TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Khái niệm chung
1.1.1 Khái niệm chung liên quan đến lâm nghiệp Đã có một số định nghĩa về rừng phòng hộ, về rừng, mất rừng và suy thoái rựng được chấp nhận bởi một số quốc gia, tổ chức chính trị, môi trường và các cơ quan quản lý, nghiên cứu về lâm nghiệp như sau:
1.1.1.1 Đất lâm nghiệp Đất lâm nghiệp là một loại đất nằm trong nhóm đất nông nghiệp gồm đất có rừng tự nhiên, đất rừng trồng, đất khoanh nuôi tu bổ tái sinh phục hồi rừng, nuôi dưỡng làm giàu rừng, nghiên cứu thí nghiệm về rừng
Theo Luật đất đai, đất rừng được phân thành ba loại: đất rừng sản xuất, đất rừng phòng hộ và đất rừng đặc dụng, mỗi loại có quy chế pháp lý riêng Các loại đất này phục vụ những mục đích khác nhau, trong đó rừng phòng hộ và rừng đặc dụng thường nằm ở vị trí chiến lược về an ninh và quốc phòng, đồng thời bảo tồn nguồn gen động thực vật quý hiếm và nhiều di tích văn hóa lịch sử Do đó, việc khai thác và sử dụng đất rừng phòng hộ và đất rừng đặc dụng chủ yếu được giao cho các ban quản lý rừng, doanh nghiệp quản lý, và một phần cho hộ gia đình, cá nhân sống trong khu vực rừng.
Theo Công ước của Liên hợp quốc về Đa dạng sinh học rừng (UNEF), rừng được xác định là khu vực đất có diện tích lớn hơn 0,5 ha, với độ tàn che vượt quá 10% và cây cối có khả năng đạt chiều cao tối thiểu 5 m.
Theo Tổ chức Nông lương Liên hợp quốc (FAO, 2021), rừng được định nghĩa là khu vực đất có độ tàn che trên 10% và diện tích lớn hơn 0,5 ha Các cây trong rừng phải có khả năng đạt chiều cao tối thiểu 5 m khi trưởng thành, với hàng cây rộng trên 20 m Rừng có thể chia thành hai kiểu: rừng kín, nơi có nhiều tầng cây và tỷ lệ tầng sinh trưởng cao, hoặc rừng thưa, với độ tàn che trên 10%.
Theo Luật Lâm nghiệp Việt Nam năm 2017, rừng được định nghĩa là một hệ sinh thái bao gồm các loài thực vật, động vật, nấm, vi sinh vật, đất lâm nghiệp và các yếu tố môi trường khác Thành phần chính của rừng là một hoặc một số loài cây thân gỗ, tre, nứa và cây họ cau, với chiều cao xác định theo hệ thực vật trên các loại địa hình như núi đất, núi đá, đất ngập nước, và đất cát Rừng có diện tích liền vùng từ 0,3 ha trở lên và độ tàn che từ 0,1 trở lên.
Theo Thông tư số 33/2018/TT-BNNPTNT, đất quy hoạch cho lâm nghiệp được phân chia thành hai loại: đất có rừng và đất chưa có rừng Đất có rừng được xác định theo Luật Lâm nghiệp 2017, trong khi đất chưa có rừng bao gồm các loại như đất có cây gỗ tái sinh (trữ lượng gỗ ≤ 10 m³/ha), đất đã trồng nhưng chưa thành rừng (trữ lượng gỗ ≤ 10 m³/ha) và các loại đất khác như đất trống, đất nông nghiệp, mặt nước, và đất có cây lâm nghiệp khác.
1.1.1.3 Mất rừng và suy thoái rừng
Theo Tổ chức Nông lương Liên hợp quốc (FAO, 2021), mất rừng được định nghĩa là việc chuyển đổi đất lâm nghiệp sang các mục đích sử dụng khác hoặc làm giảm độ che phủ của cây rừng xuống dưới mức tối thiểu 10% Hiện tượng này không chỉ dẫn đến mất độ che phủ rừng lâu dài mà còn có thể gây ra sự chuyển đổi vĩnh viễn sang các loại hình sử dụng đất khác.
Mất rừng liên quan đến hai yếu tố chính: chuyển đổi sử dụng đất có rừng và độ che phủ rừng Độ che phủ rừng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định một diện tích có đủ tiêu chuẩn để được công nhận là rừng hay không.
Khái niệm liên quan đến viễn thám và GIS
Công nghệ địa không gian (Geospatial Technology - GT) là công nghệ thu thập, tổng hợp, phân tích, trình diễn, diễn giải, chia sẻ và quản lý dữ liệu không gian cùng các thuộc tính liên quan Theo Phùng Văn Khoa và Đỗ Xuân Lân (2013), công nghệ này bao gồm ba hệ thống cơ bản: (1) Hệ thống định vị toàn cầu (GPS), (2) Hệ thống thông tin địa lý (GIS), và (3) Công nghệ viễn thám (RS) Mặc dù ba hệ thống này có tính độc lập tương đối trong ứng dụng thực tiễn, chúng lại có mối liên hệ chặt chẽ và bổ sung cho nhau, tùy thuộc vào từng ứng dụng cụ thể.
(1) Hệ thống định vị toàn cầu (GPS)
GPS, hay Hệ thống Định vị Toàn cầu, sử dụng vệ tinh nhân tạo để xác định vị trí trên bề mặt trái đất Bằng cách đo khoảng cách đến ít nhất ba vệ tinh, GPS có thể tính toán tọa độ chính xác của một vị trí cụ thể.
Vệ tinh GPS bay quanh Trái Đất hai lần mỗi ngày, phát tín hiệu chứa thông tin xuống bề mặt Máy thu GPS nhận tín hiệu này và thông qua phép tính, xác định chính xác vị trí của người dùng Cụ thể, máy thu so sánh thời gian phát tín hiệu từ vệ tinh với thời gian nhận, từ đó tính toán khoảng cách đến từng vệ tinh Để xác định vị trí hai chiều (kinh độ và vĩ độ), máy thu cần kết nối với ít nhất ba vệ tinh; trong khi đó, với bốn vệ tinh trở lên, nó có thể tính toán vị trí ba chiều (bao gồm độ cao).
(2) Hệ thống thông tin địa lý (GIS)
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) ra đời vào giữa thập niên 1960, phản ánh sự tiến bộ của công nghệ máy tính và cuộc cách mạng địa lý định lượng GIS được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều định nghĩa khác nhau Trong số đó, có ba định nghĩa phổ biến về GIS được sử dụng rộng rãi.
GIS là hệ thống thông tin chuyên dụng cho việc xử lý dữ liệu trong một hệ tọa độ quy chiếu Nó bao gồm cơ sở dữ liệu và các phương pháp để thao tác hiệu quả với dữ liệu đó.
Hệ thống GIS là sự kết hợp hoàn hảo giữa phần cứng và phần mềm máy tính, phục vụ cho việc thu thập, lưu trữ, kiểm tra, tích hợp, thao tác, phân tích và hiển thị dữ liệu với các tham chiếu cụ thể.
- GIS là một chương trình máy tính hỗ trợ việc thu thập, lưu trữ, phân tích, hiển thị dữ liệu bản đồ
(3) Công nghệ viễn thám (RS)
Viễn thám là ngành khoa học chuyên nghiên cứu và thu thập thông tin, dữ liệu về các đối tượng và sự vật thông qua việc sử dụng thiết bị và công nghệ đo lường từ xa Phương pháp này thực hiện việc đo đạc một cách gián tiếp thông qua các bước sóng ánh sáng, giúp phân tích thuộc tính của các đối tượng một cách hiệu quả.
Bộ cảm biến viễn thám là thiết bị tạo ra ảnh bằng cách phân tích sự phân bố năng lượng phản xạ hoặc phát xạ từ các vật thể trên mặt đất thông qua quang phổ điện từ Mỗi đối tượng trên mặt đất có những đặc điểm riêng biệt như thành phần vật chất, kích thước và màu sắc, dẫn đến phản xạ khác nhau Dựa vào những phản xạ này, chúng ta có thể giải đoán thông tin qua từng kênh ảnh hoặc kết hợp các kênh màu tùy theo mục đích sử dụng.
1.2.2 Dữ liệu ảnh viên thám Landsat
Dữ liệu ảnh Landsat-5 và Landsat 8 có chu kỳ bay 16 ngày với độ phân giải không gian 30 m, cung cấp hình ảnh quang học với độ phân giải trung bình và thấp Các ảnh này hiện đang được khai thác và sử dụng miễn phí từ các nhà cung cấp ảnh Đặc biệt, ảnh vệ tinh Landsat 8 có thể tải về dễ dàng thông qua chương trình Google Earth Engine.
- Vệ tinh Sentinel 2 có chu kỳ bay (6 ngày) ngắn hơn ảnh Landsat 8 (16 ngày) đồng thời ảnh Sentinel 2 có các band ảnh với độ phân giải không gian
(10, 20 m), do đó ngoài việc lựa chọn ảnh này giúp nâng cao chất lượng kết quả của nghiên cứu
Ảnh vệ tinh Sentinel 2 với độ phân giải không gian 10, 20 và 60 m được lựa chọn cho nghiên cứu do tính chất quang học và khả năng cung cấp miễn phí từ các nhà cung cấp Loại ảnh này có độ phân giải trung bình và thấp, phù hợp cho nhiều ứng dụng nghiên cứu Dữ liệu từ Sentinel 2 được tải về thông qua chương trình Google Earth Engine.
Sử dụng tư liệu viễn thám đa thời gian theo dõi biến động rừng
Nghiên cứu về sự thay đổi của rừng theo thời gian thông qua kỹ thuật so sánh đã được thực hiện bởi nhiều tác giả trên toàn thế giới Một số công trình nghiên cứu nổi bật đã ghi nhận và phân tích những thay đổi này, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các kết quả chính mà các tác giả đã thu thập trong các nghiên cứu của họ.
Güler, M et al (2007) [43], đã lập 3 loại bản đồ tương ứng 3 năm
Trong giai đoạn 1980-1999 tại Samsun, Thổ Nhĩ Kỳ, nghiên cứu đã chỉ ra rằng độ chính xác của việc xác định mức độ biến động sử dụng đất lần lượt là 83,76% vào năm 1980, 89,67% vào năm 1987 và 87,64% vào năm 1999 Các tác giả phân loại sử dụng đất thành 5 loại: đất đô thị, đất nông nghiệp, đất khác, mặt nước, rừng dày và rừng thưa Kết quả cho thấy, diện tích rừng dày giảm từ 41,09% xuống 29,64%, trong khi diện tích rừng thưa tăng từ 6,73% lên 11,88% trong cùng thời gian.
Hashemi, S A et al (2011) đã tạo ra bản đồ hiện trạng sử dụng khu rừng rụng lá tại tỉnh Azerbaijan, Cộng hòa Hồi giáo Iran bằng cách sử dụng ảnh Landsat ETM+, đạt độ chính xác sau kiểm định 86% Các loại đất được phân loại thành 5 nhóm: sông suối, đất không có thực vật, đất nông nghiệp và đất rừng lá rộng rụng lá.
Vorovencii (2014) đã xây dựng hai bản đồ hiện trạng sử dụng đất cho khu vực Đông Nam Romania vào các năm 1993 và 2009, phân loại thành bảy loại: đất đô thị và xây dựng, đất rừng, đất nông nghiệp, đất chăn thả, đất khác, mặt nước và đất không thể sản xuất nông nghiệp, sử dụng ảnh Landsat 5 TM Kết quả nghiên cứu cho thấy độ chính xác của bản đồ đạt 85,91% cho năm 1993 và 88,18% cho năm 2009 Trong giai đoạn 1993-2009, diện tích đất đô thị tăng 14,88%, đất rừng tăng 3,68%, đất không thể sản xuất nông nghiệp tăng 13,74%, đất chăn thả tăng 77,75%, đất trống tăng 62,05%, mặt nước tăng 23,53%, trong khi diện tích đất nông nghiệp giảm 47,43%.
Azzouzi, S A et al (2015) đã thực hiện nghiên cứu về biến động sử dụng đất tại Algeria trong giai đoạn 2000-2010, sử dụng ảnh vệ tinh Landsat 5 và Landsat 7 để lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất Nghiên cứu phân loại đất thành năm nhóm: đất rừng, đất đồng cỏ, đất đô thị, đất trống và mặt nước, với kết quả đạt độ chính xác 93,96% Kết quả cho thấy diện tích rừng tăng 3,18% và đất đô thị tăng 2,9%, trong khi diện tích đất đồng cỏ và các loại đất khác giảm lần lượt 3,64% và 3,06%.
Năm 2010, Devaney, J và cộng sự đã tạo ra bản đồ tỷ lệ che phủ rừng cho Cộng hòa Ai Len với độ chính xác kiểm định đạt 97.43% Nghiên cứu phân loại đất lâm nghiệp thành hai nhóm: đất có rừng và đất không có rừng, sử dụng ảnh ALOS PALSA.
Deus, D (2016) đã phát triển bản đồ hiện trạng rừng tại Tanzania bằng cách kết hợp ảnh Landsat 5-TM và ảnh AlOS PALSAR Ông phân loại đất lâm nghiệp thành năm loại: rừng dày, rừng thưa, cây bụi, mặt nước và đất trống Kết quả đánh giá độ chính xác cho thấy: độ chính xác đạt 86% với ảnh Landsat, 59% với ảnh ALOS, và 97% khi kết hợp cả hai loại ảnh.
Kimutai, D K và cộng sự (2016) đã thực hiện nghiên cứu về biến động rừng tại khu vực Lembus, Kenya trong các giai đoạn 1985-2002 và 2002-2015, sử dụng ảnh Landsat 5, 7, 8 và mô hình số độ cao (DEM) để phân loại rừng dày, rừng thưa, đồng cỏ và đất trống Kết quả cho thấy độ che phủ rừng giảm từ 11,2% ở giai đoạn 1 xuống còn 8,2% ở giai đoạn 2, với tỷ lệ giảm hàng năm từ 0,4% ở giai đoạn 1 xuống 0,2% ở giai đoạn 2.
Bhagwat và cộng sự (2017) đã sử dụng ảnh Landsat đa thời gian để phát hiện sự thay đổi rừng ở Myanmar trong giai đoạn 2002-2014 Nghiên cứu đã xây dựng bản đồ phân loại với hai kiểu rừng (có rừng và không có rừng) đạt độ chính xác 80% Kết quả cho thấy rừng ở Myanmar đã giảm 0,94% trong giai đoạn nghiên cứu.
Koppad A G và các cộng sự (2017) đã áp dụng chỉ số NDVI từ ảnh Landsat ETM+ để phân loại hiện trạng sử dụng đất và rừng tại huyện Uttara Kannada, Ấn Độ Các loại đất được phân chia theo ngưỡng chỉ số NDVI như sau: mặt nước (từ -0,51 đến -0,27), đất trống (-0,27 đến 0,14), đất nông nghiệp (0,14 đến 0,37) và đất có rừng (0,37 đến 0,69).
Nghiên cứu của Akay, A E et al (2017) đã sử dụng ảnh vệ tinh Landsat 5 TM và Landsat 8 để phân tích biến động đất rừng tại Bursa, Thổ Nhĩ Kỳ trong giai đoạn 2000-2017 Kết quả nghiên cứu cho thấy đã tạo ra hai bản đồ hiện trạng sử dụng đất vào năm 2010 và 2017, phân loại thành năm loại hình sử dụng đất: rừng, rừng ngập nước, đầm lầy, mặt nước và đất khác, với độ chính xác lần lượt là 84,96% và 81,47% Trong giai đoạn này, diện tích rừng đã giảm 4,61%.
Shisshir và cộng sự (2018) đã áp dụng chỉ số NDVI từ ảnh IKONOS để phân loại các loại hình sử dụng đất, bao gồm: mặt nước (0,01 ± 0,01), đất khác (0,14 ± 0,01), đất ở (0,30 ± 0,00), đất nông nghiệp (0,31 ± 0,01), đất đồng cỏ (0,42 ± 0,02), đất bỏ rừng hoang (0,62 ± 0,01) và đất rừng (0,73 ± 0,01).
Yang, R và cộng sự (2019) đã áp dụng công nghệ địa không gian với ba loại ảnh Landsat 5, 7, 8 để nghiên cứu tình trạng mất rừng tại Myanmar trong khoảng thời gian từ 1988 đến 2017 Nghiên cứu này phân loại đất thành bảy nhóm: mặt nước, đất nông nghiệp, đất ngập nước, đất bán ngập, rừng, đất trống và đất băng tuyết Kết quả là nhóm tác giả đã xây dựng chín bản đồ hiện trạng sử dụng đất cho các năm 1988, 1992, 1996, và 2000.
Từ năm 2004 đến 2017, độ chính xác phân loại rừng đạt từ 83% đến 93% Trong suốt 30 năm qua, diện tích rừng đã giảm 11.062,1 ha, với tỷ lệ mất rừng trung bình hàng năm là 0,87%.
Amani và cộng sự (2019) đã thực hiện phân loại hiện trạng sử dụng đất trên toàn quốc Iran bằng cách sử dụng ảnh Landsat 8 đa thời gian Nghiên cứu này đã phân chia đất đai thành 13 loại khác nhau với độ chính xác đạt 74%.
Đánh giá chung ứng dụng công nghệ viễn thám trong theo dõi, giám sát tài nguyên rừng
Việc ứng dụng công nghệ địa không gian phụ thuộc vào từng quốc gia, vùng lãnh thổ và điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội khác nhau Để quản lý và khai thác bền vững nguồn tài nguyên rừng, cần dựa vào các đặc trưng và trình độ khoa học công nghệ của từng địa phương Việc sử dụng tư liệu viễn thám giúp phát hiện biến động diện tích rừng một cách hiệu quả.
Tổng quan nghiên cứu giúp nhận biết các biện pháp của các nhà nghiên cứu, kết quả của từng biện pháp và đề xuất giải pháp ngăn chặn, hạn chế biến động từ các tác nhân gây ra MR và STR Đồng thời, nghiên cứu cũng chỉ ra các nguyên nhân thúc đẩy MT và STR, nhằm quản lý bền vững nguồn tài nguyên rừng Các giải pháp nổi bật được đề xuất có thể tóm tắt như sau:
Ứng dụng công nghệ địa không gian và tư liệu viễn thám giúp phát hiện sớm biến động đất lâm nghiệp và suy thoái tài nguyên rừng thông qua kỹ thuật so sánh sau phân loại Việc này không chỉ nâng cao khả năng giám sát tài nguyên rừng mà còn hỗ trợ trong việc quản lý bền vững và bảo tồn môi trường.
Ứng dụng công nghệ viễn thám và địa không gian giúp phát hiện sớm biến động đất lâm nghiệp và suy thoái tài nguyên rừng Các chỉ số viễn thám như NDVI, NBR, SAVI, ARVI, IRSI, NDSI và EVI được sử dụng thông qua các thuật toán và công thức tính toán khác nhau để theo dõi và đánh giá tình trạng rừng.
- Kết hợp giữa điều tra thực tế và ứng dụng tư liệu ảnh viến thám để phát hiện biến động và suy thái tài nguyên rừng
Các tồn tại, khoảng trống nghiên cứu:
Mặc dù đã có nhiều thành tựu trong nghiên cứu biến động đất lâm nghiệp, nhưng vẫn còn tồn tại những hạn chế trong việc hiểu rõ thực trạng và nguyên nhân biến đổi, đặc biệt ở cấp độ quốc gia, vùng lãnh thổ và các địa phương như huyện Lạc Dương Một số vấn đề chính tại huyện Lạc Dương cần được chú ý bao gồm việc thiếu dữ liệu toàn diện và sự không đồng nhất trong các phương pháp nghiên cứu.
- Chưa xác định được đặc trưng và biến động nguồn tài nguyên rừng, tài nguyên đất lâm nghiệp
- Chưa xác định được tác nhân chính gây ra biến động và suy thái tài nguyên rừng;
- Chưa phân loại và phân tích được nguyên nhân gây tác nhân chính gây ra biến động và suy thái rừng;
Hiện nay, vẫn còn thiếu các nghiên cứu về ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý đất lâm nghiệp và tài nguyên rừng Điều này cho thấy cần thiết phải đề xuất các giải pháp phù hợp nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tư liệu công nghệ địa không gian trong lĩnh vực này.
Tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng, vấn đề nghiên cứu về đất lâm nghiệp và tài nguyên rừng đang trở nên cấp thiết do tác động của biến động và tình trạng mất rừng, suy thoái tài nguyên Đề tài luận văn này tập trung vào ứng dụng công nghệ địa không gian đa thời gian, sử dụng thuật toán tính chỉ số NDVI kết hợp với điều tra và đánh giá hiện trạng tài nguyên tại hiện trường Qua đó, nghiên cứu sẽ phân tích các nguyên nhân dẫn đến tình trạng này, nhằm đề ra các giải pháp ứng dụng và quản lý bền vững rừng trong khu vực.
Tài nguyên rừng đang trải qua những biến động mạnh mẽ, với diện tích rừng mất và suy thoái chiếm tỷ lệ lớn Để đảm bảo sự ổn định về diện tích và bền vững về trữ lượng, cần chuyển đổi các khu vực này thành rừng ổn định Cơ sở khoa học cho sự bền vững của rừng được xác định qua các đặc điểm đất lâm nghiệp, đặc trưng của khu rừng hiện tại, và sự biến động của những đặc điểm này theo không gian và thời gian, dưới tác động của các yếu tố gây biến động và suy thoái rừng.
MỤC TIÊU, NỘI DUNG, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 22 2.1 Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chung
Nghiên cứu này cung cấp cơ sở khoa học và thực tiễn về việc ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-2 miễn phí trong việc theo dõi và giám sát hoạt động sử dụng đất lâm nghiệp Qua đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp quản lý và sử dụng đất lâm nghiệp, tài nguyên rừng một cách hiệu quả tại tỉnh Lâm Đồng.
Mục tiêu cụ thể
- Xác định được thực trạng và hoạt động quản lý đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
- Phân tích được những nguyên nhân chính gây ra biến động diện tích đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng giai đoạn 2016-2022
- Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý tài nguyên rừng tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
2.2.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của luận văn là biến động diện tích lâm nghiệp (diện tích đất rừng và đất chưa có rừng) bao gồm: các đặc trưng về hiện trạng tài nguyên rừng (diện tích, phân bố theo địa hình, độ cao, theo đơn vị hành chính cấp xã, loại rừng, ), biến động diện tích đất rừng, các nguyên nhân gây ra biến động rừng tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
2.2.2 Giới hạn của đề tài luận văn
2.2.2.1 Giới hạn về nội dung
Trong nghiên cứu của Luận văn, chúng tôi sẽ tập trung vào việc đánh giá hiện trạng diện tích đất lâm nghiệp cũng như các hoạt động quản lý liên quan qua từng giai đoạn nghiên cứu.
2.2.2.2 Giới hạn không gian Địa điểm nghiên cứu của đề tài luận văn là: Diện tích đất lâm nghiệp (diện tích đất rừng: diện tích đất có rừng tự nhiên và rừng trồng; diện tích đất chưa có rừng) thuộc huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
2.2.2.3 Giới hạn thời gian Đề tài được đánh giá biến động diện tích đất lâm nghiệp khu vực nghiên cứu, đề tài sử dụng tư liệu viễn thám miễn phí đa thời gian (Sentinel-2A/B) trong thời gian từ năm 2016 đến năm 2022.
Nội dung nghiên cứu
2.3.1 Đánh giá hiện trạng và hoạt động quản lý đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
- Đánh giá hiện trạng đất lâm nghiệp (đất có rừng, đất chưa có rừng, phân bố diện tích rừng theo địa hình và theo khu vực trong huyện,…)
- Hoạt động quản lý rừng: Vai trò các bên liên quan trong hoạt động quản lý đất lâm nghiệp (Đất có rừng và đất chưa có rừng)
- Xác định các nhân tố thuận lợi, khó khăn trong hoạt động quản lý rừng tại khu vực nghiên cứu
2.3.2 Đánh giá biến động diện tích đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
- Xây dựng bản đồ hiện trạng rừng năm 2016, 2018, 2020 và 2022 khu vực nghiên cứu
- Xây dựng bản đồ biến động diện tích rừng giai đoạn 2016-2018, 2018-
2.3.3 Xác định nguyên nhân biến động diện tích rừng tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
- Xác định nguyên nhân biến động diện tích theo từng giai đoạn 2016-
- Xác định các nguyên nhân chính làm thay đổi diện tích rừng giai đoạn nghiên cứu (sắp xếp theo thứ tự ảnh hưởng)
2.3.4 Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý rừng tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
Nhóm giải pháp về mặt chính sách pháp luật, thể chế
Nhóm giải pháp về mặt kinh tế xã hội
Nhóm giải pháp về mặt kỹ thuật công nghệ
Phương pháp tiếp cận và nghiên cứu
Mất rừng và suy thoái rừng diễn ra phức tạp và không đồng nhất tại nhiều quốc gia do ảnh hưởng của điều kiện tự nhiên và các phương thức khai thác, quản lý của con người Do đó, việc hoạch định và quản lý tài nguyên rừng cần dựa trên việc theo dõi và đánh giá các biến động để đảm bảo phát triển bền vững Ứng dụng công nghệ viễn thám, đặc biệt là các chỉ số thực vật, là một hướng nghiên cứu hợp lý giúp giám sát và đánh giá nhanh chóng, khách quan sự biến động của rừng.
Cơ sở khoa học của dữ liệu ảnh viễn thám quang học dựa vào phản xạ phổ của các đối tượng tự nhiên, cho phép phân tích và phát hiện các khu vực mất rừng Bằng cách sử dụng các mô hình và phần mềm chuyên dụng, dữ liệu ảnh viễn thám được xử lý để xác định và phân tách các đối tượng Dữ liệu đa thời gian giúp nhanh chóng xác định biến động lớp phủ rừng và tình trạng mất rừng trong khoảng thời gian giữa các lần thu ảnh Sau khi chiết tách thông tin về rừng, có thể tạo ra bản đồ hiện trạng và tính toán diện tích cụ thể tại từng thời điểm, đồng thời tổng hợp và phân tích kết quả về phân bố và biến động.
Chỉ số NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) phản ánh chất lượng thảm thực vật xanh trên bề mặt đất, với giá trị dao động từ -1 đến +1; giá trị càng cao cho thấy thực vật càng dày đặc Đối với rừng, chỉ số NDVI thường ở mức cao (khoảng 0,6 đến 1), và khi giá trị này giảm, điều đó cho thấy sự suy giảm của thực vật, tức là rừng đang bị mất Các chỉ số thực vật khác cũng tương tự, thể hiện chất lượng thảm thực vật qua các giá trị khác nhau Trên ảnh viễn thám, giá trị NDVI được tính cho từng điểm ảnh, cho phép xác định số lượng điểm ảnh trong khu vực mất rừng, từ đó tính toán diện tích rừng bị mất dựa trên kích thước cụ thể của mỗi điểm ảnh và thông số của tư liệu ảnh được sử dụng.
Trong nghiên cứu này, quy trình xác định và thể hiện biến động mất rừng được xây dựng dựa trên cơ sở phương pháp luận Thông qua việc khảo sát hiện trạng và theo dõi biến động, các nhà quản lý có thể đề xuất giải pháp quản lý và quy hoạch bảo vệ, khôi phục rừng nhằm phục vụ cho phát triển bền vững.
Theo Luật Lâm nghiệp Việt Nam năm 2017, đất lâm nghiệp thuộc nhóm đất nông nghiệp, bao gồm rừng tự nhiên, rừng trồng, và các khu vực phục hồi rừng Ảnh viễn thám, hay ảnh vệ tinh, là hình ảnh số thể hiện bề mặt trái đất, thu nhận bởi cảm biến trên vệ tinh, sử dụng phương pháp tổ hợp màu để hỗ trợ giải đoán Lợi thế của ảnh chụp đa phổ là khả năng tích hợp các kênh phổ khác nhau, cho phép phân tích các đối tượng dựa trên đặc trưng bức xạ Phương pháp tổ hợp màu sử dụng ba kênh ảnh tương ứng với ba màu cơ bản: đỏ, xanh lá cây và xanh lam (RGB), có thể hiển thị đồng thời từ các ảnh vệ tinh có cùng độ phân giải hoặc kết hợp ảnh vệ tinh với ảnh máy bay và ảnh radar từ các thời điểm khác nhau.
Biến động của đối tượng thể hiện sự thay đổi về đặc điểm theo thời gian, với ảnh vệ tinh cung cấp giá trị phổ để hiển thị những đặc điểm này Sự khác biệt giữa các đối tượng giúp đánh giá mức độ biến động, từ đó đưa ra các biện pháp quản lý phù hợp.
2.4.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể
Mỗi nội dung nghiên cứu trong đề tài được thực hiện thông qua một hoặc nhiều phương pháp kết hợp, bao gồm kế thừa tài liệu thứ cấp, điều tra hiện trường, phỏng vấn trực tiếp, cùng với phương pháp GIS và viễn thám (Sơ đồ 2.1).
Hình 2.1 Sơ đồ tổng quát tiến trình nghiên cứu Đánh giá độ chính xác, hệ số Kappa
Thu thập dữ liệu ảnh Sentinel-2
Xử lý ảnh Sentinel-2 data
Giải đoán ảnh Sentinel-2 bằng chỉ số
Bản đồ biến động diện tích rừng từ năm 2016 đến 2022 được xây dựng nhằm phân loại các đối tượng như rừng đất lâm nghiệp (bao gồm rừng tự nhiên và rừng trồng), đất nông nghiệp, đất canh tác, cùng với các đối tượng khác như đất thổ cư, cơ sở hạ tầng và nước.
2.4.2.1 Thực trạng và hoạt động quản lý rừng đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
- Đánh giá thực trạng và hoạt động quản lý rừng, đất rừng:
(i) Điều tra thu thập tài liệu thứ cấp
Tài liệu về diễn biến tài nguyên rừng được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, Sở Tài nguyên và Môi trường, cùng với Chi cục Kiểm lâm tỉnh Lâm Đồng và Chi cục Kiểm lâm huyện Lạc Dương Những thông tin này cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình và sự biến động của tài nguyên rừng trong khu vực.
- Các báo cáo của huyện Lạc Dương về công tác quản lý, bảo vệ, phát triển rừng giai đoạn 2016-2022;
Các tài liệu liên quan đến địa điểm nghiên cứu bao gồm điều kiện tự nhiên, kinh tế, xã hội, quy hoạch đất đai, và phát triển kinh tế - xã hội Đặc biệt, cần chú ý đến tình hình giao đất giao rừng, diễn biến mất rừng, suy thoái rừng, cháy rừng, cũng như khai thác gỗ và lâm sản ngoài gỗ.
- Các báo cáo có liên quan về nguyên nhân mất rừng và suy thoái rừng;
- Thực trạng về công tác quản lý bảo vệ tài nguyên rừng tại huyện Lạc Dương
(ii) Chọn địa điểm điều tra thực tế về các tác nhân biến động
Việc chọn địa điểm nghiên cứu là bước quan trọng trước khi tiến hành thu thập số liệu tại hiện trường Sau khi thu thập tài liệu thứ cấp và khảo sát sơ bộ một số làng, bản, cùng với việc trao đổi với cán bộ huyện, nhóm nghiên cứu đã xác định các nguyên tắc lựa chọn địa điểm nghiên cứu.
- Nguyên tắc chung: Điểm nghiên cứu phải là đại diện cho khu vực nghiên cứu
Mỗi làng, bản thể hiện các yếu tố quan trọng như mức độ gần gũi với rừng, điều kiện giao thông, cơ sở hạ tầng và khả năng tiếp cận, tất cả đều ảnh hưởng đến tiềm năng phát triển kinh tế.
+ Các bản được lựa chọn đảm bảo đại diện cho làng và các hộ gia đình được lựa chọn phỏng vấn, thảo luận đảm bảo đại diện cho bản;
+ Các làng, bản lựa chọn có tỷ lệ MR, STR lớn;
Các làng, bản được chọn có sự đa dạng về các cộng đồng dân tộc, ảnh hưởng lớn đến hệ thống sản xuất và sinh kế của họ Thành phần dân tộc quyết định cách thức cộng đồng tương tác với tài nguyên rừng Văn hóa và tập tục của các dân tộc cũng ảnh hưởng đến việc tiếp nhận kỹ thuật mới và tham gia vào các hoạt động phát triển.
Các làng, bản được chọn có điều kiện dân sinh kinh tế xã hội đạt mức trung bình, phản ánh tình hình dân sinh kinh tế - xã hội của khu vực nghiên cứu.
+ Xã, thôn được chọn phải đảm bảo có đủ 3 loại hình kinh tế: Hộ thoát nghèo, hộ cận nghèo, hộ nghèo
Để xác định và đánh giá các nhân tố thuận lợi và khó khăn trong quản lý đất lâm nghiệp, đề tài tiến hành điều tra phỏng vấn và khảo sát xã hội học thông qua 100 phiếu điều tra Trong đó, 30 phiếu được thu thập từ các cán bộ quản lý lâm nghiệp và kiểm lâm cấp huyện, xã; 70 phiếu còn lại tập trung vào các xã có sự thay đổi lớn về diện tích rừng Số lượng xã và phân bổ sẽ được xác định sau khi có kết quả điều tra sơ bộ Nội dung điều tra được thể hiện chi tiết trong phiếu phỏng vấn tại phần Phụ biểu 01.
2.4.3 Biến động diện tích rừng, đất rừng tại huyện huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng
2.4.3.1 Phương pháp thu thập tài liệu thứ cấp và điều tra ngoại nghiệp
ĐIỀU KIỆN CƠ BẢN KHU VỰC NGHIÊN CỨU
Đặc điểm cơ bản khu vực nghiên cứu
3.1.1 Đặc điểm về điều kiện tư nhiên
Khu vực này bao gồm 5 xã và 1 thị trấn: xã Đa Nhim, Đa Sar, Đa Chais, Lát, Đưng K’nớ và thị trấn Lạc Dương, thuộc huyện Lạc Dương, nằm ở phía Đông Bắc tỉnh Lâm Đồng Vị trí này cách Thành phố Đà Lạt khoảng 12km về hướng Bắc và tọa lạc trên cao nguyên Lâm Viên.
+ Phía Bắc: giáp tỉnh Đắk Lắk
+ Phía Nam: giáp thành phố Đà Lạt
+ Phía Đông: giáp tỉnh Ninh Thuận và tỉnh Khánh Hòa
+ Phía Tây: giáp huyện Lâm Hà và huyện Đam Rông
Huyện Lạc Dương nằm trên cao nguyên Đà Lạt, có địa hình núi cao với độ cao biến động từ 650 m đến 2.287 m Điểm cao nhất là đỉnh Bidoup (2.287 m), một trong mười đỉnh núi cao nhất Việt Nam Địa hình phức tạp với nhiều đỉnh núi như Hòn Giao, Lang Biang, và Chư Yên Du, tạo nên cảnh quan hùng vĩ Khu vực thấp nhất là thung lũng Đắk Loe, với độ cao 650 m Lạc Dương có bốn hệ dông chính: hệ dông phía Bắc, hệ dông trung tâm theo hướng Đông Tây, hệ dông từ Nam ra Bắc bắt đầu từ Lang Biang, và hệ dông cao nhất từ đỉnh Bidoup Hướng dốc chính là từ Đông sang Tây, với Lang Biang và Bidoup là hai dãy núi độc lập, dốc xuống bốn hướng.
Hình 3.1 Địa giới hành chính huyện Lạc Dương năm 2022
Huyện Lạc Dương nằm trong vùng khí hậu nhiệt đới gió mùa của Đông Nam Bộ và Tây Nguyên, nhưng nhờ vào vị trí địa lý và địa hình đặc trưng, nơi đây có khí hậu á nhiệt đới với nhiệt độ trung bình khoảng 18ºC Khí hậu ở Lạc Dương khá ôn hòa, không có tháng nào quá lạnh hay quá nóng Năm được chia thành hai mùa rõ rệt: mùa khô từ tháng 11 đến tháng 4 và mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11.
11 là tháng chuyển tiếp giữa các mùa
Khu vực này có lượng mưa trung bình hàng năm đạt 1.755mm, với tháng 9 ghi nhận lượng mưa cao nhất lên đến 300mm Trung bình, khu vực trải qua khoảng 170 ngày mưa mỗi năm, trong đó các tháng 12, 1, 2 và 3 chỉ có khoảng 5 ngày mưa mỗi tháng Lượng mưa chủ yếu tập trung vào mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11, dẫn đến việc các tháng mùa khô thường xảy ra cháy rừng Độ ẩm trong khu vực dao động từ 75% đến 85%, duy trì ở mức tương đối ổn định.
Số ngày có sương mù trong năm là khoảng 80 ngày tập trung vào các tháng 2,
Trong khu vực các đỉnh núi cao, số ngày có sương mù trung bình từ 8 đến 16 ngày mỗi tháng thường nhiều hơn so với Đà Lạt, với hiện tượng mây mù bao phủ thường xuyên.
Khu vực nghiên cứu có hệ thống sông suối phát triển mạnh mẽ, với hai dòng sông lớn là sông Đồng Nai và sông Sêrêpôk, khởi nguồn từ núi Hòn Giao (2.062 m) và núi Bidoup (2.287 m) Hệ thống sông K’Rông Nô chiếm phần lớn phía Bắc huyện, với các dòng suối và thượng nguồn bắt đầu từ núi Hòn Giao Dòng chính chảy theo ranh giới giữa tỉnh Đắk Lắk và Lâm Đồng, nhưng từ khu vực núi Hòn Giao đến kinh tuyến 108o30’, chỉ nhận phụ lưu bên tả ngạn Sau kinh tuyến 108o30’, dòng sông nhận thêm nhiều phụ lưu lớn từ cả hai bên, mở rộng diện tích lưu vực và tăng lưu lượng nước Các nhánh quan trọng bao gồm Đắk Gui, Đắk Me, Đắk Yang Klam, Đắk Cao (hữu ngạn) và Đắk Heur, Đắk Loe, cùng với Đắk En (hữu ngạn) ở thượng nguồn Mật độ dòng chảy trong lưu vực nghiên cứu khá dày, khoảng 0,5 - 0,7 km/km², với dòng K’Rông Nô chảy theo hướng Đông Tây.
Hệ thống sông Đồng Nai, được biết đến ở thượng nguồn với tên gọi sông Đạ Nhim, bắt nguồn từ núi Hòn Giao và chảy theo hướng Tây Nam Khi đến khu vực thôn Klong Klanh, dòng sông mở rộng và nhận thêm nhiều phụ lưu quan trọng như Da Liêng Su, Da Zang Tơ Reng, và Da Liêng Kơ, cung cấp lượng dòng chảy lớn Tiếp tục xuôi về phía dưới, sông còn tiếp nhận thêm một số phụ lưu khác như Da Khai và Da Kơ Ban.
Mật độ và chế độ nước của hệ thống sông Đạ Nhim thay đổi rõ rệt theo không gian, với nhiều lòng suối chảy theo mùa Trong mùa khô, nước mạch vẫn đùn lên ở nhiều suối, giữ cho lòng suối và lớp đất bồi luôn ẩm ướt, thậm chí có thể bão hòa Điều này chủ yếu do khu vực được bao phủ bởi rừng nguyên sinh, giúp giữ và điều hòa nước hiệu quả, đặc biệt ở khu vực có cấu trúc phân lớp của tầng đá mẹ Lòng suối thường có bờ rõ rệt, cao từ 1 - 3 m, và thường lộ đá với kích thước khác nhau Vào mùa khô, các dòng suối thường rộng từ 5 - 7 m và sâu từ 15 - 50 cm với nhiều ghềnh nhỏ Trong mùa mưa, lượng dòng chảy trong các sông suối tăng mạnh, chiếm tới 70 - 80% tổng dòng chảy năm.
3.1.3 Địa chất và thổ nhưỡng
Khu vực này có sự phân hóa địa chất đơn giản, dẫn đến sự hạn chế về đa dạng loại đất Các loại đất chủ yếu bao gồm đất mùn vàng đỏ trên đá macma axit và đa xit, cùng với đất mùn vàng nhạt trên cuội, cát kết và phiến Tại độ cao trên 2.000 m, loại đất mùn alit được hình thành.
Huyện Lạc Dương, nằm ở trung tâm vùng rừng tự nhiên nguyên sinh của Việt Nam, được công nhận là khu vực có giá trị sinh học toàn cầu và là trung tâm đa dạng sinh học của đất nước Với địa hình bị chia cắt, nơi đây sở hữu nhiều cảnh quan thiên nhiên tuyệt đẹp, bao gồm các thác nước hùng vĩ và hai đỉnh núi nổi bật là Bidoup và Núi Bà, thu hút đông đảo du khách đến khám phá và học hỏi Nằm cách trung tâm thành phố Đà Lạt 20 km về phía Bắc, Lạc Dương còn có tiềm năng lớn trong phát triển du lịch.
Khí hậu huyện quanh năm mát mẻ với nhiệt độ trung bình 18 ºC, tháng 5 là tháng nóng nhất với 19,5 ºC, trong khi tháng 1 lạnh nhất với 5,8 ºC, tạo điều kiện lý tưởng cho thực vật phát triển và các hoạt động du lịch ngoài trời Tuy nhiên, lượng mưa tập trung vào mùa mưa và địa hình chia cắt mạnh với nhiều sông, suối có thể gây lũ lụt cục bộ, tiềm ẩn nguy cơ mất an toàn cho các hoạt động ngoài trời Mùa khô, lượng mưa thấp, độ ẩm giảm và số giờ nắng cao dẫn đến nguy cơ cháy rừng.
Khu vực này là nơi bắt nguồn của hai dòng sông lớn, sông Đồng Nai và sông Sêrêpôk, với nhiều hệ thống suối lớn, đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ nguồn nước của hai con sông này.
Hệ thống sông Đồng Nai và sông Sêrêpôk có nhiều nhà máy thủy điện, từ đó có thể khai thác nguồn tài chính thông qua dịch vụ môi trường rừng theo quy định của Luật Lâm nghiệp 2017.
Đất đai màu mỡ và thích hợp cho nhiều loại cây trồng tạo điều kiện lý tưởng cho việc bảo tồn đa dạng sinh học và phát triển các dịch vụ hệ sinh thái Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra áp lực trong việc quản lý do tình trạng mở rộng đất canh tác nông nghiệp vào quy hoạch đất lâm nghiệp.
Diện tích rừng lớn giáp ranh với ba tỉnh Khánh Hòa, Đắk Lắk và Ninh Thuận đã tạo ra nhiều thách thức trong công tác quản lý và bảo vệ rừng, dẫn đến việc gia tăng chi phí quản lý.
3.1.4 Dân số, dân tộc, lao động
Giao thông
Hệ thống giao thông đường bộ tiếp cận bao gồm ba tuyến chính: (1) Quốc lộ 27C, bắt đầu từ Thành phố Buôn Mê Thuật, tỉnh Đắc Lắk, kết nối Thành phố Đà Lạt và Thành phố Nha Trang; (2) Đường Trường Sơn Đông, cũng xuất phát từ Đắk Lắk, kết nối với Khu quy hoạch du lịch quốc gia Đankia - Suối Vàng trước khi đến Thành phố Đà Lạt.
Tuyến đường huyện lộ dài 11 km từ thị trấn Lạc Dương đến xã Đạ Sar, kết nối với ranh giới địa phương Bên cạnh đó, còn có đoạn đường 6,8 km kết nối với Quốc lộ 27, tạo thuận lợi cho việc di chuyển và phát triển kinh tế khu vực.
Khu Trung tâm hành chính dịch vụ đã được xây dựng, tuy nhiên hệ thống giao thông phục vụ quản lý bảo vệ rừng và tiếp cận các điểm đến du lịch sinh thái vẫn chưa được đầu tư phát triển.
Hệ thống giao thông đường thủy trong khu vực bao gồm hai tuyến sông lớn: sông K’Rông Nô và sông Đạ Nhim Tuy nhiên, hạn chế về địa hình đã ngăn cản việc phát triển một hệ thống giao thông đường thủy tiếp cận hiệu quả.
Quốc lộ 27C kết nối Đà Lạt - Nha Trang là trục giao thông quan trọng cho sự phát triển kinh tế xã hội của tỉnh Lâm Đồng, với khả năng mở rộng trong tương lai Đường Trường Sơn Đông đóng vai trò quan trọng trong an ninh quốc phòng Tuyến đường huyện từ thị trấn Lạc Dương đến xã Đạ Sar có ý nghĩa lớn đối với phát triển kinh tế xã hội của huyện Lạc Dương Ba tuyến đường này không chỉ tạo thuận lợi cho công tác quản lý và bảo vệ rừng mà còn gây áp lực lên quản lý tài nguyên rừng và công tác phòng cháy chữa cháy rừng của huyện.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Hiện trạng và hoạt động quản lý đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương 48 1 Hiện trạng đất lâm nghiệp huyện Lạc Dương
4.1.1 Hiện trạng đất lâm nghiệp huyện Lạc Dương
- Tổng diện tích tự nhiên của huyện: 131.136 ha
- Tổng diện tích đất sản xuất lâm nghiệp 116.725 ha Trong đó:
+ Đất có rừng 108.022 ha (rừng tự nhiên 104.286 ha, rừng trồng 3.736 ha)
Diện tích đất chưa có rừng là 8.703 ha, bao gồm 1.810 ha đất trống có cây gỗ tái sinh, 2.581 ha đất trống không có cây gỗ tái sinh, 184 ha đất khác và 4.128 ha đất đang sản xuất nông nghiệp.
- Diện tích có rừng tính độ che phủ: 108.022 ha Độ che phủ rừng toàn huyện: 82,37%
Bảng 4.1 Diện tích các loại đất khu vực nghiên cứu
Loại đất, loại rừng Diện tích
Tổng diện tích tự nhiên 131.136
1 Đất rừng đặc dụng 55.354 a) Đất có rừng 53.270
2 Rừng trồng 1.130 b) Đất chưa có rừng 2.084
3 Đất trồng có cây gô TS 932
4 Đất trồng không có cây gô TS 942
6 Đất đang sàn xuât nông nghiệp 148
2 Đất rừng phòng hộ 39.906 a) Đất có rừng 37.402
2 Rừng trồng 2.161 b) Đất chưa có rừng 2.504
Loại đất, loại rừng Diện tích
3 Đất trống có cây gỗ TS 613
4 Đất trồng không có cây gô TS 1.339
6 Đất đang sản xuất nông nghiệp 446
3 Đất rừng sán xuất 21.032 a) Đất có rừng 20.178
2 Rừng trồng 848 b) Đất chưa có rừng 854
3 Đất trồng có cây gô TS 264
4 Đất trồng không có cây gô TS 301
6 Đất đang sán xuât nông nghiệp 200
II Đất ngoài QH lâm nghiệp 14.844 a) Đất có rừng 38
2 Rừng trồng 38 b) Đất chưa có rừng 14.806
3 Đất trồng có cây gô TS
4 Đất trồng không có cây gô TS
6 Đất dang sàn xuât nông nghiệp 14.795
- Phân bố theo khu vực hành chính:
Bảng 4.2 Phân bố diện tích theo đơn vị cấp xã
Tổng cộng Rừng đặc dụng Rừngphòng hộ Rừng sản xuất
Dương Đa Chais 27 32.724,90 27.061,50 5.114,60 548,8 Đa Nhim 22 21.557,30 15.411,60 518,1 5.627,60 Đạ Sar 23 20.423,40 10.342,20 10.081,20 Đưng K'Nớ 16 18.120,10 8.647,10 8.269,50 1.203,50 Lát 28 19.216,80 4.233,80 12.610,60 2.372,40
4.1.2 Hoạt động quản lý rừng khu vực nghiên cứu
Vai trò các bên liên quan được thể hiện trong Sơ đồ 4.1
Việc quản lý và vận hành các khu bảo tồn quốc gia được điều chỉnh bởi nhiều luật quan trọng, bao gồm Luật Lâm nghiệp do Bộ NN&PTNT phụ trách, Luật Đa dạng sinh học, Luật Bảo vệ Môi trường, Luật Đất đai từ MONRE, và Luật Du lịch của MoCST Đối với đầu tư phát triển khu bảo tồn, các văn bản như Luật Đầu tư công, Luật Ngân sách Nhà nước và Luật Kế hoạch gần đây từ MPI là tài liệu tham khảo pháp lý thiết yếu Ngoài ra, hỗ trợ tài chính từ Bộ KH&CN cũng đóng vai trò quan trọng trong các nghiên cứu khoa học nhằm mục đích bảo tồn.
Một số đơn vị chủ rừng như Vườn quốc gia Bidoup - Núi Bà đã hợp tác chặt chẽ với các Vụ và Cơ quan thuộc Bộ NN & PTNT, trong đó Tổng cục Lâm nghiệp đóng vai trò chủ trì mọi kế hoạch quản lý, bảo vệ và phát triển rừng, yêu cầu phê duyệt trước khi triển khai Các cơ quan chủ chốt khác bao gồm Cục Kiểm lâm (bảo vệ rừng), CITES (bảo tồn loài) và Sở Kế hoạch và Tài chính (lập kế hoạch và ngân sách) Đối với Bộ TNMT, các đơn vị chủ rừng phối hợp với Cơ quan Bảo tồn Thiên nhiên và Đa dạng sinh học (NBCA) về vấn đề đa dạng sinh học và bảo tồn loài.
- Các bên liên quan ở cấp địa phương
Vườn quốc gia Bidoup - Núi Bà, thuộc tỉnh Lâm Đồng, được quản lý trực tiếp bởi Ủy ban nhân dân tỉnh (PPC) và hợp tác chặt chẽ với các cơ quan tỉnh khác như Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, Sở Tài nguyên và Môi trường, cùng Sở Dân tộc.
Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch cùng với Quỹ Phát triển Lâm nghiệp tỉnh đã hợp tác trong việc bảo vệ Vườn quốc gia Bidpup – Núi Bà Đồng thời, Vườn quốc gia này cũng liên kết với các tỉnh lân cận như Đăk Lăk, Khánh Hòa, và Ninh Thuận để cùng nhau bảo vệ khu vực biên giới của VQG.
+ Ở cấp huyện: Các đơn vị chủ rừng có mối quan hệ trực tiếp với huyện Các bên liên quan chính ở cấp huyện bao gồm:
Chính quyền cấp huyện, bao gồm UBND huyện và các phiên họp ARD, đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tài nguyên và môi trường, đặc biệt là trong lĩnh vực quản lý đất đai.
Các tổ chức chính trị - xã hội cấp huyện: Hội Nông dân, Hội Phụ nữ, Đoàn Thanh niên, Ủy ban Dân tộc
Cơ quan thực thi pháp luật: Công an, Chi cục Kiểm lâm
Ở cấp độ khu vực, các bên liên quan chính bao gồm các xã và thôn vùng đệm, cùng với các nhóm nhỏ như (I)NGO và công ty du lịch Có 45 xã giáp ranh, trong đó những cộng đồng này có ảnh hưởng mạnh mẽ đến tài nguyên, cả tích cực lẫn tiêu cực Ủy ban nhân dân xã (CPC) là bên liên quan quan trọng nhất, thực hiện các chính sách bảo vệ rừng và quản lý đất đai Chủ tịch UBND xã chịu sự chỉ đạo của Bí thư Đảng bộ xã, người trực tiếp tham gia quản lý các nhiệm vụ của xã Bảo tồn đa dạng sinh học thường được coi là nhiệm vụ mơ hồ và thường được nhóm lại dưới tên gọi “bảo vệ rừng”.
Ban Lâm nghiệp là cơ cấu thuộc UBND xã, thường do Chủ tịch hoặc Phó Chủ tịch UBND xã làm chủ tịch Thành viên của ủy ban bao gồm các đại diện từ Nông Lâm nghiệp, Quản lý đất đai, Chi cục Kiểm lâm huyện, Trạm kiểm lâm xã, công an xã, Hội Nông dân, Đoàn Thanh niên và Hội Phụ nữ (không bắt buộc) Ủy ban thảo luận và thống nhất cơ chế phối hợp cũng như kế hoạch bảo vệ rừng, tập trung vào phòng chống cháy rừng và bảo vệ rừng Đầu mối quản lý đất đai có vị trí cố định tại tất cả các xã, hỗ trợ chính quyền địa phương trong quản lý sử dụng đất và giải quyết xung đột về sử dụng đất giữa Khu Bảo vệ và cộng đồng xung quanh.
Kiểm lâm huyện có các trạm bảo vệ rừng tại các xã được chọn, thực hiện quản lý nhà nước về bảo vệ rừng, chủ yếu là rừng phòng hộ ngoài BDNB Ngân sách PFES dành cho việc bảo vệ rừng phòng hộ được chuyển giao qua các trạm này.
Các trạm kiểm lâm tại các đơn vị chủ rừng được đặt ở những vị trí chiến lược trong và xung quanh Khu Bảo vệ, phối hợp với các xã để bảo vệ rừng và thực hiện chức năng quản lý nhà nước Hợp tác chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ tài nguyên rừng, bao gồm gỗ và lâm sản ngoài gỗ, cùng với công tác phòng chống cháy rừng Các trạm cũng có trách nhiệm phổ biến thông tin, giáo dục và nâng cao nhận thức về chính sách bảo vệ rừng cho cộng đồng địa phương, đồng thời tổ chức và hỗ trợ các nhóm bảo vệ rừng cộng đồng theo chương trình PFES.
Công an xã hỗ trợ UBND xã đảm bảo an ninh trật tự trên địa bàn xã, trong đó có vi phạm chính sách quản lý rừng
Các tổ chức chính trị - xã hội như Hội Nông dân, Đoàn Thanh niên và Hội Phụ nữ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhận thức và giáo dục cộng đồng về các chính sách, đặc biệt là trong lĩnh vực bảo vệ rừng.
- Các bên liên quan của cộng đồng:
Khoảng 7 dân tộc thiểu số đang sinh sống trong cộng đồng vùng đệm của BDNB Thông thường có sự pha trộn giữa người K'Ho, người Kinh và các nhóm bản địa khác (Chu Ru, Thái, Ê Đê, Nùng, Tày) Vì vậy, trong cộng đồng địa phương, người quan trọng nhất thường là Trưởng thôn, do một người già gốc dân tộc nắm giữ Chức vụ thứ hai có thể thuộc về Trưởng thôn , là chức vụ do chính các thành viên trong cộng đồng bầu ra Các vị trí có ảnh hưởng khác trong một ngôi làng bao gồm:
Những người đáng kính, một danh hiệu thường xuất hiện trong các văn bản chính thức của chính phủ, thường là những cá nhân cao tuổi đã có những đóng góp quan trọng cho cộng đồng và xã hội.
Lãnh đạo tôn giáo, đặc biệt là Linh mục Công giáo, đóng vai trò quan trọng trong cộng đồng dân tộc thiểu số, nơi mà phần lớn theo Công giáo Sự ảnh hưởng của Linh mục có thể mang lại tác động tích cực hoặc tiêu cực đối với vấn đề bảo vệ rừng Ngoài ra, các đại diện từ Đảng và các tổ chức chính trị - xã hội như Hội Nông dân, Hội Cựu chiến binh, Hội Phụ nữ và Đoàn Thanh niên cũng góp phần quan trọng trong các hoạt động cộng đồng.
Trong công tác bảo vệ rừng, nhiều thôn và cộng đồng nhận tiền từ chương trình PFES, với 6 xã và 1.553 hộ dân được hỗ trợ từ BDNB Một số cộng đồng khác cũng nhận kinh phí từ Ban quản lý rừng phòng hộ và các đơn vị quản lý khác Mỗi thôn thành lập Nhóm bảo vệ rừng cộng đồng (CFPG), gồm các thành viên chủ yếu là người dân tộc thiểu số, được lựa chọn bởi cộng đồng và phê duyệt bởi UBND xã CFPG hoạt động dưới sự hướng dẫn của Kiểm lâm từ BDNB hoặc Kiểm lâm huyện để thực hiện tuần tra và bảo vệ tài nguyên rừng.
Biến động diện tích đất lâm nghiệp tại huyện Lạc Dương
4.2.1 Đánh giá độ chính xác và bản đồ̀̀̀ hiện trạng rừng Đánh giá độ chính xác bản đồ hiện trạng:
Kết quả đánh giá độ chính xác của bản đồ hiện trạng rừng qua các năm nghiên cứu được trình bày trong Bảng 4.3, dựa trên hai chỉ số NDVI và ARVI.
Bảng 4.3 Bảng tổng hợp độ chính xác bản đồ hiện trạng rừng huyện Lạc Dương Độ chính xác bản đồ hiện trạng rừng được phân loại từ Sentinel-2 năm 2022
Dữ liệu điều tra thực địa năm 2022 (Data collected from field survey)
Giải đo án ản h dựa và o AR VI
Rừng ĐT khác Nước Tổng số User's Accuracy (%)
Kappa coefficient = 0.86 ĐT khác (Đối tượng khác), nước; rừng
Dữ liệu điều tra thực địa năm 2022 (Data collected from field survey)
Giải đo án ản h dựa và o NDVI
Rừng ĐT khác Nước Tổng số User's Accuracy (%)
Kappa coefficient = 0.91 Độ chính xác bản đồ hiện trạng rừng được phân loại từ Sentinel-2 năm 2020
Dữ liệu điều tra thực địa năm 2020 (Data collected from provided forest cover map and Google Earth)
Giải đo án ản h dựa và o AR VI
Rừng ĐT khác Nước Tổng User's Accuracy (%)
Kappa coefficient = 0.82 ĐT khác (Đối tượng khác), nước; rừng
Dữ liệu điều tra thực địa năm 2020 (Data collected from provided forest cover map and Google Earth)
Giải đo án ản h dựa và o NDVI
Rừng ĐT khác Nước Tổng User's Accuracy (%)
Bảng 4.4 Tổng hợp kết quả đánh giá độ chính xác bản đồ từ dữ liệu ảnh
Sentinel-2 qua các năm nghiên cứu Đánh giá 2016 2018 2020 2022
NDVI ARVI NDVI ARVI NDVI ARVI NDVI ARVI
Độ chính xác của người dùng (UA), độ chính xác của nhà sản xuất (PA), độ chính xác tổng thể (OA) và hệ số Kappa (KC) là các chỉ số quan trọng trong việc đánh giá chất lượng dữ liệu UA phản ánh khả năng của người dùng trong việc phân loại chính xác các đối tượng, trong khi PA đo lường độ chính xác của nhà sản xuất trong việc cung cấp thông tin OA tổng hợp tất cả các kết quả để đưa ra cái nhìn tổng quát về độ chính xác, còn hệ số Kappa giúp so sánh độ đồng thuận giữa các phân loại khác nhau Những chỉ số này đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện quy trình phân tích và đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.
Dữ liệu ảnh Sentinel-2A/B đã được sử dụng để tạo bản đồ hiện trạng rừng và loại hình sử dụng đất tại huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng, dựa trên chỉ số NDVI và ARVI Kết quả đánh giá độ chính xác cho thấy không có sự khác biệt lớn giữa các chỉ số này Độ chính xác của lớp phủ rừng với chỉ số NDVI dao động từ 92.0% đến 96.7%, trong khi chỉ số ARVI dao động từ 91.7% đến 94.4% Đối với lớp phủ không phải rừng, chỉ số NDVI có độ chính xác từ 90.8% đến 95.0%, và chỉ số ARVI từ 85.8% đến 90.0% Độ chính xác tổng thể lần lượt là 91.3%, 91.9%, 93.2%, và 95.0% cho các năm 2016, 2018, 2020 và 2022.
2022 đối với chỉ số NDVI; 88.9%, 89.8%, 90.6%, và 92.0% trong các năm
Trong các năm 2016, 2018, 2020 và 2022, chỉ số ARVI cho thấy sự nhất quán và độ tin cậy cao với hệ số Kappa lần lượt là 0.79, 0.80, 0.82 và 0.86 Đối với chỉ số NDVI, hệ số Kappa là 0.83, 0.85, 0.87 và 0.91 trong cùng các năm Những kết quả này chứng minh rằng có sự phù hợp giữa kết quả giải đoán ảnh và điều tra thực địa.
Giá trị ngưỡng chỉ số NDVI và ARVI cho lớp phủ không có sự khác biệt đáng kể giữa năm 2016 và 2022 Vì vậy, nghiên cứu đã áp dụng ngưỡng giá trị này với điều chỉnh để xây dựng bản đồ cho các năm còn lại.
Ngưỡng giá trị chỉ số thực vật là yếu tố quan trọng trong việc xây dựng bản đồ hiện trạng rừng hàng năm Đối với lớp phủ rừng, chỉ số NDVI cần đạt trên 0.452 vào năm 2016, 0.556 vào năm 2018, 0.457 vào năm 2020 và 0.554 vào năm 2022; trong khi chỉ số ARVI phải lớn hơn 0.319 năm 2016, 0.347 năm 2018, 0.239 năm 2020 và 0.343 năm 2022 Đối với lớp phủ không phải rừng, ngưỡng NDVI được xác định trong khoảng 0.019 đến 0.452 năm 2016, -0.019 đến 0.556 năm 2018, 0.019 đến 0.457 năm 2020 và -0.019 đến 0.554 năm 2022; còn ARVI nằm trong khoảng -0.096 đến 0.319 vào năm 2016.