Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu công cụ khai phá dữ liệu và ứng dụng vào đánh giá hiệu quả làm việc của cán bộ công chức tại bộ nội vụ nước chdcnd lào

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG KANHALYKHAM OULAYVANH NGHIÊN CỨU CÔNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG VÀO ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI BỘ[.]

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG KANHALYKHAM OULAYVANH NGHIÊN CỨU CÔNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG VÀO ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI BỘ NỘI VỤ NƯỚC CHDCND LÀO LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên năm 2020 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG KANHALYKHAM OULAYVANH NGHIÊN CỨU CÔNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG VÀO ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI BỘ NỘI VỤ NƯỚC CHDCND LÀO Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học: TS Vũ Đức Thái Thái Nguyên năm 2020 i LỜI CẢM ƠN Để hồn thành đề tài: “Nghiên cứu cơng cụ khai phá liệu ứng dụng vào đánh giá hiệu làm việc cán công chức Bộ Nội Vụ nước CHCDND Lào” Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến quý thầy cô trường Đại học công nghệ thông tin truyền thông, Đại học Thái Nguyên đặc biệt quý thầy cô khoa học máy tính dạy bảo tận tình suốt năm học vừa qua, cung cấp cho em kiến thức vơ cần thiết bổ ích Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy giáo hướng dẫn luân văn tốt nghiệp TS Vũ Đức Thái TS Vũ Xuân Nam nhiệt tình hướng dẫn, bảo đưa đóng góp quý báu em xin chân thành cảm ơn TS Wanida PORNPISUTNITICHAI thầy giáo trg RTU Thái Lan hỗ trợ giúp đỡ đóng góp ý kiến cho tơi phần thực nghiệm để tơi hồn thành tốt luận văn cách trọn vẹn Tiếp em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Ban lãnh đạo, đồng nghiệp công tác Bộ Nội Vụ cung cấp thông tin, số liệu giúp tơi q trình thực luận văn tốt nghiệp Mặc dù tơi có nhiều cố gắng nỗ lực, tìm tịi, nghiên cứu để hồn thiện luận văn, nhiên tránh khỏi thiếu sót, mong nhận đóng góp tận tình Quý thầy cô bạn Xin chân thành cảm ơn Thái Nguyên, ngày … tháng… 2021 Học viên KANHALYKHAM Oulayvanh ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT CHDCND Lào Cộng hóa Dân chủ Nân dân Lào Đảng NDCM Lào Đảng Nhân dân Cách mạng Lào KPDL Khai phá liệu CSDL Cơ sở liệu KĐ Kiểm điểm ĐNG ĐG Đông nghiệp đánh giá QH Quốc hội CP Chính phủ iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN I DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT .II MỤC LỤC III DANH MỤC HÌNH ẢNH V DANH MỤC BẢNG VI PHẦN MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU, CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ VIỆC ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC 1.1 Tổng quan khai phá liệu 1.1.1 Khái niệm khai phá liệu 1.1.2 Các thuật tốn cơng cụ 1.1.3 Ứng dụng khai phá liệu 1.2 Giới thiệu số KPI đánh giá thực công việc 1.2.1 Khái niệm đặc điểm KPI 1.2.2 Phân biệt KPI số số đo lường hiệu suất 11 1.2.3 Yêu cầu số KPI 12 1.2.4 Quy trình xây dựng KPI cơng việc 13 CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ THỰC HIỆN NHIỆM VỤ CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI BỘ NỘI VỤ NƯỚC CHDCND LÀO 19 2.1 Các hoạt động nghiệp vụ tiêu chí đánh giá hiệu 19 2.1.1 Tính hình quản lý sử dụng nhân cán cơng chức 19 2.1.2 Phân tích thực trạng hệ thống đánh giá Bộ 20 2.2 Căn đánh giá hiệu làm việc thực tiễn 21 2.2.1 Mục tiêu, yêu cầu thực tiễn nguồn nhân lực 21 2.2.2 Phát triển hệ thống tiêu chí đánh giá 23 2.3 Thuật toán xử lý 36 2.3.1 Phân tích thuộc tính ràng buộc 36 2.3.2 Lựa chọn xây dựng luật xử lý, ràng buộc, tiêu chí cần đạt 39 iv CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI BỘ NỘI VỤ NƯỚC CHDCND LÀO 41 3.1 Xây dựng CSDL 41 3.2 Đánh giá hiệu làm việc 47 KẾT LUẬN 56 TÀI LIỆU THAM KHẢO 58 v DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1: Sơ đồ trình KPDL .5 Hình 1.2: Ba loại số đo lường hiệu suất 12 Hình 2.1: Sơ đồ phát triển đội ngũ 22 Hình 2: Bảng logic xử lý đánh giá cán 36 Hình 3: Đồ thị xử lý hồi quy .40 Hình 3.1: Sơ đồ biểu diễn yếu tố tác động với hiệu công việc 47 vi DANH MỤC BẢNG Bảng 1: Nội dung tiêu chí cấp lãnh đạo bao gồm 14 nội dung 23 Bảng 2: Nội dung tiêu chí cấp cán chun mơn bao gồm 11 nội dung 28 Bảng 3: Nội dung tiêu chí cấp cán giúp việc chuyên môn bao gồm 10 nội dung 32 Bảng 2.4: Bảng đánh giá công việc .37 Bảng 3.1 Bảng định chị Chanthanet INKEO .42 Bảng 3.2 Bảng định anh Vilanoud PHONGPHILA .42 Bảng 3.3 Bảng định anh Konika VORRASAN 43 Bảng 3.4 Bảng định chị Nina CHANTHILA 43 Bảng 3.5: Bảng nhập thông tin bảng định vào hệ thông cấp cán chuyên môn 44 Bảng 3.6: Bảng dùng Function Data Analysis (Regression) 44 Bảng 3.7: Bảng cửa số Fuction Regreesion 45 Bảng 3.8: Bảng Variables of Work Quality 46 PHẦN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Đất nước Lào thời kỳ đổi toàn diện đất nước đòi hỏi phải thực hiện nhiều cải cách quan trọng lĩnh vực hoạt động Nhà nước Cải cách hành nhà nước chuyển dần từ “hành cai trị” sang “hành phục vụ” nhằm tăng hiệu lực hiệu hành cơng Cơng tác quản lý hành nói chung quản lý đội ngũ cán cơng chức nói riêng xu hướng tất yếu hầu hết quốc gia đặc biệt hành Lào Bộ Nội Vụ quan Chính phủ, thực chức quản lý nhà nước ngành lĩnh vực: Phát triển hành nhà nước; Chính quyền trung tâm địa phương; Quản lý cán công chức nhà nước; Quản lý tổ chức xã hội; Khảo sát đo dạc đồ; Văn thư, lưu trữ nhà nước; Dân tộc tôn giáo; Thi dua khen thưởng Tất việc theo nhiệm vụ Bộ hồn thành có nguồn nhân lực mạnh mẽ; vậy, Bộ Nội vụ quan tâm việc quản lý cán Việc quản lý nguồn nhân lực nói chung cơng chức nói riêng hoạt động quản lý bao gồm nhiều nội dung: tổ chức thực chế độ, sách Nhà nước cơng chức; bố trí, phân cơng, điều động, thun chuyển cơng tác; đánh giá; khen thưởng, kỷ luật công chức v.v… Mỗi nội dung có vị trí định có mối quan hệ mật thiết với nhau, đánh giá khâu tiền đề, có ý nghĩa quan trọng sở khâu khác Ngoài việc quản lý cịn có việc đánh giá hiệu làm việc cán công chức việc làm khó, nhạy cảm ảnh hưởng đến tất khâu khác cơng tác cán bộ, có ý nghĩa định việc phát hiện, tuyển chọn, đào tạo, bồi dưỡng, bố trí, sử dụng, đề bạt, khen thưởng, kỷ luật thực chế độ, sách cán giúp cán phát huy ưu điểm, khắc phục nhược điểm, tiến khơng ngừng việc nâng cao phẩm chất trị, đạo đức cách mạng, lực hiệu công tác cán Theo quy định Nghị định số 300/CP ngày 13 tháng năm 2017 Chính phủ Lào quy định việc đánh giá hiệu làm việc cán công chức thực theo năm công tác Thời điểm đánh giá, phân loại cán bộ, công chức tiến hành tháng 12 hàng năm Kết đánh giá thông tin quan trọng để bố trí, sử dụng, đào tạo, bồi dưỡng, nâng ngạch thăng hạng chức danh nghề nghiệp, quy hoạch, bổ nhiệm, miễn nhiệm, điều động, luân chuyển, khen thưởng, kỷ luật thực sách khác cán công chức Đến việc đánh giá hiệu làm việc Bộ chưa có cơng cụ để giúp làm việc giấy làm cho thơng tin chưa xác, khó lưu trữ nhiều thời gian làm việc Hiện phát triển công nghệ thông tin có nhiều cơng cụ giúp làm việc hồn thành theo mục đích nhiệm vụ cơng việc để làm cho việc thực đánh giá hiệu làm việc cán công chức Bộ Nội Vụ hồn có hiệu tốt Vì vậy, phải có cơng cụ giúp lưu trữ xử lý liệu trình học tập chương trình thạc sĩ Khoa học máy tính trường Đại học Cơng nghệ Thơng tin Truyền thông – ĐH Thái Nguyên, em học nghiên cứu lý thuyết công cụ đại hỗ trợ người xử lý thông tin dạng mờ lớn (khai phá liệu, mạng nơ ron, hệ logic mờ…) Các công cụ trợ giúp hiệu cho toán xây dựng hỗ trợ giúp định ứng dụng cho việc nhận xét đánh giá cán qua kết hàng ngày Được trí cán hướng dẫn khoa học, em chọn đề tài: “Nghiên cứu công cụ khai phá liệu ứng dụng vào đánh giá hiệu làm việc cán công chức nội vụ nước CHDCND Lào” Đối tượng phạm vi nghiên cứu 2.1 Đối tượng Luận văn tập trung vào xử lý nguồn sở liệu giao tác nghiệp vụ nhân viên diễn trình thực nhiệm vụ giao năm công tác, từ khai thác đưa thơng tin hữu ích cho việc đánh giá hiệu làm việc đội ngũ cán công chức Bộ Nội Vụ nước CHDCND Lào 2.2 Phạm vi Giới hạn việc đánh giá hiệu làm việc cán công chức Cục tổ chức quản lý cán bộ, Bộ Nội Vụ Đánh giá số tiêu chí dựa tiêu chí hành Bộ Nội vụ nước CHDCND Lào Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 3.1 Mục tiêu Nghiên cứu lý thuyết thuật toán khai phá liệu để ứng dụng vào tốn đánh giá hiệu cơng việc cán công nhân viên làm việc Bộ Nội vụ nước CHDND Lào, sở phân tích đánh giá nhà quản lý có chế sách hợp lý để phát huy lực đội ngũ Cụ thể: Khảo sát, thiết kế xây dựng sở liệu phụ vụ cho xử lý đưa thông tin cần thiết Xây dựng giải pháp vận dụng thuật toán vào xử lý CSDL; Đưa kết cho người dùng đáp ứng yêu cầu, tiêu chí phục vụ cho tốn quản trị nhân lực hiệu Phát triển mở rộng ứng dụng cho đơn vị khác 3.2 Nhiệm vụ nghiên cứu - Hệ thống hóa, khái quát nguyên lý việc đánh giá hiệu làm việc cán công chức tổ chức công - Khảo sát, mô tả thực trạng, đề xuất tiêu chí đánh giá - Để xuất giải pháp, lựa chọn thuật toán thực xử lý để đưa sở thông tin giúp cho công tác quản trị nhân lực Bộ Nội vụ Hướng nghiên cứu đề tài Khai phá liệu ứng dụng cho toán quản trị nhân lực Nhưng nội dung nghiên cứu - Nghiên cứu lý thuyết nhân lực quản trị nhân lực: chức năng, nhiệm vụ, tiêu chí đánh giá nhân - Nghiên cứu lý thuyết, thuật toán khai phá liệu: định, luật phân lớp, phân cụm, luật kết hợp - Cài đặt thuật toán xử lý, xây dựng hàm hồi quy đánh giá kết xử lý - Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quản trị nhân lực Kết cấu luận văn Phần 1: Đặt vấn đề Nêu lý chọn đề tài hướng nghiên cứu Phần 2: Những nội dung nghiên cứu Chương 1: Tổng quan tình hình nghiên cứu, sở lý luận thực tiễn việc đánh giá hiệu làm việc cán công chức Chương 2: Bài toán đánh giá hiệu thực nhiệm vụ cán công chức Bộ Nội Vụ nước CHĐCND Lào Chương 3: Xây dựng chương trình thuật toán đánh giá hiệu làm việc cán công chức Bộ Nội Vụ Phần 3: Kết luận kiến nghị: Tóm tắt kết đạt được, đánh giá ưu nhược điểm hướng phát triển đề tài 4 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU, CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ VIỆC ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC 1.1 Tổng quan khai phá liệu 1.1.1 Khái niệm khai phá liệu Khai phái liệu khái niệm đời vào năm cuối thập kỷ 80 Nó bao hàm loạt kỹ thuật nhằm phát thơng tin có giá trị tiềm ẩn tập liệu lớn (các kho liệu) Về chất, KPDL liên quan đến việc phân tích liệu sử dụng kỹ thuật để tìm mẫu hình có tính quy (regularities) tập liệu[4] Năm 1989, Fayyad, Piatestsky-Shapiro Smyth dùng khái niệm Phát tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) để toàn trình phát tri thức có ích từ tập liệu lớn Trong đó, KPDL bước đặc biệt tồn tiến trình, sử dụng giải thuật đặc biệt để chiết xuất mẫu (pattern) (hay mơ hình) từ liệu[5] Khai phá liệu tiến trình sử dụng cơng cụ phân tích liệu khác để khám phá mẫu nhiều góc độ khác nhằm phát mối quan hệ kiện, đối tượng bên CSDL, kết việc khai phá xác định mẫu hay mô hình tồn bên trong, chúng nằm ẩn khuất CSDL Để từ rút trích mẫu, mơ hình hay thơng tin tri thức từ CSDL Các giải thuật KPDL thường mơ tả chương trình hoạt động trực tiếp tệp liệu Với phương pháp học máy thống kê trước đây, thường bước giải thuật nạp toàn tệp liệu vào nhớ Khi chuyển sang ứng dụng công nghiệp liên quan đến việc khai phá kho liệu lớn, mơ hình khơng thể đáp ứng Khơng khơng thể nạp hết liệu vào nhớ mà khó chiết xuất liệu tệp đơn giản để phân tích Q trình xử lý KPDL bắt đầu cách xác định xác vấn đề cần giải Sau xác định liệu liên quan dùng để xây dựng giải pháp Bước thu thập liệu có liên quan xử lý chú́ ng thành dạng cho giải thuật KPDL hiểu Về lý thuyết đơn giản thực thực trình khó khăn, gặp phải nhiều vướng mắc như: liệu phải nhiều (nếu chiết xuất vào tệp), quản lý tập tệp liệu, phải lặp lặp lại nhiều lần tồn q trình (nếu mơ hình liệu thay đổi) Bước chọn thuật toán KPDL thích hợp thực việc KPDL để tìm mẫu (pattern) có ý nghĩa dạng biểu diễn tương ứng với ý nghĩa (thường biểu diễn dạng luật xếp loại, định, luật sản xuất, biểu thức hồi quy) Đặc điểm mẫu phải (ít hệ thống đó) Độ đuợc đo tương ứng với độ thay đổi liệu (bằng cách so sánh giá trị với giá trị trước giá trị mong muốn) tri thức (mối liên hệ phương pháp tìm phương pháp cũ nào) Thường độ mẫu đánh giá hàm logic hàm đo độ mới, độ bất ngờ mẫu Hình 1.1: Sơ đồ trình KPDL Kỹ thuật KPDL thực chất phương pháp khơng hồn tồn Nó kế thừa, kết hợp mở rộng kỹ thuật nghiên cứu từ trước máy học, nhận dạng, thống kê (hồi quy, xếp loại, phân cụm), mơ hình đồ thị, mạng Bayes, trí tuệ nhân tạo, thu thập tri thức hệ chuyên gia, v.v… Tuy nhiên, với kết hợp tài tình KPDL, kỹ thuật có ưu hẳn phương pháp trước đó, đem lại nhiều triển vọng việc ứng dụng phát triển nghiên cứu khoa học 6 1.1.2 Các thuật tốn cơng cụ 1) Khái thác tập phổ biến luật kết hợp Khai phá tập mục thường xuyên toán có vai trị quan trọng nhiều nhiệm vụ khai phá liệu Khai phá tập mục thường xuyên biết đến ban đầu toàn quan trọng khai phá luật kết hợp giới thiệu Agrawal vào năm 1993 phân tích sở liệu bán hàng siêu thị, phân tích sở thích mua khách hàng tìm mặt hàng khác khách hàng mua lần mua Những thông tin giúp người quản lý kinh doanh tiếp thị chọn lọc thu xếp khơng gian bày hàng hợp lí hơn, giúp cho kinh doanh hiệu Đây tiến trình khám phá tập giá trị thuộc tính xuất phổ biến đối tượng liệu Từ tập phổ biến tạo luật kết hợp giá trị thuộc tính nhằm phản ánh khả xuất đồng thời giá trị thuộc tính tập đối tượng Một luật kết hợp X → Y phản ánh xuất tập X dẫn đến xuất đồng thời tập Y Chẳng hạn phân tích CSDL bán hàng nhận thơng tin khách hàng mua máy tính có khuynh hướng mua phần mềm quản lý nhân lần mua miêu tả luật kết hợp như: “Máy tính Þ Phần mềm quản lý nhân sự” Luật kết hợp giúp nhà hoạch định hiểu rõ xu bán hàng, tâm lý khách hàng từ đưa chiến lược bố trí mặt hàng, kinh doanh, tiếp thị Việc sinh luật kết hợp có bước: bước thứ tìm tập mục thường xuyên thỏa mãn ngưỡng độ hỗ trợ tối thiểu minsup cho trước; bước thứ hai từ tập mục thường xuyên tìm sinh luật kết hợp thỏa mãn ngưỡng độ tin minconf cho trước Mộ khó khăn toán tập trung bước thú nhất, khai phá tất tập mục thường xuyên thỏa mãn ngưỡng độ hỗ trợ cho trước 2) Phân lớp liệu Phân lớp (Classification): Là tiến trình khám phá luật phân loại hay đặc trưng cho tập liệu xếp lớp Tập liệu học bao gồm tập đối tượng xác định lớp dùng để tạo mơ hình phân lớp dựa đặc trưng đối tượng tập liệu học Các luật phân lớp sử dụng để xây dựng phân lớp liệu Phân lớp liệu có vai trị quan trọng tiến trình dự báo khuynh hướng quy luật phát triển Áp dụng vào tiến trình phân lớp liệu khách hàng CSDL xây dựng luật phân lớp khách hàng Một số kỹ thuật thường sử dụng phân lớp: - Cây định (Decision tree): Cấu trúc dạng hình biểu thị cho định Các định sinh quy tắc để phân lớp dự đoán (dự báo) tập liệu chưa phân lớp Tri thức rút kỹ thuật thường mô tả dạng tường minh, đơn giản, trực quan, dễ hiểu người sử dụng Tuy vậy, địi hỏi khơng gian định để mơ tả tri thức phạm vi mà người hiểu - Mạng Nơron (Neural Network): Đây kỹ thuật ứng dụng phổ biến kỹ thuật bắt chước khả tìm kiếm mẫu não người Việc huấn luyện theo phương pháp bắt đầu việc cho vào tập liệu (gọi tập liệu huấn luyện) mạng tự động điều chỉnh (học) qua lớp mạng cho kết quả, trình huấn luyện lặp lặp lại nhiều lần Sau mạng học thành cơng xem chuyên gia lĩnh vực 3) Gom cụm Gom cụm (clustering): Là tiến trình nhận diện cụm tiềm ẩn tập đối tượng chưa xếp lớp Tiến trình phân cụm dựa mức độ tương tự đối tượng Các đối tượng gom cụm cho mức độ tương tự đối tượng cụm cực đại mức độ tương tự đối tượng nằm cụm khác cực tiểu Các cụm đặc trưng tính chất chung tất đối tượng cụm Do vậy, khảo sát cụm giúp khái quát, tổng kết nhanh chóng nội dung khối liệu lớn Một số kỹ thuật dùng gom cụm: phương pháp phân cấp thuật giải k-means Trong phương pháp phân cấp gồm hai giai đoạn: giai đoạn gộp đối tượng thuộc lớp, ngưỡng chúng gom lại tiếp tục tất đối tượng thuộc cụm; giai đoạn tách tiến hành ngược lại so với giai đoạn gộp Trong phương pháp này, để đưa ngưỡng người ta dựa vào liên kết đơn (khoảng cách gần nhất) liên kết đôi (khoảng cách xa nhất) hai cụm Trong thuật giải k-means: tiến hành gom cụm ta cần phải biết trước số cụm Với cụm ta chọn phần tử trọng tâm, tiếp đến tính khoảng cách từ đối tượng đến phần tử trọng tâm tất cụm gán vào cụm có khoảng cách nhỏ Quá trình tiếp tục cụm khơng cịn biến đổi thoả điều kiện đặt [5] 1.1.3 Ứng dụng khai phá liệu KPDL vận dụng nhiều lĩnh vực khác nhằm khai thác nguồn liệu phong phú lưu trữ hệ thống thông tin Tùy theo chất lĩnh vực, việc vận dụng KPDL có cách tiếp cận khác KPDL vận dụng hiệu để giải tốn phức tạp ngành địi hỏi kỹ thuật cao, tìm kiếm mỏ dầu từ ảnh viễn thám, xác định vùng gãy ảnh địa chất để dự đoán thiên tai, cảnh báo hỏng hóc hệ thống sản xuất Các tốn giải từ lâu kỹ thuật nhận dạng hay xác suất giải với yêu cầu cao kỹ thuật KPDL[6] Phân nhóm dự đốn cơng cụ cần thiết cho việc qui hoạch phát triển hệ thống quản lý sản xuất thực tế Các kỹ thuật KPDL áp dụng thành cơng việc dự đốn tải sử dụng điện cho công ty cung cấp điện, lưu lượng viễn thông cho công ty điện thoại, mức độ tiêu thụ sản phẩm cho nhà sản xuất, giá trị sản phẩm thị trường cho công ty tài hay phân nhóm khách hàng tiềm Ngồi ra, KPDL cịn áp dụng cho vấn đề xã hội phát tội phạm hay tăng cường an ninh xã hội Việc vận dụng thành công mang lại hiệu thiết thực cho hoạt động diễn hàng ngày đời sống Những thách thức ứng dụng nghiên cứu kỹ thuật KPDL: - Khối lượng liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau: CSDL, internet, loại thiết bị thu nhận tín hiệu, loại thiết bị nhận dạng, loại thiết bị lưu trữ băng từ, CD; Số mẫu tin số thuộc tính lớn làm cho độ phức tạp thời gian giải tốn tăng lên nhanh - Mơ hình hay tri thức phát bị thay đổi theo thời gian tức mơ hình hay tri thức phụ thuộc vào thời điểm quan sát, lấy mẫu, thời điểm khai phá, kết đạt sau khai phá gây khơng khó khăn cho khai phá liệu - Dữ liệu bị ảnh hưởng, bị nhiễu tác động mơi trường bên ngồi, hay liệu khơng hồn chỉnh làm cho liệu khơng phản ánh trung thực, xác quy luật, tri thức mà ta tìm 9 - Các thuộc tính khơng phù hợp, giá trị không đầy đủ, bị thiếu giá trị miền thuộc tính ảnh hưởng lớn đến việc khai phá liệu Chẳng hạn khai phá liệu, hệ thống tương tác với nhau, phụ thuộc nhau, cần thiếu vài giá trị dẫn đến mẫu thuẫn, khơng xác, khơng đầy đủ Từ vấn đề đặt nên tốc độ xử lý cần quan tâm trước Có hai phương hướng để giải vấn đề nâng cao lực phần cứng cải tiến phần mềm Tuy nhiên cải thiện lực máy tính liệu cung tăng khơng ngừng, chí cịn tăng nhanh gấp nhiều lần Do vây việc nghiên cứu đề xuất thuật tốn hiệu có khả làm việc khối lượng liệu lớn, có độ phức tạp tính tốn thấp hướng nghiên cứu đầy tiềm Từ nhu cầu thực tế trên, gần xuất nhiều ngành khoa học công nghệ hỗ trợ KPDL tính tốn song song, máy tính lượng tử, cơng nghệ nano, phát triển thuật tốn, [5] 1.2 Giới thiệu số KPI đánh giá thực công việc 1.2.1 Khái niệm đặc điểm KPI KPI-Key Performance Indicators tập hợp biện pháp tập trung vào khía cạnh hoạt động tổ chức nhằm mang đến thành công tương lai tổ chức, (David Parmenter, Các số đo lường hiệu suất: Xây dựng ứng dụng số hiệu suất cốt yếu có tính thuyết phục)[7] KPI hiểu số đo lường hiệu suất cốt yếu, hay số đo lường thành cơng (KSI-Key Success Indicator), hay cịn gọi với tên phổ biến số đánh giá hoạt động, xây dựng nhằm đánh giá hiệu tăng trưởng hoạt động doanh nghiệp so với mục tiêu đề ra, (Chỉ số đo lường hiệu suất-Key Performance Indicator (KPI), Saga.vn) KPI từ viết tắt Key Performance Indicator, tiếng Việt dùng Chỉ số đánh giá hoạt động số hiệu trọng yếu tố Đây công cụ quản lý, sử dụng để đo lường, phân tích khả đạt mục tiêu tổ chức KPI theo tiếng anh Key Performance Indicator có nghĩa số đánh giá thực công việc, công cụ đo lường, đánh giá hiệu công việc thể qua số liệu, tỉ lệ, tiêu định lượng, nhằm phản ảnh hiệu hoạt động tổ chức phận chức hay cá nhân.(Kpibsc.com) 10 KPI công cụ đại giúp cho nhà quản lý triển khai chiến lược lãnh đạo thành mục tiêu quản lý chương trình hành động cụ thể cho phận, lĩnh vực (về nhân sự: tuyển dụng, đào tạo, suất nguồn nhân lực, an toàn lao động, làm việc, lương, đánh giá cơng việc, hoạt động cải tiến, lịng trung thành; tài chính, sản xuất chất lượng, quảng cáo) cá nhân, đó, KPI áp dụng cho nhiều mục đích: quản lý, hệ thống cơng việc tổ chức, tự quản lý, công việc nhóm, cá nhân Hay nói cách khác, KPI phản ánh mục tiêu cơng việc mà tổ chức, phịng ban, tổ nhóm hay cá nhân muốn đạt để đáp ứng yêu cầu chung Thông thường chức danh có mơ tả cơng việc kế hoạch làm việc hàng tháng Nhà quản lý áp dụng số để đánh giá hiệu chức danh đó.Dựa việc hồn thành KPI, cơng ty có chế độ thưởng phạt cho cá nhân.KPI sở để nhà quản lý, đánh giá thành tích phịng ban, nhân viên đưa khuyến khích phù hợp cho phịng ban, nhân viên KPI thước đo định lượng sử dụng để đo lường kết hoạt động tổ chức việc đạt yếu tố thành công KPI số đo tài phi tài chính.Mục đích việc sử dụng số KPI đánh giá thực công việc nhằm đảm bảo cho người lao động thực trách nhiệm bảng mô tả công việc vị trí chức danh cụ thể, điều góp phần cho việc đánh giá thực công việc trở nên minh bạch, r ràng, cụ thể, công hiệu hơn, nâng cao hiệu đánh giá thực cơng việc số KPI mang tính định lượng cao, đo lường cụ thể  Một số đặc điểm KPI: 1) Là số đánh giá phi tài (khơng biểu thị đơn vị tiền tệ đôla, yên, euro…) Nó số lượng thăm viếng, tiếp xúc với khách hàng chủ chốt, người mang lại phần lớn lợi nhuận cho hoạt động kinh doanh đơn vị bạn, số nhân viên tuyển dụng thành công đợt tuyển dụng 2) Được đánh giá thường xuyên Không giống số khác, KPI số theo dõi thường xuyên đánh giá, tùy theo thực trạng doanh nghiệp mà việc đánh giá thực theo hàng tháng, hàng quý hay hàng năm, vài số việc theo dõi diễn định kỳ hàng tuần 11 3) Chịu tác động giám đốc điều hành đội ngũ quản trị cấp cao Tất số đo lường hiệu suất hiệu tạo khác biệt, thu hút ý giám đốc điều hànhvới gọi hàng ngày tới nhân viên có liên quan Bởi cách làm tương đối đơn giản, làm để cấp quản trị đưa định 4) Địi hỏi nhân viên phải hiểu số có hành động điều chỉnh Chỉ số đo lường hiệu suất cho ta thấy ta cần phải làm KPI gắn với nhân viên, để từ đo lường đánh giá nhân viên Vì có hiểu rõ KPI có điều chỉnh hoạt động làm việc than nhằm hồn thành tốt mục đích từ phía cá nhân nhân viên 5) Gắn trách nhiệm cho cá nhân đơn vị Trong tổ chức, số đo lường hiệu suất gắn với cá nhân riêng lẻ Điều có nghĩa (dựa vào số đo lường hiệu suất), giám đốc điều hành gọi nhân viên đến đặt câu hỏi “tại lại vậy” Gắn trách nhiệm công việc cho cá nhân, đơn vị Điều thúc đẩy nhân viên hồn thành tốt cơng việc 6) Có tác động đáng kể Một số đo lường hiệu suất hiệu ảnh hưởng đến hầu hết yếu tố định thành công mà khơng ảnh hưởng đến tiêu Nói cách khác, giám đốc điều hành, ban quản trị nhân viên tập trung vào số đo lường hiệu suất, tổ chức doanh nghiệp đạt mục tiêu đề phương diện 7) Có tác động tích cực Một số đo lường hiệu suất tạo nên hiệu ứng “dây chuyền” Việc theo dõi KPI cho doanh nghiệp biết họ phải làm gì, thay đổi Cũng từ đó, cải thiện KPI có tác động tích cực đến số khác 1.2.2 Phân biệt KPI số số đo lường hiệu suất Nhiều quan sử dụng số đo lường khơng chuẩn, nhiều số bị gọi tên không cách số hiệu suất cốt yếu Lí có tổ chức, nhà lãnh đạo doanh nghiệp tìm hiểu cặn kẻ số cốt yếu Thực ra, số đo lường hiệu suất số dùng quản trị để đo lường, báo cáo cải thiện hiệu suất thực công việc Các số phân loại thành số kết cốt yếu, số hiệu suất số hiệu suất cốt yếu[7] 12 Hình 1.2: Ba loại số đo lường hiệu suất - Chỉ số kết cốt yếu (Key Result Indicator): cho biết làm với tiêu Các ví dụ số kết cốt yếu: Sự hài lòng khách hàng; Lợi nhuận trước thuế; Lợi ích khách hang; Sự hài lòng nhân viên - Chỉ số hiệu suất (Performance Indicator): số cho biết doanh nghiệp cần làm gì, biểu thị tập hợp số đo lường hướng vào phương diện hoạt động tổ chức - Chỉ số hiệu suất cốt yếu(KPI – Key Performance Indicators): số cho biết doanh nghiệp phải làm để tăng hiệu suất lên cách đáng kể Theo David Parmenter, tổ chức nên có khoảng: (Quy tắc 10/80/10)  10 số kết cốt yếu - KRIs (cho biết làm tiêu)  80 số hiệu suất - PIs (cho biết phải làm gì)  10 số hiệu suất cốt yếu – KPI (cho biết phải làm để tang hiệu suất lên cách đáng kể) 1.2.3 Yêu cầu số KPI Tất hoạt động cơng việc có mục tiêu cụ thể, tiến hành phát triển KPI cần phải bám sát vào tầm nhìn, sứ mệnh công ty hay đơn giản cần thiết phải tích hợp với mục tiêu để xây dựng KPI hợp lí cơng cụ dùng để đánh giá hiệu hoạt động công việc nên xây dựng hệ thống KPI cố gắng hướng đến tiêu chí SMART[7]: - S - Specific - Cụ thể: Giúp người lao động biết phải làm để đạt hiệu cơng việc mong muốn Các tiêu chí phải phản ánh khác biệt người làm công việc tốt người không tốt  ... ? ?Nghiên cứu công cụ khai phá liệu ứng dụng vào đánh giá hiệu làm việc cán công chức nội vụ nước CHDCND Lào? ?? Đối tượng phạm vi nghiên cứu 2.1 Đối tượng Luận văn tập trung vào xử lý nguồn sở liệu. ..ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG KANHALYKHAM OULAYVANH NGHIÊN CỨU CÔNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG VÀO ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI... hạn việc đánh giá hiệu làm việc cán công chức Cục tổ chức quản lý cán bộ, Bộ Nội Vụ Đánh giá số tiêu chí dựa tiêu chí hành Bộ Nội vụ nước CHDCND Lào Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 3.1 Mục tiêu Nghiên