Thông tin tài liệu
ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TRUNG TÂM KỸ THUẬT ĐIỆN TỐN CHƯƠNG TRÌNH KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ CẤP THÀNH PHỐ BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ NHIỆM VỤ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CƠNG NGHỆ ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG BÀI TOÁN GIÁM SÁT AN NINH TẠI TRUNG TÂM DỊCH VỤ KÝ TÚC XÁ BÁCH KHOA - TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐHQG TP HỒ CHÍ MINH Cơ quan chủ trì nhiệm vụ: Trung tâm Kỹ thuật Điện toán Chủ nhiệm nhiệm vụ: TS Dương Ngọc Hiếu Thành phố Hồ Chí Minh – 2021 ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TRUNG TÂM KỸ THUẬT ĐIỆN TOÁN CHƯƠNG TRÌNH KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ CẤP THÀNH PHỐ BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ NHIỆM VỤ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG BÀI TOÁN GIÁM SÁT AN NINH TẠI TRUNG TÂM DỊCH VỤ KÝ TÚC XÁ BÁCH KHOA - TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐHQG TP HỒ CHÍ MINH (Đã chỉnh sửa theo kết luận Hội đồng nghiệm thu ngày 03/12/2021) Chủ nhiệm nhiệm vụ: Cơ quan chủ trì nhiệm vụ Thành phố Hồ Chí Minh - 2021 MỤC LỤC DANH SÁCH BẢNG III DANH SÁCH HÌNH IV DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT V MỞ ĐẦU 1 Tổng quan Nghiên cứu liên quan 2.1 Các nghiên cứu liên quan nước 2.2 Các nghiên cứu liên quan nước 11 CHƯƠNG I: THÔNG TIN CHUNG 14 Thông tin dự án 14 Mục tiêu đề tài 15 Sản phẩm đầu 16 CHƯƠNG II: NỘI DUNG ĐỀ TÀI 21 Phân tích yêu cầu 21 Nội dung đề tài 22 CHƯƠNG III: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 29 Tổng quan 29 1.1 Thách thức liệu lớn 29 1.2 Kiến trúc hệ thống đề xuất 30 Mơ hình học sâu 32 2.1 Giới thiệu học sâu 32 2.2 Nhận diện khuôn mặt học sâu 32 2.3 Qui trình nhận diện phân loại đối tượng học sâu 43 Kỹ thuật tăng cường mẫu 46 Kỹ thuật tối ưu lưu trữ tìm kiếm khn mặt 62 CHƯƠNG IV: HIỆN THỰC ĐỀ TÀI 64 Kiến trúc hệ thống phần mềm 64 Phân hệ VMS 64 Phân hệ giám sát an ninh ba cấp độ 79 Phân hệ ứng dụng di động 84 Core AI đánh giá hiệu 89 4.1 Mơ hình nhận diện khuôn mặt 89 4.2 Mơ hình phân biệt giới tính dựa khn mặt 95 CHƯƠNG V: TRIỂN KHAI ĐỀ TÀI 97 Sơ đồ lắp đặt camera 97 Tiến độ công việc thực 98 Sử dụng kinh phí 99 Kêt đề tài 99 CHƯƠNG VI: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 103 Kết luận 103 Kiến nghị 103 TÀI LIỆU THAM KHẢO 104 PHỤ LỤC 01: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG 105 Lược đồ trường hợp sử dụng 105 1.1 Giám sát đối tượng 105 1.2 Giám sát vào cổng 105 1.3 Giám sát khu vực 106 1.4 Giám sát đối tượng thuộc danh sách đen 106 1.5 Giám sát đối tượng thuộc danh sách trắng 107 1.6 Quản lý đối tượng (sinh viên) 107 1.7 Quản lý camera 110 1.8 Quản lý mẫu ảnh đối tượng 113 1.9 Báo cáo – thống kê 115 1.10 Quản lý danh mục 117 1.11 Quản lý người dùng 119 Lược đồ hoạt động 121 2.1 Qui trình đồng thơng tin sinh viên 121 2.2 Qui trình xử lý tăng cường mẫu ảnh thực tế 121 2.3 Qui trình xử lý quẹt thẻ cảnh báo kiện cổng 122 2.4 Qui trình xử lý kiện cho camera thang hành lang 122 2.5 Qui trình xử lý luồng camera VMS 123 Lược đồ sở liệu 123 3.1 Cơ sở liệu đối tượng sinh viên 123 3.2 Cơ sở liệu kiện 125 3.3 Cơ sở liệu phân quyền 126 ii DANH SÁCH BẢNG Bảng Các nhóm nghiên cứu AI tiêu biểu Bảng Một số doanh nghiệp có đầu tư AI Bảng Kết nhận diện gương mặt kết hợp phương pháp tập liệu khác 37 Bảng So sánh kết FaceNet, CosFace ArcFace ba tập liệu khác 43 Bảng Tương quan giá trị consine threshold TAR, FAR 10670 lượt vào cổng 92 Bảng Kết thực nghiệm tuần thời gian ban ngày từ sáng đến chiều 93 Bảng Kết thực nghiệm tuần thời gian ban đêm từ chiều đến sáng hôm sau 94 iii DANH SÁCH HÌNH Hình Hệ thống giám sát an ninh mức độ Trung tâm dịch vụ Ký túc xá Bách KhoaTrường ĐH Bách Khoa,ĐHQG-HCM 22 Hình Kiến trúc hệ thống phần mềm (a) phần nội dung huấn luyện mơ hình trí tuệ nhân tạo (b) phần nội dung giám sát thời gian thực 30 Hình Các bước cần xử lý nhận diện khuôn mặt đối tượng 34 Hình Sơ đồ kết hợp bốn tác vụ mô hình RetinaFace 37 Hình Sơ đồ hai bước dự đoán cập nhật thuật toán Kalman filter 39 Hình Sơ đồ trình training với hàm lỗi Angular Margin Softmax Loss mơ hình ArcFace 42 Hình Quy trình xây dựng tập liệu mẫu 44 Hình Giao diện công cụ làm nhãn liệu 45 Hình Kiến trúc mơ hình mobilenet-v2 46 Hình 10 Qui trình lấy mẫu đối tượng hệ thống 48 Hình 11 Đối tượng định danh ba loại ảnh mẫu 50 Hình 12 Ba trạng thái mẫu đối tượng 52 Hình 13 Phương pháp tăng cường mẫu thực tế 54 Hình 14 Tổng quan phương pháp làm nhiều thêm liệu ảnh [15] 57 Hình 15 Kiến trúc VSearch (https://vsearch.readthedocs.io) 63 Hình 16 Kiến trúc phân hệ hệ thống giám sát an ninh ba mức độ 64 Hình 17 Sơ đồ tổng quát ZoneMinder 68 Hình 18 Process Capture ZoneMinder 73 Hình 19 Process Analyze 74 Hình 20 Process stream event 75 Hình 21 Process live stream 76 Hình 22 Màn hình giám sát camera vẽ BIM 79 Hình 23 Tương quan giá trị cosine threshold TAR, FAR 92 Hình 24 Vị trí lắp đặt camera 97 iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ICT Công nghệ thông tin truyền thông CSDL Cơ sở liệu AI Artificial Intelligence – trí tuệ nhân tạo CNTT Cơng nghệ thơng tin DL Deep Learning – học sâu ML Machine Learning – học máy CNN Convolutional Neural Network – mạng tích chập ANN Artificial Neural Network – mạng nơ ron nhân tạo FD Face Detection – phát khuôn mặt FR Face Recognition – nhận diện khuôn mặt v MỞ ĐẦU Tổng quan Nhân loại bước vào kỷ nguyên số, việc phân tích liệu ứng dụng tính tốn lĩnh khoa học & cơng nghệ ngày mang lại giá trị đáng ghi nhận Tuy nhiên, tốn cần giải có khối lượng tính tốn khối lượng liệu cần phân tích lớn dần lên Vì ngày khơng thể giải vấn đề mà khơng có hệ thống máy tính mạnh Theo báo cáo thị trường công ty công nghệ Comparitech tháng 7/2020, giới có 770 triệu camera hoạt động, dự kiến đến năm 2021 số tăng lên tỷ Tổng quy mô thị trường camera năm 2019 42,94 tỷ USD dự kiến đạt 144,85 tỷ USD năm 2027 với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm 14,6% (theo báo cáo thị trường Allied Market Research, tháng 4/2020) Camera giám sát ngày trở thành công cụ hữu hiệu hệ thống an ninh Trước đây, hệ thống giám sát thường đặt nơi yêu cầu tính bảo mật cao sân bay, ngân hàng Tuy nhiên năm gần đây, nhu cầu sử dụng lắp đặt hệ thống camera giám sát bùng nổ, hệ thống camera giám sát bắt đầu sử dụng rộng rãi nhà hàng, tòa nhà văn phịng, quan hành chính, hay cửa hàng bn bán nhỏ lẻ, hộ gia đình, với nhiều hình thức camera IP hay Analog, có dây hay khơng dây, v.v… Vượt qua yêu cầu đảm bảo an ninh, hệ thống giám sát qua video ngày cung cấp lượng liệu khổng lổ, giúp công ty nhận biết thói quen, xu hướng, phân tích hành vi khách hàng, tìm hiểu thói quen người tiêu dùng, qua tăng cường trải nghiệm tích cực khách hàng, theo cung cấp dịch vụ tốt nhất, gia tăng doanh thu Nói cách khác, cách gián tiếp hệ thống giám sát hứa hẹn tiềm gia tăng doanh thu cho công ty Cách 10 năm, camera an ninh thu thập hình ảnh thật - có, dừng lại chất lượng hình ảnh thấp, mờ nhịe, khó xử lý liệu có cố Tuy nhiên, nhu cầu an ninh tăng cao công nghệ ngày phát triển, hệ thống an ninh cung cấp hình ảnh chất lượng cao với giá thành hợp lý Chỉ cần bỏ từ vài triệu đồng, gia đình hộ kinh doanh nhỏ lẻ trang bị cho hệ thống camera giám sát, gồm camera, đầu ghi hình, ổ lưu trữ giải pháp truy cập theo dõi qua mạng Tuy nhiên, dừng việc giám sát an ninh thông qua liệu video thời gian thực, giám sát viên giám sát số lượng camera tương đối nhỏ khoảng thời gian ngắn, khơng thể liên tục 24/24 Vì vậy, thực tế đặt thách thức cho nhà khoa học xử lý tự động bất thường liên quan an ninh giải pháp xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo Cho đến thời điểm tại, có nhiều tốn xử lý camera thời gian thực giải tốt ứng dụng hiệu vào thực tế như: phân tích nội dung camera thời gian thực, nhận diện khuôn mặt, phát hành vi bất thường (ví dụ: trộm, hành vi gian lận), truy vết đối tượng, v.v… Công nghệ nhân diện khuôn mặt (Facial Recognition Technology) công nghệ sử dụng phổ biến quốc gia phát triển Cơng nghệ có khả xác định xác nhận người từ hình ảnh kỹ thuật số lấy mẫu trước từ khung hình nguồn video khác Cơng nghệ nhân diện khn mặt dựa sinh trắc học tác động đến người dùng công nghệ sinh trắc học nhanh Nhà quản lý chủ động việc kiểm soát, hệ thống nhận diện khn mặt cách kín đáo cách chụp ảnh khuôn mặt bước vào khu vực xác định từ camera giám sát Trong nhiều trường hợp đối tượng hồn tồn khơng hay biết q trình Họ khơng cảm thấy “bị giám sát” riêng tư họ bị xâm phạm Nếu giới chưa hết bất ngờ khả cơng nghệ nhận diện khn mặt Trung Quốc triển khai phần mềm giám sát Bắc Kinh Thượng Hải mà giới chức quản lý cho biết xác định danh tính người dân từ cách họ, quay lưng lại che mặt CEO Watrix, công ty đứng sau công nghệ "gait recognition" (nhận diện dáng đi), cho biết cải thiện khắc phục vấn đề nhận diện khuôn mặt, dựa hình ảnh cận cảnh, chất lượng cao để nâng cao tỉ lệ xác minh xác, Associated Press đưa tin Công nghệ nhận dạng lưu lại mô hình kỹ thuật số hình dáng cách người từ video giám sát, sau tạo mơ hình 3D riêng biệt cho điệu người Theo Asia Times, đo lưu lại chiều dài bước, sải chân, nhịp bước chân, sở động lực, đường tiến triển, góc chân, góc hông cách ngồi xổm, v.v Huang, CEO Watrix cho hay, video trích xuất từ camera an ninh trở thành sở liệu để phần mềm xác định danh tính người qua đường Tại Việt Nam, nhóm nghiên cứu trường Đại học thời gian qua tập trung đẩy mạnh nghiên cứu nhiều tốn AI, bao gồm Thị giác máy tính, Nhận dạng tổng hợp tiếng nói, Xử lý ngơn ngữ tự nhiên, Robotics, Biểu diễn tri thức suy diễn Trong trường Đại học có quy mơ lớn mong muốn thúc đẩy hầu hết nhánh nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo nói trên, số nhóm tiêu biểu liệt kê Bảng Hiện tại, nhóm nghiên cứu thu hút lượng lớn sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh tham gia học tập nghiên cứu Thông qua hoạt động nhóm, họ góp phần đáp ứng nhu cầu nhân cho tổ chức đào tạo doanh nghiệp Bảng Các nhóm nghiên cứu AI tiêu biểu STT Lĩnh vực nghiên cứu Đơn vị Các nhà nghiên cứu Xóa ảnh mẫu Xóa ảnh mẫu Yêu cầu Tác nhân Điều kiện cần Điều kiện sau Xóa ảnh mẫu khơng phù hợp khỏi danh sách tập ảnh mẫu sinh viên Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành cơng, hệ thống xóa ảnh mẫu khỏi sở liệu Xác thực ảnh mẫu Xác thực ảnh mẫu Yêu cầu Tác nhân Điều kiện cần Điều kiện sau Xác thực ảnh mẫu để sử dụng phát khuôn mặt Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống đánh dấu xác thực ảnh mẫu vào sở liệu 114 1.9 Báo cáo – thống kê Thống kê tình hình vào cổng theo ngày Thống kê tình hình vào cổng theo ngày Yêu cầu Thống kê số lượng lượt vào theo ngày Tác nhân Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống hiển thị kết thống kê lên giao diện Điều kiện cần Điều kiện sau Thống kê tình hình sinh viên sử dụng sai thẻ 115 Thống kê tình hình sinh viên sử dụng sai thẻ Yêu cầu Thống kê số lượt sinh viên sử dụng sai thẻ Tác nhân Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống hiển thị kết thống kê lên giao diện Điều kiện cần Điều kiện sau Thống kê số lượng loại kiện theo tháng Thống kê số lượng loại kiện theo tháng Yêu cầu Thống kê số lượt sinh viên sử dụng sai thẻ Tác nhân Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống hiển thị kết thống kê lên giao diện Điều kiện cần Điều kiện sau 116 1.10 Quản lý danh mục Quản lý danh mục khoa – phòng Quản lý danh mục khoa phịng Quản trị viên xem thơng tin hoạt động thêm, xóa, sửa, thơng tin khoa - phịng u cầu Tác nhân Điều kiện cần Điều kiện sau Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực hiện, thông tin phòng ban, đơn vị hệ thống ghi nhận thực lưu trữ hay xóa bỏ tùy thuộc vào tác vụ thực Quản lý danh mục loại đối tượng 117 Quản lý danh mục loại đối tượng Quản trị viên xem thơng tin hoạt động thêm, xóa, sửa, thông tin loại đối tượng Yêu cầu Tác nhân Điều kiện cần Điều kiện sau Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực hiện, thông tin loại đối tượng hệ thống ghi nhận thực lưu trữ hay xóa bỏ tùy thuộc vào tác vụ thực Quản lý danh mục loại kiện Quản lý danh mục loại kiện Yêu cầu Tác nhân Điều kiện cần Điều kiện sau Quản trị viên xem thơng tin hoạt động thêm, xóa, sửa, thơng tin loại kiện Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực hiện, thông tin loại kiện hệ thống ghi nhận thực lưu trữ hay xóa bỏ tùy thuộc vào tác vụ thực 118 1.11 Quản lý người dùng Xem danh sách người dùng Xem danh sách người dùng Yêu cầu Xem danh sách người dùng có hệ thống Tác nhân Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống hiển thị danh sách người dùng giao diện Điều kiện cần Điều kiện sau Thêm người dùng 119 Thêm người dùng Yêu cầu Thêm người dùng vào danh sách người dùng Tác nhân Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống lưu thông tin người dùng vào sở liệu Điều kiện cần Điều kiện sau Cập nhật thông tin người dùng Cập nhật thông tin người dùng Yêu cầu Cập nhật thông tin người dùng Tác nhân Quản trị viên Quản trị viên cần phải đăng nhập vào hệ thống với tài khoản hợp lệ để usecase thực Sau usecase thực thành công, hệ thống cập nhật thông tin người dùng vào sở liệu Điều kiện cần Điều kiện sau 120 Lược đồ hoạt động 2.1 Qui trình đồng thơng tin sinh viên 2.2 Qui trình xử lý tăng cường mẫu ảnh thực tế 121 2.3 Qui trình xử lý quẹt thẻ cảnh báo kiện cổng 2.4 Qui trình xử lý kiện cho camera thang hành lang 122 2.5 Qui trình xử lý luồng camera VMS Lược đồ sở liệu 3.1 Cơ sở liệu đối tượng sinh viên Bảng liệu t_student ColumnNam ColumnTyp e e id int code nvarchar name nvarchar gender PrimaryKe y ForeignKey bit Nullabl e FALSE TRUE TRUE TRUE 123 Description id code name 0:Male/1:femal e birthday phone email imageurl date nvarchar nvarchar nvarchar departmentid deactiveyn status ethnic birthplace address orgunit int bit ntext nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar t_departmen t (id) TRUE TRUE TRUE TRUE birthday phone email imageurl TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE departmentid deactiveyn status ethnic birthplace address orgunit Bảng liệu t_student_img ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id bigint FALSE id t_student studentid int (id) TRUE studentid imgsrc ntext TRUE imgsrc code ntext TRUE code isverified bit TRUE isverified isaierror bit TRUE isaierror Bảng liệu t_department ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code nvarchar TRUE code name nvarchar TRUE name Bảng liệu t_opjecttype ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code ntext TRUE code name ntext TRUE name icon ntext TRUE icon alarmyn bit TRUE alarmyn Bảng liệu t_object_type ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code ntext TRUE code name ntext TRUE name icon ntext TRUE icon alarmyn bit TRUE alarmyn 124 Bảng liệu t_cluster ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id bigint FALSE id t_student studentid int (id) TRUE studentid info ntext TRUE info createddate date TRUE createddate updateddate date TRUE updateddate updatedby nvarchar TRUE updatedby 3.2 Cơ sở liệu kiện t_event id studentid t_student eventtime t_eventtype id eventtypeid code imageurl code name cameraid name gender note orderno birthday imgorigin icon phone cameraCode email subjects id imageurl departmentid deactiveyn status ethnic t_objecttype t_object_type birthplace id id address objectid code orgunit typeid name createddate icon activeyn alarmyn Bảng liệu t_event ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id t_student studentid int (id) TRUE studentid eventtime datetime TRUE eventtime t_eventtype eventtypeid int (id) TRUE eventtypeid imageurl ntext TRUE imageurl t_camera cameraid int (id) TRUE cameraid note ntext TRUE note 125 imgorigin cameraCode subjects ntext ntext ntext TRUE TRUE TRUE imgorigin cameraCode subjects Bảng liệu t_eventtype ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code nvarchar TRUE code name nvarchar TRUE name orderno int TRUE orderno icon nvarchar TRUE icon 3.3 Cơ sở liệu phân quyền 126 Bảng liệu t_user ColumnName id code name username password phone email roleid resetPassCode resetPassCodeTi me ColumnTy pe int nchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar int ntext PrimaryK ey ForeignK ey t_role (id) datetime Nullabl e FALS E TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE Description id code name username password phone email roleid resetPassCode resetPassCodeTi me Bảng liệu t_action ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code ntext TRUE code name ntext TRUE name action ntext TRUE action object ntext TRUE object Bảng liệu t_right ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code ntext TRUE code name ntext TRUE name Bảng liệu t_role ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id code nvarchar TRUE code name nvarchar TRUE name create bit TRUE create read bit TRUE read update bit TRUE update delete bit TRUE delete target ntext TRUE target targets ntext TRUE targets Bảng liệu t_role_right 127 Column Name id code name create read update delete target targets Column Type int nvarchar nvarchar bit bit bit bit ntext ntext Primary Key Foreign Key Nullable FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE Description id code name create read update delete target targets Bảng liệu t_right_action ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id int FALSE id rightid int t_right (id) TRUE rightid t_action actionid int (id) TRUE actionid Bảng liệu t_right_camera ColumnName ColumnType PrimaryKey ForeignKey Nullable Description id bigint FALSE id rightid int TRUE rightid t_camera cameraid int (id) TRUE cameraid cameraCode ntext TRUE cameraCode 128
Ngày đăng: 05/10/2023, 20:23
Xem thêm:
