(Luận văn) mô hình hóa động thái năng suất, sinh khối và hấp thụ cacbon của rừng keo tai tượng (acacia mangim wild) bằng phần mềm động thái 3 pg

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP - NGUYỄN TUẤN LINH lu an n va gh tn to p ie MƠ HÌNH HĨA ĐỘNG THÁI NĂNG SUẤT, SINH KHỐI VÀ HẤP Wild ) BẰNG PHẦN MỀM ĐỘNG THÁI 3-PG d oa nl w THỤ CÁC-BON CỦA RỪNG KEO TAI TƯỢNG (Accacia mangium ll u nf va an lu oi m z at nh LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP z m co l gm @ an Lu n va HÀ NỘI, 2011 ac th si BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN TUẤN LINH lu an MƠ HÌNH HĨA ĐỘNG THÁI NĂNG SUẤT, SINH KHỐI VÀ HẤP n va THỤ CÁC-BON CỦA RỪNG KEO TAI TƯỢNG (Accacia mangium p ie gh tn to Wild ) BẰNG PHẦN MỀM ĐỘNG THÁI 3-PG nl w Chuyên ngành: Lâm học d oa Mã ngành: 60.62.60 u nf va an lu ll LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP oi m z at nh z NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: @ m co l gm TS PHAN MINH SÁNG an Lu n va Hà Nội, 2011 ac th si i LỜI CẢM ƠN Luận văn hoàn thành trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam theo chương trình đào tạo cao học chuyên ngành Lâm học khoá 17, từ năm 2009 - 2011 Trong trình thực luận văn, tác giả học hỏi kiến thức bản, quý báu Khoa sau đại học, thầy cô giáo Trường Đại học Lâm nghiệp Tác giả xin chân thành cảm ơn giúp đỡ quý báu Tác giả xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo hướng dẫn TS lu Phan Minh Sáng - Người tận tình hướng dẫn khoa học giúp tác giả hoàn an n va thành bản luận văn tn to Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới quan, đơn vị, cá nhân… tạo Cuối tác giả xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, bạn bè, đồng nghiệp p ie gh điều kiện giúp đỡ tác giả trình thu thập số liệu ngoại nghiệp w dành nhiều tình cảm động viên, cổ vũ tác giả suốt q trình làm luận văn oa nl Tơi xin cam đoan số liệu thu thập, kết xử lý, tính tốn trung d thực trích dẫn rõ ràng u nf va an lu ll Hà nội, tháng năm 2011 m oi Tác giả z at nh z m co l gm @ Nguyễn Tuấn Linh an Lu n va ac th si ii MỤC LỤC Trang phụ bìa Trang Lời cảm ơn Mục lục Danh mục từ viết tắt ivv Danh mục bảng biểu v Danh mục hình sơ đồ vi ĐẶT VẤN ĐỀ Chương 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU lu an n va gh tn to 1.1 Tổng quan mơ hình hóa sinh trưởng, sản lượng lượng Các-bon hấp thụ 1.1.1 Trên giới 1.1.1.1 Các phương pháp mơ hình hóa mơ sản lượng rừng 1.1.1.2 Mơ hình động thái 3-PG 1.1.2 Ở Việt Nam 11 1.2 Nghiên cứu sinh trưởng sinh khối lượng Các-bon hấp thụ Việt Nam 11 p ie Chương 2: ĐẶC ĐIỂM CƠ BẢN CỦA ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU VÀ ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN KHU VỰC NGHIÊN CỨU 13 d oa nl w 2.1 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu 13 2.1.1 Đặc điểm hình thái 13 2.1.2 Đặc tính hoa, kết 14 2.1.3 Giới hạn sinh thái 14 2.1.4 Tính chịu bóng 15 2.1.5 Đặc điểm đất đai 15 2.2 Đặc điểm điều kiện tự nhiên khu vực nghiên cứu 16 2.2.1 Địa hình 16 2.2.2 Đất 16 2.2.3 Khí hậu 19 2.2.4 Lượng mưa bình quân 19 2.2.5 Nhiệt độ trung bình năm 20 ll u nf va an lu oi m z at nh z gm @ Chương 3: MỤC TIÊU - NỘI DUNG - GIỚI HẠN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 22 m co l 3.1 Mu ̣c tiêu, nội dung, giới hạn nghiên cứu 22 3.1.1 Mục tiêu nghiên cứu 22 3.1.2 Giới hạn nghiên cứu 22 3.1.3 Nội dung nghiên cứu 22 3.2 Phương pháp 23 an Lu n va ac th si iii 3.2.1 Các tham số đầu vào 3-PG 23 3.2.2 Nguyên lý hoạt động 3-PG 25 3.2.3 Số liệu chạy mơ hình 3-PG 26 3.2.4 Phương pháp thu thập số liê ̣u 27 3.2.4.1 Phương pháp kế thừa số liệu 27 3.2.5 Phương pháp xử lý số liê ̣u 29 Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 30 lu an n va p ie gh tn to 4.1 Kết điều tra, tính tốn thực nghiệm suất 30 4.2 Kết điều tra, tính tốn thực nghiệm sinh khối lượng Các-bon hấp thụ 35 4.3 Mơ hình hóa sinh trưởng trữ lượng sinh khối phận mơ hình 3-PG 38 4.3.1 Xác định tham số phần mềm 3-PG cho Keo tai tượng Việt Nam 38 4.3.1.1 Các tham số liên quan đến đặc điểm lâm phần 38 4.3.1.2 Các tham số khác 41 4.3.2 Mô hình hóa sinh trưởng trữ lượng 42 4.3.3 Mơ hình hóa sinh khối phận lượng Các-bon hấp thụ 48 4.4 Kiể m tra tính thić h ứng, khả áp du ̣ng của phầ n mề m 3-PG cho mô phỏng suấ t rừng Keo tai tượng Việt Nam…………………………50 4.4.1 Kiểm tra sai số mô trữ lượng 50 4.4.1.1 Các tham số mặc định theo 3-PG 50 4.4.1.2 Các tham số theo kết tìm đề tài 53 4.4.2 Kiểm tra sai số mô sinh khối lượng Các-bon hấp thụ 57 d oa nl w an lu va KẾT LUẬN – TỒN TẠI – KIẾN NGHỊ 60 ll oi m PHỤ LỤC u nf TÀI LIỆU THAM KHẢO z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si iv DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Tên đầy đủ AWS Lượng nước hữu hiệu đất BB Bình Dương Bulk density Dung trọng C Đất sét CL Đất sét pha DN Đồng Nai Extr P Hàm lượng Phốtpho dễ tiêu Exch CEC Hàm lượng cation trao đổi GL Gia Lai lu Tên viết tắt an n va p ie gh tn to Lâm Đồng LD w nl Tăng trưởng trung bình hàng năm Quảng Trị va Đất cát ll u nf S an QT Quảng Nam lu QN d oa MAI Sét pha cát oi m SL Tuyên Quang z at nh TQ Hàm lượng Các-bon tổng số Total N Hàm lượng Nitơ tổng số TT Thừa Thiên Huế W Sinh khối z Total C m co l gm @ an Lu n va ac th si v DANH MỤC BẢNG Tên bảng TT Trang Mô tả tham số đầu vào giá trị ban đầu sử dụng 3.1 3-PG 23 lu 4.1 Tổng hợp kết điều tra thu thập số liệu 30 4.2 Tổng hợp kết điều tra thu thập số liệu sinh khối 36 4.3 Tính chất loại đất thuộc lâm phần nghiên cứu 39 an va Kết chạy mơ hình hóa sinh trưởng gỗ lâm phần mơ 4.4 n hình 3-PG 48 4.6 Kiểm tra sai số mô trữ lượng lâm phần nghiên cứu p ie gh tn to 4.5 Kết chạy số liệu sinh khối mơ hình 3-PG 44 51 w tham số mặc định 3-PG Kiểm tra sai số mô trữ lượng lâm phần nghiên cứu oa nl 4.7 53 d tham số tìm đề tài lu 4.8 Kiểm tra sai số mô sinh khối lâm phần nghiên cứu ll u nf va an 57 oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si vi DANH MỤC CÁC HÌNH Tên hình sơ đồ TT Nguyên lý 3-PG 3.1 25 Biểu đồ So sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm 4.1 32 phần Tuyên Quang Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm lu 4.2 33 an phần Thừa thiên Huế va Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm n 4.3 33 tn to phần Lâm Đồng gh Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm p ie 4.4 34 phần Đồng Nai Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm địa điểm 34 w nghiên cứu oa nl 4.5 Trang d Biểu đồ kết mô suất, sinh trưởng rừng trồng an lu lâm phần nghiên cứu phần mềm 3-PG so 42 u nf va 4.6 ll sánh với thực nghiệm m Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm oi phần Tuyên Quang 46 z at nh 4.7 Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm z 46 l gm Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm phần Lâm Đồng 47 m co 4.9 phần Thừa thiên Huế @ 4.8 an Lu n va ac th si vii Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm lâm 4.10 47 phần Đồng Nai Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm địa 4.11 48 điểm nghiên cứu Biểu đồ phân bố sai số tăng trưởng trung bình hàng năm 4.12 52 trữ lượng tính tham số mặc định theo 3-PG Biểu đồ phân bố sai số tăng trưởng trung bình hàng năm 4.13 55 trữ lượng tính tham số theo kết đề tài lu Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm thực tế an tăng trưởng trung bình hàng năm mơ mơ hình 3- va 4.14 56 n PG to gh tn Biểu đố so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm thực tế tăng trưởng trung bình hàng năm mơ mơ hình 3- p ie 4.15 56 PG theo tuổi Biểu đồ so sánh tổng sinh khối khô thực tế tổng sinh khối nl w 59 oa 4.16 d khô mơ mơ hình 3-PG ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si ĐẶT VẤN ĐỀ Biến đổi khí hậu dẫn đến gia tăng tượng bất thường thời tiết (hạn hán, lũ lụt, bão, sương muối, …) từ làm ảnh hưởng đến rừng đến hệ sinh thái rừng Bên cạnh đó, thay đổi nhiệt độ lượng mưa biến đổi khí hậu tiềm ẩn cho bùng nổ loại côn trùng gây hại loại dịch bệnh cho rừng rừng nhiệt đới, ôn đới hàn đới (FAO, 2006) Biến đổi khí hậu tạo điều kiện cho loài ngoại lai loài xâm hại có điều kiện phát triển xâm lấn vào hệ sinh thái địa lu an (FAO, 2006) mà chúng nguyên nhân thay làm tuyệt chủng hàng n va trăm loài địa, làm giảm sinh cảnh loài động vật làm xáo trộn tn to trình hệ sinh thái (Marambe.B cộng sự., 2001).[10] gh Diện tích rừng trồng giới tăng tăng đáng kể thập niên p ie gần đây, từ 124 triệu (1995) đến 187 triệu (2000) (FAO., 2001)[8] w 264 triệu (2010) (FAO, 2010)[7], suốt giai đoạn 2005-2010, diện tích oa nl rừng trồng giới tăng triệu ha/năm mà phần lớn diện tích d trồng rừng đất khơng có rừng trước (FAO, 2010)[7] Tỉ lệ lu va an đóng góp rừng trồng vào nguồn cung cấp nguyên liệu gỗ trịn cho cho u nf cơng nghiệp chế biến gỗ ngày gia tăng, từ 5% năm 1960 đến 30% năm ll 2005 dự tính đến năm 2050 75% (SEPPÄLÄ.R., 2007).[20] m oi Xét quy mơ khu vực tồn cầu nhìn chung biến đổi khí hậu z at nh làm cho suất rừng tăng nhẹ đến trung bình (khoảng 5-30%) Tuy nhiên, z số nơi ảnh hưởng cực đoan biến đổi khí hậu nắng nóng kéo @ gm dài tăng tần số hạn hán làm cho suất rừng giảm đáng kể (20%) l Ảnh hưởng biến đổi khí hậu đến suất rừng tương lai mối m co quan tâm lớn chủ rừng nhà quản lý rừng Việc tính tốn, dự an Lu đốn ảnh hưởng kịch biến đổi khí hậu đến suất sinh trưởng n va ac th si 53 Nhìn vào biểu đồ nhận thấy, sai số tính theo tham số mặc định có phạm vi biến động cao có sai số hệ thống, tức lâm phần vĩ độ cao (càng phía bắc bán cầu) kết mơ cao với giá trị thực Nói cách khác, tham số phương trình chiều cao thể tích khơng sử dụng, 3-PG khơng thành cơng dự đốn suất rừng trồng Keo tai tượng Việt Nam 4.4.1.2 Các tham số theo kết tìm đề tài Dựa vào kết tính tốn tham số sử dụng đề tài sử lu dụng 3-PG để mô trữ lượng sinh khối lâm phần Trên sở kết an mơ mơ hình tơi tiến hành so sánh kiểm tra sai số với va n kết tính tốn thực nghiệm Kết tổng hợp bảng 4.7: to gh tn Bảng 4.7: Kiểm tra sai số mô trữ lượng lâm phần nghiên cứu ie tham số tìm đề tài Tuổi Nhiện phần (năm) (Cây/ha) p Tên lâm Mmơ hình Sai số (m3/ha/năm) (m3/ha/năm) (%) 1000 13.6 15.5 13.69 TQ2 880 19.6 19.1 -2.55 TQ3 12 600 16.2 20.4 26.19 TQ4 860 15.8 20.9 32.56 TQ5 13 540 10.6 16.4 55.21 TQ6 13 700 11.2 18.0 60.71 TQ7 1040 16.8 23.7 41.07 TQ8 16 700 11.2 16.2 44.21 QT 12 780 12.1 z 20.6 70.25 TT1 1160 16.0 31.7 98.54 TT2 520 10.1 9.9 -1.98 TT3 1533 8.3 TT4 1450 18.2 oa 16 d nl w TQ1 Mhiện ll u nf va an lu oi m z at nh m co l gm @ 8.3 0.00 an Lu 14.7 -19.38 n va ac th si 54 lu an n va Tuổi Nhiện phần (năm) (Cây/ha) TT5 1640 28.8 20.6 -28.55 QN 17 620 16.8 9.1 -45.94 GL 11 740 10.7 9.9 -7.19 LD1 800 23.5 15.5 -33.95 LD2 900 13.9 11.2 -19.42 LD3 1220 24.3 16.7 -31.18 LD4 1366 29.9 18.0 -39.80 DN1 1366 24.9 24.0 -3.74 DN2 1820 30.3 26.2 -13.44 DN3 1140 32.4 23.9 -26.16 DN4 1220 31.0 24.2 -21.85 DN5 1100 25.2 23.8 -5.43 DN6 1400 16.2 20.3 25.05 DN7 1220 16.1 18.8 16.53 820 16.2 17.5 7.80 1180 31.3 24.1 -23.00 1250 28.2 24.3 -13.88 26.5 25.1 -5.16 30 26 -13.33 p ie gh tn to Tên lâm Mmơ hình Sai số (m3/ha/năm) (m3/ha/năm) (%) d oa nl w DN8 Mhiện DN11 BB u nf va an 1620 1500 oi m DN101 ll lu DN10 z at nh Các kết mơ hình hóa thơng qua biểu đồ 4.13: z m co l gm @ an Lu n va ac th si 55 Sai số MAI(%) 150.00 100.00 50.00 0.00 -50.00 10 15 20 -100.00 Tuổi (năm) lu an Hình 4.13: Biểu đồ phân bố sai số tăng trưởng trung bình hàng năm trữ n va lượng tính tham số theo kết đề tài tn to Qua biểu đồ nhận thấy, sai số tăng trưởng trung bình hàng năm tính ie gh tham số theo kết nghiên cứu đề tài có phạm vi sai số nhỏ p so với kết tính tốn tham số mặc định theo 3-PG, nl w khơng có sai số hệ thống Vì vậy, mơ dự đốn trữ lượng rừng oa trồng Keo tai tượng mơ hình 3-PG dùng tham số tính tốn d khn khổ đề tài có độ xác cao lu va an Từ kết tính tốn tăng trưởng trung bình hàng năm u nf lâm phần khu vực nghiên cứu tham số tính tốn ll đề tài tơi tiến hành kiểm tra sai số tăng trưởng trung bình hàng năm thực m oi nghiệm tăng trưởng trung bình hàng năm mơ mơ hình 3-PG z at nh Kết mơ hình hóa lên biểu đồ 4.14: z m co l gm @ an Lu n va ac th si MAI lý thuyết (m3/ha/năm) 56 40 30 20 10 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 MAI thực tế (m3/ha/năm) lu an Hình 4.14: Biểu đồ so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm thực tế n va tăng trưởng trung bình hàng năm mơ mơ hình 3-PG tn to Từ biểu đồ cho thấy giá trị tính tốn tăng trưởng trung bình hàng gh năm thực tế so với giá trị tính tốn tăng trưởng trung bình hàng năm mơ p ie mơ hình có sai khác khơng lớn Do kết mô w suất mơ hình 3-PG chấp nhận oa nl Để thấy rõ tơi tiến hành so sánh tăng trưởng trung bình hàng d năm mơ mơ hình 3-PG với tăng trưởng trung bình hàng năm thực lu ll MAI (m3/ha/năm) u nf va an tế theo tuổi kết mô hình hóa lên biểu đồ 4.15: m MAI_đo oi 40 z at nh 30 20 z 10 MAI_tính 10 15 20 Tuổi (năm) m co l gm @ Hình 4.15: Biểu đố so sánh tăng trưởng trung bình hàng năm thực tế tăng an Lu trưởng trung bình hàng năm mơ mơ hình 3-PG theo tuổi n va ac th si 57 Nhìn vào biểu đồ tơi thấy, tăng trưởng trung bình hàng năm thực tế tăng trưởng hàng năm mô mơ hình 3-PG có sai khác khơng đáng kể cấp tuổi cấp tuổi với (Thể phân bố đám mây điểm biểu đồ) Tóm lại qua kết kiểm tra sai số tăng trưởng trung bình hàng năm mơ phần mềm 3-PG với tăng trưởng trung bình hàng năm thực tế tơi khẳng định kết mơ mơ hình 3-PG có độ xác chấp nhận được, đặc biệt mơ hình sử dụng mơ hình động lu thái an 4.4.2 Kiểm tra sai số mô sinh khối lượng Các-bon hấ p thụ va n Dựa vào kết tính tốn tham số sử dụng đề tài sử gh tn to dụng 3-PG để mô trữ lượng sinh khối lâm phần Trên sở kết ie mô mơ hình tơi tiến hành so sánh kiểm tra sai số với p kết tính tốn thực nghiệm Kết tổng hợp bảng 4.8 W mô (tấn/ha) 234.5 Nhiện phần (năm) (Cây/ha) TQ1 16 1000 TQ2 TQ3 12 600 TQ4 860 TQ5 13 540 TQ6 13 700 TQ7 1040 133.5 TQ8 16 700 270.7 TT1 1160 158.7 TT2 520 64.3 TT3 1533 14.2 d Tuổi m co Tên lâm oa nl w Bảng 4.8: Kiểm tra sai số mô sinh khối lâm phần nghiên cứu u nf va an lu 880 W đo đếm (tấn/ha) Sai số 152.9 53.4 145 119.7 21.1 259.3 134.5 92.8 165.1 102.9 60.4 218.2 91.6 138.2 233.4 95.8 143.6 74.2 79.9 105.9 155.6 55.3 187.0 142.1 -54.8 19.5 -27.2 (%) ll oi m z at nh z l gm @ an Lu n va ac th si 58 Tên lâm Tuổi Nhiện phần (năm) (Cây/ha) TT4 1450 W mô (tấn/ha) 52.4 TT5 1640 QN 17 GL lu an n va Sai số 59.9 -12.5 81.4 103.2 -21.1 620 133.4 235.4 -43.3 11 740 79.2 71.4 10.9 LD1 800 93.6 144.5 -35.2 LD2 900 17.3 30.1 -42.5 LD3 1220 50.7 69.5 -27.1 LD4 1366 69.8 176.4 -60.4 DN1 1366 81.3 53 53.4 DN2 1820 107.4 183.5 -41.5 DN3 1140 107.5 113.5 -5.3 DN4 1220 107.4 131.7 -18.5 DN5 1100 81.8 58.1 40.8 DN6 1400 81.6 56.6 44.2 1220 93.3 51.5 81.2 92.1 81.6 12.9 107.5 122.4 -12.2 90.2 101.7 -11.3 63.2 60.7 4.1 p ie gh tn to W đo đếm (tấn/ha) 820 DN10 1180 DN101 DN11 u nf va an lu d DN8 oa nl w DN7 ll 1250 oi m 1620 (%) z at nh z Các kết mơ hình hóa thơng qua biểu đồ 4.16: m co l gm @ an Lu n va ac th si 59 Tổng sinh khối khô thực tế (tấn/ha) 350 300 250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 300 350 lu Tổng sinh khối khơ mơ (tấn/ha) an va Hình 4.16: Biểu đồ so sánh tổng sinh khối khô thực tế tổng sinh khối n khô mô mô hình 3-PG to gh tn Từ biểu đồ cho thấy giá trị tính tốn sinh khối thực tế so với giá p ie trị tính tốn sinh khối mơ mơ hình có sai khác khơng lớn Do w kết mô suất mơ hình 3-PG chấp nhận oa nl Mặc dù có xu hướng số lâm phần có sinh khối khơ lớn (theo d mô phỏng) tiềm ẩn sai số hệ thống Tuy nhiên, số lâm phần nghiên cứu lu an chưa đủ lớn nên để khẳng định mơ hình có đủ độ tin cậy để áp dụng cho sản ll u nf va xuất hay không, cần phải bổ sung thêm số liệu nghiên cứu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si 60 KẾT LUẬN – TỒN TẠI – KIẾN NGHỊ Kết luận + Kết điều tra thu số liệu Đề tài thu thập số liệu từ 66 lâm phần Keo tai tượng từ Tuyên Quang Đồng Nai, đại diện cho nhiều vùng sinh thái lâm nghiệp, có 31 lâm phần điều tra, đo đếm chi tiết, bao gồm lấy mẫu đất chặt ngả giải tích, cân sinh khối phận Các lâm phần thu thập số liệu có tuổi tương đối cao (cao 17), qui luật sinh trưởng lu lâm phần tương đối ổn định, sở để khẳng định mơ hình sản lượng an phù hợp cho đối tượng nghiên cứu kết mơ có độ xác va n chấp nhận so sánh với số liệu thực nghiệm - Các tham số liên quan đến đặc điểm lâm phần Đây lần đầu tiên, tham số độ phì đất xác định theo loại p ie gh tn to + Xác định tham số phần mềm 3-PG cho Keo tai tượng Việt Nam nl w đất theo phân loại FAO – UNESCO, trình “thử d oa sai” hầu hết nghiên cứu áp dụng phần mềm 3-PG giới Kết an lu cho thấy, 05 loại đất lâm nghiệp phổ biến Việt Nam, Ferralic u nf va Acrisols, Dystric Cambisols, Ferric Acrisols, Xantric Ferrasols Haplic Acrisols, việc gán cho loại đất giá trị độ phì dựa vào tính chất lý, hóa ll oi m học chúng (qua phân tích đất đề tài) phù hợp cho 70 % trường hợp z at nh Đây kết nhiều triển vọng đóng góp đề tài cho nghiên cứu áp dụng mơ hình động thái nói chung 3-PG nói riêng Kết cần z đánh giá bổ sung, kiểm tra để sử dụng phương pháp xác định cấp @ - Các tham số khác an Lu Phương trình tương quan, sinh khối tỷ lệ m co mơ hình động thái 3-PG l gm suất/cấp độ phì cho mơ hình hóa sinh trưởng sản lượng rừng, đặc biệt n va ac th si 61 Các tham số xác định từ phương trình tương quan, sinh khối phương trình trữ lượng từ số liệu giải tích, cân sinh khối đề tài làm tăng độ xác kết mơ hình hóa suất rừng 3-PG Điều cho thấy, khác với số công bố khoa học khác giới phần mềm 3-PG tham số mặc định sử dụng tốt cho số lồi, việc sử dụng tham số riêng - tính tốn cho loài, khu vực địa lý quan trọng không nên dùng tham số mặc định + Mô hình hóa sinh trưởng trữ lượng, sinh khối lượng Các-bon hấ p thụ lu mơ hình 3-PG an Kết mơ hình hóa, kiểm tra sai số kiểm tra độ nhạy tham va n số cho thấy, tham số xác định cho loài Keo tai tượng Việt Nam gh tn to đề tài phù hợp Kết áp dụng phần mềm 3-PG tính sinh trưởng trữ ie lượng, sinh khối lượng Các-bon hấ p thụ cho thấy, với tham số, p có tham số tìm đề tài, kết mơ phần nl w mềm 3-PG chấp nhận để đánh giá suất lượng Các-bon hấ p d oa thụ rừng trồng loài Keo tai tượng an lu Tuy nhiên mơ hình 3-PG có dấu hiệu sai số hệ thống cho số u nf va khu vực hay lâm phần định (ví dụ kết mô sinh trưởng lâm phần Lâm Đồng) Cần phải có số liệu bổ sung vùng để ll oi m khẳng định độ tin cậy mơ hình z at nh Trong trường hợp cần độ xác cao (ví dụ dự đoán lượng Cácbon hấ p thụ kịch biến đổi khí hậu cho dự án hấp thu Các-bon) z cần thiết phải thu thập bổ sung số liệu kiểm tra mơ hình xây dựng m co l gm @ để đưa áp dụng vào thực tiễn an Lu n va ac th si 62 Tồn Số lâm phần nghiên cứu đề tài chưa nhiều, chưa có số vùng sinh thái lâm nghiệp quan trọng nên tính đại diện cho tổng thể rừng trồng loài Keo tai tượng Việt Nam không lớn Do giới hạn kinh phí, đề tài chưa có điều kiện ứng dụng số liệu khí tượng - thủy văn đầu vào số liệu đo đếm theo tháng mà phải sử dụng số liệu trung bình theo tháng điểm nghiên cứu Do vậy, kết mô chưa phản ánh chân thực động thái biến đổi sinh trưởng, phát triển lâm lu phần an Do thời gian hạn chế, đề tài chưa sử dụng kịch biến đổi va n khí hậu khác để đánh giá ảnh hưởng nóng ấm tồn cầu, biến đổi khí gh tn to hậu đến sinh trưởng phát triển rừng Keo tai tượng Cần thiết phải mở rộng qui mô nghiên cứu, đối tượng nghiên p ie Kiến nghị nl w cứu (rừng trồng loài khác) để đánh giá khả ứng dụng mơ d oa hình 3-PG mơ sinh trưởng sản lượng Việt Nam làm sở ll u nf va an lu lập kế hoạch quản lý rừng oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO I Tiếng Việt Bộ Tài Nguyên Môi Trường (2009), Kịch biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam, Hà Nội Hoàng Văn Dưỡng (2000), Nghiên cứu cấu trúc sản lượng làm sở ứng dụng điều tra rừng nuôi dưỡng rừng Keo tràm (Accacia auriculiformis) số tỉnh miền Trung Việt Nam Luận án Tiến sĩ Khoa học Nông nghiệp, Trường Đại học Lâm nghiệp, Hà Tây lu an Võ Đại Hải, Đặng Thịnh Triều, Nguyễn Hồng Tiệp, Nguyễn Văn Bích n va Đặng Thái Dương (2009) Năng suất sinh khối hấp thụ tn to carbon số dạng rừng trồng chủ yếu Việt Nam, Nhà xuất ie gh Nông nghiệp, Hà Nội p Nguyễn Ngọc Lung Đào Công Khanh (1999), Nghiên cứu tăng trưởng nl w sản lượng rừng trồng (áp dụng cho rừng Thông ba Việt Nam) oa Nhà xuất Nơng nghiệp, TP Hồ Chí Minh d Vũ Tấn Phương (2006), “Nghiên cứu trữ lượng carbon thảm tươi lu va an bụi: Cơ sở để xác định đường carbon sở dự án trồng rừng/tái u nf trồng rừng theo chế Phát triển Việt Nam” Tạp chí Nơng ll nghiệp Phát triển nông thôn, (số 8), Trang 24-36 oi m z at nh Vũ Tấn Phương (2006) Nghiên cứu lượng giá giá trị môi trường dịch vụ môi trường số loại rừng chủ yếu Việt Nam, Báo cáo tổng z kết đề tài, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam, Hà Nội @ gm Ngơ Đình Quế cộng tác viên (2005), Nghiên cứu xây dựng tiêu chí m co l tiêu trồng rừng theo chế Phát triển Việt Nam Báo cáo tổng kết đề tài, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam, Hà Nội an Lu n va ac th si 64 Phan Minh Sáng, Lưu Cảnh Trung (2006), Hấp thụ Các-bon Lâm nghiệp, Cẩm nang ngành Lâm nghiệp Việt Nam, Nhà xuất Nơng nghiệp, Hà Nội Nguyễn Hồng Trí (1986), Góp phần nghiên cứu sinh khối suất quần xã Đước đôi (Rhizophora apiculata Bl) Cà Mau – Minh Hải, Luận án Phó tiến sĩ Khoa học Nông nghiệp, Đại học Sư phạm Hà Nội II Tiếng Anh Almeida.A.C., Landsberg.J.J Sands.P.J (2004), Parameterisation of lu 3-PG model for fast-growing Eucalyptus grandis plantôitions Forest an Ecology and Management 193, 179-195 n va tn to Battaglia, M and Sands, P.J (1997), Modelling site productivity of Eucalyptus globulus in response to climatic and site factors Australian p ie gh Journal of Plant Physiology (24) 831-850 nl w Beadle.C Almeida.A.C (2010), 3-PG principles, Trong, Lecture on 3- oa PG model at FSIV d Bernier.P., Landsberg.J., Raulier.F., Almeida.A., Coops.N., Dye.P., lu va an Espinosa.M., Warning.R Whitehead.D (2003), Using process- u nf based models to estimate forest productivity for management purposes ll The XII World Forestry Congress m oi Dixon, R K., Meldahl, R S., Ruark, G A and Warren, W G (1990), z at nh Process modelling of forest growth responses to environmental stress, z Timber Press @ gm FAO (2006) Forest and Climate Change, Trong, l http://www.fao.org/newsroom/en/focus/2006/1000247/article_1000249en.html m co FAO (2010), Global Resources Assessment 2010 - Key findings Trong FAO an Lu FAO (2001), Global datôi on forest plantôitions resources Trong: PalmberLerche.C., Iversen.P.A., Sigaud.P (Eds.), Forest Genetic Resources FAO n va ac th si 65 Freer-Smith.P.H., Broadmeadow.M.S.J Lynch.J.M (2007), Forest and Climate Change: the Knowledge-base for Action Trong: Freer-Smith P.H., Broadmeadow M.S.J., Lynch.J.M (Eds.), Forestry and Climate Change 10 Marambe.B., Bambaradeniya.C., Kumara.P.D.K Pallewattôi.N (2001), Human dimensions of invasis alien species in Sri Lanka, Trong: McNeely.J.A (Ed.), Human Dimensions of Invasive Alien Species IUCN lu 11 Mäkelä, A., Landsberg, J., Ek, A., Burk, T.E., Ter-Mikaelian, M.T., an Agren, G.I., Oliver, C.D., Puttonen, P., 2000 Process-based models for va n forest ecosystem management: current state of the art and challenges to gh tn for practical implementation, Tree Physiology 20, 289-298 p ie 12 Kimmins, J.P., 1993 Scientific foundations for the simulation of ecosystem function and management in FORCYTE-11, Forestry oa nl w Canada, Northwest region 13 Kimmins, J.P., Comeau, P G., Kurz, W., (1990), Modelling the d an lu interactions between moisture and nutrients in the control of forest u nf va growth Forest Ecology and Management ll 14 Landsberg, J.J and Waring, R.H (1997), A generalised model of forest m oi productivity using simplified concepts of radiation-use efficiency, z at nh carbon balance and partitioning, Forest Ecology and Management 95: z 209-228 @ gm 15 Landsberg, J J and Gower, S T (1997), Applications of physiological l ecology to forest management, Academic Press m co 16 Phan Minh Sang (2009), Các-bon sequestration and soil fertility of an Lu tropical tree plantôitions and secondary forests in Vietnam, PhD thesis, School of Biological Sciences, University of Queensland n va ac th si 66 17 Peng, C., Liu, J., Dang, Q., Apps, M J and Jiang, H (2002), "TRIPLEX: a generic hybrid model for predicting forest growth and carbon and nitrogen dynamics." Ecological modelling 153: 109-130 18 Sands.P.J Landsberg.J.J (2002), Parameterisation of 3-PG for plantôition grown Eucalyptus globulus Forest Ecology and Management 163, 273-292 19 Schelhaas, M J., van Esch, P W., Groen, T A., de Jong, B H J., Kanninen, M., Liski, J., Masera, O., Mohren, G M J., Nabuurs, G J., lu Palosuo, T., Pedroni, L., Vallejo, A and Vilén, T (2001), CO2FIX V an 3.1 - A modelling framework for quantifying carbon sequestration in va n forest ecosystems, Alterra, Wageningen Opportunities Trong: Freer-Smith.P.H., M.S.J., B., Lynch.J.M (Eds.), p ie gh tn to 20 SEPPÄLÄ.R (2007), Global Forest Sector: Trends, Threats and Forestry and Climate Change oa nl w 21 Snowdon, P., Derek Eamus, Philip Gibbons, Partap Khanna, Heather Keith, John Raison and Miko Kirschbaum (2000), Synthesis of d an lu Allometrics, Review of Root Biomass and Design of Future woody u nf va Biomass Sampling Strategies, Australian Greenhouse Office 22 Vanclay, J.K Skovsgaard, J.P (1997), Evaluating of Forest Growth ll oi m Models Ecological Modelling 98, 1-12 z at nh 23 Vanclay, J., (1998), Modelling forest growth and yield - Application to mixed tropical forests, CAB International z m co l gm @ an Lu n va ac th si 67 lu an n va p ie gh tn to PHỤ LỤC d oa nl w ll u nf va an lu oi m z at nh z m co l gm @ an Lu n va ac th si