Ngôn ngữ lập trình sử dụng phát triển trí tuệ nhân tạo

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ************ BÀI BÁO CÁO CUỐI KỲ GVHD: Ths Nguyễn Thị Thùy Trâm Lớp: CN2.K2023.2 HVTH: Nhóm Mơn: Giới thiệu cơng nghệ thơng tin Lê Thị Huỳnh Nhi 23210139 Ngô Thị Thanh Hương 23210118 Nguyễn Hồng Cẩm Khánh 23210122 Ngô Khôi 23210126 Lê Văn Quân 23210146 Phạm Nguyễn Minh Hiếu 23210112 Hoàng Minh Hiếu 23210110 MỤC LỤC Trí tuệ nhân tạo AI 1.1 Tổng quan 1.2 Ứng dụng AI Amazon 1.2.1 Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa 1.2.2 Mua sắm giọng nói với hỗ trợ trợ lý ảo Alexa Học máy 11 2.1 Khái niệm 11 2.2 Ứng dụng học máy 11 2.2.1 Ứng dụng lĩnh vực y tế 11 2.2.2 Ứng dụng lĩnh vực tài 13 2.2.3 Ứng dụng lĩnh vực bán lẻ 14 Blockchain 15 3.1 Khái niệm 15 3.2 Ứng dụng blockchain 15 3.2.1 Ứng dụng blockchain quản lý chuỗi cung ứng 15 3.2.2 Ứng dụng blockchain tài ngân hàng 18 3.2.3 Ứng dụng blockchain giáo dục 19 3.2.4 Ứng dụng blockchain lĩnh vực y tế 20 3.2.5 Ứng dụng blockchain lĩnh vực lượng 22 Ngơn ngữ lập trình sử dụng phát triển trí tuệ nhân tạo 23 4.1 Ngôn ngữ Python 23 4.1.1 Đặc điểm 23 4.1.2 Ưu điểm 23 4.1.3 Nhược điểm 23 4.1.4 Dự án ứng dụng 24 4.1.4.1 TensorFlow PyTorch 24 4.1.4.2 Thư viện Scikit-learn cho Machine Learning 24 4.2 Ngôn ngữ C++ 25 4.2.1 Đặc điểm 25 4.2.2 Ưu điểm 25 4.2.3 Nhược điểm 25 4.2.4 Dự án ứng dụng 25 4.2.4.1 Thư viện OpenCV 25 4.2.4.2 Game Development 26 Trí tuệ nhân tạo AI 1.1 Tổng quan Sự phát triển Trí tuệ nhân tạo qua nhiều giai đoạn, đặc biệt với phát triển liệu lớn học máy năm gần tạo tảng cho trí tuệ nhân tạo ứng dụng nhiều lĩnh vực nhiều tổ chức : Dưới tóm tắt số ứng dụng AI lĩnh vực tổ chức : Lĩnh vực ứng dụng Ứng dụng cụ thể Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) a) Chatbots trợ lý ảo b) Dịch máy phiên dịch tự động c) Phân tích cảm xúc Ví dụ số tổ chức a) IBM (Watson), Google (Google Assistant), Amazon (Alexa) b) Google (Google translate), Microsoft (Microsoft Translator) c) IBM (Watson), Microsoft (Azure), Affectiva Thị giác máy tính (Computer Vision) a) Nhận dạng ảnh b) Xử lý ảnh y tế c) Xử lý ảnh tự động a) Google (Google Photos), Amazon (Rekognition) b) Zebra Medical Vision c) Cognex Ơ tơ tự hành (Self-Driving Cars) a) Hệ thống lái tự động b) Nhận dạng vật cản Tesla, General Motors Khai phá liệu (Data Mining) a) Dự đốn phân tích b) Phát lừa đảo c) Tùy chỉnh sản phẩm dịch vụ Y học Chăm sóc sức khỏe a) Chẩn đoán bệnh (Healthcare) b) Phát triển dược phẩm c) Quản lý bệnh Robot Tự động hóa Robot công nghiệp, a) SAS, Oracle b) IBM security c) Netflix, Amazon a) IBM Watson for Health b) Atomwise c) Tempus Siemens, ABB Robot dịch vụ Thư viện số Giáo dục a) Hệ thống đề xuất b) Học trực tuyến giảng dạy Tài Dự đốn thị trường a) Giao dịch tài tự động b) Phân tích rủi ro 1.2 a) Coursea b) IBM Watson Education a) Blackrock, Goldman Sachs b) Verisk Analytics Ứng dụng AI Amazon 1.2.1 Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa Amazon sử dụng AI để phân tích liệu mua sắm hành vi trực tuyến khách hàng, từ đề xuất sản phẩm nội dung phù hợp thơng qua hệ thống gợi ý Điều tích hợp vào hầu hết bước quy trình mua hàng từ khám phá sản phẩm đến toán, giúp tăng cường trải nghiệm mua sắm cho khách hàng tăng doanh số bán hàng Theo báo cáo McKinsey & Company năm 2013, đề xuất sản phẩm cá nhân hóa đem lại mức tăng doanh thu 35% cho Amazon Dưới ví dụ cách khách hàng đưa đề xuất ứng dụng di động, trang web chí email Amazon : Hình 1.2.1.(a) Giao diện web Amazon.com Từ thời điểm khách hàng đăng nhập, họ thấy nhiều tiêu đề đề xuất khác Khi họ nhấp vào tiêu đề này, chẳng hạn “Được đề xuất cho bạn”, họ đưa đến trang khác nơi liệt kê đề xuất sản phẩm cá nhân hóa họ lọc theo nhiều tiêu chí khác nhau, bao gồm loại sản phẩm, đánh giá khách hàng, v.v Thuật toán đề xuất Amazon hoạt động cách khớp giao dịch mua trước khách hàng với sản phẩm tương tự Sau đó, thuật tốn tổng hợp sản phẩm tương tự thành danh sách đề xuất cho khách hàng Ý tưởng tạo đề xuất phù hợp với khách hàng có khả mua đề xuất tạo cách mua hàng khách hàng tương tự khác Cách hoạt động thuật tốn, giải thích Amazon : Phương pháp đề xuất cũ dựa danh sách sản phẩm bán chạy qua kênh vật lý online Tuy nhiên Amazon nhận phương pháp đề xuất khơng tính đến sở thích riêng khách hàng thất bại việc nắm bắt nhu cầu nhu cầu đặc thù khách hàng Với hỗ trợ thuật toán, phương pháp đề xuất Amazon giúp khách hàng khám phá sản phẩm liên quan cá nhân hóa, ví dụ khách hàng mua máy ảnh đề xuất sản phẩm túi đựng máy ảnh ống kính máy ảnh Với thuật toán Amazon nhận thấy đề xuất sản phẩm đem lại hiệu gấp lần so với phương pháp cũ Hình 1.2.1.(b) Ứng dụng Amazon Một ví dụ cách Amazon cải tiến đề xuất xem phim cho khách hàng Prime Video : Cách hiểu truyền thống phim kinh điển phim đoạt giải Oscar nhiều khách hàng quan tâm Tuy nhiên Amazon phát qua liệu buổi tối nhà ngày mưa thứ bảy, khách hàng thích xem phim phim cũ kinh điển Amazon phát triển mơ hình để dự đốn khách hàng muốn xem phim vào tuần tới dựa lịch sử phim khách hàng xem sử dụng mơ hình cho hàng loạt sản phẩm khác Amazon Hình 1.2.1.(c) Ứng dụng Amazon 1.2.2 Mua sắm giọng nói với hỗ trợ trợ lý ảo Alexa Trợ lý ảo Alexa Amazon cho phép khách hàng tìm mua sản phẩm thực quy trình tốn lời nói thay nhấp chạm vào hình Điều cho phép khách hàng có trải nghiệm tốn thuận tiện, khơng cần dùng tay Với hỗ trợ Alexa, khách hàng theo dõi trình ship hàng thời gian dự kiến nhận hàng Đối với Amazon, khoản đầu tư vào AI cho phép cơng ty trì lợi cạnh tranh việc cung cấp tiện lợi cho người tiêu dùng Amazon giải thích cách hoạt động chung Alexa sau : Các thiết bị [sử dụng hỗ trợ Alexa] sử dụng cơng nghệ tích hợp khớp với khách hàng nói với mẫu âm từ khóa (wake word) … Khi thiết bị phát từ khóa, thiết bị gửi yêu cầu khách hàng tới đám mây bảo mật Amazon, nơi xác minh từ khóa yêu cầu khách hàng xử lý Sau xác nhận, câu trả lời cho yêu cầu khách hàng gửi lại Ví dụ: khách hàng nói: “Alexa, phát hit hàng đầu từ Amazon Music”, Amazon sử dụng recording yêu cầu khách hàng thông tin khách hàng từ Amazon Music để phát hit hàng đầu cho khách hàng thiết bị họ Trong báo năm 2018, nhà nghiên cứu Amazon giải thích lực Alexa mắt thiết bị có hỗ trợ Alexa Họ giải thích cách mà nhóm Alexa đào tạo mạng lưới thần kinh sử dụng “mơ hình có giọng nói” xác định xếp cách nói dựa hai tham số mà họ gọi “mục đích vị trí” Mục đích liên quan đến hành động mà khách hàng muốn Alexa thực vị trí cung cấp cho mơ hình thêm thơng tin chi tiết ý định Ví dụ: khách hàng yêu cầu thiết bị có hỗ trợ Alexa phát Harry Potter mục đích xác định “phát” liên quan đến phim Ngược lại, giá trị vị trí xác định “Harry Potter” tên phim mà khách hàng muốn thiết bị có hỗ trợ Alexa phát Hình 1.2.2 Ứng dụng Amazon Quá trình mua sắm giọng nói có hỗ trợ Alexa tương tự Người dùng kích hoạt Alexa bắt đầu liệt kê mặt hàng họ muốn tìm kiếm, mua thêm vào danh sách mua sắm Khi mặt hàng thêm vào danh sách mua sắm khách hàng thơng qua tính mua sắm giọng nói Alexa, họ truy cập phiên văn danh sách ứng dụng Alexa thực thay đổi sau Amazon tuyên bố người dùng kích hoạt mua sắm giọng nói với Alexa thông qua thiết bị hỗ trợ Alexa họ, chẳng hạn Echo, Amazon Fire TV Cube, Echo Dot, v.v Công ty tuyên bố Alexa hỗ trợ người dùng cách đề xuất loại sản phẩm họ thường mua đề xuất sản phẩm gắn nhãn “Amazon’s Choice” họ tìm kiếm mặt hàng mà họ chưa mua trước Dưới số ví dụ từ Amazon : Yêu cầu Alexa chia sẻ danh sách shopping tới người dùng khác Yêu cầu Alexa mua sắm lại đồ order khứ Yêu cầu Alexa đưa khuyến nghị mua đồ Yêu cầu Alexa thông tin tình hình ship hàng trị khác Thơng tin giúp bác sĩ lựa chọn phương pháp điều trị có khả thành cơng cao - Đề xuất phương pháp điều trị cá nhân hóa: IBM Watson sử dụng liệu bệnh nhân để đề xuất phương pháp điều trị cá nhân hóa Các phương pháp điều trị thiết kế để phù hợp với nhu cầu cụ thể bệnh nhân Học máy sử dụng y tế để nghiên cứu bệnh phát triển loại thuốc Các hệ thống phát hợp chất sử dụng học máy để tìm kiếm loại thuốc có tiềm điều trị bệnh ung thư, bệnh Alzheimer, bệnh mãn tính khác Ví dụ: Hệ thống phát hợp chất Google AI sử dụng để phát hợp chất có tiềm điều trị bệnh Alzheimer Hệ thống sử dụng mơ hình học máy gọi mạng nơ-ron tích chập (CNN) CNN loại mơ hình học máy sử dụng để phân tích liệu hình ảnh Trong trường hợp này, CNN sử dụng để phân tích cấu trúc hóa học hợp chất Mặc dù hệ thống thời gian phát triển có thành tựu định như: - Bệnh Alzheimer: Hệ thống sử dụng để phát hợp chất có khả ức chế tích tụ amyloid-beta, chất gây bệnh Alzheimer - Bệnh Parkinson: Hệ thống sử dụng để phát hợp chất có khả ngăn chặn phân hủy dopamine, chất dẫn truyền thần kinh quan trọng bị bệnh Parkinson - Bệnh ung thư: Hệ thống sử dụng để phát hợp chất có khả ức chế phát triển tế bào ung thư 2.2.2 Ứng dụng lĩnh vực tài Tài lĩnh vực khác ứng dụng học máy mạnh mẽ Học máy sử dụng tài để đưa định đầu tư, quản lý rủi ro, phát gian lận Một ứng dụng quan trọng học máy tài đầu tư Các hệ thống phân tích liệu tài sử dụng học máy để phân tích liệu tài chính, chẳng hạn giá cổ phiếu, lãi suất, biến động thị trường Các hệ thống sử dụng để giúp nhà đầu tư đưa định đầu tư hiệu Một ứng dụng khác học máy tài quản lý rủi ro Các hệ thống quản lý rủi ro sử dụng học máy để giúp tổ chức tài giảm thiểu rủi ro, chẳng hạn rủi ro tín dụng Các hệ thống sử dụng để đánh giá rủi ro khoản đầu tư khoản vay Học máy sử dụng tài để phát gian lận Các hệ thống phát gian lận sử dụng học máy để phát gian lận hoạt động tài chính, chẳng hạn gian lận thẻ tín dụng Các hệ thống sử dụng để bảo vệ tổ chức tài khỏi bị gian lận 2.2.3 Ứng dụng lĩnh vực bán lẻ Bán lẻ lĩnh vực khác ứng dụng học máy mạnh mẽ Học máy sử dụng bán lẻ để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, quản lý hàng tồn kho, tiếp thị Một ứng dụng quan trọng học máy bán lẻ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Các hệ thống đề xuất sản phẩm sử dụng học máy để đề xuất sản phẩm phù hợp với nhu cầu khách hàng Các hệ thống giúp khách hàng mua sắm hiệu tăng doanh thu cho doanh nghiệp bán lẻ Một ứng dụng khác học máy bán lẻ quản lý hàng tồn kho Các hệ thống dự đoán nhu cầu sản phẩm sử dụng học máy để dự đoán nhu cầu sản phẩm tương lai Các hệ thống giúp doanh nghiệp bán lẻ giảm thiểu lượng hàng tồn kho dư thừa tăng lợi nhuận Học máy sử dụng bán lẻ để tiếp thị Các hệ thống nhắm mục tiêu khách hàng sử dụng học máy để nhắm mục tiêu chiến dịch tiếp thị đến khách hàng có nhiều khả quan tâm Các hệ thống giúp doanh nghiệp bán lẻ tăng hiệu chiến dịch tiếp thị Blockchain 3.1 Khái niệm Blockchain loại sở liệu đặc biệt, gọi sổ kỹ thuật số phi tập trung, trì nhiều máy tính phân phối khắp giới Dữ liệu blockchain tổ chức thành khối, xếp theo trình tự thời gian bảo mật mật mã 3.2 Ứng dụng blockchain 3.2.1 Ứng dụng blockchain quản lý chuỗi cung ứng Theo phân tích Emergen Research, chuỗi cung ứng Blockchain toàn cầu dự kiến đạt 14.180 triệu USD vào năm 2028, ghi nhận cagr doanh thu mạnh mẽ 63,9% giai đoạn dự báo Chuỗi cung ứng Blockchain giúp cho người dùng doanh nghiệp theo dõi thông tin q trình hoạt động như: giá cả, ngày, vị trí, chất lượng thông tin liên quan để quản lý chuỗi cung ứng hiệu Điều làm tăng khả minh bạch thông tin cho bên liên quan * Ví dụ: Ứng dụng blockchain quản lý chuỗi cung ứng HTX Mỹ Xương việc truy xuất nguồn gốc xoài Cát Chu Xoài Cát Chu thương hiệu xoài tiếng Việt Nam, mặt hàng nông sản đạt sản lượng cao chất lượng tốt Tuy nhiên, HTX Mỹ Xương gặp vấn đề khó khăn q trình quản lý , truy xuất nguồn gốc xoài dẫn đến thương hiệu bị giả mạo Khách hàng cuối biết nguồn gốc xuất xứ xồi mà mua ngày xuất khỏi sở trồng trọt Chuỗi cung ứng không minh bạch, ảnh hưởng đến khả tiêu thụ sản phẩm Khi Blockchain đưa vào ứng dụng quản lý chuỗi cung ứng HTX, bên tham gia chuỗi chia thành mắt xích : mắt xích Hợp tác xã, mắt xích thứ hai bên vận chuyển, mắt xích thứ ba nhà bán lẻ cuối mắt xích người tiêu dùng Mỗi mắt xích có vai trị riêng, song lại có mối liên hệ mật thiết đến đến quản lý chuỗi cung ứng xoài Cát Chu Vai trị mắt xích quản lý chuỗi cung ứng xoài Cát Chu : HTX có vai trị tạo ghi số khởi điểm cho lô hàng, chứa thông tin xác định lô hàng ( tên sản phẩm, mã sản phẩm, tiêu chuẩn sản xuất, ngày thu hoạch, ) Đơn vị vận chuyển xác nhận đơn hàng vận chuyển rời khỏi nơi sản xuất Ghi lại thông tin ngày xuất xưởng cập nhật trạng thái vận chuyển cho lô hàng Nhà bán lẻ quét mã truy xuất để xác nhận lô hàng đến tay cập nhật tình trạng lơ hàng Người tiêu thụ cuối, sử dụng ứng dụng điện thoại phương tiện điện tử khác để quét mã truy xuất, lấy thông tin đơn hàng từ họ biết tồn thông tin liên quan nguồn gốc, nơi sản xuất, vận chuyển, tình trạng, khả sử dụng sản phẩm Hình 3.2.1 Ứng dụng Blockchain vào truy xuất nguồn gốc xoài Cát Chu * Ứng dụng Blockchain quản lý chuỗi cung ứng dược phẩm DHL Accenture DHL Accenture hợp tác để đưa công nghệ Blockchain vào ứng dụng việc truy xuất vận chuyển dược phẩm họ Nhằm đảm bảo dược phẩm không bị giả mạo suốt chuỗi cung ứng họ Công nghệ Blockchain sử dụng để mã hóa sản phẩm ( mã hóa số seri) nguồn gốc, số lô hạn sử dụng dược phẩm Có thể truy vết lúc nên thiết bị điện tử Bên cạnh cịn ứng dụng vào việc xác minh sản phẩm, kiểm chứng sản phẩm cung cấp nhà máy sản xuất hợp pháp dược phẩm vận chuyển bảo quản cách phù hợp hay không Đơn hàng dược phẩm mã hóa sở sản xuất, sau nhà sản xuất có vai trị xác nhận đơn hàng chuyển đến DHL Khi hàng vận chuyển tới kho DHL cơng ty có vai trị nhập liệu vào blockchain thơng tin phiếu xuất kho khâu lấy hàng, đóng gói hàng hóa Sau thơng tin nhập liệu thành cơng DHL tiến hành giao hàng cho khách hàng Dữ liệu đơn hàng giao nhận mã hóa blockchain Cuối đến tay khách hàng, đơn hàng xác thực xác nhận nhận hàng Tất liệu quy trình sản xuất lẫn quy trình vận chuyển mắt xích nhập liệu mã hóa blockchain Nhờ mà việc truy xuất nguồn gốc, vận chuyển lô hàng dễ dàng theo dõi Kết việc ứng dụng Blockchain quản lý chuỗi cung ứng dược phẩm DHL Accenture đảm bảo tính hợp pháp, tính trung thực dược phẩm tiêu chuẩn vận chuyển người tiêu dùng kiểm chứng dễ dàng, đảm bảo tối đa đáp ứng chuỗi cung ứng Cơng nghệ Blockchain xử lý tỷ đơn vị dược phẩm 1500 giao dịch giây 3.2.2 Ứng dụng blockchain tài ngân hàng Theo thống kê ReportLinker, mức độ đóng góp Blockchain thị trường dịch vụ tài ngân hàng dự kiến tăng từ 1,17 tỷ USD vào năm 2021 lên 1,89 tỷ USD năm 2022 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 61,9% Ứng dụng cơng nghệ Blockchain ngành tài ngân hàng tiền số ngân hàng trung ương (CBDC), huy động vốn (ICO), tài phi tập trung (DEFI, định danh số (NFT), hợp đồng thông minh (Smart Contract), token chấp tài sản tư vấn tài tự động (robo advisor) * Ví dụ số doanh nghiệp Viết Nam ứng dụng blockchain ngành tài ngân hàng: Từ năm 2018, ngân hàng VietinBank, VIB, TPBank thực chuyển tiền liên ngân hàng ứng dụng Blockchain, HSBC ứng dụng L/C từ năm 2019 Thời gian hồ sơ L/C xử lý thành công theo mơ hình truyền thống phải 5-10 ngày, với Blockchain ngày, từ giúp tăng suất lao động, giảm bớt thời gian xử lý giấy tờ Cịn Vietcombank ứng dụng thành cơng Blockchain tảng Ngân hàng số VCB Digibank, phát triển dịch vụ VCB Rewards - chương trình tri ân dành cho khách hàng cá nhân Nhờ cơng nghệ Blockchain, tồn q trình tích điểm đổi q lưu trữ, cập nhật tự động VCB Digibank, cho phép khách hàng chủ động tra cứu lịch sử tích điểm thực đổi quà Hiện tại, Vietcombank nghiên cứu mở rộng ứng dụng Blockchain, hợp tác với công ty Fintech Áp dụng Blockchain giao dịch L/C HDBank Ngày 31/12/2020 HDBank phát hành, xuất trình tốn thành cơng thư tín dụng tảng cơng nghệ blockchain.Đây dấu ấn hành trình phát triển ngân hàng số HappyDigital Bank HDBank, cung cấp thử nghiệm cho khách hàng phương thức giao dịch thư tín dụng (L/C) đại nhất, cơng nghệ blockchain.Tham gia vào toàn giao dịch L/C từ phát hành đến xuất trình chứng từvà tốn thành cơng tảng blockchain HDBank gồm có nhà nhập hàng đầu ngành sợi Công ty cổ phần Sợi Kỷ Tainan Spinning Co Ltd, nhà sản xuất xuất sợi hàng đầu Đài Loan với CTBC - ngân hàng thông báo L/C Đài Loan.So với phương thức truyền thống giao dịch L/C blockchain giúp bảo mậtcao, tốc độ xử lý giao dịch được rút ngắn rõ rệt (chỉ khoảng 2giờ), giảm thiểu công việc giấy tờ, tiết kiệm thời gian, hạn chế sai sót, đồng thời có thời gian lưu trữ không giới hạn nhằm phục vụ cho nhu cầu đối chiếu, thống kê, quản lý lịch sử đối tác, khách hàng; cho phép cácbên cập nhật tình trạng thực hiện.Nhờ đặc tính cơng nghệ blockchain đại hàng đầu hợp tácthương mại với ngân hàng, tập đoàn lớn giới HDBank đối tác, L/C đảm bảo tuyệt đối 3.2.3 Ứng dụng blockchain giáo dục Hiện nay, blockchain sở giáo dục chủ yếu có tác dụng lưu trữ, chia sẻ hồ sơ học tập chứng công nghệ tạo cách mạng cho giáo dục theo nhiều cách: cải thiện hội học tập trọn đời, nâng cao hiệu cho nhà giáo dục thông qua hợp đồng thông minh, cung cấp cho sinh viên quyền sở hữu hồ sơ học tập học sinh Về bản, số lượng hồ sơ học sinh vô tận, việc xác minh chứng tốn nhiều thời gian, cần tới nhiều giấy tờ kiểm tra trường hợp Blockchain loại bỏ phần lớn chi phí liên quan đến trình đơn giản hóa thủ tục xác minh, tiết kiệm thời gian, công sức cho người quản lý nói đến việc chuyển trường Sử dụng blockchain, học viên nhận học sinh chuyển trường xác minh hồ sơ, khóa học vài cú nhấp chuột Mơ hình tương tự chia sẻ hồ sơ với nhà tuyển dụng * Ví dụ ứng dụng blockchain vnpt giáo dục: VNPT xây dựng hệ sinh thái định danh điện tử từ việc ứng dụng chữ ký số vào học bạ điện tử ứng dụng vào văng điện tử nhằm thực ý tưởng số hóa hồ sơ, nhằm giúp người nhận xác minh tính xác thực văn bằng, học bạ môi trường số Ứng dụng vào học bạ điện tử, cấp điện tử: Thiết kế bảng điểm điện tử, học bạ điện tử tồn vĩnh viễn vô giá với người muốn học tập trọn đời Họ liên tục học hỏi kỹ mới, mài giũa kỹ cũ, dù để lấy hay chứng số Học tập trọn đời ngày quan trọng giới biến động khơng ngừng, đó, nhu cầu lưu trữ chứng dựa blockchain tăng lên Ứng dụng chữ ký số học bạ điện tử, văn điện tử: Với việc ứng dụng ký số trực tiếp vào học bạ điện tử nhằm giảm thiểu tối đa việc giáo viên cần in giấy việc góp phần tối ưu hoạt động hệ thống giáo dục, giáo viên có trải nghiệm tốt mơi trường số, VNPT Hồ Chí Minh triển khai thêm nhiều tảng ứng dụng phục vụ phụ huynh, học sinh, giáo viên, nhà trường, nhằm đưa vào khai thác vận hành có hiệu CSDL tập trung ngành giáo dục, ứng dụng công nghệ để đảm bảo tồn vẹn liệu mơi trường số, kết nối trục liên thông văn phục vụ công tác quản trị văn môi trường số 3.2.4 Ứng dụng blockchain lĩnh vực y tế Ứng dụng blockchain lĩnh vực y tế đem lại nhiều lợi ích, bao gồm: - Chủ động quản lý hồ sơ bệnh án: Thay liệu bệnh án người dùng lưu trữ máy chủ nhiều bệnh viện khác người dùng chủ sở hữu bệnh án mình, lưu trữ chung hồ sơ y tế hồ sơ bảo hiểm tài khoản tảng Blockchain Việc cập nhật lịch sử sức khỏe liên tục giúp người dùng xem thơng tin nhất, xác vào lúc nào; đồng thời cho phép bệnh viện truy cập trực tiếp vào liệu đảm bảo khả chăm sóc tốt bệnh nhân nhập viện cấp cứu - Truy xuất nguồn gốc dược phẩm: Blockchain ứng dụng truy xuất nguồn gốc nguồn gốc dược phẩm, thuốc thiết bị y tế hệ thống nhà thuốc, đảm bảo thuốc nhập từ nguồn cung cấp uy tín, chất lượng cao Đồng thời tạo ghi liệu để quản lý trình phân phối tiêu thụ thuốc đơn vị y tế, bệnh viện cách minh bạch xác - Lưu trữ thông tin khám chữa bệnh: Blockchain sử dụng hệ thống quản lý lưu trữ tồn thơng tin khám chữa bệnh bệnh viện (bao gồm bệnh nhân, chuỗi cung ứng thiết bị y tế, thuốc) theo thời gian thực với độ bảo mật liệu cao, thành viên sở hữu khố bí mật có quyền truy cập Từ tăng cường quản lý chất lượng bệnh viện, tạo ghi bảo vệ quyền lợi bác sĩ bệnh nhân Dữ liệu lưu trữ Blockchain bất biến giúp phát gian lận cách không cho phép trùng lặp sửa đổi giao dịch cuối cho phép giao dịch minh bạch an tồn - Liên thơng liệu hệ thống: Dữ liệu Blockchain liên thông liệu đơn vị y tế khác hệ thống y tế Hỗ trợ bác sĩ truy cập xem hồ sơ bệnh án trực tiếp đối chiếu với liệu gốc