(Luận văn) đánh giá khả năng ứng dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao (spot 5) trong việc xây dựng bản đồ hiện trạng tài nguyên rừng tỉ lệ 1 50 000 huyện mường la, tỉnh sơn la

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN lu an va n ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ HIỆN TRẠNG TÀI NGUYÊN RỪNG TỈ LỆ 1: 50.000 ie gh tn to PHÂN GIẢI CAO (SPOT-5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ p HUYỆN MƯỜNG LA, TỈNH SƠN LA d oa nl w ll u nf va an lu m oi LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP z at nh z m co l gm @ an Lu n va Hà Nội – 2011 ac th si BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ lu PHÂN GIẢI CAO (SPOT-5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ an n va HIỆN TRẠNG TÀI NGUYÊN RỪNG TỈ LỆ 1: 50.000 p ie gh tn to HUYỆN MƯỜNG LA, TỈNH SƠN LA nl w Chuyên ngành: Quản lý tài nguyên rừng d oa Mã số: 60.62.68 ll u nf va an lu oi m LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP z at nh z gm @ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: m co l TS NGUYỄN PHÚ HÙNG an Lu n va Hà Nội – 2011 ac th si i LỜI CẢM ƠN Luận văn kết trình học tập, nghiên cứu nhà trường, kết hợp với kinh nghiệm trình công tác thực tiễn, với nỗ lực cố gắng thân Đạt kết này, xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến quý thầy giáo Trường Đại học Lâm nghiệp nhiệt tình giúp đỡ hỗ chợ cho Đặc biệt, xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Tiến sỹ Nguyễn Phú Hùng công tác Viện điều tra quy hoạch rừng, trực tiếp hướng dẫn khoa học dày lu công giúp đỡ trình nghiên cứu hồn thành luận văn an Tơi xin trân thành cám ơn đến Ban lãnh đạo quan nơi công tác va n tạo điều kiện giúp đỡ tơi suốt q trình học tập hoàn thành luận văn to gh tn Mặc dù thân cố gắng luận văn không tránh khỏi ie khiếm khuyết, tơi mong nhận góp ý chân thành p quý thầy, cô giáo, đồng nghiệp để luận văn hồn thiện w oa nl Tơi xin cam đoan số liệu thu thập, kết tính tốn trung thực d trích dẫn rõ ràng lu nf va an Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội , tháng năm 2011 lm ul Tác giả z at nh oi z m co l gm @ Nguyễn Ngọc Diện an Lu n va ac th si ii ii MỤC LỤC Trang phụ bìa Trang Lời cảm ơn i Mục lục ii Danh mục chữ viết tắt iii Danh mục bảng iv Danh mục hình v ĐẶT VẤN ĐỀ Chương 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU lu 1.1 Tình hình nghiên cứu thực giới .3 an 1.1.1 Tiǹ h hiǹ h chung n va 1.1.2.Thống kê hướng ứng dụng phổ biến viễn thám – GIS 1.2 Tình hình nghiên cứu nước 11 gh tn to ngành lâm nghiệp p ie 1.2.1 Tình hình chung của viê ̣c ứng dụng phương pháp viễn thám lâm nghiệp Việt Nam 11 nl w 1.2.2 Thống kê số hoạt động cụ thể việc ứng dụng viễn thám lâm oa nghiệp [4] 12 d 1.2.3 Nhâ ̣n xét chung 22 lu nf va an Chương 2: MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 25 lm ul 2.1 Mục tiêu nghiên cứu .25 z at nh oi 2.2 Đối tượng nghiên cứu .25 2.3 Phạm vi nghiên cứu 25 2.4 Phương pháp sử lý ảnh thành lập đồ rừng 25 z Chương 3: TƯ LIỆU ẢNH SPOT VÀ QUY TRÌNH GIẢI ĐOÁN ẢNH SPOT THÀNH LẬP BẢN ĐỒ TÀI NGUYÊN RỪNG 29 gm @ l 3.1 Tư liệu ảnh SPOT [2] 29 co 3.2 Áp dụng ảnh Spot thành lập đồ rừng tỉ lệ 1: 50.000 .35 m 3.2.1 Yêu cầ u của bản đồ rừng tỉ lê ̣ 1: 50.000 35 3.2.2 Khả đáp ứng của ảnh SPOT-5 thành lâ ̣p bản đồ trạng rừng 37 an Lu n va ac th si iiiii 3.3 Quy triǹ h xử lý thông tin ảnh SPOT thành lâ ̣p bản đồ trạng rừng 38 3.3.1 Quy trình chung 38 3.3.2 Công tác chuẩn bị .39 3.3.3.Xây dựng đồ trạng rừng phòng….………………………40 3.3.4 Xây dựng mẫu khoá ảnh giải đoán 41 3.3.5 Giải đoán ảnh phòng .35 3.3.6 Ngoại nghiệp 43 3.3.7 Kiểm tra độ xác cơng tác giải đốn 45 3.3.8 Chỉnh lý bổ sung đồ thành 47 lu 3.3.9 Xử lý tính tốn, phân tích đánh giá số liệu .48 an n va 3.3.10 Biên tập đồ thành 48 Chương 4: GIẢI ĐOÁN ẢNH SPOT THÀNH LẬP BẢN ĐỒ TÀI NGUYÊN 4.1 Khái quát chung huyện Nường La .52 gh tn to RỪNG HUYỆN MƯỜNG LA NĂM 2011 52 p ie 4.2 Nguồn tư liệu ảnh sử dụng .55 nl w 4.3 Xây dựng ̣ thố ng mẫu giải đoán cho các loa ̣i rừng ở bản đồ tỉ lê ̣ 1: 50.000 cho huyê ̣n Mường La .60 d oa 4.3.1 Điều tra trữ lượng rừng ô tiêu chuẩn thành lập mẫu giải đốn ảnh 61 an lu 4.3.2 Nội dung trình tự thực 62 nf va 4.4 Xây dựng bản đồ rừng huyê ̣n Mường La .68 4.4.1.Nguyên tắ c khoanh vẽ các khoanh vi 68 lm ul 4.4.2 Các yếu tố sở toán học 69 z at nh oi 4.5 Kế t quả giải đoán và điề u vẽ 70 4.5.1 Đánh giá đô ̣ chính xác 70 4.5.2 Thố ng kê diê ̣n tích các loa ̣i rừng toàn huyê ̣n 75 z 4.6 Nhận xét đánh giá 81 KẾT LUẬN - TỒN TẠI - KIẾN NGHI 82 ̣ gm @ co l Kết Luận 82 Tồn 83 m an Lu Kiến nghị 84 TÀI LIỆU THAM KHẢO n va ac th si iii iv DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT (Système Probatoire d'Observation de la Terre) (lit "Probationary System of Earth Observation") SPOT – hệ thống ảnh vệ tinh quan SPOT trắc trái đất Pháp Centre National d’Etudes Spatiales Trung tâm quốc gia nghiên CNES cứu không gian Pháp HRG (High Resolution Geometric) đầu thu có độ phân giải hình học cao GIS Geographic Information System -Hệ thông tin Địa lý Chỉ số thực vật chuẩn hóa (Normalized Difference Vegetation Index lu NDVI an n va AVI Chỉ số dị thường thực vật (Anomaly Vegetation Index) MKF ảnh chụp đa phổ máy ảnh ống kính loại phim gh tn to KATE 140 Ảnh đa phổ Nga chụp từ tàu vũ trụ có người lái Tổ chức bảo tồn đa dạng sinh học thuộc Liên hợp quốc p ie WWF FAO Tổ chức nông lương giới thuộc Liên hợp quốc nf va (Hue -Intensity - Satuation Color Space Transformation) tổ hợp không gian màu theo sắc , mật độ, cường độ màu lm ul ( Blue-Green –Red ) tổ hợp màu không gian màu z at nh oi BGR Enhanced Thematic Mapper –lập đồ chuyên đề nâng cao an HIS lu ETM Chỉ số khác biệt thực vật chuẩn hóa d NDVI oa nl w LANDSAT Vệ tinh quan trắc trái đất Mỹ z m co l gm @ an Lu n va ac th si iv v DANH MỤC CÁC BẢNG Tên bảng TT Trang lu an n va Các tiêu đánh giá trạng thái lớp phủ bề mặt 1.2 Nội dung đồ rừng 19 1.2 Các công thức số thực vật thường sử dụng 20 3.1 Các thơng số cảm vệ tính SPOT-5 loại HRG 30 3.2 Các thông số cảm vệ tính SPOT-5 loại HRG 31 3.3 Một số thông số kỹ thuật thiết bị đo thực vật SPOT-5 33 3.4 Hê ̣ thố ng phân loa ̣i rừng sở sử du ̣ng ảnh SPOT 35 3.5 Phiếu mô tả ngoại nghiệp 45 3.6 Đánh giá đô ̣ chiń h xác theo hệ số Kappa 47 Phiếu kiểm tra điểm thực địa 72 gh tn to 1.1 p ie 4.1 4.2 Đánh giá kết giải đoán cho loại rừng 73 d oa nl w nf va an lu z at nh oi lm ul z m co l gm @ an Lu n va ac th si vi v DANH MỤC CÁC HÌNH Tên hình TT Trang 1.1 Mô vệ tinh (nguồn Việt Báo.vn) 1.2 Ảnh NDVI tách từ ảnh NOAA-AVHRR sử du ̣ng để phân loa ̣i lớp phủ 10 1.3 Sử du ̣ng chỉ số NDVI của ảnh MODIS để phân loa ̣i sử du ̣ng đât (Lâm Đạo Nguyên) 10 1.4 Sử du ̣ng ảnh vê ̣ tinh Landsat theo dõi biế n đô ̣ng rừng toàn quố c, tỉ lê ̣ 15 1: 1000000 lu an va 1.5 Bảng chắ p ảnh Landsat khu vực tây bắ c 16 1.6 Phân bố cac ảnh Landsat ở Viê ̣t Nam theo hàng và dải bay của vê ̣ tinh 16 n (Nguồn Nguyễn Ngọc Thạch) Bản đồ lớp phủ thành lâ ̣p bằ ng phân loa ̣i tự đô ̣ng ảnh Landsat –tỉnh gh Sơn la (Nguồn Viện ĐTQH rừng) 2.1 Tổ hợp màu giả với thực vật có màu đỏ, nước có màu xanh lơ tn to 1.7 17 p ie 26 Tổ hợp màu BGR thực vât màu xanh lục nước có màu hồng 2.3 Quy trình giải đoán ảnh thành lâ ̣p bản đồ chuyên đề 3.1 Ảnh SPOT-2 khu vực Hà Nội với độ phân giải không gian 20 mét 3.2 Ảnh SPOT-5 khu vực hồ Ba Bể -2010, đô ̣ phân giải 10 mét 3.3 Ảnh SPOT-5 màu thật với độ phân giải không gian 10 mét khu vực huyện Mường La (11/2010) 32 3.4 Các trạm thu ảnh vệ tinh SPOT giới 33 3.5 Ảnh số thực vật SPOT (độ phân giải không gian Km) 33 3.6 Sơ đồ ghép ảnh vê ̣ tinh pha ̣m vi lãnh thổ viê ̣t Nam 34 3.7 So sánh đô ̣ phân giải không gian của ảnh Landsat (ảnh nhỏ) và SPOT 5(ảnh to) (ảnh khu vực tỉnh Sơn La) 38 3.8 Mô tả quy trình sử du ̣ng ảnh SPOT-5 thành lâ ̣p bản đồ rừng w 2.2 oa nl 26 d 27 lu nf va an 29 32 z at nh oi lm ul z m co l gm @ an Lu 39 n va ac th si v vii an 50 4.1 Vi ̣trí điạ lý của huyê ̣n Mường La 52 4.2 Bản đồ hành chiń h huyê ̣n Mường La 53 4.3 Bản đồ giao thông huyê ̣n Mường La 54 4.4 Mô hiǹ h DEM của huyê ̣n Mường La 55 4.5 Các ảnh SPOT (Chụp tháng 11-2010 huyê ̣n Mường La đươ ̣c ghép và nắ n theo các mảnh bản đồ 1: 50.000 57 4.6 Ảnh SPOT và các ô mẫu lựa cho ̣n 58 4.7 Ảnh ghép theo mảnh bản đồ nên có sự khác biê ̣t về tone và màu sắ cdo ghép từ ảnh gố c 58 Các tổ hợp màu khác ta ̣o khó khăn cho người giải đoán không chuyên nghiê ̣p (Cùng mô ̣t đố i tượng có màu khác tùy theo tổ hợp màu) 59 59 n va Bản đồ HTR cấp xã thành lập từ ảnh vệ tinh SPOT-5 (nguồn Viện ĐTQHR) lu 3.9 tn to 4.8 p ie gh Tổ hơ ̣p màu tựu nhiên và đô ̣ phân giải cao của ảnh SPOT rát thuâ ̣n lơ ̣i cho viê ̣c giải đoán ( ví du ̣ phát hiê ̣n chi tiế t điể m dân cư ven sơng ) 4.10 Mẫu ảnh của nhóm đất chưa có rừng bao gồm: IA, IB, IC (2 ảnh trên), mẫu ảnh của nhóm đất có rừng hỗn giao bao gồm hỗn giao gỗ - tre nứa, hỗn giao Lá rộng – Kim (2 ảnh dưới) 4.11 Nhóm rừng loại II: Bao gồm IIA, IIB (ảnh trên), IIIB (ảnh dưới) 4.12 Ơ tiêu chuẩn hình trịn 1000m2 ô tiêu chuẩn phụ 4.13 Mẫu ảnh loại đấ,t loại rừng ta ̣i huyê ̣n Mường La 68 4.14 Khoanh vẽ các đơn vi ̣và ̣ thố ng các điể m lấ y mẫu ta ̣i xã Chiềng Lao 70 d oa nl w 4.9 60 nf va an lu 61 lm ul 63 z at nh oi z huyện Mường La tỉnh Sơn La @ Hê ̣ thố ng các điể m kiể m tra 4.16 Thống kê loại đất, loại rừng huyện Mường la 4.17 Cơ cấu loại đất loại rừng huyện Mường la gm 4.15 71 l m co 76 76 an Lu n va ac th si ĐẶT VẤN ĐỀ Quản lý tài nguyên rừng nội dung quan trọng công tác quản lý tài nguyên thiên nhiên Công tác kiểm kê, đánh giá phân tích biến động tài nguyên rừng tiến hành thường xuyên quốc gia giới nhằm thu thập thông tin xác số lượng chất lượng nguồn tài nguyên quý báu này, góp phần hỗ trợ tốt công tác bảo tồn, phát triển hoạch định chiến lược sản xuất lâm nghiệp Xây dựng bản đồ hiê ̣n tra ̣ng rừng các tỉ lê ̣ là nhiê ̣m vu ̣ thường xuyên, có tiń h chu kỳ lă ̣p la ̣i của ngành lâm nghiê ̣p Công viê ̣c này đòi hỏi nhiều lu công sức, chi phí và thời gian thực hiê ̣n an n va Để xây dựng bản đồ hiê ̣n tra ̣ng rừng, phương pháp truyề n thố ng đươ ̣c thực hiê ̣n là thời gian thực hiê ̣n là khá dài Trong điề u kiê ̣n điạ hin ̀ h vùng núi bi ̣ chia cắ t phức gh tn to điề u tra, khảo sát và khoanh vẽ thực đia.̣ Công viê ̣c này đòi hỏi nhiề u công sức và ie ta ̣p thì công viê ̣c điề u tra khảo sát là rấ t khó khăn, vì vâ ̣y thời gian thực hiê ̣n và đô ̣ p chin ́ h xác của bản đồ là bi ̣ ̣n chế Đă ̣c biê ̣t mà thời gian thực không cho nl w phép kéo dài quá với mô ̣t lực lươ ̣ng người khảo sát ̣n chế thì công việc thâ ̣m chí oa khơng hoàn thành nở i Trong thực tế , bản đồ thành lâ ̣p bằ ng phương pháp trù n d thớ ng chỉ xác nơi có điều kiện thuận lợi độ dốc không lớn, lại lu nf va an dễ dàng Ngược lại, nơi có điều kiện khó khăn độ dốc cao, lại khó khăn các vi ̣ trí dốc đối diện với sườn núi cao và dố c, khó kiể m tra khảo sát lm ul thì đô ̣ chính xác là không cao z at nh oi Mường La huyện miền núi tỉnh Sơn La thuộc khu vực Tây Bắc, nằm cách trung tâm thị xã Sơn La khoảng 41 km phía đơng bắc, phía bắc phía đơng bắc giáp z tỉnh Lào Cai n Bái, phía đơng nam giáp huyện Bắc Yên, phía tây bắc giáp @ gm huyện Thuận Châu, Quỳnh Nhai, phía tây nam giáp huyện Mai Sơn thị xã Sơn l La Huyện Mường La nằm độ cao trung bình từ 500- 700m so với mặt nước biển, m co phía Đơng phía Đơng Bắc huyện dãy núi cao, địa hình thấp dần an Lu phía Nam dọc theo bờ sông Đà Trên địa bàn có sơng Đà suối lớn suối Nậm Mu, Nậm Chiến, Nậm Trai, Nậm Pàn, Nậm Pia chảy qua Địa hình chia n va ac th si 73 an n va 2391180 PHTX V 21 380359 2392780 PHTX V 22 388822 2395500 DT2 V 23 374716 2396910 DT1 V 24 378008 2400020 NN V 25 413366 2382620 DT1 V 26 415084 2381452 TBTX 27 416093 2385440 TBTX 28 410921 2385720 DT1 29 422967 2388070 DT2 V 30 403116 2390050 NGTX V 31 412519 2390990 DT1 V 32 403304 2391650 TBTX V 33 422111 2393060 DT1 34 412014 2379413 GTX V 2380578 GTX V gh tn to 398978 ie lu 20 V X X p w 417402 d oa nl 35 thể sau: nf va an lu Kế t quả kiể m trả cho thấ y đô ̣ chính xác của bản đồ đố i với từng loa ̣i rừng cu ̣ lm ul Bảng 4.2: Đánh giá kết giải đoán cho loại rừng Hệ số Độ xác Kappa % GTX 0,98 98 Rừng trung binh TBTX 0,96 96 Rừng nghèo NGTX 0,94 94 Rừng phục hồi PHTX 0,83 83 Rừng hỗn giao gỗ, tre, nứa GONUA 0,84 Rừng núi đá RND 0,99 Rừng giàu Ký hiệu z at nh oi Loại đất, loại rừng z co l gm @ 84 m an Lu 99 n va ac th si 74 lu an Rừng tre nứa TNUA 0,84 84 Rừng trồng chưa khép tán RTG1 0,83 83 Rừng trồng khép tán RTG2 0,90 90 Rừng trồng cao su RTCS 0,83 83 Đất trống khơng có gỗ tái sinh DT1 0,82 82 Đất trống khơng có gỗ tái sinh DT2 0,87 87 Núi đá không ND 0,82 82 Đất nông nghiệp NN 0,95 95 Đất nương rẫy NR 0,86 86 Mặt nước, sông hồ MN 0,98 98 n va Độ xác chung = 88,6% tn to Nhận xét: p ie gh - Đô ̣ chính xác giải đoán các đố i tươ ̣ng là khác nhau, đó, rừng giàu, trung bình, rừng núi đá vôi có đô ̣ chin ́ h xác cao nhấ t Lý là cấ u trúc, nl w màu sắ c của các đố i tươ ̣ng này là rấ t đă ̣c trưng, dễ nhâ ̣n biế t Hơn nữa, chúng thường phân bố ở các vi ̣ trí đă ̣c biê ̣t của điạ hiǹ h: cao, sườn từ đỉnh trở xuố ng d oa Tuy nhiên, mô ̣t số vi ̣trí có bóng núi thì màu sắ c thường tố i Nế u phân loa ̣i tự đô ̣ng, nf va an lu các đố i tươ ̣ng này dễ bi ̣ghép vào nhóm mă ̣t nước - Các đố i tươ ̣ng núi đá không có thường có diê ̣n tić h nhỏ, phân tán nên viê ̣c khái quát hóa cũng khó khăn, khó phân biê ̣t với núi đá có nên độ chính z at nh oi lm ul xác thấ p - Các rừng hỗn giao, rừng phu ̣c hồ i, rừng tre nứa là khó phân biê ̣t cả thực điạ viê ̣c phân loa ̣i chúng phu ̣ thuô ̣c vào kinh nghiê ̣m của người giải đoán, vì vâ ̣y đô ̣ chiń h xác ở mức đô ̣ trung bin ̀ h z - Ở vùng núi, đấ t nông nghiê ̣p với loa ̣i hình hoa màu, lúa nương canh tác đấ t @ l gm dố c là khó phân biê ̣t rõ với đấ t chưa sử du ̣ng hoă ̣c đấ t cỏ rải rác Lý là sự không ổ n đinh ̣ và manh mún của loa ̣i hình sử du ̣ng đấ t này m co - Rừng cao su là mới trồ ng, chưa khép tán nên khó phân biê ̣t với trảng cỏ xen bu ̣i rải rác.Vì vâ ̣y đô ̣ chính xác cũng chưa thâ ̣t cao, cầ n điề u chỉnh nhờ an Lu công tác kiể m tra thực đia.̣ n va ac th si 75 4.5.2 Thố ng kê diê ̣n tích các loa ̣i rừng toàn huyê ̣n HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH: SƠN LA Đơn vị tính: Loại đất, loại rừng TT Tổng cộng Diện tích tự nhiên Phân theo loại rừng Phịng hộ Sản xuất 142.204,1 65.726,9 76.477,2 69.847,4 44.870,3 24.977,1 I Rừng Tự nhiên 69.590,8 44.823,5 24.767,3 Rừng giàu 1.643,2 1.643,2 0,0 Rừng trung bình 10.769,5 10.646,3 123,2 Rừng nghèo 11.226,0 7.506,4 3.719,6 Rừng phục hồi 38.589,1 22.090,5 16.498,6 Rừng tre nứa ie 4.527,7 1.248,0 3.279,7 1.936,4 790,2 1.146,2 898,9 898,9 0,0 256,6 46,8 209,8 39,9 30,5 9,4 216,7 16,3 200,4 an n va gh tn to p Đấ t có rừng lu A w Rừng hỗn giao Rừng núi đá II Rừng trồng Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán B Đấ t không rừng QH cho LN 41.966,9 20.856,6 21.110,3 Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) 22.849,0 11.093,4 11.755,6 Đất trống có gỗ tái sinh (IC) 18.604,2 9.249,5 9.354,7 Núi đá 513,7 513,7 0,0 C Đất Lâm nghiệp d oa nl nf va an lu z at nh oi lm ul 30.389,8 z 30.389,8 m co l gm @ an Lu n va ac th si 76 lu an n va p ie gh tn to d oa nl w Hình 4.16 Thống kê loại đất loại rừng huyện Mường La nf va an lu z at nh oi lm ul z co l gm @ Hình 4.18 Cơ cấu loại rừng huyện huyện Mường La Mường La m Hình 4.17 Cơ cấu loại đất, loại rừng an Lu n va ac th si lu 77 an n va p ie gh tn to HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Tổng Chiềng Chiềng Ân Chiềng Tổng TT Loại đất, loại rừng Ân Công Huyện PH SX PH SX Total Total Tổng 142.204,1 65.726,9 76.477,2 8.488,4 5.314,2 3.174,2 14.063,7 A Đấ t có rừng 69.847,4 44.870,3 24.977,1 4.295,3 3.632,2 663,1 9.129,6 I Rừng Tự nhiên 69.590,8 44.823,5 24.767,3 4.295,3 3.632,2 663,1 9.129,6 Rừng giàu 1.643,2 1.643,2 0,0 753,4 1.386,5 Rừng trung bình 10.769,5 10.646,3 123,2 1.386,5 2.014,8 91,2 55,5 Rừng nghèo 11.226,0 7.506,4 3.719,6 146,7 1.366,0 2.105,1 607,6 Rừng phục hồi 38.589,1 22.090,5 16.498,6 2.712,7 4.698,5 49,4 Rừng tre nứa 4.527,7 1.248,0 3.279,7 49,4 296,9 Rừng hỗn giao 1.936,4 790,2 1.146,2 Rừng núi đá 898,9 898,9 0,0 II Rõng trång 256,6 46,8 209,8 Rừng trồng chưa khép tán 39,9 30,5 9,4 Rừng trồng khép tán 216,7 16,3 200,4 Đấ t không rừng QH cho 1.682,0 941,8 B LN 41.966,9 20.856,6 21.110,3 2.623,8 2.798,0 Đất trống trảng cỏ, bui 1.037,7 527,5 ( IA, IB) 22.849,0 11.093,4 11.755,6 1.565,2 1.578,6 Đất trống có gỗ tái sinh 644,3 414,3 (IC) 18.604,2 9.249,5 9.354,7 1.058,6 1.219,4 Núi đá 513,7 513,7 0,0 C Đất Lâm nghiệp 30.389,8 30.389,8 1.569,3 1.569,3 2.136,1 Chiềng Công PH SX d oa nl w 7.640,3 3.775,7 3.775,7 1.069,5 1.728,5 603,7 974,9 465,8 753,6 798,3 2.771,4 206,0 ll fu an nv a lu 6.423,4 5.353,9 5.353,9 753,4 2.014,8 567,7 1.927,1 90,9 oi m z at nh z m o l.c gm @ an Lu 2.136,1 n va ac th si lu 78 an n va p ie gh tn to HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Chiềng Chiềng Hoa Chiềng Chiềng Lao TT Loại đất, loại rừng Hoa Lao PH SX PH SX Total Total Tổng 7.089,3 2.077,4 5.011,9 12.879,3 4.518,6 8.360,7 A Đấ t có rừng 2.533,8 1.248,1 1.285,7 4.360,8 2.443,2 1.917,6 I Rừng Tự nhiên 2.495,5 1.236,8 1.258,7 4.360,8 2.443,2 1.917,6 Rừng giàu Rừng trung bình 122,8 16,4 714,2 626,6 Rừng nghèo 139,2 1.340,8 982,4 917,1 Rừng phục hồi 1.899,5 2.980,4 1.729,0 1.251,4 101,7 268,3 32,0 Rừng tre nứa 370,0 32,0 29,9 56,9 7,6 Rừng hỗn giao 86,8 7,6 Rừng núi đá II Rõng trång 38,3 11,3 27,0 Rừng trồng chưa khép tán 11,3 27,0 Rừng trồng khép tán 38,3 829,3 973,2 B Đấ t không rừng QH cho LN 1.802,5 5.836,7 2.075,4 3.761,3 331,3 498,3 Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) 829,6 3.161,3 1.226,4 1.934,9 498,0 474,9 849,0 1.826,4 Đất trống có gỗ tái sinh (IC) 972,9 2.675,4 Núi đá C Đất Lâm nghiệp 2.753,0 2.753,0 2.681,8 2.681,8 Chiềng Muôn d oa nl w ll fu an nv a lu Chiềng Muôn Total 8.161,0 4.585,5 4.585,5 157,8 870,2 1.345,3 2.062,8 144,4 5,0 PH SX 7.052,3 4.423,6 4.423,6 157,8 870,2 1.268,3 1.985,6 136,7 5,0 1.108,7 161,9 161,9 2.801,9 1.564,9 1.237,0 2.628,7 1.432,9 1.195,8 173,2 132,0 41,2 77,0 77,2 7,7 oi m z at nh z m o l.c gm @ 773,6 773,6 an Lu n va ac th si lu 79 an n va p ie gh tn to HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Mường Mường Bú Mường Mường Chừm Mường TT Loại đất, loại rừng Bú Chừm Trai PH SX PH SX Total Total Total Tổng 8.877,0 3.236,0 5.641,0 5.732,1 958,7 4.773,4 5.506,4 A Đấ t có rừng 3.984,6 2.474,5 1.510,1 1.776,9 637,3 1.139,6 1.180,8 I Rừng Tự nhiên 3.939,0 2.471,7 1.467,3 1.775,2 637,3 1.137,9 1.167,0 Rừng giàu Rừng trung bình 332,8 75,4 20,0 Rừng nghèo 408,2 20,0 126,7 781,6 469,1 1.093,6 488,4 605,2 Rừng phục hồi 1.250,7 982,6 399,7 528,2 139,1 391,1 Rừng tre nứa 927,9 530,2 8,2 58,7 394,6 9,8 121,6 Rừng hỗn giao 453,3 131,4 49,5 898,9 Rừng núi đá 898,9 II Rõng trång 45,6 2,8 42,8 1,7 1,7 13,8 2,8 Rừng trồng chưa khép tán 2,8 0,0 0,0 42,8 1,7 Rừng trồng khép tán 42,8 1,7 13,8 761,5 572,3 1.084,7 321,4 763,3 2.881,8 B Đấ t không rừng QH cho LN 1.333,8 401,4 257,2 139,6 428,0 1.614,7 Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) 658,6 567,6 360,1 315,1 181,8 335,3 1.267,1 Đất trống có gỗ tái sinh (IC) 675,2 517,1 Núi đá C Đất Lâm nghiệp 3.558,6 3.558,6 2.870,5 2.870,5 1.443,8 Mường Trai d oa nl w SX 1.635,6 470,4 470,4 3.870,8 710,4 696,6 45,0 380,9 81,7 601,7 8,2 5,0 ll fu an nv a lu PH oi m 44,5 z at nh 13,8 z m o l.c gm @ 1.165,2 511,3 653,9 13,8 1.716,6 1.103,4 613,2 an Lu 1.443,8 n va ac th si lu 80 an n va gh tn to p ie TT d ll fu an nv a lu Nậm Nậm Pă Păm PH Total 9.735,8 6.087,9 5.680,2 4.179,9 5.649,6 4.172,2 363,2 363,2 929,7 1.130,0 3.968,3 2.775,7 60,1 115,4 43,5 72,7 oi m 45,1 45,1 19,4 0,0 45,1 45,1 19,4 1.506,7 233,0 1.273,7 1.293,8 19,4 z at nh 417,7 z 30,6 7,7 7,7 7,7 19,4 22,9 876,1 3.295,1 1.859,2 1.435,9 2.530,8 1.908,0 58,4 764,6 683,7 174,6 o l.c gm @ 823,0 509,1 m 1.755,5 1.755,5 513,1 65,5 447,6 2.049,2 995,0 1.054,2 1.022,6 612,9 746,1 34,6 696,8 317,6 34,6 428,5 1.245,9 864,2 849,5 445,6 696,8 an Lu C oa nl w Tổng Đấ t có rừng Rừng Tự nhiên Rừng giàu Rừng trung bình Rừng nghèo Rừng phục hồi Rừng tre nứa Rừng hỗn giao Rừng núi đá Rõng trång Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán Đấ t không rừng QH cho LN Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) Đất trống có gỗ tái sinh (IC) Núi đá Đất Lâm nghiệp A I II B Loại đất, loại rừng HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Ít Ong Chiềng Chiềng San Hua Hua Trai Ít Ong San Trai Total PH SX PH SX PH SX Total Total 4.772,7 721,3 4.051,4 3.358,8 1.006,1 2.352,7 9.888,5 6.158,4 3.730,1 1.510,5 488,3 1.022,2 1.368,2 588,4 779,8 5.769,8 4.299,2 1.470,6 1.465,4 488,3 977,1 1.348,8 588,4 760,4 5.769,8 4.299,2 1.470,6 159,6 159,6 1.354,1 1.354,1 66,3 86,1 105,5 1.505,8 1.202,1 303,7 319,0 252,7 191,6 624,2 246,8 562,5 2.385,2 1.257,4 1.127,8 856,9 232,7 809,3 2,9 144,0 68,4 92,4 47,4 39,1 146,9 160,8 86,5 142,6 187,1 278,6 142,6 187,1 278,6 823,6 381,7 1.062,6 445,6 823,6 1.524,8 n va ac th si 81 4.6 Nhận xét đánh giá -Trên điạ bàn huyê ̣n mường La, nơi tâ ̣p trung nhiề u công trình thủy điê ̣n, đó có công trình thủy điê ̣n Sơn La, Huổ i Quảng, Nâ ̣m Chiế n,… Viê ̣c bảo vê ̣ rừng đươ ̣c điạ phương chú tro ̣ng nên đô ̣ che phủ rừng đã đa ̣t 49 % Trong tương lai, khả gia tăng đô ̣ che phủ là thực tế khả quan -Đô ̣ chiń h xác của kế t quả giải đoán so với quy pha ̣m là đa ̣t khá cao, đó rừng gàu và rừng trung bình, rừng núi đá là có đô ̣ chính xác cao cả Đố i tươ ̣ng rừng trồ ng, thường khó phân biê ̣t với rừng phu ̣c hồ i, đấ t trồ ng cao su cũng khó phân biê ̣t mới trồ ng Các đố i tươ ̣ng này cầ n có sự bổ sung nhiề u bằ ng lu công tác thực đia.̣ an n va -Đô ̣ chính xác của kế t quả giải đoán phu ̣ thuô ̣c rấ t nhiề u vào kinh nghiê ̣m p ie gh tn to chuyên môn của người giải đoán d oa nl w nf va an lu z at nh oi lm ul z m co l gm @ an Lu n va ac th si 82 KẾT LUẬN - TỒN TẠI - KIẾN NGHI ̣ Kết Luận  Về khả ứng du ̣ng của Viễn thám ngành lâm nghiê ̣p: Rừng đối tượng thiên nhiên có phân bố rộng rãi mặt đất biến động số lượng chất lượng (sinh thái, trạng thái, diện tích, trữ lượng, tuổi,…) vậy, thơng tin đầy đủ xác, kịp thời đặc điểm nhiều mặt chúng vô quý báu cần thiết Song để đạt điều khơng phải dễ Con người suốt lịch sử phát triển làm điều đó, song chưa đạt hiểu biết trọn vẹn, thiên nhiên nói chung, rừng nói lu riêng biến đổi với phát triển người Cũng việc an n va tìm kiếm phương pháp giúp cho người ln có thơng tin xác, ln vấn đề tồn thời đại Các tiến kỹ thuật lĩnh vực thăm dò tài nguyên thiên nhiên không p ie gh tn to cập nhật rừng, kịp thời nắm bắt quy luật diễn biến ngừng đáp ứng yêu cầu thơng tin cách xác hơn, cập nhật đa dạng nl w Từ người bước trinh phục khoảng không vũ trụ khả d oa quan sát, ghi nhận đặc điểm đối tượng phân bố mặt đất ngày an lu xác, khách quan cập nhật Phương pháp viễn thám nf va hình thành cách ngẫu nhiên, kế thừa phương pháp trước như: điều tra đo đạc, mô tả mặt đất, điều tra máy bay hay bóng thám khơng, từ lm ul hoàn thiện mức cao phương tiện bay, chụp tàu vũ trụ, vệ tinh z at nh oi với máy chụp đa phổ - Multi - photocamera hay thiết bị thu nhận thông tin (bộ cảm điện từ) - Sensor độ cao từ vũ trụ (ngồi lớp khí quyển) Do vậy, phương pháp viễn thám từ đời đánh giá cao tiếp z biệt lâm nghiêp l gm @ nhận nhanh chóng tồn giới cho nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, đặc co Sự ghi nhận đánh giá cao về phương pháp viễn thám đơn m tính lạ đại, mà từ ưu rõ rệt trước an Lu phương pháp truyền thống như: n va ac th si 83 - Giảm đáng kể chi phí tài lao động cho cơng điều tra, theo dõi, đặc biệt việc lập đồ trạng, cho khu vực rộng lớn, vùng lãnh thổ có q tư liệu điều tra, vùng xa xơi, hiểm trở khó khăn lại Năng suất lao động tăng lên đáng kể hạn chế tối đa sức lao động bắp trường thay vào lao động trí óc điều kiện tiện nghi thuận lợi đảm bảo sức khoẻ - Tính thơng tin khơng giới hạn mà mở rộng từ chi tiết đến khái qt Khả thu nhận thơng tin nhìn với độ phân giải khác cho phép giải đồng nhiệm vụ nghiên cứu thiên nhiên, đó có viê ̣c thành lâ ̣p lu an bản đồ rừng n va - Khả động việc nhận chuyển thông tin cao, liên tục bất - Sự tổng quát cách khách quan tự nhiên theo chương trình chọn lọc gh tn to kỳ địa điểm bề mặt trái đất theo chu kỳ ngắn đặn p ie đặc trưng biểu thị đối tượng nghiên cứu (khái quát phản xạ phổ tỷ lệ), loại chi tiết đơn lẻ không oa nl w - Tính ổn định thơng tin mối tương quan chúng thời điểm, thời gian không gian giống d an lu - Khả xử lý thông tin phong phú như: giải đoán mắt hay xử lý nf va số liệu máy tính sở chương trình chuyên dụng kết hợp hai lm ul cách nhanh chóng xác (khoanh rõ hình máy tính) - Kế thừa kiến thức, kinh nghiệm cán tích luỹ z at nh oi trước q trình ứng dụng phương pháp khơng ảnh phương pháp điều tra mặt đất z Tồn @ gm - Tuy nhiên, bên cạnh ưu đáng kể nêu trên, phương pháp l viễn thám có hạn chế định mức độ chi tiết thơng tin có giới an Lu xử lý thông tin m co hạn đinh, thiế u câ ̣p nhâ ̣t,… điều khó khăn quá trình n va ac th si 84 - Sử lý ảnh vệ tinh vấn đề phức tạp địi hỏi phải có thời gian kinh phí để có phần mềm chuyên dụng quyền, phần mềm ArcView, ERDAS IMAGINE, ENVI, eCognition, nên phạm vi đề tài đưa phương pháp giải đoán mắt trực tiếp phân tách đối tượng bán tự động phần mềm MapInfo - Ảnh SPOT là nguồ n tư liê ̣u viễn thám mới, có giá tri ̣sử du ̣ng cho viê ̣c thành lâ ̣p các bản đồ chuyên đề về lớp phủ, bản đồ sử du ̣ng đấ t, bản đồ thực vâ ̣t Đă ̣c biê ̣t đố i với ngành lâm nghiê ̣p, ảnh SPOT đa phổ , đô ̣ phân giải 10 mét hoàn tồn thích hơ ̣p với viê ̣c thành lâ ̣p đồ rừng tỉ lê ̣ 1: 50.000, 1: 25.000 Khi phố i hơ ̣p với kênh lu Panchromatic, đô ̣ phân giải không gian sẽ cao (2,5 met), đó sẽ có thể sử an n va du ̣ng cho thành lâ ̣p bản đồ tỉ lê ̣ 1:10.000.Tuy nhiên, điề u kiê ̣n của tra ̣m thu Viê ̣t du ̣ng này chưa đươ ̣c triể n khai rô ̣ng raĩ gh tn to Nam, viê ̣c thu nhâ ̣n kênh Panchromatic là ̣n chế nên viê ̣c triể n khai những ứng - Trong quá trình xử lý thông tin viễn thám nói chung và xử lý ảnh SPOT5 p ie Kiến nghị nl w nói riêng, có thể áp du ̣ng cả hai phương pháp xử lý thông tin là: xử lý số và giải d oa đoán bằ ng mắ t Tuy nhiên, sự đồ ng nhấ t về tin ́ hiê ̣u phổ của các pixel mà viê ̣c an lu phân tích các thông tin phổ sẽ thích hơ ̣p với các nghiên cứu ở tỉ lê ̣ nhỏ, còn với việc nf va nghiên cứu ở tỉ lê ̣ lớn thì phương pháp giải đoán bằ ng mắ t vẫn thể hiê ̣n tin ́ h ưu viê ̣t nhờ khả tích hơ ̣p nhiề u dấ u hiê ̣u, thông qua kinh nghiê ̣m của người giải lm ul đoán.Tuy nhiên, nhờ sự phát triể n của phương pháp xử lý số theo nguyên tắc nhâ ̣n z at nh oi da ̣ng, với sự trơ ̣ giúp của các phầ n mề m mới (như eCognition) thì có thể áp dụng công nghê ̣ xử lý số kế t hơ ̣p với GIS để nâng cao hiê ̣u quả của công tác thành lâ ̣p z bản đồ rừng tỉ lê ̣ lớn m co l gm @ an Lu n va ac th si 85 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt BNN&PTNT thông tư số 34/2009 (2009) quy định tiêu chí xác định phân loại rừng, Hà Nội Nguyễn Đình Dương, (1999) Eddy Nierynck nnk ứng dụng viễn thám HTTĐL quy hoạch môi trường.Hà nội Nguyễn Ngọc Thạch va NNK.(1997)Viễn thám nghiên cứu tài nguyên môi trường Hà nội lu Viện ĐTQH Rừng (1996)Tập văn quy định đồ thành công an tác điều tra - quy hoạch - thiết kế rừng Hà Nội va n Viện ĐTQH Rừng (2005)Hướng dẫn phương pháp kỹ thuật xây dựng đồ tn to trạng rừng ảnh vệ tinh Spot trương trình theo dõi diên biến TNR chu p ie gh kỳ IV Hà Nội Tiếng Anh Buiten, Henkj.(1995) Land observation by remote sensing- theory and application nl w oa Clarb J A (1990) Appilication of Remote Sensing in agriculture d FAO of United Nation (1989) Classification anf mapping of vegetation types in lu nf va an tropical Asia Rome Paul M Mather (1991) Computer processing of remotely - sensed images lm ul Remote Sensing Unit - Departmenr of Geography - University of z at nh oi Nottingham Egland - John Wiley & Sons 10 Cowell, Robert(1983) Manual of Remote Sensing 11 Floyd Sabins F(1986).Remote sensing Principles and interpretation, Newyork z @ 12 Froh, Robert C (1998.Remote Sensing for landscqse ecology New metric indicatons Product co l gm 13 Ghokz, Henry L (1989) The use of Remote Sensing in the modeling of forest m 14 Johnson ( 1992) Geographic Information system (GIS) and mapping, A.I an Lu 15 Lillesand, Thomas.M (1986).Remote sensing and image interpretation n va ac th si 86 16 Proceeding of the 17th EA EAR sel Sympotium (1998)Future trend in Remote Sensing 17 Thomas M Lilleasnd, Ralph W Kiefer - John Wiley & Sons (1991)Remote Sensing and Image Interpretarion 18 Robert.(1983)Techniques for mage processing and clafsification in Remote Sensing Schonvengerdit, A 19 FAO of United Nation, Tome (1980) The application of Landsat data to tropical forest survey 20 The application of Spot imagery for forest resources and monitoring lu an (1987)Repprt pf meeting on the appkucation of Sport images K>D Sing n va Singapore Information management and analysis: Ecosystem to Global scales gh tn to 21 William K Michener, James W Brunt Susan G (1994.)Stafford.Environmental p ie 22 Yue Hong Chon (1997)Exploring spatial analysis in Geographic information d oa nl w system nf va an lu z at nh oi lm ul z m co l gm @ an Lu n va ac th si 87 lu an n va p ie gh tn to PHỤ LỤC d oa nl w nf va an lu z at nh oi lm ul z m co l gm @ an Lu n va ac th si