PowerPoint Presentation TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI NHẬN DẠNG TRẠNG THÁI BUỒN NGỦ KHI LÁI XE SỬ DỤNG THUẬT TOÁN FACIAL LANDMARK TRÊN THIẾT BỊ NHÚN[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ - TRUYỀN THÔNG ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI NHẬN DẠNG TRẠNG THÁI BUỒN NGỦ KHI LÁI XE SỬ DỤNG THUẬT TOÁN FACIAL LANDMARK TRÊN THIẾT BỊ NHÚNG RASPBERRY GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: GS.TS NGUYỄN ĐỨC THUẬN SINH VIÊN THỰC HIỆN : MSSV : HÀ XUÂN THÂN 20122462 – K57 Nội Dung I • Tổng quan đề tài II • Cơ sở lý thuyết III • Xây dựng hệ thống nhận dạng IV • Xây dựng phần cứng V • Kết I • Tổng quan đề tài Đặt vấn đề Một số nghiên cứu 20% vụ tai nạn xảy mệt mỏi Làm để giảm số tai nạn xảy ? Hậu gây nghiêm trọng, khơng với người điều khiển mà người xung quanh Giải vấn đề Tạo thiết bị đưa cảnh báo cho người lái xe trạng thái buồn ngủ Mục đích Cung cấp giải pháp an toàn cho người lái xe Làm giảm vụ tai nạn giao thơng II • Cơ sở lý thuyết Xử lý ảnh ? đối tượng nghiên cứu lĩnh vực thị giác máy, trình biến đổi từ ảnh ban đầu sang ảnh với đặc tính tuân theo ý muốn người sử dụng Hệ thống nhận dạng khn mặt ? ứng dụng máy tính tự động xác định nhận dạng người từ hình ảnh kỹ thuật số khung hình video từ nguồn video Ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng III • Xây dựng hệ thống nhận dạng Các trình hệ thống nhận dạng Thu nhận ảnh Tiền xử lý Phân đoạn Tách đặc tính Nhận dạng giải thích Thuật tốn Facial Landmark Là thuật tốn xác định điểm mốc khuôn mặt vị trí mắt, mũi, miệng, quai hàm, lơng mày Hình ảnh 68 điểm landmark Thuật tốn Facial Landmark Mục đích sử dụng thuật tốn: Việc sử dụng thuật toán Facial Landmark xác định điểm mốc mắt, từ sở để xác định trạng thái nháy mắt Dựa vào thời gian nháy mắt mà đưa cảnh báo trạng thái buồn ngủ Thuật toán Facial Landmark EAR ( Eye Aspect Ratio) : tỉ lệ khung hình mắt tính tốn theo cơng thức IV • Xây dựng phần cứng Module Raspberry làm nhiệm vụ xử ảnh nhận dạng Module camera làm nhiệm vụ thu thập liệu V •Kết Trạng thái mắt mở , điểm landmark xác định nối với Trạng thái mắt nhắm có cảnh báo DROWSINESS lên Cảm ơn thầy cô bạn lắng nghe !