Cải thiện thời gian hoạt động của mạng cảm biến không dây sử dụng phân cụm dựa trên fuzzy logic kết hợp với thiết bị truyền nhận thông tin di động

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG CƠ SỞ TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ II BÁO CÁO MÔN HỌC MẠNG CẢM BIẾN NIÊN KHÓA: 2017 – 2022  Giáo viên hướng dẫn : PGS.TS Trần Công Hùng Cải Thiện Thời Gian Hoạt Động Của Mạng Cảm Biến Không Dây Sử Dụng Phân Cụm Dựa Trên Fuzzy Logic Kết Hợp Với Thiết Bị Truyền Nhận Thơng Tin Di Động Tóm tắt: Những vấn đề liên quan đến tiêu thụ lượng kéo dài thời gian hoạt động mạng cảm biến không dây nghiên cứu Vấn đề việc lắp đặt trạm truyền nhận thông tin mạng cảm biến không dây Giả sử trạm gốc cố địch, nhiên chúng di chuyển vài trường hợp để thu tập liệu từ nút cảm biến Để đạt hiệu suất cao hơn, tính di động trạm gốc giúp tăng thời gian hoạt động mạng cảm biến không dây đề cập đến viết Chúng đề kế hoạch kết hợp thiết bị nhận thông tin di động thiết bị nhận thông tin cố định với thuật toán phân cụm mờ (Fuzzy Clustering), kết thuật tốn đưa có hiệu suất tốt tuổi thọ, độ ổn định chuyển phát gói so với Leach, kỹ thuật Cluster Head Election sử dụng Fuzzy logic (CHEF) đánh giá hiệu suất thông qua phần mềm mô MATLAB I GIỚI THIỆU Trong năm gần đây, Mạng Cảm Biến Không Dây (WSNs) ngày thu hút nhiều nhà nghiên cứu lợi ích to lớn mà mang lại cho lĩnh vực công nghiệp kinh tế xã hội Mục đích WSN cung cấp cho người dùng cuối thông tin thu tập cảm biến xung quanh thiết bị truyền nhận thông tin, truyền thông liệu (truyền nhận)[1] hoạt động tiêu tốn nhiều lượng nút cảm biến Và lượng tiêu thụ tỉ lệ với khoảng cách máy phát máy thu, nghĩa máy thu máy phát gần lượng tiêu thụ ngược lại Cách phổ biến để tiết kiện lượng cho nút tổ chức WSN thành phân cụm Mỗi cụm quản lý cluster head (CH) có vai trò làm người trung gian thành viên phân cụm với thiết bị truyền nhận thông tin Một CH chọn số thành viên cụm chủ yếu theo mức lượng cao lại để thu thập diệu từ thành viên khác cụm gửi đến thiết bị truyền nhận thông tin Hoạt động tập trung theo cách mà nút phải sử dụng phạm vi truyền tối thiểu để tiết kiệm lượng Để giảm lượng tiêu thụ CH, thiết bị truyền nhận thông tin phải di chuyển đến gần CH để thu thập liệu từ CH, sử dụng truyền khoảng cách ngắn tiêu tốn lượng thấp Do đó, vấn đề sau tìm chiến lược hiệu cho thiết bị truyền nhận thông tin quanh CH Hiện với phát triển công nghệ không dây, thiết bị truyền nhận thông tin di động thiết bị truyền nhận thông tin lưu động chủ đề nhiều công trình xem xét lĩnh vực xem xét kỹ thuật định tuyến nhắm mục tiêu liệu kiểu lớn / đa phương tiện cho QoS thời gian tồn Mạng với mục tiêu đạt hiệu suất hiệu định tuyến cải thiện thời gian sử dụng mạng Giao thức LEACH [2] xem giao thức dựa tảng Trong công việc này, LEACH cải tiến để hoạt động giáo thức định tuyến dựa phân cụm với việc triển khai fuzzy logic để chọn cụm trưởng tốt Ứng dụng fuzzy logic trọng việc chọn cụm tốt LEACH ý tưởng kết hợp CHEF [3] thuật toán fuzzy logic với thiết bị truyền nhận thông tin di động giúp cân lượng tiêu hao nút CH giảm khoảng truyền nút với thiết bị truyền nhận Trong báo này, có hai đề xuất Đề xuất đầu tiên, kết hợp phụ kiện di động với giao thức LEACH thuật toán thứ hai dựa fuzzy logic sử dụng thuật toán CHEF với vòng thiết bị truyền nhận liệu di động có bán kính khác Sự mơ đề nghị giải pháp thứ hai cung cấp kết tốt LEACH, CHEF đề xuất đầu, cải thiện thời gian hoạt động mạng cảm biến khơng dây II CƠNG TRÌNH LIÊN QUAN LEACH giao thức phân cụm phổ biến Đây cách tiếp cận phân cụm cho WSN Hàm LEACH phân loại thành vịng lặp, vòng lặp bắt đầu với tập hợp giai đoạn thực phân cụm chọn Cluster Manager Stabilization State thực chuyển thông tin đến Sink Giao thức CHEF chế chọn phân cụm nội sử dụng fuzzy logic CHEF xác định số yếu tố ảnh hưởng đến thời gian hoạt động mạng Do đó, CHEF áp dụng Fuzzy Inference System (FIS) [4] cho chế bầu chọn cụm nội mà không cần thu thập thông tin từ tất nút Bằng cách sử dụng fuzzy logic, chi phí tính tốn giảm thời gian hoạt động mạng kéo dài Ngoài ra, hoạt động chế nội hóa, thiết bị truyền nhận khơng chọn CH, nút cảm biến chọn CH sử dụng fuzzy logic hình Wang cộng [5] đề xuất giao thức định tuyến tiết kiệm lượng, nơi trạm sink sử dụng ngẫu nhiên nút triển khai thực Giao thức cho thấy kết tốt việc cân lượng node từ tăng tuổi thọ mạng Lấy LEACH làm sở, cải tiến với nút di động để đạt tuổi thọ tốt hơn, thực Nguyen cộng [6] Xun-Xin, Yuan Zhang Rui-Hua [7] đề xuất sử dụng cách định tuyến tiết kiệm lượng cách sử dụng trạm truyền di động, trạm gốc dựa mức lượng trung bình cụm Để tìm kiếm mục tiêu chuyển, Yu-Chen đồng nghiệp [8] đề xuất giao thức Trong điện thoại di động, có hội kết nối Theo đề xuất giao thức, nút khơi phục hiệu đường dẫn thực việc giám sát lượng cách hiệu Các vấn đề liên lạc cụm mạng quy mô lớn đề cập [9] Các tác giả cho việc tối ưu hóa giao tiếp CH không đề cập đầy đủ tài liệu đề xuất thuật toán gọi Broadcasting Over Cluster Head tăng khả mở rộng giao tiếp cụm Giao tiếp cụm single-hop multihop từ cụm đến trạm gốc điều tra so sánh thực với giao thức định tuyến có [10] Hỗ trợ định tuyến dựa phân cấp cho trạm thu phát việc di chuyển nút đề xuất [11] Nó có giai đoạn thiết lập chuyển tiếp liệu giai đoạn Trường cảm biến phân loại nút định vai trị cụ thể Phức tạp tính tốn thực trạm gốc Tác giả tuyên bố giao thức đề xuất mang lại hiệu lượng tốt Một đề xuất Yim cộng [12] giao thức để đảm bảo cung cấp liệu tốt tiết kiệm lượng cho thiết bị di động nhóm trạm Giao thức phù hợp cho điện thoại di động trạm gốc trạm ứng dụng chiến tranh thảm họa khu vực cứu hộ Trong [13], tác giả đề xuất phương pháp định tuyến liệu từ nguồn tĩnh đến trạm di động theo cách đáng tin cậy, sử dụng số kỹ thuật dự đốn để dự đốn vị trí trạm nhận Xét độ trễ, độ tin cậy lượng hiệu quả, đề xuất tốt định tuyến thông thường giao thức Các vấn đề kiểm soát lượng điều tra chi tiết [14] phương pháp chủ động thụ động khác thảo luận chi tiết với liệu khác Nó cung cấp thông tin sức mạnh khác chương trình kiểm sốt quản lý, nhu cầu chi phí như tác dụng phụ Để cân lượng, multihop truyền thống truyền tải áp dụng ngẫu nhiên hai giai đoạn xem xét mạng sống toán tối ưu hóa [15] Nói chung, cung cấp ba sách truyền tải khác nhau, cho phép mở rộng sử dụng mạng cảm biến khơng dây Mơ hình Mobility Sink WSN [16] Các nghiên cứu liên quan có cho thấy định tuyến hỗ trợ thiết bị di động giúp giảm lượng tiêu thụ mức độ lớn Lý cho Mobility Sink giới thiệu WSN việc giảm số lượng bước nhảy cần thiết để phân phối liệu từ nút cảm biến đến sink Do đó, giảm độ trễ kéo dài tuổi thọ mạng cách giảm lượng lượng cần thiết để gửi nhận liệu Thuật toán phân cụm tiết kiệm lượng dựa thiết bị truyền nhận thông tin di động (MECA) [17] cho mạng cảm biến không dây thiết bị truyền nhận thông tin di động biên khu vực cảm biến sink theo cố định đường đốn trước Mạng chia thành nhiều cụm CH chọn dựa lượng dư, CH thu thập liệu gửi đến thiết bị truyền nhận thông tin di động Định tuyến chuỗi nội thuật toán đề xuất cách sử dụng sơ đồ đa bước Thuật toán định tuyến tiết kiệm lượng có hỗ trợ Mobile Sink (MSA) [18] tập trung vào bước nhảy ngắn Như MSA sử dụng Mobile Sink, số lượng hop giảm Mobile Sink làm giảm đáng kể lượng truyền dẫn Nhưng mức công suất nút không cân mạng yếu tố yếu tố gây kết nối mạng Đó lý làm giảm hiệu suất MSA III ĐỀ XUẤT CỦA CHÚNG TÔI A Đề xuất 1: Phân cụm kết hợp với thiết bị truyền nhận di động (mobile sink) Đề xuất cung cấp giải pháp cho vấn đề mobile sink mạng cảm biến có phân cấp Mobile sink bắt đầu vị trí cố định theo đường hoạch định trước Các nút cảm biến lắp đặt khu vực cách ngẫu nhiên Các cảm biến tổ chức thành cụm CH chọn dựa thuật tốn LEACH Trưởng cụm (CH) có vai trị thu thập thơng tin từ nút cụm lưu liệu vào đệm, sau truyền liệu đến mobile sink phạm vi Dựa ý tưởng thuật toán MECA mơ hình mobile sink theo vịng trịn, ban đầu triển khai mobile sink rìa xung quanh khu vực cảm biến, mobile sink di chuyển theo chiều kim đồng hồ (hoặc ngược chiều kim đồng hồ) với vận tốc định dọc theo đường tròn, đường cố định chuyển động dự đoán Tại địa điểm, sink có khoảng thời gian định để tổng hợp thông tin từ CH Hướng sink ngược chiều kim đồng hồ (hoặc theo chiều kim đồng hồ) vận tốc v sink xác định trước Do đó, sink phát sóng mạng để thông báo cho tất nút cảm biến vị trí P0 so với thời điểm ban đầu chu kỳ Sau đó, nút cảm biến ghi lại vị trí ban đầu sink, chúng thay đổi góc θ sau khoảng thời gian Δt Trong báo này, sink chuyển động theo quỹ đạo trịn, với bán kính tính từ tâm vùng cảm biến R = 100m sau khoảng thời gian Δt = 40s, sink thay đổi vị trí lần vận tốc V = 10m / s Cân nhắc việc di chuyển sink với bán kính R bán kính khác tương ứng với 100m, 75m, 50m, 25m, 15m cho kết khác Sơ đồ giải thuật đề xuất sau: Hoạt động đề xuất chia thành ba giai đoạn: Giai đoạn phân cụm mạng, Giai đoạn điều hướng Mobile sink, Giai đoạn thu thập liệu 1) Giai đoạn phân cụm mạng di động: Mạng chia thành cụm cách sử dụng thuật toán phân nhóm LEACH, để trở thành đầu cụm, nút n chọn số ngẫu nhiên từ đến Nếu số nhỏ ngưỡng T (n), nút trở thành đầu cụm cho vòng Ngưỡng T (n) đưa công thức (2.1): Định nghĩa LEACH CH tương đối ngẫu nhiên, dựa hệ số ngẫu nhiên mức lượng E> nút Các cụm chọn báo cho nút lân cận họ mạng mà chúng cụm Khi nút CH chọn, chúng phát tín hiệu để báo cáo diện chúng thông tin liên lạc CH Dựa tín hiệu nhận được, nút thành viên chọn CH mà chúng thuộc Cuối cùng, giai đoạn lập lịch trình thực CH định thời gian mà nút cảm biến gửi liệu đến trưởng cụm dựa Time Division Multiple Access (TDMA) lịch trình báo cho nút thành viên cụm Bởi nút thành viên cảm biến cần công suất thấp để truyền liệu đến nút CH Nút CH tổng hợp liệu giữ nguyên nhớ đợi sink tiếp cận để thu thập liệu 2) Giai đoạn điều hướng Mobile Sink: Trong chế dươc đề xuất, tọa độ sink thay đổi theo thời gian Tại vị trí, sink có khoảng thời gian dừng định để tổng hợp tín hiệu từ CH Trong báo này, Chúng tơi chọn sink chuyển động trịn với ván kinh tính từ tâm cảm biến diện tích R = 15m, 25m, 50m, 75m, 100m sau t = 40s, lần tốc độ chuyển động V = 10m / s 3) Giai đoạn thu thập liệu: Khi mobile sink tiếp cận nút CH, gửi đến phát tín hiệu CH yêu cầu gửi tất liệu lưu trữ đến mobile sink Nút CH chuyển tiếp tất liệu tổng hợp đến mobile sink Thuật toán đề xuất dựa LEACH phương pháp phân nhóm kết hợp với mobile sink cải thiện thời gian tồn mạng tốt mobile sink giảm lượng lượng tiêu thụ từ CH so với mơ hình vĩnh viễn Tuy nhiên, khơng đạt hiệu suất tốt hạn chế trình lựa chọn CH dựa xác suất ngẫu nhiên thuật toán LEACH Để khắc phục hạn chế này, tốt nên chọn tốt thuật tốn phân cụm, Chúng tơi đề xuất thuật toán phân cụm mờ (fuzzy) kết hợp mobile sink giải vấn đề B Đề xuất 2: Fuzzy clusters kết hợp với mobile sink Thuật toán đề xuất đưa giải pháp để cải thiện thuật toán đề xuất việc lựa chọn phân cụm tốt hơn, cải thiện tuổi thọ mạng Trưởng cụm liên lạc với sink Lựa chọn CH thực cách sử dụng cách tiếp cận dựa fuzzy logic Các CH chọn dựa hai đầu vào Fuzzy Inference System (FIS) thông số: lượng dư, khoảng cách cục nút Thuật toán cải tiến thuật toán thứ hai cách kết hợp thuật toán phân cụm mờ CHEF với mơ hình sink hình trịn Sơ đồ giải pháp đề xuất sau: Hoạt động Đề xuất chia thành ba giai đoạn: - Giai đoạn phân cụm mạng dựa fuzzy logic - Giai đoạn điều hướng mobile sink - Giai đoạn thu thập liệu 1) Giai đoạn phân cụm mạng dựa fuzzy logic: CHEF cấu hình cụm vịng lặp, nút cảm biến tạo số ngẫu nhiên từ đến Nếu số ngẫu nhiên nhỏ Popt, nút cảm biến tính tốn hội cách sử dụng quy tắc fuzzy sau quảng cáo thông điệp ứng viên (Candidate_Message) với hội Thơng báo có nghĩa nút cảm biến ứng cử viên cho CH Popt định nghĩa công thức (2.2): Với P tỷ lệ phần trăm mong muốn đầu cụm α giá trị không đổi xác định tỷ lệ ứng viên CH Khi nút cảm biến thông báo tin nhắn ứng cử viên (cadidate messages), nút đợi candidate messages từ nút khác Nếu hội nút lớn hội nút khác, nút cảm biến phát thông báo CH, nghĩa nút cảm biến chọn làm đầu cụm Nếu nút đầu cụm nhận thông báo CH, nút CH gần đầu cụm gửi thông báo tham gia cụm tới CH Để có hội, CHEF sử dụng hai tập fuzzy quy tắc ifthen Các biến fuzzy sử dụng quy tắc mờ if-then định nghĩa sau: Năng lượng Er (Si) lượng lại nút Khoảng cách địa phương D (Si) tổng khoảng cách nút nút khác bán kính R Hai tập fuzzy xác định cho biến đầu vào, μEr đại diện cho hàm phụ thuộc lượng đầu vào biến, μD đại diện cho hàm phụ thuộc đầu vào khoảng cách thay đổi Cơ hội đại diện cho đầu xác định chín chức liên quan thể Hình cho hầu hết các khả CH xác định theo thời gian nút xác suất tối đa (Cơ hội tối đa) nút có E> D có khoảng cách nhỏ Quy tắc mờ mô tả bảng sau: Cơ chế CHEF khắc phục nhược điểm tìm thấy LEACH Một cảm biến lượng có nhiều hội để trở thành cụm lượng coi tính tốn hội fuzzy logic Ngồi ra, biến cục fuzzy làm cho nút cục tối ưu đầu cụm nhiều khả Điều mức tiêu thụ điện giao tiếp không dây chủ yếu phụ thuộc vào khoảng cách hai nút mật độ xung quanh nút giống Bằng cách xem xét lượng khoảng cách địa phương, CHEF chọn CH tối ưu thời điểm mở rộng tuổi thọ mạng 2) Giai đoạn điều hướng Mobile Sink: Trong đề xuất 2, mobile sink dựa mơ hình mobile sink thuật tốn MECA, tọa độ sink thay đổi theo thời gian Tại vị trí, sink có thời gian dừng định để tổng hợp tín hiệu từ CH Trong đề xuất này, mobile sink quỹ đạo tròn, với bán kính từ tâm vùng cảm biến R = 50m, 15m sau khoảng thời gian t = 40s vật chìm thay đổi vị trí lần tốc độ chuyển động V = 10m / s 3) Giai đoạn thu thập liệu: Tương tự đề xuất 1, mobile Sink sau tiếp cận nút CH, nút phát tín hiệu CH yêu cầu nút CH gửi tất liệu vào mobil Sink Nút CH chuyển tiếp tất tổng hợp liệu vào mobile sink Đề xuất phân cụm fuzzy dựa thuật toán CHEF kết hợp mobile sink giảm đáng kể mức tiêu thụ lượng lựa chọn cụm tốt so với đề xuất với phân nhóm dựa trên thuật tốn LEACH kết hợp bồn rửa di động Điều cải thiện tuổi thọ mạng phát triển Để chứng minh hiệu giải pháp đề xuất, thuật tốn mơ phỏng, so sánh, đánh giá kết Phần mềm mơ MATLAB IV KẾT QUẢ MƠ PHỎNG Để kiểm tra phân tích đề xuất (cho lượng tiêu thụ), số thí nghiệm thí nghiệm mơ thực thơng qua phần mềm mô Matlab Các môi trường mô thiết lập với tham số liệt kê Bảng Giả sử tất nút cảm biến ngẫu nhiên phân bố khu vực 100m × 100m, sink khơng có lượng hạn chế Và nút bình thường có lượng hạn chế Cuối cùng,các số hiệu suất khác đánh giá đề xuất và so với thuật toán LEACH, CHEF Đối với đề xuất 1: Trong hệ thống LEACH, vị trí BS (hoặc sink) cố định, đề xuất 1, đề xuất tọa độ BS thay đổi theo thời gian Tại vị trí, BS có thời gian dừng để tổng hợp tín hiệu từ CH Trong báo này, sink chuyển động theo quỹ đạo tròn, với bán kính tính từ trung tâm vùng cảm biến R = 15m, 25m, 50m, 75m, 100m sau khoảng thời gian t = 40s, bồn rửa thay đổi vị trí thời gian tốc độ Chuyển động V = 10m / s Từ mô kết Hình 7, thấy trường hợp kết khác đưa (các nút sống khác nhau) Khi sink di chuyển phía trung tâm mạng, nút sống tăng lên Ngược lại, số lượng nút sống giảm Trong LEACH Đề xuất 1, việc xác định CH dựa trên xác suất ngẫu nhiên Sink thay đổi vị trí mơ phỏng, thay đổi bán kính hành trình R = 100m, 75m, 50m, 25m, 15m, tuổi thọ mạng tăng lên, với bán kính R = 15m, thời gian sử dụng mạng lâu Khi sink vùng cảm biến với R = 100m, R = 75m, tuổi thọ mạng giảm khoảng cách truyền liệu CH sink tăng lên Khi sink di chuyển vùng cảm biến với R = 50m, R = 25m, R = 15m, tuổi thọ mạng tăng lên khoảng cách truyền liệu CH sink giảm Hình cho thấy so sánh nút cịn hoạt động thơng qua vịng thuật tốn mơ Kết cho thấy hiệu suất tốt việc giảm tiêu thụ lượng khoảng cách CH sink giảm, lượng tiêu thụ giảm Trong trường hợp mobile sink, chuyển động sink, phân phối lượng tiêu hao nút CH Dựa kết mơ Bảng 3, có đánh giá sau: - Số nút hoạt động chế LEACH so với đề xuất R = 15m, R =25m - Trong đề xuất thay đổi bán kính di chuyển, số nút cịn hoạt động cơng suất trung bình mạng tăng Khi sink di chuyển gần tâm khu vực cảm biến, kết thay đổi, thay đổi không cao - Dựa kết Bảng trên, điều cần thiết cải thiện đề xuất cách kết hợp với phương pháp khác để tăng hiệu đề xuất Do đó, đề xuất sử dụng phân cụm mờ kết hợp với mobile sink để tăng hiệu đề xuất Đối với đề xuất Trong Đề xuất sử dụng fuzzy logic dựa thuật tốn CHEF hay nói cách khác, sử dụng hệ thống suy luận mờ (FIS) để xác định CH Cơ sở để sử dụng phương pháp dựa lượng nút khoảng cách vị trí Tính tốn khoảng cách vị trí: với khoảng cách nút vịng trịn bán kính r0 với r0 cực đại bán kính truyền nút n tổng số nút nằm khu vực Các bước mơ sau: a) Năng lượng chức khoảng cách vị trí (đầu vào) cho hệ thống suy luận mờ (FIS) b) Thiết lập quy tắc c) Áp dụng hệ thống suy luận mờ (FIS) để tính tốn xác suất nút d) Dựa xác suất nút, chúng tơi chọn nút có xác suất trở thành CH lớn e) Đối với việc thay đổi vị trí sink q trình mơ phỏng, chọn bán kính R=50m, 15m f) Quá trình sink thu thập liệu từ CH mạng lưới Dựa kết Bảng 4, phương pháp Đề xuất 2, phân cụm kết hợp mobile sink với R = 15m đạt hiệu cao Hình cho thấy so sánh nút thơng qua vịng thuật tốn mơ cho thấy Đề xuất ổn định thuật tốn xuất lâu nút chết điểm chết cuối so với Đề xuất LEACH Kết cho thấy hiệu suất tốt việc giảm tiêu thụ lượng mobile sink kết hợp với phân cụm dựa fuzzy logic, lựa chọn CH tốt khoảng cách CH sink giảm, Do đó, tiêu thụ lượng giảm đáng kể Trong trường hợp fuzzy clustering kết hợp với mobile sink cao giao thức khác áp dụng fuzzy logic lựa chọn CH với tùy chọn CH giao thức khác chuyển động sink phân phối lượng tản nút CH Dựa kết mô nhận xét sau: - Số nút sống lượng trung bình Đề xuất R = 15m, Đề xuất R = 50m cao LEACH, CHEF, Đề xuất - In which Proposal R = 15m gives the highest result V KẾT LUẬN Trong báo này, nghiên cứu hiệu suất việc sử dụng mobile sink để thu thập liệu WSN Khi sink di chuyển liên tục tạo hiệu suất tốt xấu, lựa chọn mơ hình cách hiệu để moblie sink phần chức công việc đề xuất Qua đó, xem xét mobile sink vịng trịn bán kính khác nhau, hiệu suất mạng khác cải thiện, gần tâm vùng cảm biến hiệu cao Đề xuất kết hợp hiệu lượng dựa giao thức định tuyến LEACH phát triển cho mobile sink sở cho nghiên cứu ban đầu Đề xuất có hiệu xem xét phân cụm dựa fuzzy logic với mơ hình mobile sink Hai đề xuất thiết kế, so với LEACH, CHEF hiệu để làm việc với môi trường cảm biến đồng Cả hai giới thiệu đề xuất cải tiến với mobile sink theo đường dẫn đốn trước cho chế thu thập liệu, chế xác định trạng thái chuyển động chìm so với tuổi thọ mạng Tóm lại là, kết hợp đề xuất phân cụm fuzzy mobile sink thể tính ưu việt giao thức LEACH CHEF toàn mạng REFERENCES [1] Muhammad Ali Khan,Arif Iqbal Umar, Babar Nazir, Noor ul Amin, Shaukat Mehmood,Kaleem Habib, “Energy Efficient Clustering Using Fixed Sink Mobility for Wireless Sensor Networks”, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol 7, No 2, 2016 .. .Cải Thiện Thời Gian Hoạt Động Của Mạng Cảm Biến Không Dây Sử Dụng Phân Cụm Dựa Trên Fuzzy Logic Kết Hợp Với Thiết Bị Truyền Nhận Thông Tin Di Động Tóm tắt: Những vấn đề... nút cảm biến Để đạt hiệu suất cao hơn, tính di động trạm gốc giúp tăng thời gian hoạt động mạng cảm biến không dây đề cập đến viết Chúng đề kế hoạch kết hợp thiết bị nhận thông tin di động thiết. .. thọ mạng cách giảm lượng lượng cần thiết để gửi nhận liệu Thuật toán phân cụm tiết kiệm lượng dựa thiết bị truyền nhận thông tin di động (MECA) [17] cho mạng cảm biến không dây thiết bị truyền nhận