Phân tích dữ liệu nhận diện sâu bệnh trên cây lúa

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ KHOA THỐNG KÊ – TIN HỌC BÁO CÁO THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH QUẢN TRỊ HỆ THỐNG THƠNG TIN ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHẬN DIỆN SÂU BỆNH TRÊN CÂY LÚA Đơn vị thực tập : TMA Solutions Bình Định Giảng viên hướng dẫn : TS Nguyễn Văn Chức LỜI CẢM ƠN Để hồn thành đề tài tập tốt nghiệp, em gửi lời cảm ơn thầy Nguyễn Văn Chức – Thạc Sĩ Khoa Thống kê - Tin học – Đại học Kinh Tế - Đại học Đà Nẵng Em biết ơn thầy quan tâm, dạy hướng dẫn tận tình cho em suốt thời gian thực đề tài báo cáo tốt nghiệp Em chân thành cảm ơn anh Nguyễn Khương Duy dành thời gian, ln quan tâm, dìu dắt, bảo tận tình hướng dẫn em để hồn thành đề tài, giúp em phát triển kiến thức kỹ thuật lẫn thân em Trong suốt quãng thời gian thực tập, em có hội tham gia học hỏi từ dự án thực tế Em muốn bày tỏ biết ơn đến anh chị cơng ty TMA Solutions Bình Định, giúp đỡ em trình thực tập tạo mơi trường làm việc thân thiện, hịa đồng đầy cảm hứng Một lần nữa, em xin chân thành cảm ơn TMA Solutions Bình Định trao cho em hội thực tập trải nghiệm tuyệt vời LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan kết đạt báo cáo “Phân tích liệu nhận diện sâu bệnh lúa” em tổng hợp thực dựa hướng dẫn thầy TS Nguyễn Văn Chức hướng dẫn anh mentor Nguyễn Khương Duy Những nội dung trình bày báo cáo tham khảo tởng hợp từ nguồn tài liệu khác Tất tài liệu tham khảo, tởng hợp trích dẫn với nguồn gốc rõ ràng Em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm lời cam đoan Nếu có điều sai trái, em xin chịu hình thức kỷ luật theo quy định MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN iv LỜI CAM ĐOAN v DANH MỤC HÌNH ẢNH viii DANH MỤC BẢNG BIỂU x DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT xi LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG GIỚI THIỆU CÔNG TY THỰC TẬP VÀ TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu tổng quát doanh nghiệp thực tập 1.1.1 Lịch sử hình thành 1.1.2 Tầm nhìn, sứ mệnh 1.1.3 Sơ đồ máy tổ chức 1.1.4 Tổng quan đề tài CHƯƠNG GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ BUSINESS INTELLIGENCE VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Giới thiệu tổng quan Business Intelligence 2.1.1 Các khái niệm ngành Business Intelligence 2.1.2 Những kỹ cần có Business Intelligence 2.1.3 Vai trò Business Intelligence doanh nghiệp 2.1.4 Các bước triển khai Business Intelligence doanh nghiệp 2.1.5 Phân tích liệu ứng dụng Business Intelligence 2.2 Trực quan kể chuyện liệu (Data Visualization & Storytelling) 10 2.2.1 Giới thiệu Trực quan hoá 10 2.2.2 Dashboard 16 2.3 Google Appsheet 17 2.3.1 Google Appsheet gì? 17 2.3.2 Các tính cốt lõi Google Appsheet 18 2.3.3 Ưu điểm nhược điểm Google Appsheet 18 2.4 Google BigQuery 19 2.4.1 Google BigQuery gì? 19 2.4.2 Các tính Google BigQuery 20 2.4.3 Ưu nhược điểm Google BigQuery 21 CHƯƠNG XÂY DỰNG GOOGLE APPSHEET VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHẬN DIỆN SÂU BỆNH TRÊN CÂY LÚA 23 3.1 Giới thiệu đề tài 23 3.2 Triển khai dự án 23 3.2.1 Giới thiệu liệu 23 3.2.2 Kết nối liệu từ Google Sheet vào Google BigQuery 24 3.2.3 Bắt đầu tạo ứng dụng với Google Appsheet 26 3.2.4 Các chức có ứng dụng 28 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 44 4.1 Kết đạt tập 44 4.2 Kết đạt giải pháp 44 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 46 TÀI LIỆU THAM KHẢO 47 CHECK LIST CỦA BÁO CÁO 48 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1 Chi nhánh cơng ty ngồi nước Hình Bộ máy tổ chức công ty TMA Hình Minh hoạ Simple Text 11 Hình 2 Minh hoạ Table 11 Hình Minh hoạ Line Chart 11 Hình Minh hoạ Area Chart 12 Hình Minh hoạ Bar 12 Hình Minh hoạ biểu đồ xếp chồng 13 Hình Minh hoạ Pie chart 13 Hình Minh hoạ Scatter Plot 14 Hình Minh hoạ Bubble Chart 14 Hình 10 Minh hoạ Heatmap 15 Hình 11 Minh hoạ Waterfall 15 Hình 12 Minh hoạ Horizontal Bar 16 Hình 13 Minh hoạ Stacked Horizontal Bar 16 Hình 14 Minh hoạ dashboard 17 Hình Hình ảnh liệu Huyện 23 Hình Hình ảnh liệu Vụ 24 Hình 3 Hình ảnh liệu Bệnh 24 Hình Hình ảnh liệu nhiễm sâu bệnh 24 Hình Hình ảnh tạo bảng Google BigQuery 25 Hình Hình ảnh chuyển liệu từ Google Sheet vào Google BigQuery 25 Hình Hình ảnh kết nối Google Appsheet Google Sheet 26 Hình Hình ảnh Data Google Appsheet 27 Hình Hình ảnh UX Google Appsheet 27 Hình 10 Hình ảnh Automation Google Appsheet 28 Hình 11 Hình ảnh liên kết bảng bệnh với nhiễm sâu bệnh 29 Hình 12 Hình ảnh liên kết bảng huyện với nhiễm sâu bệnh 29 Hình 13 Hình ảnh liên kết bảng vụ với nhiễm sâu bệnh 30 Hình 14 Hình ảnh chọn kiểu liệu 30 Hình 15 Hình ảnh minh hoạ kết nối bảng kiểu liệu 31 Hình 16 Hình ảnh nhập liệu 32 Hình 17 Hình ảnh người dùng nhập thơng tin xuất Map view 33 Hình 18 Hình ảnh thể sâu bệnh đồ 34 Hình 19 Hình ảnh thiết lập cấu hình hành động Send email 35 Hình 20 Hình ảnh xác định nội dung thơng báo người nhận thơng báo 35 Hình 21 Hình ảnh khách hàng nhận thơng báo email 36 Hình 22 Hình ảnh biểu đồ trực quan hoá ứng dụng M-Pet 37 Hình 23 Phân tích tỷ lệ sâu bệnh qua năm 38 Hình 24 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2020 38 Hình 25 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2021 39 Hình 26 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2022 39 Hình 27 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2023 40 Hình 28 Phân tích mật độ loại sâu bệnh qua năm 41 Hình 29 Phân tích diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng qua năm 42 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng So sánh Business Intelligence Business Analytics DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TMA : Công ty TNHH Giải Pháp Phần Mềm Tường Minh BI : Business Intelligence BA : Business Analytics KPI : Key Performance Indicator SQL : Structured Query Language VPC : Bảo mật đám mây riêng ảo IAM : Quản lý truy cập danh tính LỜI MỞ ĐẦU Mục tiêu đề tài Khi sử dụng Google AppSheet để phân tích tình hình sâu bệnh tỉnh Bình Định, mục tiêu đề tài bao gồm: - Xây dựng ứng dụng thu thập liệu: Mục tiêu nhằm tạo ứng dụng tảng Google AppSheet để thu thập liệu tình hình sâu bệnh trồng tỉnh Bình Định Ứng dụng cho phép nhân viên nơng dân điểm khác nhập thông tin sâu bệnh mà họ phát hiện, bao gồm vị trí, mức độ nhiễm, đặc điểm quan sát khác - Tạo báo cáo biểu đồ trực quan: Mục tiêu sử dụng Google AppSheet để tạo báo cáo biểu đồ trực quan từ liệu thu thập Các báo cáo biểu đồ cung cấp nhìn tởng quan tình hình sâu bệnh tỉnh Bình Định, bao gồm quy mô, phạm vi lây lan, xu hướng phát triển sâu bệnh trồng khác Mục tiêu đề tài sử dụng Google AppSheet cơng cụ để thu thập, phân tích chia sẻ liệu tình hình sâu bệnh tỉnh Bình Định, nhằm đưa khuyến nghị biện pháp phòng chống sâu bệnh hiệu Đối tượng phạm vi nghiên cứu * Đối tượng đề tài phân tích tình hình sâu bệnh tỉnh Bình Định bao gồm: - Các nơng dân người trồng trồng tỉnh Bình Định: Đối tượng đề tài người có liên quan trực tiếp đến việc trồng trọt chăm sóc trồng tỉnh Bình Định Những người cung cấp thơng tin tình hình sâu bệnh mà họ gặp phải trình canh tác đóng góp liệu cho việc phân tích - Chi cục trồng trọt bảo vệ thực vật: Đối tượng cuối đề tài Chi cục trồng trọt bảo vệ thực vật Cơ quan sử dụng thông tin kết nghiên cứu để đưa biện pháp quản lý sách phịng chống sâu bệnh lĩnh vực nơng nghiệp địa bàn tỉnh * Phạm vi nghiên cứu đề tài: Mơ tả tình hình dịch bệnh huyện tỉnh Bình Định Dữ liệu phân tích sử dụng để mơ tả tình hình dịch bệnh Phân tích khu vực bị ảnh hưởng: Bằng cách sử dụng tính "Map View", nhận biết khu vực bị ảnh hưởng sâu bệnh lúa Em tìm hiểu mức độ lây lan phân bố sâu bệnh khu vực cụ thể, từ đưa phân tích đánh giá tình hình bệnh Hình 18 Hình ảnh thể sâu bệnh đồ 3.2.4.3 Tự động gởi thông báo đến người dùng Trong Google AppSheet có tính Automation giúp tự động gửi thông báo đến người dùng Bằng cách tạo quy tắc tự động hóa (Workflow Rule) ứng dụng mình, em thiết lập hành động "Send email" để gửi thông báo đến người dùng thông qua ứng dụng AppSheet 34 Hình 19 Hình ảnh thiết lập cấu hình hành động Send email Khi cấu hình hành động "Send email", em xác định nội dung thông báo, người nhận thông báo, điều kiện để kích hoạt thơng báo Em sử dụng biểu thức liệu từ bảng trường khác ứng dụng để cá nhân hóa thơng báo cho người dùng Hình 20 Hình ảnh xác định nội dung thơng báo người nhận thơng báo Tính tự động gửi thơng báo đến người dùng mang lại nhiều lợi ích, bao gồm: • Thơng báo kịp thời: Khi hệ thống phân tích nhận diện sâu bệnh lúa, AppSheet tự động gửi thơng báo đến người dùng phát xuất sâu bệnh Điều giúp người dùng cảnh báo phản ứng kịp thời để ngăn chặn lây lan sâu bệnh thực biện pháp phòng chống • Tăng hiệu quản lý: Thơng qua tính tự động gửi thơng báo, người dùng theo dõi quản lý tình trạng sâu bệnh lúa cách hiệu Thay phải liên tục kiểm tra giám sát thủ công, họ nhận thơng báo có thay đởi đáng ý tình trạng sâu bệnh lúa, giúp tiết kiệm thời gian công sức quản lý • Đưa định nhanh chóng: Thơng báo tự động AppSheet cung cấp thông tin cụ thể tình trạng sâu bệnh lúa Người dùng dựa vào thông báo để đưa định nhanh chóng thích hợp, ví dụ áp dụng phương pháp xử lý sâu bệnh, sử dụng thuốc trừ sâu liên hệ với chuyên gia để tư vấn 35 • Ghi nhận lịch sử phân tích liệu: AppSheet ghi nhận lịch sử thơng báo gửi đi, bao gồm thời gian, người nhận nội dung thông báo Điều cho phép người dùng theo dõi phân tích liệu thông báo, đánh giá hiệu hệ thống phân tích sâu bệnh lúa cải thiện trình quản lý tương lai Hình 21 Hình ảnh khách hàng nhận thông báo email 3.2.4.4 Tiến hành trực quan hoá liệu Để trực quan hố liệu, em sử dụng lọc liệu để tạo biểu đồ biểu diễn thông tin theo phần lọc riêng lẻ Dưới trực quan hoá ứng dụng M-pet: Biểu đồ diện tích lúa bị nhiễm bệnh diện tích trắng: Biểu đồ trực quan hố diện tích lúa bị nhiễm bệnh diện tích lúa trắng qua năm Em sử dụng lọc thời gian để chọn khoảng thời gian cụ thể, ví dụ năm loạt năm liên tiếp Bộ lọc giúp tập trung vào xu hướng biến động diện tích lúa bị nhiễm bệnh diện tích lúa trắng theo năm khoảng thời gian chọn Biểu đồ mật độ loại sâu bệnh qua năm: Biểu đồ biểu diễn mật độ loại sâu bệnh qua năm Có thể sử dụng lọc thời gian để chọn năm cụ thể khoảng thời gian định Bộ lọc giúp em xem phân bố biến đổi mật độ loại sâu bệnh qua năm 36 Biểu đồ tỷ lệ sâu bệnh qua năm: Biểu đồ trực quan hoá tỷ lệ sâu bệnh qua năm Có thể sử dụng lọc thời gian để chọn năm cụ thể khoảng thời gian định Bộ lọc giúp em nhìn thấy thay đởi tỷ lệ sâu bệnh qua năm xác định xu hướng tăng giảm sâu bệnh theo thời gian Qua việc sử dụng lọc liệu lọc thời gian, tùy chỉnh liệu hiển thị biểu đồ theo tiêu chí cụ thể thời gian, huyện vụ Điều giúp em tập trung vào thông tin quan trọng hiểu rõ xu hướng biến đởi diện tích lúa bị nhiễm bệnh, diện tích trắng, mật độ loại sâu bệnh tỷ lệ sâu bệnh qua năm khoảng thời gian chọn Hình 22 Hình ảnh biểu đồ trực quan hoá ứng dụng M-Pet 37 (1) Phân tích tỷ lệ sâu bệnh qua năm Hình 23 Phân tích tỷ lệ sâu bệnh qua năm Hình 24 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2020 38 Hình 25 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2021 Hình 26 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2022 39 Hình 27 Tỷ lệ sâu bệnh năm 2023 Dựa liệu tỷ lệ sâu bệnh tỉnh Bình Định qua năm 2020, 2021, 2022 2023, ta nhận xét sau: Tởng quan tỷ lệ sâu bệnh: Tỷ lệ sâu bệnh tỉnh Bình Định có biến động qua năm Năm 2020 2021 ghi nhận tỷ lệ sâu bệnh cao hơn, năm 2022 lại có tỷ lệ sâu bệnh thấp Tuy nhiên, năm 2023 lại ghi nhận tăng trưởng tỷ lệ sâu bệnh Thay đổi loại sâu bệnh: Các loại sâu bệnh xuất tỉnh Bình Định có thay đởi qua năm Ví dụ, loại sâu bệnh "bệnh lem lép hạt" tăng đáng kể từ năm 2020 (7%) lên năm 2023 (25%) Loại sâu bệnh "sâu nhỏ" có biến động từ tỷ lệ 3% (năm 2021) lên 46% (năm 2022), sau giảm xuống 20% (năm 2023) Tỷ lệ sâu bệnh loại năm 2023: Trong năm 2023, loại sâu bệnh có tỷ lệ cao "rầy nâu" "bệnh lem lép hạt", với tỷ lệ 35% 25% Các loại sâu bệnh khác "sâu ", "muỗi hành" "nhện gié" có tỷ lệ đáng kể, 20%, 9% 6% Hiệu kiểm soát sâu bệnh: Dữ liệu cho thấy tỷ lệ sâu bệnh giảm mạnh từ năm 2021 (32%) xuống năm 2022 (13%), cho thấy hiệu biện pháp kiểm soát sâu bệnh giai đoạn Tuy nhiên, từ năm 2022 đến năm 2023, tỷ lệ sâu bệnh tăng trở lại (từ 13% lên 30%) 40 (2) Phân tích mật độ loại sâu bệnh qua năm Hình 28 Phân tích mật độ loại sâu bệnh qua năm Dựa liệu mật độ sâu bệnh tỉnh Bình Định qua năm 2020, 2021, 2022 2023, ta nhận xét rõ ràng sau: • Năm 2020: Mật độ sâu bệnh đạt mức 6,077 Đây mức độ cao, cho thấy lây lan mạnh mẽ sâu bệnh năm Cần ý đưa biện pháp kiểm soát hiệu để giảm mật độ sâu bệnh • Năm 2021: Mật độ sâu bệnh tăng lên 7,901, đồng nghĩa với gia tăng đáng kể so với năm trước Điều cho thấy tình hình sâu bệnh đáng lo ngại Việc triển khai biện pháp kiểm soát, bảo vệ trồng áp dụng phương pháp canh tác phù hợp cần thiết • Năm 2022: Mật độ sâu bệnh giảm xuống 3,265 Đây mức độ sâu bệnh thấp số năm xem xét Sự giảm thành cơng việc kiểm sốt sâu bệnh áp dụng biện pháp phòng ngừa Tuy nhiên, cần theo dõi trì biện pháp để ngăn chặn lây lan lại sâu bệnh • Năm 2023: Mật độ sâu bệnh tăng lên 7,553 Mặc dù giảm so với năm 2021, cao so với năm 2020 2022 Điều cho thấy tình hình sâu bệnh cần quan tâm kiểm soát cách cẩn thận để tránh thiệt hại cho trồng suất nông nghiệp (3) Phân tích diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng qua năm 41 Hình 29 Phân tích diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng qua năm Dựa liệu diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng tỉnh Bình Định năm 2020, 2021, 2022 2023, ta phân tích giải thích rõ sau: Diện tích lúa nhiễm bệnh: • Năm 2020: Diện tích lúa nhiễm bệnh 903.14 Điều cho thấy năm 2020, có khoảng 903.14 diện tích lúa bị nhiễm bệnh Đây số đáng kể gây ảnh hưởng đáng kể đến suất chất lượng lúa • Năm 2021: Diện tích lúa nhiễm bệnh tăng lên 903.88 Sự gia tăng so với năm trước tình trạng sâu bệnh lúa diễn biến khơng thuận lợi cần có biện pháp kiểm sốt tốt để giảm diện tích bị nhiễm bệnh • Năm 2022: Diện tích lúa nhiễm bệnh giảm xuống 546.02 Đây giảm sút đáng kể so với năm trước Sự giảm cho thấy biện pháp kiểm sốt phòng ngừa sâu bệnh áp dụng hiệu quả, dẫn đến giảm bớt diện tích lúa bị nhiễm bệnh • Năm 2023: Diện tích lúa nhiễm bệnh tăng lên 4264 Đây tăng trưởng đáng kể so với năm trước Sự gia tăng sâu bệnh trở nên phức tạp cần có biện pháp kiểm sốt khắc phục để ngăn chặn lây lan giảm diện tích bị nhiễm bệnh Diện tích trắng: 42 • Năm 2020: Diện tích trắng 650.2608 Điều năm 2020, có khoảng 650.2608 diện tích lúa bị trắng sâu bệnh Mất trắng vấn đề quan trọng nơng nghiệp ảnh hưởng đến suất lợi nhuận nơng dân • Năm 2021: Diện tích trắng tăng lên 650.7936 Sự gia tăng so với năm trước cho thấy tình trạng trắng cịn diễn biến khơng thuận lợi cần có biện pháp kiểm sốt sâu bệnh hiệu để giảm diện tích bị trắng • Năm 2022: Diện tích trắng giảm xuống cịn 393.134 Đây giảm sút đáng kể so với năm trước Sự giảm cho thấy biện pháp kiểm sốt phịng ngừa sâu bệnh áp dụng hiệu quả, dẫn đến giảm bớt diện tích lúa bị trắng • Năm 2023: Diện tích trắng tăng lên 459.098 Đây tăng trưởng đáng kể so với năm trước Sự gia tăng sâu bệnh trở nên phức tạp cần có biện pháp kiểm soát khắc phục để ngăn chặn lây lan giảm diện tích bị trắng => Nhận xét: • Diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng có xu hướng tăng giảm khơng đồng qua năm • Năm 2022 năm có diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng thấp nhất, năm 2023 năm có diện tích cao • Diện tích lúa nhiễm bệnh diện tích trắng phản ánh mức độ tổn thất trồng sâu bệnh gây • Từ liệu này, suy tình hình sâu bệnh lúa tỉnh Bình Định cịn phức tạp địi hỏi quan tâm biện pháp kiểm soát hiệu để giảm thiểu thiệt hại cho nông dân suất nông nghiệp 43 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 4.1 Kết đạt kỳ thực tập Trong tập, tham gia đề tài phân tích liệu nhận diện sâu bệnh lúa xây dựng ứng dụng Google AppSheet, em đạt số kết quan trọng Dưới số kết tiêu biểu mà em đạt được: Xây dựng ứng dụng dựa Google AppSheet: Em sử dụng tảng Google AppSheet để xây dựng ứng dụng dành cho việc phân tích quản lý liệu nhận diện sâu bệnh lúa Ứng dụng truy cập sử dụng từ thiết bị di động trình duyệt web, mang lại tiện lợi linh hoạt việc thu thập quản lý liệu Giao diện người dùng tương tác: Em thiết kế giao diện người dùng trực quan dễ sử dụng cho ứng dụng Giao diện cho phép người dùng nhập liệu, xem liệu phân tích hiển thị kết nhận diện sâu bệnh lúa Tích hợp liệu phân tích: Em tích hợp liệu nhận diện sâu bệnh từ q trình phân tích vào ứng dụng Điều cho phép người dùng xem theo dõi tình trạng bệnh lúa, phân tích xu hướng thống kê liệu, giúp quản lý định hiệu Tích hợp tính khác: Em tích hợp tính bổ sung việc gửi thông báo tự động tình trạng sâu bệnh lúa có bệnh xuất hiện, tạo biểu đồ báo cáo liệu, tích hợp với dịch vụ khác để nâng cao khả quản lý sử dụng ứng dụng Kết mang lại lợi ích việc giám sát quản lý sâu bệnh lúa, cung cấp thông tin quan trọng để đưa biện pháp phòng ngừa điều trị sớm, từ giúp nâng cao suất chất lượng lúa 4.2 Kết đạt giải pháp Sau thực đề tài phân tích liệu nhận diện sâu bệnh lúa ứng dụng Google AppSheet, có kết tích cực sau: Xây dựng thành công hệ thống thu thập quản lý liệu: Ứng dụng Google AppSheet cho phép xây dựng hệ thống thu thập liệu hiệu sâu bệnh 44 lúa Người dùng dễ dàng nhập liệu lưu trữ thơng tin tình trạng sâu bệnh lúa cách tở chức có cấu trúc Trực quan hóa liệu: Ứng dụng Google AppSheet cung cấp tính trực quan hóa liệu, giúp người dùng hiểu rõ tình trạng sâu bệnh lúa thơng qua biểu đồ, biểu đồ trịn, hay đồ Điều giúp người dùng nhận xu hướng mơ hình liệu, từ đưa định biện pháp phòng ngừa phù hợp Phát sớm sâu bệnh lúa: Nhờ ứng dụng Google AppSheet, người dùng phát sớm tình trạng sâu bệnh lúa Dữ liệu nhập vào ứng dụng phân tích đưa kết nhận diện sâu bệnh Điều giúp người dùng can thiệp kịp thời cách áp dụng biện pháp phòng ngừa điều trị, từ giảm thiểu tởn thất bảo vệ suất trồng Tiết kiệm thời gian công sức: Ứng dụng Google AppSheet giúp tiết kiệm thời gian công sức việc thu thập quản lý liệu Người dùng dễ dàng nhập liệu thông qua giao diện dễ sử dụng, liệu tự động lưu trữ tổ chức Điều giúp người dùng tập trung vào việc phân tích đưa định dựa liệu thu thập Tổng kết lại, việc thực đề tài phân tích liệu nhận diện sâu bệnh lúa ứng dụng Google AppSheet mang lại kết tích cực xây dựng hệ thống quản lý liệu, trực quan hóa liệu, phát sớm sâu bệnh, tiết kiệm thời gian công sức cho người dùng 45 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Sau thực tập 10 tuần cơng ty TMA Bình Định em có hội tiếp xúc với công việc thực tế lĩnh vực Business Intelligence giúp em phát triển kỹ mềm tích lũy số kiến thức quan trọng liên quan đến ngành Business Intelligence như: Làm việc nhóm: Trong q trình thực tập, em có hội làm việc mơi trường đội nhóm Em học cách làm việc với anh chị công ty, giao tiếp chia sẻ thông tin, giải vấn đề đạt mục tiêu chung Giao tiếp trình bày: Em có hội trình bày kết phân tích liệu báo cáo cho anh chị cơng ty Em học cách trình bày thơng tin cách rõ ràng, sử dụng biểu đồ trực quan hóa để trình bày liệu cách dễ hiểu Công cụ phần mềm BI: Em làm quen với công cụ phần mềm BI phổ biến Power BI Excel Em học cách sử dụng tính chức công cụ để tạo tùy chỉnh báo cáo, biểu đồ, trực quan hóa liệu Hướng phát triển Sau kết thúc tập ngành Business Intelligence (BI), số hướng phát triển dành cho thân mà em dự định thực sau kết thúc đợt thực tập lần này: Tiếp tục học tập: Lĩnh vực BI không ngừng phát triển, em nghĩ việc tiếp tục học tập nâng cao kiến thức quan trọng Em dành thời gian tìm hiểu công nghệ xu hướng lĩnh vực BI Machine Learning, Artificial Intelligence, Big Data, Data Visualization Tham gia vào khóa học trực tuyến, chứng đào tạo để cập nhật kiến thức Tìm kiếm hội thực tập làm việc: Thực tập cách tuyệt vời để tiếp tục xây dựng kinh nghiệm áp dụng kiến thức môi trường thực tế Em tham gia group facebook cộng đồng BI để em tìm kiếm hội thực tập làm việc công ty, tổ chức dự án BI để tiếp tục phát triển kỹ xây dựng danh mục công việc 46 TÀI LIỆU THAM KHẢO https://www.hoccunghoa.com/2023/03/huong-dan-tao-ung-dung-dau-tien-voiappsheet.html https://mindx.edu.vn/blog/business-intelligence-analyst-la-gi https://about.appsheet.com/how-to-create-an-app/ https://pretius.com/blog/google-appsheet-tutorial/ https://appsheet.edu.vn/google-appsheet-can-ban-huong-dan-su-dung-appsheet/ https://www.steegle.com/google-products/appsheet#h.3ge1013yrx22 https://appmaster.io/vi/blog/kinh-doanh-thong-minh-bi https://www.bacs.vn/vi/blog/nghe-nghiep/business-intelligence-co-phai-la-mothuong-di-tot-20875.html https://www.steegle.com/google-products/appsheet#h.tmh3b28sj2gc 10 https://aws.amazon.com/vi/what-is/data-visualization/ 11 https://www.zoho.com/vi/analytics/what-is-data-visualization.html 12 https://tinhocmos.edu.vn/10-kieu-trinh-bay-truc-quan-du-lieu-pho-bien/ 13 https://hocappsheet.vn/blog/appsheet-la-gi-ban-co-can-dung-appsheet 14 https://corporatefinanceinstitute.com/resources/business-intelligence/businessintelligence/ 15 https://whatagraph.com/blog/articles/google-bigquery 16 https://giaiphapseo.com/bigquery-la-gi/ 17 https://www.hoccunghoa.com/2023/08/lam-quen-voi-nen-tang-nocode-appsheet.html 18 https://fast.com.vn/business-intelligence-la-gi-nhung-loi-ich-cua-businessintelligence-mang-lai/ 19 https://www.tma-binhdinh.vn/gioi-thieu 47 CHECK LIST CỦA BÁO CÁO STT Nội dung cơng việc Có Báo cáo trình bày (định dạng) với yêu cầu X Báo cáo có số lượng trang đáp ứng yêu cầu (30-50 trang) X Báo cáo trình bày phần mở đầu bao gồm: Mục tiêu, Phạm vi đối tượng, kết cấu … X Báo cáo trình bày cơng ty, vị trí việc làm (cơng việc làm gì, kiến thức kỹ cần thiết gì, đường phát triển nghiệp (career path)), sở lý thuyết phù hợp với nội dung đề tài (Tối đa 10-12 trang) X Báo cáo có sản phẩm cụ thể phù hợp với mục tiêu đặt đề tài X Báo cáo có phần kết luận hướng phát triển đề tài X 48 Không Ghi