1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Tiểu luận) đề tài ứng dụng ai xây dựng mô hình dự đoán nhucầu mở tài khoản chứng khoán

84 9 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 84
Dung lượng 11,39 MB

Nội dung

Việc dựđoán nhu cầu mở tài khoản đóng một vai trò quan trọng trong chiếnlược kinh doanh của họ, bởi vì nó giúp xác định và hiểu rõ hơn vềkhách hàng tiềm năng và tìm cách thu hút họ.Đánh

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG BÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KINH DOANH ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG AI XÂY DỰNG MƠ HÌNH DỰ ĐỐN NHU CẦU MỞ TÀI KHOẢN CHỨNG KHOÁN Giảng viên hướng dẫn: Triệu Thu Hương Nhóm thực hiện: Nhóm Chủ đề: Lớp: IS42A16 Hà Nội, ngày 25 tháng 06 năm 2023 STT Mã sinh viên Thành viên Công việc Mức độ hoàn thành - Làm Nội dụng chương I, chương 24A4012322 Nguyễn Hải Linh II 100% - Làm powerpoint, video demo - Làm Nội dung phần 2, chương III - Làm phần Mở 24A4010527 Đàm Yến Nhi đầu, Kết luận, 100% Tổng kết - Chạy mã lệnh chương trình - Tổng hợp word - Làm Nội dung 24A4010368 Trần Phương Xa phần chương III - Thu thập liệu, làm powerpoint DANH SÁCH THÀNH VIÊN 100% MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG Chương I: Tổng quan lý thuyết Giới thiệu chung AI 2 Giới thiệu tổng quan thuật toán Hồi quy tuyến tính Cây định 2.1 Thuật tốn Hồi quy tuyến tính 2.2 Thuật toán Cây định (Decision Tree) Chương II: Thực trạng lý chọn toán Dự đoán nhu cầu mở tài khoản chứng khoán Phát biểu tốn lí chọn toán So sánh giải pháp truyền thống giải pháp ứng dụng AI Chương III: Giải pháp thực toán Dự đoán Nhu cầu mở tài khoản chứng khoán Phân tích thuộc tính liệu 1.1 Mô tả thuộc tính liệu cần thu thập 1.2 Xác định kiểu liệu giá trị minh họa 11 1.3 Cách thức thu thập liệu .13 Mã lệnh chương trình 15 KẾT LUẬN 66 So sánh kịch .66 1.1 Thuật toán Cây định .66 1.2 Thuật tốn Hồi quy tuyến tính 67 So sánh thử nghiệm 68 Tính khả thi áp dụng thực tế 71 TỔNG KẾT .73 TÀI LIỆU THAM KHẢO 74 LỜI MỞ ĐẦU Công nghệ 4.0 trở thành phần thiếu sống đại Nó tiếp cận lan tỏa vào lĩnh vực cơng việc, giải trí, giáo dục, nơng nghiệp, du lịch, tài ngân hàng, vận tải mang lại nhiều lợi ích cho ngành nghề Trong số đó, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) phát triển đáng kể đạt nhiều thành cơng đáng kể Một ví dụ bật Chat GPT trợ lí thơng minh huấn luyện với tập liệu khổng lồ Sự áp dụng Trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều hiệu đáng kể, dự báo rủi ro, tăng cường hiệu suất lao động, cầu nối ngôn ngữ nâng cao hiệu cơng việc Hiện nay, Trí tuệ nhân tạo áp dụng nhiều cơng việc, ví dụ xây dựng mơ hình chatbot, dự báo, nhận dạng hình ảnh Việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo vào dự đốn cơng việc cần thiết Nó giúp tiết kiệm thời gian công sức lao động, loại bỏ đối tượng không phù hợp tăng cường suất làm việc Sau hồn thành khóa học Trí tuệ nhân tạo kinh doanh cô Triệu Thu Hương giảng dạy, chúng em có nhiều ý tưởng việc giúp nhân viên cơng ty chứng khốn nhận biết đối tượng có khả mở tài khoản, đối tượng có khả muốn mở tài khoản, từ giúp tiết kiệm thời gian, tăng hiệu công việc lọc liệu hiệu Với ý tưởng đó, chúng em áp dụng Trí tuệ nhân tạo để xây dựng mơ hình dự đốn nhu cầu mở tài khoản chứng khoán NỘI DUNG Chương I: Tổng quan lý thuyết Giới thiệu chung AI Trí tuệ nhân tạo, hay cịn gọi AI, ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính Nó phát triển trí tuệ lập trình người, nhằm mục đích giúp máy tính có khả thực hành vi thông minh tương tự người Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường sử dụng để máy móc máy tính có khả mơ chức "nhận thức" mà người thường liên kết với tâm trí, chẳng hạn "học tập" "giải vấn đề" Một số ví dụ phổ biến AI bao gồm ô tô tự lái, trợ lý ảo, nhận dạng đối tượng đặc biệt kể đến Chat GPT (Chat Generative Pre-training Transformer) OpenAI, công ty công nghệ Mỹ, mang lại đột phá việc áp dụng AI Công nghệ AI chia thành loại dựa mức độ phức tạp:  Công nghệ AI phản ứng  Công nghệ AI với nhớ hạn chế  Lý thuyết trí tuệ nhân tạo  Cơng nghệ tự nhận thức AI có ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực vận tải, dịch vụ, hàng không, kinh tế, Nếu áp dụng loại AI vào tình huống, mang lại nhiều lợi ích quan trọng sống giảm rủi ro, hạn chế, thúc đẩy sáng tạo, tiết kiệm sức lao động tối ưu hóa hiệu suất làm việc Document continues below Discover more from: cụ phái Công sinh FIN93A Học viện Ngân hàng 69 documents Go to course Giải-BT-CCPS - lời 23 giải sách tập… Công cụ phái sinh 100% (6) BTL CCPS nhom 37 Nguyn Thu Phng lp… Công cụ phái sinh 100% (5) Final btl SGD CME tài liệu Công cụ phái sinh 100% (3) FILE 20211112 174422 (3)HVG p2 Công cụ phái sinh 100% (2) Công cụ phái sinh jjjjj Công cụ phái sinh 100% (2) thuyết Giới thiệu tổng quan thuật tốn Hồi quy Lý tuyến tínhcơng Cây định 17 2.1 Thuật toán Hồi quy tuyến tính cụ phái sinh Cơng cụ phái sinh 100% (1) Hồi quy tuyến tính thuật tốn tìm phương trình tuyến tính dựa tập liệu quan hệ X (dữ liệu đầu vào) Y (dữ liệu đầu ra) X biến giải thích Y biến phụ thuộc Khi có biến đầu vào (x), phương pháp gọi hồi quy tuyến tính đơn giản (simple linear regression) Khi có nhiều biến đầu vào, ta có phương pháp hồi quy tuyến tính nhiều biến (multiple linear regression) Cách biểu diễn mơ hình hồi quy tuyến tính phương trình tuyến tính kết hợp tập giá trị đầu vào cụ thể (x), nghiệm đầu dự đoán cho tập giá trị đầu vào (y) Cả giá trị đầu vào (x) giá trị đầu (y) dạng số (numeric) Ưu nhược điểm mơ hình hồi quy tuyến tính Ưu điểm:  Nhanh chóng để mơ hình hóa đặc biệt hữu ích mối quan hệ mơ hình hóa khơng q phức tạp bạn khơng có nhiều liệu  Hồi quy tuyến tính đơn giản để hiểu, có giá trị cho định kinh doanh Nhược điểm:  Nhạy cảm với liệu nhiễu  Khơng biểu diễn mơ hình phức tạp  Biến độc lập phải độc lập với thực tế  Đối với liệu phi tuyến tính, hồi quy đa thức khó khăn để thiết kế, người ta phải có số thơng tin cấu trúc liệu mối quan hệ biến tính 2.2 Thuật toán Cây định (Decision Tree) Thứ nhất, Mơ hình định phương pháp máy học liệu biểu diễn dạng định Cây định cấu trúc liệu dạng có nút gốc, nút nội nút Mỗi nút nội đại diện cho thuộc tính cạnh từ nút nội đến nút tương ứng với giá trị thuộc tính Các nút đại diện cho nhãn giá trị dự đoán Thứ hai, ưu nhược điểm thuật tốn định Ưu điểm:  Mơ hình sinh quy tắc dễ hiểu cho người đọc, tạo luật với nhánh luật  Dữ liệu đầu vào là liệu missing, khơng cần chuẩn hóa tạo biến giả  Có thể làm việc với liệu số liệu phân loại  Có thể xác thực mơ hình cách sử dụng kiểm tra thống kê  Có khả việc với liệu lớn Nhược điểm:  Mơ hình định phụ thuộc lớn vào liệu Thậm chí, với thay đổi nhỏ liệu, cấu trúc mơ hình định thay đổi hoàn toàn  Cây định hay gặp vấn đề overfitting Chương II: Thực trạng lý chọn toán Dự đoán nhu cầu mở tài khoản chứng khốn Phát biểu tốn lí chọn toán Tác động đại dịch Covid-19 lan rộng khắp giới tác động mạnh mẽ đến kinh tế toàn cầu, gồm kinh tế Trong bối cảnh này, lãi suất tiền gửi liên tục giảm, tạo thách thức lớn cho nhà đầu tư người dân việc tìm kiếm cách để tăng thu nhập bảo vệ giá trị tài sản Điều thúc đẩy nhiều nhà đầu tư cá nhân chuyển hướng quan tâm đến thị trường chứng khoán Sự khả quan tiềm sinh lời khả đa dạng hóa danh mục đầu tư làm tăng số lượng tài khoản chứng khoán cách bật Điều này, tạo hội lớn cho công ty chứng khoán, đồng nghĩa với việc tăng cường cạnh tranh ngành Các cơng ty chứng khốn ngày phải đưa chiến lược biện pháp để thu hút trì khách hàng Việc dự đốn nhu cầu mở tài khoản đóng vai trò quan trọng chiến lược kinh doanh họ, giúp xác định hiểu rõ khách hàng tiềm tìm cách thu hút họ Đánh giá tỉ mỉ hoàn cảnh gia đình, mức độ chịu rủi ro mục tiêu đầu tư khách hàng yếu tố quan trọng mà cơng ty chứng khốn phải xem xét Bằng cách tiếp cận thơng tin phân tích sâu sắc khách hàng tiềm năng, cơng ty tối ưu hóa q trình tìm kiếm tiếp cận khách hàng cách hiệu Điều giúp rút ngắn thời gian cơng sức để tìm kiếm khách hàng, đồng thời tạo hội để tăng suất kinh doanh So sánh giải pháp truyền thống giải pháp ứng dụng AI 65 KẾT LUẬN So sánh kịch Trong q trình xây dựng tốn dự đốn, nhóm sử dụng hai thuật toán là: Cây định (Decision Tree) Hồi quy tuyến tính (LinearRegression) Kết cho độ xác sau: 1.1 Thuật tốn Cây định Như vậy, độ xác mơ hình dự đoán tập kiểm tra 91.84% 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 1.2 Thuật tốn Hồi quy tuyến tính Như vậy, độ xác mơ hình dự đốn tập kiểm tra 63.85 Từ thấy, sử dụng thuật tốn Cây định 76 More from: Công cụ phái sinh FIN93A Học viện Ngân hàng 69 documents Go to course 23 37 Giải-BT-CCPS - lời giải sách tập ccps Công cụ phái sinh 100% (6) BTL CCPS nhom Nguyn Thu Phng lp… Công cụ phái sinh 100% (5) Final btl SGD CME tài liệu Công cụ phái sinh 100% (3) FILE 20211112 174422 (3)HVG p2 Công cụ phái sinh More from: 100% (2) Nhi Dam 999+ Học viện Ngân hàng Discover more Thực tiễn vai trò 15 thực tiễn N10 Triết học Mác Lênin 100% (32) LỜI GIẢI TOÁN KINH 78 TẾ 1 Toán kinh tế 89% (28) XSTK-BANG TRA HVNH Toán kinh tế None Project Tiếng Anh tiếng anh None Recommended for you Công cụ phái sinh jjjjj Công cụ phái sinh 100% (2) Câu-hỏi - câu hỏi trắc nghiệm chứng từ xnk chứng từ thương m… 100% (2) Correctional Administration Criminology 96% (113) English - huhu 10 Led hiển thị 100% (3)

Ngày đăng: 28/12/2023, 18:57

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w