Việc dựđoán nhu cầu mở tài khoản đóng một vai trò quan trọng trong chiếnlược kinh doanh của họ, bởi vì nó giúp xác định và hiểu rõ hơn vềkhách hàng tiềm năng và tìm cách thu hút họ.Đánh
Tổng quan về lý thuyết
Giới thiệu chung về AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính, tập trung vào việc phát triển trí tuệ được lập trình bởi con người Mục tiêu của AI là giúp máy tính thực hiện các hành vi thông minh tương tự như con người.
Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" đề cập đến máy móc hoặc máy tính có khả năng mô phỏng các chức năng nhận thức của con người, như học tập và giải quyết vấn đề Một số ứng dụng phổ biến của AI bao gồm ô tô tự lái, trợ lý ảo và nhận dạng đối tượng Đặc biệt, Chat GPT (Chat Generative Pre-training Transformer) của OpenAI, một công ty công nghệ hàng đầu ở Mỹ, đã mang lại những đột phá quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ AI có thể được chia thành 4 loại dựa trên mức độ phức tạp:
Công nghệ AI phản ứng.
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế.
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ tự nhận thức.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như vận tải, dịch vụ, hàng không và kinh tế Khi được sử dụng đúng cách, AI mang lại nhiều lợi ích quan trọng như giảm thiểu rủi ro, thúc đẩy sự sáng tạo, tiết kiệm sức lao động và tối ưu hóa hiệu suất làm việc.
Gi ả i-BT-CCPS - l ờ i gi ả i sách bài t ậ p…
BTL CCPS nhom Nguyn Thu Phng lp…
Final btl SGD CME - tài liệu
Công cụ phái sinh - jjjjj
Giới thiệu tổng quan về thuật toán Hồi quy tuyến tính và Cây quyết định 2 1 Thuật toán Hồi quy tuyến tính
2.1 Thuật toán Hồi quy tuyến tính
Hồi quy tuyến tính là một thuật toán quan trọng trong phân tích dữ liệu, giúp xác định phương trình tuyến tính giữa biến độc lập X (dữ liệu đầu vào) và biến phụ thuộc Y (dữ liệu đầu ra) Khi chỉ có một biến đầu vào, thuật toán được gọi là hồi quy tuyến tính đơn giản, trong khi khi có nhiều biến đầu vào, phương pháp này được gọi là hồi quy tuyến tính nhiều biến.
Mô hình hồi quy tuyến tính được biểu diễn qua một phương trình tuyến tính, trong đó giá trị đầu vào (x) được kết hợp để dự đoán giá trị đầu ra (y), cả hai đều ở dạng số Ưu điểm của mô hình này bao gồm tính đơn giản, dễ hiểu và khả năng giải thích cao, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt mối quan hệ giữa các biến.
Mô hình hóa nhanh chóng rất hữu ích, đặc biệt khi mối quan hệ cần mô hình hóa không quá phức tạp và khi bạn có ít dữ liệu.
Hồi quy tuyến tính là đơn giản để hiểu, nó rất có giá trị cho các quyết định kinh doanh
Nhạy cảm với dữ liệu nhiễu
Không biểu diễn được những mô hình phức tạp.
Biến độc lập cần phải không bị ảnh hưởng lẫn nhau, nhưng điều này thường hiếm gặp trong thực tế Đối với dữ liệu phi tuyến tính, việc thiết kế hồi quy đa thức có thể trở nên phức tạp, vì yêu cầu phải có kiến thức về cấu trúc dữ liệu cũng như mối quan hệ giữa các biến tính năng.
Lý thuy ế t công c ụ phái sinh
2.2 Thuật toán Cây quyết định (Decision Tree)
Mô hình cây quyết định là một phương pháp máy học hiệu quả, trong đó dữ liệu được tổ chức thành cấu trúc cây với nút gốc, các nút nội bộ và nút lá Mỗi nút nội bộ biểu thị một thuộc tính, trong khi các cạnh kết nối đến các nút con tương ứng với các giá trị của thuộc tính đó Cuối cùng, các nút lá đại diện cho các nhãn hoặc giá trị dự đoán, giúp quá trình phân loại và dự đoán trở nên rõ ràng và trực quan.
Thứ hai, ưu và nhược điểm của thuật toán cây quyết định Ưu điểm:
Mô hình sinh ra các quy tắc dễ hiểu cho người đọc, tạo ra bộ luật với mỗi nhánh lá là một luật của cây.
Dữ liệu đầu vào có thể là là dữ liệu missing, không cần chuẩn hóa hoặc tạo biến giả
Có thể làm việc với cả dữ liệu số và dữ liệu phân loại
Có thể xác thực mô hình bằng cách sử dụng các kiểm tra thống kê
Có khả năng là việc với dữ liệu lớn
Mô hình cây quyết định rất nhạy cảm với dữ liệu, và một sự thay đổi nhỏ trong bộ dữ liệu có thể dẫn đến sự thay đổi hoàn toàn trong cấu trúc của mô hình.
Cây quyết định hay gặp vấn đề overfitting.
Thực trạng và lý do chọn bài toán Dự đoán nhu cầu mở tài khoản chứng khoán
Phát biểu bài toán và lí do chọn bài toán
Đại dịch Covid-19 đã gây ra ảnh hưởng sâu rộng đến nền kinh tế toàn cầu, bao gồm cả nền kinh tế Việt Nam, dẫn đến việc lãi suất tiền gửi giảm liên tục Điều này tạo ra thách thức cho các nhà đầu tư và người dân trong việc tìm kiếm cách gia tăng thu nhập và bảo vệ giá trị tài sản Kết quả là, nhiều nhà đầu tư cá nhân đã chuyển hướng sang thị trường chứng khoán, nhờ vào tiềm năng sinh lời và khả năng đa dạng hóa danh mục đầu tư Sự gia tăng số lượng tài khoản chứng khoán không chỉ mang lại cơ hội cho các công ty chứng khoán mà còn làm tăng sự cạnh tranh trong ngành.
Các công ty chứng khoán cần phát triển chiến lược mới để thu hút và giữ chân khách hàng, trong đó việc dự đoán nhu cầu mở tài khoản là rất quan trọng Việc đánh giá hoàn cảnh gia đình, mức độ chịu rủi ro và mục tiêu đầu tư của khách hàng giúp hiểu rõ hơn về khách hàng tiềm năng Thông qua phân tích sâu sắc, các công ty có thể tối ưu hóa quy trình tìm kiếm và tiếp cận khách hàng, rút ngắn thời gian và công sức, đồng thời tăng năng suất kinh doanh.
So sánh các giải pháp truyền thống và giải pháp ứng dụng AI
Những nhược điểm còn tồn tại của các giải pháp truyền thống:
Nghiên cứu nhu cầu mở tài khoản của khách hàng qua tư vấn điện thoại và tin nhắn giúp thu thập thông tin nhanh chóng, tạo dựng mối quan hệ tốt và hiểu rõ hơn về nhu cầu của họ Tuy nhiên, việc tổng hợp thông tin từ số lượng lớn khách hàng có thể gặp khó khăn, tốn thời gian và chi phí, đồng thời có nguy cơ thiếu tính khách quan.
Giải pháp 2: Để hiểu rõ nhu cầu mở tài khoản chứng khoán của khách hàng, chúng ta có thể tiến hành khảo sát qua các phương tiện truyền thông và mạng xã hội Giải pháp này ngày càng phổ biến và mang lại lợi ích vượt trội so với giải pháp 1, giúp tiếp cận nhiều khách hàng và thu thập ý kiến đa dạng Tuy nhiên, thành công của khảo sát phụ thuộc vào tính trung thực của khách hàng trong việc cung cấp thông tin Đặc biệt, quảng cáo và thực hiện khảo sát trên các nền tảng mạng xã hội có thể tốn kém chi phí.
Giải pháp 3: Tổ chức bàn trực tại các khuôn viên trường đại học để tìm kiếm khách hàng Hoạt động này cho phép tiếp xúc trực tiếp với sinh viên, giúp thuyết phục và tư vấn họ một cách hiệu quả, từ đó xây dựng niềm tin Tuy nhiên, phương pháp này tốn nhiều thời gian và công sức, đồng thời hiệu quả không cao do sinh viên thường bận rộn với việc học tập và ít quan tâm đến các bàn trực.
Giải pháp 4: Ứng dụng AI trong xây dựng mô hình dự đoán nhu cầu mở tài khoản chứng khoán của khách hàng mang lại lợi ích to lớn Mô hình sử dụng AI không chỉ tạo sự linh hoạt mà còn đảm bảo tính chính xác cao trong việc xác định nhu cầu mở tài khoản của các đối tượng khách hàng Điều này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động.
Các công ty chứng khoán đang ngày càng chú trọng đến việc nâng cao hiệu quả làm việc thông qua việc lọc dữ liệu khách hàng để xác định các đối tượng tiềm năng Một ví dụ điển hình là Goldman Sachs, một trong những công ty chứng khoán hàng đầu thế giới, với bộ công cụ và phân tích dữ liệu mạnh mẽ giúp dự đoán nhu cầu mở tài khoản Công ty này đã đầu tư mạnh vào công nghệ, cho phép họ áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến nhằm đưa ra dự báo chính xác về nhu cầu của khách hàng.
Goldman Sachs có thể thu được nhiều lợi ích từ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc dự đoán nhu cầu mở tài khoản, bao gồm khả năng dự đoán nhu cầu chính xác, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị hiệu quả, cải thiện trải nghiệm khách hàng và xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Giải pháp thực hiện bài toán Dự đoán Nhu cầu mở tài khoản chứng khoán
Phân tích thuộc tính dữ liệu
1.1 Mô tả các thuộc tính các dữ liệu cần thu thập
Nam giới thường thể hiện sự tự tin cao, tin tưởng vào khả năng của bản thân, điều này khiến họ có xu hướng ưa thích mạo hiểm hơn Kết quả là, nhóm đối tượng này thường tham gia giao dịch nhiều hơn trên thị trường.
Nữ Nữ giới thường có xu hướng thận trọng hơn với việc đầu tư, họ thường nghiên
7 cứu kĩ càng trước khi đưa ra quyết định nên nhóm đối tượng này giao dịch ít hơn và đầu tư ít mạo hiểm hơn.
Đối tượng chủ yếu trong độ tuổi này gồm sinh viên và người chưa có việc làm ổn định, với mức thu nhập thường thấp Nhóm này thường có nhu cầu mở tài khoản để trải nghiệm, dẫn đến nhu cầu mở tài khoản ở mức trung bình.
Nhiều người ở độ tuổi 50 đang có công việc và thu nhập ổn định, vì vậy họ có nhu cầu tìm kiếm thêm kênh đầu tư sinh lời Nhu cầu mở tài khoản đầu tư trong độ tuổi này thường ở mức trung bình đến cao.
Từ 50 trở lên Đa số là những người đã nghỉ hưu nên những đối tượng này có thu nhập thấp và thích an toàn Vậy nên nhu cầu mở tài khoản khá thấp.
Nhóm đối tượng này có nhiều khả năng tiếp cận đến các kiến thức tài chính chứng khoán nên nhu cầu mở tài khoản khá cao.
Người dân trong khu vực này thường gặp khó khăn trong việc tiếp cận kiến thức về tài chính chứng khoán, dẫn đến nhu cầu mở tài khoản chứng khoán rất thấp.
4 Tình trạng hôn nhân Độc thân
Nhóm đối tượng này ít bị ràng buộc nên họ sẽ thoải mái hơn với việc sử dụng tiền của mình Vậy nên nhu cầu mở tài khoản cao.
Khi kết hôn, nhóm đối tượng này cần quản lý tài chính một cách cẩn thận và an toàn hơn, bởi vì họ phải đối mặt với nhiều trách nhiệm mới Do đó, nhu cầu mở tài khoản ngân hàng của họ thường thấp hơn.
Nhóm đối tượng này thường có nhu cầu tìm hiểu và mở tài khoản để trải nghiệm, nhưng ít có xu hướng đầu tư lâu dài Do đó, nhu cầu mở tài khoản trong nhóm này được đánh giá ở mức trung bình đến cao.
Nhóm đối tượng này thường thích sự ổn định, thường chọn cách gửi tiết kiệm thay vì đầu tư Vậy nên nhu cầu mở tài khoản ở mức thấp.
Nhóm đối tượng này không chỉ tập trung vào lĩnh vực kinh doanh mà còn tìm kiếm các kênh đầu tư bổ sung để gia tăng lợi nhuận, dẫn đến nhu cầu mở tài khoản đầu tư ngày càng cao.
Nhóm đối tượng nghỉ hưu thường ít quan tâm đến việc tạo thêm thu nhập và ưu tiên mức an toàn tài chính Do đó, họ thường có xu hướng gửi tiết kiệm và nhu cầu mở tài khoản mới rất thấp hoặc không tồn tại.
6 Mức thu Dưới 5 Nhóm đối tượng có thu nhập thấp này
9 nhập triệu thường là nhóm người trẻ nên có nhu cầu mở tài khoản để trải nghiệm.
Nhóm đối tượng này có mức thu nhập trung bình vậy nên sẽ có một khoản tiền nhàn rỗi để tham gia đầu tư.
Nhóm đối tượng có thu nhập cao và ổn định thường sở hữu một khoản tiền nhàn rỗi lớn, dẫn đến nhu cầu đầu tư cao và bền vững hơn là chỉ gửi tiết kiệm.
Nhóm đối tượng này có khả năng tiếp cận thông tin dễ dàng hơn, cập nhật tin tức nhanh chóng và mở tài khoản trực tuyến thuận tiện, dẫn đến nhu cầu mở tài khoản cao hơn.
Nhóm đối tượng này sẽ gặp khó khăn trong việc tiếp cận thông tin và mở tài khoản, dẫn đến nhu cầu mở tài khoản rất thấp.
Sử dụng tiền nhàn rỗi
Nhu cầu thấp vì nhóm đối tượng này thích sự an toàn và ổn định. Đầu tư sinh lời
Nhu cầu cao vì nhóm đối tượng này cần mở tài khoản để phục vụ cho mục đích đầu tư của mình.
9 Mức độ Thấp Nhóm đối tượng này thường có xu hướng
10 chấp nhận rủi ro gửi tiết kiệm thay vì đầu tư nên có nhu cầu mở tài khoản thấp hơn.
Nhóm đối tượng này thường có xu hướng sẵn sàng đầu tư tiền để sinh lời, do đó nhu cầu mở tài khoản của họ sẽ cao hơn.
Nhóm đối tượng này có nhu cầu tìm hiểu kiến thức và đầu tư, dẫn đến việc mở tài khoản ngày càng cao.
Không Nhóm đối tượng này không có ý định đầu tư nên nhu cầu mở tài khoản sẽ thấp hơn.
Nhóm đối tượng này không có ý định đầu tư nên nhu cầu mở tài khoản sẽ thấp hơn. Ít hiểu biết
Nhóm đối tượng này đầu tư chủ yếu nhằm trải nghiệm và học hỏi, từ đó nâng cao kinh nghiệm cá nhân Do đó, nhu cầu mở tài khoản đầu tư của họ thường ở mức trung bình.