Giới thiệu về bản đồ
Bản đồ là mô hình thu nhỏ các thực thể và hiện tượng trên trái đất, giúp thể hiện chúng trên mặt phẳng vẽ Nó cung cấp thông tin về vị trí và đặc điểm của các vật thể, hiện tượng mà bản đồ mô tả.
Thế giới thực rất rộng lớn và phức tạp, nhưng khi chọn một phần không gian nhỏ hơn, chúng ta dễ dàng nhận diện cấu trúc và hình dạng của nó Việc này giúp hiểu rõ hơn về khu vực nghiên cứu, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn.
Bản đồ thường được coi là một mô hình tỉ lệ, trong đó tỉ lệ khoảng cách trên bản đồ tương ứng với khoảng cách thực tế Mặc dù trong một khu vực rộng lớn, tỉ lệ này có thể có một sai số nhỏ, nhưng nguyên tắc cơ bản vẫn giữ vững tính chính xác của nó trên mọi vị trí.
Về thực chất bản đồ là một hệ thống về không gian Chúng ta có thể xem bản đồ và tìm thấy các thông tin trên bản đồ.
Các phương pháp biểu diễn bản đồ
Phân loại bản đồ
Bản đồ có 2 dạng chính Dạng đường nét
Hình 1.1: Bản đồ dạng đường nét
Bản đồ đường nét là loại bản đồ sử dụng các ký hiệu và nét vẽ để tóm tắt thông tin về khu vực, thường được vẽ thủ công với sự hỗ trợ của máy tính.
Bản đồ ảnh là hình chụp từ trên cao, thường được bổ sung đường nét để làm nổi bật các thực thể Ưu điểm của loại bản đồ này là khả năng vẽ nhanh và mô tả chính xác những địa hình khó thể hiện bằng nét vẽ, như ao hồ hay sa mạc Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn của bản đồ ảnh là việc giải đoán các thực thể trên bản đồ có thể gặp khó khăn.
Các thành phần của bản đồ
Thành phần của bản đồ liên quan đến mục đích sử dụng của nó Các thành phần của bản đồ là:
Thành phần chính của bản đồ bao gồm chủ đề như địa lý, địa chất và dân số Đặc biệt, trong bản đồ địa hình, thành phần chính không chỉ là thông tin được thể hiện mà còn bao gồm tên các vùng, giúp người xem dễ dàng nhận diện và hiểu rõ hơn về khu vực đó.
– Thành phần thứ hai (Bản đồ nền): Đối với bản đồ chủ đề, thành phần này này là phần địa hình, bao gồm lưới tọa độ
– Thành phần phụ trợ (Thông tin chú thích, tỉ lệ): Là các thông tin như chú thích, tỉ lệ, tiêu đề.
Độ chính xác của bản đồ
Ba vấn đề của độ chính xác được đặt ra là:
Độ chính xác về vị trí trong bản đồ phản ánh sự tương thích giữa vị trí trên bản đồ và vị trí thực tế Độ chính xác này được xác định bởi nhiều yếu tố khác nhau.
Độ chính xác của việc thu thập dữ liệu và việc vẽ bản đồ
Tỉ lệ của bản đồ
Công cụ và độ ổn định của vật liệu được sử dụng trong việc vẽ bản đồ
– Chính xác về chủ đề: Độ chính xác về chủ đề liên quan đến thông tin chủ đề được thể hiện, độ chính xác này ảnh hưởng bởi:
Thu thập thông tin thuộc tính: chất lượng của dữ liệu thống kê và phương pháp thống kê
Việc chuyển đổi dữ liệu: Một phần của vùng đôi khi được thể hiện cho toàn vùng
Sự chính xác trong việc sử dụng biểu tượng trên bản đồ là rất quan trọng, vì nếu sử dụng sai, nó có thể gây nhầm lẫn cho người sử dụng và làm mờ đi ranh giới giữa các khu vực.
Các chú giải trên bản đồ
Ngôn ngữ bản đồ cũng là một loại ngôn ngữ, nó có các chức năng chính sau: – Dạng có cấu trúc gợi nhớ đối tượng
– Kí hiệu chứa một nội dung về số lượng, chất lượng, cấu trúc của đối tượng cần thể hiện trên bản đồ
– Kí hiệu trên bản đồ phản ánh vai trò của đối tượng trong không gian và vị trí tương quan của nó với yếu tố khác
Hệ thống kí hiệu quy ước bản đồ:
Trên bản đồ, chúng ta sử dụng các dạng đồ họa, màu sắc, loại chữ và con số để thể hiện thông tin Các ký hiệu trên bản đồ thường được trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau.
Kí hiệu diện tích(Polygon)
Phương pháp thể hiện thông tin trên bản đồ
Bảng 1.1: Các phương pháp thể hiện bản đồ
Phương pháp Đối tượng dùng Cách thể hiện Thông tin thể hiện
Cartogram Dạng vùng Đặt biểu đồ thể hiện mối liên quan của các đặc trưng của hiện tượng vào trong biên của hiện tượng đó
Nền chất lượng Dạng vùng Dùng mầu sắc, mẫu tô hay đánh số
Thể hiện các hiện tượng phân bố liên tục trên mặt đất, hay các hiện tượng Đường đẳng trị Dạng điểm
Nối các điểm có cùng chỉ số về số lượng của hiện tượng trên bản đồ
Các đối tượng có cùng số lượng của hiện tượng
Kí hiệu đường chuyển động
Dạng tuyến hoặc dạng vector
Vẽ các mũi tên để thể hiện sự di chuyển
Thể hiện sự di chuyển của các đối tượng trên bản đồ
Chấm điểm Dạng vùng Chấm điểm cho vùng hiện tượng
Thể hiện sự phân tán của hiện tượng trên một vùng
Biểu đồ định vị Dạng điểm
Tạo biểu đồ tương quan (dạng tròn, dạng cột) giữa các đặc trưng đo đạc
Các hiện tượng phân bố liên tục
Dùng các kí hiệu (hình vẽ, chữ số) đặt vào vị trí đối tượng Đặc điểm phân bố, số lượng, chất lượng, cấu trúc
Sự khái quát hóa và sự phóng đại
Bản đồ là một phiên bản thu nhỏ của thế giới thực, vì vậy việc thể hiện chính xác mọi chi tiết là điều không thể Để khắc phục điều này, người ta thường áp dụng các kỹ thuật khác nhau trong quá trình tạo ra bản đồ.
Khái quát hóa là quá trình lựa chọn và đơn giản hóa cách thể hiện các thực thể trên bản đồ, nhằm đảm bảo rằng bản đồ dễ đọc và phù hợp với tỷ lệ cũng như mục đích sử dụng.
Sự phóng đại là một kỹ thuật quan trọng trong việc thể hiện kích thước của vật thể trên bản đồ, làm cho chúng lớn hơn so với tỷ lệ thực Kỹ thuật này không chỉ giúp bản đồ trở nên dễ đọc hơn mà còn nhấn mạnh các đối tượng quan trọng, thu hút sự chú ý của người xem.
Sự khái quát hóa yêu cầu những chú ý đến các yếu tố sau:
Mục tiêu của bản đồ đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các thực thể cần được vẽ, và sự lựa chọn này thường liên quan đến tỷ lệ của bản đồ.
Để đảm bảo tính hiệu quả của bản đồ, các thực thể cần được thể hiện một cách đơn giản hóa, tránh việc quá nhỏ hoặc phức tạp đến mức không thể trình bày chi tiết Việc bỏ bớt hoặc đơn giản hóa thông tin là cần thiết, trong đó tỉ lệ là yếu tố quan trọng quyết định sự rõ ràng và dễ hiểu của bản đồ.
Để giữ cho bản đồ dễ đọc và gọn gàng, một số thực thể có thể bị lược bỏ, mặc dù chúng có thể rõ ràng Tỉ lệ là yếu tố chính ảnh hưởng đến việc này, nhưng địa hình và các yếu tố tự nhiên cũng đóng vai trò quan trọng.
Mối quan hệ giữa sự khái quát hóa và sự phóng đại hóa rất mật thiết, trong đó sự phóng đại hóa thực chất là một hình thức của khái quát hóa Ví dụ, trên bản đồ đường sá tỷ lệ 1/50000, nếu thể hiện đúng tỷ lệ của con đường rộng 10m, nét vẽ chỉ rộng 0.2mm cho các đoạn rẽ hay xoắn Tuy nhiên, để thể hiện trên bản đồ, nét vẽ phải rộng 1mm, dẫn đến việc không thể hiện chính xác các đoạn rẽ và xoắn.
Dữ liệu về GIS
Các khái niệm cơ bản
Map scale (Tỉ lệ bản đồ)
Tỷ lệ bản đồ thể hiện mối quan hệ giữa khoảng cách trên bản đồ và khoảng cách thực tế trên mặt đất, thường được biểu thị dưới dạng tỷ lệ Ví dụ, tỷ lệ 1/100.000 có nghĩa là mỗi đơn vị đo trên bản đồ tương ứng với 100.000 đơn vị đo trên thực địa.
Khi tính độ chính xác của số liệu sử dụng hệ số dấu phẩy động, độ chính xác được xác định bằng số chữ số nằm bên phải dấu phẩy thập phân Chẳng hạn, số 56.78 có độ chính xác là 2.
Đơn vị bản đồ là đơn vị đo lường chuẩn được sử dụng trên mặt đất, bao gồm các đơn vị như feet, miles, meters và kilometers Những đơn vị này giúp xác định tọa độ trong không gian mà dữ liệu đã được lưu trữ.
Projection(Hệ quy chiếu hay phép chiếu)
Phương pháp mô tả bề mặt cong của trái đất trên bề mặt phẳng yêu cầu hệ thống toán học để chuyển đổi các lưới kinh độ và vĩ độ Hình dung như việc chiếu một quả cầu trong suốt có bóng đèn ở tâm lên trang giấy, nơi mà các đường kinh độ và vĩ độ được in ra Trang giấy luôn phẳng, và điểm tiếp xúc giữa quả cầu và mặt phẳng có thể là hình nón hoặc hình trụ Tất cả các hệ quy chiếu bản đồ đều làm biến dạng khoảng cách, hình dạng, phương hướng và sự kết hợp của những yếu tố này.
Hệ tọa độ là khung tham chiếu được áp dụng trên bề mặt khu vực để xác định vị trí các điểm bên trong nó Hệ thống này bao gồm việc thiết lập các điểm, đường thẳng và bề mặt, cùng với các quy tắc và định nghĩa về vị trí trong không gian hai hoặc ba chiều Ví dụ điển hình về hệ tọa độ bao gồm hệ tọa độ Đề Các và hệ tọa độ địa lý sử dụng trên bề mặt trái đất.
Cặp giá trị tọa độ x, y biểu diễn khoảng cách từ gốc tọa độ (0,0), với trục x thể hiện hướng Đông-Tây và trục y thể hiện hướng Bắc-Nam Trên bản đồ, tọa độ này được sử dụng để xác định vị trí trên bề mặt cầu trái đất.
Spatial Reference (Quy chiếu không gian)
Hệ thống tọa độ là công cụ quan trọng để lưu trữ tập dữ liệu không gian trong cơ sở dữ liệu geodatabase Mỗi Feature Class và feature dataset đều có sự liên kết với hệ thống tọa độ này Ngoài ra, Spatial Reference còn bao gồm các giới hạn không gian, giúp xác định phạm vi và vị trí của dữ liệu.
Feature Class (Lớp đặc trưng)
Các đặc trưng địa lý có cùng kiểu hình học, như điểm, đường thẳng và đa giác, được tổ chức thành một tập hợp với các thuộc tính giống nhau và cùng hệ quy chiếu không gian.
Feature Class có thể hoạt động độc lập trong cơ sở dữ liệu geodatabase hoặc được lưu trữ trong shapefiles và feature dataset khác Nó cho phép nhóm các tính năng đồng nhất lại thành một đơn vị riêng, phục vụ cho việc lưu trữ Ví dụ, các loại đường như đường cao tốc, đường chính và đường phụ có thể được gom lại thành một Feature Class kiểu “Đường-Line” với tên gọi “roads” Trong geodatabase, Feature Class cũng lưu trữ các nhãn chú thích và các chiều (Dimensions).
Lớp địa lý là một biểu hiện trực quan của dữ liệu địa lý trên bản đồ số, thể hiện các yếu tố địa tầng trong khu vực cụ thể Nó được trình bày dưới dạng các biểu tượng trên bản đồ giấy, với các ví dụ điển hình như đường, công viên quốc gia, đường biên giới và sông.
Feature là một biểu diễn của đối tượng thế giới thực trên bản đồ, có thể được thể hiện trong GIS dưới dạng dữ liệu vector (bao gồm điểm, đường, hoặc đa giác) hoặc dưới dạng các phần tử trong định dạng dữ liệu raster Để được hiển thị trong GIS, Feature cần có thông tin về hình học (Geometry) và vị trí (Location).
Feature là nhóm các yếu tố không gian thể hiện các thực thể trong thế giới thực Một Feature phức tạp được hình thành từ một hoặc nhiều nhóm đối tượng không gian Ví dụ, tập hợp các đối tượng đường thẳng với các yếu tố chung về đường sẽ đại diện cho mạng lưới đường.
Field (Trường) – Là một cột trong bảng, lưu trữ các giá trị cho thuộc tính đơn
– Là nới trong một bản ghi cơ sở dữ liệu hoặc giao diện đồ họa người dùng, nơi mà dữ liệu có thể được nhập vào
Dữ liệu được tổ chức thành hàng và cột, với mỗi hàng đại diện cho một thực thể đơn hoặc bản ghi, trong khi mỗi cột biểu thị một trường hoặc giá trị thuộc tính Bảng cần xác định rõ số lượng cột, nhưng có thể bao gồm nhiều hàng.
Là tính năng lựa chọn bản ghi từ cơ sở dữ liệu Query thường được viết bởi những câu điều kiện logic
Khi áp dụng tính năng này lên một feature (bởi sự kiện Click vào nó) một cửa sổ sẽ hiện ra với các thuộc tính của feature
Label (Nhãn) Trong bản đồ, là dòng văn bản đặt bên trong hoặc ở gần một đối tượng bản đồ (map feature) nhằm mô tả hoặc xác định nó
Biểu đồ hóa các đối tượng trên bản đồ giúp phân biệt chúng với các đối tượng khác Các biểu tượng như đường thẳng, điểm, hình biểu tượng, đa giác, dòng văn bản và dòng chú thích được sử dụng để thể hiện thông tin Các đặc điểm để xác định biểu tượng bao gồm màu sắc, kích thước, góc và hình dạng.
Các ký tự của đối tượng địa lý được thể hiện trên bản đồ thông qua hệ thống GIS, sử dụng ba hình dạng cơ bản: điểm, đường thẳng và đa giác để biểu diễn các đối tượng vật lý.
Spatial data (Dữ liệu không gian)
Các dạng dữ liệu của GIS
Cơ sở dữ liệu trong hệ thống thông tin địa lý được chia thành hai loại chính: số liệu không gian và phi không gian Số liệu không gian là các mô tả số về hình ảnh bản đồ, bao gồm tọa độ, quy luật và ký hiệu xác định hình ảnh trên bản đồ Những số liệu này được sử dụng để tạo ra bản đồ hoặc hình ảnh bản đồ trên màn hình hoặc giấy Ngược lại, số liệu phi không gian, hay còn gọi là dữ liệu thuộc tính, mô tả các đặc tính, số lượng và mối quan hệ của hình ảnh bản đồ với vị trí địa lý của chúng Dữ liệu phi không gian gắn liền với các đối tượng không gian và được liên kết chặt chẽ trong hệ thống thông tin địa lý thông qua một cơ chế thống nhất.
Mô hình thông tin không gian
Dữ liệu là yếu tố cốt lõi trong hệ thống GIS, và càng nhiều dữ liệu được lưu trữ, giá trị của chúng càng gia tăng Dữ liệu GIS, hay còn gọi là thông tin không gian, được thu thập từ các mô hình thế giới thực và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu Thông tin không gian có khả năng mô tả vị trí của "vật thể" thông qua các tham chiếu vị trí, đơn vị đo lường và mối quan hệ không gian Ngoài ra, nó còn diễn tả "hình dạng hiện tượng" thông qua các đặc điểm về chất lượng và số lượng Cuối cùng, thông tin không gian cũng mô tả "quan hệ và tương tác" giữa các hiện tượng tự nhiên Mô hình không gian đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng đến khả năng phân tích dữ liệu và hiển thị đồ họa trong hệ thống.
Đối tượng kiểu điểm được xác định bởi cặp giá trị x, y, phản ánh thông tin địa lý thông qua cơ sở vị trí Các đối tượng này chỉ bao gồm thông tin đơn lẻ, thể hiện rõ nét các đặc điểm của địa điểm cụ thể trong không gian.
– Là toạ độ đơn (x,y) – Không cần thể hiện chiều dài và diện tích
Hình 1.3: Số liệu vector được biểu thị dưới dạng điểm (Point)
Trên bản đồ tỷ lệ lớn, các đối tượng được thể hiện dưới dạng vùng, trong khi trên bản đồ tỷ lệ nhỏ, chúng có thể được biểu diễn dưới dạng điểm Do đó, các đối tượng điểm và vùng có thể phản ánh lẫn nhau một cách hiệu quả.
Kiểu đối tượng đường: Đường được xác định như một tập hợp dãy của các điểm
Mô tả các đối tượng địa lý dạng tuyến, có các đặc điểm sau:
– Là một dãy các cặp toạ độ
– Một đường bắt đầu và kết thúc bởi node
– Các đường nối với nhau và cắt nhau tại node
– Hình dạng của đường được định nghĩa bởi các điểm vertices
– Độ dài chính xác bằng các cặp toạ độ
Số liệu vector được thể hiện qua đường kiểu đối tượng vùng, với vùng được xác định bởi ranh giới của các đường thẳng Các đối tượng địa lý có diện tích và được bao quanh bởi một đường gọi là đối tượng vùng (polygons), và chúng có những đặc điểm riêng biệt.
– Polygons được mô tả bằng tập các đường và điểm nhãn
– Một hoặc nhiều đường định nghĩa đường bao của vùng
– Một điểm nhãn nằm trong vùng để mô tả, xác định cho mỗi một vùng
Hình 1.5: Số liệu vector được biểu thị dưới dạng vùng (Polygon) Những dạng hình cơ bản
Hình 1.6: Một số khái niệm trong cấu trúc cơ sở dữ liệu bản đồ
Mô hình dữ liệu raster thể hiện toàn bộ khu vực nghiên cứu dưới dạng lưới ô vuông hoặc điểm ảnh (pixel) Các đặc điểm nổi bật của mô hình raster bao gồm khả năng lưu trữ thông tin không gian một cách chi tiết và dễ dàng xử lý, giúp phân tích và hiển thị dữ liệu địa lý hiệu quả.
– Các điểm được xếp liên tiếp từ trái qua phải và từ trên xuống dưới
– Mỗi một điểm ảnh (pixcel) chứa một giá trị
– Một tập các ma trận điểm và các giá trị tương ứng tạo thành một lớp (layer)
– Trong cơ sở dữ liệu có thể có nhiều lớp
Mô hình dữ liệu raster là một dạng mô hình GIS phổ biến, thường được áp dụng trong các nghiên cứu về môi trường và quản lý tài nguyên thiên nhiên.
Mô hình dữ liệu raster chủ yếu được sử dụng để phản ánh các đối tượng dạng vùng, phục vụ cho các bài toán như phân loại và chồng xếp Các nguồn dữ liệu tạo nên dữ liệu raster có thể bao gồm nhiều loại thông tin khác nhau.
— Ảnh máy bay, ảnh viễn thám
— Chuyển từ dữ liệu vector sang
— Lưu trữ dữ liệu dạng raster
— Nén theo hàng (Run lengh coding)
— Nén theo chia nhỏ thành từng phần (Quadtree)
— Nén theo ngữ cảnh (Fractal)
Trong hệ thống dữ liệu raster, thông tin được lưu trữ trong các ô hình vuông sắp xếp thành hàng và cột Để tối ưu hóa, các hàng và cột nên dựa trên hệ thống lưới bản đồ phù hợp.
Việc áp dụng cấu trúc dữ liệu raster có thể dẫn đến việc mất một số chi tiết quan trọng Do đó, hệ thống dựa trên raster không phù hợp cho những tình huống yêu cầu chất lượng chi tiết cao.
Hình 1.7: Sự biểu thị kết quả bản đồ dưới dạng Raster
1.3.3.4 Chuyển đổi cơ sở dữ liệu dạng vector và raster
Việc lựa chọn cấu trúc dữ liệu giữa vector và raster phụ thuộc vào yêu cầu của người sử dụng Hệ thống vector lưu trữ dữ liệu với kích thước nhỏ hơn và cho phép xác định các đường contour chính xác hơn so với hệ thống raster Tuy nhiên, việc sử dụng phần mềm máy tính cũng ảnh hưởng đến khả năng lưu trữ dữ liệu dưới dạng vector hay raster Đặc biệt, khi sử dụng ảnh vệ tinh trong GIS, dữ liệu nhất thiết phải được lưu trữ dưới dạng raster.
Một số công cụ phân tích GIS phụ thuộc vào mô hình dữ liệu raster, yêu cầu quá trình chuyển đổi từ dữ liệu vector sang raster, gọi là raster hoá Ngược lại, vector hoá là quá trình chuyển đổi từ raster sang vector, đặc biệt quan trọng trong việc tự động quét ảnh Raster hoá chia đường hoặc vùng thành các ô vuông (pixel), trong khi vector hoá tập hợp các pixel để tạo thành đường hoặc vùng Dữ liệu raster thường không có cấu trúc tốt, như trong trường hợp ảnh vệ tinh, khiến việc nhận dạng đối tượng trở nên phức tạp.
Nhiệm vụ chuyển đổi từ vector sang raster là xác định tập hợp pixel trong không gian raster tương ứng với vị trí của các điểm, đường, đường cong hoặc đa giác trong biểu diễn vector Quá trình này là một quá trình xấp xỉ, vì mô hình raster chỉ có thể địa chỉ hóa các vị trí tọa độ nguyên trong một vùng không gian nhất định Độ chính xác của điểm cuối trong mô hình vector bị giới hạn bởi mật độ hệ thống tọa độ bản đồ, trong khi vị trí khác của đoạn thẳng được xác định thông qua các hàm toán học.
Hình 1.8: Sự chuyển đổi dữ liệu giữa raster và vector
Biến đổi raster sang vectơ
— Chọn ngưỡng: chuyển đổi cường độ ảnh về ảnh hai mầu
— Làm trơn: loại bỏ các biến dạng do nhiễu, các điểm đốm
— Làm mảnh: làm mảnh đường thẳng sao cho độ rộng của chúng bằng 1 pixel
— Mã xâu: chuyển ảnh vectơ thành tập các xâu pixel, mỗi xâu biểu diễn một đường
— Giảm thiểu vectơ: mỗi xâu pixel được chuyển vào dãy vectơ
Trong quá trình làm mảnh ảnh, chúng ta cần chú ý đến thuật toán làm mảnh để xử lý màu đen trong ảnh nhị phân Cụ thể, khi xem xét một pixel P, nó có tám pixel kề xung quanh, điều này ảnh hưởng đến cách mà thuật toán xác định và xử lý các mảnh màu đen.
Hình 1.9: Thuật toán làm mảnh
N(p) đại diện cho tổng giá trị của các pixel kề bên, trong đó pn, pe, ps, pw là giá trị của các pixel ở trên, dưới, trái và phải tương ứng Ví dụ, với N(p) = 5; pn = 1; pe = 0; ps = 0; pw = 1; và Tp là số lần biến đổi của pixel từ 0 sang 1 theo chiều kim đồng hồ, trong trường hợp này Tp = 2.
Thuật toán được thực hiện như sau:
– Bước 1: Với mỗi điểm ảnh P ta thực hiện: Nếu 2=< P(n) 50% độ tàn che b) Rừng hỗn giao tre nứa – gỗ: là rừng có cây tre nứa chiếm > 50% độ tàn che
2.2.6 Phân loại rừng theo trữ lƣợng
1 Đối với rừng gỗ a) Rừng rất giàu: trữ lượng cây đứng trên 300 m3/ha b) Rừng giàu: trữ lượng cây đứng từ 201- 300 m3/ha c) Rừng trung bình: trữ lượng cây đứng từ 101 – 200 m3/ha d) Rừng nghèo: trữ lượng cây đứng từ 10 đến 100 m3/ha đ) Rừng chưa có trữ lượng: rừng gỗ đường kính bình quân < 8 cm, trữ lượng cây đứng dưới 10 m3/ha
2 Đối với rừng tre nứa: Rừng được phân theo loài cây, cấp đường kính và cấp mật độ a) Nứa
Trạng thái D (cm) N (cây/ha)
Trạng thái D (cm) N (cây/ha)
- Rừng nghèo (thưa) < 2.000 c) Tre, luồng
Trạng thái D (cm) N (cây/ha)
Trạng thái D (cm) N (cây/ha)
1 Đất có rừng trồng chƣa thành rừng: là đất đã trồng rừng nhưng cây trồng có chiều cao trung bình chưa đạt 1,5 m đối với các loài cây sinh trưởng chậm hay 3,0 m đối với các loài cây sinh trưởng nhanh và mật độ < 1.000 cây/ha
2 Đất trống có cây gỗ tái sinh: là đất chưa có rừng quy hoạch cho mục đích lâm nghiệp, thực vật che phủ gồm cây bụi, trảng cỏ, lau lách và cây gỗ tái sinh có chiều cao 0,5 m trở lên đạt tối thiểu 500 cây/ha
3 Đất trống không có cây gỗ tái sinh: là đất chưa có rừng quy hoạch cho mục đích lâm nghiệp gồm đất trống trọc, đất có cây bụi, trảng cỏ, lau lách, chuối rừng, chít, chè vè v.v…
4 Núi đá không cây: là núi đá trọc hoặc núi đá có cây nhưng chưa đạt tiêu chuẩn thành rừng
Trong phạm vi nghiên cứu của đề tài chỉ phân loại rừng dựa theo khoản 1 Điều 8 và Điều 9 của thông tư này
2.3.8 Phân loại rừng theo Loeschau
Ngành lâm nghiệp hiện nay phân loại rừng chủ yếu dựa trên tiêu chuẩn phân loại của Loeschau năm 1966 Các kiểu phân loại này thường xuất hiện trên bản đồ hiện trạng rừng, đóng vai trò quan trọng trong quản lý đất đai và quy hoạch sử dụng đất (Nguyễn Thanh Tiến, 2007)[14].
Đất trống đồi núi trọc – Ký hiệu: Ia
Đất trống đồi núi trọc có cây bụi – Ký hiệu: Ib
Khảo sát bài toán
Hầu hết các quốc gia trên thế giới sử dụng bản đồ nền địa hình kết hợp với đo đạc ngoại nghiệp, bản đồ địa chính và tư liệu ảnh để xây dựng bản đồ trạng thái rừng.
Tại Việt Nam, việc lập bản đồ thường dựa trên các tài liệu thu thập được, sau đó lựa chọn phương thức hợp lý nhất từ các loại hình khác nhau.
Sử dụng bản đồ địa chính được đo vẽ theo hệ tọa độ nhà nước, kết hợp với bản đồ quy hoạch hoặc bản đồ hiện trạng sử dụng đất trước đó, cần đối chiếu với thực địa, đặc biệt ở những khu vực có biến động lớn, thông qua phương pháp trắc địa.
– Sử dụng bản đồ giải thửa theo chỉ thị 299/TTg kết hợp với bản đồ địa hình và số liệu điều tra bổ sung tại thực địa
– Dùng ảnh máy bay để thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất kết hợp với điều vẽ và đo vẽ bổ sung ngoài thực địa
– Sử dụng bản đồ nền địa hình kết hợp với đo vẽ bổ sung ngoài thực địa
– Ứng dụng công nghệ số trong công tác thành lập bản đồ
Công nghệ bản đồ số hiện nay đã được áp dụng rộng rãi tại nhiều cơ sở, cho phép lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất trên máy tính Thông qua các công cụ kỹ thuật như bàn số hoá, máy quét và phần mềm chuyên dụng, thông tin từ các nguồn tư liệu như bản đồ địa chính, bản đồ địa hình, bản đồ giải thửa, ảnh hàng không và bản đồ hiện trạng sử dụng đất cũ được số hoá Quá trình này bao gồm việc bổ sung và chỉnh sửa khoanh vẽ tổng hợp, cũng như phân loại sử dụng đất Để thuận tiện cho việc biên tập, phương pháp phân lớp thông tin theo nội dung bản đồ hiện trạng sử dụng đất được áp dụng, hỗ trợ theo dõi biến động và làm mới các bản đồ hiện trạng sử dụng đất và trạng thái rừng cho các giai đoạn tiếp theo.
Các công cụ để giải quyết bài toán
So với SPOT-4, SPOT-5 mang lại nhiều khả năng nâng cao và giải pháp hình ảnh hiệu quả về chi phí Với độ phân giải 5 mét và 2,5 mét cùng với khả năng chụp ảnh rộng tới 60 x 60 km hoặc 60 km x 120 km, SPOT-5 tạo ra sự cân bằng lý tưởng giữa độ phân giải cao và vùng phủ sóng rộng Phạm vi quan sát của SPOT-5 là tài sản quan trọng cho các ứng dụng như bản đồ quy mô vừa (từ 1:25000 đến 1:10000), quy hoạch đô thị và nông thôn, thăm dò dầu khí, cũng như quản lý thiên tai.
Đặc điểm vệ tinh cảm biến SPOT-5
Ngày khởi động: tháng 03 năm 2002
Địa điểm triển khai: Trung tâm vũ trụ Guiana, Kourou, Guyana Pháp
Độ cao quỹ đạo: 822 km
Độ nghiêng quỹ đạo: 98,7 °, so với hướng chiếu của mặt trời
Tốc độ: 7,4 km / giây (26.640 km / giờ)
Quỹ đạo thời gian: 101,4 phút
Thời gian xem lại: 2-3 ngày, tùy thuộc vào vĩ độ
Lắt cắt chiều rộng: 60 km x 60 km đến 80 km
Thước đo chính xác: