Ở nước ta, công nghệ viễn thám và GIS ngày càng được quan tâm, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như quân sự, lâm nghiệp và môi trường. Tuy nhiên, trong lĩnh vực tài nguyên nước, ứng dụng của viễn thám và GIS còn tương đối hạn chế. Vì vậy, nhằm bắt kịp với thế giới, việc nghiên cứu công nghệ viễn thám phục vụ quản lý quy hoạch tài nguyên nước là nội dung hết sức cần thiết.
BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI NGUYỄN VĂN MẠNH ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM VÀ GIS THEO DÕI BIẾN ĐỘNG MỰC NƯỚC TẠI HỒ A VƯƠNG, ĐĂK MI VÀ SÔNG TRANH THUỘC LƯU VỰC VU GIA – THU BỒN LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ Hà Nội - Năm 2022 BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI NGUYỄN VĂN MẠNH ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM VÀ GIS THEO DÕI BIẾN ĐỘNG MỰC NƯỚC TẠI HỒ A VƯƠNG, ĐĂK MI VÀ SÔNG TRANH THUỘC LƯU VỰC VU GIA – THU BỒN LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ MÃ SỐ: 60520503 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TRỊNH THỊ HỒI THU Hà Nội - Năm 2022 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUN VÀ MƠI TRƯỜNG HÀ NỘI Cán hướng dẫn chính: TS Trịnh Thị Hoài Thu Cán chấm phản biện 1: PGS.TS Nguyễn Văn Trung Cán chấm phản biện 2: TS Nguyễn Bá Dũng Luận văn thạc sĩ bảo vệ tại: HỘI ĐỒNG CHẤM LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI Ngày 28 tháng năm 2022 I LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan nội dung, số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác TÁC GIẢ LUẬN VĂN Nguyễn Văn Mạnh II LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này, trước hết xin gửi lời cảm ơn chân thành tới ban giám hiệu trường Đại Học Tài nguyên Môi trường Hà Nội, thầy giáo, cô giáo Khoa Trắc địa, Bản đồ Thông tin địa lý ln nhiệt tình giảng dạy, truyền đạt kiến thức q báu cho tơi suốt q trình học tập rèn luyện trường Và đặc biệt, xin gửi lời cảm ơn chân thành lời tri ân sâu sắc TS Trịnh Thị Hoài Thu người trực tiếp hướng dẫn giúp đỡ suốt q trình nghiên cứu hồn thiện luận văn Tơi xin gửi lời cảm ơn tới hỗ trợ nghiên cứu đề tài khoa học cấp Bộ “Nghiên cứu xác định mối liên hệ nhiệt độ, độ cao tầng đối lưu với tổng lượng nước mặt theo số liệu vệ tinh GNSS liệu viễn thám” mã số TNMT.2021.02.04 Cuối cùng, xin gửi lời cảm ơn tới gia đình bạn bè ln chia sẻ, động viên khích lệ tơi suốt q trình học tập thực luận văn Trong trình thực đề tài, trình độ lý luận kinh nghiệm thực tiễn cịn hạn chế nên luận văn khơng thể tránh khỏi thiếu sót Vì vậy, tơi mong nhận quan tâm đóng góp ý kiến thầy cô giáo bạn để luận văn tơi hồn thiện Tơi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 28 tháng 08 năm 2022 Học viên Nguyễn Văn Mạnh III MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN I LỜI CẢM ƠN II MỤC LỤC III DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VI DANH MỤC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ VII DANH MỤC BẢNG IX MỞ ĐẦU XI CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG MỰC NƯỚC 1.1 Khái quát hồ chứa 1.1.1 Định nghĩa 1.1.2 Vai trò 1.1.3 Quan trắc mực nước hồ chứa 1.2 Tổng quan phương pháp sử dụng nghiên cứu biến động mực nước 1.2.1 Đo mực nước 1.2.2 Ứng dựng GNSS 1.2.3 Ứng Dụng Viễn Thám – GIS 1.3 Tình hình nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám GIS công tác theo dõi biễn động mực nước hồ chứa 1.3.1 Ngoài nước 1.3.2 Trong nước 10 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ KHOA HỌC XÁC ĐỊNH BIẾN ĐỘNG MỰC NƯỚC HỒ CHỨA 13 2.1 Phương pháp viễn thám 13 2.1.1 Định nghĩa viễn thám 13 IV 2.1.2 Nguyên lý hoạt động viễn thám 15 2.1.3 Đặc trưng phản xạ phổ đối tượng tự nhiên 16 2.1.4 Đặc điểm liệu ảnh viễn thám 22 2.1.5 Phương pháp xử lý thông tin viễn thám 24 2.2 Khái quát chung hệ thống thông tin địa lý 27 2.2.1 Định nghĩa GIS 27 2.2.2 Các thành phần GIS 28 2.2.3 Chức GIS 29 2.2.4 Ứng dụng GIS 30 2.3 Quy Trình Nghiên Cứu 33 2.3.1 Thu thập liệu, thực tiền xử lý ảnh 34 2.3.2 Hiệu chỉnh ảnh hưởng địa hình 37 2.3.3 Tính số thực vật NDVI NDWI 39 2.3.4 Phân tách đất nước 40 2.3.5 Tính tốn mực nước hồ chứa 41 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM VÀ GIS THEO DÕI BIẾN ĐỘNG MỰC NƯỚC TẠI BA HỒ CHỨA A VƯƠNG, ĐĂK MI VÀ SÔNG TRANH THUỘC LƯU VỰC VU GIA - THU BỒN 43 3.1 Đặc điểm khu vực nghiên cứu 43 3.1.1 Vị trí địa lý 43 3.1.2 Đặc điểm địa hình 44 3.1.3 Đặc điểm địa chất thổ nhưỡng, thảm phủ thực vật 45 3.1.4 Đặc điểm sông ngòi 47 3.1.5 Đặc điểm khí tượng thủy văn 51 3.1.6 Đặc điểm kinh tế xã hội 54 3.2 Khái quát tư liệu, số liệu nghiên cứu 55 3.2.1 Tư liệu nghiên cứu 55 V 3.2.2 Số liệu nghiên cứu 59 3.3 Phần mềm sử dụng cho nghiên cứu 59 3.3.1 Phần mềm xử lý ảnh 59 3.3.2 Phần mềm tính tốn biến động, biên tập đồ 60 3.4 Theo dõi biến động mực nước hồ chứa ứng dụng viễn thám GIS 61 3.4.1 Nhận dạng nước yếu tố khác 61 3.4.2 Tính tốn mực nước hồ chứa 64 KẾT LUẬN 81 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 83 VI DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Hệ thống thông tin địa lý GIS NDVI Landsat DEM ENVI UTM Hệ tọa độ địa lý Mercator NASA Cơ quan hàng không vũ trụ Hoa Kỳ ArcGIS Phần mềm thành lập đồ GIS NDWI Chỉ số khác biệt nước chuẩn hóa Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa Ảnh vệ tinh quan trắc Trái Đất Mơ hình số độ cao Phần mềm để phân tích trực quan hóa liệu khoa học hình ảnh VII DANH MỤC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ Hình 1 Xác định mực nước hồ chứa, kiểm soát mực nước hồ chứa Hình Đo mực nước Hình Cảm biến đo mực nước Hình Nguyên lý hoạt động viễn thám 15 Hình 2 Đường cong phản xạ phổ thực vật, nước đất 17 Hình Đặc tính phản xạ phổ thổ nhưỡng 18 Hình Phản xạ phổ thổ nhưỡng phụ thuộc vào độ ẩm 19 Hình Đồ thị biểu diễn khả phản xạ hấp thụ nước 20 Hình Các yếu tố ảnh hưởng đến khả phản xạ phổ thực vật 21 Hình Khái niệm GIS - Định nghĩa GIS 27 Hình Các thành phần GIS 28 Hình Ứng dụng dự báo thiên tai 30 Hình 10 Bản đồ số hoạt động lĩnh vực ngân hàng 31 Hình 11 Ứng dụng lĩnh vực y tế 32 Hình 12 Ứng dụng giao thông 32 Hình 13 Gis ứng dụng lĩnh vực điện, nước, gas… 33 Hình 14 Quy trình xây dựng đường đặc tính hồ chứa 33 Hình 15 Mơ hình số độ cao, độ dốc phương pháp Cosi 37 Hình 16 Mối quan hệ góc tới, góc cao vệ tinh độ dốc địa hình 38 Hình 17 Góc tới góc phương vị 38 Hình Vị trí khu vực hệ thống sơng Vu Gia – Thu Bồn 44 Hình Bản đồ địa hình lưu vực sơng Vu Gia – Thu Bồn 45 Hình 3 Mạng lưới sơng ngịi lưu vực sơng Vu Gia – Thu Bồn 48 Hình So sánh kênh ảnh Landsat Landsat ETM+ 57 Hình Ảnh Landsat quét khu vực nghiên cứu 59 71 vực sông Vu Gia – Thu Bồn ngày 23 tháng 12 năm 2019, sử dụng phần mềm Excel lập hàm Y = AX+B hồ chứa, tiến hành giải phương trình ta có kết cao trình mực nước thực tính hồ chứa năm Kết mực nước hồ sau tính tốn đem so sánh với số liệu đo thực tế hồ theo ngày, tháng năm nhà máy thủy điện công bố thành lâp biểu đồ thể tương quan thay đổi biến động mực nước hồ thủy điện Hồ A Vương Dựa vào số liệu bảng quan hệ mực nước với diện tích hồ chứa ban hành kèm theo định 1865 thủ tướng phủ hồ thủy điện A Vương, hàm phương trình tính cao trình mực nước lập được: Y = 8.1257X + 305.6 “Nguồn: Quyết định 1865/QĐ-TTg” Với X diện tích hồ tính bước ngày năm cụ thể, giải phương trình tính mực nước cao thấp hồ theo số Bảng 10 Bảng cao trình mực nước hồ A Vương tính tốn với số liệu thực tế Ngày chụp Z thực đo (m) Z NDVI (m) Z NDWI (m) 16/04/2016 370.94 371.57 370.73 02/05/2016 370.50 370.21 369.53 19/06/2016 361.70 362.35 362.58 18/03/2017 378.08 377.75 378.98 21/05/2017 376.12 375.61 375.39 22/06/2017 375.57 374.03 376.13 72 Ngày chụp Z thực đo (m) Z NDVI (m) Z NDWI (m) 17/02/2018 378.00 377.09 377.41 05/03/2018 376.65 376.00 376.64 22/04/2018 370.01 370.89 370.94 04/02/2019 357.77 358.24 357.00 08/03/2019 361.14 359.75 360.73 25/04/2019 364.89 365.67 364.38 10/03/2020 367.75 366.17 367.93 13/05/2020 366.01 365.82 365.70 16/07/2020 354.68 353.80 354.24 Hình 15 Tương quan NDVI hồ A Vương tính với thực đo 73 Hình 16 Tương quan NDWI hồ A Vương tính với thực đo Hồ Đăk Mi Tương tự thủy điện A Vương, thủy điện Đăk Mi 4, phương trình để tính cao trình mực nước hồ theo số lập là: Y = 6.6942X + 190.11 Với X diện tích hồ tính bước ngày năm cụ thể, giải phương trình ta thu kết bảng 3.11 “Nguồn: Quyết định 1865/QĐ-TTg” Bảng 11 Bảng cao trình mực nước hồ Đăk Mi tính toán với số liệu thực tế Ngày chụp Z thực đo (m) Z NDVI (m) Z NDWI (m) 16/04/2016 252.15 253.04 251.74 02/05/2016 251.92 251.70 251.03 19/06/2016 247.17 247.62 246.20 74 Ngày chụp Z thực đo (m) Z NDVI (m) Z NDWI (m) 18/03/2017 253.34 253.85 252.98 21/05/2017 255.33 255.47 256.74 22/06/2017 246.74 246.49 247.02 17/02/2018 257.47 257.27 256.98 05/03/2018 256.40 255.43 255.63 22/04/2018 253.56 254.11 254.82 04/02/2019 257.28 256.53 256.80 08/03/2019 254.45 254.98 254.15 25/04/2019 251.15 252.23 251.58 10/03/2020 251.41 251.30 251.44 13/05/2020 252.77 252.13 251.92 16/07/2020 249.63 250.44 249.92 Hình 17 Tương quan NDWI hồ Đăk Mi tính với thực đo 75 Hình 18 Tương quan NDVI hồ Đăk Mi tính với thực đo Hồ chứa Sông Tranh Dựa vào số liệu bảng quan hệ mực nước với diện tích hồ chứa ban hành kèm theo định 1865 thủ tướng phủ hồ thủy điện Sông Tranh, Lập hàm phương trình tính cao trình mực nước: Y = 3.2596X + 101.92 “Nguồn: Quyết định 1865/QĐ-TTg” Với X diện tích hồ tính bước ngày năm cụ thể, giải phương trình thu kết mực nước hồ theo số 76 Bảng 12 Bảng cao trình mực nước Sơng Tranh tính tốn với số liệu thực Ngày chụp Z thực đo (m) Z NDVI (m) Z NDWI (m) 07/03/2016 174.19 173.60 174.50 25/04/2016 170.32 170.22 169.43 14/07/2016 154.78 155.19 155.04 07/02/2017 174.67 173.71 174.34 11/03/2017 173.92 172.91 172.28 15/06/2017 169.85 168.71 169.71 10/02/2018 172.61 172.68 171.00 17/05/2018 162.55 163.00 163.42 21/08/2018 143.03 142.67 142.02 01/03/2019 172.46 172.38 171.05 18/04/2019 162.59 161.90 161.30 20/05/2019 152.00 151.50 151.95 06/05/2020 167.71 168.77 166.51 07/06/2020 144.56 143.68 144.64 09/07/2020 138.84 139.93 138.74 77 Hình 19 Tương quan NDVI hồ Sơng Tranh tính với thực đo Hình 20 Tương quan NDWI hồ Sơng Tranh tính với thực đo 78 Từ kết phân tích tương quan mực nước thực đo với tính tốn từ ảnh vệ tinh Landsat ba hồ chứa: A Vương, Sơng Tranh có hệ số tương quan cao 0.97 thủy điện Đăk Mi 0.8 Trong đề tài, tác giả tiến hành thực lấy tất liệu ảnh khu vực nghiên cứu (chứa hồ) vòng năm liên tục từ năm 2016 đến năm 2020 tất ảnh lấy đồng vào mùa khô từ tháng đến tháng năm với độ phủ mây 10% Để trực quan kết tính tốn biến động, thay đổi mực nước, đề tài tính nghiên cứu thay đổi hồ theo hai số độc lập khác nhau, mở nhiều triển vọng cho nghiên cứu ứng dụng công nghệ Viễn Thám GIS nghiên cứu biến động, thay đổi đối tượng khác nhau, từ giảm thiểu thời gian, cơng sức, chi phí, khơng cần thực trực tiếp cho hoạt động xây dựng phát triển kinh tế xã hội Kết so sánh tương quan giám sát biến động mực nước hồ chứa hệ thống lưu vực Vu Gia – Thu Bồn số nghiên cứu với kết đo đạc thực tế biểu thị đường, biểu đồ hình 3.21, hình 3.22 hình 3.23 a Hồ chứa A Vương Hình 21 So sánh mực nước hồ A Vương 79 Tại hồ thủy điện Hồ A Vương, mực nước hồ từ năm 2016 đến năm 2020 có xu giảm xuống theo năm, với mực nước giảm 5,75m (NDVI) giảm 5,03m (NDWI), cụ thể: + Theo số NDVI mực nước hồ giảm 0,72m (2016 - 2018) giảm 5,07m (2018 - 2020); + Theo số NDWI mực nước hồ có xu hướng ổn định giai đoạn 2016 - 2018 (tăng 0,2m) giảm giai đoạn 2018 - 2020 (5,13m); b Hồ Đăk Mi Hình 22 So sánh mực nước hồ Đăk Mi Mặt khác hồ thủy điện Đăk Mi 4, mực nước hồ giai đoạn 2016 - 2020 có xu hướng ổn định hơn, mực nước hồ khơng có thay đổi q lớn so với Hồ A Vương Sông Tranh Với mực nước giảm 0,9m (NDVI) tăng 0,8m (NDWI), cụ thể: + Theo số NVDI, giai đoạn 2016 - 2018 mực nước Đăk Mi có xu hướng tăng nhẹ (1,07m) giảm 0,9m (2018 - 2020); + Dựa số NDWI, mực nước có xu hướng thay đổi tương tự số NDVI, tăng 3,08m (2016 - 2018) giảm 2,9m (2018 - 2020); 80 c Hồ chứa Sơng Tranh Hình 23 So sánh mực nước hồ Sông Tranh Tại hồ chứa Sông Tranh, giai đoạn 2016 - 2020, mực nước hồ có xu giảm, cụ thể mực nước giảm 1,45m (NDVI) giảm 2,92m (NDWI), nhiên mực nước có thay đổi giai đoạn: + Theo số NVDI, mực nước có xu hướng giảm năm 2016, 2017 2018 (giảm 7,22m) có xu hướng tăng giai đoạn 2018 - 2020 (5,77m); + Theo số NDWI có xu hướng thay đổi tương tự, mực nước giảm 6,01m (2016 - 2018) tăng 3,1m (2018 - 2020); 81 KẾT LUẬN Kết nghiên cứu đề tài cho thấy việc sử dụng công nghệ viễn thám GIS phục vụ đánh giá phân tích thay đổi, biến động yếu tố nước mặt mà thực công việc đo đạc, tính tốn, ước lượng trực tiếp hồn tồn Tại đề tài tác giả sử dụng nguồn ảnh vệ tinh Landsat miễn phí để làm tư liệu chính, tiến hành tính tốn hai số NDWI, NDVI để kiểm chứng đảm bảo độ tin cậy, biểu đồ phản ánh tương quan mực nước hồ tính từ ảnh vệ tinh mực nước hồ thực tế đo đạc hồ có tính tương đồng cao, chứng tỏ ảnh vệ tinh phản ánh thay đổi mực nước hồ xu tốt Đồng thời việc sử dụng công cụ phần mềm ENVI để xử lý ảnh, sau chuyển kết sang phần mềm ArcGIS để phân tích tính tốn, biên tập tính tốn biến động, thay đổi liệu mực nước hồ chứa thời điểm năm khác hoàn hợp lý Kết cho thấy xu diễn biến chung mực nước hồ chứa A Vương, Đăk Mi 4, Sông Tranh qua tính tốn thực tế phù hợp với Các số vật lý chiết xuất từ ảnh vệ tinh thời gian (2016 – 2020) cho phép tính tốn thơng qua hai số thực vật số riêng nước làm sở mô tả, theo dõi trạng thái biến động lớp nước mặt địa phận hồ chứa thủy điện khách quan, phản ánh trung thực diễn biến thay đổi đối tượng mà khơng phụ thuộc vào tính chủ quan người Sự biến động mực nước hồ chứa số năm theo số NDVI NDWI có chênh lên khác chất lượng ảnh vệ tinh thấp nên sai số tính tốn cịn tồn Do để nghiên cứu sâu hơn, giảm thiểu tối đa sai số tách nước yếu tố khác từ ảnh vệ tinh, việc yêu cầu chuyển đổi sang tư liệu ảnh vệ tinh khác để nâng cao chất lượng kết tính tốn cho nghiên cứu tương tự cần thiết 82 KIẾN NGHỊ Việc ứng dụng tư liệu ảnh viễn thám GIS để giám sát, phân tích biến động mực nước cần thực tảng ảnh viễn thám khác có độ phân giải khác để có giá trị khác kết tính toán, khoảng thời gian năm mẫu nhiều để thể rõ tính tương quan mực nước Nghiên cứu cần ứng dụng thử nghiệm phạm vi rộng hơn, hồ chứa hồ thủy điện khác tỉnh để góp phần nâng cao hiệu việc quản lý, giám sát, phát triển ngành thủy điện, phục vụ phát triển yếu tố kinh tế xã hội 83 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Nguyễn Tuấn Anh, Báo cáo trung bình ngày lưu nược mực nước liên hồ chứa lưu vực hệ thống sông Vu Gia – Thu Bồn [2] Ban chấp hành phòng trống lũ lụt bão tỉnh Quảng Nam Đề tài “Xây dựng phương pháp cảnh báo dự báo nguy ngập lụt Quảng Nam - Đà Nẵng” năm 1994 -1995 Văn phòng Ban chấp hành phòng chống lụt bão tỉnh Quảng Nam Đà Nẵng (cũ) phối hợp với đài khí tượng - Thủy văn khu vực Trung Trung Bộ [3] Bộ Nông Nghiệp Hoa Kỳ, https://www.usda.gov/ [4] Nguyễn Anh Đức, Trần Mạnh Cường, Trần Anh Phương, 2021, Các phương pháp xác định diện tích mặt nước hồ chứa ngồi biên giới Việt Nam theo thời gian, Viện khoa học tài nguyên nước – Bộ Tài nguyên Môi trường [5] Nguyễn Quốc Hiệp, Nguyễn Anh Hùng, 2019, Cách tiếp cận xây dựng đường đặc tính hồ chứa việc sử dụng ảnh viễn thám Radar Sentinel1, Tạp chí Khí tượng Thủy văn số tháng 10-2019, ISSN Print: 2525 – 2208 [6] Lê Hữu Hoàn, Trần Anh Phương, Cao Hoàng Hải, Thái Quỳnh Như, Phạm Nhật Anh, 2019, Ứng dụng công nghệ viễn thám theo dõi biến động mực nước hồ chứa Ka Nak [7] Trịnh Lê Hùng, Vũ Danh Tuyên, Phạm Thị Thương Huyền, 2013, Giáo trình Cơ sở viễn thám, Giáo trình đại học, Đại học Tài ngun Mơi trường Hà Nội [8] Trần Thống Nhất, Nguyễn Kim Lợi, 2009, Viễn thám bản, NXB Nông nghiệp [9] Nghị định số 114/2018/NĐ-CP ngày 4/9/2018 Chính phủ quản lý an toàn đập, hồ chứa nước 84 [10] Hoàng Bảo Ngọc, 2016, Ứng dụng mơ hình Hec xây dựng đồ nguy ngập lụt lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn [11] Hoàng Thanh Tùng, Nguyễn Hoàng Sơn, Nguyễn Quang Kim, Nguyễn Lương Bằng, 2018, Tính tốn mực nước dung tích hồ chứa từ ảnh vệ tinh [12] Lê Văn Trung nnk, 2012, Thực hành viễn thám, NXB Đại Học Quốc Gia TPHCM [13] Trung Tâm Thông Tin – Kinh Tế Tài Nguyên Nước, 2019, Báo cáo tổng hợp Rà sốt, điều chỉnh quy trình vận hành liên hồ chứa lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn [14] Quyết định số 1865/QĐ-TTg, Thủ tướng phủ, Quyết định ban hành quy trình vận hành liên hồ chứa lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn ngày 23/12/2019 [15] Nguyễn Hoàng Sơn, Hoàng Thanh Tùng, Nguyễn Quang Kim Nguyễn Lương Bằng, 2020, “Xây dựng đường đặc tính hồ chứa từ mơ hình số hóa độ cao (DEM) cho vùng khó tiếp cận số liệu lưu vực sông mê công” Tiếng Anh [16] Abileah and S Vignudelli, “A Completely Remote Sensing Approach ToMonitoring Reservoirs Water Volume,” Fifteenth Int Water Technol Conf., no 1, pp 59-72, 2011 [17] Barrett E C and Curtis, L F (1982) Introduction to Environmental Remote Sensing (London: Chapman and Hall) [18] Burrough, P.A (1986) Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment Oxford University Press, Oxford [19] Campbell, J.B (1987) Introduction to Remote Sensing The Guilford Press, New York 85 [20] Dingzhi Peng, Shenglian Guo Pan Liu and Ting Liu, Reservoir Storage Curve Estimation Based on Remote Sensing Data, Journal of Hydrologic Engineering, 2006 [21] Earthexplorer, ảnh Landsat 8: http://earthexplorer.usgs.gov/ [22] Floyd F Sabins (1987), Remote Sensing, Publisher: Waveland Press, Page: 494 Pages [23] Gao, H., Birkett, C., Lettenmaier, D.P., (2012), Global monitoring of large reservoir storage from satellite remote sensing Water Resour Res., 48 (9), W09504 [24] Gao, “Remote Sensing of Reservoir Storage using Altimetry Data and Satellite Imagery”, 2012 [25] Jolk, C., Greassidis, S., Jaschinski, S., Stolpe, H., Zindler, B., (2010), Planning and Decision Support Tools for the Integrated Water Resources Management in Vietnam Water, 2, 711 - 725 [26] Kenneth Dueker, 1979, Geographic Information Systems: Research Issues, Portland State University [27] Nguyen, T.V., Elliott, R.J.R., Strobl, E.A., (2018), Hydropower generation, flood control and dam cascades: A national assessment for Vietnam Journal of Hydrology, 560, 109 - 126 [28] Thomas Lillesand, Ralph W Kiefer, Jonathan Chipman (1986), Remote Sensing and Image Interpretation, ePub eBook [29] Schowengerdt, Robert A (2007) Remote sensing: models and methods for image processing (3rd ed.) Academic Press.p.2.ISBN 978-0-12369407-2, Archived from the original on May 2016 Retrieved 15 November 2015 [30] Zhang, H Gao, and B S Naz, “Monitoring reservoir storage in South Asia from multisatellite remote sensing,” Water Resour Res., pp 1–17, 2014