Luận án tiến sĩ nông nghiệp xây dựng ngưỡng thông số sinh lý mủ trên một số dòng vô tính cao su hevea brasiliensis muell arg

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ******************** ĐỖ KIM THÀNH XÂY DỰNG NGƯỠNG THÔNG SỐ SINH LÝ MỦ TRÊN MỘT SỐ DÒNG VƠ TÍNH CAO SU (Hevea brasiliensis Muell Arg.) LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH NÔNG NGHIỆP TP HCM - 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ******************** ĐỖ KIM THÀNH XÂY DỰNG NGƯỠNG THÔNG SỐ SINH LÝ MỦ TRÊN MỘT SỐ DÒNG VƠ TÍNH CAO SU (Hevea brasiliensis Muell Arg.) Chun ngành : Khoa học Cây trồng Mã số : 9.62.01.10 LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH NÔNG NGHIỆP Người hướng dẫn khoa học: TS Bùi Minh Trí TS Trần Thị Thuý Hoa TP HCM - 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu khoa học mà đã tiến hành tổ chức thực hiện Các số liệu luận án trung thực chưa được công bố bất kỳ nghiên cứu khác Nếu không đúng hồn tồn chịu trách nhiệm về đề tài của Nghiên cứu sinh Đỗ Kim Thành ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Nông Lâm Tp Hồ Chí Minh: - Ban giám hiệu - Phòng Đào tạo Sau đại học - Khoa Nông học - Quý Thầy Cô Hội đồng Hướng dẫn Nghiên cứu sinh: TS Bùi Minh Trí, TS Trần Thị Thuý Hoa, TS Võ Thái Dân, PGS.TS Lê Quang Hưng, TS Phạm Thị Minh Tâm Viện Nghiên cứu Cao su Việt Nam: - Ông Phan Thành Dũng, Viện trưởng - Bộ môn Sinh lý Khai thác: ThS Nguyễn Năng, ThS Kim Thị Thuý, ThS Nguyễn Quốc Cường, ThS Phạm thị Ngọc Giàu ThS Nguyễn Thị Hoàng Vân đã hướng dẫn, giúp đỡ, động viên đóng góp nhiều ý kiến quý báu cho tơi q trình thực hiện đề tài nghiên cứu sinh hoàn thành luận án Trân trọng cảm ơn, Nghiên cứu sinh Đỗ Kim Thành iii TĨM TẮT Đề tài “Xây dựng ngưỡng thơng số sinh lý mủ một số dòng vô tính cao su Hevea brasiliensis Muell Arg.” đã được thực hiện từ năm 2007 đến năm 2016 Một số kết quả nghiên cứu giai đoạn 1997 - 2004 chưa được công bố cũng đã được sử dụng trình bày luận án Các nội dung nghiên cứu được triển khai tại Bộ môn Sinh lý Khai thác Trạm thực nghiệm cao su Lai Khê thuộc Viện Nghiên cứu Cao su Việt Nam tại xã Lai Hưng, huyện Bàu Bàng, tỉnh Bình Dương Mục tiêu chủ yếu của đề tài xây dựng được ngưỡng giá trị tham khảo bốn thông số sinh lý mủ làm sở khoa học cho việc ứng dụng việc tuyển chọn giống mới khảo sát KMC ngành sản xuất cao su Mục tiêu cụ thể (i) đề xuất bổ sung chỉ tiêu mới thông số sinh lý mủ tuyển non giống cao su; (ii) xác định được mối liên hệ giữa KMC thông số sinh lý mủ; (iii) xây dựng được ngưỡng giá trị thông số sinh lý mủ của dvt mới, phổ biến sản xuất (iv) phân tích tương quan giữa suất bốn thông số sinh lý mủ Đề tài bao gồm ba nội dung nghiên cứu chính Nội dung nghiên cứu ứng dụng thông số sinh lý mủ tuyển chọn giống cao su Năng suất thông số sinh lý mủ được quan trắc ở giai đoạn non 39 tháng tuổi ở giai đoạn trưởng thành 84 tháng tuổi Nội dung điều tra khảo sát KMC ba vườn thí nghiệm giống với công việc bao gờm khảo sát hình thái KMC; tỷ lệ KMC toàn phần của dvt qua năm cạo; phân tích thông số sinh lý mủ theo từng nhóm cấp độ KMC thực hiện xét nghiệm sàng lọc để tìm hiểu diễn biến thơng số sinh lý mủ từ lúc bình thường đến KMC Nội dung xây dựng ngưỡng giá trị tham khảo bốn thông số sinh lý mủ bốn dvt mới Việt Nam lai tạo hiện được trồng rộng rãi sản xuất Dựa kết quả đã quan trắc, thực hiện phân tích tương quan giữa suất thông số sinh lý mủ cũng giữa thông số sinh lý mủ iv Kết quả cho thấy có năm dvt triển vọng gồm LH95/147, LH95/90, LH95/376, LH96/89 LH93/349 thể hiện sự vượt trội về suất thông số sinh lý mủ so với đối chứng dvt hiện Kết quả cho thấy có sự tương quan từ mức độ đến chặt có ý nghĩa thống kê của suất thông số sinh lý mủ ở giai đoạn non 39 tháng tuổi trưởng thành 84 tháng tuổi Kết quả đã khẳng định có thể bổ sung bốn thông số sinh lý mủ chỉ tiêu mới thí nghiệm tuyển non giống cao su để gạn lọc tuyển chọn giống mới có suất cao đặc tính sinh lý tốt Kết quả phân tích đa biến bằng phương pháp phân tích thành phần chính đã chứng tỏ bốn thông số sinh lý mủ có thể góp phần giải thích từ 60% đến 70% kết quả Phương pháp phân tích thành phần chính công cụ hữu ích để giải thích kết quả tuyển chọn giống dựa nhiều chỉ tiêu Đã thực hiện quan sát mô tả biểu hiện hình thái KMC qua cấp đợ khơ Số liệu quan trắc hàng năm cho thấy tỷ lệ KMC tiến triển theo số năm cạo, thời gian khai thác lâu tỷ lệ KMC tăng Kết quả phân tích thông số sinh lý mủ sáu dvt phổ biến bốn dvt mới cũng kết quả thu được qua xét nghiệm sàng lọc đều cho thấy hàm lượng Pi Thiol có vai trò quan trọng chỉ báo về tình trạng KMC giá trị phân tích hai thông số ở mức thấp Giá trị phân tích của hàm lượng Pi ở mức W-Sq >0.250 Anderson-Darling A-Sq 0.42084769 Pr > A-Sq >0.250 The UNIVARIATE Procedure Fitted Distribution for Duong Parameters for Normal Distribution Parameter Symbol Estimate Mean Std Dev Mu 0.574824 Sigma 0.152037 160 Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution Test -Statistic -p Value - Kolmogorov-Smirnov D 0.09824367 Pr > D W-Sq A-Sq D >0.150 Cramer-von Mises W-Sq 0.06987320 Pr > W-Sq >0.250 Anderson-Darling A-Sq 0.52421618 Pr > A-Sq 0.188 The UNIVARIATE Procedure Fitted Distribution for TSC Parameters for Normal Distribution Parameter Symbol Estimate Mean Std Dev Mu 1.675982 Sigma 0.04855 Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution Test -Statistic -p Value - Kolmogorov-Smirnov D 0.10724475 Pr > D W-Sq A-Sq D W-Sq A-Sq D W-Sq A-Sq D W-Sq A-Sq D 0.075 Cramer-von Mises W-Sq 0.11133799 Pr > W-Sq 0.083 Anderson-Darling A-Sq 0.62458711 Pr > A-Sq 0.103 Tổng hợp kết test phân phối chuẩn đồ thị histogram Không biến đổi số liệu Số mẫu: n = 170 164 165 Kết phân tích thống kê phân phối chuẩn các thông số sinh lý mủ của dvt RRIV (số liệu logarit thập phân) The UNIVARIATE Procedure Fitted Distribution for Thiols Parameters for Normal Distribution Parameter Symbol Estimate Mean Std Dev Mu -0.28245 Sigma 0.078541 Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution Test -Statistic -p Value - Kolmogorov-Smirnov D 0.07351272 Pr > D 0.023 Cramer-von Mises W-Sq 0.14124099 Pr > W-Sq 0.032 Anderson-Darling A-Sq 0.79313350 Pr > A-Sq 0.041 Analysis of Duong RRIV LOG n170 The UNIVARIATE Procedure Fitted Distribution for Duong Parameters for Normal Distribution Parameter Symbol Estimate Mean Std Dev Mu 0.730448 Sigma 0.164462 Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution Test -Statistic -p Value - Kolmogorov-Smirnov D 0.07249305 Pr > D 0.025 Cramer-von Mises W-Sq 0.14386562 Pr > W-Sq 0.029 Anderson-Darling A-Sq 0.87963214 Pr > A-Sq 0.024 Analysis of Pi RRIV LOG n170 The UNIVARIATE Procedure Fitted Distribution for Pi Parameters for Normal Distribution Parameter Symbol Estimate Mean Std Dev Mu 1.062471 Sigma 0.136195 Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution Test -Statistic -p Value - Kolmogorov-Smirnov D 0.03119929 Pr > D >0.150 Cramer-von Mises W-Sq 0.02319490 Pr > W-Sq >0.250 Anderson-Darling A-Sq 0.19280351 Pr > A-Sq >0.250 Analysis of TSC RRIV LOG n170 The UNIVARIATE Procedure Fitted Distribution for TSC 166 Parameters for Normal Distribution Parameter Symbol Estimate Mean Std Dev Mu 1.655599 Sigma 0.045404 Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution Test -Statistic -p Value - Kolmogorov-Smirnov D 0.04534144 Pr > D >0.150 Cramer-von Mises W-Sq 0.06475643 Pr > W-Sq >0.250 Anderson-Darling A-Sq 0.41398638 Pr > A-Sq >0.250 Tổng hợp kết test phân phối chuẩn đồ thị histogram Số liệu biến đổi log Số mẫu: n = 170 167 Tương quan suất thông số sinh lý mủ RRIV The CORR Procedure Variables: nangsuat Thiols Duong Pi TSC Simple Statistics Variable N nangsuat Thiols Duong Pi TSC 168 168 168 168 168 Mean 86.27779 0.75079 9.62236 18.32561 39.48802 Std Dev 32.37063 0.18437 3.43403 5.35253 3.73822 Sum 14495 126.13200 1617 3079 6634 Minimum 14.25000 0.36900 3.06300 5.04700 31.83200 Maximum 194.72200 1.26000 23.68500 29.71100 57.51100 168 Pearson Correlation Coefficients, N = 168 Prob > |r| under H0: Rho=0 Obs nangsuat Thiols nangsuat 1.00000 0.64351