Xác định vị trí và công suất của hệ thống pin lưu trữ năng lượng trên lưới điện phân phối nhằm nâng cao hiệu quả vận hành

Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG CAO ĐẲNG CÔNG NGHỆ THỦ ĐỨC - NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Tên đề tài: XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ VÀ CƠNG SUẤT CỦA HỆ THỐNG PIN LƯU TRỮ NĂNG LƯỢNG TRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ VẬN HÀNH Chủ nhiệm đề tài: Tôn Ngọc Triều Lại Hồng Hải TP Hồ Chí Minh, năm 2022 Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải i Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG CAO ĐẲNG CÔNG NGHỆ THỦ ĐỨC NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Tên đề tài: XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ VÀ CÔNG SUẤT CỦA HỆ THỐNG PIN LƯU TRỮ NĂNG LƯỢNG TRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ VẬN HÀNH Chủ nhiệm đề tài: Tôn Ngọc Triều Lại Hồng Hải Tp Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 02 năm 2022 Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải ii Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử MỤC LỤC TỰA TRANG MỤC LỤC i A DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT iii B DANH MỤC BẢNG BIỂU vi C DANH SÁCH CÁC HÌNH vii D NỘI DUNG CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU .2 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Điểm đề tài 1.6 Giá trị thực tiễn đề tài 1.7 Bố cục đề tài .6 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Lưới điện phân phối 2.2 Hệ thống lưu trữ lượng 11 2.2.1 Giới thiệu 11 2.2.2 Công nghệ ESS 12 2.2.3 So sánh loại ESS 25 2.2.4 Các lợi ích BESS 31 2.3 Bài toán lắp đặt hệ thống dự trữ lưới điện phân phối .32 2.3.1 Kế hoạch mục tiêu lắp đặt BESS 32 2.3.2 Phương pháp thuật tốn tối ưu hóa lắp đặt BESS 39 Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải i Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử CHƯƠNG 3: TỐI ƯU LẮP ĐẶT HỆ THỐNG DỰ TRỮ NĂNG LƯỢNG TRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ VẬN HÀNH .42 3.1 Giới thiệu 42 3.2 Mơ tả tốn 45 3.3 Tối ưu vị trí cơng suất vận hành BESS 47 CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG LƯỚI ĐIỆN 51 4.1 Giới thiệu 51 4.2 Lưới điện phân phối 33 nút .52 4.3 Kết mô 58 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 62 5.1 Kết luận 62 E TÀI LIỆU THAM KHẢO .63 Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải ii Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử A DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT LĐPP TTĐ DG ESS MVEP EVN FCO LBFCO LBS DS LTD PV WT DGA OF SO MO MOI PHES MES PHES FES CAES TES EES ChES HESS RES BESS EAMES Lưới điện phân phối Thị trường điện Distributed Generation - Nguồn điện phân tán Energy Storage System- Hệ thống dự trữ lượng Kế hoạch lượng sản xuất Việt Nam Tập đoàn Điện lực Việt Nam Cầu chì tự rơi Cầu chì tự rơi kết hợp cắt có tải Máy cắt tải Dao cách ly Dao tạo khoảng cách Photovoltaic – Quang điện Wind Turbines – Tua bin gió Distributed Generation Allocation - Lắp đặt nguồn phân tán Objective Function – Hàm mục tiêu Simple Objective – Đơn mục tiêu Multi Objective - Đa mục tiêu Multiobjective Performance Index - Chỉ số hiệu suất hàm đa mục tiêu Pumped Hydro Energy Storage - Lưu trữ lượng bơm Mechanical Energy Storage - Lưu trữ lượng học Pumped Hydro Energy Storage - Lưu trữ lượng bơm Flywheel Energy Storage - Lưu trữ lượng bánh đà Compressed Air Energy Storage - Lưu trữ lượng khí nén Thermal Energy Storage - Lưu trữ lượng nhiệt Electrochemical Energy Storage - Lưu trữ lượng điện hóa Chemical Energy Storage - Lưu trữ lượng hóa học Hybrid Energy Storage System - Hệ thống lưu trữ lượng hỗn hợp Renewable energy systems - Hệ thống lượng tái tạo Battery Energy Storage System - Hệ thống lưu trữ lượng pin Electrostatic and Magnetic Energy Storage - Lưu trữ lượng tĩnh điện từ tính T&D Transmission & Distribution - Hệ thống truyền tải phân phối RES Renewable energy systems - Hệ thống lượng tái tạo AA Analytical Algorithms - Thuật tốn phân tích LP Linear Programming - Quy hoạch tuyến tính OPF Optimal Power Flow - tối ưu dịng cơng suất SQP Sequential Quadratic Programming - Quy hoạch bậc hai Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải Năm 2022 iii Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức NLP MINLP MILP DP GS ES CPF SA HS HM TS ICM FSBA EA ES EP GA PSO ACO ABC DE HS HBB-BC IWO RRA COA ICOA WOA GWO CSA SFO FWA PFA HSA Khoa Điện-Điện Tử Nonlinear Programming - Quy hoạch phi tuyến Mixed Integer Nonlinear Programming - Quy hoạch phi tuyến số nguyên hỗn hợp Mixed Integer Linear Programming - Quy hoạch tuyến tính số nguyên hỗn hợp Dynamic Programming - Quy hoạch động Gradient Search - Tìm kiếm Gradient Exhaustive Search – Tìm kiếm tồn diện Continuation Power Flow - Dịng cơng suất liên tục Simulated Annealing - Mô luyện kim Harmony Search - Tìm kiếm hài hịa Harmony Memory - Bộ nhớ hài hịa Tìm kiếm Tabu - Tabu Search Imperialist Competitive Method - Phương pháp cạnh tranh chủ nghĩa đế quốc Fuzzy Set Based Algorithms - Thuật toán dựa tập mờ Evolutionary Algorithm - Thuật tốn tiến hóa Evolutionary Strategy - Chiến lược tiến hóa Evolutionary Programming - Lập trình tiến hóa Genetic Algorithm - Thuật tốn di truyền Particle Swarm Optimization - Tối ưu hóa bầy đàn Ant Colony Optimizatio - Tối ưu hóa đàn kiến Artificial Bee Colon - Ong nhân tạo Differential Evolution - Tiến hóa khác biệt Harmony Search Algorithm – Thuật tốn tìm kiếm hài hịa Thuật tốn Bang-Big Crunch Invasive Weed Optimization – Thuật tốn tối hóa cỏ dại xâm lấn Runner Root Algorithm - Thuật toán chạy gốc Coyote Optimization Algorithm - Thuật tốn chó sói Improved Coyote Optimization Algorithm - Thuật tốn chó sói cải tiến Whale Optimization Algorithm - Thuật tốn tối ưu hóa cá voi Gray Wolf Optimizer - Thuật tốn sói xám Cuckoo Search Algorithm - Thuật tốn tìm kiếm cuckoo Sunflower Optimization – Thuật tốn tối ưu hóa hướng dương Fireworks Algorithm - Thuật tốn tối ưu pháo hoa Pathfinder Algorithm - Thuật tốn tìm đường Harmony Search Algorithm - Thuật tốn tìm kiếm hài hịa Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải iv Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử AWIDPSO SFS SSA HBB-BC HTLBO FFM ACSA Tối ưu hóa bầy đàn rời rạc cải tiến có trọng số thích nghi Stochastic Fractal Search – Thuật tốn tìm kiếm ngẫu nhiên Salp Swarm Algorithm – Thuật toán SSA Hybrid Big Bang-Big Crunch Algorithm - Thuật toán Bang-Big Crunch Hybrid Teaching-Learning-Based Optimization -Tối ưu hóa dạy học lai Firefly Method - Phương pháp đom đóm Adaptive cuckoo search algorithm - Thuật tốn tìm kiếm chim tu hú thích ứng HIA Hybrid Intelligent Algorithms - Thuật tốn lai thơng minh GATS Genetic Tabu search - Thuật toán di truyền - Tabu GASA Genetic Algorithm-Simulated Annealing - Thuật toán GA mô GAPSO Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization - Tối ưu hóa thuật tốn di truyền bầy đàn GAOPF Genetic Algorithm Optimal Power Flow - Thuật toán di truyền kết hợp dịng cơng suất tối ưu PSOOPF Particle Swarm Optimization Optimal Power Flow - Tối ưu hóa bầy đàn kết hợp phân bố công suất tối ưu PSOGSA Optimization Gravitational Search Algorithm - Thuật tốn tìm kiếm tối ưu hóa hạt kết hợp tìm kiếm hấp dẫn PSOSFL Particle Swarm Optimization Shuffled Frog Leaping - Tối ưu hóa bầy đàn kết hợp Ếch xáo trộn GAFZ Genetic-Fuzzy – Thuật toán di truyền kết hợp mờ TSFZ Tabu-Fuzzy – Thuật toán Tabu kết hợp mờ TLBO-GWO Hybrid Teaching Learning Based Optimization-Grey Wolf Optimizer - Tối ưu hóa dựa kết hợp dạy học - tối ưu hóa sói xám DNR Distribution Network Reconfiguration - Tái cấu hình LĐPP Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải v Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử B DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng So sánh thông số công suất ESS 25 Bảng 2 So sánh thông số thời gian ESS .26 Bảng So sánh thông số chi phí ESS 29 Bảng Các lợi ích việc kết nối BESS vào LĐPP 32 Bảng Giờ sử dụng điện giá tương ứng .52 Bảng Thông số phụ tải LĐPP 33 nút 53 Bảng Thông số đường dây LĐPP 33 nút 53 Bảng 4 Tỷ lệ loại phụ tải thương mại, dân dụng công nghiệp nút LĐPP 33 nút 55 Bảng Tỷ lệ loại tải thương mại, dân dụng công nghiệp LĐPP 33 nút .56 Bảng Kết tối ưu BESS LĐPP 33 nút có kết nối PV .59 Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải vi Năm 2022 Trường Cao Đẳng Cơng Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử C DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 1 Hệ thống điện cần lưu trữ chuyển đổi lượng sử dụng ESS .4 Hình Sơ đồ nguyên lý LĐPP truyền thống (một chiều) Hình 2 Các công nghệ ESS .12 Hình So sánh mật độ công suất mật độ lượng loại ESS [8] 27 Hình So sánh lượng công suất loại ESS [8] .29 Hình Khả lưu trữ lượng lắp đặt ESS [3] 31 Hình Mục tiêu lắp đặt BESS 33 Hình Các nhóm phương pháp ứng dụng tối ưu LĐPP có DG/BESS 39 Hình LĐPP 33 nút 52 Hình Tải LĐPP 33 nút 57 Hình Cơng suất phát PV 57 Hình 4 LĐPP 33 nút có kết nối PV 58 Hình Công suất vận hành BESS cho LĐPP 33 nút có PV 59 Hình Năng lượng trước sau mua đặt BESS cho LĐPP 33 nút có PV .60 Hình Điện áp nút trước sau đặt BESS cho LĐPP 33 nút có PV 61 Hình Dịng điện nhánh trước sau đặt BESS cho LĐPP 33 nút có PV 61 Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải vii Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử D NỘI DUNG Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Nút R1 R2 Khoa Điện-Điện Tử R3 Nút R1 R2 R3 Nút R1 R2 R3 0,4 0,4 0,2 17 0,3 0,3 0,4 28 0,6 0,3 0,1 0,6 0,0 0,4 18 0,4 0,5 0,1 29 0,4 0,1 0,5 0,3 0,3 0,4 19 0,5 0,2 0,3 30 0,7 0,2 0,1 0,4 0,6 0,0 20 0,7 0,3 0,0 31 0,4 0,4 0,2 10 0,3 0,0 0,7 21 0,5 0,3 0,2 32 0,2 0,1 0,7 11 0,6 0,2 0,2 22 0,3 0,0 0,7 33 0,3 0,7 0,0 Bảng Tỷ lệ loại tải thương mại, dân dụng công nghiệp LĐPP 33 nút Giờ RP1 RQ1 RP2 RQ2 RP3 RQ3 Giờ RP1 RQ1 RP2 RQ2 RP3 RQ3 0,1 0,1 0,1 0,1 0,3 0,3 13 0,7 0,7 0,6 0,6 0,5 0,5 0,1 0,1 0,1 0,1 0,3 0,3 14 0,6 0,6 0,7 0,7 0,6 0,6 0,1 0,1 0,0 0,0 0,4 0,4 15 0,5 0,5 0,8 0,8 0,8 0,8 0,1 0,1 0,0 0,0 0,2 0,2 16 0,6 0,6 1,0 1,0 0,8 0,8 0,4 0,4 0,0 0,0 0,2 0,2 17 0,7 0,7 1,0 1,0 0,7 0,7 0,3 0,3 0,0 0,0 0,3 0,3 18 0,8 0,8 0,8 0,8 0,7 0,7 0,4 0,4 0,1 0,1 0,3 0,3 19 0,9 0,9 0,6 0,6 0,8 0,8 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 0,4 20 1,0 1,0 0,7 0,7 0,9 0,9 0,3 0,3 0,7 0,7 0,8 0,8 21 1,0 1,0 0,6 0,6 1,0 1,0 10 0,3 0,3 0,8 0,8 1,0 1,0 22 0,6 0,6 0,2 0,2 0,8 0,8 Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 56 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Cơng Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử Giờ RP1 RQ1 RP2 RQ2 RP3 RQ3 Giờ RP1 RQ1 RP2 RQ2 RP3 RQ3 11 0,5 0,5 0,8 0,8 0,9 0,9 23 0,5 0,5 0,1 0,1 0,5 0,5 12 0,6 0,6 0,7 0,7 0,9 0,9 24 0,2 0,2 0,1 0,1 0,4 0,4 Power (MW) Load 0 10 15 20 25 Hour Hình Tải LĐPP 33 nút LĐPP 33 nút có cấp điện áp 12,6 kV có kết nối PV với sơ đồ đơn tuyến thể Hình 4.4 Với PV kết nối vào LĐPP nút 18 22 có cơng suất phát Hình 4.3 Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 57 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Cơng Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử 0,6 0,5 PPV (MW 0,4 0,3 0,2 0,1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Hour Hình Cơng suất phát PV Hình 4 LĐPP 33 nút có kết nối PV 4.3 Kết mơ Sau thực quy trình tìm kiếm CSA, vị trí tối ưu BESS nút thứ 14 với công suất tối ưu BESS khoảng thời gian 24 tính phần trăm cơng suất định mức BESS {50; 100; 24; 6; 10; -40; 20; 50; -30; Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải 58 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử 70; -40; 50; -60; -80; 10; 20; -100; 0; -45; -60; 15; 75; 65; 30} Năng lượng thu sử dụng BESS khoảng thời gian 24 thể Hình 4.7 Từ hình vẽ, cơng suất BESS khoảng thời gian không vượt giới hạn định mức tổng công suất khoảng thời gian khảo sát không Kết đảm bảo BESS vận hành cho kế hoạch ngày hơm sau Để tính tốn khả lưu trữ BESS, trước hết phải xác định tổng tích lũy cơng suất tối ưu BESS khoảng thời gian 24 Khi đó, phần tử lớn mảng tổng tích lũy lấy giá trị tuyệt đối coi phần lưu trữ Do đó, tổng tích lũy phần tử công suất tối ưu BESS cho LĐPP 18 nút {50; 150; 174; 180; 190; 150; 170; 220; 190; 120; 80; 130; 70; -10; 0; 20; -80; 80; -125;; -185; -170; -95; -30; 0} giá trị lớn 220 Do đó, dung lượng lưu trữ BESS cần thiết để vận hành 2,2 MWh 100 80 60 BESS Power (%) 40 20 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -20 -40 -60 -80 -100 hour Hình Cơng suất vận hành BESS cho LĐPP 33 nút có PV Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 59 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử Bảng Kết tối ưu BESS LĐPP 33 nút có kết nối PV Trạng thái Vị trí (nút) BESS (MW) Chi phí mua điện ($) Chi phí tiết kiệm ($) Tổn thất lượng (KWh) Chi phí tổn thất lượng ($) Ban đầu - - 3971,49 - 1506,884 137,777 BESS với PV 14 2,71 3567,33 404,1622 865,3432 70,43894 Power (MW) BESS PV Ban đầu Sau có BESS PV 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -1 -3 Hour Hình Năng lượng trước sau mua đặt BESS cho LĐPP 33 nút có PV Kết tính tốn CSA thu cho LĐPP 33 nút có kết nối PV thể Bảng 4.6 Từ bảng này, chi phí mua điện giảm từ 3971,49 $ ($) xuống 3567,33 $ Sau lắp đặt BESS, chi phí mua điện giảm 619,4533 $ tương ứng với 5,88% cho ngày khảo sát Hình 4.8 cho thấy công suất mua hệ thống trước sau lắp đặt BESS Hình vẽ cho thấy cao điểm, BESS xả để cung cấp điện cho hệ thống Cụ thể, vào khoảng thời gian thứ 10 11 tương ứng với khoảng thời gian từ đến 11 {-30; -70; Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 60 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử 40}% từ 17 đến 20 tương ứng {-100; 0; -45; -60}% công suất định mức cung cấp cho hệ thống Lượng công suất lưu trữ chủ yếu tiêu chuẩn thấp điểm Voltage (p.u.) 0.98 0.96 0.94 0.92 Initial BESS placement 10 15 18 Node Hình Điện áp nút trước sau đặt BESS cho LĐPP 33 nút có PV Ngồi ra, kết Bảng 4.6 cho thấy tổn thất lượng chi phí tổn thất lượng cao điểm giảm sau lắp đặt vận hành BESS Khi lắp đặt vận hành BESS cho LĐPP có kết nối PV cho thấy việc lắp đặt vận hành BESS khơng ảnh hưởng xấu đến cấu hình điện áp dòng điện hệ thống mà chí cải thiện tốt Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải 61 Năm 2022 Load carrying factor (I/Irate) Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử Initial BESS placement 0.8 0.6 0.4 0.2 0 10 20 30 40 Branch Hình Dòng điện nhánh trước sau đặt BESS cho LĐPP 33 nút có PV Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải 62 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 5.1 Kết luận Đề tài trình bày vấn đề lắp đặt BESS, LĐPP với mục tiêu giảm chi phí điện Các vấn đề giải xác định vị trí cơng suất hoạt động BESS nhằm mở rộng LĐPP với mục tiêu giảm chi phí Thuật tốn CSA đề xuất lần đầu sử dụng cho tối ưu lắp đặt BESS LĐPP Bài tốn tối ưu cơng suất hoạt động BESS LĐPP có PV nhằm giảm chi phí lượng Thuật tốn CSA sử dụng cho tối ưu vị trí cơng suất hoạt động BESS LĐPP cho thấy hiệu Với việc xác định vị trí cơng suất hoạt động PV nhằm mở rộng LĐPP mở rộng công suất hoạt động BESS nhằm khai thác tiềm RES làm cho giảm chi phí điẹn Đối với DG có cơng suất phát đầu khơng ổn định WT hay PV việc kết hợp BESS khai thác cách hiệu 5.2 Hướng nghiên cứu Hướng nghiên cứu tiếp tục nghiên cứu vấn đề tối ưu lắp đặt BESS nhằm nâng cao độ tin cậy LĐPP Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 63 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử E TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] H Chen, T Ngoc, W Yang, C Tan, and Y Li, “Progress in electrical energy storage system : A critical review,” Prog Nat Sci., vol 19, no 3, pp 291–312, 2009, doi: 10.1016/j.pnsc.2008.07.014 [2] M Winfield, S Shokrzadeh, and A Jones, “Energy policy regime change and advanced energy storage: A comparative analysis,” Energy Policy, vol 115, no January, pp 572–583, 2018, doi: 10.1016/j.enpol.2018.01.029 [3] E Hossain, H M R Faruque, M S H Sunny, N Mohammad, and N Nawar, “A comprehensive review on energy storage systems: Types, comparison, current scenario, applications, barriers, and potential solutions, policies, and future prospects,” Energies, vol 13, no 14 2020, doi: 10.3390/en13143651 [4] Asian Development Bank, Handbook on Battery Energy Storage System, no December 2018 [5] D Parra, M Gillott, S A Norman, and G S Walker, “Optimum community energy storage system for PV energy time-shift,” Appl Energy, vol 137, no September 2013, pp 576–587, 2015, doi: 10.1016/j.apenergy.2014.08.060 [6] F Nadeem, S M S Hussain, P K Tiwari, A K Goswami, and T S Ustun, “Comparative review of energy storage systems, their roles, and impacts on future power systems,” IEEE Access, vol 7, pp 4555–4585, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2888497 [7] D Mu, J Jiang, and C Zhang, “Online semiparametric identification of lithium-ion batteries using the wavelet-based partially linear battery model,” Energies, vol 6, no 5, pp 2583–2604, 2013, doi: 10.3390/en6052583 [8] X Luo, J Wang, M Dooner, and J Clarke, “Overview of current development in electrical energy storage technologies and the application potential in power system operation,” Appl Energy, vol 137, pp 511–536, 2015, doi: 10.1016/j.apenergy.2014.09.081 [9] S Koohi-Fayegh and M A Rosen, “A review of energy storage types, applications and recent developments,” J Energy Storage, vol 27, no July Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 64 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Cơng Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử 2019, p 101047, 2020, doi: 10.1016/j.est.2019.101047 [10] Y Yang, S Bremner, C Menictas, and M Kay, “Battery energy storage system size determination in renewable energy systems: A review,” Renew Sustain Energy Rev., vol 91, no January, pp 109–125, 2018, doi: 10.1016/j.rser.2018.03.047 [11] P Akbary, M Ghiasi, M Reza, and R Pourkheranjani, “Extracting Appropriate Nodal Marginal Prices for All Types of Committed Reserve,” Comput Econ., 2017, doi: 10.1007/s10614-017-9716-2 [12] G J May, A Davidson, and B Monahov, “Lead batteries for utility energy storage: A review,” J Energy Storage, vol 15, pp 145–157, 2018, doi: 10.1016/j.est.2017.11.008 [13] Y Li, M Vilathgamuwa, S S Choi, T W Farrell, N T Tran, and J Teague, “Development of a degradation-conscious physics-based lithiumion battery model for use in power system planning studies,” Appl Energy, vol 248, no August, pp 512–525, 2019, doi: 10.1016/j.apenergy.2019.04.143 [14] A K Rohit and S Rangnekar, “An overview of energy storage and its importance in Indian renewable energy sector: Part II – energy storage applications, benefits and market potential,” J Energy Storage, vol 13, no October 2017, pp 447–456, 2017, doi: 10.1016/j.est.2017.07.012 [15] M Pesaran H.A, P D Huy, and V K Ramachandaramurthy, “A review of the optimal allocation of distributed generation: Objectives, constraints, methods, and algorithms,” Renew Sustain Energy Rev., vol 75, no September 2015, pp 293–312, 2017, doi: 10.1016/j.rser.2016.10.071 [16] P S Georgilakis and N D Hatziargyriou, “Optimal distributed generation placement in power distribution networks: Models, methods, and future research,” IEEE Trans Power Syst., vol 28, no 3, pp 3420–3428, 2013, doi: 10.1109/TPWRS.2012.2237043 [17] R H A Zubo, G Mokryani, H S Rajamani, J Aghaei, T Niknam, and P Pillai, “Operation and planning of distribution networks with integration of renewable distributed generators considering uncertainties: A review,” Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 65 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử Renew Sustain Energy Rev., vol 72, no May 2016, pp 1177–1198, 2017, doi: 10.1016/j.rser.2016.10.036 [18] S Xia, K W Chan, X Luo, S Bu, Z Ding, and B Zhou, “Optimal sizing of energy storage system and its cost-benefit analysis for power grid planning with intermittent wind generation,” Renew Energy, vol 122, no May, pp 472–486, 2018, doi: 10.1016/j.renene.2018.02.010 [19] M Nick, R Cherkaoui, and M Paolone, “Optimal siting and sizing of distributed energy storage systems via alternating direction method of multipliers,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 72, pp 33–39, 2015, doi: 10.1016/j.ijepes.2015.02.008 [20] D Parra, S A Norman, G S Walker, and M Gillott, “Optimum community energy storage for renewable energy and demand load management,” Appl Energy, vol 200, pp 358–369, 2017, doi: 10.1016/j.apenergy.2017.05.048 [21] Y Li, B Feng, G Li, J Qi, D Zhao, and Y Mu, “Optimal distributed generation planning in active distribution networks considering integration of energy storage,” Appl Energy, vol 210, pp 1073–1081, 2018, doi: 10.1016/j.apenergy.2017.08.008 [22] A Marini, M A Latify, M S Ghazizadeh, and A Salemnia, “Long-term chronological load modeling in power system studies with energy storage systems,” Appl Energy, vol 156, pp 436–448, 2015, doi: 10.1016/j.apenergy.2015.07.047 [23] J Sardi, N Mithulananthan, M Gallagher, and D Q Hung, “Multiple community energy storage planning in distribution networks using a costbenefit analysis,” Appl Energy, vol 190, pp 453–463, 2017, doi: 10.1016/j.apenergy.2016.12.144 [24] A S A Awad, T H M EL-Fouly, and M M A Salama, “Optimal ESS Allocation for Benefit Maximization in Distribution Networks,” IEEE Trans Smart Grid, vol 8, no 4, pp 1668–1678, 2017, doi: 10.1109/TSG.2015.2499264 [25] A S A Awad, T H M El-Fouly, and M M A Salama, “Optimal Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 66 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử distributed generation allocation and load shedding for improving distribution system reliability,” Electr Power Components Syst., vol 42, no 6, pp 576–584, 2014, doi: 10.1080/15325008.2014.880962 [26] M E Amiryar and K R Pullen, “A review of flywheel energy storage system technologies and their applications,” Appl Sci., vol 7, no 3, 2017, doi: 10.3390/app7030286 [27] P Mukherjee and V V Rao, “Design and development of high temperature superconducting magnetic energy storage for power applications - A review,” Phys C Supercond its Appl., vol 563, no May, pp 67–73, 2019, doi: 10.1016/j.physc.2019.05.001 [28] A Kumar and A Biswas, “Techno-Economic Optimization of a Stand-alone PV / PHS / Battery Systems for very low load Situation,” vol 7, no 2, 2017 [29] J B Goodenough, “Electrochemical energy storage in a sustainable modern society,” Energy Environ Sci., vol 7, no 1, pp 14–18, 2014, doi: 10.1039/c3ee42613k [30] D J Swider, “Compressed Air Energy Storage in an Electricity,” vol 22, no 1, pp 95–102, 2007 [31] K Yazawa, P J Shamberger, and T S Fisher, “Ragone Relations for Thermal Energy Storage Technologies,” Front Mech Eng., vol 5, no June, 2019, doi: 10.3389/fmech.2019.00029 [32] A H Abedin, “A Critical Review of Thermochemical Energy Storage Systems,” Open Renew Energy J., vol 4, no 1, pp 42–46, 2011, doi: 10.2174/1876387101004010042 [33] Y Yang, S Bremner, C Menictas, and M Kay, “Battery energy storage system size determination in renewable energy systems: A review,” Renew Sustain Energy Rev., vol 91, no June 2017, pp 109–125, 2018, doi: 10.1016/j.rser.2018.03.047 [34] M C Argyrou, P Christodoulides, and S A Kalogirou, “Energy storage for electricity generation and related processes: Technologies appraisal and grid scale applications,” Renew Sustain Energy Rev., vol 94, no November 2017, pp 804–821, 2018, doi: 10.1016/j.rser.2018.06.044 Thực hiện: Th.s Tơn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 67 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử [35] A Anvari-moghaddam, T Dragicevic, L Meng, B Sun, and J M Guerrero, “Optimal Planning and Operation Management of a Ship Electrical Power System with Energy Storage System,” 2016 [36] H Ebrahimian, S Barmayoon, and M Mohammadi, “The price prediction for the energy market based on a new method,” Econ Res Istraživanja, vol 31, no 1, pp 1–25, 2018, doi: 10.1080/1331677X.2018.1429291 [37] H Kihara, A Yokoyama, K M Liyanage, and H Sakuma, “Optimal Placement and Control of BESS for a Distribution System Integrated with PV systems,” J Int Counc Electr Eng., vol 1, no 3, pp 298–303, 2011, doi: 10.5370/jicee.2011.1.3.298 [38] Y Yang, H Li, A Aichhorn, J Zheng, and M Greenleaf, “Sizing strategy of distributed battery storage system with high penetration of photovoltaic for voltage regulation and peak load shaving,” IEEE Trans Smart Grid, vol 5, no 2, pp 982–991, 2014, doi: 10.1109/TSG.2013.2282504 [39] Y Zhu, C Liu, K Sun, D Shi, and Z Wang, “Optimization of battery energy storage to improve power system oscillation damping,” IEEE Trans Sustain Energy, vol 10, no 3, pp 1015–1024, 2019, doi: 10.1109/TSTE.2018.2858262 [40] V Kalkhambkar, R Kumar, and R Bhakar, “Energy loss minimization through peak shaving using energy storage,” Perspect Sci., vol 8, pp 162– 165, 2016, doi: 10.1016/j.pisc.2016.04.022 [41] L A Wong, H Shareef, A Mohamed, and A A Ibrahim, “Optimal Placement and Sizing of Energy Storage System in Distribution Network with Photovoltaic Based Distributed Generation Using Improved Firefly Algorithms,” vol 11, no 7, pp 895–903, 2017 [42] L A Wong, V K Ramachandaramurthy, S L Walker, P Taylor, and M J Sanjari, “Optimal placement and sizing of battery energy storage system for losses reduction using whale optimization algorithm,” J Energy Storage, vol 26, no May, p 100892, 2019, doi: 10.1016/j.est.2019.100892 [43] Z Yuan, W Wang, H Wang, and A Yildizbasi, “A new methodology for optimal location and sizing of battery energy storage system in distribution Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hồng Hải 68 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Cơng Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử networks for loss reduction,” J Energy Storage, vol 29, no March, p 101368, 2020, doi: 10.1016/j.est.2020.101368 [44] M Farrokhifar, S Grillo, and E Tironi, “Loss minimization in medium voltage distribution grids by optimal management of energy storage devices,” 2013 IEEE Grenoble Conf PowerTech, POWERTECH 2013, no Mv, pp 1–5, 2013, doi: 10.1109/PTC.2013.6652316 [45] L F Grisales-Noreña, O D Montoya, and W Gil-González, “Integration of energy storage systems in AC distribution networks: Optimal location, selecting, and operation approach based on genetic algorithms,” J Energy Storage, vol 25, no March, p 100891, 2019, doi: 10.1016/j.est.2019.100891 [46] M R Jannesar, A Sedighi, M Savaghebi, and J M Guerrero, “Optimal placement, sizing, and daily charge/discharge of battery energy storage in low voltage distribution network with high photovoltaic penetration,” Appl Energy, vol 226, pp 957–966, 2018, doi: 10.1016/j.apenergy.2018.06.036 [47] M Farsadi, T Sattarpour, and A Y Nejadi, “Optimal placement and operation of BESS in a distribution network considering the net present value of energy losses cost,” ELECO 2015 - 9th Int Conf Electr Electron Eng., pp 434–439, 2016, doi: 10.1109/ELECO.2015.7394582 [48] C J Bennett, R A Stewart, and J W Lu, “Development of a three-phase battery energy storage scheduling and operation system for low voltage distribution networks,” Appl Energy, vol 146, pp 122–134, 2015, doi: 10.1016/j.apenergy.2015.02.012 [49] T T Nguyen and T T Nguyen, “An improved cuckoo search algorithm for the problem of electric distribution network reconfiguration,” Appl Soft Comput., vol 84, p 105720, 2019, doi: 10.1016/j.asoc.2019.105720 [50] T T Nguyen, T T Nguyen, and D N Vo, “An effective cuckoo search algorithm for large-scale combined heat and power economic dispatch problem,” Neural Comput Appl., vol 30, no 11, pp 3545–3564, 2018, doi: 10.1007/s00521-017-2941-8 [51] K Chandrasekaran and S P Simon, “Multi-objective scheduling problem: Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải 69 Năm 2022 Trường Cao Đẳng Công Nghệ Thủ Đức Khoa Điện-Điện Tử Hybrid approach using fuzzy assisted cuckoo search algorithm,” Swarm Evol Comput., vol 5, pp 1–16, 2012, doi: 10.1016/j.swevo.2012.01.001 [52] S M Abd Elazim and E S Ali, “Optimal Power System Stabilizers design via Cuckoo Search algorithm,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 75, pp 99–107, 2016, doi: 10.1016/j.ijepes.2015.08.018 [53] I Fister, X S Yang, D Fister, and I Fister, “Cuckoo search: A brief literature review,” Stud Comput Intell., vol 516, pp 49–62, 2014, doi: 10.1007/978-3-319-02141-6_3 [54] X S Yang and S Deb, “Cuckoo search via Lévy flights,” in 2009 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NABIC 2009 Proceedings, 2009, pp 210–214, doi: 10.1109/NABIC.2009.5393690 [55] Y Huping, P Yunyan, and X Ning, “Gradual Approaching Method for Distribution Network Dynamic Reconfiguration,” pp 257–260, 2008, doi: 10.1109/PEITS.2008.104 [56] A E Milani and M R Haghifam, “An evolutionary approach for optimal time interval determination in distribution network reconfiguration under variable load,” Math Comput Model., vol 57, no 1–2, pp 68–77, 2013, doi: 10.1016/j.mcm.2011.05.047 [57] T T Nguyen, T T Nguyen, L T Duong, and V A Truong, “An effective method to solve the problem of electric distribution network reconfiguration considering distributed generations for energy loss reduction,” Neural Comput Appl., vol 2, 2020, doi: 10.1007/s00521-020-05092-2 [58] M E Baran and F F Wu, “Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol 4, no pp 1401–1407, 1989, doi: 10.1109/61.25627 Thực hiện: Th.s Tôn Ngọc Triều-Th.s Lại Hoàng Hải 70 Năm 2022