NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU GIỚI THIỆU MÔN HỌC Lớp đại học K63, 2020 2021 PGS TS Hà Quang Thụy HÀ NỘI, 09 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI http //uet vnu edu vn/~thuyhq/ 1 http //ue[.]
NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU GIỚI THIỆU MÔN HỌC Lớp đại học K63, 2020-2021 PGS TS Hà Quang Thụy HÀ NỘI, 09-2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/ Giới thiệu chung môn học ⚫ ⚫ ⚫ Tên môn học: Nhập môn khai phá liệu Số tín chỉ: Tài liệu dạy - học: Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy (2013) Giáo trình khai phá liệu (Các chương: 1-6, 10) Bài giảng: http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/courses.html ⚫ Tài liệu làm tiểu luận: hai sinh viên/một Giảng viên gửi tới lớp trưởng Tài liệu đọc thêm ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú Giáo trình khai phá liệu Web NXBGD, 2009 Charu C Aggarwal Neural Networks and Deep Learning A Textbook Springer, 2018 (lớp năm 2018) James R Evans Business Analytics Pearson, 2017 (lớp cao học) Hà Quang Thụy cộng Trí tuệ nhân tạo thời đại số: Bối cảnh giới liên hệ với Việt Nam Hà Quang Thụy cộng Một phân tích mơi trường Chiến lược quốc gia Việt Nam Trí tuệ nhân tạo Hà Quang Thụy cộng Kinh tế số: Bối cảnh giới liên hệ với Việt Nam J Han, M Kamber, and Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques (3rd edition) Morgan Kaufmann, 2011 Xindong Wu and Vipin Kumar The Top Ten Algorithms in Data Mining, Chapman & Hall/CRC, 2009 Tổ chức dạy - học ⚫ Hình thức dạy-học: - Giáo viên trình bày: - Sinh viên trình bày tiểu luận tập: ⚫ 08-09 buổi 06-07 buổi Hình thức đánh giá khung điểm - Đánh giá thường xuyên: 40% + Chuyên cần lên lớp học: 2.5 + Tiểu luận theo nhóm: 6.0 + Đóng góp xây dựng bài: 1.5 (nếu > 1.5 chuyển sang điểm tiểu luận) + Mỗi ý kiến đóng góp: 0.3, lớp trưởng: 1.5 + Một số điểm cộng, trừ khác (Bỏ học buổi 1-2 trừ 0.5 điểm, từ buổi thứ ba trừ 1.0 điểm, trừ bỏ trừ hai buổi bỏ học) - Điểm cuối kỳ: 60% + Nộp báo cáo tiểu luận cuối kỳ: 3.0 + Thi vấn đáp: 7.0 * Câu hỏi trắc nghiệm: 3.5 * Câu hỏi biện luận, tập: 3.5 ⚫ Thời gian dự kiến: 15 tuần (31/08/2020- xx/12/2020) Nhóm tiểu luận – tập: nhiệm vụ ⚫ ⚫ ⚫ Nhóm tiểu luận – tập - Nhóm hai sinh viên làm tiểu luận (Cả lớp có 45 bài) - Chịu trách nhiệm nội dung tiểu luận tập ngơn ngữ lập trình Nội dung cơng việc - Đọc, nắm bắt, trình bày nội dung tiểu luận Khuyến khích tìm tài liệu tham khảo mở rộng nội dung - Hiểu làm tập Khuyến khích thực liệu khác - Trình bày tiểu luận-bài tập trả lời câu hỏi - Làm (nộp) báo cáo toàn văn tiểu luận Trình bày thuyết trình - Mỗi nhóm sinh viên: 16 phút cho trình bày + phút cho trả lời (khơng q 30 trang nội dung trình bày) - Sinh viên khác: Đặt câu hỏi cộng điểm chuyên cần Báo cáo tiểu luận cuối kỳ ▪ Báo cáo biên soạn tiểu luận ▪ Có bìa, có mục lục, danh sách bảng, hình vẽ, lề hai phía, quán: kiểu chữ cỡ chữ, lề hai phía ▪ Đầy đủ nội dung tiểu luận giao ▪ Nội dung chữ bảng, hình vẽ cần chuyển sang tiếng Việt ▪ Khuyến khích mở rộng nội dung (cần rõ nguồn từ sách, báo, không sử dụng nguồn tiếng Việt không tin cậy) .. .Giới thiệu chung môn học ⚫ ⚫ ⚫ Tên mơn học: Nhập mơn khai phá liệu Số tín chỉ: Tài liệu dạy - học: Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy (2013) Giáo trình khai phá liệu (Các chương: ... cao học) Hà Quang Thụy cộng Trí tuệ nhân tạo thời đại số: Bối cảnh giới liên hệ với Việt Nam Hà Quang Thụy cộng Một phân tích mơi trường Chiến lược quốc gia Việt Nam Trí tuệ nhân tạo Hà Quang Thụy. .. đọc thêm ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ Phan Xn Hiếu, Đồn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú Giáo trình khai phá liệu Web NXBGD, 2009 Charu C Aggarwal Neural Networks and Deep