TỔNG QUAN LÝ THUYẾT
Đầu tư trực tiếp nước ngoài
2.1.1.1 Theo các tổ chức trên thế giới
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa bởi Tổ chức Kinh tế Thế giới (1996) là khi một nhà đầu tư từ một quốc gia (nước chủ đầu tư) sở hữu tài sản tại một quốc gia khác (nước thu hút đầu tư) và có quyền quản lý tài sản đó Khía cạnh quản lý là yếu tố phân biệt FDI với các công cụ tài chính khác Thông thường, cả nhà đầu tư và tài sản mà họ quản lý ở nước ngoài đều là các cơ sở kinh doanh, với nhà đầu tư được gọi là công ty mẹ và tài sản là công ty con hoặc chi nhánh Quyền kiểm soát là dấu hiệu quan trọng để phân biệt FDI với các hình thức đầu tư khác.
Theo Quỹ Tiền tệ Quốc tế, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là hoạt động đầu tư nhằm thiết lập mối quan hệ kinh tế lâu dài với doanh nghiệp tại một nền kinh tế khác Mục tiêu của nhà đầu tư là giành quyền quản lý thực sự doanh nghiệp đó.
Theo định nghĩa của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), Đầu tư Trực tiếp Nước ngoài (FDI) có thể được thực hiện thông qua việc thành lập hoặc mở rộng doanh nghiệp, mua lại doanh nghiệp hiện có, tham gia vào doanh nghiệp mới, hoặc cấp tín dụng dài hạn trên 5 năm Để nhà đầu tư có quyền kiểm soát, họ cần nắm giữ ít nhất 10% cổ phiếu thường hoặc quyền biểu quyết.
Định nghĩa trên nhấn mạnh rằng các mục tiêu của nhà đầu tư trực tiếp nhằm đạt được lợi ích lâu dài tại một quốc gia thông qua doanh nghiệp nhận đầu tư ở quốc gia khác Để đạt được những lợi ích này, cần thiết phải có mối quan hệ lâu dài giữa nhà đầu tư và doanh nghiệp, trong đó nhà đầu tư có ảnh hưởng đáng kể đến việc quản lý doanh nghiệp.
2.1.1.2 Theo pháp luật tại Việt Nam
Luật Đầu tư số 67/2014/QH13, được Quốc hội ban hành vào ngày 26/11/2014, không định nghĩa cụ thể về đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Tuy nhiên, Luật đã đưa ra khái niệm về đầu tư kinh doanh, bao gồm việc nhà đầu tư bỏ vốn để thực hiện hoạt động kinh doanh qua việc thành lập tổ chức kinh tế, góp vốn, mua cổ phần, hoặc thực hiện dự án đầu tư Theo đó, nhà đầu tư nước ngoài được xác định là cá nhân hoặc tổ chức có quốc tịch nước ngoài thực hiện hoạt động đầu tư tại Việt Nam Từ những khái niệm này, FDI có thể hiểu là hình thức mà các nhà đầu tư nước ngoài thực hiện việc đầu tư vào Việt Nam thông qua việc thành lập tổ chức kinh tế theo pháp luật Việt Nam.
2.1.2.1 FDI góp phần bổ sung một lượng vốn lớn cho đầu tư phát triển
Theo thuyết “cái vòng luẩn quẩn” và “cú huých từ bể ngoài” của Samuelson, tăng trưởng kinh tế phụ thuộc vào bốn nhân tố chính: nguồn nhân lực, tư bản, kỹ thuật và tài nguyên thiên nhiên Tuy nhiên, các yếu tố này ở các nước đang phát triển còn hạn chế, khiến họ rơi vào vòng luẩn quẩn của nghèo đói Để thoát khỏi tình trạng này, các nước đang phát triển cần nhận được cú huých từ bên ngoài, đặc biệt là thông qua việc thu hút đầu tư nước ngoài, trong đó có đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
2.1.2.2 Chuyển giao công nghệ hiện đại Đối với các nước đang phát triển, công nghệ trong sản xuất còn ở mức cũ và lạc hậu, phải nhập khẩu công nghệ từ các nước phát triển hơn nhưng nguồn vốn trong nước rất hạn chế không cho phép các nước này nhập khẩu được công nghệ Nhà đầu tư nước ngoài khi đầu tư thường sẽ áp dụng các tiến bộ về công nghệ trong quá trình sản xuất, quản lý, từ đó các nước đang phát triển có cơ hội học hỏi, chuyển giao các công nghệ sản xuất, quản lý hiện đại
2.1.2.3 Chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng tích cực
Vốn FDI chủ yếu tập trung vào lĩnh vực dịch vụ và sản xuất công nghiệp, góp phần tích cực vào việc chuyển dịch cơ cấu kinh tế tại địa phương Tại Việt Nam, vốn FDI đóng vai trò quan trọng trong quá trình công nghiệp hóa và hiện đại hóa nền kinh tế.
2.1.2.4 FDI góp phần nâng cao trình độ nhân lực
Sản xuất công nghiệp hiện đại yêu cầu một đội ngũ lao động có trình độ chuyên môn cao và kỹ năng vận hành thiết bị, máy móc tiên tiến Các doanh nghiệp FDI chú trọng đến việc đào tạo và nâng cao trình độ chuyên môn cho người lao động, từ đó góp phần nâng cao năng suất làm việc.
2.1.2.5 Củng cố và mở rộng quan hệ hợp tác quốc tế, đẩy nhanh tiến trình hội nhập vào nền kinh tế khu vực và thế giới
Trong các hoạt động kinh tế đối ngoại, đầu tư nước ngoài ngày càng trở nên quan trọng, góp phần thúc đẩy phát triển các quan hệ kinh tế khác Quan hệ thương mại giữa các nước được mở rộng nhờ vào sự phát triển của các doanh nghiệp có vốn FDI Các doanh nghiệp này không chỉ có nhu cầu nhập khẩu nguyên vật liệu mà còn xuất khẩu sản phẩm, từ đó giúp mở rộng chủng loại hàng hóa và thị trường cho các nước nhận đầu tư.
2.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn FDI
Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI của các địa phương, bao gồm điều kiện tự nhiên, vị trí địa lý, quy mô thị trường, nguồn lao động, quy mô ngành công nghiệp hỗ trợ, cơ sở hạ tầng và thể chế Nghiên cứu này tập trung phân tích tác động của năng lực thể chế và cơ chế chính sách của các tỉnh thành đến việc thu hút nguồn vốn đầu tư nước ngoài Năng lực thể chế và cơ chế chính sách được thể hiện qua chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI).
Nguyễn Quốc Việt và cộng sự (Việt, Chị Thị, Trần Thị Giáng, & Phạm Thị,
Nghiên cứu năm 2014 đã chỉ ra rằng năng lực thể chế của các địa phương có ảnh hưởng lớn đến khả năng thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Các yếu tố trong chỉ số PCI như tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian và chi phí không chính thức đều có tác động tích cực đến FDI Đặc biệt, nhóm thể chế thực thi, bao gồm các yếu tố trên, cho thấy tác động rõ nét nhất đến việc thu hút đầu tư, bên cạnh các yếu tố như tính năng động của lãnh đạo tỉnh, đào tạo lao động và chính sách phát triển kinh tế tư nhân.
Thể chế và chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI)
2.2.1 Khái niệm thể chế và năng lực thể chế
Theo Douglas North (1990), thể chế được hiểu là những quy tắc trong xã hội, đóng vai trò như ràng buộc do con người thiết lập để điều chỉnh các tương tác Thể chế bao gồm ba thành phần chính: thể chế chính thức, thể chế phi chính thức và các cơ chế chế tài Những thể chế này có thể được tạo ra bởi con người hoặc hình thành và tiến hóa theo thời gian.
Theo Đào Minh Hồng (2013), thể chế được định nghĩa là cơ quan, tổ chức công với cơ cấu và chức năng chính thức nhằm điều chỉnh các lĩnh vực hoạt động cụ thể cho toàn dân Trong một quốc gia, các thể chế chính trị bao gồm chính phủ, quốc hội và các cơ quan tư pháp, với mối quan hệ giữa chúng được quy định bởi Hiến pháp.
Năng lực thể chế được thể hiện qua chất lượng các quy tắc chính thức, quy định không chính thức và nhận thức chung, cùng với hiệu quả của các cơ quan công quyền trong việc thực thi những quy tắc này Để khảo sát năng lực thể chế tại các địa phương ở Việt Nam, nghiên cứu dựa vào báo cáo chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh do Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam công bố hàng năm.
2.2.2 Khái niệm Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh
Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) là một công cụ quan trọng do Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam phối hợp với Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID) thực hiện và công bố hàng năm Chỉ số này đánh giá và xếp hạng chính quyền các tỉnh, thành phố Việt Nam dựa trên chất lượng điều hành kinh tế và môi trường kinh doanh cho doanh nghiệp tư nhân PCI cung cấp thông tin quý giá cho lãnh đạo địa phương về những lĩnh vực cần cải cách, từ đó phản ánh năng lực thể chế tại địa phương.
Bộ dữ liệu PCI đảm bảo tính khách quan và được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu Theo Sổ tay hướng dẫn sử dụng chỉ số PCI, “Giới nghiên cứu, học giả từ khắp nơi trên thế giới khai thác bộ dữ liệu PCI cho các nghiên cứu, phân tích khoa học của mình” (Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam, 2016).
2.2.3 Các chỉ số thành phần đo lường năng lực cạnh tranh cấp tỉnh
Bao gồm 10 chỉ số thành phần:
2.2.3.1 Chi phí gia nhập thị trường
Chỉ số này đánh giá sự khác biệt về chi phí đăng ký hoạt động sản xuất, kinh doanh giữa các địa phương Các tiêu chí xây dựng chỉ số bao gồm thời gian thực hiện thủ tục đăng ký kinh doanh, đất đai, môi trường và xây dựng trước khi hoạt động Ngoài ra, chỉ số còn dựa trên tỷ lệ phần trăm doanh nghiệp mất hơn một tháng hoặc ba tháng để hoàn tất các thủ tục này trước khi bắt đầu hoạt động.
2.2.3.2 Tiếp cận đất đai và Sự ổn định trong sử dụng đất
Chỉ số này thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương trong việc hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận đất đai, lựa chọn mặt bằng kinh doanh, và đảm bảo điều kiện hoạt động sản xuất ổn định và lâu dài.
Để đánh giá tình hình doanh nghiệp, cần xem xét tỷ lệ phần trăm doanh nghiệp sở hữu hồ sơ đất đai hợp lệ tại địa điểm kinh doanh theo quy định Bên cạnh đó, cần nhận diện các rủi ro liên quan đến việc tiếp cận và sử dụng đất đai, cũng như rủi ro về chi phí sử dụng đất.
2.2.3.3 Tính minh bạch và tiếp cận thông tin
Chỉ số này thể hiện sự chênh lệch giữa các địa phương trong việc cung cấp các kế hoạch, chủ trương và văn bản pháp lý cần thiết cho doanh nghiệp Nó cũng đo lường khả năng tiếp cận của doanh nghiệp đối với các văn bản này và đánh giá mức độ tiện dụng của trang web tỉnh dành cho doanh nghiệp.
2.2.3.4 Chi phí thời gian để thực hiện các quy định của Nhà nước
Chỉ số này phản ánh sự khác biệt giữa các địa phương trong việc đảm bảo thời gian thực hiện thủ tục hành chính cho doanh nghiệp Nó cũng cho thấy thời gian mà doanh nghiệp phải tạm dừng hoạt động để thực hiện các thủ tục thanh tra, kiểm tra định kỳ hoặc đột xuất từ các cơ quan quản lý nhà nước.
Các chỉ tiêu đánh giá bao gồm số lượng đoàn thanh tra, thời gian xử lý thủ tục hành chính, cũng như mức độ thân thiện của các bộ nhà nước trong quá trình thanh tra, kiểm tra.
2.2.3.5 Chi phí không chính thức
Chỉ số này phản ánh chi phí không chính thức mà doanh nghiệp phải chi khi triển khai dự án tại các địa phương khác nhau, đồng thời nêu rõ những ảnh hưởng tiêu cực mà các khoản chi phí này gây ra cho doanh nghiệp.
Các chỉ tiêu đánh giá bao gồm kết quả từ việc sử dụng chi phí không chính thức và việc xác định có hay không sự lạm dụng các quy định để trục lợi của cán bộ.
2.2.3.6 Cạnh tranh bình đẳng (Chỉ số thành phần mới từ năm 2013)
Chỉ số phản ánh sự bình đẳng giữa các loại hình doanh nghiệp như doanh nghiệp nhà nước, doanh nghiệp dân doanh và doanh nghiệp FDI Đánh giá dựa trên tỷ lệ phần trăm đồng ý với các ý kiến cho rằng doanh nghiệp nhà nước và doanh nghiệp FDI có lợi thế trong việc tiếp cận đất đai, tín dụng, cấp phép khai thác khoáng sản, miễn giảm thuế thu nhập doanh nghiệp, và thủ tục hành chính thông thoáng.
2.2.3.7 Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh
Chỉ số này thể hiện sự khác biệt trong cách lãnh đạo các địa phương thực hiện các quy định của Nhà nước, đồng thời phản ánh tính linh hoạt trong việc áp dụng các văn bản pháp luật chưa rõ ràng nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp Ngoài ra, nó còn chỉ ra những sáng kiến trong việc ban hành các chính sách đặc thù hỗ trợ doanh nghiệp, phù hợp với quy định pháp luật hiện hành.
Các nghiên cứu trước có liên quan
Nghiên cứu về thể chế và đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) chủ yếu tập trung vào ảnh hưởng của thể chế đối với FDI Tuy nhiên, tác động của khoảng cách thể chế vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong các nghiên cứu hiện tại.
Nghiên cứu của Wheeler & Mody (1992, pp 57-76) đã phân tích ảnh hưởng của thể chế đối với đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) bằng cách xem xét 13 yếu tố rủi ro, bao gồm tham nhũng, quan liêu, bất ổn chính trị và chất lượng hệ thống pháp luật Kết quả cho thấy không có tác động đáng kể của thể chế đối với các chi nhánh nước ngoài của Hoa Kỳ Tuy nhiên, các chỉ số được sử dụng trong nghiên cứu bao gồm những yếu tố như môi trường sống của người nước ngoài và bất bình đẳng, mà không liên quan trực tiếp đến chất lượng của thể chế.
Tham nhũng được coi là một rào cản lớn đối với đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), như đã chỉ ra bởi Wei (2000) Nghiên cứu của Kaufman và các cộng sự (1999) cho thấy rằng chất lượng thể chế có ảnh hưởng mạnh mẽ đến FDI, với năm trong sáu chỉ số thể chế, bao gồm bất ổn chính trị, bạo lực, hiệu quả của chính phủ, gánh nặng pháp lý và pháp quyền, đều tác động đến quyết định đầu tư.
Globerman and Shapiro (2002) estimate the impact of six governance indicators developed by Kaufmann et al (1999) on both inbound and outbound foreign direct investment (FDI) flows in a country They argue that strong governance institutions positively influence FDI, as effective governance facilitates the growth of multinational corporations.
Một ưu điểm của việc sử dụng dữ liệu song phương là khả năng kiểm tra ảnh hưởng của khoảng cách thể chế giữa quốc gia tiếp nhận vốn FDI và quốc gia đầu tư đến khả năng thu hút vốn FDI Nghiên cứu của Levchenko chỉ ra rằng sự khác biệt về thể chế có nguồn gốc từ lợi thế so sánh Một số quốc gia sở hữu thể chế tốt hơn, tạo ra lợi thế trong việc mở rộng các dòng chảy thương mại.
2004) Thương mại và FDI có mối quan hệ bổ sung cho nhau và cũng có thể làm tăng vốn FDI
Nghiên cứu của Quéré và cộng sự đã chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các quốc gia đang phát triển rất đa dạng Đặc biệt, chất lượng thể chế được đánh giá là một yếu tố quan trọng trong việc thu hút FDI, và điều này diễn ra độc lập với tốc độ phát triển kinh tế của các nước này.
Nghiên cứu năm 2007 dựa trên cơ sở dữ liệu của 52 quốc gia và áp dụng phương pháp hồi quy dữ liệu bảng nhằm đánh giá mối quan hệ giữa thể chế và GDP đầu người cùng các yếu tố nội sinh Kết quả cho thấy, các yếu tố như quan liêu, tham nhũng, thông tin thị trường, ngân hàng và cơ sở pháp lý đều có tác động quan trọng đến FDI, độc lập với GDP bình quân đầu người Hơn nữa, sự tương đồng thể chế giữa quốc gia đầu tư và quốc gia nhận FDI cũng ảnh hưởng đến dòng vốn, mặc dù tác động từ thể chế của nước đầu tư là ít hơn.
Cấu trúc thể chế quản trị tốt có khả năng thu hút nhà đầu tư nước ngoài và nâng cao kỳ vọng về năng suất sản xuất, trong khi thể chế yếu kém làm gia tăng chi phí đầu tư do tham nhũng Các chi phí ẩn từ FDI có thể dẫn đến rủi ro cao do hiệu quả hoạt động của chính phủ kém, quyền sở hữu yếu và hệ thống thực thi pháp luật không hiệu quả, cùng với sự phân biệt giữa nhà đầu tư trong nước và nước ngoài trong môi trường kinh doanh không công bằng Những kết quả này thúc đẩy nỗ lực cải thiện chất lượng thể chế, giúp các quốc gia đang phát triển thu hút thêm FDI, bất chấp tác động gián tiếp đến GDP bình quân đầu người.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) từ các tập đoàn đa quốc gia của các nước phát triển đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi và phát triển kinh tế Điều này không chỉ cung cấp vốn mà còn mang lại công nghệ tiên tiến và kiến thức quản lý cần thiết cho sự phát triển bền vững.
Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của các tổ chức kinh tế trong việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Trung Quốc, đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi từ nền kinh tế kế hoạch sang nền kinh tế thị trường bắt đầu từ năm 1978 Dữ liệu từ 6,288 mẫu doanh nghiệp đa quốc gia đầu tư vào các vùng khác nhau ở Trung Quốc trong giai đoạn 1993-2001 cho thấy rằng các doanh nghiệp này ưu tiên đầu tư vào những khu vực có bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ tốt, ít can thiệp của chính phủ, mức độ tham nhũng thấp và thực thi pháp luật hợp đồng hiệu quả Nghiên cứu cũng tránh các vấn đề liên quan đến sự khác biệt trong hệ thống chính trị, văn hóa và ngôn ngữ, cũng như các chính sách thuế và thương mại quốc gia, nhờ vào việc sử dụng dữ liệu từ các công ty cùng nguồn nước, giúp giảm thiểu sự phức tạp do tương tác giữa bản sắc nhà đầu tư nước ngoài và các thể chế kinh tế địa phương.
Nghiên cứu của Jadhav & Katti (2012) đã phân tích vai trò của các thể chế chính trị và các yếu tố quyết định trong việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các nền kinh tế BRICS, bao gồm Brazil, Nga, Ấn Độ, Trung Quốc và Nam Phi Sử dụng dữ liệu bảng trong khoảng thời gian 10 năm (2000-2010), nghiên cứu đã áp dụng hồi quy dữ liệu bảng để xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến FDI Các yếu tố được xem xét bao gồm ổn định kinh tế vĩ mô, bạo lực chính trị, hiệu quả chính phủ, chất lượng quy định, kiểm soát tham nhũng, tiếng nói và trách nhiệm, cũng như quy định pháp luật Kết quả cho thấy chính phủ hiệu quả và chất lượng quy định có tác động tích cực đến dòng vốn FDI, trong khi ổn định chính trị, tiếng nói và trách nhiệm, cùng kiểm soát tham nhũng lại có ảnh hưởng tiêu cực đến FDI tại các quốc gia này.
Lucke and Eichler (2015) conducted an empirical study examining the impact of institutional and cultural factors on bilateral foreign direct investment (FDI) using panel data The research analyzed a range of institutional and cultural variables across a large set of developed and developing countries by exploring the disparities in these dimensions.
Bộ dữ liệu bao gồm 29 quốc gia đầu tư và 65 nước sở tại trong giai đoạn 1995-
Nghiên cứu năm 2009 chỉ ra rằng khoảng cách về thể chế và văn hóa có ảnh hưởng lớn đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Các nhà đầu tư nước ngoài thường ưu tiên các quốc gia có môi trường pháp lý tương tự hoặc tốt hơn Ngoài ra, yếu tố như tôn giáo chung, ngôn ngữ phổ biến, biên giới chung và lịch sử thuộc địa cũng đóng vai trò quan trọng trong quyết định đầu tư Họ có xu hướng chọn các nước phát triển với mức độ ổn định chính trị tương đương hoặc thấp hơn so với quê hương của họ Cuối cùng, các nhà đầu tư nước ngoài thường bị thu hút bởi những quốc gia có ít sự đa dạng về ngôn ngữ và tôn giáo.
Tổng quan các nghiên cứu trước có liên quan
Nghiên cứu này phân tích tác động của thể chế đến khả năng thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các địa phương, thông qua việc tham khảo các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh Nghiên cứu dựa trên lý thuyết về bộ chỉ số rủi ro và quản lý thể chế, được phát triển bởi Wheeler & Mody (1992) và Wei (2000), nhằm đánh giá sự khác biệt trong thể chế và ảnh hưởng của chúng đến FDI.
Kaufman et al (Aggregating governance indicators, 1999) và Globerman & Shapiro
(Global Foreign Direct Investment Flows: The Role of Governance Infrastructure,
Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên các lý thuyết nền tảng và cập nhật từ các nghiên cứu quốc tế, điển hình như nghiên cứu của Bénassy-Quéré và các cộng sự.
Coupet, & Mayer, 2007); Du (Economic Institutions and FDI Location Choice:
Evidence from US Multinationals in China, 2008) Jadhav & Katti (Institutional and
Political Determinants of Foreign Direct Investment: Evidence From BRICS
Economies, 2012) Jadhav & Katti (Institutional and Political Determinants of
Nghiên cứu về Đầu tư Trực tiếp Nước Ngoài (FDI) từ các nền kinh tế BRICS (2012) và nghiên cứu trong nước của Nguyễn Quốc Việt cùng cộng sự (2014) đã phân loại thể chế địa phương thành hai loại chính: thể chế thực thi và thể chế hỗ trợ Thể chế thực thi bao gồm các yếu tố như chi phí gia nhập, khả năng tiếp cận và sử dụng đất đai, tính minh bạch và khả năng tiếp cận thông tin, chi phí thời gian thực hiện quy định, chi phí không chính thức (tham nhũng) và các thiết chế pháp lý (Kaufmann et al., 1999).
;Wei 2000;Bénassy-Quéré et al., 2007; Lucke & Eichler, 2015).
Kết luận Chương 2
Trong chương này, tác giả giới thiệu các khái niệm và vai trò của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), cùng với các yếu tố ảnh hưởng đến FDI và chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh Tác giả cũng đề cập đến các nghiên cứu liên quan đến tác động của thể chế đối với khả năng thu hút vốn FDI Cuối cùng, tác giả trình bày hướng nghiên cứu định lượng với 13 biến độc lập, bao gồm 4 biến kiểm soát và 9 chỉ số thành phần của chỉ số PCI, phản ánh năng lực thể chế của địa phương.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu này đánh giá ảnh hưởng của năng lực thể chế đến khả năng thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các tỉnh thành, khu vực ở Việt Nam Qua việc phân tích tài liệu từ sách báo, tạp chí trong và ngoài nước, nghiên cứu xây dựng hệ thống lý thuyết và các mô hình thực nghiệm để phát triển giả thuyết nghiên cứu Quy trình nghiên cứu bao gồm nhiều bước từ xác định vấn đề, mục tiêu nghiên cứu đến xây dựng mô hình, thang đo, thu thập và phân tích dữ liệu, cuối cùng là đánh giá và thảo luận kết quả Sơ đồ quy trình nghiên cứu được trình bày rõ ràng để minh họa các bước thực hiện.
Xác định vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu thăm dò các yếu tố tác động
Xây dựng mô hình nghiên cứu và các giả thiết nghiên cứu Xác định mẫu nghiên cứu Triển khai thu thập dữ liệu
Phân tích và xử lý số liệu
- Kiểm định đa cộng tuyến
- Kiểm định lựa chọn mô hình ( RE, FE, OLS)
- Kiểm định mô hình hồi quy
- Phân tích mô hình hồi quy
Thảo luận kết quả Hình 3-1: Quy trình nghiên cứu h
Mẫu nghiên cứu
Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) được Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) công bố từ năm 2005, bao gồm 9 chỉ số thành phần chính Từ năm 2013, chỉ số cạnh tranh bình đẳng được bổ sung Trong giai đoạn nghiên cứu từ 2010 đến 2015, tác giả chỉ sử dụng 9 chỉ số thành phần gồm chi phí gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh, dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp, đào tạo lao động, và thiết chế pháp lý, không sử dụng chỉ số cạnh tranh bình đẳng.
Nghiên cứu đánh giá chất lượng thể chế cấp tỉnh cần có số lượng quan sát đủ lớn và phải gắn với yếu tố thời gian để đảm bảo tính chính xác của kết quả Tác giả đã chọn 39 tỉnh thành trong giai đoạn 2010-2015, tập trung vào các địa phương có lượng vốn FDI đăng ký cao nhất trong bảy vùng kinh tế của Việt Nam, nhằm đảm bảo tính toàn diện trong đánh giá.
Số liệu về FDI được công bố hàng năm bởi Tổng cục Thống kê tại ấn phẩm Niên giám thống kê và trên website www.gso.gov.vn Chỉ số cạnh tranh cấp tỉnh được thu thập từ cuộc điều tra doanh nghiệp và phỏng vấn bên thứ ba, công bố hàng năm trên website www.pcivietnam.org Dữ liệu thứ cấp này được công khai rộng rãi trên các phương tiện truyền thống, đảm bảo tính khách quan.
Khu vực Số lƣợng Tỷ lệ % Đồng bằng Sông hồng 7 17.95%
Trung du miền núi phía bắc 4 10.26%
Duyên hải Nam trung bộ 8 20.51%
Tây nguyên 3 7.69% Đông Nam Bộ 6 15.38% h Đồng bằng sông cửu long 7 17.95%
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Mô hình nghiên cứu
Thể chế đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút đầu tư, phát triển doanh nghiệp và cải thiện kinh tế quốc gia Một thể chế tốt có thể tác động tích cực đến dòng vốn FDI, tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty đa quốc gia Nghiên cứu sử dụng chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) do Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam công bố hàng năm, với 9 chỉ số thành phần phản ánh chất lượng điều hành kinh tế tại các địa phương Chỉ số PCI giúp xác định và so sánh môi trường kinh doanh giữa các địa phương ở Việt Nam, đồng thời cung cấp thông tin cho doanh nghiệp trong việc ra quyết định đầu tư Nó cũng hỗ trợ chính quyền địa phương nhận diện các lĩnh vực cần cải cách hành chính, từ đó thúc đẩy cải thiện chất lượng thể chế Do đó, chỉ số PCI được sử dụng để đại diện cho năng lực thể chế tại các địa phương ở Việt Nam.
Mô hình nghiên cứu được phát triển dựa trên mô hình của Ali Alsadig (2009), trong đó biến phụ thuộc là số liệu FDI đăng ký tại các địa phương nghiên cứu Biến độc lập bao gồm 9 chỉ số PCI thể hiện năng lực thể chế tại địa phương, cùng với 4 biến kiểm soát phản ánh tiềm năng phát triển của khu vực.
Mô hình hồi quy tuyến tính sử dụng biến phụ thuộc và biến kiểm soát ở dạng logarit nhằm khắc phục vấn đề phương sai sai số thay đổi Trong đó, i đại diện cho số quan sát từ 1 đến 39 và t thể hiện thời gian quan sát từ 2010 đến 2015, với k bằng 2 là độ trễ về thời gian Mô hình cụ thể được trình bày như sau: h.
Log(FDI) i,t+k = β 0 + β 1 CPGN i,t + β 2 TCĐĐ i,t + β 3 TMB i,t + β 4 CPTG i,t + β 5 CPKCT i,t + β 6 TND i,t + β 7 DVHT i,t +β 8 ĐTLĐ i,t + β 9 TCPL i,t + β 10 log(IIP) i,t + β 11 log(POP) i,t + β 12 log(LD) i,t + β 13 log(DN) i,t +ε i,t
Trong đó: k: độ trễ về thời gian
Các biến độc lâp: Các chỉ số đo lường năng lực thể chế (chỉ số PCI)
CPGN: Chi phí gia nhập thị trường
TCĐĐ: Tiếp cận đất đai
CPTG: Chi phí thời gian
CPKCT: Chi phí không chính thức
TND: Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh
DVHT: Dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp
ĐTLĐ: Đào tạo lao động
TCPL: Thiết chế pháp lý
IPP: Chỉ số sản xuất công nghiệp
POP: Dân số của tỉnh theo năm
DN: Tổng số doanh nghiệp
Bài nghiên cứu sử dụng số liệu vốn FDI đăng ký để phân tích tình hình đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Vốn FDI thường được thống kê dưới hai hình thức: vốn đăng ký và vốn thực hiện Tuy nhiên, thống kê vốn thực hiện tại các tỉnh, thành phố thường không đầy đủ và không phản ánh chính xác lượng vốn thực tế Vốn đầu tư thực hiện cho thấy số vốn mà các nhà đầu tư nước ngoài đã thực sự đầu tư, trong khi vốn đăng ký phản ánh rõ hơn sự phản ứng của họ trước những thay đổi về thể chế ở từng địa phương Do đó, nghiên cứu này dựa vào số liệu vốn đầu tư đăng ký được công bố hàng năm bởi Tổng cục Thống kê.
Các biến độc lập đại diện năng lực thể chế bao gồm bộ 9 chỉ số thành phần PCI, cụ thể:
Chỉ số gia nhập thị trường đánh giá sự chênh lệch chi phí mà các doanh nghiệp phải chi trả để đăng ký hoạt động sản xuất và kinh doanh tại các địa phương khác nhau.
Chỉ số tiếp cận đất đai thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương về mức độ thuận lợi cho doanh nghiệp trong việc tiếp cận đất đai và lựa chọn mặt bằng kinh doanh Nó cũng phản ánh khả năng yên tâm hoạt động sản xuất một cách ổn định và lâu dài của các doanh nghiệp.
Chỉ số tính minh bạch thể hiện sự chênh lệch giữa các địa phương trong việc công khai các kế hoạch, chủ trương và văn bản pháp lý quan trọng cho doanh nghiệp.
Chỉ số chi phí thời gian là một thước đo quan trọng, phản ánh thời gian mà doanh nghiệp cần dành cho các thủ tục hành chính cũng như thời gian bị ảnh hưởng bởi các hoạt động thanh tra, kiểm tra của cơ quan Nhà nước tại các địa phương.
Chỉ số chi phí không chính thức phản ánh các khoản chi phí mà doanh nghiệp phải chịu đựng, đồng thời chỉ ra những tác động tiêu cực mà những chi phí này gây ra cho hoạt động của doanh nghiệp.
Chỉ số tính năng động: tính linh động khi áp dụng các văn bản pháp luật chưa rõ ràng theo hướng thuận lợi cho doanh nghiệp
Chỉ số hỗ trợ doanh nghiệp đo lường chất lượng các dịch vụ thiết yếu giúp doanh nghiệp phát triển, bao gồm xúc tiến đầu tư, xúc tiến thương mại và tư vấn pháp luật.
Chỉ số đào tạo lao động phản ánh sự khác biệt giữa các địa phương trong việc thực hiện các chương trình hỗ trợ và nâng cao trình độ cho người lao động.
Chỉ số thiết chế pháp lý phản ánh mức độ tin cậy mà các doanh nghiệp dành cho hệ thống hành pháp, đồng thời đánh giá hiệu quả trong việc xử lý tranh chấp, khiếu nại và tình trạng tham nhũng tại các địa phương.
Bài viết nghiên cứu các yếu tố thể chế và chỉ số đánh giá tiềm năng phát triển kinh tế địa phương, trong đó sử dụng chỉ số phát triển công nghiệp, tổng số doanh nghiệp, số lượng lao động và dân số theo năm làm biến nội sinh Những chỉ số này được áp dụng như biến kiểm soát nhằm nâng cao tính chính xác cho mô hình phân tích.
Báo cáo PCI thường được công bố vào giữa năm sau, cụ thể là vào tháng 4 hoặc tháng 5 Thời gian này cho phép các nhà đầu tư xem xét báo cáo, chuẩn bị năng lực tài chính và hoàn tất các thủ tục hành chính Do đó, việc mất khoảng 2 năm để được cấp Giấy chứng nhận đăng ký đầu tư là hợp lý.
Phương pháp xử lý số liệu
Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng các phương pháp tổng hợp, so sánh và phân tích để thực hiện thống kê mô tả, nhằm phân tích thông tin cơ bản từ mẫu Sau đó, tác giả sử dụng phương pháp định lượng với phần mềm STATA 13 để đánh giá tác động của các chỉ số đại diện năng lực thể chế cấp tỉnh đối với vốn FDI đăng ký tại các tỉnh thành Việt Nam.
3.4.1 Phân tích thống kê mô tả
Dựa trên việc thu thập dữ liệu thứ cấp, tác giả đã nhập và mã hóa dữ liệu trên phần mềm Excel Sau đó, tác giả sử dụng phần mềm STATA 12 để thực hiện thống kê mô tả, nhằm phản ánh các đặc trưng của dữ liệu như giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, và tổng quát các giá trị trung bình, giá trị trung vị.
3.4.2 Phân tích ma trận tương quan
Việc xác định và loại bỏ mối quan hệ giữa các biến trong mô hình là cần thiết khi sử dụng chúng đồng thời Phân tích ma trận tương quan giúp phản ánh mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như giữa các biến phụ thuộc với nhau Áp dụng phương pháp phân tích tương quan nhằm xác định sự liên kết giữa các yếu tố giải thích, dựa trên ma trận tương quan Mục đích chính là đảm bảo rằng mối quan hệ đa cộng tuyến giữa các biến độc lập không lớn trước khi thực hiện hồi quy.
3.4.3 Ƣớc lƣợng hồi quy OLS, FEM và REM, GLS Để xác định mối tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc, nghiên h cứuước lượng tham số hồi quy cho mô hình các nhân tố tác động với các mô hình bình phương bé nhất (OLS), nhân tố cố định (FEM), nhân tố biến động (REM) và mô hình GLS để có phương trình tốt nhất thể hiện mối quan hệ của các nhân tố
Nếu tác giả không xem xét các kích thước không gian và thời gian của dữ liệu, việc hồi quy sẽ được thực hiện theo mô hình Bình phương nhỏ nhất.
Y it = β 1it + β 2it X 2it + β 3it X 3it + u it(1)
Trong phân tích hồi quy mô hình OLS, ui đại diện cho số hạng phần dư, tương ứng với số hạng nhiễu ngẫu nhiên Mục tiêu của quá trình này là chọn các giá trị của các thông số chưa biết để tối thiểu hóa tổng các bình phương của phần dư (RSS).
Nhược điểm của OLS bao gồm khả năng tạo ra kết quả ước lượng không chính xác do sai lầm trong việc nhận dạng mô hình, cũng như sự xuất hiện của hiện tượng tự tương quan, đa cộng tuyến và phương sai thay đổi.
- Mô hình ảnh hưởng cố định FEM
Mô hình FEM giả định rằng mỗi thực thể có những đặc điểm riêng biệt, và các đặc điểm này có mối tương quan với các biến độc lập Nhờ khả năng kiểm soát và tách biệt ảnh hưởng của các đặc điểm riêng, mô hình FEM cho phép ước lượng chính xác những ảnh hưởng thực tế (net effects) của các biến giải thích lên biến phụ thuộc.
Mô hình ước lượng sử dụng:
C i (i=1….n): hệ số chặn cho từng thực thể nghiên cứu β : hệ số góc đối với nhân tố X u it : phần dư h
Mô hình đã bổ sung chỉ số i cho hệ số chặn “c”, giúp phân biệt hệ số chặn của từng thực thể khác nhau Sự khác biệt này xuất phát từ các đặc điểm riêng biệt của từng thực thể.
- Mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên REM
Mô hình REM cho rằng mỗi thực thể đều có những đặc điểm riêng biệt, và các đặc điểm này mang tính ngẫu nhiên, không có mối tương quan với các biến độc lập.
Mô hình REM cho rằng các đặc điểm riêng biệt của các thực thể không có tương quan với các biến độc lập Do đó, nếu có sự khác biệt giữa các thực thể ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, mô hình REM sẽ phù hợp hơn so với mô hình FEM.
Trong mô hình REM, phần dư của mỗi thực thể (không tương quan với biến giải thích) được xem là một biến giải thích mới
Mô hình được triển khai:
Y it = C + β X it + ε i + u it hayY it = C + β X it + w it với w it = ε i + u it
Sai số thành phần của các đối tượng khác nhau được ký hiệu là ε i, thể hiện sai số ngẫu nhiên Đồng thời, sai số thành phần kết hợp khác, ký hiệu là u it, liên quan đến đặc điểm riêng của từng đối tượng và sự thay đổi theo thời gian.
Giữa ε i và u it không có tương quan chuỗi, nhưng giữa các sai số w it cóthể có tự tương quan nên cần kiểm định
Phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát (GLS) tích hợp thông tin về sự không đồng nhất trong biến thiên của biến phụ thuộc Y, từ đó cung cấp các ước lượng tuyến tính không lệch chính xác nhất (BLUE).
Phương pháp bình phương tối thiểu tổng quát (GLS) là công cụ quan trọng trong việc điều chỉnh các biến gốc để đảm bảo chúng tuân thủ các giả thiết của mô hình cổ điển, sau đó áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) Mô hình này giúp khắc phục vấn đề về phương sai sai số không đồng nhất và hiện tượng tương quan sai số đơn vị chéo trong phân tích hồi quy, từ đó cải thiện độ chính xác của kết quả.
3.4.4 Kiểm định lựa chọn mô hình phù hợp
Kiểm định Hausman Test là công cụ quan trọng trong việc lựa chọn giữa hai mô hình REM và FEM Kiểm định này giúp xác định xem có sự tự tương quan giữa ε i và các biến độc lập hay không Giả thiết được đưa ra nhằm đánh giá tính hợp lệ của các mô hình này.
H 0 : ε i và biến độc lập không tương quan
H 1 : ε i và biến độc lập có tương quan
Phương pháp phân tích
Sau khi hoàn tất các bước xử lý số liệu, tác giả tiến hành hồi quy mô hình tổng thể cho cả nước để xác định tác động của các biến cố định và biến kiểm soát đối với dòng vốn FDI Tiếp theo, tác giả thực hiện hồi quy cho ba nhóm khu vực được chọn để thống kê.
Nhóm 1 bao gồm các địa phương ở khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, hai vùng kinh tế trọng điểm của phía Bắc và phía Nam Trong giai đoạn 2010-2015, đây là những khu vực có lượng vốn FDI trung bình cao nhất trên toàn quốc.
- Nhóm 2 là khu vực Trung du miền núi phía Bắc và Đồng bằng Sông Cửu Long thu hút vốn FDI trung bình trong giai đoạn 2010-2015
Nhóm 3 bao gồm các địa phương có mức thu hút vốn FDI thấp trong giai đoạn 2010-2015 Việc phân tích hồi quy theo từng nhóm khu vực giúp so sánh tác động của các yếu tố giải thích đến biến phụ thuộc của từng khu vực với mô hình tổng thể của cả nước.
Từ đó, đưa ra các nhận xét và khuyến nghị về cơ chế, chính sách cho từng khu vực cụ thể
Bảng 3-2: Danh sách các tỉnh, thành phố lựa chọn thống kê
STT Đồng Bằng Sông Hồng và Đông Nam Bộ
Khu vực Trung du miền núi phía Bắc và Đồng bằng Sông Cửu Long
Khu vực Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam trung bộ và Tây Nguyên
1 Bà Rịa - Vũng Tàu Thái Nguyên Bình Định
2 Bình Dương Phú Thọ Bình Thuận
3 Bình Phước Bắc Giang Đà Nẵng
4 Tây Ninh Hòa Bình Đắk Lắk
5 Tp Hồ Chí Minh Long An Đắk Nông h
6 Đồng Nai Trà Vinh Khánh Hòa
7 Bắc Ninh An Giang Lâm Đồng
8 Hà Nội Bến Tre Ninh Thuận
9 Hải Dương Cần Thơ Phú Yên
10 Hưng Yên Kiên Giang Quảng Nam
11 Quảng Ninh Tiền Giang Quảng Ngãi
Nguồn: tác giả tổng hợp h
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Các yếu tố vĩ mô
Sau gần 30 năm thực hiện chính sách mở cửa thu hút Đầu tư nước ngoài (FDI), khu vực kinh tế có vốn FDI đã trở thành một phần quan trọng của nền kinh tế Việt Nam, phát triển năng động và đóng góp ngày càng nhiều cho sự phát triển kinh tế xã hội Dưới đây là bảng 4.1 thể hiện kết quả thu hút vốn FDI tại các vùng.
Bảng 4-1: Vốn FDI tại các vùng (Đvt: triệu USD)
Khu vực 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Đồng bằng Sông
Trung du miền núi phía Bắc 236 426 1243 3.589 3.664 771
Tây nguyên 94 12 82 6 30 40 Đông Nam bộ 6.247 6.578 6.062 4.711 7.788 10.592 Đồng bằng sông Cửu
Nguồn: Niên giám Thống kê Việt Nam hàng năm
Vốn FDI tại Việt Nam có sự phân bố không đồng đều, chủ yếu tập trung ở hai khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, với tổng lượng vốn FDI đạt hơn 17,8 tỷ USD, gấp ba lần tổng vốn FDI của các khu vực khác vào năm 2015.
Sự chênh lệch trong thu hút FDI có thể xuất phát từ các lợi thế về điều kiện tự nhiên, vị trí địa lý, tài nguyên thiên nhiên và nguồn lao động Những yếu tố này ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài Lợi thế so sánh của địa phương, tức là những điểm mạnh của địa phương đó so với các khu vực khác, đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư (Việt H T., 2006).
Tác giả đã thống kê các yếu tố tiềm năng phát triển của địa phương, bao gồm chỉ số sản xuất công nghiệp, số lượng lao động, dân số và tổng số doanh nghiệp tại các tỉnh thuộc 06 khu vực kinh tế: Đồng bằng Sông Hồng, Trung du miền núi phía Bắc, Bắc Trung Bộ, Duyên hải Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long trong giai đoạn 2010-2015.
Quy mô dân số là yếu tố quan trọng dự đoán quy mô dự án và tình hình thu hút đầu tư FDI tại các địa phương Năm 2015, Đông Nam Bộ dẫn đầu cả nước với hơn 16,1 triệu dân, tiếp theo là đồng bằng sông Hồng với hơn 15,5 triệu dân Các dự án FDI tại Việt Nam chủ yếu tập trung ở những khu vực đông dân như Đông Nam Bộ và đồng bằng sông Hồng, đặc biệt là các tỉnh như Hà Nội, Hải Phòng, Bắc Ninh, TP Hồ Chí Minh, Đồng Nai và Bình Dương Những địa phương này có nền kinh tế trọng điểm, tốc độ phát triển nhanh, dân số gia tăng, và tập trung nhiều ngành kinh tế chủ lực cùng với số lượng lớn khu công nghiệp và doanh nghiệp trong và ngoài nước.
4.1.2 Về số lƣợng lao động
Khu vực Đông Nam bộ và Đồng bằng sông Hồng là hai vùng có số lượng lao động lớn nhất tại Việt Nam, mỗi khu vực có hơn 8.500 lao động Sự kết hợp giữa quy mô dân số và lực lượng lao động dồi dào ở đây chính là lợi thế quan trọng giúp thu hút vốn đầu tư nước ngoài, đặc biệt khi cả hai khu vực này cũng đứng đầu về lượng vốn đầu tư nước ngoài trong cả nước.
4.1.3 Về số lƣợng doanh nghiệp h
Bảng 4-2: Tổng số doanh nghiệp của các địa phương nghiên cứu
Trung du miền núi phía Bắc 1.426 1.830 1.904 1.943 2.113 2.127
Tây nguyên 2.493 3.028 2.525 3.429 3.693 3.699 Đông Nam bộ 12.965 15.399 16.156 18.489 20.112 20.121 Đồng bằng sông
Nguồn : Niên giám thống kê hàng năm
Khu vực Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Hồng dẫn đầu về số lượng doanh nghiệp, với khoảng 19.000 doanh nghiệp Các địa phương có sự tập trung cao của doanh nghiệp bao gồm Hà Nội, thành phố Hồ Chí Minh, Đồng Nai, Bình Dương, Hải Phòng và Bà Rịa Vũng Tàu.
Các địa phương với số lượng doanh nghiệp hoạt động lớn có khả năng thu hút nhiều vốn đầu tư nước ngoài hơn, vì các doanh nghiệp này có thể trở thành đối tác tiềm năng cho các nhà đầu tư ngoại muốn đầu tư tại khu vực.
So với Đông Nam Bộ và Đồng bằng Sông Hồng, các vùng kinh tế khác có quy mô doanh nghiệp nhỏ hơn nhiều, với số lượng doanh nghiệp dưới 5.000 Cụ thể, quy mô doanh nghiệp giảm dần theo thứ tự từ Bắc Trung Bộ, Duyên Hải Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Đồng bằng Sông Cửu Long, và cuối cùng là vùng Trung du miền núi phía Bắc.
Hình 4-1: Tổng số doanh nghiệp của các địa phương nghiên cứu
Nguồn : Niên giám thống kê hàng năm
4.1.4 Chỉ số sản xuất công nghiệp
Chỉ số sản xuất công nghiệp là một tiêu chí quan trọng, thể hiện tổng quan về sự phát triển của toàn ngành công nghiệp cũng như tốc độ phát triển của từng sản phẩm và nhóm ngành sản phẩm cụ thể Bảng 4.3 cung cấp thông tin chi tiết về tình hình chỉ số sản xuất công nghiệp trong các khu vực nghiên cứu.
Bảng 4-3: Chỉ số sản xuất công nghiệp của các khu vực (Đvt:%)
Trung du miền núi phía bắc 105.2 113.9 109.9 107.2 111.5 109.5
Duyên hải Nam trung bộ 108.5 109.7 110.1 105.3 112.6 110.6
Tây nguyên 107.6 108.3 107.4 105.1 101.2 103.7 Đông Nam Bộ 113.6 119.7 118.6 121.7 125.1 127.6 Đồng bằng sông cửu long 112 111.6 112.4 107.1 112.5 113
Nguồn : Niên giám thống kê hàng năm
Khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng sông Hồng không chỉ có chỉ số sản xuất công nghiệp cao nhất cả nước mà còn thu hút lượng vốn FDI đăng ký lớn nhất Điều này cho thấy sự tập trung của các nhà đầu tư và doanh nghiệp tại những khu vực này.
Trung du miền núi phía bắc
Bắc trung bộ Duyên hải nam trung bộ
Tây nguyên Đông nam bộ Đồng bằng sông cửu long
Năm 2010, các khu công nghiệp đã thu hút nhiều doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước nhờ vào nguồn lao động chất lượng cao và công nghệ hiện đại Sự đầu tư lớn vào hạ tầng và thiết bị kỹ thuật giúp nâng cao trình độ sản xuất, khiến tốc độ phát triển sản phẩm công nghiệp vượt trội so với các khu vực khác Điều này tạo ra chỉ số sản xuất công nghiệp cao, thu hút ngày càng nhiều dự án và vốn đầu tư nước ngoài.
Các yếu tố thể chế của các địa phương nghiên cứu
Chỉ số PCI đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc đo lường môi trường đầu tư tại Việt Nam Nghiên cứu của Nguyễn Quốc Việt và cộng sự (2014) chỉ ra rằng năng lực thể chế cấp tỉnh có ảnh hưởng lớn đến lượng vốn đầu tư nước ngoài vào các địa phương Phân tích các thành phần của chỉ số PCI, bao gồm tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian và chi phí không chính thức, cho thấy vai trò của lãnh đạo tỉnh, đào tạo lao động, thiết chế pháp lý và chính sách phát triển kinh tế tư nhân trong việc thu hút đầu tư.
4.2.1 Chi phí gia nhập thị trường
Bảng 4-4: Chỉ tiêu chi phí gia nhập thị trường
Trung du miền núi phía bắc 6.07 8.48 8.65 6.94 8.15 8.17
Duyên hải Nam trung bộ 6.81 8.69 8.79 7.93 8.43 8.48
Tây nguyên 5.77 7.81 7.86 7.52 8.31 8.36 Đông Nam Bộ 6.34 8.47 8.51 7.16 7.87 7.92 Đồng bằng sông cửu long 7.15 8.74 9.08 7.73 8.66 8.69
Theo đánh giá của VCCI, chi phí gia nhập thị trường ở các vùng kinh tế tại Việt Nam có sự chênh lệch rõ rệt Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với điểm số trung bình cao nhất 8.34, tiếp theo là Duyên hải Nam Trung bộ với 8.19 và Bắc Trung bộ với 8.13 Ngược lại, Đồng bằng sông Hồng chỉ đạt 7.91 điểm, trong khi Đông Nam Bộ và Tây Nguyên có điểm số lần lượt là 7.71 và 7.61, thấp nhất trong các khu vực Điều này cho thấy những khu vực có quy mô lao động, dự án và vốn đầu tư FDI lớn lại có chi phí gia nhập thị trường thấp hơn, trong khi các khu vực tập trung nhiều dự án FDI như Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Hồng lại có chi phí cao hơn.
Hình 4-2: Đánh giá chi phí gia nhập thị trường
4.2.2 Chi phí tiếp cận đất đai
Bảng 4-5: Đánh giá tiếp cận đất đai
Trung du miền núi phía bắc 5.65 5.65 6.64 6.34 5.66 5.86
Duyên hải Nam trung bộ 5.55 6.41 6.35 7.06 6.09 6.29
Trung du miền núi phía bắc
Bắc trung bộ Duyên hải Nam trung bộ
Tây nguyên Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long
Năm 2015 Năm 2013 Năm 2010 h Đông Nam Bộ 6.17 6.89 6.76 6.78 5.57 5.87 Đồng bằng sông cửu long 7.26 6.76 7.31 7.3 6.55 6.75
Theo đánh giá của VCCI, chi phí tiếp cận đất đai ở Việt Nam nhìn chung đạt mức trung bình Trong số đó, bốn vùng được ghi nhận điểm số trên 6, bao gồm: Duyên hải Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long, với Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với 6.99 điểm Các khu vực như Đồng bằng sông Hồng, trung du miền núi phía Bắc và Bắc Trung Bộ bị đánh giá ở mức trung bình và tiêu cực Những khó khăn liên quan đến đất đai chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp và khả năng thu hút đầu tư nước ngoài (FDI).
Hình 4-3: Đánh giá tiếp cận đất đai
Bảng 4-6: Đánh giá tính minh bạch
Trung du miền núi phía bắc 5.08 5.7 5.79 5.67 5.91 6.11
Trung du miền núi phía bắc
Duyên hải Nam trung bộ
Tây nguyên Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long
Bắc trung bộ 5.75 5.99 6.06 6.16 6.1 6.3 Duyên hải Nam trung bộ 5.93 6.03 5.76 5.9 6.26 6.37
Tây nguyên 4.89 5.48 5.79 6.07 6.03 5.93 Đông Nam Bộ 6.05 6.29 5.91 5.67 6.24 6.32 Đồng bằng sông cửu long 6.09 5.93 5.92 5.41 5.92 6.18
Theo đánh giá của VCCI, tính minh bạch của các vùng kinh tế tại Việt Nam đạt mức trung bình, với Đông Nam Bộ dẫn đầu với 6.08 điểm Ba vùng kinh tế gồm Đông Nam Bộ, Bắc Trung Bộ và Duyên Hải Nam Trung Bộ đều có điểm số trên 6 Trong khi đó, Đồng Bằng Sông Hồng chỉ đạt 5.91 điểm, cho thấy sự thiếu hụt về minh bạch Các vùng khác như Đồng Bằng Sông Cửu Long, Trung Du miền núi phía Bắc và Tây Nguyên cũng gặp khó khăn tương tự Điều này cho thấy rằng, bên cạnh các vấn đề về đất đai, tính minh bạch kém có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động sản xuất kinh doanh và khả năng thu hút đầu tư nước ngoài (FDI).
Hình 4-4: Đánh giá tính minh bạch
Trung du miền núi phía bắc
Duyên hải Nam trung bộ Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long
4.2.4 Chi phí thời gian Đối với yếu tố Chi phí thời gian, nhìn chung được VCCI đánh giá ở mức trung bình khá Trong đó có 05 vùng kinh tế được đánh giá trên 6 điểm ngoại trừ vùng Tây Nguyên được đánh giá mức điểm trung bình
Bảng 4-7: Đánh giá chi phí thời gian
Trung du miền núi phía bắc 6.04 6.88 6.7 5.58 6.03 6.09
Duyên hải Nam trung bộ 6.43 6.81 6.3 6.87 6.81 6.95
Tây nguyên 5.82 6.24 5.56 5.58 6.12 6.32 Đông Nam Bộ 6.29 6.6 5.76 6.29 6.36 6.51 Đồng bằng sông cửu long 6.59 7.27 6.09 7.41 7.44 7.53
Vùng Đồng bằng sông Cửu Long đạt điểm số cao nhất là 7.08, theo sau là Duyên hải Nam trung bộ với 6.7 Khoảng cách điểm số giữa các khu vực Bắc trung bộ, Đông Nam Bộ, Trung du miền núi phía bắc và Đồng bằng Sông Hồng không lớn Mặc dù chỉ số tiếp cận đất đai, tính minh bạch và chi phí thời gian được đánh giá tốt hơn, nhưng vẫn có ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp và khả năng thu hút FDI.
Các địa phương có lượng vốn FDI cao ở Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Hồng thường có chỉ số chi phí thời gian thấp hơn so với những nơi thu hút FDI ít hơn ở Đồng bằng sông Cửu Long.
Hình 4-5: Đánh giá chi phí thời gian
4.2.5 Chi phí không chính thức
Bảng 4-8: Đánh giá chi phí không chính thức
Trung du miền núi phía bắc 6.07 6.57 6.32 5.92 4.82 4.91
Duyên hải Nam trung bộ 6.26 6.57 6.62 6.76 5.52 5.71
Tây nguyên 6.66 6.1 6.08 5.55 4.9 5.1 Đông Nam Bộ 6.14 7.92 6.71 6.88 5.03 5.21 Đồng bằng sông cửu long 7.18 7.51 7.15 7.8 6.1 6.3
Theo đánh giá của VCCI, yếu tố chi phí không chính thức được xếp hạng ở mức trung bình khá Trong số các vùng kinh tế, Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với điểm số 7.01, tiếp theo là Đông Nam Bộ với 6.32 và Duyên hải Nam Trung Bộ đạt 6.24 Các vùng như Đồng bằng sông Hồng, Trung du miền núi phía Bắc, Tây Nguyên và Bắc Trung Bộ có điểm số ở mức trung bình.
Trung du miền núi phía bắc
Duyên hải Nam trung bộ
Tây nguyên Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long
Năm 2010, 2013 và 2015 cho thấy những vấn đề hạn chế trong chi phí không chính thức, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp và tiềm năng thu hút FDI của các địa phương.
Hình 4-6: Đánh giá chi phí không chính thức
4.2.6 Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh
Bảng 4-9: Đánh giá tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh
Trung du miền núi phía bắc 4.65 4.09 5.14 4.54 4.39 4.51
Duyên hải Nam trung bộ 4.88 4.58 5.09 5.9 4.54 4.62
Tây nguyên 4.85 2.84 4.31 5.05 3.86 3.98 Đông Nam Bộ 5.78 5.65 4.61 5.5 4.35 4.53 Đồng bằng sông cửu long 6.32 4.66 6.32 6.54 4.85 5.05
Lãnh đạo Tỉnh được VCCI đánh giá có tính năng động và tiên phong ở mức trung bình yếu, thấp hơn rõ rệt so với các tiêu chí đã đề ra.
Trung du miền núi phía bắc
Duyên hải Nam trung bộ
Tây nguyên Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long
Hai vùng kinh tế được đánh giá trên 5 điểm bao gồm Đồng bằng sông Cửu Long với điểm số cao nhất là 5.62 và Đông Nam Bộ đạt 5.07 Sự chênh lệch này phản ánh những hạn chế trong năng lực lãnh đạo và hoạch định chính sách, cũng như khả năng giải quyết các vấn đề cấp bách của doanh nghiệp Thiếu đổi mới sáng tạo cũng là một yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động sản xuất kinh doanh và tiềm năng thu hút FDI của các địa phương.
Bảng 4-10: Đánh giá hỗ trợ doanh nghiệp
Trung du miền núi phía bắc 5.97 3.76 4.14 5.33 5.8 5.92
Duyên hải Nam trung bộ 5.87 3.63 4.24 5.10 5.70 5.92
Tây nguyên 5.54 2.97 4.11 5.16 5.92 6.12 Đông Nam Bộ 6.08 4.62 4.14 5.56 6.05 6.25 Đồng bằng sông cửu long 4.73 3.95 3.6 5.25 5.59 5.79
Số điểm đồng của hai chỉ số hỗ trợ doanh nghiệp và đào tạo lao động tại các địa phương tương đương nhau Năm 2015, khu vực Đồng bằng sông Hồng được doanh nghiệp đánh giá cao về khả năng đào tạo lao động với điểm số cao nhất là 7,08, trong khi khu vực Đông Nam Bộ chỉ đạt 5,09 Điều này gây bất ngờ vì Đông Nam Bộ, đặc biệt là thành phố Hồ Chí Minh, tập trung nhiều trường cao đẳng và đại học chất lượng cao, nhưng doanh nghiệp vẫn chưa đánh giá cao khả năng đào tạo lao động tại đây.
Khả năng đào tạo lao động tại vùng Đồng bằng sông Hồng được đánh giá cao nhất, tiếp theo là Trung du miền núi phía Bắc Tuy nhiên, khu vực Đông Nam Bộ lại nhận được đánh giá thấp nhất từ các nhà đầu tư và doanh nghiệp, mặc dù nơi đây có nhiều trường đại học và cao đẳng lớn của cả nước.
Bảng 4-11: Đánh giá đào tạo lao động
Trung du miền núi phía bắc 5.02 4.84 4.91 5.26 6.27 6.45
Duyên hải Nam trung bộ 5.52 4.83 4.92 5.27 5.94 6.21
Tây nguyên 5.13 4.05 4.56 5.06 5.36 5.31 Đông Nam Bộ 5.63 5.10 5.15 5.57 6.32 5.09 Đồng bằng sông cửu long 5.32 4.52 4.87 5.29 5.23 5.31
Bảng 4-12: Đánh giá thiết chế pháp lý
Trung du miền núi phía bắc 4.67 4.66 2.99 5.23 5.91 5.34
Duyên hải Nam trung bộ 5.07 5.86 3.45 5.66 6.05 5.90
Tây nguyên 5.44 5.16 3.83 5.68 5.42 5.39 Đông Nam Bộ 5.74 6.30 3.82 5.16 5.25 5.55 Đồng bằng sông cửu long 5.36 5.89 4.07 6.00 6.47 6.58
Khu vực Đồng bằng sông Cửu Long được đánh giá cao bởi hệ thống tòa án và tư pháp hiệu quả, với điểm số 6,58, giúp doanh nghiệp giải quyết tranh chấp và khiếu nại hành vi nhũng nhiễu của cán bộ công quyền Khu vực Duyên hải Nam Trung bộ đứng thứ hai, trong khi Bắc Trung bộ có điểm số thấp nhất.
Đánh giá tác động của các nhân tố thể chế ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư nước ngoài
4.3.1 Mô hình tổng thể các địa phương nghiên cứu
Tác giả phân tích mối liên hệ giữa các biến độc lập, bao gồm chỉ số PCI, biến kiểm soát và vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại 39 tỉnh thành Trong số 13 biến độc lập và kiểm soát, có 7 biến cho thấy mối tương quan dương với FDI, bao gồm 4 biến kiểm soát: quy mô doanh nghiệp (logdn), chỉ số sản xuất công nghiệp (logiip), quy mô dân số (logpop), số lao động (logld) và 3 biến thể hiện năng lực thể chế: tính minh bạch (mb), hỗ trợ doanh nghiệp (htd), đào tạo lao động (dt).
Nghiên cứu kiểm tra mô hình để xác định sự xuất hiện của hiện tượng đa cộng tuyến và tự tương quan nhằm đảm bảo tính hợp lệ của mô hình Phân tích đa cộng tuyến thông qua hệ số phóng đại phương sai (VIF) cho thấy VIF nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1, điều này cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến không phải là vấn đề nghiêm trọng trong mô hình.
4.3.1.2 Các kiểm định và phân tích hồi quy mô hình nghiên cứu
Để xác định tính phù hợp của mô hình đề nghị, tác giả đã tiến hành các kiểm định như kiểm định Hausman, kiểm định hiện tượng bỏ sót biến, kiểm định phương sai sai số thay đổi và kiểm định tương quan các phần dư Kết quả của các kiểm định này cho thấy
Mô hình Chi2 Prob>chi2 Lựa chọn
Kiểm định hiện tƣợng bỏ sót biến h
1 58.05 0.0000 Không có hiện tượng bỏ sót biến
Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Mô hình LM Pr>chi2(2) Khuyết tật
Kiểm định tự tương quan giữa các phân dư
Mô hình F-statistic Prob > F Khuyết tật
Kết quả kiểm định Hausman chỉ ra rằng mô hình ảnh hưởng cố định (FEM) phù hợp hơn mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (REM), và kiểm định hiện tượng bỏ sót biến cho thấy không có hiện tượng này Dựa trên các kết quả này, tác giả chọn mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (FEM) để giải thích kết quả nghiên cứu Tuy nhiên, kiểm định cũng phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi và tự tương quan giữa các phần dư Để khắc phục các vấn đề này, tác giả áp dụng phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát (GLS) và biến đổi các biến gốc để đảm bảo các giả thiết của mô hình cổ điển được thỏa mãn, sau đó sử dụng phương pháp OLS cho phân tích hồi quy.
Bảng 4-13: Kết quả ước lượng bằng phương pháp GLS logfdi Coef Std Err z P>z logiip 0.046153 0.338213 0.14 0.891 logpop 0.072229 0.251338 0.29 0.774 logld -0.20591 0.330994 -0.62 0.534 logdn 0.878777 0.132871 6.61 0.000 gtt -0.06535 0.043908 -1.49 0.137 tcd 0.039534 0.045282 0.87 0.383 mb -0.16358 0.061651 -2.65 0.008 ctg 0.114254 0.050471 2.26 0.024 kct -0.03529 0.036156 -0.98 0.329 nd -0.02449 0.034345 -0.71 0.476 htd -0.0917 0.046063 -1.99 0.047 h dt 0.208603 0.058971 3.54 0.000 pl -0.02545 0.035375 -0.72 0.472
Trong mô hình tổng thể cả nước, 1/4 các biến kiểm soát có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tích cực tới vốn FDI là số doanh nghiệp tại địa phương Trong số 9 biến thể chế, 4 biến có ý nghĩa thống kê, trong đó chi phí thời gian và đào tạo lao động tác động dương tới lượng vốn FDI Ngược lại, tính minh bạch và hỗ trợ doanh nghiệp lại có tác động âm tới vốn FDI, trong khi các biến còn lại không có ý nghĩa thống kê.
Số lượng doanh nghiệp tại địa phương có ảnh hưởng tích cực đến khả năng thu hút vốn FDI Sự gia tăng này phụ thuộc vào các thủ tục đăng ký doanh nghiệp và cấp Giấy chứng nhận đầu tư của từng địa phương Cải cách quy trình gia nhập thị trường cho cả nhà đầu tư nước ngoài và trong nước là yếu tố quan trọng giúp duy trì sự tăng trưởng về số lượng doanh nghiệp, từ đó thúc đẩy đầu tư vào các địa phương tại Việt Nam.
Theo mức ý nghĩa 5%, dòng vốn FDI có thể tăng 11% khi yếu tố chi phí thời gian cải thiện 1 điểm Cải thiện thời gian xử lý thủ tục hành chính và cắt giảm thủ tục thanh tra sẽ giúp các địa phương thu hút FDI hiệu quả hơn Từ 2010-2015, Chính phủ đã chú trọng cải cách thủ tục hành chính, thể hiện qua việc thành lập Cục Kiểm soát thủ tục hành chính nhằm nâng cao chất lượng thể chế Đến năm 2015, Luật ban hành văn bản quy phạm pháp luật đã có những quy định mới, mang lại tín hiệu tích cực trong kiểm soát thủ tục hành chính Sự quan tâm của các nhà lãnh đạo đến chỉ số PCI đã thúc đẩy cải cách thủ tục hành chính ở từng địa phương, tạo ra kỳ vọng về môi trường đầu tư lành mạnh tại Việt Nam trong tương lai.
Theo nghiên cứu, khi chỉ số đào tạo lao động tăng 1 điểm, dòng vốn FDI sẽ tăng lên 20% với mức ý nghĩa 5% Trong bối cảnh phát triển công nghiệp 4.0, các nhà đầu tư đang tìm kiếm những địa phương có chính sách hỗ trợ và đào tạo lao động chất lượng cao để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của họ Điều này cho thấy rằng việc nâng cao chất lượng đào tạo lao động là yếu tố quan trọng để thu hút đầu tư nước ngoài vào địa phương.
4.3.2 Mô hình theo khu vực các địa phương
Sau khi hoàn thành hồi quy mô hình tổng thể quốc gia, tác giả tiếp tục thực hiện hồi quy cho ba khu vực: Đồng bằng sông Hồng và Tây Bắc, miền Trung và Tây Nguyên, Đông Nam Bộ và Đồng bằng Sông Cửu Long Mục tiêu là so sánh tác động của các biến giải thích đến biến phụ thuộc của từng khu vực với mô hình tổng thể Từ đó, tác giả đưa ra những nhận xét và khuyến nghị cụ thể về cơ chế và chính sách cho từng khu vực.
Kết quả hồi quy ba mô hình tại ba khu vực được trình bày trong bảng 4.14, bao gồm khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam bộ (khu vực 1), khu vực Trung du miền núi Bắc bộ và Đồng bằng sông Cửu Long (khu vực 2), và khu vực Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam Trung bộ và Tây Nguyên (khu vực 3).
Bảng 4-14: Tổng hợp kết quả nghiên cứu
P>z Khu vực 1 P>z Khu vực 2 P>z Khu vực 3 P>z logiip 0.05 0.89 2.96 0.00 0.61 0.68 0.47 0.15 logpop 0.07 0.77 -0.27 0.27 0.29 0.56 0.24 0.80 logld -0.21 0.53 -0.14 0.71 2.15 0.09 0.31 0.73 logdn 0.88 0.00 0.83 0.00 -0.37 0.40 -0.08 0.79 gtt -0.07 0.14 -0.02 0.60 0.22 0.03 -0.13 0.15 tcd 0.04 0.38 0.08 0.07 0.15 0.17 0.01 0.93 mb -0.16 0.01 -0.05 0.38 -0.13 0.43 -0.12 0.42 ctg 0.11 0.02 0.09 0.09 -0.07 0.45 0.28 0.01 kct -0.04 0.33 -0.05 0.22 0.10 0.30 -0.14 0.08 nd -0.02 0.48 -0.05 0.19 -0.13 0.05 0.00 0.99 htd -0.09 0.05 -0.07 0.14 0.16 0.11 -0.25 0.04 dt 0.21 0.00 0.12 0.03 0.29 0.09 0.35 0.03 h pl -0.03 0.47 -0.03 0.51 -0.01 0.88 0.00 0.96
(Nguồn: Tổng hợp kết quả từ Stata12) 4.3.2.1 Khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam bộ
Mô hình khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam bộ cho thấy 2/4 biến kiểm soát có ý nghĩa thống kê và tác động tích cực đến khả năng thu hút vốn FDI, bao gồm số doanh nghiệp và chỉ số phát triển công nghiệp Quy mô doanh nghiệp lớn tạo ra thị trường tiềm năng cho khách hàng và đối tác, là động lực chính để các doanh nghiệp FDI đầu tư vào khu vực này Đặc biệt, Đông Nam bộ, với các địa phương như TP Hồ Chí Minh, Bình Dương, và Đồng Nai, nổi bật với nhiều khu công nghiệp lớn, trong đó chỉ số sản xuất công nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút các nhà đầu tư trong lĩnh vực chế biến chế tạo, thương mại, và dịch vụ sản xuất công nghiệp.
Ba biến thể chế địa phương có tác động tích cực đến lượng vốn FDI đăng ký là tiếp cận đất đai, chi phí thời gian và đào tạo lao động Cụ thể, khi yếu tố đào tạo lao động tăng lên 1 điểm, dòng vốn FDI sẽ tăng 12% với mức ý nghĩa 5% Ở mức ý nghĩa 10%, dòng vốn FDI sẽ tăng 8% và 9% tương ứng khi khả năng tiếp cận đất đai và chi phí thời gian tăng 1 điểm Đồng bằng sông Hồng và đồng bằng Đông Nam Bộ được hưởng lợi từ vị trí là thủ đô.
Hà Nội và TP Hồ Chí Minh là hai trung tâm chính trị, kinh tế và văn hóa hàng đầu của Việt Nam, với vị trí địa lý và cơ sở hạ tầng thuận lợi, thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư Cải cách và nâng cao năng lực thể chế tại địa phương, như việc tiếp cận đất đai dễ dàng, giảm thiểu chi phí thời gian và thúc đẩy đào tạo nghề, sẽ góp phần tăng cường dòng vốn FDI vào khu vực này.
Khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ có sự tương đồng với cả nước trong việc thu hút vốn FDI, với khả năng gia tăng khi thời gian và hỗ trợ đào tạo lao động được cải thiện Tại những địa phương có nhiều dự án đầu tư nước ngoài, việc cải cách thủ tục hành chính và xây dựng chính sách đào tạo lao động sẽ tiếp tục tạo điều kiện thuận lợi để thu hút nguồn vốn FDI.
4.3.2.2 Khu vực Trung du miền núi bắc bộ và Đồng bằng sông Cửu Long
Mô hình Khu vực Trung du miền núi Bắc Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long cho thấy 1/4 các biến kiểm soát có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tích cực đến vốn FDI là quy mô lao động tại địa phương Trong số 9 biến đại diện cho năng lực thể chế địa phương, có 3 biến có ý nghĩa thống kê, trong đó chi phí gia nhập thị trường và hỗ trợ đào tạo lao động đều tác động tích cực tới lượng vốn FDI Tuy nhiên, tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh lại có tác động âm đến vốn FDI.
Kết quả nghiên cứu và thảo luận
Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu cho thấy, khi áp dụng mô hình cho 234 quan sát tại 39 tỉnh, thành phố ở Việt Nam, không có sự khác biệt về khái niệm so với mô hình lý thuyết ban đầu Trong bối cảnh quốc gia đang phát triển như Việt Nam, với nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa và quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa, việc đánh giá tác động của thể chế đến FDI là rất quan trọng Các yếu tố thể chế, kinh tế và chính sách khác nhau ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài, và mô hình hồi quy Panel Data đã chứng minh tính phù hợp với thực tiễn nghiên cứu Mô hình bao gồm 13 biến độc lập như chi phí gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, và vai trò của lãnh đạo tỉnh, cùng với các biến kiểm soát như giá trị sản xuất công nghiệp, dân số, lực lượng lao động và tổng số doanh nghiệp, thể hiện mối quan hệ với khả năng thu hút vốn FDI.
Bảng 4-15: Mối quan hệ của các biến cố định với dòng vốn FDI
Tổng thể Đồng Bằng Sông Hồng và Đông Nam Bộ
Trung du và Đồng bằng SCL
Khu vực Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam trung bộ và Tây nguyên logiip 0 + 0 + logpop 0 0 0 0 logld 0 0 + 0 logdn + + 0 0 gtt 0 0 + 0 tcd 0 + 0 0 mb - 0 0 0 ctg + + 0 + kct 0 0 0 - nd 0 0 - 0 htd - 0 0 - dt + + + + pl 0 0 0 0
(0): không có ý nghĩa thống kê
Nguồn: tác giả tổng hợp h
Mô hình tổng thể của cả nước, đặc biệt là tại khu vực đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, cho thấy lượng vốn FDI cao Yếu tố quy mô doanh nghiệp địa phương nổi bật và có ảnh hưởng tích cực đến quyết định lựa chọn địa điểm đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài.
Sự gia tăng quy mô doanh nghiệp tại các địa phương không chỉ đảm bảo yếu tố đầu ra và đầu vào mà còn xây dựng mối liên kết sản xuất giữa các doanh nghiệp, qua đó thu hút vốn đầu tư nước ngoài (FDI) Mặc dù số lượng doanh nghiệp tăng lên trong những năm gần đây là tín hiệu tích cực, nhưng chất lượng doanh nghiệp vẫn còn nhiều hạn chế Phần lớn doanh nghiệp Việt Nam hiện nay là doanh nghiệp vừa và nhỏ, có quy mô vốn nhỏ, thiếu công nghệ và nhân lực, dẫn đến năng lực cạnh tranh kém, ảnh hưởng đến sự phát triển bền vững Do đó, việc triển khai các chính sách hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ góp phần nâng cao quy mô doanh nghiệp tại địa phương và tăng cường khả năng thu hút FDI.
Yếu tố dân số và lao động không còn có ý nghĩa thống kê trong nhiều mô hình nghiên cứu, do sự gia tăng dân số nhanh chóng đang gây ra những hệ lụy tiêu cực cho phát triển và hoạch định chính sách Lợi thế về lao động giá rẻ của Việt Nam cũng đang giảm dần trong bối cảnh công nghiệp hiện đại không còn phụ thuộc nhiều vào lao động giá rẻ Sự tập trung của lực lượng lao động chủ yếu là dân nhập cư đang khiến các nhà đầu tư lo ngại, đặc biệt là sau vụ bạo động tại Bình Dương vào tháng 5 năm 2014, gây thiệt hại nặng nề cho các nhà đầu tư Trung Quốc và làm giảm niềm tin của các nhà đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
Dòng vốn FDI trong lĩnh vực công nghiệp chế biến chế tạo tại Việt Nam chiếm gần 67% tổng vốn FDI đăng ký, theo Cục Đầu tư nước ngoài (2015) Tốc độ phát triển công nghiệp cao tại các địa phương có nhiều khu công nghiệp tạo ra tiềm năng thu hút các nhà đầu tư, khi họ kỳ vọng vào các yếu tố thuận lợi sẵn có để hỗ trợ lĩnh vực sản xuất công nghiệp.
4.4.2 Các yếu tố đại diện năng lực thể chế cấp tỉnh:
Kết quả từ mô hình hồi quy toàn quốc cho thấy có 5 yếu tố không ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI, bao gồm chi phí gia nhập thị trường, khả năng tiếp cận đất đai, chi phí không chính thức, tính năng động, tiên phong của lãnh đạo tỉnh và thiết chế pháp lý Đồng thời, 2 yếu tố tác động tiêu cực đến khả năng thu hút vốn FDI là tính minh bạch và hỗ trợ doanh nghiệp, trong khi 2 yếu tố tác động tích cực là chi phí thời gian và đào tạo lao động.
Chi phí gia nhập thị trường và khả năng tiếp cận đất đai không ảnh hưởng đến việc thu hút vốn FDI ở quy mô toàn quốc, nhưng lại có tác động tích cực tại một số khu vực nghiên cứu cụ thể Trong khi đó, chi phí thời gian và đào tạo lao động có ảnh hưởng tích cực đến toàn bộ nền kinh tế cũng như hầu hết các khu vực mà tác giả đã nghiên cứu.
4.4.2.1 Các yếu tố không ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI
GTT - chi phí gia nhập thị trường:
Nhân tố này có tác động tích cực đến việc thu hút đầu tư nước ngoài tại khu vực trung du miền núi Bắc bộ và đồng bằng Sông Cửu Long, nhưng không nhất thiết mang lại lợi thế so sánh cho các địa phương khác trong việc thu hút nhà đầu tư chọn lựa địa điểm đầu tư.
Hệ thống pháp luật về đầu tư và đăng ký doanh nghiệp tại Việt Nam, bao gồm Luật Doanh nghiệp 2014 và Luật Đầu tư, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo môi trường kinh doanh thuận lợi Những quy định này không chỉ đảm bảo quyền lợi cho các nhà đầu tư mà còn thúc đẩy sự phát triển bền vững của nền kinh tế.
Năm 2014, các thủ tục hành chính tại Việt Nam còn phức tạp, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc khởi động hoạt động sản xuất, kinh doanh Cơ chế này dễ dẫn đến tình trạng sách nhiễu và tiêu cực từ phía cơ quan quản lý nhà nước Tuy nhiên, hiện nay, nhiều nhà đầu tư nước ngoài đã lựa chọn thuê các công ty tư vấn và luật sư am hiểu pháp luật Việt Nam để thực hiện các thủ tục hành chính Hành động này đã giúp giảm thiểu khó khăn khi gia nhập thị trường, cho thấy rằng chi phí gia nhập thị trường không phải là yếu tố quyết định duy nhất trong việc lựa chọn địa điểm đầu tư của họ.
TCD – khả năng tiếp cận đất đai:
Nhân tố này đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài tại khu vực đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, nhưng chưa chắc đã có ảnh hưởng tương tự đến dòng vốn FDI ở các khu vực khác.
Việc tiếp cận đất đai dễ dàng và ổn định trong sử dụng đất đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài tại các địa phương thuộc vùng kinh tế trọng điểm Tại các thành phố lớn như Hồ Chí Minh, Hà Nội, Bình Dương và Đồng Nai, với quỹ đất khu công nghiệp phong phú và cơ sở hạ tầng phát triển, các nhà đầu tư nước ngoài rất quan tâm đến việc tìm kiếm địa điểm phù hợp cho dự án của họ, đồng thời đảm bảo tính ổn định để hoạt động lâu dài.
Luật Đất đai 2013 hiện còn nhiều vướng mắc gây khó khăn cho doanh nghiệp FDI, như việc không được chuyển nhượng quyền sử dụng đất từ cá nhân, tổ chức Việt Nam và chỉ được thuê đất từ Nhà nước Công tác thu hồi đất và đền bù giải tỏa cũng gặp nhiều bất cập, ảnh hưởng đến hoạt động của doanh nghiệp FDI và các cơ quan quản lý địa phương Để thu hút đầu tư nước ngoài, cần cải cách thủ tục hành chính về đất đai, cung cấp thông tin quy hoạch rõ ràng, và tạo quỹ đất sạch Sự phối hợp giữa các cơ quan quản lý nhà nước ở Trung ương và địa phương là cần thiết để thực hiện các quy định một cách thống nhất, từ đó tạo điều kiện thuận lợi nhất cho nhà đầu tư nước ngoài.
KCT - chi phí không chính thức: h
Yếu tố này không ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn địa điểm dự án của nhà đầu tư trên toàn quốc Tuy nhiên, ở các khu vực Bắc Trung Bộ, Duyên hải Nam Trung Bộ và Tây Nguyên, việc cải thiện yếu tố này lại có tác động tiêu cực đến khả năng thu hút vốn FDI tại địa phương.
Trong bối cảnh hiện tại, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với nhiều điểm nghẽn trong cơ chế và chính sách, dẫn đến việc chi phí không chính thức trở nên phổ biến Các nhà đầu tư ngày càng nhận thức rằng họ cần phải chi một khoản tiền lót tay để đảm bảo các thủ tục hành chính diễn ra suôn sẻ.
Kết luận chương 4
Trong chương này, tác giả mô tả và phân tích dữ liệu nghiên cứu từ các nguồn thứ cấp, tập trung vào chỉ số đánh giá năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) giai đoạn 2010-2015 Bộ chỉ số bao gồm 09 yếu tố: gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, tính năng động, hỗ trợ doanh nghiệp, đào tạo lao động và thiết chế pháp lý Các biến kiểm soát được sử dụng là tổng số doanh nghiệp, tổng số lao động, chỉ số phát triển công nghiệp và dân số theo năm, trong khi biến phụ thuộc là dòng vốn FDI đăng ký.
Nghiên cứu cho thấy rằng trong mô hình tổng thể của cả nước, các yếu tố chi phí thời gian và đào tạo lao động có ảnh hưởng tích cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư nước ngoài với mức ý nghĩa 5%.
Mặc dù mô hình nghiên cứu chưa đạt mức độ giải thích cao, kết quả vẫn cho thấy tác động của các chỉ số năng lực thể chế địa phương đối với khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài Điều này góp phần hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách trong việc xây dựng các chính sách phù hợp.