1. Trang chủ
  2. » Tất cả

0612568_0612481

84 302 3
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊNKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN------------------NGUYỄN TRẦN VỌNG – TRẦN MINH TRƯỜNGHệ thống cung cấp thông tin qua mạng điện thoại và ứng dụngKHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀMTP.HCM, 2010 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊNKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN------------------NGUYỄN TRẦN VỌNG 0612568TRẦN MINH TRƯỜNG 0612481Hệ thống cung cấp thông tin qua mạng điện thoại và ứng dụngKHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀMGIÁO VIÊN HƯỚNG DẪNTS. VŨ HẢI QUÂNKHÓA 2006 - 2010 NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN TP. HCM, ngày … tháng … năm …TP.HCM, ngày … tháng … năm … Giáo viên hướng dẫn NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN .Khóa luận đáp ứng yêu cầu của Khóa luận cử nhân CNTT.TP. HCM, ngày … tháng … năm …Giáo viên phản biện LỜI CẢM ƠNChúng em xin chân thành cám ơn khoa Công Nghệ Thông Tin trường Đại học Tự Nhiên đã tạo điều kiện thuận lợi và giúp đỡ chúng em hoàn thành tốt khóa luận tốt nghiệp này.Chúng em xin chân thành cám ơn thầy Vũ Hải Quân, thầy Phạm Minh Nhựt đã tận tình chỉ dạy, giúp đỡ chúng em trong suốt quá trình làm khóa luận, nếu không có sự hướng dẫn tận tình của các thầy, chúng em không thể nào hoàn thành tốt khóa luận.Chúng em xin chân thành cám ơn các thầy cô khoa Công nghệ Thông tin đã tận tình chỉ dạy, trang bị kiến thức cho chúng em trong suốt bốn năm học qua.Chúng tôi cũng chân thành cám ơn các anh chị trong AI Lab, các bạn sinh viên trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, trường Đại Học Khoa Học Xã Hội và Nhân Văn, đã nhiệt tình giúp đỡ trong quá trình thu thập dữ liệu phục vụ cho đề tài.Chúng con xin chân thành cám ơn gia đình, ông bà, cha mẹ đã chăm sóc, nuôi dưỡng chúng con nên người, và tạo điều kiện cho chúng con hoàn thành khóa luận này.Chúng em xin cảm ơn những anh chị đi trước đã để lại những kiến thức rất bổ ích để chúng em tiếp nối.Cảm ơn các anh chị và các bạn trong nhóm nghiên cứu xử lý tiếng nói đã giúp đỡ chúng tôi rất nhiều trong quá trình làm luận văn.Mặc dù chúng em đã cố gắng hết sức để hoàn thành khóa luận, song không thể tránh khỏi sai sót. Chúng em kính mong nhận được nhận xét và sự đóng góp của quý Thầy Cô và bạn bè.Nhóm thực hiệnNguyễn Trần Vọng - Trần Minh Trường MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH8 DANH MỤC BẢNG9 TÓM TẮT KHÓA LUẬNTên đề tài là “Hệ thống cung cấp thông tin qua mạng điện thoại và ứng dụng”, cụ thể ở đây, chúng tôixây dựng thử nghiệm một Voice Server phục vụ truy vấn thông tin qua điện thoại bằng cách nhận dạng tiếng nói do người dùng đọc vào, tập trung vào hai nội dung chính:1. Thử nghiệm các phương pháp nhận dạng tiếng nói đã được nghiên cứu từ trước, áp dụng cho dữ liệu là tiếng Việt, qua môi trường điện thoại. Gồm hai bước chính:a. Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu: dùng cho mục đích huấn luyện bộ nhận dạng.b. Áp dụng nhiều phương pháp, nhiều mô hình nhận dạng tương ứng với dữ liệu thu được nhằm tìm ra phương pháp tối ưu nhất, cho chất lượng nhận dạng tốt nhất đối với tiếng Việt.2. Xây dựng ứng dụng: Xây dựng một ứng dụng thực tế, mà cụ thể là một Voice Server giúp người dùng truy vấn thông tin của các mã chứng khoán hiện đang được niêm yết, bằng cách cho phép người dùng gọi vào và đọc mã chứng khoán. Chương trình sẽ sử dụng mô hình nhận dạng tối ưu nhất được lọc ra từ bước 1, nhận dạng mã chứng khoán đó và truy vấn thông tin được lưu trong Database trả lời lại cho người dùng.Ngoài ra, đóng góp của luận văn cũng bao gồm:• Tham gia xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện mô hình ngữ âm gồm 5 giờ thu âm giọng đọc mã chứng khoán của 124 người khác nhau, cả nam và nữ, qua môi trường điện thoại, kèm văn bản tương ứng.• Định hướng trong việc tìm ra mô hình và phương pháp nhận dạng tiếng Việt có chất lượng cao.10 . NHIÊNKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN------------------NGUYỄN TRẦN VỌNG 0612568TRẦN MINH TRƯỜNG 0612481Hệ thống cung cấp thông tin qua mạng điện thoại và ứng dụngKHÓA

Ngày đăng: 22/01/2013, 11:12

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Cấu trúc voice server - 0612568_0612481
Hình 1.1 Cấu trúc voice server (Trang 13)
Hình 1.2: Mô hình hệ thống IVR - 0612568_0612481
Hình 1.2 Mô hình hệ thống IVR (Trang 16)
Hình 2.1: Vai trò của Voice modem - 0612568_0612481
Hình 2.1 Vai trò của Voice modem (Trang 19)
Hình 2.2: Kiến trúc TAPI - 0612568_0612481
Hình 2.2 Kiến trúc TAPI (Trang 24)
Hình 2.3: Mô hình thiết kế TAPI - 0612568_0612481
Hình 2.3 Mô hình thiết kế TAPI (Trang 25)
Hình 2.4: Kiến trúc TAPI3 - 0612568_0612481
Hình 2.4 Kiến trúc TAPI3 (Trang 27)
Hình 2.5: Các loại địa chỉ của TAPI 3.0 - 0612568_0612481
Hình 2.5 Các loại địa chỉ của TAPI 3.0 (Trang 29)
2.1.8.5. Mô hình đối tượng của TAPI 3.0 - 0612568_0612481
2.1.8.5. Mô hình đối tượng của TAPI 3.0 (Trang 32)
Hình 2.8.1: Các thành phần chính của hệ thống nhận dạng tiếng nói - 0612568_0612481
Hình 2.8.1 Các thành phần chính của hệ thống nhận dạng tiếng nói (Trang 38)
ASR được mô tả trong Hình 2, bao gồm các thành phần: - 0612568_0612481
c mô tả trong Hình 2, bao gồm các thành phần: (Trang 39)
2.2.2.2. Mô hình ngữ âm - 0612568_0612481
2.2.2.2. Mô hình ngữ âm (Trang 40)
Hình 2.8.4: Biểu diễn mô hình ngữ âm cho từ và âm vị - 0612568_0612481
Hình 2.8.4 Biểu diễn mô hình ngữ âm cho từ và âm vị (Trang 41)
Hình 5 minh họa cơ chế điều chỉnh thích nghi ngôn ngữ ở mức tổng quát. Bài toán này đòi hỏi phải có đầy đủ hai yếu tố đầu vào là: mô hình ngữ âm của ngôn ngữ nguồn và dữ liệu điều chỉnh - 0612568_0612481
Hình 5 minh họa cơ chế điều chỉnh thích nghi ngôn ngữ ở mức tổng quát. Bài toán này đòi hỏi phải có đầy đủ hai yếu tố đầu vào là: mô hình ngữ âm của ngôn ngữ nguồn và dữ liệu điều chỉnh (Trang 44)
Hình 2.8.6. Xây dựng mô hình ngữ âm với cơ chế bootstrapping. - 0612568_0612481
Hình 2.8.6. Xây dựng mô hình ngữ âm với cơ chế bootstrapping (Trang 46)
i) Mô hình tổng quát (mô hình 0) - 0612568_0612481
i Mô hình tổng quát (mô hình 0) (Trang 48)
Hình 2.8.8: Mô hình cải tiến thứ nhất - 0612568_0612481
Hình 2.8.8 Mô hình cải tiến thứ nhất (Trang 50)
Hình 2.8.9: Mô hình cải tiến thứ hai - 0612568_0612481
Hình 2.8.9 Mô hình cải tiến thứ hai (Trang 51)
Mô hình Số giọng nam Số giọng nữ Số mã / người Thời gian (phút) - 0612568_0612481
h ình Số giọng nam Số giọng nữ Số mã / người Thời gian (phút) (Trang 51)
Mô hình Độ chính xác(%) - 0612568_0612481
h ình Độ chính xác(%) (Trang 52)
Hình 2.9: Tác vụ module tổng hợp tiếng nói trong voice server. - 0612568_0612481
Hình 2.9 Tác vụ module tổng hợp tiếng nói trong voice server (Trang 54)
Hình 2.10: Hệ thống TTS đơn giản - 0612568_0612481
Hình 2.10 Hệ thống TTS đơn giản (Trang 55)
Quá trình lựa chọn unit có thể được minh họa trong hình bên dưới. Trong hình, câu mong đợi là “ Dịch vụ cung cấp thông tin tỷ giá cổ phiếu ” được phân tách thành các cụm từ như sau: - 0612568_0612481
u á trình lựa chọn unit có thể được minh họa trong hình bên dưới. Trong hình, câu mong đợi là “ Dịch vụ cung cấp thông tin tỷ giá cổ phiếu ” được phân tách thành các cụm từ như sau: (Trang 63)
Hình 2.13: Tính chi phí Unit - 0612568_0612481
Hình 2.13 Tính chi phí Unit (Trang 65)
Hình 2.15: Tính gián tiếp Connection Cost - 0612568_0612481
Hình 2.15 Tính gián tiếp Connection Cost (Trang 66)
Hình 2.14: Tính trực tiếp Connection Cost - 0612568_0612481
Hình 2.14 Tính trực tiếp Connection Cost (Trang 66)
Hình 3.1: Sơ đồ hệ thống ứng dụng - 0612568_0612481
Hình 3.1 Sơ đồ hệ thống ứng dụng (Trang 73)
Hình 3.2: Sơ đồ hoạt động hệ thống - 0612568_0612481
Hình 3.2 Sơ đồ hoạt động hệ thống (Trang 75)
Hình 3.3: Sơ đồ usecase - 0612568_0612481
Hình 3.3 Sơ đồ usecase (Trang 78)
3.2.4. Sơ đồ Usecase - 0612568_0612481
3.2.4. Sơ đồ Usecase (Trang 78)
Bảng 5. Danh sách các người dùng - 0612568_0612481
Bảng 5. Danh sách các người dùng (Trang 79)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

w