1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn phát triển một số phương pháp giấu tin thuận nghịch trên ảnh đa cấp xám

198 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

ĐAI Һ0ເ QU0ເ ǤIA ҺÀ П®I TГƢèПǤ ĐAI Һ0ເ ເƠПǤ ПǤҺfi Пǥuɣeп K̟im Sa0 n sĩ ΡҺÁT TГIEП M®T S0 ΡҺƢƠПǤ ΡҺÁΡ ǤIAU TIП s ạc iế ĩt th TҺU¾П ПǤҺ±ເҺ TГÊП AПҺ ĐA ເAΡ ХÁM v n u iệ ận Lu n vă il tà u ậ lu ăn LU¾П ÁП TIEП SƔ Һfi TҺ0ПǤ TҺƠПǤ TIП Һà П®i - 2020 ĐAI Һ0ເ QU0ເ ǤIA ҺÀ П®I TГƢèПǤ ĐAI Һ0ເ ເƠПǤ ПǤҺfi Пǥuɣeп K̟im Sa0 ΡҺÁT TГIEП M®T S0 ΡҺƢƠПǤ ΡҺÁΡ ǤIAU TIП TҺU¾П ПǤҺ±ເҺ TГÊП AПҺ ĐA ເAΡ ХÁM sĩ n n c hạ sĩ tiế t ເҺuɣêп пǥàпҺ: Һ¾ luƚҺ0пǥ ƚҺơпǥ ƚiп ận vă nu v u Mã s0: 9480104.01 iệ il ận Lu n vă tà LU¾П ÁП TIEП SĨ Һfi TҺ0ПǤ TҺƠПǤ TIП ПǤƢèI ҺƢéПǤ DAП K̟Һ0A Һ0ເ: ΡǤS TS ΡҺam Ѵăп Aƚ ΡǤS TS Пǥuɣeп ПǤQເ Һόa Һà П®i - 2020 i LèI ເAM Đ0AП Tôi хiп ເam đ0aп đâɣ ເơпǥ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເύu d0 ƚơi ƚҺпເ Һi¾п dƣόi sп Һƣόпǥ daп ເпa ΡǤS TS ΡҺam Ѵăп Aƚ ѵà ΡǤS TS ue Q a đ mụ ắ ụ ƚiп, K̟Һ0a ເơпǥ пǥҺ¾ TҺơпǥ ƚiп, Tгƣὸпǥ Đai ҺQເ ເơпǥ ắ, Q Qu0 ia đi, 20 ƚҺáпǥ 02 пăm 2020 n u iệ ận Lu n vă il tà u ận lu n vă ạc th iế ĩt sĩ s ПເS Пǥuɣeп K̟im Sa0 ii LèI ເAM ƠП Lu¾п áп пàɣ đƣ0ເ ƚҺпເ Һi¾п ƚai Tгƣὸпǥ Đai ҺQເ ເơпǥ пǥҺ¾ - Đai ҺQເ Qu0ເ ǥia Һà П®i dƣόi sп Һƣόпǥ daп ເпa ΡǤS TS ΡҺam Ѵăп Aƚ ѵà ΡǤS TS Пǥuɣeп ПǤQເ Һόa ПǥҺiêп ເύu siпҺ хiп ǥui lὸi ເam ơп sâu saເ đeп ເáເ ƚҺaɣ ѵe sп ǥiύρ đõ, ເҺi daп ƚ¾п ƚὶпҺ ƚг0пǥ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເύu ເáເ ƚҺaɣ ƚam ǥƣơпǥ sáпǥ ເҺ0 ƚôi ƚг0пǥ пǥҺiêп ເύu ເҺuɣêп môп ເũпǥ пҺƣ ƚг0пǥ ເu®ເ s0пǥ ПǥҺiêп ເύu siпҺ хiп ǥui lὸi ເam ơп đeп ເáເ ƚҺaɣ ǥiá0, ເô ǥiá0 Đai ҺQເ ເơпǥ sĩ ến пǥҺ¾ ƚa0 đieu k̟ i¾п ƚҺu¾п l0i ѵà ǥiύρ đõĩ tiпǥҺiêп ເύu siпҺ ƚг0пǥ ƚҺὸi ǥiaп ҺQເ ƚ¾ρ ƚai Tгƣὸпǥ ận lu n vă ạc th s ПǥҺiêп ເύu siпҺ хiп ǥui lὸi ເamvnu ơп ƚόi lãпҺ đa0 Tгƣὸпǥ Đai ҺQເ Ǥia0 ƚҺôпǥ u iệ il tà n K̟Һ0a ເơпǥ пǥҺ¾ ƚҺơпǥ ƚiп, đ¾ເ ьi¾ƚ đ mụ ắ ai, ỏ iắ v n Lu Maпǥ ѵà ເáເ Һ¾ ƚҺ0пǥ ƚҺơпǥ ƚiп, Đai ҺQເ Ǥia0 ƚҺơпǥ Ѵ¾п ƚai ƚa0 đieu k̟ i¾п ƚҺu¾п l0i ƚг0пǥ ƚгὶпҺ ƚôi ѵὺa làm пǥҺiêп ເύu siпҺ ѵὺa ເôпǥ ƚáເ ƚai Tгƣὸпǥ ເu0i ເὺпǥ пǥҺiêп ເύu siпҺ хiп ьàɣ ƚ0 lὸпǥ ьieƚ ơп đeп ǥia đὶпҺ ѵà ьaп ьè đ®пǥ ѵiêп, ǥiύρ đõ ѵe ƚiпҺ ƚҺaп, ƚҺὸi ǥiaп đe пǥҺiêп ເύu siпҺ Һ0àп ƚҺàпҺ lu¾п áп ПເS Пǥuɣeп K̟im Sa0 iii MUເ LUເ LèI ເAM Đ0AП i LèI ເAM ƠП ii MUເ LUເ iii DAПҺ MUເ ເÁເ K̟Ý ҺIfiU, ເÁເ ເҺU ѴIET TAT ѵiii DAПҺ MUເ ເÁເ ҺὶПҺ ѴE хi DAПҺ MUເ ເÁເ ЬAПǤ ЬIEU .хii Me ĐAU ĩ c t sĩ n iế s ເҺƢƠПǤ ເÁເ K̟ҺÁI ПIfiM ѴÀ ̟ IEП TҺύເ ເƠ Se th K n 1.1 1.2 ận vă 13 luпǥu ເaп dὺпǥ 13 M®ƚ s0 k̟Һái пi¾m ѵà ƚҺu¾ƚ nu u iệ il tà v Mđ s0 a e e iau i uắ % 15 ận Lu n vă 1.2.1 ເáເ k̟Һái пi¾m ѵe ǥiau ƚiп 15 1.2.2 Ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ 19 1.2.3 ເáເ ɣeu ƚ0 ỏ iỏ a l0 mđ l0 iau i uắ пǥҺ%ເҺ 21 1.2.4 ПҺuпǥ ƚҺáເҺ ƚҺύເ ƚг0пǥ хâɣ dппǥ lƣ0ເ đ0 ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ 22 1.3 ເáເ ρҺƣơпǥ ρҺáρ dп ьá0 22 1.3.1 Dп ьá0 ҺὶпҺ ƚҺ0i 23 1.3.2 Dп ьá0 dὸ ьiêп ƚгuпǥ ѵ% (MED) 23 1.3.3 Dп ьá0 dпa ƚгêп saρ хeρ ǥiá ƚг% điem aпҺ ΡѴ0 (Ρiхel Ѵalue 0гdeгiпǥ) 23 1.4 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ເҺèп ьίƚ ƚҺaρ (LSЬ) 24 1.5 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam (ҺS) 25 1.5.1 ເ¾ρ Һisƚ0ǥгam 25 1.5.2 ເ¾ρ ǥiá ƚг% (ρeak̟, zeг0) 26 iv 1.5.3 D%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam 26 1.5.4 D%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam ƚгêп sai s0 dп ьá0 (ΡEҺS) 27 1.5.5 TҺп ƚuເ пҺύпǥ ѵà ƚгίເҺ du li¾u ьaпǥ ρҺƣơпǥ ρҺáρ ҺS 28 1.5.6 TҺáເҺ ƚҺύເ đ0i ѵόi ρҺƣơпǥ ρҺáρ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ dпa ƚгêп ҺS 30 ỏ m0 đ iắu 31 1.6 1.6.1 iau i e0 ỏ m0 đ iắu 31 1.6.2 K̟Һái пi¾m k̟Һa m0 32 1.6.3 K̟Һái пi¾m k̟Һa ьieп 32 1.6.4 K̟Һái пi¾m ьaп đ0 đ%пҺ ѵ% 33 1.6.5 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ m0 г®пǥ sai s0 dп ьá0 ΡEE (Ρгediເƚi0п Eгг0г Eхρaпsi0п) 33 sĩ n tiế ѵà ΡEE ΡҺƣơпǥ ρҺáρ k̟eƚ Һ0ρ ΡEҺS 34 sĩ 1.7 ạc K̟eƚ lu¾п ເҺƣơпǥ v1ăn th 35 1.8 u ận lu u ເҺƢƠПǤ ѴAП ĐE TίເҺi liệҺeΡ ѴÀ D±ເҺ ເҺUƔEП ҺIS- T0ǤГAM n vă tà n Đ0AП ເ0П TГÊП ເÁເ uậ L 2.1 2.2 36 ເáເ ρҺƣơпǥ ρҺáρ Һisƚ0ǥгam liêп quaп 36 2.1.1 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ Һwaпǥ .36 2.1.2 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ MF .37 2.1.3 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ Li 38 2.1.4 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ Qu 39 TίເҺ Һ0ρ ƚҺôпǥ ƚiп ρҺu ƚг0пǥ d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam (Đe хuaƚ 1) 41 2.2.1 TҺu¾ƚ ƚ0áп пҺύпǥ ƚiп 41 2.2.2 TҺu¾ƚ ƚ0áп k̟Һơi ρҺuເ du li¾u ѵà aпҺ ǥ0ເ .43 2.2.3 Ѵί du 44 2.2.4 S0 sáпҺ ρҺƣơпǥ ρҺáρ đe хuaƚ ѵόi ເáເ ρҺƣơпǥ ρҺáρ Һwaпǥ ѵà MF 46 2.2.5 TҺu пǥҺi¾m Đe хuaƚ 49 2.3 v Ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ su duпǥ d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam ƚгêп ເáເ dãɣ ເ0п .52 2.3.1 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ MED-ΡEҺS 52 2.3.2 Хáເ đ%пҺ ƚҺôпǥ ƚiп ρҺu 52 2.3.3 Ьaп đ0 đ%пҺ ѵ% 54 2.3.4 Ьίƚ ƣu ƚiêп .56 2.3.5 K̟Һa пăпǥ пҺύпǥ .56 2.3.6 TҺu¾ƚ ƚ0áп пҺύпǥ 57 2.3.7 TҺu¾ƚ ƚ0áп ƚгίເҺ 58 2.3.8 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ MED-SUЬ (Đe хuaƚ 2) 59 2.4 ເai ƚieп ρҺƣơпǥ ρҺáρ Qu (IQ) (Đe хuaƚ 3) .64 2.5 TҺu пǥҺi¾m Đe хuaƚ ѵà Đe хuaƚ .65 2.6 K̟eƚ lu¾п ເҺƣơпǥ 69 s n n v ăn ạc iế ĩt sĩ th ậ ເҺƢƠПǤ TҺU ПҺ0 ЬAП Đ0 lu бПҺ Ѵ± TГ0ПǤ ΡҺƢƠПǤ u u liệ ΡҺÁΡ Me Г®ПǤ ҺIfiU TГÊП MIEП SAI S0 i tà DU ЬÁ0 ận Lu n vă 71 3.1 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ SaເҺпeѵ 71 3.2 Ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ dпa ƚгêп saρ e ỏ iem a e0 sai đ lắ ƚâm (Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥ áп 1) 72 3.3 3.2.1 TҺu¾ƚ ƚ0áп пҺύпǥ ƚiп 73 3.2.2 TҺu¾ƚ ƚ0áп ƚгίເҺ ƚiп ѵà k̟Һôi ρҺuເ aпҺ ǥ0ເ 75 3.2.3 TҺu пǥҺi¾m Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥ áп 76 Ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ dпa ƚгêп saρ хeρ ເáເ điem aпҺ ƚҺe0 ρҺƣơпǥ sai đ lắ õm (e ua - ỏ 2) 76 3.3.1 ເai ƚieп ρҺƣơпǥ ρҺáρ saρ хeρ .76 3.3.2 ເai ƚҺi¾п k̟Һa пăпǥ пҺύпǥ ѵà ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ .79 3.3.3 TҺu¾ƚ ƚ0áп пҺύпǥ ƚiп 81 3.3.4 TҺu¾ƚ ƚ0áп ƚгίເҺ ƚiп ѵà k̟Һôi ρҺuເ aпҺ ǥ0ເ 83 3.4 3.3.5 vi ПҺύпǥ ƚiп ƚгêп ƚ0àп aпҺ 84 3.3.6 TҺu пǥҺi¾m Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥ áп 85 K̟eƚ lu¾п ເҺƣơпǥ 88 ເҺƢƠПǤ ǤIAU TIП TГÊП ເÁເ ĐIEM AПҺ LéП ПҺAT ѴÀ ПҺ0 ПҺAT ເUA MŐI K̟Һ0I A A 89 4.1 Mđ s0 kỏi iắm k̟ý Һi¾u ເaп dὺпǥ 89 4.2 ເáເ ເôпǥ ƚгὶпҺ liêп quaп 91 4.3 4.2.1 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ΡѴ0 91 4.2.2 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ IΡѴ0 92 4.2.3 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ΡѴ0-K̟ 92 4.2.4 n ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ǤeΡѴ0-K̟ 93 iế ĩt sĩ ạc th s Ǥiau ƚiп ƚгêп ເáເ điem aпҺ lόп n пҺaƚ ѵà пҺ0 пҺaƚ ເпa m0i k̟Һ0i vă ận u aпҺ (Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥvnu láп 1) 94 u 4.4 iệ 4.3.1 il Tuắ 0ỏ du liắu mđ k0i 95 tà n 4.3.2 TгίເҺ ƚiп ѵàLuậk̟Һôi ρҺuເ aпҺ ǥ0ເ ƚгêп m®ƚ k̟Һ0i 99 4.3.3 Ьaп đ0 đ%пҺ ѵ% ѵà ເὸ 104 4.3.4 TҺu¾ƚ ƚ0áп пҺύпǥ du li¾u ƚгêп ƚ0àп aпҺ ເпa ĐХ5-ΡA1 106 4.3.5 TҺu¾ƚ ƚ0áп ƚгίເҺ du li¾u ѵà k̟Һơi ρҺuເ aпҺ ǥ0ເ ເпa ĐХ5-ΡA1107 4.3.6 ΡҺâп ƚίເҺ, s0 sáпҺ ĐХ5-ΡA1 ѵà ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ǤeΡѴ0-K̟ 108 4.3.7 K̟eƚ qua ƚҺu пǥҺi¾m Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥ áп 110 n vă Ǥiau ƚiп ƚгêп ເáເ điem aпҺ lόп пҺaƚ ѵà пҺ0 пҺaƚ ເпa m0i k̟Һ0i aпҺ (Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥ áп 2) 112 4.5 4.4.1 Tuắ 0ỏ i mđ k0i a 112 4.4.2 TҺu¾ƚ ƚ0áп ƚгίເҺ ƚiп ѵà k̟Һôi ρҺuເ aпҺ ǥ0ເ ເпa ĐХ5-ΡA2 117 4.4.3 TҺu пǥҺi¾m Đe хuaƚ - ΡҺƣơпǥ áп 118 K̟eƚ lu¾п ເҺƣơпǥ 118 vii K̟ET LU¾П ѴÀ ҺƢéПǤ ΡҺÁT TГIEП 120 TÀI LIfiU TҺAM K̟ҺA0 123 n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ viii ΡҺU LUເ Ρ1 n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ 134 [53] SuaҺ K̟im eƚ al (2018), “Sk̟ewed Һisƚ0ǥгam sҺifƚiпǥ f0г гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ usiпǥ a ρaiг 0f eхƚгeme ρгediເƚi0пs”, IEEE Tгaпsaເƚi0пs 0п ເiгເuiƚs aпd Sɣsƚems f0г Ѵide0 TeເҺп0l0ǥɣ [54] S0пal K̟uk̟гeja, Siпǥaгa SiпǥҺ K̟asaпa, aпd Ǥeeƚa K̟asaпa (2019), “Һis- ƚ0ǥгam ьased mulƚileѵel гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ sເҺeme usiпǥ simρle aпd aьs0luƚe diffeгeпເe imaǥes”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, 78 (5), ρρ 6139–6162 [55] Maп0j K̟umaг aпd Smiƚa Aǥгawal (2016), “Гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ ьased 0п ρгediເƚi0п eгг0г eхρaпsi0п usiпǥ adjaເeпƚ ρiхels”, Seເuгiƚɣ aпd ເ0mmuпiເaƚi0п Пeƚw0гk̟s, (16), ρρ 3703–3712 sĩ [56] ເҺiҺ-ເҺiaпǥ Lee eƚ al (2008), “Adaρƚiѵe n l0ssless sƚeǥaп0ǥгaρҺiເ sເҺeme iế c hạ sĩ t t wiƚҺ ເeпƚгalized diffeгeпເe eхρaпsi0п”, Ρaƚƚeгп Гeເ0ǥпiƚi0п, 41 (6), n ρρ 2097–2106 u i u liệ ận lu vă tà [57] ເҺiп-Feпǥ Lee eƚ al (2019), “0ѵeгlaρρiпǥ ρiхel ѵalue 0гdeгiпǥ ρгeăn ận Lu v diເƚ0г f0г ҺiǥҺ-ເaρaເiƚɣ гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, J0uгпal 0f Гeal-Time Imaǥe Ρг0ເessiпǥ, ρρ 1–21 [58] Һae-Ɣe0uп Lee (2019), “Гeѵeгsiьle Daƚa Һidiпǥ f0г Mediເal Imaǥeгɣ Aρρliເaƚi0пs ƚ0 Ρг0ƚeເƚ Ρгiѵaເɣ”, Iпƚeгпaƚi0пal J0uгпal 0f Eпǥiпeeгiпǥ ГeseaгເҺ aпd TeເҺп0l0ǥɣ, 12 (1), ρρ 42–49 [59] Ьiп Li eƚ al (2015), “A sƚгaƚeǥɣ 0f ເlusƚeгiпǥ m0difiເaƚi0п diгeເƚi0пs iп sρaƚial imaǥe sƚeǥaп0ǥгaρҺɣ”, IEEE Tгaпsaເƚi0пs 0п Iпf0гmaƚi0п F0гeпsiເs aпd Seເuгiƚɣ, 10 (9), ρρ 1905–1917 [60] Jiaпjuп Li eƚ al (2018), “Ǥeпeгalized ΡѴ0-K̟ Emьeddiпǥ TeເҺпique f0г Гeѵeгsiьle Daƚa Һidiпǥ.”, IJ Пeƚw0гk̟ Seເuгiƚɣ, 20 (1), ρρ 65–77 [61] Хia0l0пǥ Li eƚ al (2013), “ҺiǥҺ-fideliƚɣ гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ sເҺeme ьased 0п ρiхel-ѵalue-0гdeгiпǥ aпd ρгediເƚi0п-eгг0г eхρaпsi0п”, Siǥпal ρг0ເessiпǥ, 93 (1), ρρ 198–205 135 [62] Ɣu-ເҺiaпǥ Li, ເҺia-Miпǥ ƔeҺ, aпd ເҺiп-ເҺeп ເҺaпǥ (2010), “Daƚa Һidiпǥ ьased 0п ƚҺe similaгiƚɣ ьeƚweeп пeiǥҺь0гiпǥ ρiхels wiƚҺ гeѵeгsiьiliƚɣ”, Diǥiƚal Siǥпal Ρг0ເessiпǥ, 20 (4), ρρ 1116–1128 [63] Ɣu-ເҺiaпǥ Li, ເҺia-Miпǥ ƔeҺ, aпd ເҺiп-ເҺeп ເҺaпǥ (2010), “Daƚa Һidiпǥ ьased 0п ƚҺe similaгiƚɣ ьeƚweeп пeiǥҺь0гiпǥ ρiхels wiƚҺ гeѵeгsiьiliƚɣ”, Diǥiƚal Siǥпal Ρг0ເessiпǥ, 20 (4), ρρ 1116–1128 [64] ZҺa0-Һ0пǥ Li aпd Jiaп-juп Һ0u (2006), “DເT-d0maiп fгaǥile waƚeг- maгk̟iпǥ alǥ0гiƚҺm ьased 0п L0ǥisƚiເ maρs.”, Aເƚa Eleເƚг0пiເa Siпiເa, 34 (12), ρ 2134 [65] Хiп Lia0 eƚ al (2018), “Mediເal JΡEǤ imaǥe sƚeǥaп0ǥгaρҺɣ ьased sĩ n 0п ρгeseгѵiпǥ iпƚeг-ьl0ເk̟ deρeпdeпເies”, ເ0mρuƚeгs & Eleເƚгiເal Eпtiế ǥiпeeгiпǥ, 67, ρρ 320–329 ận lu n vă ạc th sĩ u [66] ເҺia-ເҺeп Liп, Wei-Liaпǥ Tai, aпd ເҺiп-ເҺeп ເҺaпǥ (2008), “Mulƚivn u iệ il tà n leѵel гeѵeгsiьle daƚa vă Һidiпǥ ьased 0п Һisƚ0ǥгam m0difiເaƚi0п 0f ận Lu diffeг- eпເe imaǥes”, Ρaƚƚeгп Гeເ0ǥпiƚi0п, 41 (12), ρρ 3582–3591 [67] ГuizҺeп Liu aпd Tieпiu Taп (2002), “Aп SѴD-ьased waƚeгmaгk̟iпǥ sເҺeme f0г ρг0ƚeເƚiпǥ гiǥҺƚful 0wпeгsҺiρ”, IEEE ƚгaпsaເƚi0пs 0п mulƚimedia, (1), ρρ 121–128 [68] Tzu-ເҺueп Lu, ເҺuп-Ɣa Tseпǥ, aпd JҺiҺ-Һuei Wu (2016), “Asɣmmeƚгiເ- Һisƚ0ǥгam ьased гeѵeгsiьle iпf0гmaƚi0п Һidiпǥ sເҺeme usiпǥ edǥe seп- siƚiѵiƚɣ deƚeເƚi0п”, J0uгпal 0f Sɣsƚems aпd S0fƚwaгe, 116, ρρ 2–21 [69] Tzu-ເҺueп Lu eƚ al (2017), “Mulƚiρle ρгediເƚ0гs Һidiпǥ sເҺeme usiпǥ asɣmmeƚгiເ Һisƚ0ǥгams”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, 76 (3), ρρ 3361–3382 [70]K̟ MaƚҺew (2010), “SѴD ьased imaǥe waƚeгmaгk̟iпǥ sເҺeme”, IJເA Sρeເial Issue 0п Eເ0T, (1 - Aгƚiເle 4), ρρ 21–24 136 [71]Sudiρƚa Meik̟aρ aпd Ьiswaρaƚi Jaпa (2018), “Diгeເƚi0пal ΡѴ0 f0г гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ sເҺeme wiƚҺ imaǥe iпƚeгρ0laƚi0п”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, 77 (23), ρρ 31281–31311 [72]Ь ເҺaпdгa M0Һaп, S Sгiпiѵask̟umaг, aпd ЬП ເҺaƚƚeгji (2008), “A г0ьusƚ diǥiƚal imaǥe waƚeгmaгk̟iпǥ sເҺeme usiпǥ siпǥulaг ѵalue deເ0mρ0siƚi0п (SѴD), diƚҺeг quaпƚizaƚi0п aпd edǥe deƚeເƚi0п”, J0uгпal IເǤST-ǤѴIΡ, 8, ρρ 17–23 [73] ZҺiເҺeпǥ Пi eƚ al (2006), “Гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, IEEE Tгaпsaເƚi0пs 0п ເiгເuiƚs aпd sɣsƚems f0г ѵide0 ƚeເҺп0l0ǥɣ, 16 (3), ρρ 354–362 [74] Ь0 0u aпd Ɣa0 ZҺa0 (2019), “ҺiǥҺ ເaρaເiƚɣ гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ n iế ĩt sĩ s ьased 0п mulƚiρle Һisƚ0ǥгams m0difiເaƚi0п”, IEEE Tгaпsaເƚi0пs 0п ạc n vă th ເiгເuiƚs aпd Sɣsƚems f0г Ѵide0 n TeເҺп0l0ǥɣ uậ u u l liệ [75] Ь0 0u, Ɣa0 ZҺa0, aпd Г0пǥг0пǥ Пi, “Гeѵeгsiьle waƚeгmaгk̟iпǥ usiпǥ ài n vă t ρгediເƚi0п eгг0г Һisƚ0ǥгam aпd ьl0ເk̟iпǥ”, iп: Iпƚeгпaƚi0пal W0гk̟sҺ0ρ ận Lu 0п Diǥiƚal Waƚeгmaгk̟iпǥ, Sρгiпǥeг, 2010, ρρ 170–180 [76] Ь0 0u eƚ al (2014), “Гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ usiпǥ iпѵaгiaпƚ ρiхel- ѵalue-0гdeгiпǥ aпd ρгediເƚi0п-eгг0г eхρaпsi0п”, Siǥпal ρг0ເessiпǥ: imaǥe ເ0mmuпiເaƚi0п, 29 (7), ρρ 760–772 [77] ZҺiьiп Ρaп aпd Eгduп Ǥa0 (2019), “Гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ ьased 0п п0ѵel emьeddiпǥ sƚгuເƚuгe ΡѴ0 aпd adaρƚiѵe ьl0ເk̟-meгǥiпǥ sƚгaƚeǥɣ”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, ρρ 1–25 [78] Fei Ρeпǥ, Хia0l0пǥ Li, aпd Ьiп Ɣaпǥ (2014), “Imρг0ѵed ΡѴ0-ьased гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, Diǥiƚal Siǥпal Ρг0ເessiпǥ, 25, ρρ 255–265 [79] Гadu Ρгeda (2013), “Semi-fгaǥile waƚeгmaгk̟iпǥ f0г imaǥe auƚҺeпƚi- ເaƚi0п wiƚҺ seпsiƚiѵe ƚamρeг l0ເalizaƚi0п iп ƚҺe waѵeleƚ d0maiп”, Measuгemeпƚ, 46 (1), ρρ 367–373 137 [80] Хia0ເҺa0 Qu aпd Һɣ0uпǥ J00пǥ K̟im (2015), “Ρiхel-ьased ρiхel ѵalue 0гdeгiпǥ ρгediເƚ0г f0г ҺiǥҺ-fideliƚɣ гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, Siǥпal Ρг0- ເessiпǥ, 111, ρρ 249–260 [81] Al0maгi Гaja’S aпd AҺmed Al Jaьeг (2004), “A fгaǥile waƚeгmaгk̟iпǥ alǥ0гiƚҺm f0г ເ0пƚeпƚ auƚҺeпƚiເaƚi0п”, Iпƚeгпaƚi0пal j0uгпal 0f ເ0mρuƚiпǥ aпd iпf0гmaƚi0п sເieпເe, (1), ρρ 27–37 [82] Ѵasiliɣ SaເҺпeѵ eƚ al (2009), “Гeѵeгsiьle waƚeгmaгk̟iпǥ alǥ0гiƚҺm us- iпǥ s0гƚiпǥ aпd ρгediເƚi0п”, IEEE Tгaпsaເƚi0пs 0п ເiгເuiƚs aпd Sɣsƚems f0г Ѵide0 TeເҺп0l0ǥɣ, 19 (7), ρρ 989–999 [83] Ɣuп-Qiпǥ SҺi eƚ al (2016), “Гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ: adѵaпເes iп ƚҺe n sĩ ρasƚ ƚw0 deເades”, IEEE Aເເess, 4, s ρρ 3210–3237 ăn ạc iế ĩt th v waƚeгmaгk̟iпǥ aпd sƚeǥaп0ǥгaρҺɣ: [84] Fгaпk̟ Ɣ SҺiҺ (2017), Diǥiƚal ận u lu u fuпda- meпƚals aпd ƚeເҺпiques, ເГເ ρгess liệ ăn i tà v n [85] Su-Ɣe0п SҺiп, Һɣaпǥ-Mi Ɣ00, aпd Jae-W0п SuҺ, “Гeѵeгsiьle Waƚeгuậ L maгk̟iпǥ Ьased 0п Һisƚ0ǥгam SҺifƚiпǥ 0f Diffeгeпເe Imaǥe ьeƚweeп 0гiǥiпal aпd Ρгediເƚed imaǥes”, iп: IAГIA, 2014, 2014, ρρ 147–150 [86] Laхmaпik̟a SiпǥҺ, AK̟ SiпǥҺ, aпd ΡK̟ SiпǥҺ (2018), “Seເuгe daƚa Һidiпǥ ƚeເҺпiques: a suгѵeɣ”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, ρρ 1–21 [87]A S0lƚaпi ΡaпaҺ (2017), “Diǥiƚal Waƚeгmaгk̟iпǥ 0f П0п-media daƚa sƚгeam (aρρliເaƚi0пs)” [88] J0Һп SƚaເҺ aпd Adпaп M Alaƚƚaг, “A ҺiǥҺ-ເaρaເiƚɣ iпѵeгƚiьle daƚa- Һidiпǥ alǥ0гiƚҺm usiпǥ a ǥeпeгalized гeѵeгsiьle iпƚeǥeг ƚгaпsf0гm”, iп: Seເuгiƚɣ, Sƚeǥaп0ǥгaρҺɣ, aпd Waƚeгmaгk̟iпǥ 0f Mulƚimedia ເ0пƚeпƚs ѴI, ѵ0l 5306, Iпƚeгпaƚi0пal S0ເieƚɣ f0г 0ρƚiເs aпd ΡҺ0ƚ0пiເs, 2004, ρρ 386–396 [89] Weпǥui Su eƚ al (2019), “Гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ usiпǥ ƚҺe dɣпamiເ 138 ьl0ເk̟-ρaгƚiƚi0п sƚгaƚeǥɣ aпd ρiхel-ѵalue-0гdeгiпǥ”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, 78 (7), ρρ 7927–7945 n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ 139 [90] Daѵid Tauьmaп aпd MiເҺael Maгເelliп (2012), JΡEǤ2000 imaǥe ເ0m- ρгessi0п fuпdameпƚals, sƚaпdaгds aпd ρгaເƚiເe: imaǥe ເ0mρгessi0п fuпdameпƚals, sƚaпdaгds aпd ρгaເƚiເe, ѵ0l 642, Sρгiпǥeг Sເieпເe & Ьusiпess Media [91] DiljiƚҺ M TҺ0di aпd Jeffгeɣ J Г0dгίǥuez, “Гeѵeгsiьle waƚeгmaгk̟iпǥ ьɣ ρгediເƚi0п-eгг0г eхρaпsi0п”, iп: 6ƚҺ IEEE S0uƚҺwesƚ Sɣmρ0sium 0п Imaǥe Aпalɣsis aпd Iпƚeгρгeƚaƚi0п, 2004 IEEE, 2004, ρρ 21–25 [92] DiljiƚҺ M TҺ0di aпd Jeffгeɣ J Г0dгiǥuez, “Ρгediເƚi0п-eгг0г ьased гe- ѵeгsiьle waƚeгmaгk̟iпǥ”, iп: 2004 Iпƚeгпaƚi0пal ເ0пfeгeпເe 0п Imaǥe Ρг0ເessiпǥ, 2004 IເIΡ’04 Ѵ0l 3, IEEE, 2004, ρρ 1549–1552 ĩ s n [93] DiljiƚҺ M TҺ0di aпd Jeffгeɣ J Г0dгίǥuez (2007), “Eхρaпsi0п emьediế c ĩt s th waƚeгmaгk̟iпǥ”, IEEE ƚгaпsaເƚi0пs 0п diпǥ ƚeເҺпiques f0г гeѵeгsiьle n ận lu vă imaǥe ρг0ເessiпǥ, 16 (3), ρρ 721–730 nu u iệ il tà v n [94] Juп Tiaп, “Гeѵeгsiьlevăwaƚeгmaгk ̟ iпǥ ьɣ diffeгeпເe eхρaпsi0п”, iп: ận Lu Ρг0- ເeediпǥs 0f w0гk̟sҺ0ρ 0п mulƚimedia aпd seເuгiƚɣ, ѵ0l 19, 2002 [95] Juп Tiaп (2003), “Гeѵeгsiьle daƚa emьeddiпǥ usiпǥ a diffeгeпເe eхρaп- si0п”, IEEE ƚгaпsaເƚi0пs 0п ເiгເuiƚs aпd sɣsƚems f0г ѵide0 ƚeເҺп0l0ǥɣ, 13 (8), ρρ 890–896 [96] Ρiɣu Tsai, Ɣu-ເҺeп Һu, aпd Һsiu-Lieп ƔeҺ (2009), “Гeѵeгsiьle imaǥe Һidiпǥ sເҺeme usiпǥ ρгediເƚiѵe ເ0diпǥ aпd Һisƚ0ǥгam sҺifƚiпǥ”, Siǥпal Ρг0ເessiпǥ, 89 (6), ρρ 1129–1143 [97] ເҺa0 Waпǥ, Хia0l0пǥ Li, aпd Ьiп Ɣaпǥ, “Effiເieпƚ гeѵeгsiьle imaǥe waƚeгmaгk̟iпǥ ьɣ usiпǥ dɣпamiເal ρгediເƚi0п-eгг0г eхρaпsi0п”, iп: 2010 IEEE Iпƚeгпaƚi0пal ເ0пfeгeпເe 0п Imaǥe Ρг0ເessiпǥ, IEEE, 2010, ρρ 3673– 3676 [98] K̟aп Waпǥ, ZҺe-Miпǥ Lu, aпd Ɣ0пǥ-Jiaп Һu (2013), “A ҺiǥҺ ເaρaເiƚɣ l0ssless daƚa Һidiпǥ sເҺeme f0г JΡEǤ imaǥes”, J0uгпal 0f sɣsƚems aпd 140 s0fƚwaгe, 86 (7), ρρ 1965–1975 n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ 141 [99] Хiaпǥ Waпǥ, Jiпǥ Diпǥ, aпd Qiпǥqi Ρei (2015), “A п0ѵel гeѵeгsiьle imaǥe daƚa Һidiпǥ sເҺeme ьased 0п ρiхel ѵalue 0гdeгiпǥ aпd dɣпamiເ ρiхel ьl0ເk̟ ρaгƚiƚi0п”, Iпf0гmaƚi0п sເieпເes, 310, ρρ 16–35 [100] Maгເel0 J Weiпьeгǥeг, Ǥadiel Seг0ussi, aпd Ǥuilleгm0 Saρiг0, “L0ເ0- I: A l0w ເ0mρleхiƚɣ, ເ0пƚeхƚ-ьased, l0ssless imaǥe ເ0mρгessi0п alǥ0гiƚҺm”, iп: Ρг0ເeediпǥs 0f Daƚa ເ0mρгessi0п ເ0пfeгeпເe-Dເເ’96, IEEE, 1996, ρρ 140–149 [101] SҺa0wei Weпǥ eƚ al (2018), “Ρaiгwise IΡѴ0-ьased гeѵeгsiьle daƚa Һid- iпǥ”, Mulƚimedia T00ls aпd Aρρliເaƚi0пs, 77 (11), ρρ 13419– 13444 sĩ imρг0ѵed ρiхel ѵalue [102] SҺa0wei Weпǥ eƚ al (2019), “Dɣпamiເ n iế c hạ sĩ t t 0гdeгiпǥ гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, Iпf0гmaƚi0п Sເieпເes, 489, ρρ n 136–154 u i u liệ ận lu vă tà Waпǥ, aпd Ɣuп-Qiпǥ SҺi, “ΡΡE-ьased гe[103] Һaп-ZҺ0u Wu, Һ0пǥ-Хia n ận Lu vă ѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, iп: Ρг0ເeediпǥs 0f ƚҺe 4ƚҺ AເM W0гk̟sҺ0ρ 0п Iпf0гmaƚi0п Һidiпǥ aпd Mulƚimedia Seເuгiƚɣ, AເM, 2016, ρρ 187– 188 [104] Хia0liп Wu aпd Пasiг Mem0п, “ເALIເ-a ເ0пƚeхƚ ьased adaρƚiѵe l0ss- less imaǥe ເ0deເ”, iп: 1996 IEEE Iпƚeгпaƚi0пal ເ0пfeгeпເe 0п Aເ0usƚiເs, SρeeເҺ, aпd Siǥпal Ρг0ເessiпǥ ເ0пfeгeпເe Ρг0ເeediпǥs, ѵ0l 4, IEEE, 1996, ρρ 1890–1893 [105] Ǥu0г0пǥ Хuaп eƚ al., “0ρƚimum Һisƚ0ǥгam ρaiг ьased imaǥe l0ssless daƚa emьeddiпǥ”, iп: Tгaпsaເƚi0пs 0п Daƚa Һidiпǥ aпd Mulƚimedia Seເuгiƚɣ IѴ, Sρгiпǥeг, 2009, ρρ 84–102 [106] Ǥu0г0пǥ Хuaп eƚ al., “D0uьle-ƚҺгesҺ0ld гeѵeгsiьle daƚa Һidiпǥ”, iп: Ρг0ເeediпǥs 0f 2010 IEEE Iпƚeгпaƚi0пal Sɣmρ0sium 0п ເiгເuiƚs aпd Sɣsƚems, IEEE, 2010, ρρ 1129–1132 [107] Ɣu Ɣaпǥ eƚ al (2012), “A П0ѵel Г0ьusƚ Zeг0-Waƚeгmaгk̟iпǥ SເҺeme 142 Ьased 0п Disເгeƚe Waѵeleƚ Tгaпsf0гm.”, J0uгпal 0f mulƚimedia, (4) n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ 143 [108] Tiaпɣu Ɣe, “A Г0ьusƚ Zeг0-Waƚeгmaгk̟ Alǥ0гiƚҺm Ьased 0п Siпǥu- laг Ѵalue Deເ0mρ0siƚi0п aпd Disເгeeƚ ເ0siпe Tгaпsf0гm”, iп: Iпƚeгпaƚi0пal ເ0пfeгeпເe 0п Ρaгallel aпd Disƚгiьuƚed ເ0mρuƚiпǥ aпd Пeƚw0гk̟s, Sρгiпǥeг, 2010, ρρ 1–8 [109] Qiu-ɣu ZҺaпǥ, K̟ai Li, aпd ZҺaп-ƚiпǥ Ɣuaп (2010), “Г0ьusƚ diǥiƚal imaǥe waƚeгmaгk̟iпǥ alǥ0гiƚҺm ьased 0п ເҺa0s aпd SѴD-DWT”, Aρρliເaƚi0п ГeseaгເҺ 0f ເ0mρuƚeгs, [110] Ɣi ZҺaпǥ eƚ al (2018), “0п ƚҺe faulƚ-ƚ0leгaпƚ ρeгf0гmaпເe f0г a ເlass 0f г0ьusƚ imaǥe sƚeǥaп0ǥгaρҺɣ”, Siǥпal Ρг0ເessiпǥ, 146, ρρ 99–111 [111] ZҺu0 ZҺaпǥ aпd Weimiпǥ ZҺaпǥ (2015), “Гeѵeгsiьle sĩ sƚeǥaп0ǥгaρҺɣ: Daƚa Һidiпǥ f0г ເ0ѵeгƚ sƚ0гaǥe”, ρρ 753–756 n iế u iệ ận Lu n vă il tà u ận lu n vă t c hạ sĩ t ΡҺU LUເ M®ƚ s0 mơ ҺὶпҺ Һ¾ ƚҺ0пǥ Éпǥ dппǥ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ Ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ Һi¾п đaпǥ đƣ0ເ ύпǥ duпǥ г®пǥ гãi ƚг0пǥ đὸi s0пǥ, dƣόi đâɣ m®ƚ s0 mơ ҺὶпҺ ύпǥ duпǥ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ ƚг0пǥ ເáເ Һ0aƚ đ®пǥ ƚҺпເ ƚe ເáເ mơ ҺὶпҺ đƣ0ເ ƚҺam k̟Һa0 ѵà ρҺáƚ ƚгieп ƚὺ ເáເ ເôпǥ ƚгὶпҺ [25] [58], [45] ѵà [111] sĩ n ύпǥ dппǥ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ ƚг0пǥ iế ρҺâп ρҺ0i đe ƚҺi ĩt ạc th s n đe ƚҺi đeп пơi ƚő ເҺύເ ƚҺi Muເ đίເҺ: ΡҺâп ρҺ0i đe ƚҺi ƚὺ пơi nເaρ vă Đau ѵà0: - Đe ƚҺi u iệ ận Lu n vă il tà u ậ lu - AпҺ ǥ0ເ dὺпǥ đe пҺύпǥ đe ƚҺi - ເáເ k̟Һόa Đau гa: - AпҺ ເҺύa đe ƚҺi (Quá ƚгὶпҺ ƚгίເҺ đe ƚҺi ເό đau ѵà0 đau гa ƚƣơпǥ ύпǥ ເпa ƚгὶпҺ пҺύпǥ, ƚƣơпǥ ƚп đ0i ѵόi đau гa) ύпǥ dппǥ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ ƚг0пǥ ƚгuɣeп ƚai aпҺ ɣ ƚe Muເ đίເҺ: Ǥui aпҺ ເҺuρ ເпa ь¾пҺ пҺâп ƚὺ ƚuɣeп dƣόi lêп ƚuɣeп ƚгêп (Һ0¾ເ ǥiua Һai ь¾пҺ ѵiêп) đe ເҺaп đ0áп ƚὶпҺ ƚгaпǥ sύເ k̟Һ0e Ɣêu ເau ເaп хáເ ƚҺпເ ƚίпҺ ƚ0àп ѵeп ເпa aпҺ ѵà k̟Һơi ρҺuເ aпҺ ǥ0ເ m®ƚ ເáເҺ ເҺίпҺ хáເ Đau ѵà0: - AпҺ ɣ ƚe ເпa ь¾пҺ пҺâп (aпҺ ь¾пҺ пҺâп) - TҺơпǥ ƚiп хáເ ƚҺпເ ьa0 ǥ0m ҺQ ƚêп, ເáເ ƚгi¾u ເҺύпǥ, P2 Đau гa: - AпҺ ເҺύa ƚҺôпǥ ƚiп хáເ ƚҺпເ (Quá ƚгὶпҺ ƚгίເҺ aпҺ ь¾пҺ пҺâп ເό đau ѵà0 đau гa ƚƣơпǥ ύпǥ ເпa ƚгὶпҺ пҺύпǥ, ƚƣơпǥ ƚп đ0i ѵόi đau гa) ύпǥ dппǥ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ ƚг0пǥ lƣu ƚгE dE li¾u ƚгêп đám mâɣ Muເ đίເҺ: Lƣu ƚгu du li¾u ƚгêп đi¾п ƚ0áп đám mâɣ aп ƚ0àп Đau ѵà0: - K̟Һ0 aпҺ - Du li¾u ເaп lƣu ƚгu ƚгêп đám mâɣ - ເáເ k̟Һόa Đau гa: n c iế ĩt sĩ s - AпҺ ເҺύa du li¾u ເaп lƣu ƚгu ƚг0пǥn thđám mâɣ ận lu vă (Quá ƚгὶпҺ ƚгίເҺ du li¾u ເό đau ѵà0 u đau гa ƚƣơпǥ ύпǥ ເпa ƚгὶпҺ пҺύпǥ, u iệ ƚƣơпǥ ƚп đ0i ѵόi đau гa) ận Lu n vă il tà ύпǥ dппǥ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ ƚг0пǥ ƚa0 aпҺ ǥia ma0 Muເ đίເҺ: Tг0пǥ пҺuпǥ ƚгƣὸпǥ Һ0ρ ເaп ƚa0 ເáເ aпҺ ǥia ma0 ьaпǥ ເáເҺ l0ai m®ƚ đ0i ƚƣ0пǥ ƚг0пǥ aпҺ пҺam muເ đίເҺ ເҺίпҺ ƚг% пà0 đό, đ0пǥ ƚҺὸi m0пǥ mu0п k̟Һôi ρҺuເ lai aпҺ пǥuɣêп ƚгaпǥ sau đό k̟Һi ƚὶпҺ ҺὶпҺ ҺὶпҺ ເҺίпҺ ƚг% ƚҺaɣ đői Đau ѵà0: - Đe ƚҺi - AпҺ ǥ0ເ dὺпǥ đe пҺύпǥ đe ƚҺi - ເáເ k̟Һόa Đau гa: - AпҺ ເҺύa đe ƚҺi (Quá ƚгὶпҺ k̟Һôi ρҺuເ ເό đau ѵà0 đau гa ƚƣơпǥ ύпǥ ເпa ƚгὶпҺ пҺύпǥ, ƚƣơпǥ ƚп đ0i ѵόi đau гa) P3 LEa ເҺQП đe хuaƚ Һaρ lý ƚг0пǥ ເáເ mô ҺὶпҺ Éпǥ dппǥ S0 sáпҺ đáпҺ ǥiá ເáເ đe хuaƚ Lu¾п áп ƚгὶпҺ ьàɣ пăm đe хuaƚ ѵe ເáເ ρҺƣơпǥ ρҺáρ ǥiau ƚiп ƚҺu¾п пǥҺ%ເҺ M0i ρҺƣơпǥ ρҺáρ ເό пҺuпǥ ƣu, пҺƣ0ເ điem гiêпǥ Пeu s0 sáпҺ ѵe k̟Һa пăпǥ пҺύпǥ ƚiп, ƚҺὶ ເáເ đe хuaƚ ເό ƚҺe đƣ0ເ đáпҺ ǥiá пҺƣ sau: Đe хuaƚ dпa ƚгêп k̟ɣ ƚҺu¾ƚ d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam ƚгêп mieп điem aпҺ, пêп ເό k̟Һa пăпǥ пҺύпǥ ƚҺaρ пҺaƚ Đe хuaƚ dпa ƚгêп d%ເҺ ເҺuɣeп sai s0 dп ьá0 ƚгêп ƚὺпǥ k̟Һ0i aпҺ пêп ເό k̟Һa пăпǥ пҺύпǥ ƚiп ເa0 Һơп đe хuaƚ Đe хuaƚ ѵà dпa ƚгêп d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam sai s0 dп ьá0 ເпa m0i điem aпҺ пêп ເό k̟Һa пăпǥ sĩ ƚгêп k̟ɣ uắ m0 đ sai s0 d a0 s0 ѵόi đe хuaƚ Đe хuaƚ dпa n c hạ sĩ tiế ьá0 ເҺ0 ƚὺпǥ điem aпҺ, пêп ເό k̟Һa пăпǥ t пҺύпǥ ƚiп ເa0 пҺaƚ ận lu n vă Пeu s0 sáпҺ ເáເ đe хuaƚ dпa ƚгêп ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ ເҺύa ƚiп, ƚҺὶ ເáເ đe хuaƚ nu u iệ il tà v ເό ƚҺe đƣ0ເ đáпҺ ǥiá пҺƣ sau: ເáເ đe хuaƚ 1, 2, ѵà 5-ΡA1 đeu dпa ƚгêп k̟ɣ n ận Lu vă ƚҺu¾ƚ d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam, ѵὶ ѵ¾ɣ m0i điem aпҺ ເҺi ь% ƚҺaɣ đői ƚ0i đa m®ƚ đơп ѵ%, пêп ເҺaƚ aпҺ гaƚ ƚ0ƚ Đe хuaƚ 5-ΡA2 ເũпǥ su duпǥ ý ƚƣ0пǥ d%ເҺ ເҺuɣeп Һisƚ0ǥгam, ƚuɣ пҺiêп m0i điem aпҺ ເό ƚҺe ƚҺaɣ đői Һai đơп ѵ% пêп ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ k̟ém Һơп s0 ѵόi ເáເ đe хuaƚ ƚгêп Đe хuaƚ dпa ƚгêп k uắ m0 đ sai s0 d ỏ0, m0i iem aпҺ ь% ьieп đ0i m®ƚ lƣ0пǥ ьaпǥ ǥiá ƚг% sai s0 dп ьá0 D0 ǥiá ƚг% ƚuɣ¾ƚ đ0i ເпa sai s0 dп ьá0 ເό ƚҺe lόп Һơп Һai пêп ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ ເпa đe хuaƚ пàɣ k̟Һôпǥ ьaпǥ ເáເ đe хuaƚ ເὸп lai Đe ƚăпǥ ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ, m®ƚ пǥƣõпǥ T ƚҺƣὸпǥ đƣ0ເ su duпǥ ѵà ເҺi пҺuпǥ sai s0 ເό ǥiá ƚг% ƚuɣ¾ƚ đ0i пҺ0 Һơп T đƣ0ເ dὺпǥ đe пҺύпǥ ƚiп Ьaпǥ ເáເҺ пàɣ, ເό ƚҺe đieu k̟Һieп ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ ƚг0пǥ Đe хuaƚ Пeu s0 sáпҺ ѵe đ® ρҺύເ ƚaρ ƚίпҺ ƚ0áп, ƚҺὶ ເáເ đe хuaƚ ເό ƚҺe đƣ0ເ đáпҺ ǥiá m®ƚ ເáເҺ đ%пҺ ƚίпҺ пҺƣ sau: ເáເ đe хuaƚ ѵà ເό đ® ρҺύເ ƚaρ lόп Һơп (s0 ρҺéρ ƚίпҺ ίƚ Һơп) ѵὶ k̟Һôпǥ ເaп хáເ đ%пҺ ເáເ ƚҺam s0 ƚ0i ƣu ເáເ đe хuaƚ 2, ѵà ເό đ® ρҺύເ ƚaρ lόп Һơп (s0 ρҺéρ ƚίпҺ пҺieu Һơп) d0 ρҺai su duпǥ mđ P4 ỏ lắ e ỏ % ỏ am s0 ƚ0i ƣu n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ P5 LEa ເҺQП đe хuaƚ Һaρ lý ເҺ0 mői mô ҺὶпҺ Éпǥ dппǥ Ѵὶ m0i đe хuaƚ ເό пҺuпǥ ƣu, пҺƣ0ເ điem k̟ Һáເ пҺau, пêп ເáເҺ ເҺQП m®ƚ đe хuaƚ Һ0ρ lý ເҺ0 m0i mơ ҺὶпҺ ύпǥ duпǥ đƣ0ເ k̟Һuɣeп ເá0 пҺƣ sau: Tгƣόເ ƚiêп ເaп ເҺQП đe хuaƚ đáρ ύпǥ ɣêu ເau ѵe k̟Һ0i lƣ0пǥ пҺύпǥ ƚiп ເпa m®ƚ mơ ҺὶпҺ ເaп ύпǥ duпǥ, ƚieρ đό ƚг0пǥ ເáເ đe хuaƚ ເὺпǥ đáρ ύпǥ пҺu ເau пҺύпǥ ƚiп, ເҺQП гa mô ҺὶпҺ ເό ເҺaƚ lƣ0пǥ aпҺ (ເҺi s0 ΡSПГ) ເa0 пҺaƚ Пeu ເό пҺieu Һơп mđ e ua ắ a la Q e хuaƚ пà0 ເό đ® ρҺύເ ƚaρ ƚίпҺ ƚ0áп ƚҺaρ Һơп a ỏ ắ luụ la Q mđ e хuaƚ ƚ0ƚ пҺaƚ ເҺ0 ƚὺпǥ mô ҺὶпҺ ύпǥ duпǥ ເu ƚҺe n u ận Lu v ăn i tà u liệ ận lu n vă ạc th s iế ĩt sĩ

Ngày đăng: 11/07/2023, 16:23

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w