Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long

Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.TíTín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.n dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm ở Đồng bằng sông Cửu Long.

1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ TRƯƠNG DIỄM KIỀU TÍN DỤNG THƯƠNG MẠI: TRƯỜNG HỢP HỘ NUÔI TÔM Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG LUẬN ÁN TIẾN SĨ CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG MÃ SỐ: 62340201 NĂM 2023 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ TRƯỜNG KINH TẾ TRƯƠNG DIỄM KIỀU MÃ SỐ NCS: P1515007 TÍN DỤNG THƯƠNG MẠI: TRƯỜNG HỢP HỘ NI TÔM Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG LUẬN ÁN TIẾN SĨ CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG MÃ SỐ: 62340201 HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS TS LÊ KHƯƠNG NINH NĂM 2023 i CHẤP THUẬN CỦA HỘI ĐỒNG Luận án với tựa đề “Tín dụng thương mại: Trường hợp hộ nuôi tôm Đồng sông Cửu Long”, nghiên cứu sinh Trương Diễm Kiều thực theo hướng dẫn PGS.TS Lê Khương Ninh Luận án báo cáo Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ thông qua ngày: Luận án chỉnh sửa theo góp ý Hội đồng đánh giá luận án xem lại Thư ký Ủy viên Ủy viên Phản biện Phản biện Phản biện Người hướng dẫn Chủ tịch Hội đồng PGS.TS Lê Khương Ninh ii iii TĨM TẮT Hộ ni tơm Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) đối mặt với nhiều rủi ro điều kiện tự nhiên thị trường Đặc biệt, nhu cầu vốn cho nuôi tôm cao hộ nuôi tôm thường thiếu vốn đầu tư Thiếu vốn nên hộ nuôi tôm hạn chế đầu tư cải tạo ao ni, cải tiến quy trình, chất lượng giống yếu tố đầu vào khác Những khó khăn làm ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật nuôi tôm Do đó, hộ ni tơm cần nguồn tín dụng bên ngồi, nhiên họ thường khó tiếp cận tín dụng ngân hàng tồn vấn đề thông tin bất đối xứng, chi phí giao dịch, tài sản chấp Trong tín dụng thương mại có điều khoản tín dụng (thời hạn mức chiết khấu) linh hoạt thường khơng địi hỏi tài sản chấp Tín dụng thương mại giúp hộ ni tơm nhanh chóng có giống thả nuôi vụ, đáp ứng đủ liều lượng thức ăn, có thuốc sử dụng kịp thời để hạn chế thiệt hại dịch bệnh có hội kiểm tra chất lượng thật giống, thức ăn thuốc thủy sản trước toán Tuy nhiên, lo ngại khách hàng khơng tốn, nhiều đại lý khơng sẵn sàng cấp tín dụng thương mại Mặt khác, lãi suất tín dụng thương mại cao, hạn chế chất lượng chủng loại hàng hóa thiếu đa dạng lo ngại phổ biến làm giảm nhu cầu tín dụng thương mại hộ ni tơm Do đó, để kiểm định yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu ảnh hưởng tín dụng thương mại đến hiệu kỹ thuật nông hộ, luận án sử dụng hệ thống liệu sơ cấp thu thập từ 420 hộ nuôi tôm ĐBSCL để phục vụ cho nghiên cứu Thông qua liệu thu thập từ tỉnh (thành phố) ĐBSCL (Cà Mau, Bạc Liêu, Sóc Trăng, Trà Vinh, Kiên Giang, Bến Tre), luận án sử dụng phương pháp ước lượng bình phương bé (OLS) phương pháp ước lượng Tobit để ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu hộ nuôi tôm Tiếp theo, phương pháp hàm ngẫu nhiên biên (SFA) sử dụng để ước lượng hiệu kỹ thuật ảnh hưởng tín dụng thương mại đến hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm ĐBSCL thông qua hàm phi hiệu thực đồng thời mềm bước Frontier 4.1 Coelli (1996) Kết từ phương pháp ước lượng OLS, phương pháp ước lượng Tobit mơ hình hiệu chỉnh White cho thấy, có 11 yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu hộ nuôi tôm, gồm thời gian quen biết, mối quan hệ thân thuộc, tuổi, trình độ học vấn, kinh nghiệm ni, diện tích đất sở hữu, khả tiết kiệm, chi phí, khả tiếp cận tín dụng ngân hàng, lịch sử toán trễ lãi suất tín dụng thương mại đến lượng tiền mua chịu hộ nuôi tôm Kết ước lượng từ hàm sản xuất biên Cobb-Douglas kết hợp với hàm phi hiệu kỹ thuật thông qua phần mềm bước Frontier 4.1 cho thấy mức iv hiệu kỹ thuật trung bình hộ nuôi tôm mẫu khảo sát 72% kết ước lượng hàm phi hiệu kỹ thuật cho thấy tín dụng thương mại có ảnh hưởng tiêu cực đến tính phi hiệu kỹ thuật nuôi tôm Trong mối quan hệ với hiệu kỹ thuật, tín dụng thương mại có ảnh hưởng tích cực đến hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm ĐBSCL Trên sở kết ước lượng kết hợp với kết phân tích thực trạng sử dụng tín dụng thương mại hộ ni tơm ĐBSCL, luận án đề xuất giải pháp giúp tăng nguồn tài trợ từ tín dụng thương mại sử dụng hợp lý nguồn tài trợ từ tín dụng thương mại nhằm nâng cao hiệu kỹ thuật cho hộ ni tơm ĐBSCL Từ khóa: Đồng sơng Cửu Long, Hộ ni tơm, Hiệu kỹ thuật, Tín dụng thương mại, Tobit v ABSTRACT Shrimp farmers in the Mekong Delta face many risks due to natural conditions and markets In particular, capital demand for shrimp farming is high, but shrimp farmers often lack investment capital Which resulted in limitation of investment in pond preparation, system improvement, seed quality and other inputs These difficulties affect technical efficiency in shrimp farming Therefore, shrimp farmers are really need for external credit, but they often find it difficult to access bank credit due to problems of asymmetric information, transaction costs and collateral Meanwhile, trade credit has credit terms (terms and discounts) that are very flexible and usually not require collateral Trade credit can help shrimp farmers quickly get shrimp seed to stocking in time for crop, meet the demand of feed, and have necessary drugs/chemical to limit the disease outbreak In addition, they can check quality of the shrimp seed, feed and aquatic chemical before making a payment However, due to the risk that farmers cannot pay the loan, many agents may not be willing to grant trade credit Moreover, high-interest rates on trade credit, limitation of seed quality and variety of goods are common concerns that reduce the demand for trade credit from shrimp farmers Therefore, to evaluate the factors affecting the loan amount and effect of trade credit on the technical efficiency of shrimp farming, the study collected primary data through doing a survey of 420 shrimp farmers in the Mekong Delta Based on the data collected from provinces in the Mekong Delta (Ca Mau, Bac Lieu, Soc Trang, Tra Vinh, Kien Giang and Ben Tre), the thesis uses the Ordinary Least Square and Tobit estimation method to estimate the factors affecting the amount of trade credit of shrimp farmers After that, the Stochastic Frontier Analysis (SFA) method was used to estimate the technical efficiency and the effect of trade credit on the technical efficiency of shrimp farmers in the Mekong Delta through the inefficiency function which processed by the Frontier 4.1 one-step software by Coelli (1996) by the same time The results from the OLS estimation method, Tobit estimation method, and White's corrected model showed that there were eleven factors affecting the amount of trade credit of shrimp farmer These include the number of years of business relationship, the relationship between farmers and suppliers, age, education level, number of years in shrimp farming, land area owned by the farmer, savings, farming expenses, bank credit, history of late payments, and interest rate of trade credit vi The estimation results of marginal productivity Cobb-Douglas model incorporating inefficiency by the Frontier 4.1 one-step software showed that the average technical efficiency (TE) was 72% The estimation results of technical inefficiency model revealed that trade credit was significantly negatively associated with technical inefficiency Regarding to the relationship with technical efficiency, trade credit was significantly positively associated with technical efficiency of shrimp farmers in the Mekong Delta Based on the estimation results combined with the analytical results of the actual situation of trade credit used by shrimp farmers in the Mekong Delta, this study proposes the solutions which help to increase amount and rational use of trade credit to improve the technical efficiency of shrimp farms in the Mekong Delta Keywords: Mekong River Delta (MRD), Technical efficiency, Tobit, Trade credit, Shrimp farmer vii viii MỤC LỤC Trang Lời cám ơn ii Tóm tắt iii Abstract v Lời cam đoan vii Mục lục viii Danh sách bảng xi Danh sách hình xii Danh mục từ viết tắt xiii Chương 1: GIỚI THIỆU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Phạm vi nghiên cứu 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 1.3.2.1 Phạm vi nội dung 1.3.2.2 Phạm vi không gian 1.3.2.3 Phạm vi thời gian 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.4.1 Phương pháp thu thập số liệu 1.4.2 Phương pháp phân tích số liệu 1.5 Cấu trúc luận án 1.6 Đóng góp luận án Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Tổng quan tín dụng thương mại 2.2 Các lý thuyết tín dụng thương mại 10 2.3 Cơ sở lý thuyết yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu nông hộ 11 2.3.1 Lý thuyết sở 11 2.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu hộ nuôi tôm 16 133 Phụ lục 1.1.2: Kết ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu hộ nuôi tôm ĐBSCL phương pháp OLS 134 Phụ lục 1.1.3: Kết ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu hộ nuôi tôm phương pháp ước lượng Tobit 135 Tác động biên: 136 Phụ lục 1.1.4: Kết kiểm định có liên quan Kiểm định thích hợp mơ hình Kiểm định đa cộng tuyến thực phương pháp ước lượng OLS phương pháp ước lượng Tobit 137 Kiểm định phương sai sai số thay đổi thực phương pháp ước lượng OLS phương pháp ước lượng Tobit 138 Phụ lục 1.1.5: Kết ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến lượng tiền mua chịu theo mô hình hiệu chỉnh White Để khắc phục tượng phương sai sai sót thay đổi thực phương pháp ước lượng OLS phương pháp ước lượng Tobit, mơ hình hiệu chỉnh White cho kết quả: 139 1.2 Kết ước lượng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên hàm phi hiệu hộ nuôi tôm ĐBSCL phần mềm bước frontier 4.1 Phụ lục 1.2.1 Kết ước lượng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên hàm phi hiệu hộ ni tơm có xét đến loại tơm ni Kết ước lượng với biến giả (beta 6) loại tôm (𝑻𝟏𝒊 : 1=TCT, 0=khác) 140 Phụ lục 1.2.2 Kết ước lượng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên hàm phi hiệu hộ ni tơm có xét đến hình thức ni Kết ước lượng với biến giả (beta 6) hình thức ni (𝑻𝟐𝒊 : 1=Siêu TC, 0=khác) 141 Phụ lục 2: Bảng câu hỏi 142 143 144 145 146 147