Nhận biết dữ liệu đạt phân phối chuẩn trên Phần mềm SPSS

Nhận biết dữ liệu đạt phân phối chuẩn trên Phần mềm SPSS (i) Đồ thị Histogram (ii) Giá trị Skewness Kurtosis (iii) Đồ thị Normal QQ Plot (iv) Kiểm định KolmogorovSmirnov hoặc ShapiroWilk Nhận biết dữ liệu đạt phân phối chuẩn trên Phần mềm SPSS (i) Đồ thị Histogram (ii) Giá trị Skewness Kurtosis (iii) Đồ thị Normal QQ Plot (iv) Kiểm định KolmogorovSmirnov hoặc ShapiroWilk

Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN (i) Đồ thị Histogram (ii) Giá trị Skewness & Kurtosis (iii) Đồ thị Normal Q-Q Plot (iv) Kiểm định Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489 https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0 Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Lý thuyết nên biết Có nhiều cách để nhận biết phân phối chuẩn SPSS, cách phổ biến: (1) Đơn giản xem đồ thị với đường cong chuẩn (Histograms with normal curve) với dạng hình chng đối xứng với tần số cao nằm tần số thấp dần nằm bên Trị trung bình (mean) trung vị (mediane) gần độ xiên (skewness) gần zero (2) Giá trị tuyệt đối Skewness tiến & Giá trị tuyệt đối Kurtosis tiến liệu phân phối chuẩn (3) Vẽ đồ thị xác suất chuẩn (Normal Q-Q plot) Phân phối chuẩn biểu đồ xác suất có quan hệ tuyến tính (đường thẳng) (4) Dùng phép kiểm định Kolmogorov-Smirnov cỡ mẫu lớn 50 phép kiểm Shapiro-Wilk cỡ mẫu nhỏ 50 Được coi có phân phối chuẩn mức ý nghĩa (Sig.) phép kiểm định lớn 0,05 (tức lớn 5%) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Cách thực SPSS Dưới tóm tắt cách thực kiểm tra phân phối chuẩn SPSS: (1 & 2) Vẽ đồ thị Histograms tính tốn Skewness & Kurtosis: - Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies - Đưa biến cần phân tích/kiểm tra vào khung Variable(s) + Chọn nút Statistics: Tích chọn tiêu chí “Skewness” & “Kurtosis” + Chọn nút Charts: Tích chọn đồ thị “Histogram” & Mục “Show normal curve on histogram” (3 & 4) Vẽ đồ thị Normal Q-Q plot thực kiểm định Kolmogorov-Smirnov & Shapiro-Wilk: - Analyze/Descriptive Statistics/Explore - Đưa biến cần phân tích/kiểm tra vào khung Dependent List - Chọn nút Plots: Tích chọn tiêu chí: “Factor levels together”, “Stem-and-leaf”, “Histogram” “Normality plots with tests” Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Đồ thị Histogram (1) Đồ thị Histograms with normal curve) với dạng hình chng chưa đối xứng với tần số cao nằm => Dữ liệu chưa phân phối chuẩn Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Giá trị Skewness & Kurtosis (2) Kết phân tích cho thấy: + Giá trị tuyệt đối Skewness 0,041 gần tiến + Giá trị tuyệt đối Kurtosis 1,101 khác biệt so với => Dữ liệu chưa phân phối chuẩn Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Đồ thị Normal Q-Q Plot (3) Xem biểu đồ Normal Q-Q Plot bên cạnh, trị số quan sát trị số mong đợi nằm rời rạc so với đường chéo => Dữ liệu chưa phân phối chuẩn Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Kiểm định Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk (4) Với cở mẫu 198 > 50, dùng phép kiểm định Kolmogorov-Smirnov Ta thấy giá trị Sig = 0,000 = 0,0% < 5% => Dữ liệu chưa phân phối chuẩn Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Chuyên gia Phân tích liệu định lượng Dịch vụ Phân tích Đào tạo Phạm vi Tồn Quốc SPSS, AMOS, STATA, R 0905.39.2489 Hình thức Online Offline Big Data (R @ 2020) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Chuyên gia Phân tích liệu định lượng “Chúng tự hào đồng hành bạn việc tìm hiểu chia sẻ kiến thức Phân tích định lượng Đó ln ln nguồn cảm hứng cho hồn thiện thân chúng tôi!” Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Bản quyền thuộc về: Mr Corn’s Official Tư vấn nội dung: Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS AMOS STATA R Thiết kế & Trình bày ý tưởng: Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS AMOS STATA R Phụ trách truyền thơng: Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Trân trọng cám ơn cộng sự! Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, R Chuyên gia Phân tích liệu định lượng THANK YOU!!! (1) Dịch vụ Phân tích Đào tạo trực tuyến SPSS AMOS STATA R (2) Hotline liên hệ: 0905.39.2489 (3) Theo dõi tại: https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0