Tổng quan về cách mạng 4 0 và ứng dụng trong lĩnh vực dược liệu

85 0 0
Tổng quan về cách mạng 4 0 và ứng dụng trong lĩnh vực dược liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC DƯỢC HÀ NỘI - - NGUYỄN QUANG TRƯỜNG TỔNG QUAN VỀ CÁCH MẠNG 4.0 VÀ ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC DƯỢC LIỆU KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP DƯỢC SĨ HÀ NỘI - 2021 BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC DƯỢC HÀ NỘI - - NGUYỄN QUANG TRƯỜNG 1601830 TỔNG QUAN VỀ CÁCH MẠNG 4.0 VÀ ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC DƯỢC LIỆU KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP DƯỢC SĨ Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Thu Hằng DS Ngô Minh Khoa Nơi thực hiện: Bộ môn Dược liệu Trường Đại học Dược Hà Nội HÀ NỘI - 2021 LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn tới Ban giám hiệu Trường Đại học Dược Hà Nội, Bộ môn Dược liệu tạo điều kiện giúp em thực khóa luận tốt nghiệp Để hồn thành khóa luận này, em nhận giúp đỡ nhiều từ thầy cô, bạn bè người thân Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PGS.TS Nguyễn Thu Hằng, người trực tiếp hướng dẫn, dìu dắt em; tận tình bảo, truyền đạt kinh nghiệm quý báu cho em; không ngại khó khăn, dồn để rèn luyện cho em kĩ cần thiết cho nghiên cứu cho sống Em xin gửi lời cảm ơn tới DS Ngô Minh Khoa ThS Nguyễn Văn Phương, người tận tình hướng dẫn em nghiên cứu, bảo giúp đỡ em khắc phục sai sót mắc phải q trình làm khóa luận Mình xin cảm ơn bạn Vũ Thị Huyền Trang hỗ trợ chỉnh sửa xếp danh mục tài liệu tham khảo Cuối dành lời cảm ơn chân thành tới gia đình, bạn bè người thân bên tôi, ủng hộ động viên suốt trình thực bảo vệ đề tài Hà Nội, ngày tháng năm 2021 Sinh viên Nguyễn Quang Trường MỤC LỤC DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH ĐẶT VẤN ĐỀ .1 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.1 Đối tượng nghiên cứu 1.2 Nội dung nghiên cứu 1.3 Phương pháp nghiên cứu CHƯƠNG ĐẠI CƯƠNG VỀ CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP LẦN THỨ TƯ 2.1 Q trình hình thành Cách mạng cơng nghiệp lần thứ tư 2.2 Khái niệm Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư .6 2.3 Đặc trưng CMCN lần thứ tư .7 2.4 Một số xu hướng công nghệ CMCN 4.0 11 CHƯƠNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG LĨNH VỰC DƯỢC LIỆU 29 3.1 Ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực trồng trọt thuốc tạo nguồn dược liệu 31 3.2 Ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực nghiên cứu phát triển thuốc thảo dược gồm nhiều dược liệu .35 3.3 Ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực đảm bảo chất lượng dược liệu thuốc từ dược liệu 39 3.4 Ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực nghiên cứu dạng bào chế từ dược liệu .42 3.5 Ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực quản lý sản phẩm thuốc dược liệu thị trường 42 3.6 Ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực nghiên cứu phát triển thuốc có nguồn gốc tự nhiên 43 CHƯƠNG BÀN LUẬN 58 4.1 Về cách mạng công nghiệp lần thứ tư 58 4.2 Về ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực dược liệu 60 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ .63 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT CMCN cách mạng công nghiệp IoT Internet of Things (internet kết nối vạn vật) IoS Internet of Service (internet dịch vụ) AI Artificial Intelligence (trí tuệ nhân tạo) CNTT công nghệ thông tin ML machine learning (học máy) DL deep learning (học sâu) ANN Artificial Neural Network (mạng nơ-ron nhân tạo) VR Virtual Reality (thực tế ảo) AR Augmented Reality (thực tế tăng cường) NCPT nghiên cứu phát triển TCM Traditional Chinese Medicine (thuốc cổ truyền Trung Quốc) LHQW Thuốc thảo dược Lian Hua Qing Wen SVM Support Vector Machine (vec-to hỗ trợ) SERS Surface Enhanced Raman Spectroscopy (phổ Raman tăng cường bề mặt) GPCR G-protein-coupled receptors (siêu họ thụ thể bắt cặp với protein G) DTBA Drug-Target Binding Affinity (ái lực liên kết thuốc - đích) AF Aflatoxin PSO Particle Swarm Optimization (thuật tốn tối ưu hóa bầy đàn) DNN Deep Neural Network (mạng nơ-ron sâu) RF Random Forest (thuật toán rừng ngẫu nhiên) KNN K-Nearest Neighbors (thuật tốn K hàng xóm gần nhất) VS Virtual Screening (sàng lọc ảo) LBVS Ligand - Based Virtual Screening (sàng lọc ảo dựa vào phối tử) SBVS Structure - Based Virtual Screening (sàng lọc ảo dựa vào cấu trúc) QSAR Quantitative Structure - Activity Relationship (liên quan định lượng cấu trúc - tác dụng) DTI Drug - Target Interaction (tương tác thuốc - đích) ADME Absorption, Distribution, Metabolism and Excretion (hấp thu, phân bố, chuyển hóa thải trừ) FDA Food and Drug Administration (Cục quản lý Thực phẩm Dược phẩm Hoa Kỳ) Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an DANH MỤC CÁC BẢNG Tên bảng Trang Bảng 2.1 Bốn kiểu định nghĩa trí tuệ nhân tạo 19 Bảng 3.1 Một số thuốc có nguồn gốc tự nhiên bào chế dạng hạt nano 56 DANH MỤC CÁC HÌNH Tên hình Trang Hình 2.1 Lịch sử cách mạng cơng nghiệp Hình 2.2 Mơ hình 5V liệu lớn (big data) 16 Hình 2.3 Tóm tắt q trình phát triển AI từ năm 1943 tới 20 Hình 2.4 Các mảng trí tuệ nhân tạo 21 Hình 2.5 Hệ thống bàn làm việc dựa VR cho phẫu thuật 27 tái tạo hàm Hình 3.1 Sơ đồ tóm tắt ứng dụng cơng nghệ 4.0 NCPT thuốc 30 từ dược liệu Hình 3.2 Robot thơng minh nơng nghiệp 32 Hình 3.3 Hệ thống thu nhận hình ảnh để phát aflatoxin sung 40 Hình 3.4 Phương pháp đo SERS táo 41 Hình 3.5 Các giai đoạn q trình NCPT thuốc 43 Hình 3.6 Các bước trình NCPT thuốc 51 theo phương pháp tái định vị thuốc Hình 3.7 Cấu trúc loại hạt nano Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn 55 C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an ĐẶT VẤN ĐỀ Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (Cách mạng công nghiệp 4.0 hay Cách mạng 4.0) thực trở thành sóng mạnh mẽ tồn giới nói chung Việt Nam nói riêng Các phương tiện thơng tin đại chúng liên tục có tin Cách mạng công nghiệp Cụm từ 4.0 trở thành tiêu điểm mặt báo, trang mạng xã hội Cuộc cách mạng diễn với phạm vi, chiều sâu tốc độ chưa có tiền lệ lịch sử, tác động toàn diện đến mặt đời sống, kinh tế - xã hội, ngành nghề, lĩnh vực, quốc gia, doanh nghiệp chí đến người Động lực mang lại sức ảnh hưởng to lớn cách mạng hội tụ phát triển đột phá chưa có cơng nghệ giúp xóa nhịa ranh giới lĩnh vực vật lý hữu hình, kỹ thuật số sinh học [69] Việt Nam đánh giá quốc gia có tiềm lớn tài nguyên thuốc, đồng thời có y học cổ truyền phát triển với truyền thống sử dụng thảo dược từ lâu đời Nhận thức dược liệu mạnh Việt Nam, Nhà nước chủ trương đẩy mạnh phát triển bền vững dược liệu sản phẩm từ dược liệu Chủ trương thể rõ nét Luật Dược [10], Chiến lược quốc gia phát triển ngành Dược Việt Nam giai đoạn đến năm 2020 tầm nhìn đến năm 2030 [4], Quyết định số 1976/2013-TTg phê duyệt Quy hoạch tổng thể định hướng phát triển dược liệu đến năm 2020 định hướng đến năm 2030 [5], Quyết định số 376/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình phát triển công nghiệp dược, dược liệu sản xuất nước đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 [6] Mục tiêu phát triển dược liệu thành ngành công nghiệp mũi nhọn, gắn phát triển nuôi trồng dược liệu với công nghệ chế biến, sản xuất thuốc, hướng tới xuất sản phẩm từ dược liệu Cũng lĩnh vực khác, nghiên cứu phát triển thuốc từ dược liệu giới Việt Nam chịu tác động sâu sắc CMCN lần thứ tư Việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào công tác phát triển dược liệu bước đột phá, mang tính cách mạng, hứa hẹn nhiều triển vọng đồng thời đầy gian nan thử thách Để ứng dụng hiệu thành tựu CMCN lần thứ tư việc nghiên cứu phát triển thuốc từ dược liệu, cần có hiểu biết tồn diện cách mạng Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an Vì vậy, đề tài khóa luận “Tổng quan cách mạng 4.0 ứng dụng lĩnh vực dược liệu” thực với hai mục tiêu: Trình bày đại cương Cách mạng cơng nghiệp lần thứ tư: Quá trình hình thành, khái niệm, đặc trưng số xu hướng công nghệ Phân tích ứng dụng cơng nghệ 4.0 lĩnh vực dược liệu Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu 109 tài liệu tham khảo gồm 88 báo khoa học, sách tham khảo, văn 12 tài liệu từ internet 1.2 Nội dung nghiên cứu Nội dung 1: Tổng quan cách mạng công nghiệp lần thứ tư Nội dung 2: Phân tích ứng dụng công nghệ 4.0 lĩnh vực dược liệu 1.3 Phương pháp nghiên cứu Tổng quan tiến hành theo phương pháp ghi tài liệu, bao gồm bước sau: Bước 1: Xác định thơng tin cần tìm kiếm: Đại cương cách mạng 4.0 ứng dụng lĩnh vực dược liệu Bước 2: Tìm kiếm thu thập tài liệu - Xác định từ khóa (key words) để tìm kiếm tài liệu: Một số từ khóa chính: 4.0 revolution, industry 4.0, the fourth industrial revolution, cách mạng công nghiệp lần thứ tư, dược liệu, herbal medicine, traditional Chinese medicine, drug discovery and development from natural product, artificial intelligence, big data, machine learning, nano technology, 3D printing, blockchain, … Có thể dùng tốn tử “AND”, “OR” để tổ hợp từ khóa giúp tìm kiếm chọn lọc thông tin - Xác định sở liệu tìm kiếm: Pubmed, Sciencedirects, SpringerLink số sở liệu khác - Tổng hợp, quản lý trích dẫn tài liệu: Sử dụng phần mềm Mendeley 1.19.4 Bước 3: Phân loại tài liệu, đọc tài liệu, tổng hợp phân tích thơng tin - Tài liệu phân loại thành nhóm theo nội dung - Q trình đọc tài liệu ln gắn liền với kỹ thuật ghi chép trích dẫn - Đọc nhiều tài liệu luận điểm tác giả, từ nhận xét đưa quan điểm công nhận nhiều - Tổng hợp phân tích thơng tin tài liệu theo nhóm Bước 4: Xây dựng dàn ý chi tiết để viết tổng quan Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an Tài liệu tham khảo Tiếng Việt Hồ Tú Bảo (2019), “Hiểu cách mạng công nghiệp lần thứ tư,” Xã hội học Thế giới, 1, tr 82–87 Cao Huy Bình (2017), Xây dựng mơ hình tốn học dự đoán tác dụng ức chế xanthin oxidase hợp chất flavonoid, Khóa luận tốt nghiệp dược sĩ, Đại học Dược Hà Nội, Hà Nội Cục thông tin KH&CN Quốc Gia (2016), Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, Hà Nội Chính phủ (2014), Quyết định số 68/QĐ-TTg phê duyệt ngày 10 tháng 01 năm 2014 chiến lược quốc gia phát triển ngành dược Việt Nam giai đoạn đến năm 2020 tầm nhìn đến năm 2030”, Hà Nội Chính phủ (2013), Quyết định số 1976/QĐ-TTg phê duyệt ngày 30 tháng 10 năm 2013 quy hoạch tổng thể phát triển dược liệu đến năm 2020 định hướng đến năm 2030, Hà Nội Chính phủ (2021), Quyết định số 376/QĐ-TTg phê duyệt ngày 17 tháng năm 2021 chương trình phát triển công nghiệp dược, dược liệu sản xuất nước đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045, Hà Nội Nguyễn Văn Đạt (2017), Tổng quan vai trò hợp chất tự nhiên nghiên cứu phát triển thuốc mới, Khóa luận tốt nghiệp dược sĩ, Đại học Dược Hà Nội, Hà Nội Hoàng Văn Dưỡng (2018), “Dữ liệu lớn-big data với thư viện thông minh”, Thư viện thông minh 4.0, tr 104–116 Trần Đức Minh (2019), “Cách mạng công nghiệp 4.0: hội thách thức”, Kinh doanh công nghệ, 3, tr 43–50 10 Quốc hội (2016), Luật Dược, Hà Nội 11 Nguyễn Tiến Thành (2019), “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo nông nghiệp Xu hướng phát triển tất yếu nông nghiệp thông minh”, Nghiên cứu trao đổi, 5, tr 46–51 12 Mai Hoàng Thịnh (2019), “Ứng dụng cơng nghệ 4.0 ngành nơng nghiệp”, Tạp chí cơng thương, 10, tr 68–71 13 Nguyễn Thanh Thủy cộng sự, “Trí tuệ nhân tạo thời đại số: Bối cảnh Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an giới liên hệ với Việt Nam”, tr 1–32 14 Trần Nguyễn Tuyên (2018), “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư tác động giới Việt Nam”, Thông tin khoa học xã hội, 9, tr 4-12 Tiếng Anh 15 Agrawal, A., J Gans, and A Goldfarb (2019), "How Artificial Intelligence and Machine Learning Can Impact Market Design", the Economics of Artificial Intelligence, 23, pp 567-586 16 Alaraj, A et al (2011), “Virtual reality training in neurosurgery: Review of current status and future applications”, Surg Neurol Int., 2(1), p 52 17 Álvarez-Machancoses, Ĩ and J L Fernández-Martínez (2019), “Using artificial intelligence methods to speed up drug discovery”, Expert Opin Drug Discov., 14(8), pp 769–777 18 Ansari, S H., F Islam, and M Sameem (2012), “Influence of nanotechnology on herbal drugs: A Review”, J Adv Pharm Technol Res., 3(3), pp 142–146 19 Berg, C et al (2008), “Lab-on-a-robot: Integrated microchip CE, power supply, electrochemical detector, wireless unit, and mobile platform”, Electrophoresis, 29(24), pp 4914–4921 20 Bertani, F R et al (2020), “Optical detection of Aflatoxins B in grained almonds using fluorescence spectroscopy and machine learning algorithms”, arXiv 21 Betty Y.S Kim, M.D., James T Rutka, M.D., and W C W C (2010), “Nanomedicine”, New Engl J o f Med., 17(2), pp 121–130 22 Bhadoriya, S S., A Mangal, and N Madoriya (2012), “Bioavailability and bioactivity enhancement of herbal drugs by ‘ Nanotechnology ’: a review”, J Curr Pharm Res., 8(1), pp 1–7 23 Bonifácio, B V et al (2014), “Nanotechnology-based drug delivery systems and herbal medicines : a review”, Int J Nanomedicine, 9, pp 1–15 24 Carbonell, J G., R S Michalski, and T M Mitchell, An Overview of Machine Learning, Morgan Kaufmann 25 Cereser, C et al (2001), “Thiram-induced cytotoxicity is accompanied by a rapid and drastic oxidation of reduced glutathione with consecutive lipid peroxidation and cell death”, Toxicology, 163(2), pp 153–162 26 Chai, S et al (2020), “A grand product design model for crystallization solvent Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an design”, Comput Chem Eng., 135, p 106-764 27 Chen, J et al (2019), “Jellylike flexible nanocellulose SERS substrate for rapid in-situ non-invasive pesticide detection in fruits/vegetables”, Carbohydr Polym., 205, pp 596–600 28 Corrêa, A M et al (2016), “Artificial intelligence in the selection of common bean genotypes with high phenotypic stability”, Genet Mol Res., 15(2) 29 Dana, D et al (2018), “Deep learning in drug discovery and medicine; scratching the surface”, Molecules, 23(9), pp 1–15 30 Deloitte (2015), “Industry 4.0: challenges and solutions for the digital transformation and use of exponential technologies”, Audit Tax Consulting Corporate Finance 31 Duran, O., N Rodriguez, and L A Consalter (2009), “Neural networks for cost estimation of shell and tube heat exchangers”, Expert Syst Appl., 36(4), pp 7435–7440 32 Emmi, L et al (2014), “New trends in robotics for agriculture: Integration and assessment of a real fleet of robots”, Sci World J., 201 33 Gates, M (2017), Blockchain, Kindle Edition, USA 34 Ghormade, V., M V Deshpande, and K M Paknikar (2011), “Perspectives for nano-biotechnology enabled protection and nutrition of plants”, Biotechnol Adv., 29(6), pp 792–803 35 Ghulam Rasool, K et al (2020), “Evaluation of some non-invasive approaches for the detection of red palm weevil infestation,” Saudi J Biol Sci., 27(1), pp 401–406 36 Hajipour, M J et al (2012), “Antibacterial properties of nanoparticles,” Trends Biotechnol., 30(10), pp 499–511 37 Haleem, A., M Javaid, and I H Khan (2019), “Current status and applications of Artificial Intelligence (AI) in medical field: An overview,” Curr Med Res Pract., 9(6), pp 231–237 38 Harrer, S et al (2019), “Artificial Intelligence for Clinical Trial Design”, Trends Pharmacol Sci., 40(8), pp 577–591 39 Hay, M and D W Thomas (2014), “Clinical development success rates for investigational drugs”, Gastrointest Cancer Res., 3(1), pp 20–28 Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an 40 Heinrich, M et al (2019), “Unblocking high-value botanical value chains: Is there a role for blockchain systems?”, Front Pharmacol., 10, pp 1–8 41 Hemming, S et al (2019), “Remote control of greenhouse vegetable production with artificial intelligence—greenhouse climate, irrigation, and crop production”, Sensors (Switzerland), 19(8) 42 Honavar, V (2016), “Artificial Intelligence: An Overview”, Cut Edge Technol Microcomput Appl Dev Ctries., pp 61–65 43 Hoyos-Villegas, V et al (2019), “QuLinePlus: extending plant breeding strategy and genetic model simulation to cross-pollinated populations—case studies in forage breeding”, Heredity (Edinb)., 122(5), pp 684–695 44 Irfan, S A et al (2018), “A review of mathematical modeling and simulation of controlled-release fertilizers”, J Control Release, 271, pp 45–54 45 Jackson, T C., B O Patani, and D E Ekpa (2017), “Nanotechnology in Diagnosis: A Review”, Adv Nanoparticles, 6(3), pp 93–102 46 Jacob, L et al (2008), “Virtual screening of GPCRs: An in silico chemogenomics approach,” BMC Bioinformatics, 9, pp 1–16 47 Jesus, A de (2019), “AI for Pricing – Comparing Current Applications”, Bussiness intelligence and analytics 48 José María Cavanillas, Edward Curry (2016), New Horizons for a Data-Driven Economy, Springer open 49 K Zervoudi, E (2020), “Fourth Industrial Revolution: Opportunities, Challenges, and Proposed Policies”, Ind Robot - New Paradig., pp 1–25 50 Kalkan, H et al (2014), “Non-invasive detection of aflatoxin-contaminated figs using fluorescence and multispectral imaging”, Food Addit Contam - Part A Chem Anal Control Expo Risk Assess., 31(8), pp 1414–1421 51 Kim, Y., H Kim, and Y O Kim (2017), “Virtual reality and augmented reality in plastic surgery: A review”, Arch Plast Surg., 44(3), pp 179–187 52 Lei, C U., H N Liang, and K L Man (2013), “Building a smart laboratory environment at a university via a cyber-physical system”, Proc 2013 IEEE Int Conf Teaching, Assess Learn Eng TALE 2013, no August, pp 243–247 53 Liou, P et al (2016), “Cellulose nanofibers coated with silver nanoparticles as a SERS platform for detection of pesticides in apples”, Carbohydr Polym., 157, Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an pp 643–650 54 Liu, C et al (2017), “A New Concept on Quality Marker for Quality Assessment and Process Control of Chinese Medicines”, Chinese Herb Med., 9(1), pp 3–13 55 Liu, D et al (2016), “The smart drug delivery system and its clinical potential”, Theranostics, 6(9), pp 1306–1323 56 Lozowicka, B (2015), “Health risk for children and adults consuming apples with pesticide residue”, Sci Total Environ., 502, pp 184–198 57 Luo, T ting et al (2020), “Network Pharmacology in Research of Chinese Medicine Formula: Methodology, Application and Prospective”, Chin J Integr Med., 26(1), pp 72–80 58 Madakam, S., R Ramaswamy, and S Tripathi (2015), “Internet of Things (IoT): A Literature Review,” J Comput Commun., 3(5), pp 164–173 59 Mayr, A et al (2016), “DeepTox: Toxicity prediction using deep learning”, Front Environ Sci., 3, no FEB 60 Mohanty, S et al (2020), “Application of Artificial Intelligence in COVID-19 drug repurposing”, Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev., 14(5), pp 1027– 1031 61 Onoue, S., S Yamada, and H K Chan (2014), “Nanodrugs: Pharmacokinetics and safety”, Int J Nanomedicine, 9(1), pp 1025–1037 62 Pajares, G., A Peruzzi, and P Gonzalez-de-Santos (2013), “Sensors in agriculture and forestry”, Sensors (Switzerland), 13(9), pp 12132–12139 63 Pang, X et al (2018), “Identification of estrogen receptor α antagonists from natural products via in vitro and in silico approaches”, Oxid Med Cell Longev., pp 1-11 64 Paul, D et al (2021), “Artificial intelligence in drug discovery and development”, Drug Discov Today, 26(1), pp 80–93 65 Poongothai, M., P M Subramanian, and A Rajeswari (2018), “Design and implementation of IoT based smart laboratory”, 2018 5th Int Conf Ind Eng Appl ICIEA 2018, pp 169–173 66 Rocha, K S O et al (2014), “Modeling and simulation of the transient response of temperature and relative humidity sensors with and without protective housing”, PLoS One, 9(5), pp 1–8 Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an 67 Rodríguez-Mazahua, L et al (20:16), “A general perspective of Big Data: applications, tools, challenges and trends”, J Supercomput., 72(8), pp 3073– 3113 68 Rymarczyk, J (2020), “Technologies, opportunities and challenges of the industrial revolution 4.0: Theoretical considerations”, Entrep Bus Econ Rev., 8(1), pp 185–198 69 Schwab, K., The Fourth Industrial Revolution, Penguin, USA 70 Shahrubudin, N., T C Lee, and R Ramlan (2019), “An overview on 3D printing technology: Technological, materials, and applications”, Procedia Manuf., 35, pp 1286–1296 71 Shi, S H et al (2014), “A network pharmacology approach to understanding the mechanisms of action of traditional medicine: Bushenhuoxue formula for treatment of chronic kidney disease”, PLoS One, 9(3) 72 Singh, J et al (2019), “Sales profession and professionals in the age of digitization and artificial intelligence technologies: concepts, priorities, and questions”, J Pers Sell Sales Manag., 39(1), pp 2–22 73 Tang, S and J Zheng (2018), “Antibacterial Activity of Silver Nanoparticles: Structural Effects”, Adv Healthc Mater., 7(13), pp 1–10 74 Teng, X., M Zhang, and B Bhandri (2019), “3D printing of Cordyceps flower powder”, J Food Process Eng., 42(6), pp 1–12 75 Tran, S et al (2017), “Cancer nanomedicine: a review of recent success in drug delivery”, Clin Transl Med., 6(1) 76 Wang, D., J Chen, and L Liu (2016), “Discussion of Robot Application Laboratory Construction”, Int J Educ Learn., 5(1), pp 1–12 77 Wang, F et al (2011), “Computational screening for active compounds targeting protein sequences: Methodology and experimental validation”, J Chem Inf Model., 51(11), pp 2821–2828 78 Wang, L et al (2019), “Artificial intelligence facilitates drug design in the big data era”, Chemom Intell Lab Syst., 194, p 103850 79 Wang, L et al (2013), “Targethunter: An in silico target identification tool for predicting therapeutic potential of small organic molecules based on chemogenomic database”, AAPS J., 15(2), pp 395–406 Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an 80 Wang, S et al (2014), “Application of nanotechnology in improving bioavailability and bioactivity of diet-derived phytochemicals”, J Nutr Biochem., 25(4), pp 363–376 81 Wang, Z jie et al (2015), “In silico identification of novel kinase inhibitors by targeting B-Rafv660e from natural products database”, J Mol Model., 21(4) 82 Whatmore, R W (2006), “Nanotechnology - What is it? Should we be worried?”, Occup Med (Chic Ill)., 56(5), pp 295–299 83 White, R et al (2018), “BRAF V600E Mutation in Multiple Primary Malignancies: A Hairy Affair”, Cureus, 10(11) 84 Xing, Y et al (2020), “Traditional Chinese medicine network pharmacology study on exploring the mechanism of Xuebijing Injection in the treatment of coronavirus disease 2019”, Chin J Nat Med., 18(12), pp 61–71 85 Xiong, Z et al (2017), “Development of nanofibrillated cellulose coated with gold nanoparticles for measurement of melamine by SERS”, Cellulose, 24(7), pp 2801–2811 86 Xiong, Z et al (2018), “Facile synthesis of cellulose nanofiber nanocomposite as a SERS substrate for detection of thiram in juice”, Carbohydr Polym., 189, pp 79–86 87 Xu, X Y., B Yan, and X Lian (2018), “Wearable glove sensor for non-invasive organophosphorus pesticide detection based on a double-signal fluorescence strategy”, Nanoscale, 10(28), pp 13722–13729 88 Yan, Q et al (2018), “A Review of 3D Printing Technology for Medical Applications”, Engineering, 4(5), pp 729–742 89 Zang, Q and K Mansouri (2017), “In Silico Prediction of Physicochemical Properties of Environmental Chemicals Using Molecular Fingerprints and Machine Learning”, Aldenderfer, Mark S., Craig, Nathan M., Speak Robert Jeff, Popelka-Filcoff, Rachel S., 2(1), pp 1–5 90 Zhang, D hai et al (2020), “In silico screening of Chinese herbal medicines with the potential to directly inhibit 2019 novel coronavirus”, J Integr Med., 18(2), pp 152–158 91 Zhang, L et al (2017), “From machine learning to deep learning: progress in machine intelligence for rational drug discovery”, Drug Discov Today, 22(11), Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an pp 1680–1685 92 Zhang, R et al (2019), “Network pharmacology databases for traditional Chinese medicine: Review and assessment”, Front Pharmacol., 10, pp 1–14 93 Zhang, Y et al (2017), “A network pharmacology-based strategy deciphers the underlying molecular mechanisms of Qixuehe Capsule in the treatment of menstrual disorders”, Chinese Med (United Kingdom), 12(1), pp 1–11 94 Zhao, L et al (2020), “Advancing computer-aided drug discovery (CADD) by big data and data-driven machine learning modeling”, Drug Discov Today, 25(9), pp 1624–1638 95 Zheng, S et al (2020), “Network pharmacology analysis of the therapeutic mechanisms of the traditional Chinese herbal formula Lian Hua Qing Wen in Corona virus disease 2019 (COVID-19), gives fundamental support to the clinical use of LHQW”, Phytomedicine, 79, p 153336 96 Zhou, K., T Liu, and L Zhou (2016), “Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges”, 2015 12th Int Conf Fuzzy Syst Knowl Discov FSKD 2015, pp 2147–2152 97 M Valcárcel, M.D Luque de Castro (1988) “robots in the laboratory,” Autom methods Anal., pp 250–272 Website 98 http://lmmd.ecust.edu.cn/admetsar2/ [Accessed: 22-Apr-2021] 99 https://bluezone.gov.vn/WebBluezone/TaiLieu/13-Gioi thieu Bluezone.pdf [Accessed: 05-Jun-2021] 100 https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/19213/ung-dung-cong-nghe-sinh-hoc-dephat-trien-san-pham-tu-duoc-lieu.aspx [Accessed: 05-Mar-2021] 101 https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold [Accessed: 22-Apr- 2021] 102 http://limtox.bioinfo.cnio.es/ [Accessed: 22-Apr-2021] 103 https://www.nature.com/scitable/topicpage/gpcr-14047471/ [Accessed: 27Jan-2021] 104 https://www.nature.com/articles/d41586-020-02030-z [Accessed: 05-Jun- 2021] 105 https://ngkt.mofa.gov.vn/cmcn4-mot-so-dac-trung-tac-dong-va-ham-y-chinhStt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an sach-cho-viet-nam/ [Accessed: 29-Mar-2021] 106 https://www.tapchicongsan.org.vn/nghien-cu/-/2018/820810/tac-dong-cuacuoc-cach-mang-cong-nghiep-lan-thu-tu-den-van-hoa%2C-loi-song-nguoidan-viet-nam.aspx# [Accessed: 12-May-2021] 107 https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/in-silico [Accessed: 27-Jan-2021] 108 http://biosig.unimelb.edu.au/pkcsm/prediction [Accessed: 22-Apr-2021] 109 http://toxtree.sourceforge.net/ [Accessed: 22-Apr-2021] Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an PHỤ LỤC PHỤ LỤC MỘT SỐ CÔNG CỤ AI ỨNG DỤNG TRONG NCPT THUỐC MỚI PHỤ LỤC CƠ SỞ DỮ LIỆU CÓ THỂ ĐƯỢC ỨNG DỤNG TRONG NCPT THUỐC MỚI Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an PHỤ LỤC MỘT SỐ CÔNG CỤ AI ỨNG DỤNG TRONG NCPT THUỐC MỚI [64] Công cụ DeepChem Chi tiết URL trang web Mơ hình MLP sử https://github.com/deepchem/deepchem dụng hệ thống AI để tìm kiếm thuốc tiềm DeepTox Phần mềm dự đốn http://www.bioinf.jku.at/research/DeepTox độc tính 12.000 loại thuốc DeepNeural Hệ thống điều https://github.com/Merck/DeepNeuralNet- NetQSAR khiển cơng QSAR cụ tính tốn hỗ trợ phát hoạt tính sinh học hợp chất ORGANIC Một công cụ giúp tạo https://github.com/aspuru-guzikra phân tử với group/ORGANIC đặc tính mong muốn PotentialNet Sử dụng NNs để dự https://pubs.acs.org/doi/full/10.10 đoán lực liên kết 21/acscentsci.8b00507 phối tử với mục tiêu Hit Dexter Kỹ thuật ML để dự http://hitdexter2.zbh.uni-hamburg.de/ đốn phân tử phản ứng với xét nghiệm sinh hóa DeltaVina Chức tính điểm https://github.com/chengwang88/deltavina để dự đốn lực Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an liên kết thuốc-phối tử Neural graph Giúp dự đốn https://github.com/HIPS/neural-fingerprint fingerprint thuộc tính phân tử AlphaFold Dự đoán cấu trúc 3D https://deepmind.com/blog/alphafold protein Chemputer Giúp báo cáo quy https://zenodo.org/record/1481731 trình tổng hợp hóa học định dạng tiêu chuẩn Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an PHỤ LỤC MỘT SỐ CƠ SỞ DỮ LIỆU CÓ THỂ ĐƯỢC ỨNG DỤNG TRONG NCPT THUỐC MỚI [94] Cơ sở liệu Mô tả Kích thước (tính đến 29/10/201 9) ZINC PubChem Chứa thơng tin hợp chất bao gồm cấu trúc Hơn 230 2D/3D, đích tác dụng thơng tin sinh học liên triệu hợp quan chất định Link: http://zinc.docking.org/ dạng 3D Chứa thơng tin phân tử hóa học (chủ yếu phân 97 triệu tử nhỏ), bao gồm cấu trúc, đặc tính lý hóa, hoạt hợp chất, tính sinh học, liệu độ an toàn độc tính 236 triệu Link: https://pubchem.ncbi.nlm.nih/ chất, 268 triệu hoạt tính sinh học ChEMBL Cơ sở liệu phân tử có hoạt tính sinh học với Hơn 1,9 đặc tính thuốc, chứa liệu gen, triệu hợp liệu hoạt tính sinh học để hỗ trợ dịch thông tin chất, 1,1 gen tạo thuốc có hiệu triệu mẫu Link: http://www.ebi.ac.uk/chembl/ thơng tin thử nghiệm TCM-Mesh Tích hợp sở liệu hệ thống khai thác liệu 383.840 cho việc phân tích dược lý mạng (network hợp chất, pharmacology) tất thuốc cổ truyền Trung 6235 loại Quốc, bao gồm thảo dược, thành phần thảo dược, đích thảo dược tác dụng, bệnh liên quan, tác dụng phụ độc tính Link: http://mesh.tcm.microbioinformatics.org/ Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an Super Natural II Chứa hợp chất tự nhiên, bao gồm thông tin cấu 325.508 trúc 2D, đặc tính lý hóa, dự đốn độc tính hợp chất tự Link:http://bioinf- nhiên applied.charite.de/supernatural_new/index.php Drugbank Thông tin chi tiết thuốc với thơng tin tồn diện 13.441 mục tiêu thuốc mục thuốc Link: http://www.drugbank.ca/ Supertarget Một nguồn tài nguyên web phong phú để phân tích 332.828 tương tác thuốc-đích tương tác Link: thuốc-đích http://insilico.charite.de/supertarget/index.php?site= home PharmaGKB Nguồn kiến thức dược lý học bao gồm thông tin 733 loại lâm sàng phân tử thuốc thuốc với Link: http://www.pharmgkb.org/ thông lâm tin sàng chúng EORTC Chứa thông tin thử nghiệm lâm sàng Không xác Link: http://www.eortc.org/clinical-trials/ định ClinicalTrials.g Cơ sở liệu lâm sàng từ nghiêmn cứu thực 324.429 ov toàn giới nghiên cứu Link: https://clinicaltrials.gov/ tiểu 50 bang Hoa Kỳ 209 quốc gia PDBeChem Thư viện phong phú phối tử Hơn Link: http://www.ebi.ac.uk/pdbe-srv/pdbechem/ 29.992 phối tử STITCH Cơ sở liệu tích hợp thơng tin tương tác từ Tương tác đường trao đổi chất, cấu trúc tinh thể, mối liên quan thuốc-đích Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn 300.000 C.33.44.55.54.78.65.5.43.22.2.4 22.Tai lieu Luan 66.55.77.99 van Luan an.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.C.33.44.55.54.78.655.43.22.2.4.55.22 Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an.Tai lieu Luan van Luan an Do an Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhd 77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77.77.99.44.45.67.22.55.77.C.37.99.44.45.67.22.55.77t@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn.Stt.010.Mssv.BKD002ac.email.ninhddtt@edu.gmail.com.vn.bkc19134.hmu.edu.vn

Ngày đăng: 22/08/2023, 01:28

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan