Trang 1 HỌC VIỆN NGÂN HÀNGKHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁNBÀI TẬP LỚNHọc phần: Thống kê doanh nghiệp ĐỀ TÀI : Vận dụng SPSS phân tích dữ lệuGiáo viên hướng dẫn: Hoàng Thanh HuyềnMã lớp học phần:
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN BÀI TẬP LỚN Học phần: Thống kê doanh nghiệp ĐỀ TÀI: Vận dụng SPSS phân tích lệu Giáo viên hướng dẫn: Hoàng Thanh Huyền Mã lớp học phần: 231ACT12A09 Sinh viên thực hiện: STT Họ tên Đỗ Thị Ngát Nguyễn Quỳnh Trang Nguyễn Hương Giang Nguyễn Thị Thanh Huyền Đinh Việt Hùng Hoàng Xuân Thủy Mã sinh viên 24A4022165 20A4020824 24A4023023 24A4021662 24A4021654 23A4020375 I Phân công công việc STT II Họ tên Đỗ Thị Ngát Nguyễn Quỳnh Trang Nguyễn Hương Giang Nguyễn Thị Thanh Huyền Đinh Việt Hùng Hồng Xn Thủy Cơng việc Bài ý 3,4 Bài ý 1,2,3,4 Bài ý Bài ý Bài ý 1,2 Bài Đề Bài 1: 1, Lập bảng phân tổ tần số cho biến trình độ học vấn 2, Lập bảng phân tổ cho biến thâm niên (phân tổ có khoảng cách tổ) 3, Tính tốn tham số cho biến thâm niên, suất, tiền lương 4, Lập bảng đa biến biểu diễn mối liên hệ trình độ học vấn tiền lương, bậc thợ suất lao động 5, Xây dựng mơ hình quy hồi tuyến tính đơn phản ánh ảnh hưởng bậc thợ tới NS, bậc thợ tới tiền lương, thâm niên tới tiền lương doanh nghiệp 6, Xây dựng mơ hình quy hồi bội phản ánh ảnh hưởng bậc thợ, tuổi nghề, trình độ học vấn tới tiền lương doanh nghiệp 7, Xây dựng hàm xu tuyến tính biểu diễn biến động tổng quỹ lương doanh nghiệp qua thời gian Bài 2: 1, Tính tốn tham số mô tả cho biến giá trị tài sản cố định 2, Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính đơn phản ánh ảnh hưởng mức độ trang bị tài sản cố định cho lao động đến biến động giá trị sản xuất 3, Xây dựng mơ hình hồi quy bội phản ánh ảnh hưởng giá trị tài sản cố định số lao động đến biến động giá trị sản xuất 4, Xây dựng xu phản ánh biến động giá trị tài sản cố định theo thời gian dự đoán giá trị tài sản cố định năm 2023 2024 III Bài làm Bài 1 Lập bảng phân bổ tần số cho biến trình độ học vấn : HocVan So Cap Trung Cap Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 12.0 12.0 12.0 13 26.0 26.0 38.0 Valid Cao Dang/ Dai Hoc Sau Dai Hoc Total 22 50 44.0 18.0 100.0 44.0 18.0 100.0 82.0 100.0 Nhận xét: Trong tổng số 50 người: Có người đạt trình độ học vấn Sơ cấp (chiếm tỷ lệ 12%) Có 13 người đạt trình độ học vấn Trung Cấp (chiếm tỷ lệ 26%) Có 22 người đạt trình độ học vấn Cao đẳng/ Đại học (chiếm tỷ lệ 44%) Có người đạt trình độ học vấn Sau đại học (chiếm tỷ lệ 18%) Lập bảng phân tổ cho biến thâm niên (phân tổ có khoảng cách tổ) : ThamNien Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 1-2 nam 13 26.0 26.0 26.0 3-4 nam Valid 5-6 nam 7-8 nam Total 29 4 50 58.0 8.0 8.0 100.0 58.0 8.0 8.0 100.0 Nhận xét: Trong tổng số 50 người: Thâm niên 1-2 năm: 13 người, chiếm tỷ lệ 26% Thâm niên 3-4 năm: 29 người, chiếm tỷ lệ 58% Thâm niên 5-6 năm: người, chiếm tỷ lệ 8% Thâm niên 7-8 năm: người, chiếm tỷ lệ 8% Tính tốn tham số cho biến thâm niên, suất, tiền lương : 84.0 92.0 100.0 Descriptive Statistics N Minimum ThamNien(Nam) 50 NangSuat(SanPham) 50 100 TienLuong(TrieuDong) 50 Valid N (listwise) Maximu m Mean Std Deviation 3.42 1.579 140 115.60 13.577 25 14.24 6.551 50 Nhận xét: Biến Thâm Niên: có giá trị nhỏ năm, giá trị lớn năm, giá trị trung bình 3,42 năm (mức độ chênh lệch so với giá trị trung bình 1,579) Biến Năng Suất: có giá trị nhỏ 100 sản phẩm, giá trị lớn 140 sản phẩm, giá trị trung bình 115,60 sản phẩm (mức độ chênh lệch so với giá trị trung bình 13,577) Biến Tiền Lương: có giá trị nhỏ triệu đồng, giá trị lớn 25 triệu đồng, giá trị trung bình 6,551 triệu đồng (mức độ chênh lệch so với giá trị trung bình 6,551) Lập bảng đa biến biểu diễn mối liên hệ trình độ học vấn tiền lương, bậc thợ suất lao động - Mối liên hệ trình độ học vấn tiền lương HocVan Cao Dang/ Dai Hoc Count Column Count Column Count Column N% N% N% 6 100.0% 0.0% 0.0% 0.0% 61.5% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% So Cap TienLuong (TrieuDong) Trung Cap Sau Dai Hoc Coun t 0 Column N% 0.0% 0.0% 0.0% 10 15 16 18 0 0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0 38.5% 0.0% 0.0% 0.0% 9.1% 13.6% 40.9% 13.6% 0 0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 20 22 23 0 0.0% 0.0% 0.0% 0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 18.2% 0.0% 2 22.2% 0.0% 22.2% 25 0.0% 0.0% 0.0% 55.6% Nhận xét: Trình độ học vấn Sơ cấp: số người có số tiền lương triệu đồng 6/6 người (100%) Trình độ học vấn Trung cấp: người có số tiền lương triệu đồng (chiếm 61,5%); người có số người có số tiền lương 10 triệu đồng (chiếm 38,5%) Trình độ học vấn Cao đẳng/ Đại học: người có số tiền lương triệu đồng (chiếm 4,5%); người có số tiền lương 10 triệu đồng (chiếm 9,1%); người có số tiền lương 15 triệu đồng (chiếm 13,6%); người có số tiền lương 16 triệu đồng (chiếm 40,9%); người có số tiền lương 18 triệu đồng (chiếm 13,6%); người có số tiền lương 22 triệu đồng (chiếm 18,2%) Trình độ học vấn Sau đại học: người có số tiền lương 20 triệu đồng (chiếm 22,2%); người có số tiền lương 23 triệu đồng (chiếm 22,2%); người có số tiền lương 25 triệu đồng (chiếm 55,6%) => Trình độ học vấn cao tiền lương tăng - Mối liên hệ bậc thợ suất lao động: BacTho Bac Bac Bac Count Column N % Count Column N % Count Column N % 100 40.0% 0.0% 0.0% 105 53.3% 12.5% 0.0% 110 6.7% 13 54.2% 0.0% 115 0.0% 8.3% 0.0% NangSuat(SanPham 120 0.0% 12.5% 0.0% ) 125 0.0% 4.2% 0.0% 130 0.0% 0.0% 36.4% 135 0.0% 0.0% 18.2% 140 0.0% 8.3% 45.5% Nhận xét: Bậc 2: người có nslđ 100 sản phẩm (chiếm 40%); người có suất lao động 105 sản phẩm (chiếm 53,3%); người có suất lao động 110 sản phẩm (chiếm 6,7%) Bậc 3: người có nslđ 105 sản phẩm (chiếm 12,5%); 13 người có nslđ 110 sản phẩm (chiếm 54,2%); người có nslđ 115 sản phẩm (chiếm 8,3%); người có nslđ 120 sản phẩm (chiếm 12,5%); người có nslđ 125 sản phẩm (chiếm 4,2%); người có nslđ 140 sản phẩm (chiếm 8,3%) Bậc 4: người có nslđ 130 sản phẩm (chiếm 36,4%); người có nslđ 135 sản phẩm (chiếm 18,2%); người có nslđ 140 sản phẩm (chiếm 45,5%) => Năng suất lao động cao bậc thợ cao - Mối liên hệ trình độ học vấn nslđ HocVan Cao Dang/ Dai Sau Dai Hoc Hoc Count Column N Count Column N Count Column N Count Column N % % % % 100 100.0% 0.0% 0.0% 0.0% 105 0.0% 69.2% 9.1% 0.0% 110 0.0% 30.8% 10 45.5% 0.0% 115 0.0% 0.0% 9.1% 0.0% So Cap NangSuat 120 (SanPham) 125 130 135 140 0 0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Trung Cap 0 0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0 13.6% 4.5% 18.2% 0.0% 0.0% 0 0.0% 0.0% 0.0% 22.2% 77.8% Nhận xét: Trình độ học vấn Cao đẳng: có người có nslđ 100 sản phẩm (chiếm tỷ lệ 100%) Trình độ học vấn Đại học: có người có nslđ 105 sản phẩm (chiếm tỷ lệ 69,2%); người có nslđ 110 sản phẩm (chiếm 30,8%) Trình độ học vấn Thạc sĩ: có người có nslđ 105 sản phẩm (chiếm tỷ lệ 9,1%); 10 người có nslđ 110 sản phẩm (chiếm 45,5%); người có nslđ 115 sản phẩm (chiếm 9,1%); người có nslđ 120 sản phẩm (chiếm 13,6%); người có nslđ 125 sản phẩm (chiếm 4,5%); người có nslđ 130 sản phẩm (chiếm 18,2%) Trình độ học vấn Tiến sĩ: người có nslđ 135 sản phẩm (chiếm 22,2%); người có nslđ 140 sản phẩm (chiếm 77,8%) Trình độ học vấn cao suất lao động cao Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính đơn phản ánh ảnh hưởng bậc thợ tới NS, bậc thợ tới tiền lương, thâm niên tới tiền lương doanh nghiệp Bậc thợ tới suất: Model Summaryb Mode l R 836a R Squar e Adjuste dR Square 698 692 Std Change Statistics Error of R F df df the Estimat Square Change Chang e e 402 698 111.00 48 Sig F Chang e 000 Durbin Watson 2.068 Recommended for you Document continues below Describe A Famous Person Học viện ngân… 100% (13) TO- Infinitive OR BARE- Infinitive Học viện ngân hàng 100% (2) Adverbial Clause OF Condition Học viện ngân hàng 100% (1) HRM A1 ( get M) 27 Học viện ngân hàng 100% (1) a Predictors: (Constant), nang suat lao dong b Dependent Variable: bac tho nhận xét: R bình phương hiệu chỉnh = 0.692 cho thấy biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 69.2% biến thiên biến phụ thuộc, lại 30.8% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên DW = 2.068 nằm khoảng 1.5 - 2.5 nên kết không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc ANOVAa Sum of Squares df Mean Square Model Regression 17.928 17.928 F 111.009 Sig .000b Residual 7.752 48 161 Total 25.680 49 a Dependent Variable: bac tho b Predictors: (Constant), nang suat lao dong Nhận xét: F = 111.009 Sig kiểm định = 0.000 < 0.05 (tức nhỏ 5%), cho thấy R bình phương có tổng thể khác nên mơ hình phù hợp Coefficientsa Model Unstandardize Standardize d Coefficients d Coefficient s B Std Error 1(Constan t) 2.230 492 nang suat lao dong 004 045 t Sig Beta 836 Correlations Collinearity Statistics Zero Partia Par l t orde r -4.532 000 10.53 836 000 836 836 Toleranc e VIF 1.000 1.00 a Dependent Variable: bac tho Nhận xét: Sig nhỏ 5% nên mơ hình có tác động đến nhân tố Bậc Thợ Theo hệ số chưa chuẩn hóa: Bậc thợ = -2.230 + 0.045*năng suất lao động Theo hệ số chuẩn hóa: Bậc thợ = 0.836*năng suất lao động Căn vào kết hệ số hồi quy chuẩn hóa +0.836 tức nhân tố suất lao động tăng thêm đơn vị nhân tố bậc thợ tăng thêm 0.836 đơn vị Bậc thợ tới tiền lương: Model Summaryb Mode l R R Squar e 864 929a Adjuste dR Square Std Change Statistics Error of R F df df the Estimat Square Change Chang e e 861 270 864 303.77 Sig F Chang e 48 000 Durbin Watson 2.644 a Predictors: (Constant), tien luong b Dependent Variable: bac tho nhận xét: R bình phương hiệu chỉnh = 0.861 cho thấy biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 86.1% biến thiên biến phụ thuộc, lại 30.8% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên DW = 2.644 không nằm khoảng 1.5 - 2.5 nên kết vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc ANOVAa Sum of Squares df Mean Square Model Regression 22.176 22.176 F Sig 303.778 000b Residual 3.504 48 073 Total 25.680 49 a Dependent Variable: bac tho b Predictors: (Constant), tien luong Nhận xét: F = 303.778 Sig kiểm định = 0.000 < 0.05 (tức nhỏ 5%), cho thấy R bình phương có tổng thể khác nên mơ hình phù hợp Coefficientsa Model Unstandardize Standardize d Coefficients d Coefficient s B Std Error 1(Constan t) 1.45 092 tien luong 103 006 t Sig Beta 929 15.81 000 17.42 Correlations Collinearity Statistics Zero Partia l orde r Par t 929 929 Toleranc e VIF 1.000 1.00 000 929 a Dependent Variable: bac tho Nhận xét: Sig nhỏ 5% nên mơ hình có tác động đến nhân tố Bậc Thợ Theo hệ số chưa chuẩn hóa: Bậc thợ = 1.458 + 0.103*tien luong Theo hệ số chuẩn hóa: Bậc thợ = 0.929*tien luong Căn vào kết hệ số hồi quy chuẩn hóa +0.929 tức nhân tố tiền lương tăng thêm đơn vị nhân tố bậc thợ tăng thêm 0.929 đơn vị Thâm niên tới tiền lương Model Summaryb Mode l R R Squar e 511 715a Adjuste dR Square Std Error of the Estimat e 501 580 Change Statistics R Square Chang e F Chang e df df Sig F Chang e 511 50.133 48 000 Durbin Watson 1.823 a Predictors: (Constant), tien luong b Dependent Variable: thâm niên nhận xét: R bình phương hiệu chỉnh = 0.501 cho thấy biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 50.1% biến thiên biến phụ thuộc, lại 49.9% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên DW = 1.823 nằm khoảng 1.5 - 2.5 nên kết không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc Model Regression ANOVAa Sum of Squares df Mean Square 16.848 16.848 F 50.133 Sig .000b Residual 16.132 48 336 Total 32.980 49 a Dependent Variable: thâm niên b Predictors: (Constant), tien luong Nhận xét: F = 50.133 Sig kiểm định = 0.000 < 0.05 (tức nhỏ 5%), cho thấy R bình phương có tổng thể khác nên mơ hình phù hợp Coefficientsa Model Unstandardize Standardize d Coefficients d Coefficient s B 1(Constan t) 705 tien luong 090 Std Error Sig Beta 198 013 t 715 3.56 001 7.08 000 Correlations Collinearity Statistics Zero Partia Part Toleranc l e orde r VIF 715 1.00 715 715 1.000 a Dependent Variable: thâm niên Nhận xét: Sig nhỏ 5% nên mơ hình có tác động đến nhân tố Bậc Thợ Theo hệ số chưa chuẩn hóa: Bậc thợ = 0.705 + 0.090*tien luong Theo hệ số chuẩn hóa: Bậc thợ = 0.715*tien luong Căn vào kết hệ số hồi quy chuẩn hóa +0.715 tức nhân tố tiền lương tăng thêm đơn vị nhân tố thâm niên tăng thêm 0.715 đơn vị Xây dựng mô hình hồi quy bội phản ánh ảnh hưởng bậc thợ , tuổi nghề, trình độ học vấn tới tiền lương doanh nghiệp Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std Error of the Estimate Durbin-Watson 927 922 1.825 2.206 963a a Predictors: (Constant), HV, TN, BT b Dependent Variable: TL Nhận xét: Hệ số xác định R2= 0,963 => Bậc thợ, tuổi nghề, học vấn giải thích 96,3% thay đổi tiền lương doanh nghiệp Còn lại 3,7% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên ANOVAa Sum of Squares df Mean Square Model Regression 1949.891 649.964 Residual 153.229 46 Total 2103.120 49 a Dependent Variable: TL b Predictors: (Constant), HV, TN, BT Nhận xét: 3.331 Kết kiểm định hệ số xác định Sig= 0,000 < 0,05 cho thấy R2 có ý nghĩa, mơ hình phù hợp Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta Model F Sig 195.12 000b (Constant) BT -9.457 5.330 TN 212 HV 2.764 a Dependent Variable: TL t Sig 1.101 611 -8.592 000 589 8.730 000 244 514 051 869 389 385 5.375 000 Nhận xét: Cho biết hệ số bi tương ứng với biến cột B Phương trình hồi quy phản ánh mối liên hệ bậc thợ, tuổi nghề, trình độ học vấn tới tiền lương doanh nghiệp xây dựng sau: Tiền lương DN= -9,457 + 5,330 bậc thợ + 0,212 tuổi nghề + 2,764 học vấn b1= 5,330: phản ánh ảnh hưởng bậc thợ đến tiền lương DN tuổi nghề trình độ học vấn khơng đổi Khi bậc thợ tăng lên đơn vị tiền lương DN tăng trung bình 5,330 đơn vị b2= 0,212: phản ánh ảnh hưởng tuổi nghề đến tiền lương DN bậc thợ trình độ học vấn khơng đổi Khi tuổi nghề tăng lên đơn vị tiền lương DN tăng trung bình 0,212 đơn vị b3= 2,764: phản ánh ảnh hưởng trình độ học vấn đến tiền lương DN bậc thợ tuổi nghề khơng đổi Khi trình độ học vấn tăng lên đơn vị tiền lương DN tăng trung bình 2,764 đơn vị Kiểm định hệ số hồi quy Sig (bi)= 0,000 < 0,05 cho thấy hệ số hồi quy có ý nghĩa với tổng thể +) Sig (b1)= 0,000 < 0,05 nên bậc thợ có tác động đến tiền lương DN +)Sig (b2)=0,389 > 0,05 nên tuổi nghề khơng có tác động đến tiền lương DN +)Sig (b3)=0,000 < 0,05 nên trình độ học vấn có tác động đến tiền lương DN Xây dựng hàm xu tuyến tính biểu diễn biến động tổng quỹ lương DN qua thời gian R-square = 0,922 Giá trị nằm khoảng từ - 1, đồng thời lớn 0.5 cho thấy mơ hình phù hợp Ngoài Adjusted R Square = 0,918 > 0,5 cho thấy độ tin cậy mơ hình cao Bảng ANOVA cho kết kiểm định F để đánh giá phù hợp mơ hình xu Giá trị F = 247.748 Sig kiểm định F 0,001 < 0.05 (tức nhỏ 5%) chứng tỏ mô hình có ý nghĩa thống kê phù hợp Kết phân tích hệ số xu tuyến tính cho thấy giá trị Sig nhỏ 5%, điều chứng tỏ mơ hình đạt mức độ tin cậy 95% Kết đồ thị cho thấy tổng quỹ lương tăng theo thời gian, điểm liệu tập trung sát với đường chéo, vậy, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn phần dư khơng bị vi phạm Mơ hình xu tuyến tính phù hợp Bài 2: 1, Tính tốn tham số mô tả cho biến giá trị tài sản cố định Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std Deviation TSCD 23 15000 96000 53393.48 25456.136 Valid N (listwise) 23 Nhận xét: Biến TSCD : có giá trị nhỏ làiá trị lớn nh 15000, gất 96000, giá trị trung bình 53393,48 (mức độ chênh lệch so với giá trị trung bình 25456.136) 2, Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính đơn phản ánh ảnh hưởng mức độ trang bị tài sản cố định cho lao động đến biến động giá trị sản xuất Model Summaryb Model R R Adjusted Square R Square 793 783 890a a Predictors: (Constant), MTBTS Std Error of the Estimate Change Statistics DurbinR F df1 df2 Sig F Watson Square Change Change Change 77437.605 793 80.263 21 000 413 b Dependent Variable: GO Giá trị R bình phương hiệu chỉnh 0,793 cho thấy biên độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 78,3% biến thiên biến phụ thuộc lại 21,7% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên Giá trị DW = 0,413 không nằm khoảng từ 1,5 đến 2,5 nên kết vi phạm giả định tương quan chuỗi bậc ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 481304270181.990 481304270181.990 80.263 000b Residual 125928236759.227 21 5996582702.820 Total 607232506941.217 22 a Dependent Variable: GO b Predictors: (Constant), MTBTS Giá trị F= 80.263 Sig Kiểm định F 000 < 0.05 mơ hình tuyến tình phù hợp, tức kết hợp nhân tố độc lập có mơ hình giải thích thay đổi nhân tố phụ thuộc Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constan t) 60499.82 158514.8 97 MTBTS 1989.760 222.097 Standardiz ed Coefficient s Beta t Sig Correlations Collinearity Statistics Zero Parti Par Toleranc VIF al t e orde r 2.62 016 8.95 890 890 000 890 890 1.000 1.00 a Dependent Variable: GO Tổng thể nhân tố MTBTS nhỏ 5% chứng tỏ nhân tố MTBTS có ý nghĩa mức 5% hay có mức độ tin cậy 95% mơ hình có tác động đến nhân tố GO Xây dựng mơ hình hồi quy bội phản ánh ảnh hưởng giá trị tscđ số lao động đến biến động giá trị sản xuất Dựa vào bảng ta thấy : Hệ số xác định R2 = 0.950 cho biết giá trị TSCĐ số lao động giải thích 95% biến động giá trị sản xuất Bảng ANOVA cho thấy: kết kiểm định hệ số xác định Sig = 0.000 < 0.05 cho thấy R2 có ý nghĩa, mơ hình phù hợp Phương trình hồi quy phản ánh mối liên hệ giá trị tscđ bình quân năm số lao động đến biến động giá trị sản xuất xây dựng sau: Gía trị sản xuất = -67300.032 + 4.561 x Giá trị TSCĐ bình quân năm + 971.953 x Lao động bình quân năm b1 = 4.561 : phản ánh ảnh hưởng giá trị TSCĐ bình quân năm đến giá trị sản xuất lao động bình qn năm khơng đổi Khi giá trị TSCĐ bình quân tăng lên đơn vị giá trị sản xuất tăng trung bình 4.561 đơn vị b2 = 971.953 : phản ánh ảnh hưởng lao động bình quân đến giá trị sản xuất giá trị TSCĐ bình qn năm khơng đổi Khi lao động bình quân năm tăng lên đơn vị giá trị sản xuất tăng trung bình 971.953 Kiểm định hệ số hồi quy Sig (bi ) = 0.000 < 0.05 cho thấy hệ số hồi quy có ý nghĩa tổng thể Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: 3.099