Thiết kế mô hình chống giả mạo khuôn mặt ứng dụng trong thanh toán điện tử

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CNKT MÁY TÍNH THIẾT KẾ MƠ HÌNH CHỐNG GIẢ MẠO KHN MẶT ỨNG DỤNG TRONG THANH TỐN ĐIỆN TỬ GVHD: ThS TRƯƠNG NGỌC HÀ SVTH: PHÙNG ĐỨC TÙNG SKL009726 Tp.Hồ Chí Minh, tháng 12/2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH THIẾT KẾ MƠ HÌNH CHỐNG GIẢ MẠO KHN MẶT ỨNG DỤNG TRONG THANH TỐN ĐIỆN TỬ SVTH: PHÙNG ĐỨC TÙNG MSSV: 16119052 TP HỒ CHÍ MINH – 12/2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH THIẾT KẾ MƠ HÌNH CHỐNG GIẢ MẠO KHN MẶT ỨNG DỤNG TRONG THANH TOÁN ĐIỆN TỬ SVTH: PHÙNG ĐỨC TÙNG MSSV: 16119052 GVHD: ThS TRƯƠNG NGỌC HÀ TP HỒ CHÍ MINH – 12/2022 CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** -TP Hồ Chí Minh, ngày 15 tháng 12 năm 2022 NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Phùng Đức Tùng MSSV: 16119052 Ngành: Cơng nghệ kỹ thuật máy tính Lớp: 16119CLC Giảng viên hướng dẫn: ThS Trương Ngọc Hà Ngày nhận đề tài: 17/9/2022 Ngày nộp đề tài: 17/12/2022 Tên đề tài: Thiết kế mơ hình chống giả mạo khn mặt ứng dụng toán điện tử Các số liệu, tài liệu ban đầu: Mơ hình nhận dạng giả mạo khuôn mặt bao gồm số liệu sau: - Các tài liệu: Những báo nước nước liên quan đến phát giả mạo khuôn mặt vấn đề liên quan đến nhận dạng thuộc tính khuôn mặt - Các số liệu: sở liệu dùng để đào tạo kiểm thử CelebA-Spoof Sử dụng kiến trúc mạng MobileFaceNet tinh chỉnh Nội dung thực đề tài: Tìm hiểu phương pháp phát giả mạo khuôn mặt Để xuất triển khai mơ hình kiến trúc MobileFaceNet tinh chỉnh với mục đích phù hợp để chạy với thiết bị có cấu hình thấp Tính tốn thơng số đánh giá mơ hình huấn luyện Xây dựng thành cơng mơ hình tốn nhận diện khn mặt Sản phẩm: Mơ hình phát khuôn mặt giả mạo, mô hệ thống toán điện tử TRƯỞNG NGÀNH GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** -TP Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 12 năm 2022 PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN Họ tên Sinh viên: Phùng Đức Tùng MSSV: 16119052 Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính Tên đề tài: Thiết kế mơ hình chống giả mạo khn mặt ứng dụng toán điện tử Họ tên Giáo viên hướng dẫn: ThS Trương Ngọc Hà NHẬN XÉT Về nội dung đề tài & khối lượng thực hiện: Ưu điểm: Khuyết điểm: Đề nghị cho bảo vệ hay không? Đánh giá loại: Điểm: ……… (Bằng chữ: ) GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Chống CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** -TP Hồ Chí Minh, ngày 17 tháng 12 năm 2022 PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN Họ tên Sinh viên: Phùng Đức Tùng MSSV: 16119052 Ngành: Cơng nghệ kỹ thuật máy tính Tên đề tài: Thiết kế mơ hình chống giả mạo khn mặt ứng dụng toán điện tử Họ tên Giáo viên phản biện: NHẬN XÉT Về nội dung đề tài & khối lượng thực hiện: Ưu điểm: Khuyết điểm: Đề nghị cho bảo vệ hay không? Đánh giá loại: Điểm: ………… (Bằng chữ: ) GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN LỜI CẢM ƠN Trong trình thực đồ án tốt nghiệp, nỗ lực, cố gắng trau dồi thân, nhận vô số ý kiến đóng góp, định hướng, lời động viên, khích lệ tinh thần từ giảng viên hướng dẫn Thầy ThS.Trương Ngọc Hà người hết lòng hướng dẫn động lực giúp tơi hồn thành đề tài cách tốt Tôi xin chân thành cảm ơn tồn thể q thầy Khoa Điện-Điện Tử Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh tận tình bảo, truyền đạt kiến thức lý thuyết tạo điều kiện để tơi thực đề tài Tơi xin chân thành cảm ơn LỜI CAM ĐOAN Người thực đề tài Phùng Đức Tùng xin cam đoan: Đề tài “Thiết kế mơ hình chống giả mạo khn mặt ứng dụng tốn điện tử” tơi thực dựa cố gắng nỗ lực thân kết trình nghiên cứu lâu dài hướng dẫn giảng viên hướng dẫn Thầy ThS Trương Ngọc Hà không chép đạo nhái sản phẩm từ người khác Người thực đồ án tốt nghiệp PHÙNG ĐỨC TÙNG TÓM TẮT Trong năm gần có nhiều hệ thống nhận bảo mật sinh trắc học đời, đặc biệt phương pháp xác thực hay nhận diện khn mặt Các hệ thống ln địi hỏi độ xác bảo mật cao ,vì việc thực kỹ thuật chống giả mạo khuôn mặt giúp cho hệ thống đáp ứng tiêu chí vừa đề độ bảo mật tuyệt đối an tồn khỏi cơng giả mạo khn mặt từ nhân tố bên ngồi Để thực tốn chống giả mạo khn mặt hình ảnh video, thơng qua việc khảo sát tốn có bao gồm phương pháp giải tốn, độ xác ưu nhược điểm phương pháp từ định đề xuất xây dựng mạng nơ-rơn tích chập (CNN) để phân loại khuôn mặt đầu vào dựa đặc trưng khn mặt đưa dự đốn xem đâu hình ảnh giả mạo khn mặt Sau dựa vào kết để ứng dụng vào hệ thống tốn điện tử khn mặt