Luận án tiến sĩ nghiên cứu một số kích thước, thể tích bán cầu đại não và não thất bằng cộng hưởng từ ở người việt trưởng thành bình thường

, BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN QUÂN Y TỐNG QUỐC ĐÔNG NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KÍCH THƯỚC, THỂ TÍCH BÁN CẦU ĐẠI NÃO VÀ NÃO THẤT BẰNG CỘNG HƯỞNG TỪ Ở NGƯỜI VIỆT TRƯỞNG THÀNH BÌNH THƯỜNG LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC HÀ NỘI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN QUÂN Y TỐNG QUỐC ĐÔNG NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KÍCH THƯỚC, THỂ TÍCH BÁN CẦU ĐẠI NÃO VÀ NÃO THẤT BẰNG CỘNG HƯỞNG TỪ Ở NGƯỜI VIỆT TRƯỞNG THÀNH BÌNH THƯỜNG Chuyên ngành: Khoa học Y sinh Mã số: 9720101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS TS HOÀNG VĂN LƯƠNG PGS TS TRẦN HẢI ANH HÀ NỘI iii LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu với hướng dẫn khoa học tập thể cán hướng dẫn Các kết nêu luận án trung thực công bố phần báo khoa học Luận án chưa công bố Tác giả Tống Quốc Đông iv LỜI CẢM ƠN Trước tiên, xin trân trọng cảm ơn người thầy, người hướng dẫn khoa học, tận tình giúp đỡ, trực tiếp hướng dẫn tơi thực nghiên cứu khoa học trình học tập thực luận án Tôi xin chân thành cảm ơn Bộ môn-khoa-Bệnh viện tạo điều kiện, hỗ trợ, giúp đỡ tơi q trình học tập thực luận án Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới lãnh đạo sở đào tạo sở hợp tác nghiên cứu tạo điều kiện giúp đỡ trình thực nghiên cứu Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới người tình nguyện tham gia gia đình họ hợp tác giúp tơi có số liệu luận án Cuối cùng, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới Bố, Mẹ, Vợ, Con gia đình ln bên cạnh động viên, giúp đỡ sống, học tập công tác Nghiên cứu sinh Tống Quốc Đơng v MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN iii LỜI CẢM ƠN .iv MỤC LỤC v DANH MỤC CÁC CHỮ, KÝ HIỆU VIẾT TẮT viii DANH MỤC CÁC BẢNG ix DANH MỤC CÁC HÌNH xii ĐẶT VẤN ĐỀ CHƯƠNG I: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Một số đặc điểm giải phẫu biến đổi sọ, não người .3 1.1.1 Đặc điểm giải phẫu sọ não người .3 1.1.2 Biến đổi hình thái sọ não người 15 1.2 Các phương pháp kỹ thuật nghiên cứu hình thái sọ, não người 28 1.2.1 Phương pháp xác định số sọ 28 1.2.2 Kỹ thuật hình ảnh nghiên cứu hình thái não 31 1.3 Phương pháp đánh giá kích thước hình thái sọ não người MRI 35 1.3.1 Các rãnh bán cầu não cộng hưởng từ 38 1.3.2 Các thùy bán cầu não cộng hưởng từ 40 1.4 Tình hình nghiên cứu hình thái sọ não người Việt Nam, giới 40 CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .43 2.1 Đối tượng nghiên cứu 43 2.1.1 Lựa chọn đối tượng nghiên cứu 43 2.1.2 Địa điểm, thời gian số lượng mẫu nghiên cứu 43 2.2 Thiết bị nghiên cứu .44 2.3 Phương pháp nghiên cứu 45 2.3.1 Phương pháp phân tích hình ảnh cộng hưởng từ 45 2.3.2 Các thông số nghiên cứu hình thái não .49 vi 2.3.3 Xử lý số liệu 53 2.4 Đạo đức nghiên cứu 55 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 56 3.1 Tuổi giới đối tượng nghiên cứu .56 3.2 Thể tích nội sọ thể tích não chung 56 3.2.1 Đặc điểm thể tích nội sọ não chung theo tuổi hai giới 56 3.2.2 Phương trình hồi quy thể tích não chung 58 3.3 Chất trắng bán cầu đại não 58 3.3.1 Thể tích chất trắng bán cầu đại não theo tuổi hai giới 58 3.3.2 Diện tích chất trắng bán cầu đại não 67 3.4 Chất xám vỏ bán cầu đại não 69 3.4.1 Thể tích chất xám vỏ bán cầu đại não 69 3.4.2 Diện tích chất xám vỏ bán cầu đại não 78 3.5 Thể tích não thất theo tuổi, giới phương trình hồi quy 86 3.5.1 Thay đổi thể tích não thất theo tuổi hai giới 86 3.5.2 Phương trình hồi quy thể tích não thất 88 3.6 Thể tích thể chai 89 3.6.1 Thay đổi thể tích thể chai theo tuổi hai giới .89 3.6.2 Phương trình hồi quy thể tích thể chai 91 CHƯƠNG 4: BÀN LUẬN 93 4.1 Về tuổi giới đối tượng nghiên cứu 93 4.2 Đặc điểm hình thái bán cầu đại não, não thất .95 4.2.1 Về thể tích nội sọ thể tích não chung theo tuổi giới 95 4.2.2 Về chất trắng, chất xám bán cầu đại não não thất theo tuổi giới .98 4.2.3 Đặc điểm hình thái thể chai theo tuổi giới 107 4.3 Phương trình hồi quy 109 4.3.1 Phương trình hồi quy thể tích não chung 109 vii 4.3.2 Phương trình hồi quy chất trắng, chất xám bán cầu đại não não thất theo tuổi hai giới 111 4.3.3 Phương trình hồi quy thể tích thể chai 113 KẾT LUẬN 115 KIẾN NGHỊ .118 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CƠNG BỐ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI LUẬN ÁN 119 TÀI LIỆU THAM KHẢO 120 viii DANH MỤC CÁC CHỮ, KÝ HIỆU VIẾT TẮT T T Phần viết tắt Phần viết đầy đủ ANCOVA Analysis of covariance (Phân tích hiệp phương sai) Frontal lobe Thùy trán 10 Occipital lobe Parietal lobe Temporal lobe Insular lobe Limbic lobe TTPL Alzheimer’s disease X quang Thùy chẩm Thùy đỉnh Thùy thái dương Thùy đảo Thùy viền Tâm thần phân liệt Bệnh Alzheimer X-ray imaging (Hình ảnh X quang quy ước) 11 12 13 14 CT CHT cs PET Computed Tomography (Cắt lớp vi tính) Cộng hưởng từ Cộng Positron emission tomography (Cắt lớp phát xạ positron) 15 SPECT Single photon emission computed tomography (Cắt lớp phát xạ photon đơn) 16 MRI 17 sMRI Magnetic resonance imaging (Hình ảnh cộng hưởng từ) structural Magnetic Resonance Imaging (Hình ảnh cộng hưởng từ cấu trúc) 18 fMRI functional Magnetic Resonance Imaging (Hình ảnh cộng hưởng từ chức năng) 19 HF Hypocampal formation (Phức hợp hải mã) 20 PFC Prefrontal cortex (Vỏ não trán trước) 21 DTMRI Diffused Tensor Magnetic Resonance Imaging (Hình ảnh cộng hưởng từ tăng cường khuếch tán) 22 eTIV Estimated Total Intracranial Volume (Tổng thể tích nội sọ ước tính) 23 Repetition Time (Thời gian lặp) TR 24 TE Time to Echo (Thời gian dội) 25 NEX Number of excitation (Số lượng kích họat) 26 FOV Field of view (Trường quan sát) ix 27 T1W T1-weighted (Hình ảnh T1) 28 ICV; TTNS Intracranial volume (Thể tích nội sọ) x DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng Tên bảng Trang 1.1 Các công thức đo dung tích sọ nam nữ số tác giả .30 1.2 Các phản ứng hạt nhân đồng vị phóng xạ sử dụng PET SPECT 34 1.3 Tổng hợp đặc điểm, ưu điểm tính an tồn kỹ thuật hình ảnh y học .38 3.1 Tuổi giới đối tượng nghiên cứu .56 3.2 Thể tích nội sọ (cm3) theo nhóm tuổi hai giới 56 3.3 Thể tích não chung (cm3) theo nhóm tuổi hai giới 57 3.4 Phương trình hồi quy thể tích não chung (cm 3) theo thể tích nội sọ (cm3) tuổi (năm) hai giới 58 3.5 Thể tích chất trắng bán cầu đại não (cm3) hai giới .59 3.6 Thể tích chất trắng bán cầu trái theo nhóm tuổi nam giới 60 3.7 Thể tích chất trắng bán cầu phải theo nhóm tuổi nam giới 60 3.8 Thể tích chất trắng bán cầu trái theo nhóm tuổi nữ giới .62 3.9 Thể tích chất trắng bán cầu phải theo nhóm tuổi nữ giới 63 3.10 Phương trình hồi quy thể tích chất trắng bán cầu đại não (mm 3) theo thể tích nội sọ (mm3) tuổi (năm) nam giới 65 3.11 Phương trình hồi quy thể tích chất trắng bán cầu đại não (mm 3) theo thể tích nội sọ (mm3) tuổi (năm) nữ giới 66 3.12 Diện tích chất trắng bán cầu đại não (cm2) hai giới 67 3.13 Diện tích chất trắng bán cầu đại não theo nhóm tuổi nam giới 67 3.14 Diện tích chất trắng bán cầu đại não theo nhóm tuổi nữ giới 67 3.15 Phương trình hồi quy diện tích chất trắng bán cầu đại não (mm2) theo thể tích nội sọ (mm3) tuổi (năm) nam giới 68 129 11 Nguyễn Giang Hòa, Nguyễn Duy Bắc, Nguyễn Minh Hải, cs (2011) Biến đổi khoảng cách liên móc thể tích vùng hải mã phim cộng hưởng từ sọ não bệnh nhân Alzheimer Tạp chí Sinh lý học Việt Nam, 15(2):15–21 12 Phạm Thị Nguyên, Đặng Tiến Trường, Phạm Minh Đàm, cs (2013) Nghiên cứu thể tích thùy trán thể tích đồi thị phim cộng hưởng từ bệnh nhân tâm thần phân liệt Tạp chí Sinh lý học Việt Nam 17(2):20–25 13 Vũ Đức Vượng, Nguyễn Lê Chiến, Hisao Nishijo, cs (2013) Nghiên cứu thể tích thể chai, não thất phim cộng hưởng từ bệnh nhân tâm thần phân liệt Tạp chí Sinh lý học Việt Nam, 17(2):14–20 14 Dang Tien Truong, Nguyen Duy Bac, Tran Hai Anh, et al (2017) Gray and white matter reduction in schizophrenia patients Journal of Military Pharmaco-medicine, 42(9):656–661 15 Idriz S., Patel J.H., Renani S.A., et al (2015) CT of Normal Developmental and Variant Anatomy of the Pediatric Skull: Distinguishing Trauma from Normality RadioGraphics, 35(5):1858– 1601 16 Posnick J.C (2014) Hereditary, Developmental, and Environmental Influences on the Formation of Dentofacial Deformities Orthognathic Surgery, 69–134 17 Wilkie A.O.M (2001) Craniosynostosis, Genetics of Encyclopedia of Genetics, 478–481 18 Netter F.H (2010) Atlas of human anatomy, 4th edition Nhà xuất Y học, Hà Nội 19 Baer M.J., Harris J.E (1969) A commentary on the growth of the human brain and skull American Journal of Physical Anthropology, 30(1):39–44 130 20 Bogin B (1999) Patterns of Human Growth 2nd ed Cambridge: Cambridge University Press, 262–283 21 Trịnh Văn Minh (2001) Giải phẫu người, Tập Nhà xuất Y học, Hà Nội 22 Jeffery N., Spoor F (2002) Brain size and the human cranial base: A prenatal perspective American Journal of Physical Anthropology, 118(4):324–340 23 Morris-Kay G.M., Wikkie A.O.M (2005) Growth of the normal skull vault and its alteration in craniosynostosis: Insights from human genetics and experimental studies Journal of Anatomy, 207(5):637– 653 24 St.-Jacques B., Helms J.A (2003) Prenatal Bone Development Pediatric Bone, 77–117 25 Debowski M., Knipe H Cerebral hemisphere Accessed on October 17, 2016 (with images adapted from ‘Atlas and text-book of human anatomy’ Volume III; Eds J Sobotta and J P McMurrich, 1914) 26 Sobotta J., McMurrich J.P (1914) Atlas and text-book of human anatomy, Volume III: Vascular system, lymphatic system, nervous system and sense organs W.B Saunders Company, Philadelphia and London 27 Trịnh Văn Minh (2004) Giải phẫu người, Tập NXB Giáo dục Việt Nam, Hà Nội 28 The Limbic System and Its Function The Human memory October 29, 2019 < https://human-memory.net/limbic-system/> 29 Wikipedia Limbic lobe < https://en.wikipedia.org/wiki/Limbic_lobe> 131 30 Sardi M.L., Ventrice F., Rozzi F.R (2007) Allometries throughout the late prenatal and early postnatal human craniofacial ontogeny The Anatomical Record, 290(9):1112–1120 31 Amiel-Tison C., Gosselin J., Infante-Rivard C (2002) Head growth and cranial assessment at neurological examination in infancy Developmental Medicine and Child Neurology, 44(9):643–648 32 Sardi M.L., Ventrice F., Rozzi F.R (2005) A cross-sectional study of human craniofacial growth Annals of Human Biology, 32(3):390–396 33 Coqueugniot H., Hublin J.-J., Veillon F., et al (2004) Early brain growth in Homo erectus and implications for cognitive ability Nature 431(7006):299–302 34 Vinicius L (2005) Human encephalization and developmental timing Journal of Human Evolution, 49(6):762–776 35 Sowerwine C (2003) Woman's brain, man's brain: feminism andanthropology in late nineteenth-century France Women's History Review, 12:2, 289–308 36 Li H., Ruan J., Xie Z., et al (2007) Investigation of the critical geometric characteristics of living human skulls utilising medical image analysis techniques International Journal of Vehicle Safety, 2(4), 345 37 Vagnerova K., Koerner I.P., Hurn P.D (2008) Gender and the injured brain Anesthesia and analgesia, 107(1):201–214 38 Fjell A.M., Walhovd K.B (2010) Structural brain changes in aging: courses, causes and cognitive consequences Reviews in the Neurosciences, 1(3):187–221 39 Đỗ Xuân Hợp (1976) Tập II: Giải phẫu đầu mặt Trong: Giải phẫu đại cương; Giải phẫu đầu mặt cổ, In lần thứ 2, 65–67 Nhà xuất Y học, thành phố Hồ Chí Minh 40 Johnson M.H (2001) Functional brain development in humans Nature 132 Reviews Neuroscience, 2:475–483 41 Courchesne E., Chisum H.J., Townsend J., et al (2000) Normal brain development and aging: quantitative analysis at in vivo MR imaging in healthy volunteers Neuroradiology, 216(3):672–682 42 Dickerson B.C., Feczko E., Augustinack J.C., et al (2009) Differential effects of aging and Alzheimer's disease on medial temporal lobe cortical thickness and surface area Neurobiology of Aging, 30(3): 432–440 43 Østby Y., Tamnes C.K., Fjell A.M., et al (2009) Heterogeneity in subcortical brain development: a structural magnetic resonance imaging study of brain maturation from to 30 years The Journal of Neuroscience, 29 (38):11772–11782 44 Van der Werf Y.D., Jolles J., Witter M.P., et al (2003) Contributions of thalamic nuclei to declarative memory functioning Cortex, 39(45):1047–1062 45 Salthouse T.A (2009) When does age-related cognitive decline begin? Neurobiology of Aging, 30(4):507–514 46 Walhovd K.B., Westlye L.T., Amlien I., et al (2011) Consistent neuroanatomical age-related volume differences across multiple samples Neurobiology of Aging, 32(5):916–932 47 Fjell A.M., Westlye L.T., Grydeland H., et al (2013) Critical ages in the life course of the adult brain: nonlinear subcortical aging Neurobiology of Aging, 34(10):2239–2247 48 Fotenos A.F., Snyder A.Z., Girton L.E., et al (2005) Normative estimates of cross-sectional and longitudinal brain volume decline in aging and AD Neurology, 64(6):1032–1039 49 Giorgio A., Santelli L., Tomassini V., et al (2010) Age-related changes in grey and white matter structure throughout adulthood Neuroimage, 51(3):943–951 133 50 Magnotta V.A., Andreasen N.C., Schultz S.K., et al (1999) Quantitative in vivo measurement of gyrification in the human brain: changes ssociated with aging Cerebral Cortex, 9(2):151–160 51 Lerch J.P (2005) In-vivo analysis of cortical thickness using Magnetic resonance images (Doctoral dissertation) Canada: McGill University 52 Salat D.H., Buckner R.L., Snyder A.Z., et al (2004) Thinning of the cerebral cortex in aging Cerebral Cortex, 14(7):721–730 53 Hamann S (2001) Cognitive and neural mechanisms of emotional memory Trends in Cognitive Sciences, 5(9): 394–400 54 Pini L., Pievania M., Bocchetta M (2016) Brain atrophy in Alzheimer’s Disease and aging Ageing Research Reviews, 30:25–48 55 Schretlen D., Pearlson G.D., Anthony J.C., et al (2000) Elucidating the contributions of processing speed, executive ability, and frontal lobe volume to normal age-related differences in fluid intelligence Journal of the International Neuropsychological Society, 6(1):52–61 56 Cahill L (2006) Why sex matters for neuroscience Nature Reviews Neuroscience (6):477–84 57 Ruigrok A.N., Salimi-Khorshidi G., Lai M.C., et al (2014) A metaanalysis of sex differences in human brain structure Neuroscience and Biobehavioral Reviews 39:34–50 58 Hofman M.A., Swaab D.F (1991) Sexual dimorphism of the human brain: myth and reality Experimental and Clinical Endocrinology, 98 (2):161–70 59 Sommer I.E., Aleman A., Somers M., et al (2008) Sex differences in handedness, asymmetry of the planum temporale and functional language lateralization Brain Research, 1206:76–88 60 Gur R.C., Turetsky B.I., Matsui M., et al (1999) Sex differences in brain gray and white matter in healthy young adults: correlations with 134 cognitive performance The Journal of neuroscience, 19(10):4065– 4072 61 Ritchie S.J., Cox S.R., Shen X., et al (2018) Sex Differences in the Adult Human Brain: Evidence from 5216 UK Biobank Participants Cerebral cortex, 28(8):2959–2975 62 Marwha D., Halari M., Eliot L (2017) Meta-analysis reveals a lack of sexual dimorphism in human amygdala volume NeuroImage, 147:282–294 63 Sergerie K., Chochol C., Armony J.L (2008) The role of the amygdala in emotional processing: a quantitative meta-analysis of functional neuroimaging studies Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 32(4):811–830 64 Kret M.E., De Gelder B (2012) A review on sex differences in processing emotional signals Neuropsychologia, 50(7):1211–1221 65 Tan A., Ma W., Vira A., et al (2016) The human hippocampus is not sexually-dimorphic: Meta-analysis of structural MRI volumes NeuroImage, 124(Pt A):350–366 66 Sasaki M., Sone M., Ehara S., et al (1993) Hippocampal sulcus remnant: potential cause of change in signal intensity in the hippocampus Radiology 188(3):743–746 67 Scheltens P., Leys D., Barkhof F., et al (1992) Atrophy of medial temporal lobes on MRI in "probable" Alzheimer's disease and normal ageing: diagnostic value and neuropsychological correlates Journal of neurology, neurosurgery, and psychiatry 55(10):967–972 68 Van Os J., Kapur S (2009) Schizophrenia Lancet, 374(9690):635– 645 69 Green M.F (2006) Cognitive impairment and functional outcome in schizophrenia and bipolar disorder The Journal of clinical psychiatry 67(Suppl 9):3–8; discussion 36–42 70 Smith R.C., Calderon M., Ravichandran G.K., et al (1984) Nuclear 135 magnetic resonance in schizophrenia: a preliminary study Psychiatry Research, 12(2):137–147 71 Andreasen N., Nasrallah H.A., Dunn V., et al (1986) Structural abnormalities in the frontal system in schizophrenia A magnetic resonance imaging study Archives of general psychiatry, 43(2):136– 144 72 Shenton M.E., Whitford T.J., Kubicki M (2010) Structural neuroimaging in schizophrenia: from methods to insights to treatments Dialogues in clinical neuroscience, 12(3):317–332 73 Shenton M.E., Dickey C.C., Frumin M., et al (2001) A review of MRI findings in schizophrenia Schizophrenia research, 49(1-2):1–52 74 Harrison P.J (1999) The neuropathology of schizophrenia A critical review of the data and their interpretation Brain, 122(Pt4):593–624 75 Seibert J.A and Boone J.M (2005) X-Ray Imaging Physics for Nuclear Medicine Technologists Part 2: X-Ray Interactions and Image Formation Journal of Nuclear Medicine Technology, 33(1):3–18 76 Spahn M (2013) X-ray Detectors in Medical Imaging Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, 731:57–6311 77 Bell D.J, Murphy A Skull radiography Accessed on October 17, 2016 78 Claesson T (2001) A Medical Imaging Demonstrator of Computed Tomography and Bone Mineral Densitometry Master Thesis, Department of Physics, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden 79 Hiriyannaiah H.P., Cupertino C.A (1997) X-ray Computed Tomography for Medical Imaging IEEE Signal Processing Magazine, 14(2):42–59 80 Xu J., Tsui B.M.W (2014) Quantifying the Importance of the 136 Statistical Assumption in Statistical X-ray CT Image Reconstruction IEEE Transactions on Medical Imaging, 33(1):61–73 81 Cuete D Normal CT brain Accessed on October 17, 2016 82 Phelps M.E., Hoffman E.J., Coleman R.E., et al (1976) Tomographic images of blood pool and perfusion in brain and heart Journal of Nuclear Medicine, 17(7): 603–612 83 Reivich M., Kuhl D., Wolf A., et al (1979) The [18F]fluorodeoxyglucose method for the measurement of local cerebral glucose utilization in man Circulation Research, 44(1): 127–137 84 Gatley S.J (1993) Estimation of upper limits on human radiation absorbed doses from carbon-11-labeled compounds Journal of Nuclear Medicine, 34(12): 2208–2215 85 Valk P.E., Pounds T.R., Tesar R.D., et al (1996) Cost-effectiveness of PET imaging in clinical oncology Nuclear Medicine and Biology, 23(6):737–743 86 Rahmim A., Zaidi H (2008) PET versus SPECT: Strengths, Limitations and Challenges Nuclear Medicine Communications, 29(3):193–207 87 Livieratos L (2012) Basic Principles of SPECT and PET Imaging Radionuclide and Hybrid Bone Imaging, 345–359 88 Madsen M.T (2007) Recent Advances in SPECT Imaging Journal of Nuclear Medicine, 48(4):661–673 89 DePuey E.G (2012) Advances in SPECT Camera Software and Hardware: Currently Available and New on the Horizon Journal of Nuclear Cardiology, 19(3):551–581 90 Marin T., Kalayeh M.M., Parages F.M., et al (2014) Numerical Surrogates for Human Observers in Myocardial Motion Evaluation 137 from SPECT Images IEEE Transactions on Medical Imaging, 33(1):38–47 91 Vorster M., Sathekge M.M., Bomanji J (2014) Advances in imaging of tuberculosis: the role of 18F-FDG PET and PET/CT Current Opinion in Pulmonary Medicine, 20(3):287–293 92 Yu W.Y., Lu P.X., Assadi M., et al (2019) Updates on 18F-FDGPET/CT as a clinical tool for tuberculosis evaluation and therapeutic monitoring Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 9(6):1132–1146 93 Carter R., Aldridge S., Page M., et al (2019) The Human Brain Book: An Illustrated Guide to its Structure, Function, and Disorders (Hardcover) 3rd Edition, DK, Penguin Random House 12, 224 94 Atkins M.S., Mackiewich B.T (1998) Fully Automatic Segmentation of the Brain in MRI IEEE Transactions on Medical Imaging, 17(1):98–107 95 Sprawls P (2000) Magnetic resonance imaging: principles, methods, and techniques Medical Physics Publishing Corporation Madison, Wisconsin, 14, 64, 66 96 Mehmood I., Ejaz N., Sajjad M., et al (2013) Prioritization of Brain MRI Volumes Using Medical Image Perception Model And Tumor Region Segmentation Computers in Biology and Medicine, 43(10):1471–1483 97 Ogawa S., Lee T.M (1990) Magnetic resonance imaging of blood vessels at high fields: in vivo and in vitro measurements and image simulation Magnetic Resonance in Medicine, 16(1):9–18 98 Arthurs O.J., Boniface S (2002) How well we understand the neural origins of the fMRI BOLD signal? Trends in Neurosciences, 25(1):27–31 138 99 Logothetis N.K., Pfeuffer J (2004) On the nature of the BOLD fMRI contrast mechanism Magnetic Resonance Imaging, 22(10):1517–1531 100 Logothetis N.K., Wandell B.A (2004) Interpreting the BOLD signal Annual Review of Physiology, 66: 735–769 101 Devlin J T., Russell R.P., Davis M H., et al (2000) Susceptibilityinduced loss of signal: comparing PET and fMRI on a semantic task Neuroimage, 11(6 Pt 1):589–600 102 Mandeville J.B., Marota J.J., Ayata C., et al (1999) MRI measurement of the temporal evolution of relative CMRO(2) during rat forepaw stimulation Magnetic Resonance in Medicine, 42(5):944–951 103 Obata T., Liu T T., Miller K L., et al (2004) Discrepancies between BOLD and flow dynamics in primary and supplementary motor areas: application of the balloon model to the interpretation of BOLD transients Neuroimage, 21(1):144–153 104 Tamraz J.C., Comair Y.G (2006) Atlas of regional anatomy of the brain using MRI: with functional correlations Springer-Verlag, Berlin Germany, 70, 91, 153 105 Ngô Xuân Khoa, Lê Hữu Hưng (2013) Xác định giới tính sọ Việt đại Y học thực hành, 872:43–45 106 Greenstein J., Cramer G.D., Howe J., et al (1995) Comparison of 1.5 Tesla and 0.35 Tesla field strength magnetic resonance imaging scans in the morphometric evaluation of the lumbar intervertebral foramina Journal of manipulative and physiological therapeutics, 18(4):195–202 107 Jerrolds J., Keene S (2009) MRI Safety at 3T versus 1.5T The Internet Journal of World Health and Societal Politics 6(1) 108 Victoria T., Jaramillo D., Roberts T P L., et al (2014) Fetal magnetic 139 resonance imaging: jumping from 1.5 to tesla (preliminary experience) Pediatric Radiology, 44(4), 376–386 109 Wood R., Bassett K., Foerster V., et al (2012) 1.5 Tesla Magnetic Resonance Imaging Scanners Compared with 3.0 Tesla Magnetic Resonance Imaging Scanners: Systematic Review of Clinical Effectiveness CADTH technology overviews 2(2): e2201 110 Laader A., Beiderwellen K., Kraff O., et al (2017) 1.5 versus versus Tesla in abdominal MRI: A comparative study PLoS One 12(11):e0187528 111 Nguyễn Xuân Phách, Nguyễn Thế Minh, Trịnh Thanh Lâm (1995) Toán thống kê tin học ứng dụng Sinh – Y – Dược Nhà xuất Quân đội Nhân dân 134-135 112 Fischl B., Sereno M.I., and Dale A.M (1999) Cortical surface-based analysis II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system Neuroimage, 9(2):195–207 113 Dale A.M., Fischl B., Sereno M.I (1999) Cortical surface-based analysis I Segmentation and surface reconstruction Neuroimage, 9(2):179–194 114 Fischl B., Salat D.H., Busa E., et al (2002) Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain Neuron, 33: 341–355 115 Fischl B., van der Kouwe A., Destrieux C., et al (2004) Automatically Parcellating the Human Cerebral Cortex Cerebral Cortex, 14:11–22 116 Fischl B., Salat D.H., van der Kouwe A.J., et al (2004) Sequenceindependent segmentation of magnetic resonance images Neuroimage, 23(Suppl 1):S69–84 117 Fischl B (2012) FreeSurfer Neuroimage, 62(2):774–781 118 Han X., Jovicich J., Salat D., et al (2006) Reliability of MRI- 140 derived measurements of human cerebral cortical thickness: the effects of field strength, scanner upgrade and manufacturer Neuroimage, 32(1):180–194 119 Cardinale F., Chinnici G., Bramerio M., et al (2014) Validation of FreeSurfer-estimated brain cortical thickness: comparison with histologic measurements Neuroinformatics, 12(4):535–542 120 Inano S., Takao H., Hayashi N., et al (2013) Effects of age and gender on neuroanatomical volume Journal of Magnetic Resonance Imaging, 37: 1072–1076 121 Whitwell J.L., Crum W.R., Watt H.C., et al (2001) Normalization of cerebral volumes by use of intracranial volume: implications for longitudinal quantitative MR imaging American Journal of Neuroradiology, 22:1483–1489 122 Potvin O., Dieumegarde L., Duchesne S., et al (2017) Freesurfer cortical normative data for adults using Desikan-Killiany-Tourville and ex vivo protocols Neuroimage, 156, 43–64 123 Backhausen L.L., Herting M.M., Buse J., et al (2016) Quality Control of Structural MRI Images Applied Using FreeSurfer-A Hands-On Workflow to Rate Motion Artifacts Frontiers in neuroscience, 10, 558 124 Chung S., Wang X., Lui Y.W (2017) Influence of T1-Weighted Signal Intensity on FSL Voxel-Based Morphometry and FreeSurfer Cortical Thickness AJNR American journal of neuroradiology, 38(4): 726– 728 125 Perlaki G., Horvath R., Nagy S.A., et al (2017) Comparison of accuracy between FSL's FIRST and Freesurfer for caudate nucleus and putamen segmentation Scientific Reports, 7(1):2418 126 Bjornebekk A., Westlye L.T., Walhovd K.B., et al (2010) Everyday 141 memory: self-perception and structural brain correlates in a healthy elderly population Journal of the International Neuropsychological Society, 16(6): 1115–1126 127 Jovicich J., Czanner S., Greve D., et al (2006) Reliability in Multi-Site Structural MRI Studies: Effects of Gradient Non-linearity Correction on Phantom and Human Data NeuroImage, 30(2):436-443 128 Buckner R.L., Head D., Parker J., et al (2004) A unified approach for morphometric and functional data analysis in young, old, and demented adults using automated atlas‐based head size normalization: reliability and validation against manual measurement of total intracranial volume Neuroimage, 23:724–738 129 Fedorov A, Beichel R, Kalpathy-Cramer J, et al (2012) 3D Slicer as an Image Computing Platform for the Quantitative Imaging Network Journal of Magnetic Resonance Imaging, 30(9):1323–1341 130 Hampel H., Teipel S.J., Alexander G.E., et al (1998) Corpus callosum atrophy is a possible indicator of region- and cell type-specific neuronal degeneration in Alzheimer disease: a magnetic resonance imaging analysis Archives of Neurology, 55(2):193–198 131 Pfefferbaum A., Mathalon D.H., Sullivan E.V., et al (1994) A Quantitative Magnetic Resonance Imaging Study of Changes in Brain Morphology From Infancy to Late Adulthood Archives of Neurology, 51(9): 874–887 132 Greenberg D.L., Messer D.F., Payne M.E., et al (2008) Aging, gender, and he elderly adult brain: An examination of analytical strategies Neurobiology of Aging, 29: 290–302 133 Schippling S., Ostwaldt A.C., Suppa P., et al (2016) Global and regional annual brain volume loss rates in physiological aging Journal of Neurology, 264(3):520–528 142 134 Liu H., Wang L., Geng Z., et al (2016) A voxel-based morphometric study of age- and sex-related changes in white matter volume in the normal aging brain Neuropsychiatry Disease Treatment, 12:453–465 135 Fjell A.M., McEvoy L., Holland D., et al (2013) Brain changes in older adults at very low risk for Alzheimer's disease The Journal of Neuroscience, 33(19):8237-8242 136 Lotze M., Domin M., Gerlach F.H., et al (2019) Novel findings from 2,838 Adult Brains on Sex Differences in Gray Matter Brain Volume Science Report, 9(1):1671 137 Lemaitre H., Goldman A.L., Sambataro F., et al (2012) Normal agerelated brain morphometric changes: nonuniformity across cortical thickness, surface area and gray matter volume? Neurobiology of Aging, 33(3):617.e1-9 138 Fjell A.M Westlye L.T., Amlien I., et al (2009) Minute Effects of Sex on the Aging Brain: A Multisample Magnetic Resonance Imaging Study of Healthy Aging and Alzheimer's Disease The Jourrnal of Neuroscience, 29(27):8774–8783 139 Jarbo K., Verstynen T., Schneider W (2012) In vivo quantification of global connectivity in the human corpus callosum NeuroImage, 59(3):1988–1996 140 Takeda S., Hirashima Y., Ikeda H., et al (2003) Determination of indices of the corpus callosum associated with normal aging in Japanese individuals Neuroradiology, 45:513–518 141 Junle Y., Youmin G., Yanjun G., et al (2008) A MRI quantitative study of corpus callosum in normal adults Journal of Medical Colleges of PLA, 23:346–351 142 Prendergast D.M., Ardekani B., Ikuta T (2015) Age and sex effects on corpus callosum morphology across the lifespan Human Brain 143 Mapping, 36(7):2691–2702 143 Scahill R.I., Frost C., Jenkins R., et al (2003) A longitudinal study of brain volume changes in normal aging using serial registered magnetic resonance imaging Archives of Neurology, 60(7):989–994 144 Beheshti I., Maikusa N., Matsuda H (2019) Effects of aging on brain volumes in healthy individuals across adulthood Neurological Science, 40(6):1191–1198 145 Walhovd K.B., Fjell A.M., Reinvang I., et al (2005) Effects of age on volumes of cortex, white matter and subcortical structures Neurobiology of Ageing, 26(9):1261-1270; discussion 1275–1278 146 Suganthy J., Raghuram L., Antonisamy B., et al (2003) Gender- and age-related differences in the morphology of the corpus callosum Clinical Anatomy, 16(5):396–403 147 Lee B.Y., Sohn J.H., Choi M.H., et al (2009) A volumetric study of the corpus callosum in 20s and 40s Korean people Brain Struct Funct., 213(4-5):463–467