SUPPORT VECTOR REGRESSION 1 Hồ Thái Ngọc 2 Lê Ngọc Huy 3 ThS Võ Duy Nguyên 4 TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang DATASET Dataset ─ Tên tập dữ liệu Position Salaries ─ Nguồn https //www superdatascience com/[.]
SUPPORT VECTOR REGRESSION Hồ Thái Ngọc Lê Ngọc Huy ThS Võ Duy Nguyên TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang DATASET Dataset ─ Tên tập liệu: Position Salaries ─ Nguồn: https://www.superdatascience.com/pages/machinelearning ─ Tập liệu gồm 10 điểm liệu, điểm liệu gồm thuộc tính, gồm: + Vị trí cơng việc (Position): mơ tả tên công việc + Cấp bậc (Level): số nguyên khoảng – 10, tương ứng với vị trí cao hay thấp cơng ty + Mức lương (Salary): số thực dương Dataset Position Level Salary Position Business Analyst Region Manager Junior Consultant Partner Senior Consultant Senior Partner Manager C-level Country Manager CEO Level Salary Dataset ─Bài toán: Dự đoán mức lương người biết cấp độ (vị trí) cơng việc người ─Ta sử dụng mơ hình Support Vector Regression để giải toán TRỰC QUAN HĨA DỮ LIỆU Trực quan hóa liệu Trực quan hóa liệu ─ Đọc liệu từ file csv phân tách giá trị + Giá trị đầu vào – ký hiệu X + Giá trị đầu – ký hiệu Y import pandas as pd dataset = pd.read_csv("Position_Salaries.csv") X = dataset.iloc[:, 1:-1].values Y = dataset.iloc[:, -1].values.reshape(-1,1) Trực quan hóa liệu ─ Ta vẽ điểm (level, salary) lên mặt phẳng tọa độ để xem xét tương quan cấp độ công việc mức lương import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(X, Y, color = "red") plt.title("Position Level vs Salary") plt.xlabel("Position Level") plt.ylabel("Salary (dollars/year)") 10.plt.show() Trực quan hóa liệu ─ Tập liệu khơng có dạng đường thẳng ─ Do đó, Linear Regression không hoạt động tốt tập liệu ... C-level Country Manager CEO Level Salary Dataset ? ?Bài toán: Dự đoán mức lương người biết cấp độ (vị trí) cơng việc người ─Ta sử dụng mơ hình Support Vector Regression để giải tốn TRỰC QUAN HĨA DỮ