(Luận văn) bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi dft kết hợp với phép biến đổi sift

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HÀ TRỌNG THẮNG BẢO VỆ BẢN QUYỀN ẢNH MÀU KỸ THUẬT SỐ lu BẰNG LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI an DFT KẾT HỢP VỚI PHÉP BIẾN ĐỔI SIFT n va p ie gh tn to Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60 48 01 01 d oa nl w LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH u nf va an lu ll NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC m oi PGS TS BÙI THẾ HỒNG z at nh z m co l gm @ Thái Nguyên, 2015 an Lu n va ac th si i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan, luận văn “Bảo vệ quyền ảnh màu kỹ thuật số lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT” cơng trình nghiên cứu cá nhân tơi, nội dung nghiên cứu trình bày luận văn trung thực Những tư liệu sử dụng luận văn có nguồn gốc trích dẫn rõ ràng, đầy đủ Thái Nguyên, tháng 05 năm 2015 Tác giả luận văn lu an Hà Trọng Thắng n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin cảm ơn Trường Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông Đại học Thái Nguyên tạo điều kiện thuận lợi cho tơi hồn thành khóa học khóa luận Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS TS Bùi Thế Hồng Thầy cho định hướng nghiên cứu, giúp đỡ tơi suốt thời gian hồn thành luận văn lu Để hồn thành khóa học cịn có cơng sức lớn thầy, cô an nhiệt tình giảng dạy, trang bị cho tơi kiến thức quý báu thời gian va n học tập trường tn to gh Cảm ơn bạn lớp nhiệt tình giúp đỡ suốt thời gian học p ie tập trường nl w Học viên d oa Hà Trọng Thắng ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si iii MỤC LỤC MỞ ĐẦU CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ THỦY VÂN SỐ 1.1 Giới thiệu thủy vân 1.2 Giới thiệu ảnh 1.2.1 Ảnh 1.2.2 Một số định dạng ảnh lu an n va Những công hệ thuỷ vân 10 1.4 Phân loại thủy vân 11 1.5 Các ứng dụng thủy vân 13 1.6 So sánh kỹ thuật giấu tin thủy vân ảnh số .15 1.7 Các phép biến đổi rời rạc 16 gh tn to 1.3 ie 1.7.1 Phép biến đổi Cosine rời rạc (DCT) .16 p 1.7.2 Phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT) .17 nl w 1.7.3 Phép biến đổi Fourier rời rạc (DFT) .19 oa CHƯƠNG II d LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN ẢNH SỐ DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI lu va an DFT KẾT HỢP VỚI PHÉP BIẾN ĐỔI SIFT Bộ phát góc Harris 22 2.2 Đồng hóa thủy vân 25 2.3 Phép biến đổi đặc trưng bất biến tỷ lệ (SIFT) .25 ll u nf 2.1 oi m z at nh 2.3.1 Phát cực trị 26 2.3.2 Định vị điểm khóa 29 z 2.3.3 Gán hướng cho điểm khóa 30 @ gm 2.3.4 Xây dựng mô tả cục 31 Khôi phục ảnh .36 2.5 Lược đồ thủy vân sử dụng kết hợp DFT SIFT 37 m co l 2.4 an Lu 2.5.1 Lược đồ nhúng thủy vân .37 2.5.2 Lược đồ phát thủy vân 42 n va ac th si iv CHƯƠNG III XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM 3.1 Giới thiệu 46 3.2 Thiết kế chương trình .46 3.3 Thử nghiệm chương trình 47 3.4 Đánh giá kết thử nghiệm 55 KẾT LUẬN 58 TÀI LIỆU THAM KHẢO 59 PHỤ LỤC 61 lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si v NHỮNG CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết đầy đủ Chữ viết tắt BMP Bitmap JPEG Joint Photographic Experts Group lu an n va Graphics Interchange Format PNG Portable Network Graphics DoG Difference-of-Gaussian DCT Discrete Cosine Transform DFT Discrete Fourier Transform DWT Discrete Wavelet Transform PSNR Peak Signal to Noise Ratio SIFT Scale Invariant Feature Transform p ie gh tn to GIF d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si vi DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 3.1 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc ….……… 52 Bảng 3.2 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc…….…… 55 Bảng 3.3 Tỷ số PSNR ảnh biến đổi Affine ảnh khôi phục………… 56 Bảng 3.4 Tỷ số PSNR ảnh xoay 600 ảnh khôi phục…………….… 56 Bảng 3.5 Tổng hợp kết thử nghiệm……………………………………… 57 lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si vii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Phân loại kỹ thuật thuỷ vân…………………………………… 11 Hình 1.2 Ví dụ thuỷ vân hiện, dịng chữ “Abdullah alzaid”…………… 12 Hình 1.3 Ảnh Pepper nhúng thuỷ vân ẩn hình bên phải……… 13 Hình 1.4 Phân loại kỹ thuật giấu tin ảnh……………………………… 15 Hình 2.1 Ngun tắc phát góc Harris…………………………………… 24 Hình 2.2 Đồng hóa dựa trích xuất điểm đặc trưng…………… 25 Hình 2.3 Xây dựng thể khơng gian tỷ lệ…………………………… 27 lu Hình 2.4 Các giá trị cực đại cực tiểu ảnh DoG……………… 28 an Hình 2.5 Bộ mơ tả điểm khóa………………………………………………… 32 va n Hình 2.6 Các điểm đặc trưng so khớp dùng biến đổi SIFT ……… 35 tn to Hình 2.7 Khơi phục ảnh cơng hình học khác nhau………… 37 ie gh Hình 2.8 Lược đồ nhúng thủy vân…………………………………………… 38 p Hình 2.9 Cặp điểm (xi, yi) (-yi, xi) mặt phẳng DFT………………… 39 nl w Hình 2.10 Lược đồ phát thủy vân…………………………….………… d oa Hình 3.1 Giao diện chương trình an lu Hình 3.2 Trích xuất ảnh từ ảnh gốc va Hình 3.3 Giao diện chương trình demo thực nghiệm cơng 43 47 48 49 u nf Hình 3.4 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng 50 ll Hình 3.5 Ảnh biến đổi Affine với điểm đặc trưng quan trọng 50 oi m z at nh Hình 3.6 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng 50 Hình 3.7 Ảnh khôi phục…………………………… 51 z Hình 3.8 Trích xuất ảnh từ ảnh khôi phục 51 @ gm Hình 3.9 Giao diện chương trình demo thực nghiệm cơng 52 m co l Hình 3.10 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng 53 an Lu n va ac th si viii Hình 3.11 Ảnh xoay 600 với điểm đặc trưng quan trọng 53 Hình 3.12 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng 54 Hình 3.13 Ảnh khơi phục…………………………… 54 Hình 3.14 Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi 55 lu an n va p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si MỞ ĐẦU Trong thời đại ngày nay, với phát triển vượt bậc công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ sản phẩm số Các sản phẩm số văn bản, âm thanh, hình ảnh, video, phần mềm, sở liệu Đồng thời, công nghệ thông tin phát triển giúp cho việc chỉnh sửa, chép phân phối sản phẩm số trở nên dễ dàng, điều kéo theo thực trạng số lượng chép bất hợp pháp sản phẩm số ngày nhiều Làm để bảo vệ quyền, chống chép, phân biệt giả mạo lu nhu cầu thiết yếu nhằm bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ cho sản an n va phẩm số Một kỹ thuật để giải vấn đề kỹ thuật Thủy vân mẩu tin ẩn trực tiếp sản phẩm số Bằng trực ie gh tn to thủy vân số (Digital Watermarking) p quan khó phát thủy vân sản phẩm chứa ta có nl w thể tách chúng chương trình có cài đặt thuật tốn thủy vân oa Thủy vân tách từ sản phẩm số chứng kết luận sản phẩm d thuộc sản phẩm có bị xuyên tạc hay không an lu va Hiện có nhiều lược đồ thuỷ vân nhằm bảo vệ quyền sở hữu ll u nf cho ảnh kỹ thuật số thông qua thông tin nhúng ảnh, oi m hình thức dán tem quyền Việc lựa chọn thuật tốn z at nh thủy vân tối ưu để tồn bền vững với sản phẩm nhằm chống việc tẩy xóa, làm giả hay biến đổi, phá hủy thủy vân, yêu cầu cần phải z gm @ nghiên cứu Để vượt qua khó khăn trên, gần số tác l m co giả báo [12] đưa ý tưởng lược đồ thủy vân dựa phục hồi ảnh sử dụng phép biến đổi đặc trưng bất biến tỷ lệ (Scale an Lu Invariant Feature Transform - SIFT) Với mục đích lược đồ tạo khả n va ac th si 48 Trong đó, M kích thước vùng nhúng hình ảnh, x, p mức xám ảnh gốc ảnh thủy vân Các giá trị tổng thể PSNR ảnh gốc ảnh thủy vân lớn 40 dB Giá trị PSNR lớn thể sai khác ảnh gốc ảnh sau nhúng thông tin thấp Độ bền vững thuỷ vân tính tốn dựa so sánh chuỗi thủy vân nhận với chuỗi thủy vân sửa lỗi để xác định diện thủy vân Đó là, số bit so khớp chúng so sánh với ngưỡng xác định trước để xác định xem thủy vân có mặt hình ảnh hay lu khơng Ngưỡng tính tốn dựa khả cảnh báo sai theo công thức an (2.8) (2.9) va n Thực nhúng thủy vân: gh tn to Chọn nút lệnh “1 NHUNG THUY VAN” từ chương trình chính, chương trình Bước 1: Trích xuất ảnh từ ảnh gốc p ie thực bước sau: d oa nl w va an lu Ảnh phổ ll u nf Ảnh oi m z at nh Ảnh Ảnh phổ z Ảnh gốc gm @ Hình 3.2 Trích xuất ảnh từ ảnh gốc khóa bí mật K để làm chuỗi thủy vân W m co l Bước 2: Một chuỗi giả ngẫu nhiên có chiều dài 128 bit tạo an Lu Bước 3: Với ảnh thu bước 1, áp dụng DFT để n va nhúng chuỗi bit thủy vân Nếu nhúng trực tiếp chuỗi 128 bit thủy vân W ac th si 49 qua vài phép biến đổi làm cho chuỗi khơng tồn vẹn dẫn đến khơng so khớp thủy vân tỷ lệ so khớp thấp, để khắc phục cần dùng mã sửa lỗi Hamming (7,4) để tạo chuỗi thủy vân sửa lỗi W’ có độ dài 224 bit nhúng chuỗi vào ảnh Bước 4: Áp dụng IDFT (DFT ngược) để có ảnh thủy vân thay vào vị trí cũ ảnh ảnh gốc Mơ hình thực nghiệm cơng phát thủy vân:  Thực nghiệm 1: Thực phép biến đổi Affine lu an Chọn nút lệnh “2 MOT SO KIEU TAN CONG” từ chương trình chính, xuất n va giao diện chương trình thực nghiệm công sau: p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh Hình 3.3 Giao diện chương trình demo thực nghiệm công z gm @ Bước 1: Chọn nút lệnh “1 BIEN DOI AFFINE 15%”, chương trình nạp ảnh thủy vân thực phép biến đổi affine với tỷ lệ 15% kích l m co thước ảnh, lưu ảnh bị biến đổi với tên khác Sau đó, áp dụng phép biến đổi SIFT để tìm điểm đặc trưng quan trọng ảnh thủy vân an Lu ảnh bị biến đổi Tiếp đến thực so khớp điểm đặc trưng thu n va ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi để khôi phục lại ảnh ac th si 50 lu Hình 3.4 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng an n va p ie gh tn to d oa nl w lu ll u nf va an Hình 3.5 Ảnh biến đổi Affine với điểm đặc trưng quan trọng oi m z at nh z m co l gm @ an Lu Hình 3.6 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng n va ac th si 51 lu an Hình 3.7 Ảnh khơi phục va n Bước 2: Chọn nút lệnh “3 PHAT HIEN THUY VAN” từ chương trình gh tn to chính, chương trình thực hiện: ie Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi thực phép biến đổi DFT với p ảnh để thu chuỗi thủy vân W” có độ dài 224 bit so vân d oa nl w sánh với chuỗi thủy vân sửa lỗi ban đầu W’ để xác định diện thủy ll u nf va an lu oi m z at nh Ảnh z l gm @ Ảnh m co Ảnh khôi phục an Lu Hình 3.8 Trích xuất ảnh từ ảnh khôi phục n va ac th si 52 Kết thực nghiệm: Ảnh trích xuất Tỷ lệ r/n Xác suất cảnh báo sai Ảnh 0.820 0.000061 Ảnh 0.844 0.000059 Bảng 3.1 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc Với bảng kết trên, ta thấy tỷ lệ so khớp chuỗi thủy vân trích xuất thủy vân gốc đạt so với giá trị ngưỡng Tỷ lệ so khớp r/n với số lu an bit so khớp r lớn 0.75n (n = 128), ta biết theo cách so sánh n va này, tỷ số r/n nhận giá trị Khi tỷ số gần tn to coi hai chuỗi thủy vân khơng có quan hệ với Nếu số bit so gh khớp có giá trị từ 0.75 trở lên coi W” W’ tương tự Xác p ie suất cảnh báo sai thấp giá trị ngưỡng 10 -5 Như vậy, với kết nl w khẳng định tồn thủy vân ảnh d oa  Thực nghiệm 2: Thực phép công xoay ảnh 600 ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu Hình 3.9 Giao diện chương trình demo thực nghiệm công n va ac th si 53 Trong giao diện chương trình demo thực nghiệm cơng, ta chọn: Bước 1: Chọn nút lệnh “2 XOAY ANH 60”, chương trình nạp ảnh thủy vân thực phép xoay ảnh với góc 60 độ, lưu ảnh bị biến đổi với tên khác Sau đó, áp dụng phép biến đổi SIFT để tìm điểm đặc trưng quan trọng ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi Và thực so khớp điểm đặc trưng thu ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi để khôi phục lại ảnh lu an n va p ie gh tn to d oa nl w Hình 3.10 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng ll u nf va an lu oi m z at nh z gm @ m co l Hình 3.11 Ảnh xoay 600 với điểm đặc trưng quan trọng an Lu n va ac th si 54 lu an n va Hình 3.12 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng p ie gh tn to d oa nl w ll u nf va an lu oi m Hình 3.13 Ảnh khơi phục chính, chương trình thực hiện: z at nh Bước 2: Chọn nút lệnh “3 PHAT HIEN THUY VAN” từ chương trình z gm @ Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi thực phép biến đổi DFT với l ảnh để thu chuỗi thủy vân W” có độ dài 224 bit so an Lu vân m co sánh với chuỗi thủy vân sửa lỗi ban đầu W’ để xác định diện thủy n va ac th si 55 Ảnh Ảnh lu Ảnh khôi phục an Hình 3.14 Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi va n Kết thực nghiệm: Tỷ lệ r/n Xác suất cảnh báo sai Ảnh 0.867 0.000057 Ảnh 0.875 0.000057 p ie gh tn to Ảnh trích xuất oa nl w d Bảng 3.2 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc an lu va Với bảng kết thực nghiệm trên, với giá trị ngưỡng ll u nf thực nghiệm 1, ta khẳng định tồn thủy vân ảnh bị công oi m với phép biến đổi xoay ảnh 600 Đánh giá kết thử nghiệm z at nh 3.4 Sau sử dụng chương trình để thực thêm thực nghiệm z gm @ mơ hình thử nghiệm nêu trên, kết thu sau: Chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân ảnh khôi phục đánh giá thông l m co qua giá trị tỷ số PSNR ảnh gốc Img ảnh chứa thuỷ vân FImg an Lu n va ac th si 56 Thời gian thực tìm so khớp điểm đặc trưng, loại bỏ điểm không phù hợp thực nhanh, cịn thời gian khơi phục ảnh mức chấp nhận Biến đổi Affine 15% Ảnh khôi phục PSNR = 93.4320 PSNR = 83.8207 PSNR = 44.3822 lu Ảnh thủy vân an n va gh tn to Bảng 3.3 Tỷ số PSNR ảnh biến đổi Affine ảnh khôi phục Ảnh xoay 600 Ảnh khôi phục PSNR = 81.5721 PSNR = 42.7141 p ie Ảnh thủy vân d oa nl w ll u nf va an lu PSNR = 93.4320 m oi Bảng 3.4 Tỷ số PSNR ảnh xoay 600 ảnh khôi phục z at nh Chất lượng thuỷ vân đánh giá thông qua tỷ lệ so khớp r/n z thuỷ vân trích xuất W” thủy vân gốc W’, kiểm soát xác suất @ gm cảnh báo sai so khớp với giá trị ngưỡng 10-5 Trong xác suất lỗi bit sử được) đến 10-9 (được xem tốt) m co l dụng khoảng giá trị thường dùng để đánh giá từ 10 -4 (chấp nhận an Lu Ảnh gốc sau nhúng thuỷ vân biến đổi qua số phép biến đổi ảnh, sau thực q trình trích xuất lại thuỷ vân, so sánh với thuỷ n va ac th si 57 vân gốc để đánh giá độ bền vững thuỷ vân Kết thể qua bảng đây: Ảnh Phép công STT Ảnh r/n Xác suất cảnh báo sai r/n Xác suất cảnh báo sai 0.000007 0.000006 lu an n va Không công Biến đổi Affine 5% 0.870 0.000076 0.870 0.000095 Biến đổi Affine 15% 0.820 0.000061 0.844 0.000059 Biến đổi Affine 25% 0.763 0.000050 0.768 0.000055 Xoay ảnh 300 0.827 0.000016 0.821 0.000010 Xoay ảnh 600 0.867 0.000057 0.875 0.000057 Xoay ảnh 900 0.952 0.000025 0.952 0.000027 p ie gh tn to nl w Bảng 3.5 Tổng hợp kết thử nghiệm oa Bảng 3.5 thể kết thực nghiệm lược đồ thủy vân với d vài công biến dạng hình học Tương ứng tỷ lệ số bit lu va an so khớp r chiều dài chuỗi thủy vân n Trong hầu hết u nf công, tương đồng r/n đủ cao để chứng minh quyền sở hữu ll Sự bền vững lược đồ thủy vân đề xuất dựa theo yếu tố sau m oi đây: Một là, so khớp điểm đặc trưng xác để đảm bảo thực z at nh tốt khôi phục ảnh Hai là, miền DFT đảm bảo chịu xử lý dịch ảnh cắt z ảnh mức vừa phải @ gm Kết thử nghiệm cho thấy lược đồ thủy vân đề xuất bền vững cho l số cơng biến dạng hình học, bao gồm: xoay, co giãn, dịch m co chuyển, mở rộng, cắt xén, số công kết hợp an Lu n va ac th si 58 KẾT LUẬN Trên sở tìm hiểu lược đồ thủy vân ứng dụng toán bảo vệ quyền với ảnh số Một hướng nghiên cứu tìm cho luận văn, là: kỹ thuật thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT nhằm nâng cao tính bền vững thủy vân trước phép công xử lý tín hiệu thơng thường biến dạng hình học Trong lược đồ này, so khớp ba cặp điểm đặc trưng SIFT sử dụng để đánh giá biến đổi hình lu học để khơi phục lại hình ảnh gần ban đầu Thủy vân đưa vào an va hệ số tần số miền DFT ảnh Phát thủy vân thực n miền không cần ảnh gốc ban đầu Kết thử nghiệm gh tn to chứng minh bền vững lược đồ với phép xoay, mở rộng, dịch, biến p ie đổi hình học Affine công xử lý ảnh khác Bên cạnh đó, w lược đồ thủy vân đề xuất đáp ứng nhu cầu thời gian thực oa nl Hướng nghiên cứu tập trung vào việc phục hồi ảnh chống d lại cơng biến dạng hình học cục Lược đồ lu va an cải thiện cách nâng cao hiệu suất thuật tốn nội suy hình ll u nf ảnh phục hồi hình ảnh oi m Trong trình làm luận văn, tơi cố gắng nhiều Tuy nhiên, z at nh điều kiện thời gian vốn kiến thức hạn chế, cộng thêm kinh nghiệm thực tế thiếu nên luận văn chắn cịn nhiều thiếu sót Kính mong thầy z giáo bạn đồng nghiệp góp ý để luận văn hoàn thiện m co l gm @ an Lu n va ac th si 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tiếng Việt [1] Nguyễn Văn Tảo, Bùi Thế Hồng, Nâng cao chất lượng ảnh kỹ thuật thuỷ vân sử dụng miền tần số phép biến đổi DCT, Tạp chí Tin học điều khiển học Tập 22 Số Năm 2006 [2] Nguyễn Xuân Huy, Bùi Thế Hồng, Trần Quốc Dũng, Kĩ thuật thuỷ vân số ứng dụng phát xuyên tạc ảnh, Báo cáo khoa học Hội thảo Quốc gia: Một số vấn đề chọn lọc công nghệ thông tin, Đà Nẵng, Tháng 8/2004 lu an [3] Lê Tiến Thường, Nguyễn Thanh Tuấn, Giải pháp hiệu dùng kĩ thuật watermarking cho ứng dụng bảo vệ quyền ảnh số, Tạp chí Bưu viễn thơng, N 14, 4/ 2005, tr 57- 65 n va ie gh tn to [4] Đỗ Năng Tồn, Phạm Việt Bình, “Giáo trình môn học - Xử lý ảnh”, Đại học Thái Nguyên, tháng 11 năm 2007 p [5] Đỗ Hồng Tân, Nguyễn Thị Thanh Hà, “Các định lý điểm bất động”, Đại học sư phạm Hà Nội, 2003 nl w d oa Tài liệu tiếng nước va an lu [6] Navnath S Narawade, Robust Watermarking for Geometric attack using DFT, IJETTCS, Volume 2, Issue 2, March - April 2013 ll u nf [7] BAS, P., CHASSERY, J M., MACQ, B Geometrically invariant watermarking using feature points IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, vol 11, no 9, p 1014-1027 oi m z at nh z [8] David G Lowe, Distinctive Image Features from Scale – Invariant Keypoints, Computer Science Department University of British Columbia Vancouver, B.C., Canada, January 5, 2004 @ m co l gm [9] QI, X J., QI, J A robust content based digital image watermarking scheme Signal Processing, 2007, vol 87, no 6, p 1264-1280 an Lu [10] WANG, X Y., HOU, L M., WU, J A feature-based robust digital image watermarking against geometric attacks Image and Vision Computing, 2008, vol 26, p 980-989 n va ac th si 60 [11] Huming Gao, Liyuan Jia, Meiling Liu, A Digital Watermarking Algorithm for Color Image Based on DWT, TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, vol 11, pp 3271-3278, 2013 [12] Haijun LUO, Xingming SUN, Hengfu YANG, Zhihua XIA, A Robust Image Watermarking Based on Image Restoration Using SIFT, Vol 20, No 2, Jun 2011 [13] Yavuz, E., Telatar, Z., SIFT based geometric distortion correction method, In Proceedings of 23rd International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS) Istanbul (Turkey), 2008 lu an n va tn to [14] Matthieu Urvoy, Dalila Goudia, Florent Autrusseau, Perceptual DFT Watermarking With Improved Detection and Robustness to Geometrical Distortions Information Forensics and Security, IEEE Transactions on (Volume: 9, Issue: 7), July 2014 p ie gh [15] Ibrahim Alsonosi Nasir, Ahmed b Abdurrman, A Robust Color Image Watermarking Scheme Based on Image Normalization, Proceedings of the World Congress on Engineering 2013 Vol III, July - 5, 2013, London, U.K d oa nl w [16] Bhalchandra D Dhokale, Ramesh Y Mali, A Robust Image Watermarking Scheme Invariant to Rotation, Scaling and Translation Attack using DFT, International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), ISSN: 2249 – 8958, Volume-3, Issue-5, June 2014 va an lu ll u nf [17] Yanliang Ge, Jianbo Zhang, Hongbo Bi, Ying Liu, Image Watermarking Scheme Based on Geometric Invariant Features, Journal of Information & Computational Science 11:16 (2014) 5977–5986, November 2014 oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si 61 PHỤ LỤC TRÌNH TỰ XỬ LÝ ĐỂ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẢN QUYỀN Nhiếp ảnh môn nghệ thuật mà nhiều nghệ sĩ đam mê sáng tạo Về khía cạnh pháp lý, tác phẩm nhiếp ảnh đối tượng pháp luật Việt Nam bảo hộ hình thức quyền tác giả Các nghệ sỹ có tác phẩm tâm đắc, tiến hành đăng ký Cục Bản quyền tác giả Việt Nam Việc đăng ký quyền tác giả tránh làm phát sinh tranh chấp khơng đáng có thời điểm sáng tạo tác lu an giả, chủ sở hữu tác phẩm va n Với đặc điểm ảnh phân bố dạng số dễ tn to chép trao đổi, nên người sở hữu tác phẩm khó theo dõi chép p ie gh sản phẩm số họ w ĐĂNG KÝ BẢN QUYỀN TÁC GIẢ oa nl Trước tiên, chủ sở hữu nhúng thủy vân số dạng ẩn, bền vững vào d ảnh số giống hình thức “tự dán tem quyền” Thủy vân sử lu u nf va phối lậu tác phẩm an dụng minh chứng cho quyền sở hữu để ngăn chặn chép phân ll Sau đó, tác giả làm thủ tục đăng ký quyền tác phẩm với quan m oi quản lý đóng khoản lệ phí z at nh Với tác phẩm đăng ký quyền quan nhà nước bảo hộ có z chế tài xử lý phát vi phạm @ l gm QUI TRÌNH XỬ LÝ VI PHẠM BẢN QUYỀN m co Khi có dấu hiệu vi phạm quyền tác phẩm tuỳ theo nhu cầu thực trạng mà chủ sở hữu áp dụng biện pháp, phương án phù hợp an Lu n va ac th si 62 Trước tiên, chủ sở hữu chạy chương trình để trích xuất thủy vân ra, kiểm tra tỷ lệ so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc mà 75% đủ cao để chứng minh quyền sở hữu Theo quy định, tác giả có tác phẩm đăng ký quyền quan nhà nước có thẩm quyền, khơng có nghĩa vụ phải chứng minh quyền tác giả, quyền liên quan đăng ký có tranh chấp, trừ có chứng ngược lại Như vậy, tùy theo mức độ vi phạm quyền, chủ sở hữu tiến hành xử lý vi phạm theo biện pháp đây: lu + Biện pháp 1: Cảnh báo vi phạm an n va Chủ sở hữu trực tiếp thông qua đơn vị liên quan phát hành tn to công văn cảnh báo vi phạm đề nghị chấm dứt hành vi, khắc phục hậu gh Trong trường hợp chủ thể vi phạm không thực yêu cầu p ie thực không đầy đủ xem xét Biện pháp hành chính) d oa nl w + Biện pháp 2: Yêu cầu quan chức xử lý hành vi vi phạm (biện pháp an lu Theo phương án chủ sở hữu trực tiếp soạn thảo, chuẩn bị tài liệu ll u nf có thẩm quyền va cần thiết nộp yêu cầu xử lý vi phạm quyền cho quan nhà nước oi m * Quy định xử phạt hành chính: z at nh Ngày 16/10/2013, Chính phủ ban hành Nghị định số 131/2013/NĐCP quy định xử phạt vi phạm hành quyền tác giả, quyền liên quan z @ Nghị định có 43 điều gồm điều khoản thi hành 40 điều quy định phạm l gm vi, hành vi vi phạm hành chính, hình thức mức xử phạt, biện pháp khắc phục hậu quả, thẩm quyền lập biên vi phạm hành thẩm quyền xử m co phạt vi phạm hành quyền tác giả, quyền liên quan Theo đó, mức an Lu phạt tối đa lĩnh vực quyền tác giả, quyền liên quan quy định Nghị định cá nhân 250.000.000đ, tổ chức 500.000.000đ n va ac th si