Nghiên cứu ứng dụng phương pháp ma trận rủi ro để chi tiết hóa cấp độ rủi ro cho mưa lớn trên khu vực Đồng bằng Bắc Bộ

BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP MA TRẬN RỦI RO ĐỂ CHI TIẾT HÓA CẤP ĐỘ RỦI RO CHO MƯA LỚN TRÊN KHU VỰC ĐỒNG BẰNG BẮC BỘ Đặng Đình Qn1, Võ Văn Hịa2, Nguyễn Thị Tuyết2, Nguyễn Văn Bảy2 Tóm tắt: Bài báo trình bày kết nghiên cứu ứng dụng phương pháp ma trận rủi ro để chi tiết hóa cấp độ rủi ro cho tượng mưa lớn đến cấp huyện khu vực đồng Bắc Bộ rủi ro hàm hiểm họa, mức độ phơi bày tính dễ bị tổn thương Kết nghiên cứu cho thấy ma trận rủi ro mưa lớn tạo tương đối phù hợp với thực tế phần cụ thể hóa cấp độ rủi ro cấp huyện Phương pháp ma trận rủi ro lựa chọn phù hợp với điều kiện số liệu có khả thi trình thực Tuy nhiên, chất lượng phương pháp phụ thuộc nhiều vào chất lượng chuyên gia tham vấn Từ khóa: Rủi ro thiên tai, ma trận rủi ro, mưa lớn Ban Biên tập nhận bài: 12/08/2018 Ngày phản biện xong: 15/09/2018 Ngày đăng bài: 25/10/2018 Mở đầu Kể từ Luật Phòng, Chống thiên tai ban hành có hiệu lực nay, tin cảnh báo, dự báo thiên tai ngồi thơng tin dự báo trước đây, phải bổ sung thêm cấp độ rủi ro thiên tai Tuy nhiên, trình triển khai thực hiện, gặp số khó khăn sau: 1) Việc áp dụng trực tiếp cấp độ rủi ro thiên tai qui định Quyết định số 44/2014/QĐ-TTg tạo cảnh báo thiên cao thiên thấp (theo nghĩa cấp độ rủi ro) chi tiết hóa cho địa phương; 2) Rất khó để đưa cấp độ rủi ro trường hợp có nhiều thiên tai xảy lúc, thiên tai có tác động tiêu cực đến cộng đồng, hoạt động KT-XH, … với mức độ khác địa phương khác nhau; 3) Chưa có đủ sở khoa học để hỗ trợ định cấp độ rủi ro thông tin tần suất xảy thiên tai (không gian thời gian), chất thiên tai (nguồn gốc, tính chất, xu hướng, mức độ nguy hiểm, …), mức độ rủi ro thiên tai (mức độ phơi nhiễm yếu tố bị ảnh hưởng, khả chống chọi, mức độ dễ bị tổng thương, …), khả phòng chống thiên tai, … Như vậy, để triển khai tốt Luật Phòng, Chống thiên tai Quyết định số 44/2014/QĐ-TTg ngày 15 tháng năm 2014 Thủ tướng Chính phủ, việc chi tiết hóa cấp độ rủi ro thiên tai địa phương cần thiết Để đánh giá rủi ro thiên tai tự nhiên, đặc biệt thiên tai có nguồn gốc KTTV, có nhiều phương pháp đánh giá rủi ro đề xuất ứng dụng Tuy nhiên, theo UNISDR (2009) [2] có phương pháp đánh giá rủi ro thiên tai thường sử dụng chia thành nhóm sau: 1) Nhóm định lượng: phương pháp đánh giá định lượng (QRA - Quantitative Risk Assessment) phương pháp phân tích kiện (ETA - Event-Tree Analysis); 2) Nhóm định tính: phương pháp ma trận rủi ro (RMA - Risk Matrix Approach) phương pháp đánh giá dựa thị (IBA - IndicatorBased Approach) Theo đánh giá Van Western cộng (2012) [3], số phương pháp, phương pháp định tính MRA IBA phù hợp cho quy mơ mục đích Phương pháp đánh giá định lượng QRA phù hợp với quy mô nhỏ yêu cầu tất thông tin đầu vào phải định lượng hóa Phương pháp ETA phù Trường Đại học Tài nguyên Mơi trường Đài khí tượng thủy văn khu vực đồng Bắc Bộ hợp cho việc xác định rủi ro từ cấp khu vực Email: vovanhoa80@yahoo.com TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 55 BÀI BÁO KHOA HỌC 56 trở xuống Phương pháp QRA tốt việc đánh giá tùy chọn để giảm thiểu rủi ro phương pháp thực phân tích tồn diện rủi ro trước sau đưa vào mơ hình phân tích chi phí - lợi ích (cost-benefit) Phương pháp ETA cách tiếp cận tốt để phân tích chuỗi kiện xác suất liên hợp Trong đó, phương pháp MRA IBA phù hợp trình đánh giá ban đầu để tìm hiểm họa rủi ro Các phương pháp phù hợp khả nguồn số liệu có giới hạn khơng định lượng hóa Phương pháp MRA thường sử dụng nhiều nhất, đặc biệt xem xét theo khía cạnh khơng gian (theo khía cạnh phương pháp giảm thiểu rủi ro nhìn thấy thơng qua thay đổi ma trận rủi ro Phương pháp IBA lựa chọn tốt khơng có đủ liệu để thực phân tích định lượng Để đánh giá rủi ro mưa lớn khu vực đồng Bắc Bộ (ĐBBB) tạo sở khoa học để xây dựng đồ cấp độ rủi ro chi tiết đến cấp huyện, nghiên cứu sử dụng khái niệm rủi ro theo IPCC (2012) [1] phương pháp MRA Các phần trình bày chi tiết tập số liệu sử dụng, phương pháp MRA kết nghiên cứu xây dựng đồ rủi ro mưa lớn khu vực ĐBBB Phương pháp tập số liệu nghiên cứu 2.1 Mơ tả tập số liệu nghiên cứu Để có đủ số liệu thực đánh giá rủi ro mưa lớn khu vực ĐBBB, nguồn số liệu thu thập bao gồm: - Số liệu quan trắc mưa tích lũy 24h 14 trạm quan trắc khí tượng bề mặt khu vực ĐBBB từ 1981-2015 để phục vụ tính tốn đồ tần xuất xảy tần suất cường độ; - Số liệu dự tính biến đổi khí hậu (BĐKH) mưa lớn khu vực ĐBBB cho giai đoạn 2020-2050 Viện Khoa học KTTV BĐKH (được ban hành năm 2016); - Niên giám thống kê thành phố Hà Nội tỉnh trực thuộc khu vực ĐBBB từ 2005 đến 2015 để lấy số liệu dân số, tài sản, hoạt động TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 kinh tế - xã hội môi trường; - Kết điều tra trực tiếp mức độ phơi bày, tính dễ bị tổn thương khả phịng chống đối tượng dân số, tài sản, hoạt động kinh tế - xã hội môi trường tất huyện trực thuộc thành phố Hà Nội tỉnh trực thuộc khu vực ĐBBB (mỗi huyện phiếu điều tra hỏi trực tiếp cán làm cơng tác phịng, chống thiên tai huyện đó) 2.2 Phương pháp tính rủi ro Như trình bày trên, nghiên cứu lựa chọn cách tiếp cận IPCC (2012) [1] rủi ro có quan hệ mật thiết với thành phần hiểm họa (H), tính dễ bị tổn thương (V) mức độ phơi bày (E) Rủi ro tăng lên giảm thành phần tăng lên giảm Cụ thể, ký hiệu R rủi ro thiên tai gây ra, R tính thơng qua cơng thức sau: R=HxExV (1) Trong H khả xảy tương lai tượng tự nhiên người gây ra, có tác động bất lợi đến đối tượng dễ bị tổn thương, nằm phạm vi ảnh hưởng hiểm họa đó; E diện người, hoạt động sinh kế, dịch vụ môi trường nguồn tài nguyên thiên nhiên, sở hạ tầng, tài sản kinh tế, xã hội, văn hóa,… nơi chịu ảnh hưởng bất lợi hiểm họa bị tổn hại, mát, hư hỏng tiềm tàng tương lai; V đề cập đến khuynh hướng yếu tố dễ bị tác động hiểm họa người, sống họ tài sản Do hiểm họa (H) ám khả xảy tương lai gây tác động bất lợi đến đối tượng nên nghiên cứu này, H phụ thuộc vào tần suất xảy thiên tai qua (P), cường độ thiên tai (I), phạm vi ảnh hưởng thiên tai (EA) tần suất xảy thiên tai tương lai (F): H = P x I x EA x F (2) Trong P, I EA xác định dựa số liệu quan trắc qua, F tính dựa kịch biến đổi khí hậu Trong BÀI BÁO KHOA HỌC tốn nghiệp vụ, giá trị P, I, EA F lấy từ tin dự báo Đối với mức độ phơi bày (E), đại lượng diện đối tượng nơi chịu ảnh hưởng bất lợi hiểm họa bị tổn hại, mát, hư hỏng tiềm tàng tương lai, nên E phụ thuộc vào yếu tố mật độ (DEN) tốc độ phát triển dự kiến tương lai (DT) Trong nghiên cứu này, nhóm đối tượng đưa vào tính toán E gồm dân số (Po), tài sản (Pr), hoạt động kinh tế - xã hội (SEA) môi trường (EV) Như vậy, E tính tốn qua công thức sau: (3) E = EPo x EPr x ESEA x EEV (4) EPo = DENPo x DTPo (5) EPr = DENPr x DTPr (6) ESEA = DENSEA x DTSEA (7) EEV = DENEV x DTEV Trong DEN tính dựa số liệu niên giám thống kê 10 năm gần DT tính cách chuỗi số liệu 10 để xây dựng phương trình hồi qui tuyến tính đơn biến để tìm xu tăng hay giảm Tính dễ bị tổn thương (V) đề cập đến khuynh hướng yếu tố dễ bị tác động hiểm họa, nên V phụ thuộc vào mức độ phơi bày tượng trước thiên tai (E), phạm vi (EA) cường độ thiên tai (I), tần suất xảy thiên tai (P), thiệt hại qua (D) khả chống chọi trước thiên tai (RA) Tương tự E, nhóm đối tượng đưa vào tính toán V gồm dân số, tài sản, hoạt động kinh tế - xã hội môi trường Như vậy, V tính qua cơng thức sau: V = VPo x VPr x VSEA x VEV (8) (9) VPo = EPo x P x I x EA x DPo x RAPo (10) VPr = EPr x P x I x EA x DPr x RAPr VSEA = ESEA x P x I x EA x DSEA x RASEA(11) VEV = EEV x P x I x EA x DEV x RAEV (12) Để tính cơng thức từ (1) đến (12) theo phương pháp ma trận rủi ro, cần thiết phải chia yếu tố theo cấp độ tương ứng với cấp độ rủi ro mưa lớn Do mục đích nghiên cứu chi tiết hóa cấp độ rủi ro mưa lớn đến cấp huyện, nên cấp độ rủi ro cho mưa lớn sử dụng Quyết định số 44/2014/QĐ-TTg ngày 15 tháng năm 2014 Thủ tướng Chính phủ Cụ thể, có cấp độ rủi ro cấp (rủi ro thấp), cấp (rủi ro trung bình) cấp (rủi ro lớn) Do tượng mưa lớn qui định có cấp rủi ro, nên ma trận rủi ro có kích thước x Như vậy, yếu tố thành phần công thức từ (1) đến (12) qui cấp tương ứng ghép cặp với để tạo ma trận x Các ma trận gọi ma trận tần suất - hệ (Consequences-Frequency Matrix - CFM) Theo phương pháp MRA, cấp yếu tố gán trị số theo qui tắc giá trị tăng dần theo cấp độ Trong nghiên cứu này, gán trị số 1, tương ứng cho cấp 1, tất yếu tố công thức từ (1) đến (12) Các yếu tố ghép cặp tính điểm bảng Các số ô bảng tích trị số tương ứng cấp Như bảng 1, yếu tố P F cấp độ trung bình tích biến P x F Dựa kết tính tốn cặp P x F, biến (ví dụ H1 = P x F) gán lại trị số theo nguyên tắc sau: - Nếu giá trị từ đến gán lại (tương ứng với cấp 1) - Nếu giá trị tích từ đến 15 gán lại (tương ứng với cấp 2) - Nếu giá trị tích 25 gán lại (tương ứng với cấp 3) Cách tính áp dụng cho công thức từ (1) đến (12) theo nguyên tắc tính H trước, tính E tiếp đến tính V (do V phụ thuộc vào E) cuối tính R Tồn qui trình tính tốn áp dụng riêng rẽ cho huyện quận trực thuộc thành phố tỉnh khu vực ĐBBB Bảng Ví dụ ma trận CFM cho cặp yếu tố tần suất xảy khứ (P) khả xảy tương lai (F) P/F Thấp Trung bình Cao Thấp Trung bình 15 Cao 15 25 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 57 BÀI BÁO KHOA HỌC Kết xây dựng đồ rủi ro mưa lớn khu vực đồng Bắc Bộ 3.1 Bản đồ hiểm họa Dựa số liệu quan trắc mưa 14 trạm khí tượng giai đoạn 1981 - 2015 số liệu dự tính BĐKH, đồ tần suất xảy mưa lớn, tần suất cường độ mưa, tần suất ảnh hưởng khả xảy tương lai thiết lập khu vực đồng Bắc Bộ đưa hình Với đồ tần suất xảy ra, ngưỡng để phân tần suất vào cấp độ gồm xảy ra, thường xuyên liên tục tương ứng P ≤ 15%, 16% ≤ P ≤ 23% P ≥ 24% Đối với đồ tần suất cường độ, ngưỡng để phân thành cấp độ gồm nhỏ, vừa lớn tương ứng có tổng lượng mưa đợt R (từ ngày trở lên): R < 200mm, 200 ≤ R ≤ 400mm R > 400mm Đối (a) với khả ảnh hưởng, cấp độ lựa chọn tương ứng theo tần suất xảy Cụ thể, tần suất xảy nhiều tương ứng với ảnh hưởng trực tiếp Từ hình thấy tần suất xảy mưa nhiều khu vực trung tâm Hà Nội, phía tây Hà Nội, tỉnh Ninh Bình tỉnh Thái Bình, xảy tỉnh Hải Dương Các tỉnh cịn lại có tần suất xảy mưa lớn mức trung bình Về cường độ mưa, khu vực Hà Nội, Thái Bình Ninh Bình khu vực có cường độ mưa lớn Hải Dương khu vực có cường độ mưa nhỏ Các kết tương tự tìm thấy xem xét mức độ ảnh hưởng khả xảy tương lai Từ đồ thành phần này, đồ hiểm họa mưa lớn khu vực ĐBBB thiết lập qua công thức (2) đưa hình (b) Hình Bản đồ suất xảy (a), tần suất cường độ (b), phạm vi ảnh hưởng (c) khả xảy tương lai (d) cho thiên tai mưa lớn khu vực ĐBBB (c) 58 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 (d) BÀI BÁO KHOA HỌC Hình Bản đồ hiểm họa trước thiên tai mưa lớn cho khu vực đồng Bắc Bộ (a) Từ hình thấy khu vực có hiểm hoa cao trước thiên tai mưa lớn huyện phía tây thành phố Hà Nội, phía tây tỉnh Ninh Bình (ứng với khu vực có tần suất mưa lớn xảy cao, địa hình dốc dễ sạt lở đất) hầu hết huyện tỉnh Thái Bình Các huyện thuộc tỉnh Hải Dương có hiểm họa thấp tần suất xảy mưa lớn không nhiều có xảy cường độ mưa khơng lớn Đối với tỉnh Hưng Yên, Hà Nam Nam Định hiểm họa trước mưa lớn mức độ trung bình (b) (c) (d) Hình Bản đồ mức độ phơi bày cho dân số (a), tài sản (b), hoạt động KT-XH (c) môi trường (d) cho khu vực đồng Bắc Bộ thành phồ tỉnh trực thuộc khu vực ĐBBB 3.2 Bản đồ mức độ phơi bày Dựa phương pháp ma trận CFM trên, từ 2005 - 2015 kết điều tra Từ hình có đồ mức độ phơi bày cho dân số, tài sản, thể thấy mức độ phơi bày lớn đối hoạt động kinh tế - xã hội môi trường tượng quan tâm chủ yếu tập trung thành phố thiết lập dựa công thức từ (4) đến (7) Hà Nội thành phố/thị trấn lớn tỉnh đưa hình Các thông tin để khu vực thường tập trung dân số thiết lập nên đồ hồn tồn dựa vào đơng, có nhiều sở hạ tầng có giá trị khả số liệu thống kê có niên giám thống kê xảy cố mơi trường có ảnh TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 59 BÀI BÁO KHOA HỌC hưởng thiên tai lớn Từ đồ phân bố mức độ phơi bày cho dân số, tài sản, hoạt động kinh tế - xã hội môi trường, đồ mức độ phơi nói chung trước thiên tai mưa lớn thiết lập theo công thức (3) đưa hình Từ hình thấy mức độ phơi bày nói chung cao khu vực nội đô Hà Nội thành phố trực thuộc tỉnh Ở hầu hết huyện lại mức trung bình thấp có mật độ dân số không cao, tài sản tập trung không nhiều khơng có nhiều hoạt động KT-XH bị tác động tượng mưa lớn Hình Bản đồ mức độ phơi bày tổng hợp trước thiên tai mưa lớn cho khu vực đồng Bắc Bộ (a) (b) (c) (d) Hình Bản đồ tính dễ bị tổn thương cho dân số (a), tài sản (b), hoạt động KT-XH (c) môi trường (d) cho khu vực đồng Bắc Bộ 60 3.3 Bản đồ tính dễ bị tổn thương Tương tự hình 3, hình đưa kết tính tốn thiết lập đồ tính dễ bị tổn thương cho dân số, tài sản, hoạt động kinh tế - xã hội môi trường cách tính tốn ma trận CFM theo cơng thức (9) đến (12) Trong TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 đó, số liệu thiệt hại (D) khả chống chọi (RA) dựa kết từ phiếu điều tra Từ hình thấy tính dễ bị tổn thương thay đổi theo khu vực đối tượng nghiên cứu Về mặt lý thuyết, khu vực có tần suất xảy mưa lớn cao, cường độ lớn, tập trung nhiều dân cư, hoạt động KT-XH khu vực dễ bị tổn thương nhiều Tuy nhiên, thiệt hại xảy khu vực đối tượng có khả chống chịu cao, mức độ dễ bị tổn thương giảm đáng kể Như vậy, thấy khu vực có tần suất xảy mưa lớn cao không đồng nghĩa với tính dễ bị tổn thương cao ngược lại Từ hình thấy dân số, số huyện/quận thuộc khu vực Hà Nội, thành phố/thị trấn tỉnh trực thuộc khu vực ĐBBB có tính dễ bị tổn thương cao nơi tập trung đông dân cư theo kết điều tra, dân cư nơi có kinh nghiệm chống chọi với thiên tai (khả chống chịu thấp) Đối với tài sản hoạt động KT-XH, kết tính tốn cho tính dễ bị tổn thương tương đối giống Điều dễ hiểu nơi tập trung nhiều hoạt động KT-XH nơi tập trung nhiều cải nơi xảy thiên tai thường có thiệt hại lớn Tính dễ bị tổn thương cao tài sản hoạt động KT-XH tìm thấy huyện phía Tây Hà Nội, tỉnh Nam Định thành phố/thị trấn trực thuộc tỉnh lại Mặc dù tỉnh Thái Bình Ninh Bình có tần suất xảy mưa lớn cao với cường độ lớn, phạm vi ảnh hưởng rộng công tác phịng, chống thiên tai tốt, người dân có kỹ phòng chống tốt nên mức độ dễ bị tổn thương thấp so với Nam Định Trong đó, tần suất xảy cường độ mưa khơng lớn tỉnh Thái Bình Ninh Bình, theo đánh giá địa phương lực phòng, chống thiên tai huyện thấp, nên dẫn đến tính dễ bị tổn thương tăng lên Đối với mơi trường, tính dễ bị tổn thương lớn tìm thấy huyện trực thuộc tỉnh Thái Bình, Nam Định, Ninh Bình phía Tây Hà Nội Đây khu vực có nhiều khu rừng nguyên sinh, khu sinh thái, rừng phòng hộ, … Dựa đồ tính dễ bị tổn thương cho đối tượng gồm dân số, tài sản, hoạt động kinh tế - xã hội môi trường bằng, đồ tổng hợp tính dễ bị tổn thương xác định đưa hình Từ hình nhận thấy nơi dễ bị tổn thương nhiều khu vực nội huyện phía Tây Hà Nội, toàn huyện Nam Định thành phố/thị trấn BÀI BÁO KHOA HỌC tỉnh Hà Nam, Hưng Yên, Hải Dương, Thái Bình Ninh Bình Hình Bản đồ tính dễ bị tổn thương tổng hợp trước thiên tai mưa lớn cho khu vực đồng Bắc Bộ 3.4 Bản đồ rủi ro mưa lớn Dựa đồ tổng hợp hiểm họa (hình 2), mức độ phơi bày (hình 4) tính dễ bị tổn thương (hình 6), đồ rủi ro thiên tai mưa lớn thiết lập qua công thức (1) đưa đưa hình Theo cơng thức (1), thành phần cấu thành nên rủi ro mà tăng lên cấp độ rủi ro tăng lên ngược lại Từ hình thấy cấp độ rủi ro cao (tương đương cấp Quyết định 44/2014/QĐ-TTg ngày 15 tháng năm 2014 Thủ tướng Chính phủ) khu vực nội huyện phía Tây Hà Nội thành phố/thị trấn tỉnh Hà Nam, Hưng Yên, Nam Định, Thái Bình Ninh Bình Một số huyện phía Bắc phía Nam Hà Nội, thành phố Hải Dương huyện lại có biển có rủi ro mức trung bình (tương đương cấp 2) Các huyện lại tỉnh Hải Dương, Hưng Yên Hà Nam có rủi ro mưa lớn thấp Nguyên nhân dẫn đến khu vực có rủi ro thấp có tần suất xảy cường độ mưa lớn thấp, mức độ phơi bày dân số, tài sản, hoạt động KT-XH môi trường trước mưa lớn không cao, kèm theo cơng tác phịng, chống thiên tai tốt nên dẫn đến tính dễ bị tổn thương khơng lớn TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 61 BÀI BÁO KHOA HỌC Hình Bản đồ cấp độ rủi ro tổng hợp trước thiên tai mưa lớn cho khu vực đồng Bắc Bộ Kết luận kiến nghị Bài báo trình bày kết nghiên cứu ứng dụng phương pháp ma trận rủi ro để chi tiết hóa cấp độ rủi ro tượng mưa lớn đến cấp huyện khu vực đồng Bắc Bộ rủi ro xác định hàm hiểm họa, mức độ phơi bày tính dễ bị tổn thương Các cấp độ rủi ro xây dựng dưa cấp độ rủi ro mưa lớn qui định định 44/2014/QĐ-TTg ngày 15 tháng năm 2014 Thủ tướng Chính phủ Dựa chuỗi số liệu thu thập bảo gồm liệu quan trắc kết điều tra xã hội học, ma trận CFM thiết lập để sở tạo đồ phân bố theo không gian (chi tiết đến huyện) cho tất yếu tố cấu thành nên thành phần rủi ro hiểm họa, mức độ phơi bày tính dễ bị tổn thương Cuối cùng, đồ rủi ro mưa lớn xây dựng dựa thành phần nói Phân tích đồ rủi ro nhận cho thấy kết tương đối phù hợp với thực tế phần cụ thể hóa cấp độ rủi ro cấp huyện, phản ánh nguồn số liệu sử dụng Kết đánh giá cho thấy phương pháp ma trận rủi ro lựa chọn phù hợp với điều kiện số liệu có khả thi để áp dụng cho thiên tai khác bão, nắng nóng, hạn hán, rét hại, … Tuy nhiên, kết xây dựng đồ yếu tố thành phần cấu thành rủi ro cho thấy chất lượng phương pháp phụ thuộc nhiều vào chất lượng chuyên gia tham vấn Do đó, việc nghiên cứu ứng dụng thêm phương pháp định lượng QRA, ETA phương pháp định tính IBA cần thiết để có thêm sở đối chứng Lời cảm ơn: báo kết nghiên cứu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ “Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ cảnh báo, dự báo chi tiết cấp độ rủi ro thiên tai khí tượng cho khu vực Đồng Bắc Bộ” mang mã số TNMT.2016.05.02 Tài liệu tham khảo IPCC, 2012, Managing the risks of extreme events and disasters to Advance clime change adaptation, A special report of working groups I and II of the int governmental Panel on climate change In: Field, C.B., Barros, et al, Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, NY, USA, p 582 UNISDR, 2009, Terminology on Disaster Risk Reduction Geneva, Switzerland (http://www.unisdr.org/files/7817_UNISDRTerminologyEnglish.pdfaccessed) Van Westen CJ, Straatsma MW, Turdukulov UD, Feringa WF, Sijmons K, Bakhtadze K, Janelidze T, Kheladze N., 2012, Atlas of natural hazards and risks of Georgia : e-book Tbilisi, Caucasus Environmental NGO Network (CENN), University of Twente Faculty of Geo-Information and Earth Observation (ITC), 2012 ISBN: 978-9941-0-4310-9 62 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 BÀI BÁO KHOA HỌC APPLICATION OF RISK MATRIX METHOD TO ESTABLISH DISTRICT SCALE RISK MAP OF HEAVY RAIN FOR THE NORTHERN RED-RIVER DELTA REGION Dang Dinh Quan1, Vo Van Hoa2, Nguyen Thi Tuyet2, Nguyen Van Bay2 University of Natural Resources and Environment Northern red-river delta regional Hydro-Meteorological Center Abstract: This paper will present the results of the research using the risk matrix method to determine the district scale risk for heavy rains for the northern red-river delta region The risk is a feature of hazard, exposure and vulnerability The results of the study show that the risk matrix due to the heavy rain generated is relatively appropriate to the reality and has partly materialized the risk to the district level The risk matrix approach is appropriate to the conditions of existing data and is very feasible in the implementation process However, the quality of the method depends on the quality of the consultants is still being consulted Keywords: Disaster risk, risk matrix method, heavy rainfall TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 10 - 2018 63