Khóa luận ứng dụng kỹ thuật trải rộng phổ trong tạo ảnh siêu âm cắt lớp

MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tƣợng nghiên cứu 3.2 Phạm vi nghiên cứu Nhiệm vụ nghiên cứu Phƣơng pháp nghiên cứu Cấu trúc khóa luận PHẦN : NỘI DUNG CHƢƠNG TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan chẩn đốn hình ảnh 1.1.1.Chụp ảnh cắt lớp 1.1.2.Chụp cộng hƣởng từ 1.1.3 Chụp siêu âm 1.2 Siêu âm cắt lớp sử dụng tán xạ ngƣợc 17 CHƢƠNG ỨNG DỤNG KỸ THUẬT TRẢI RỘNG PHỔ TRONG SIÊU ÂM CẮT LỚP 20 2.1 Lặp vi phân born (DBIM) 20 2.2 Kỹ thuật trải rộng phổ 23 CHƢƠNG : KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 27 3.1 Tham số mô 27 3.2 Kết mô 27 PHẦN : KẾT LUẬN CHUNG 35 TÀI LIỆU THAM KHẢO 36 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Ảnh chụp cắt lớp CT sọ não Hình 1.2: Ảnh chụp cơng hƣởng từ (sọ não) Hình 1.3: Đầu dò siêu âm 10 Cấu hình hệ đo 19 Hình 2.2: Tạo ảnh MRI: Lỗi chuẩn hóa theo tỉ số nén khơng sử dụng kỹ thuật kích thích trải rộng phổ (đƣờng màu xanh) sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ (đƣờng màu đen) [3] 23 Hình 3.1 Cấu hình đo hệ thống tạo ảnh 26 Hình 3.2 Hàm mục tiêu lý tƣởng 27 Hình 3.3 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vòng lặp 27 Hình 3.4 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vịng lặp 28 Hình 3.5 Ảnh khôi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vịng lặp 28 Hình 3.6 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vòng lặp 29 Hình 3.7 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vịng lặp 29 Hình 3.8 Ảnh khôi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp 30 Hình 3.9 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp 30 Hình 3.10 Ảnh khôi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp 31 Hình 3.11 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp 31 Hình 3.12 Ảnh khôi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp 32 Hình 3.13 So sánh lỗi chuẩn hóa phƣơng pháp DBIM CE-DBIM 33 PHẦN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Trong y học, chẩn đốn hình ảnh phƣơng pháp chẩn đốn cho phép bác sĩ quan sát hình ảnh phận thể cách trực quan nhất, từ đƣa chẩn đốn xác bệnh lý để có biện pháp điều trị hiệu Ngày nay, với phát triển nhanh chóng khoa học kỹ thuật, phƣơng tiện chẩn đốn hình ảnh khơng ngừng đƣợc cải tiến nhằm nâng cao độ xác, tính hữu ích ngày đóng vai trị quan trọng hệ thống y học Đặc biệt, bối cảnh bùng nổ bệnh ung thƣ, chẩn đốn hình ảnh đƣợc sử dụng nhƣ phƣơng pháp phát sớm bệnh ung thƣ Một số phƣơng pháp chẩn đốn hình ảnh phổ biến là: chụp X - quang, chụp cắt lớp (CT), chụp cộng hƣởng từ (MRI), siêu âm… Thời gian gần đây, siêu âm trở thành phƣơng pháp đƣợc áp dụng rộng rãi với ƣu điểm trội thực đơn giản, giá thành rẻ, không độc hại; nhiên phƣơng pháp tạo ảnh truyền thống nhƣ B-mode tồn nhƣợc điểm chất lƣợng ảnh, ảnh sau đƣợc tái tạo chƣa rõ nét đƣợc, ảnh hƣởng đến chất lƣợng, gây khó khăn cho việc chẩn đốn bệnh Do đó, phƣơng pháp tạo ảnh cắt lớp bắt đầu đƣợc quan tâm đáp ứng đƣợc yêu cầu chất lƣợng độ xác, nhƣng phƣơng pháp chƣa có nhiều ứng dụng thƣơng mại gặp số khuyết điểm phải kể đến chất lƣợng tốc độ tính tốn Tạo ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng tán xạ ngƣợc dựa hai nguyên lý hoạt động lặp Born (Born Iterative Method - BIM) lặp vi phân Born (Distorted Born Iterative Method - DBIM), hai phƣơng pháp đƣợc cho tốt cho tạo ảnh tán xạ Trong đó, lặp vi phân Born có ƣu điểm tốc độ hội tụ nhanh phƣơng pháp tác giả lựa chọn để cải tiến Luận văn đề xuất phƣơng pháp sử dụng kỹ thuật kích thích trải rộng phổ để cải tiến phƣơng pháp DBIM truyền thống (có thể áp dụng đƣợc với BIM) giúp cho ảnh tạo đƣợc có chất lƣợng tốt hẳn phƣơng pháp ban đầu, với lỗi chuẩn hóa giảm thiểu đáng kể tỉ số nén tăng dần, đặc biệt tỉ số nén lớn lỗi chuẩn hóa giảm Với kết thu đƣợc qua thực nghiệm mô chứng minh phƣơng pháp đề xuất cho kết tốt, chất lƣợng ảnh đƣợc cải thiện đáng kể sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ Xuất phát từ điều tơi chọn đề tài “Ứng dụng kỹ thuật trải rộng phổ tạo ảnh siêu âm cắt lớp” Mục đích nghiên cứu Đề tài nghiên cứu phƣơng pháp sử dụng kỹ thuật kích thích trải rộng phổ tạo ảnh siêu âm cắt lớp giúp cho chất lƣợng ảnh cải thiện đáng kể so với phƣơng pháp DBIM thông thƣờng Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tƣợng nghiên cứu Mơ hình tạo ảnh siêu âm cắt lớp, mơ hình CE-DBIM 3.2 Phạm vi nghiên cứu Lĩnh vực tạo ảnh siêu âm cắt lớp ứng dụng chẩn đoán y khoa Nhiệm vụ nghiên cứu - Nghiên cứu kỹ thuật trải rộng phổ tạo ảnh siêu âm cắt lớp - So sánh kỹ thuật trải rộng phổ tạo ảnh siêu âm cắt lớp với phƣơng pháp DBIM thông thƣờng Phƣơng pháp nghiên cứu - Lí thuyết kết hợp với mơ Cấu trúc khóa luận Phần 1: Mở đầu Phần 2: Nội dung - Chƣơng 1: Tổng quan - Chƣơng : Ứng dụng kỹ thuật trải rộng phổ siêu âm cắt lớp - Chƣơng 3: Kết thảo luận PHẦN : NỘI DUNG CHƢƠNG TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan chẩn đốn hình ảnh Chẩn đốn hình ảnh hay chẩn đốn bệnh thơng qua hình ảnh phƣơng pháp quan trọng giúp cho bác sĩ ngƣời bệnh hiểu rõ hình thái, chức năng, cấu tạo sinh lý thể, để từ đƣa phƣơng án phòng ngừa điều trị bệnh cách hiệu Một số phƣơng pháp chẩn đoán hình ảnh phổ biến nhƣ: X - quang, chụp cắt lớp - CT (Computed Tomography), cộng hƣởng từ - MRI (Magnetic Resonance Imaging), siêu âm (Ultrasound),… 1.1.1 Chụp ảnh cắt lớp CT từ viết tắt Computed Tomography có nghĩa “chụp ảnh lát cắt tính tốn”, CT có khả tạo hình ảnh “xun qua” thể bệnh nhân CT cịn có tên gọi khác CAT (Computed axial tomography) Lịch sử Chụp cắt lớp vi tính (CLVT) hay cịn gọi chụp CT scanner (CT), kỹ thuật đƣợc phát minh nhà vật lý ngƣời Anh Godfrey Hounsfield bác sĩ Allan Cormack vào năm 1972 Vào năm 1979, Hounsfied Cormack đƣợc nhận giải Nobel vật lý nhờ ứng dụng CT y học khoa học Máy CT đƣợc đƣa vào ứng dụng lâm sàng vào năm 1974-1976, lúc máy CT đƣợc dùng để chụp sọ não, thời gian chụp lát cắt vài Từ năm 80 trở sau, CT đƣợc ứng dụng rộng rãi lâm sàng, đƣợc áp dụng cho tất phận thể, thời gian chụp nhanh chất lƣợng hình ảnh cao Các hệ máy CT khơng ngừng đƣợc cải tiến, từ máy lát cắt, đến hệ máy chụp xoắn ốc (Spiral CT) đến hệ máy đa lát cắt (2, 4, 6….320, 640 lát cắt) máy chụp CT lƣợng kép (Dual-CT) Hiện nay, giới có 30.000 máy CT đƣợc lắp đặt Ứng dụng Ngày nay, CT đƣợc ứng dụng rộng rãi lâm sàng để phát bệnh lý từ sọ não, đầu mặt cổ, tim, ngực, bụng, chậu, xƣơng, mô mềm bệnh lý mạch máu não, cổ, mạch máu chi mạch máu tạng khác CT đƣợc dùng để hƣớng dẫn phẫu thuật, xạ trị, theo dõi sau phẫu thuật Kỹ thuật 3D-CT cho phép đánh giá xác vị trí tổn thƣơng khơng gian chiều, từ định hƣớng tốt cho phẫu thuật nhƣ xạ trị Kỹ thuật dùng để tái tạo 3D bệnh lý bất thƣờng bẩm sinh, giúp cho nhà phẫu thuật tạo hình chỉnh sửa tốt dị tật bẩm sinh Sơ lƣợc nguyên lý Khi chụp X - quang, bệnh nhân đứng máy phát tia X phim Tia X có chất giống với ánh sáng - sóng điện từ, nhƣng có bƣớc sóng nhỏ, lƣợng lớn nên có khả đâm xuyên mạnh Khi tia X qua thể ngƣời, bị quan thể hấp thụ phần Năng lƣợng tia X giảm tuân theo định luật Beer : I = I0 exp(-μx), (1.1) Trong đó: I0 , I lƣợng tia X tới sau qua vật hấp thu; μ hệ số suy giảm tuyến tính vật liệu, đặc trƣng cho khả làm suy giảm lƣợng tia X vật chất x chiều dày vật hấp thu tia X Các phận khác thể hấp thụ tia X khác Vì vậy, chùm tia X khỏi thể gồm tia có lƣợng khác nhau, mức độ tác động lên phim khác nên phim có vùng sáng tối mô tả quan bên thể ngƣời chụp CT dùng tia X nhƣng có nhiều điểm khác biệt phức tạp chụp X quang thông thƣờng Một chùm tia X đƣợc sử dụng “cắt” ngang qua thể ngƣời chụp Ở phía bên kia, thay đặt phim, ngƣời ta dùng máy thu để ghi lại tín hiệu Tia X máy thu quay xung quanh ngƣời chụp nhƣng quỹ đạo quay nằm mặt phẳng để lấy liệu thô (raw data) lát cắt Dữ liệu thơ sau đƣợc tính tốn biến đổi toán học để chuyển thành liệu hình ảnh cho ta quan sát Hiện nay, hầu hết máy CT có phần mềm tái tạo hình ảnh 3D từ lát cắt Các phần mềm cho phép bác sỹ quan sát quan bên thể theo hƣớng, cắt lại nhiều hƣớng khác [1] Ƣu điểm nhƣợc điểm Ngày nay, CT đƣợc ứng dụng rộng rãi khám lâm sàng để phát bệnh lý từ sọ não, đầu mặt cổ, tim, ngực, bụng, chậu, xƣơng, mô mềm bệnh lý mạch máu não, cổ, mạch máu chi mạch máu tạng khác CT đƣợc dùng để hƣớng dẫn phẫu thuật, xạ trị theo dõi sau phẫu thuật Kỹ thuật 3D-CT cho phép đánh giá xác vị trí tổn thƣơng khơng gian chiều, từ định hƣớng tốt cho phẫu thuật nhƣ xạ trị Hình 1.1: Ảnh chụp cắt lớp CT sọ não * Các ƣu điểm kỹ thuật CT là: - Hình ảnh rõ nét khơng có tƣợng nhiều hình chồng lên - Khả phân giải hình ảnh mơ mềm cao nhiều so với X - quang - Thời gian chụp nhanh, cần thiết khảo sát, đánh giá bệnh cấp cứu khảo sát phận di động thể (phổi, tim, gan, ruột…) - Độ phân giải không gian xƣơng cao nên tốt để khảo sát bệnh lý xƣơng - Kỹ thuật dùng tia X, nên dùng để chụp cho bệnh nhân có chống định chụp cộng hƣởng từ (Đặt máy tạo nhịp, van tim kim loại, máy trợ thính cố định, di vật kim loại…) * Kỹ thuật CT tồn nhƣợc điểm, cụ thể là: - Do khả đâm xuyên mạnh tia X nên CT khó phát tổn thƣơng phần mềm MRI - CT khó phát đƣợc tổn thƣơng sụn khớp, dây chằng tổn thƣơng tủy sống - Những quan tổn thƣơng có độ đậm khó phát khó phân biệt CT - Độ phân giải hình ảnh CT thấp MRI, cấu trúc mơ mềm, CT khó phát tổn thƣơng có kích thƣớc nhỏ - CT kỹ thuật dùng tia X gây nhiễm xạ Mức độ nhiễm xạ lần chụp nằm giới hạn cho phép 1.1.2 Chụp cộng hƣởng từ Chụp cộng hƣởng từ (MRI) phƣơng pháp thu hình ảnh quan thể sống quan sát lƣợng nƣớc bên cấu trúc quan Ảnh mô mềm thể tạo từ cộng hƣởng từ rõ nét so với ảnh từ phƣơng pháp khác Nguyên lý Dựa vào nguyên tắc cấu tạo nguyên tử mômen tạo từ electron proton Cơ thể ngƣời cấu tạo chủ yếu từ nƣớc (60-70%) mà thành phần phân tử nƣớc ln có ngun tử hydro Về mặt từ tính, nguyên tử hydro nguyên tử đặc biệt, hạt nhân chứa proton, đó, có mơmen từ lớn Từ điều dẫn tới hệ là: ta dựa vào hoạt động từ nguyên tử hydro để ghi nhận phân bố nƣớc khác mơ thể ghi hình phân biệt đƣợc mơ Mặt khác, quan, tổn thƣơng bệnh lý dẫn đến thay đổi phân bố nƣớc vị trí tổn thƣơng, dẫn đến hoạt động từ thay đổi so với mô lành, nên ta ghi hình đƣợc thƣơng tổn Ứng dụng nguyên lý này, MRI sử dụng từ trƣờng mạnh hệ thống phát xung có tần số vơ tuyến để điều khiển hoạt động điện từ nhân nguyên tử, mà cụ thể nhân nguyên tử hydro có phân tử nƣớc thể, nhằm xạ lƣợng dƣới dạng tín hiệu có tần số vơ tuyến Các tín hiệu đƣợc hệ thống thu nhận xử lý điện toán để tạo hình ảnh đối tƣợng vừa đƣợc đƣa vào từ trƣờng [7] Hình 1.2: Ảnh chụp cơng hƣởng từ (sọ não) Bằng phƣơng pháp moment (MoM) áp suất tổng đƣợc tính: ̅ ̅ ( ̅ ( ̅ )) (2.6) p suất tán xạ: ( ̅) ̅ ̅ (2.7) Hai biến chƣa biết ̅ ̅ công thức (2.6) (2.7), trƣờng hợp áp dụng xấp xỉ Born loại theo (2.6), (2.7) ta có: ̅ Với ̅ ̅ Ở ( ̅) ̅ ̅ ̅ (2.8) ( ̅ ) B ứng với hệ số G0(r,r’) từ pixel tới máy thu, ma trận C ứng với hệ số G0(r,r’) pixel, I ma trận đơn vị, D(.) ma trận tốn tử chéo hóa Với phát thu, có ma trận ̅ giá trị vơ Thấy vector chƣa biết ̅ có hƣớng giá trị với số pixel RIO Hàm mục tiêu (Object function) đƣợc tính cách lặp: ̅ Với ̅ ̅ ( ) ̅( ̅( ) ) (2.9) giá trị hàm mục tiêu bƣớc bƣớc trƣớc ̅ đƣợc tìm quy tắc Tikhonov: ̅ Trong ả p p ̅ ( ệ ̅‖ ̅̅̅̅ ̅ ‖ ̅ ) ‖ ̅‖ ứ ̅ [2] 21 (2.10) ả ậ hu : Lặp vi phân Born 1: Chọn giá trị khởi tạo ̅ ̅ ) or( RRE <  ), 2: while( { 3: Tính ̅ , ̅ , ̅ ,và ̅ tƣơng ứng ̅ sử dụng (2.6) (2.7) 4: Tính 5: Tính RRE tƣơng ứng 6: Tính giá trị ̅ sử dụng (2.9) 7: ̅ từ giá trị ̅ đo đƣợc giá trị tiên đốn ̅ sử dụng cơng thức (2.11) ; } ‖ ̅ ‖ ⁄‖ ̅ ‖ (2.11) 2.2 Kỹ thuật trải rộng phổ Kỹ thuật trải rộng phổ đƣợc ứng dụng áp dụng thành công tạo ảnh cộng hƣởng từ, nhƣ cơng trình [3] Hình 2.2 biểu thị lỗi chuẩn hóa theo tỉ số nén khơng sử dụng kỹ thuật kích thích trải rộng phổ (đƣờng màu xanh) sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ (đƣờng màu đen) ứng dụng tạo ảnh cộng hƣởng từ, ta thấy lỗi chuẩn hóa giảm thiểu đáng kể tỉ số nén tăng dần, đặc biệt tỉ số nén lớn lỗi chuẩn hóa giảm Điều cho thấy chất lƣợng ảnh đƣợc cải thiện đáng kể sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ 22 Hình 2.2: Tạo ảnh MRI: Lỗi chuẩn hóa theo tỉ số nén khơng sử dụng kỹ thuật kích thích trải rộng phổ (đƣờng màu xanh) sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ (đƣờng màu đen) [3] Điểm mấu chốt phƣơng pháp kỹ thuật siêu âm cắt lớp ma trận hàm sóng tới pinc đƣợc tiền điều chế bới tín hiệu chirp tuyến tính P( x, y)  exp[i (w x x  wy y )] , wx , wy tốc độ tín hiệu chirp Ƣu điểm phƣơng pháp làm cho phổ đối tƣợng quan tâm đƣợc trải rộng hơn, nhờ ta dễ dàng q trình thu thập khơi phục ảnh Phổ tín hiệu trƣớc điều chế (a) sau điều chế (b) [3] 23 Tín hiệu chirp Chƣơng trình code ma trận sóng tới đƣợc kích thích tín hiệu chirp for l=transmiter pinc=besselj(0,ko*sqrt((K1(l)-pix').^2+(K2(l)-pix).^2)); PINC=[PINC ; pinc]; end; % Dieu che voi tin hieu chirp N=20; N1=400; N2=20; w=4/(N1*N2); no=1; for j1=1:N1 for j2=1:N2 24 dis(j1,j2)=abs(no-j1)*abs(no-j1)+abs(no-j2)*abs(no-j2); % dis= x2 + y2 end; end PINC=PINC.*exp(j*pi*w*dis); save PINC_2D_matrix PINC 25 CHƢƠNG : KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Tham số mô Tần số f = 0.5 MHz, độ tƣơng phản âm 10%, nhiễu 0,1%, khoảng cách máy phát máy thu đến tâm đối tƣợng 60mm, số vịng lặp = 5, đƣờng kính đối tƣợng 10 mm, số điểm chia lƣới N = 20, số máy phát Np = 20, số máy thu Nt = 20 3.2 Kết mô Detector Transmiter Object 0.05 0.04 0.03 y-axis (m) 0.02 0.01 -0.01 -0.02 -0.03 -0.04 -0.05 -0.06 -0.04 -0.02 x-axis (m) 0.02 0.04 0.06 Hình 3.1 Cấu hình đo hệ thống tạo ảnh Hình 3.1 thể cấu hình đo hệ thống tạo ảnh mô phỏng, 20 máy phát, 20 máy thu đƣợc bố trí vịng trịn xung quanh đối tƣợng 26 Ideal object function Percent of the sound contrast 10 1 0 -1 -1   Hình 3.2 Hàm mục tiêu lý tƣởng Hình 3.2 hàm mục tiêu lí tƣởng tức u lạ môi trƣờng đồng cần Percent of the sound contrast đƣợc khôi phục 10 1 0 -1 -1   Hình 3.3 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vòng lặp 27 Percent of the sound contrast 10 1 0 -1 -1   Percent of the sound contrast Hình 3.4 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vòng lặp 10 1 0 -1 -1   Hình 3.5 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vịng lặp 28 Percent of the sound contrast 10 1 0 -1 -1   Percent of the sound contrast Hình 3.6 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vòng lặp 10 1 0 -1 -1   Hình 3.7 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp DBIM sau vịng lặp Hình 3.3; 3.4; 3.5; 3.6; 3.7 kết khơi phục từ vịng lặp đến vòng lặp sử dụng phƣơng pháp DBIM , dễ dàng thấy ảnh khôi phục từ vòng lặp sang vòng lặp hiệu rõ rệt, ảnh khôi phục đƣợc cải thiện qua vòng lặp 29 Percent of the sound contrast 10 1 0 -1 -1   Percent of the sound contrast Hình 3.8 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp 10 1 0 -1 -1   Hình 3.9 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vòng lặp 30 Percent of the sound contrast 10 1 0 -1 -1   Percent of the sound contrast Hình 3.10 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vòng lặp 10 1 0 -1 -1   Hình 3.11 Ảnh khôi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vòng lặp 31 Percent of the sound contrast 10 1 0 -1 -1   Hình 3.12 Ảnh khơi phục sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM sau vịng lặp Hình 3.8; 3.9; 3.10; 3.11; 3.12 kết khôi phục ảnh sử dụng phƣơng pháp CE-DBIM từ vòng lặp đến vòng lặp Ta thấy ảnh khôi phục đƣợc cải thiện qua vòng lặp Tốc độ hội tụ ảnh vòng lặp sau tốt vòng lặp trƣớc, qua vòng lặp 3,4,5 ta thấy rõ tƣơng đồng ảnh khơi phục ảnh lí tƣởng Rõ ràng số vịng lặp tăng chất lƣợng ảnh đƣợc cải thiện Tuy nhiên, độ phức tạp hệ thống lại tăng Vì vậy, ngƣời ta tìm thoả hiệp số vòng lặp cần thiết ảnh khơi phục có chất lƣợng phù hợp 32 0.55 DBIM 0.5 CE-DBIM Normalized error 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 1.5 2.5 3.5 Number of iterations 4.5 Hình 3.13 So sánh lỗi chuẩn hóa phƣơng pháp DBIM CE-DBIM Khi lỗi chuẩn hóa lớn, ảnh khơi phục ảnh lí tƣởng khác nhiều, hay chất lƣợng khôi phục ảnh Và ngƣợc lại, lỗi chuẩn hóa nhỏ, ảnh khơi phục với ảnh lí tƣởng khác ít, hay chất lƣợng khơi phục ảnh tốt Hình 3.12 cho thấy số phép đo tăng dần, lỗi chuẩn hoá giảm đáng kể Điều thể chất lƣợng ảnh khơi phục dần đƣợc cải thiện Kết cho thấy với số máy phát, số máy thu số vòng lặp, phƣơng pháp CE-DBIM tốt so với phƣơng pháp DBIM thông thƣờng 33 PHẦN : KẾT LUẬN CHUNG Luận văn thành công việc nâng cao chất lƣợng khôi phục ảnh siêu âm cách sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ Sử dụng phƣơng pháp làm phổ tín hiệu ma trận sóng tới đƣợc trải rộng nên ta dễ dàng thu thập khôi phục ảnh Đồng thời sử dụng phƣơng pháp CE – DBIM, sau vịng lặp lỗi chuẩn hóa giảm 75% so với phƣơng pháp DBIM thông thƣờng Kết cho thấy số máy phát, số máy thu số vòng lặp, phƣơng pháp CE – DBIM tốt so với phƣơng pháp DBIM thông thƣờng Bƣớc đề xuất việc thử nghiệm đề xuất tạo ảnh với liệu thực tế để áp dụng theo thời gian thực y tế 34 TÀI LIỆU THAM KHẢO * Tài liệu tiếng Việt Vũ Hồng Tuấn Hiệp, 2016 “Khơi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ định ngƣỡng” Trần Thanh Huyền, 2016 “Xây dựng mơ hình mơ hệ thống tạo ảnh siêu âm cắt lớp” * Tài liệu tiếng Anh Tran, Duc-Tan, et al "Spread spectrum in chaotic compressed sensing with application to MRI." Advanced Technologies for Communications (ATC), 2011 International Conference on IEEE, 2011 Roozbeh Arshadi, Alfred C.H Yu, and Richard S.C Cobbold, 2007 “CODED EXCITATION METHODS FOR ULTRASOUND HARMONIC IMAGING” * Tài liệu Internet http://www.benhhoc.com/bai/2424-Nguyen-ly-co-ban-ve-sieu-amchan-doan.html http://choyte.com/sieu-am-la-gi-tong-quan-ve-nguyen-ly-hoat-dongva-cau-tao-may-sieu-am-2024.htm https://cdha2013.wordpress.com/2013/07/30/nguyen-ly-chup-conghuong-tu/ http://chandoanhinhanh.info/vai-tro-cua-ky-thuat-sieu-am-trong-chandoan-hinh-anh-y-hoc 35 ... hình tạo ảnh siêu âm cắt lớp, mơ hình CE-DBIM 3.2 Phạm vi nghiên cứu Lĩnh vực tạo ảnh siêu âm cắt lớp ứng dụng chẩn đoán y khoa Nhiệm vụ nghiên cứu - Nghiên cứu kỹ thuật trải rộng phổ tạo ảnh siêu. .. đáng kể sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ 22 Hình 2.2: Tạo ảnh MRI: Lỗi chuẩn hóa theo tỉ số nén khơng sử dụng kỹ thuật kích thích trải rộng phổ (đƣờng màu xanh) sử dụng kỹ thuật trải rộng phổ (đƣờng... tốt để khôi phục ảnh siêu âm 18 CHƢƠNG ỨNG DỤNG KỸ THUẬT TRẢI RỘNG PHỔ TRONG SIÊU ÂM CẮT LỚP 2.1 Lặp vi phân born (DBIM) Hình 2.1 sơ đồ cấu hình thu phát hệ chụp siêu âm cắt lớp h Cấu hình hệ