(Luận văn) ứng dụng công nghệ gis và viễn thám để đánh giá biến động thảm thực vật rừng tại vườn quốc gia phong nha kẻ bàng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN ANH MINH lu NG D NG C NG NGHỆ GIS V VIỄN TH M ĐỂ an va Đ NH GI BIẾN ĐỘNG THẢM THỰC VẬT RỪNG n TẠI VƢỜN QU C GIA PHONG NHA p ie gh tn to B NG oa nl w CHUYÊN NGÀNH: QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG MÃ NGÀNH: 8620211 d u nf va an lu LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ T I NGUYÊN RỪNG ll oi m z at nh z NGƢỜI HƢỚNG DẪN HOA HỌC: PGS.TS TRẦN QUANG BẢO m co l gm @ an Lu Hà Nội, 2019 n va ac th si i CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt luận văn sản phẩm nghiên cứu tìm hiểu riêng cá nhân tơi lu Trong tồn nội dung luận văn, điều trình bày an va cá nhân tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu n Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng trích dẫn Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm kết sản phẩm kế thừa p ie gh tn to hợp pháp nl w công bố người khác d oa Hà Nội, Ngày tháng năm 2019 ll u nf va an lu T C GIẢ LUẬN VĂN m oi Nguyễn Anh Minh z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si ii LỜI CẢM ƠN Lời xin bày tỏ lòng cảm ơn chân thành sâu sắc tới thầy giáo hướng dẫn PGS.TS.Trần Quang Bảo định hướng, khuyến khích, dẫn giúp đỡ tơi suốt trình thực Luận văn Thạc Sỹ Được đồng ý Nhà trường, Khoa Quản lý tài nguyên rừng môi trường, thực Luận văn Thạc Sỹ “Ứng dụng công nghệ GIS vi n thám để đánh giá biến động thảm thực vật rừng Vườn quốc gia Phong Nha K Bàng lu Trong thời gian thực Luận văn, nỗ lực thân, an nhận nhiều trợ giúp, hướng dẫn tận tình thầy, cô, tổ va n chức cá nhân ngồi trường to gh tn Nhân dịp này, tơi xin phép gửi lời cảm ơn đến thầy cô giáo ie khoa Quản lý tài nguyên rừng môi trường tạo điều kiện động p viên giúp đỡ suốt thời gian thực luận văn Thạc sỹ Cuối nl w tơi xin cảm ơn gia đình, người thân tồn thể bạn b động viên, giúp đỡ d oa tơi suốt q trình học tập nghiên cứu, hoàn thành luận văn an lu Tuy nhiên, thân cịn nhiều hạn chế chun mơn thực tế, u nf va thời gian hoàn thành luận văn không nhiều nên luận văn không tránh khỏi thiếu sót Kính mong nhận dẫn, góp ý thầy giáo ll oi m bạn để khóa luận hồn thiện z at nh Tôi xin chân thành cảm ơn! z Hà Nội, …tháng … năm 2019 m co l gm @ Tác giả luận văn an Lu Nguyễn Anh Minh n va ac th si iii M CL C LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii M C L C iii DANH M C TỪ VIẾT TẮT vi DANH M C BẢNG vii DANH M C HÌNH ẢNH viii PHẦN MỞ ĐẦU lu Chƣơng TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN C U an 1.1 Những vấn đề chung vi n thám GIS va n 1.1.1 Các khái niệm to 1.1.3 Ph ie gh tn 1.1.2 C s kho h c c ph ng pháp vi n thám ng pháp xử lý ảnh số vi n thám 15 p 1.2 Ứng dụng vi n thám GIS giám sát rừng Thế giới 17 nl w 1.3 Ứng dụng vi n thám GIS điều tra, theo dõi di n biến rừng d oa Việt Nam 25 hệ thống Vi n thám GIS Việt N m29 an lu 1.3.1 Một số ứng dụng c u nf va 1.3.2 Ứng dụng GIS Nông nghiệp Phát triển nông thôn 30 Chƣơng M C TIÊU, NỘI DUNG V PHƢƠNG PH P NGHIÊN ll oi m C U …………31 z at nh 2.1 Mục tiêu nghiên cứu 31 2.1.1 Mục tiêu chung 31 z 2.1.2 Mục tiêu cụ thể 31 @ l gm 2.2 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 31 m co 2.3 Nội dung nghiên cứu 32 2.4 Phương pháp nghiên cứu 33 an Lu 2.4.1 Ph ng pháp kế thừ số liệu 33 n va ac th si iv 2.4.2 Xây dựng mẫu khó ảnh cho giải đoán ảnh vê tinh khu vực nghiên cứu… 34 2.4.3 Ph ng pháp xây dựng đồ hiên trạng rừng 36 2.4.4 Ph ng pháp thành lập đồ biến động rừng 40 2.4.5 Ph ng pháp đánh giá biến động tài nguyên rừng 41 Chƣơng ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ VÀ XÃ HỘI KHU VỰC NGHIÊN C U 43 3.1.Vị trí địa lý 43 lu 3.2 Các nhân tố sinh thái tự nhiên 44 an 3.2.1 Đị chất, đị mạo 44 va n 3.2.2 Thổ nh ỡng 46 to 3.2.4 Thuỷ văn 47 ie gh tn 3.2.3 Khí hậu 46 p 3.2.5 Đ dạng sinh h c 49 nl w 3.3 Điều kiện kinh tế - xã hội 50 d oa Chƣơng KẾT QUẢ NGHIÊN C U 52 an lu 4.1 Thành lập đồ trạng rừng khu vực nghiên cứu 52 u nf va 4.1.1 Đặc điểm trạng tài nguyên rừng 52 4.1.2 Bộ mẫu khó giải đốn ảnh vệ tinh cho khu vực nghiên cứu 56 ll oi m 4.1.3 Giải đoán ảnh thành lập đồ trạng tài nguyên rừng 60 z at nh 4.1.4 Kiểm chứng kết giải đoán ảnh 61 4.1.5 Thành lập đồ trạng tài nguyên rừng khu vực nghiên cứu 62 z 4.2 Đánh giá biến động tài nguyên rừng khu vực nghiên cứu giai đoạn @ l gm 2009 – 2019 66 m co 4.2.1 Biến động tài nguyên rừng VQG Phong Nh – Kẻ Bàng gi i đoạn 2009 -2019………… 66 an Lu 4.2.2 Nguyên nhân biến động rừng 70 n va ac th si v 4.3 Đề xuất quy trình thành lập đồ biến động rừng Vườn quốc gia Phong Nha K Bàng từ tư liệu ảnh vệ tinh 74 KẾT LUẬN, TỒN TẠI, KIẾN NGHỊ 80 TÀI LIỆU THAM KHẢO 64 lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si vi DANH M C TỪ VIẾT TẮT ý hiệu Ý nghĩa VQG Vườn Quốc Gia GIS Hệ thống thông tin địa lý UNDP United Nation Development Programme CSDL Cơ s liệu lu an Hệ thống định vị tồn cầu MKA Mẫu khóa ảnh n va GPS p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si vii DANH M C BẢNG Bảng 2.1 Ma trận sai số phân loại khu vực nghiên cứu 39 Bảng 2.2 Ma trận biến động thời điểm 2009 2019 42 Bảng 4.1 Loại đất, loại rừng khu vực Phong Nha – K Bàng 52 Bảng 4.2.Một số mẫu khóa giải đốn ảnh khu vực nghiên cứu 56 Bảng 4.3 Số lượng mẫu khóa ảnh theo trạng thái rừng 59 Bảng 4.4 Thống kê diện tích theo trạng thái rừng khu vực nghiên cứu 64 lu Bảng 4.5 Quy đổi hệ thống phân loại 66 an n va Bảng 4.6 Biến động diện tích trạng thái rừng giai đoạn 2009 – 2019 69 p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si viii DANH M C HÌNH ẢNH Hình 1.1 Sóng điện từ Hình 2.1 Tư liệu ảnh Sentinel 2A năm 2019 32 Hình 2.2 Sơ đồ Phương pháp xây dựng mẫu khóa ảnh cho giải đốn ảnh vệ tinh 35 Hình 2.3 Hệ thống 90 MKA thực địa 36 Hình 2.4 Sơ đồ phương pháp thành lập đồ trạng tài nguyên rừng 38 lu an Hình 2.5 Quy trình thành lập đồ biến động 40 va n Hình 3.1 Ví trí nghiên cứu 43 gh tn to Hình 4.1 Kết phần vùng ảnh khu vực nghiên cứu 60 p ie Hình 4.2 Gán trạng thái cho lơ rừng theo MKA điều tra thực địa 61 nl w Hình 4.3 Bản đồ trạng tài nguyên rừng VQG Phong nha k bảng năm d oa 2019 63 an lu Hình 4.4 Biểu đồ tỷ lệ phần trăm diện tích trạng thái rừng khu vực u nf va nghiên cứu 65 Hình 4.5 Bản đồ biến động tài nguyên rừng giai đoạn 2009 - 2019 68 ll m oi Hình 4.6 Tổng lượng khách tham quan VQG Phong Nha – K Bàng giai z at nh đoạn 2002 – 2017 71 Hình 4.7 Sơ đồ trình xây dựng đồ trạng rừng từ ảnh vi n thám z @ 75 m co l gm an Lu n va ac th si PHẦN MỞ ĐẦU Ngày với phát triển khoa học công nghệ khoa học kỹ thuật, khơng thể không kể đến đời ảnh vệ tinh công nghệ vi n thám GIS hỗ trợ người lớn việc nghiên cứu biến động mơi trường tự nhiên, đồng thời tìm hiểu đề xuất biện pháp quản lý môi trường tài nguyên thiên nhiên mà không cần trực tiếp tiếp cận với chúng Trong Lâm nghiệp, người ta sử dụng kỹ thuật vi n thám lu để nghiên cứu di n biến rừng, điều tra phân loại rừng, nghiên cứu phân an n va vùng cháy rừng để quản lý rừng Tuy nhiên, sử dụng ảnh tn to vi n thám có độ phân giải thấp, với thiếu chuyên nghiệp giải gh đoán ảnh gây nên giải đoán với kết sai lệch cho khu vực nghiên p ie cứu B i vậy, việc nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao w ảnh vệ tinh Landsat Sentiel có ý nghĩa thiết thực nghiên cứu đánh oa nl giá chất lượng tài nguyên thiên nhiên nói chung tài nguyên rừng nói riêng d Hiện nay, nguồn tư liệu vi n thám sử dụng rộng rãi nước ta lu va an nghiên cứu Tài ngun Mơi trường Cùng với đó, thiết bị tin học u nf đồng hóa tăng khả xử lý nhanh chóng việc xây dựng ll loại đồ Vì vậy, phương pháp vi n thám kết hợp công nghệ GIS (Cơ s m oi liệu thơng tin địa lý) góp phần khắc phục nhiều hạn chế phương pháp z at nh truyền thống đặc biệt hiệu xử lý số liệu nhằm đánh giá biến động z trình sử dụng đất đai, theo dõi di n biến tài nguyên rừng @ gm Điều tra thực địa xem xét phương pháp xác, m co l nhiều thời gian tốn kém, đặc biệt khó áp dụng nơi xa xơi có điều kiện địa hình phức tạp Với đặc tính ưu việt cơng an Lu nghệ Vi n thám kỹ thuật GIS Trong trường hợp sử dụng vi n thám GIS n va ac th si 74 trực tiếp, đột xuất, có chuẩn bị mang tính phịng ngừa Mặt khác, quan niệm: “nước lụt lút làng lo lớn đời sống người vùng lũ lấn át lo khác lúc 4.3 Đề xuất quy trình thành lập đồ biến động rừng Vƣờn quốc gia Phong Nha ẻ Bàng từ tƣ liệu ảnh vệ tinh Để thành lâp đồ trạng rừng, liệu sử dụng ảnh Landsat8 Sentiel 2A có độ phân giải 10m có độ xác trung bình nguồn ảnh cung cấp mi n phí Bản đồ thành từ giải lu an đoán ảnh vi n thám kết hợp kiểm chứng thực tế hiệu chỉnh sai số có độ tin n va cậy cao tn to Ảnh vệ tinh cập nhật liên tục bề mặt trái đất thông qua chu kỳ ie gh chụp ảnh nguồn tài liệu vô quan trọng đánh giá di n p biến tài nguyên rừng Việc sử dụng ảnh vi n thám quản lý tài nguyên nl w rừng cho người sử dụng liên tục nắm bắt tình hình thay đổi tài an lu cho thích hợp d oa nguyên rừng từ đưa biện pháp quản lý, sách phát triển u nf va Tại khu vực nghiên cứu có số nhân tố ảnh hư ng đến q trình ll kết giải đốn ảnh nhân tố thổ nhưỡng, sau giải đoán ảnh cần kết m oi hợp với đồ thỗ nhưỡng để hiệu chỉnh số trạng thái cho phù hợp với z at nh thực tế Từ kết thành lập đồ trạng tài nguyên rừng tài VQG Phong z gm @ nha k bàng, đề tài đề xuất sơ đồ mơ hình thành lập đồ trạng tài m co l nguyên rừng từ ảnh vi n thám phục vụ công tác quản lý bảo vệ rừng nhứ sau: an Lu n va ac th si 75 lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z l gm @ m co Hình 4.7 Sơ đồ trình xây dựng đồ an Lu trạng rừng từ ảnh viễn thám Quy trình xây dựng đồ biến động tài nguyên rừng gồm bước sau đây: n va ac th si 76 B ớc 1: chuẩn bị t liệu ảnh số liệu khác Tiến hành thu thập lựa chọn ảnh Landsat Sentiel 2A cho khu vực nghiên cứu Ảnh vệ tinh cần nắn chỉnh hình học, chuyển đổi giá trị cấp độ xám, gộp nhóm kênh ảnh, tăng cường chất lượng ảnh cắt ranh giới khu vực nghiên cứu Bản đồ trạng rừng làm tư liệu tham khảo, báo cáo, quy định xây dựng đồ trạng tài nguyên rừng B c 2: Xây dựng mẫu khó giải đốn ảnh: lu Việc xây dựng mẫu khóa ảnh đóng vai trị quan trọng an việc giải đoán ảnh vệ tinh Đây coi chìa khóa định đến độ va n xác đồ thành Bộ mẫu khóa ảnh đại diện cho trạng Số lượng MKA lựa chọn đảm bảo tiêu chí tham gia phân loại ie gh tn to thái, phân bố đồng toàn cảnh ảnh cho độ xác cao p phải có dung lượng đủ lớn để xác định cách xác ngưỡng cho nl w đối tượng phân tách ảnh Số lượng MKA phụ thuộc diện tích oa đối tượng (trạng thái) phân tách phải đảm bảo trạng thái xuất d phần ảnh sử dụng tối thiểu phải có mẫu an lu ng pháp ch n mẫu: va Ph u nf Có thể chọn vị trí điểm mẫu ảnh theo phương pháp: chọn mẫu dựa vào ll tham khảo đồ trạng rừng gần chọn mẫu dựa vào đặc oi m điểm phổ ảnh vệ tinh z at nh - Chọn mẫu đại diện cho trạng thái rừng dựa vào đồ trạng z rừng gần Căn vào đồ trạng rừng gần để xác định tuyến @ gm điều tra qua trạng thái rừng cho cảnh ảnh Trên tuyến chọn l điểm đại diện cho trạng thái rừng để xây dựng mẫu khoá ảnh m co - Chọn mẫu dựa vào đặc điểm phổ ảnh vệ tinh Các đối tượng an Lu ảnh vệ tinh phân loại nhờ cấu trúc phổ khác Căn vào giá trị phổ khác làm s lựa chon số lượng MKA Có thể sử dụng n va ac th si 77 xám độ số thực vật NDVI để làm s phân chia đối tượng phù hợp thành nhóm trạng thái Xác định tổng số lơ trạng thái thuộc nhóm Kết hợp với đồ địa hình giao thơng để lựa chọn nhóm trạng thái 20 lơ Điểm mẫu khóa ảnh lấy vị trí tâm lơ B ớc 3: Xây dựng đồ giải đoán: Sau xác định trạng thái lập MKA ngồi thực địa tiến hành sử dụng phần mềm eCognition Developer phân loại đối tượng rừng theo phương pháp hướng đối tượng Việc phân loại ảnh sơ phương pháp không kiểm lu định (chia lô tự động chưa xác định tên trạng thái) nhằm tách lô/đối an n va tượng tương đối đồng ảnh làm thiết kế hệ thống mẫu ảnh tn to Khoanh vi diện tích đồng ảnh phương pháp phân loại gh không kiểm định Sử dụng chức "Multiresolution segmentation" p ie phần mềm eCognition để khoanh diện tích đồng ảnh thành lơ trạng thái tương đối đồng tên trạng thái trữ lượng rừng w oa nl Chức thực dựa s tham số người giải đoán đưa vào d ban đầu Scale, parameter, Shape, Compactness an lu va Để lựa chọn tham số phù hợp với ảnh ta áp dụng nguyên ll u nf tắc giữ nguyên giá trị tham số thay đổi giá trị tham số lại Dựa oi m kết phân loại từ ảnh mà chọn giá trị phù hợp cho ba thông số, eCognition để s z at nh tiếp đến đưa hệ thống mẫu khóa ảnh thu thập thực địa vào phần mềm kiểm định Sử dụng chức “assign class by z khoanh vi từ bước phân loại không kiểm định l gm @ thematic layer để gắn trạng thái phù hợp cho lơ diện tích m co Bộ mẫu khóa ảnh thu thập ngồi thực địa sử dụng làm s cho tượng khác ảnh vệ tinh an Lu phân loại có kiểm định Các điểm mẫu thực địa tương ứng với đối n va ac th si 78 Sau trình phân loại có kiểm định lơ tự động gắn trạng thái theo quy định Các trạng thái rừng phân loại theo thông tư Số: 33/2018/TT-BNNPTNT quy định tiêu chí xác định phân loại rừng Đây thơng tư quy định tiêu chí xác định rừng hệ thống phân loại rừng phục vụ cho công tác điều tra, kiểm kê, thống kê rừng, quy họach bảo vệ phát triển rừng, quản lý tài nguyên rừng xây dựng chương trình, dự án lâm nghiệp Sử dụng phần mềm eCognition Developer phân loại ảnh, dựa điểm mẫu điều tra thực địa Sau gán trạng thái cho tất đối tượng lu an thuật toán nội suy từ điểm mẫu để thành lập đồ phân loại trạng rừng n va B ớc 4: Kiểm chứng kết giải đốn: tn to Sau có đồ phân loại trạng rừng tiến hành bố trí ngẫu nhiên ie gh hệ thống điểm mẫu dùng để kiểm chứng lại thực địa, điểm p mẫu chuyển vào máy định vị GPS dẫn đường, tìm đến vị trí nl w ngồi thực địa để kiểm tra Sau đánh giá mức độ sai số trình phân d oa loại để đảm bảo độ tin cậy trình phân loại Cuối kết hợp với an lu ranh giới để thành lập đồ trạng rừng khu vực nghiên cứu u nf va Để đánh giá độ xác phân loại theo tổng hợp tham số đề tài sử ll dụng số Kappa Cách xác định số thể công thức sau oi m K = (T-E)/(1-E) z at nh Trong : T độ xác tồn cục cho b i ma trận sai số E đại lượng thể mong muốn (kỳ vọng) phân loại xác có z gm @ thể dự đốn trước l Chỉ số kappa (K) lớn thể phân loại xác an Lu (bảng 2.1) m co Sử dụng ma trận sai số phân loại để xác định độ xác tồn cục (T) n va ac th si 79 B ớc : Đánh giá biến động tài nguyên rừng: Để đánh giá biến động tài nguyên rừng ta sử dụng đồ trạng tài nguyên rừng giải đoán từ ảnh vi n thám trạng tài nguyên rừng bước đồ chu kỳ trước Hiệu chỉnh đồ : đồ giai đoạn khác khơng trùng khớp hệ thống phân loại rừng, hệ tọa độ ranh giới, cần hiệu chỉnh đồ chu kỳ đánh giá biến động quy định hành Sau hiệu chỉnh đồ trạng rừng giai đoạn sử dụng phần mềm Arcgis 10.4 để chồng xếp lớp đồ đánh giá biên động cơng lu cụ «Intersect» an n va Từ đồ biến động trạng tài nguyên rừng, tiến hành xuất liệu sang p ie gh tn to phần mềm Excel thành lập bảng ma trận biến động cơng cụ «Pivot Table» d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si 80 ẾT LUẬN, TỒN TẠI, IẾN NGHỊ ết luận Qua trình nghiên cứu đề tài đưa số kết luận sau: - Đề tài sử dụng ảnh vi n thám Sentinel 2A để xây dựng đồ trạng tài nguyên rừng cho khu vực nghiên cứu Căn vào đồ trạng rừng nhân phân loại đối tượng ảnh vi n thám, xây dựng 100 điểm mẫu khóa giải đốn ảnh đại diện cho 23 trạng thái rừng lu - Đề tài sử dụng phần mềm Ecognition để phân loại ảnh, với nhiều an n va tham số sử dụng trình phân loại Căn vào tài liệu tham khảo tn to điều chỉnh tham số trình phân loại Kết chọn ie gh tham số trình phân loại hướng đội tượng là: Scale = 50, Shape = p 0.2, Compactness = 0.9 Trong Scale:tỷ lệ khoanh vẽ, phụ thuộc vào độ nl w phân giải ảnh khoanh vi, giá trị Scale cao độ chi tiết giảm; d oa Shape:Giá trị hình dạng, dao động từ > đến < 1, giá trị cao an lu độ chi tiết khoanh vẽ dựa vào màu sắc ảnh nhỏ; Compactness: Độ u nf va chặt, giá trị dao động từ > đến < 1, độ chặt cao lơ khoanh vi bo đường viền nhiều ll oi m - Đề tài sử dụng phương pháp phân loại có kiểm định, tiếp đến đưa hệ z at nh thống mẫu khóa ảnh thu thập ngồi thực địa vào phần mềm eCognition để s kiểm định Sử dụng chức “assign class by thematic layer để gắn z l loại không kiểm định gm @ trạng thái phù hợp cho lô diện tích khoanh vi từ bước phân m co - Kết đánh giá độ xác đồ giải đoán từ ảnh vi n thám an Lu phương pháp Kepa, xây dựng ma trận đá giá độ xác Với độ xác tương đối cao khoảng 74%, Sai số phần lớn rới vào trạng thái rừng tự n va ac th si 81 nhiên thường xanh núi đất núi đá, ảnh hư ng điều kiện lập địa, yêu tố khó nhận biết ảnh, nên kết hợp với đồ lập địa để hiệu chỉnh kết sau giải đoán - Đề tài nghiên cứu biến động tài nguyên rừng giai đoạn 2009 – 2019 Kết cho thấy giai đoạn trạng rừng khu vực nghiên cứu biến động không lớn, trạng thái đất trống núi đất có biến động lớn nhất, phần lớn diện tích trạng thái rừng tự nhiên rộng thường xanh nguyên sinh có xu hướng giảm lu an - Nghiên cứu tìm số nguyên nhân gây suy giảm biến n va động trạng rừng như: hoạt động du lịch sinh thái, công tác quản lý bảo vệ - Nghiên cứu đề xuất quy trình xây dựng đồ biến động tài ie gh tn to rừng ảnh hư ng biến đổi khí hậu p nguyên rừng gồm bước: Chuẩn bị t liệu ảnh số liệu khác; Xây dựng nl w mẫu khó giải đốn ảnh; Xây dựng đồ giải đoán; Kiểm chứng kết an lu Tồn d oa giải đoán; Đánh giá biến động tài nguyên rừng u nf va - Nghiên cứu phụ thuộc vào tư liệu ảnh vi n thám, vào thời điểm nghiên ll cứu bắt đầu vào mùa mưa ảnh hư ng đến vệ tinh nhiều mất, giảm chất m oi lượng ảnh tăng sai số giải đốn z at nh - Diện tích khu vực nghiên cứu lớn, mà thời gian thực đề tài ngắn, đề tài thu thập số lượng tương đối nhỏ mẫu khóa ảnh, z chu kỳ năm 2009 củ, hệ l - Bản đồ trạng tài nguyên rừng gm @ từ dó làm kết giải đốn chưa thật xác an Lu đánh giá biến động tài nguyên rừng m co thống phân loại rừng ranh giới khu vực có sai khác, ảnh hư ng đến kết n va ac th si 82 iến nghị - Để xây dựng đồ trạng rừng tư liệu ảnh vi n thám cần sử dụng tư liệu ảnh có độ phân giải khơng gian cao hơn, để xác địch đối tượng có kích thước nhỏ ảnh - Với phương pháp phân loại có kiếm định cần tăng dung lượng mẫu khóa ảnh đại diện cho trạng thái rừng, để kết giải đốn có độ xác cao - Bản đồ trạng rừng giải đoán từ tư liệu ảnh vệ tinh cần kết hợp với lu đồ trạng củ, đồ thỗ nhưỡng, đồ lưu vực để hiệu chỉnh lại kết an n va cho số trạng thái có sai khác so với thực tế p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si TÀI LIỆU THAM HẢO Tiếng việt [1] Hạ Văn Hải (2000), Giáo trình ph ng pháp vi n thám.Đại học Mỏ địa chất [2] Phạm Việt Hòa (2012), Ứng dụng cơng nghệ tích hợp vi n thám hệ thống thông tin đị lý xác định biến động rừng ngập mặn Đại học Mỏ địa chất [3] Vũ Thị Liên, Lâm Thị Thùy Liên, Nguy n Thị Hà My, Ứng dụng công nghệ vi n thám GIS xác định biến động rừng ngập mặn lu ảnh vệ tinh L nds t huyện Tiên Lãng – Hải Phòng gi i đoạn 1993 - 2013 an Đại học Lâm Nghiệp va n [4] Nguy n Xuân Lâm (1999), Công nghệ vi n thám ứng dụng đị [5] TS Trần Tự Lực (2018) Hiện trạng kh i thác du lịch từ giác độ du ie gh tn to đồ Trung tâm vi n thám – Tổng cục địa p lịch bền vững V ờn Quốc Gi Phong Nha - Kẻ Bàng Tr ờng Đại H c nl w Quảng Bình d oa [6] Mai Nam (2000), Công nghệ GIS ứng dụng điều tr quy hoạch an lu rừng Khoa học đời sống, số 141, tháng 3/2000,Tr 73-75 Nghiệp Hà Nội ll u nf va [7] Hoàng Kim Ngũ, Phùng Ngọc Lan, Sinh thái rừng.NXB Nông oi m [8] Lê Thái Sơn (2012), Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh SPOT-5 để xác huyện Cẩm Xuyên, tỉnh Hà Tĩnh z at nh định phân bố khả hấp thụ C cbon c trạng thái rừng xã Cẩm Mỹ, z [9] Nguy n Đắc Triển (2009), Nghiên cứu sử dụng t liệu vi n thám để ng rẫy huyện Kim Bơi, tỉnh Hị Bình Đại m co l gm học Lâm Nghiệp @ theo dõi rừng làm n [10] Nguy n Hải Tuất, Vũ Tiến Hinh, Ngơ Kim Khơi (2006), Phân tích an Lu thống kê lâm nghiệp NXB Nông nghiệp, Hà Nội n va ac th si [11] Nguy n Ngọc Thạch (2005), C s vi n thám NXB NN, Hà Nội [12] Trần Văn Thuy (1996), Ứng dụng ph ng pháp vi n thám để thành lập đồ thảm thực vật tỉnh Th nh Hoá, tỷ lệ 1/200.000 [13] Lê Thị Thùy Vân (2010), Ứng dụng công nghệ vi n thám GIS để xác định biến động đất đ i đị bàn ph ờng Vĩnh Trại, thành phố Lạng S n gi i đoạn 2003 - 2008 Đại học Nông Nghiệp, Hà Nội [14] Viện điều tra quy hoạch rừng (2000), Ch ng trình điều tr đánh giá, theo dõi di n biến tài nguyên rừng toàn quốc thời kỳ 1996 – 2000, Hà Nội lu Tiếng anh an n va [15] Shiro Ochi and Ryosuke Shibasaki (1999), Estimation of NPP based tn to agricultrral production for Asian countries using Remote Sensing data GIS ie gh The 20th Asian Conference on Remote Sensing p [16] Tan Bingxiang et al (1999), Rapid Updating of Rice map for local Government Using SAR Data and GIS in Zengcheng Coutry, Guagdong nl w d oa Province, China The 20th Asian Conference on Remote Sensing ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si lu PH L C an Phụ lục Ma trận đánh giá độ xác kết giải đốn n va Xác minh to DKH DT2D HG1 RTG TXB TXB1 TXDB TXDB1 TXDG TXDG1 1 1 1 1 TXDK TXDN TXDP TXK 1 TXN tn DT1 DKH HG1 o l.c gm 1 m Lu TXN @ TXK z TXDP z at nh TXDN oi TXDK m TXDG1 ll TXDG fu TXDB1 an TXDB nv TXB1 a lu TXB d RTG oa nl w DT2D DT1 p ie gh Giải đoán 1 1 6 an n va ac th si Phụ lục Hình ảnh thực địa , lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si