(Luận văn thạc sĩ hcmute) nghiên cứu các giải pháp giảm sóng hài nâng cao chất lượng điện năng lưới điện phân phối huyện châu thành

106 4 0
(Luận văn thạc sĩ hcmute) nghiên cứu các giải pháp giảm sóng hài nâng cao chất lượng điện năng lưới điện phân phối huyện châu thành

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ THÀNH LONG NGHIÊN CỨU CÁC GIẢI PHÁP GIẢM SÓNG HÀI NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ÐIỆN NĂNG LƯỚI ÐIỆN PHÂN PHỐI HUYỆN CHÂU THÀNH NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ - 60520202 S K C0 5 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10/2018 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ THANH LONG NGHIÊN CỨU CÁC GIẢI PHÁP GIẢM SÓNG HÀI NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG ĐIỆN NĂNG LƢỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI HUYỆN CHÂU THÀNH NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2018 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ THANH LONG NGHIÊN CỨU CÁC GIẢI PHÁP GIẢM SÓNG HÀI NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG ĐIỆN NĂNG LƢỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI HUYỆN CHÂU THÀNH NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202 Hướng dẫn khoa học: PGS.TS LÊ CHÍ KIÊN Tp Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2018 Luan van i Luan van LÝ LỊCH KHOA HỌC I LÝ LỊCH SƠ LƢỢC: Họ& tên: Lê Thanh Long Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 24/10/1987 Nơi sinh: An Giang Quê quán: An Giang Dân tộc: Kinh Chỗ riêng địa liên lạc: Đường Lê Hồng Phong, ấp Hòa Long IV, thị trấn An Châu, huyện Châu Thành, tỉnh An Giang Điện thoại quan: 02962.210.206 Điện thoại nhà riêng: 0918.799.696 Fax: E-mail: long.pcag@gmail.com II QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: Cao đẳng: Hệ đào tạo: quy Thời gian đào tạo: Từ 2005 đến 2008 Nơi học (trường, thành phố): Trường Cao Đẳng Điện lực Tp.Hồ Chí Minh Ngành học: Hệ thống điện Đại học: Hệ đào tạo: Vừa làm, vừa học Thời gian đào tạo: Từ 2011 đến 2014 Nơi học (trường, thành phố): Trường Đại học Điện lực Hà Nội, Ngành học: Công nghệ kỹ thuật điện Tên đồ án, luận án môn thi tốt nghiệp: thi tốt nghiệp môn chuyên ngành (Kỹ thuật điện), thi tốt nghiệp môn sở (Kỹ thuật điện) Người hướng dẫn: Thạc sĩ: ii Luan van Hệ đào tạo: Chính qui Thời gian đào tạo: Từ 10/2017 đến 10/2018 Nơi học (trường, thành phố): Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.Hồ Chí Minh Ngành học: Kỹ thuật điện Tên luận văn: Nghiên cứu giải pháp giảm sóng hài nâng cao chất lượng điện lưới điện phân phối huyện Châu Thành Người hướng dẫn: PGS.TS Lê Chí Kiên III Q TRÌNH CƠNG TÁC CHUN MƠN KỂ TỪ KHI TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC: Thời gian Nơi cơng tác Cơng việc đảm nhiệm 8/2010 đến 5/2016 Phịng Kế hoạch Kỹ thuật – Công ty Điện lực An Giang Chuyên viên 5/2016 đến Phòng Kỹ thuật – Công ty Điện lực An Giang Chuyên viên iii Luan van LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan công trình nghiên cứu tơi Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tp Hồ Chí Minh, ngày 01 tháng 10 năm 2018 Lê Thanh Long iv Luan van LỜI CẢM ƠN Trước tiên, xin gửi lời cảm ơn đến tất quý thầy cô giảng dạy chương trình cao học Kỹ thuật điện cho lớp KDD17B Tơi xin cảm ơn q thầy góp ý, hướng dẫn nội dung chuyên đề tôi, để hồn thiện luận văn cao học tốt Đặc biệt, xin chân thành cảm ơn PGS.TS Lê Chí Kiên tận tình hướng dẫn tơi suốt thời gian thực luận văn Sau xin gửi lời cảm ơn đến bạn bè, đồng nghiệp gia đình ln tạo điều kiện tốt cho tơi suốt q trình học thực luận văn Do thời gian có hạn kinh nghiệm nghiên cứu khoa học chưa nhiều nên luận văn cịn nhiều thiếu, mong nhận ý kiến góp ý Thầy/Cô anh chị học viên v Luan van TĨM TẮT Luận văn mơ phương pháp giảm sóng hài cho phụ tải có sóng hài cao nối vào lưới điện phân phối huyện Châu Thành, tỉnh An Giang Trong mơ hình mơ bao gồm nguồn điện hình sin, tải phi tuyến, lọc tích cực lọc sóng hài, lọc tích cực điều khiển dòng điện bù theo Logic Mờ Ưu điểm lọc sóng hài điều khiển Mờ thời gian đáp ứng nhanh, chất lượng tốt so với lọc điều khiển PI Kết sử dụng giải thuật Logic Mờ cho lọc, tổng sóng hài dịng điện giảm từ 23,99 % xuống cịn 10,19 % Kết luận từ kết mô phỏng, sau lọc sóng hài hệ thống lưới điện huyện Châu Thành, tỉnh An Giang có tổng sóng hài dịng điện 12 % đạt yêu cầu theo tiêu chuẩn Việt Nam Tuy nhiên kết mô chưa làm cho hệ thống lưới điện huyện Châu Thành, tỉnh An Giang có tổng sóng hài dịng điện đạt ngưỡng % theo tiêu chuẩn IEEE Do hướng phát triển đề tài tiếp tục tìm thơng số Mờ để điều khiển lọc làm việc tốt đảm chất lượng điện giới hạn yêu cầu tiêu chuẩn IEEE vi Luan van ABSTRACT The thesis studies about simulating a harmonic reduction method for nonlinear loads which generate the harmornic on distribution power line of Chau Thanh district, An Giang province The advantage of Fuzzy Logic Control (FLC) algorithm are fast response, the quanlity of electrical is better than one which controled by the PI algorithm The THD of power line current reduce from 23.99% to 10.19% when using Fuzzy logic control for harmonic filter It means that, the result of filter model showed the THD of Chau Thanh‟s power line have THD less than 12% which is meet the Vietnam stardard in electricity However, the result of model don‟t meet the require of IEEE standard which the THD must to less than 5% Therefore the mention of this thesis is determind the parameters of the fuzzy rules so that the THD of power line is smallest or meet the IEEE standard about quanlity of electric vii Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên Thực ra, qui tắc có nhờ vào xây dựng tốn học trước Chuyển sang lý thuyết tập mờ hai tính chất quen dùng khơng cịn Do đó, cần xem xét lại số tính chất - Tính lũy đẳng (demportancy)  Chúng ta nói T lũy đẳng T(x,x) = x, ∀x∈[0,1]  Tương tự, S lũy đẳng S(x,x) = x, ∀x∈[0,1] - Tính hấp thu (absorption) Có hai dạng hấp thu:  T(S(x,y),x) = x , ∀x,y∈[0,1]  S(T(x,y),x) = x , ∀x,y∈[0,1] - Tính phân phối (distributivity) Có hai biểu thức xác định tính phân phối:  S(x,T(y,z)) = T(S(x,y), S(x,z)), ∀x,y,z∈[0,1]  T(x,S(y,z)) = S(T(x,y), T(x,z)), ∀x,y,z∈[0,1] - Luật De Morgan  Cho T t-chuẩn, S t-đối chuẩn, n phép phủ định Chúng ta có ba (T,S,n) ba De Morgan nếu: n(S(x,y)) = T(nx,ny) e Phép kéo theo Chúng ta xét phép kéo theo mối quan hệ, tốn tử logic Ta có tiên đề sau cho hàm v(P1 → P2): - v(P1 → P2) phụ thuộc vào v(P1), v(P2) - Nếu v(P1) ≤ v(P3) v(P1 → P2) ≥ v(P3 → P2), ∀P2 - Nếu v(P2) ≤ v(P3) v(P1 → P2) ≤ v(P1 → P3), ∀P1 - Nếu v(P1) = v(P1 → P) = , ∀P - Nếu v(P1) = v(P → P1) = , ∀P - Nếu v(P1) = v(P2) = v(P1 → P2) = Tính hợp lý tiên đề dựa vào logic kinh điển tư trực quan phép suy diễn Từ tiên đề ban đầu (v(P1 → P2) phụ thuộc vào v(P1), v(P2)) khẳng định tồn hàm số I(x,y) xác định [0,1]2 với mong muốn tính chân trị phép kéo theo qua biểu thức: v(P1 → P2) = I(v(P1), v(P2)) VI Luật mờ Một luật mờ biểu thức if-then phát biểu dạng ngôn ngữ tự nhiên HVTH: Lê Thanh Long Trang 75/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên thể phụ thuộc nhân biến Ví dụ: if nhiệt độ lạnh giá dầu rẻ then sưởi ấm nhiều Trong đó: - „nhiệt độ‟, „giá dầu‟ „sưởi ấm‟ biến - „lạnh‟, „rẻ‟, „nhiều‟ giá trị tập mờ Hoặc: if người có chiều cao cao bắp lực lưỡng then chơi bóng rổ hay - Các biến là: „chiều cao‟, „cơ bắp‟, „chơi bóng rổ‟ - Các giá trị hay tập mờ là: „cao‟, „lực lưỡng‟, „hay‟ VII Thủ tục định mờ: Để hệ thống mờ suy luận luật mờ đưa kết luận từ số liệu xác đầu vào, hệ thống thực bước: Mờ hóa Suy luận Mờ (Fuzzificatoin) Khử tính Mờ (defuzzificatoin) - Mờ hóa: Tính tốn giá trị mờ từ giá trị xác đầu vào - Suy luận mờ: Áp dụng tất luật mờ áp dụng để tính giá trị mờ cho kết luận, sau kết hợp kết đầu - Phi mờ hóa: Xác định giá trị xác từ kết mờ có bước Có nhiều kỹ thuật phi mờ hóa áp dụng được, phương pháp thông dụng phương pháp trọng tâm (centriod method) Ví dụ: Cho hệ thống mờ dùng điều trị bệnh gồm luật sau đây: - IF sốt nhẹ THEN liều lượng asperine thấp - IF sốt THEN liều lượng asperine bình thường - IF sốt cao THEN liều lượng asperine cao - IF sốt cao THEN liều lượng asperine cao Và tập mờ biểu diễn sau: HVTH: Lê Thanh Long Trang 76/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên Hình PLII-VII-1: Biểu diễn tập mờ Một bệnh nhân sốt 38.7 độ, xác định liều lượng asperince cần thiết để cấp cho bệnh nhân Giải: Bƣớc 1: Mờ hóa giá trị x = 38.7 cho: ta thấy 38.7 thuộc tập mờ sau: μ Sốt nhẹ (x) = 0.3 μ (x) = 0.7 μ Sốt Sốt cao (x) = μ Sốt cao (x) = Bƣớc 2: Ta thấy có luật áp dụng cho hai liều lượng aspirine: μ Thấp (x) = 0.3 μ Bình thường (x) = 0.7 Kết hợp giá trị mờ lại ta vùng tơ màu sau đây: Bƣớc 3: Phi mờ hóa kết cách tính trọng tâm diện tích tơ hình trên, chiếu xuống trục hồnh ta giá trị ±480mg, liều lượng aspirine cần cấp cho bệnh nhân HVTH: Lê Thanh Long Trang 77/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên PHỤC LỤC III: GIẢI THUẬT VI TÍCH PHÂN (PID) I Tổng quan giải thuật vi tích phân Bộ điều khiển vi tích phân tỉ lệ (bộ điều khiển PID- Proportional Integral Derivative) chế phản hồi vòng điều khiển (bộ điều khiển) tổng quát sử dụng rộng rãi hệ thống điều khiển công nghiệp – điều khiển PID điều khiển sử dụng nhiều điều khiển phản hồi Bộ điều khiển PID tính tốn giá trị "sai số" hiệu số giá trị đo thông số biến đổi giá trị đặt mong muốn Bộ điều khiển thực giảm tối đa sai số cách điều chỉnh giá trị điều khiển đầu vào Trong trường hợp khơng có kiến thức (mơ hình tốn học) hệ thống điều khiển điều khiển PID điều khiển tốt Tuy nhiên, để đạt kết tốt nhất, thơng số PID sử dụng tính tốn phải điều chỉnh theo tính chất hệ thống kiểu điều khiển giống nhau, thông số phải phụ thuộc vào đặc thù hệ thống Giải thuật tính tốn điều khiển PID bao gồm thơng số riêng biệt, đơi cịn gọi điều khiển ba khâu: Các giá trị tỉ lệ, tích phân đạo hàm, viết tắt P, I, D Giá trị tỉ lệ xác định tác động sai số tại, giá trị tích phân xác định tác động tổng sai số khứ, giá trị vi phân xác định tác động tốc độ biến đổi sai số Tổng chập ba tác động dùng để điều chỉnh trình thơng qua phần tử điều khiển vị trí van điều khiển hay nguồn phần tử gia nhiệt Nhờ vậy, giá trị làm sáng tỏ quan hệ thời gian: P phụ thuộc vào sai số tại, I phụ thuộc vào tích lũy sai số khứ, D dự đoán sai số tương lai, dựa vào tốc độ thay đổi Bằng cách điều chỉnh số giải thuật điều khiển PID, điều khiển dùng thiết kế có yêu cầu đặc biệt Đáp ứng điều khiển mơ tả dạng độ nhạy sai số điều khiển, giá trị mà điều khiển vọt lố điểm đặt giá trị dao động hệ thống Lưu ý công dụng giải thuật PID điều khiển khơng đảm bảo tính tối ưu ổn định cho hệ thống Vài ứng dụng yêu cầu sử dụng hai khâu tùy theo hệ thống Điều đạt cách thiết đặt đội lợi đầu không mong muốn Một điều khiển PID gọi điều khiển PI, PD, P I vắng mặt tác động bị khuyết Bộ điều khiển PI phổ biến, đáp ứng vi phân nhạy nhiễu đo lường, trái lại thiếu giá trị tích phân khiến hệ thống không đạt giá trị mong muốn HVTH: Lê Thanh Long Trang 78/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên II Các khâu điều khiển PID Sơ đồ điều khiển PID đặt tên theo ba khâu hiệu chỉnh nó, tổng ba khâu tạo thành biến điều khiển (MV) Ta có: MV(t) = Pout + Iout + Dout Trong đó: thành phần đầu từ ba khâu điều khiển PID, xác định Hình PLIII-I-1: Sơ đồ khối điều khiển PID f Khâu tỉ lệ Khâu tỉ lệ (đơi cịn gọi độ lợi) làm thay đổi giá trị đầu ra, tỉ lệ với giá trị sai số Đáp ứng tỉ lệ điều chỉnh cách nhân sai số với số Kp, gọi độ lợi tỉ lệ Khâu tỉ lệ cho bởi: Pout = Kp.e(t) Trong đó: Pout: thừa số tỉ lệ đầu Kp: Độ lợi tỉ lệ, thông số điều chỉnh e: Sai số đầu vào t: Thời gian tức thời hay thời gian g Droop (độ trƣợt) Nếu khơng có nhiễu, điều khiển tỉ lệ túy không xác lập giá trị mong muốn nó, trì (độ trượt) sai số ổn định trạng thái, hàm độ lợi tỉ lệ độ lợi trình Đặc biệt, độ lợi trình-trong HVTH: Lê Thanh Long Trang 79/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên khoảng thời gian dài bị trơi thiếu điều khiển, việc làm mát lò nung tới nhiệt độ phòng-được ký hiệu G giả sử sai số xấp xỉ số, droop-độ trượt xảy độ lợi không đổi thừa số tỉ lệ đầu ra, Pout, với sai số tuyến tính, G = Kpe, e = G/Kp Khi thừa số tỉ lệ, đẩy vào thông số tới giá trị đặt, bù xác độ lợi q trình, kéo thơng số khỏi giá trị đặt Nếu độ lợi trình giảm, làm lạnh, trạng thái dừng nằm điểm đặt, ta gọi "droop-độ trượt" Chỉ thành phần dịch chuyển (trung bình dài hạn, thành phần tần số khơng) độ lợi q trình tác động tới độ trượt-các dao động ngẫu nhiên thành phần dịch chuyển bị triệt tiêu Độ lợi q trình thay đổi theo thời gian theo thay đổi bên ngồi, ví dụ nhiệt độ phòng thay đổi, việc làm lạnh nhanh chậm Độ trượt tỉ lệ thuận với độ lợi trình tỉ lệ nghịch với độ lợi tỉ lệ, khiếm khuyết tránh điều khiển tỉ lệ túy Độ trượt giảm bớt cách thêm thừa số độ lệch (cho điểm đặt giá trị mong muốn thực tế), sửa đổi cách thêm khâu tích phân (trong điều khiển PI PID), tính tốn độ lệch thêm vào cách hữu hiệu Bất chấp độ trượt, lý thuyết điều chỉnh lẫn thực tế công nghiệp khâu tỉ lệ cần thiết việc tham gia vào q trình điều khiển h Khâu tích phân Phân phối khâu tích phân (đơi cịn gọi reset) tỉ lệ thuận với biên độ sai số lẫn quảng thời gian xảy sai số Tổng sai số tức thời theo thời gian (tích phân sai số) cho ta tích lũy bù hiệu chỉnh trước Tích lũy sai số sau nhân với độ lợi tích phân cộng với tín hiệu đầu điều khiển Biên độ phân phối khâu tích phân tất tác động điều chỉnh xác định độ lợi tích phân, Ki.Thừa số tích phân cho bởi: ∫ Trong đó: Iout: Thừa số tích phân đầu Ki: Độ lợi tích phân, thơng số điều chỉnh e: Sai số đầu vào t: Thời gian tức thời hay thời gian HVTH: Lê Thanh Long Trang 80/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên  : Một biến tích phân trung gian Khâu tích phân (khi cộng thêm khâu tỉ lệ) tăng tốc chuyển động trình tới điểm đặt khử số dư sai số ổn định với tỉ lệ phụ thuộc vào điều khiển Tuy nhiên, khâu tích phân đáp ứng sai số tích lũy q khứ, khiến giá trị vọt lố qua giá trị đặt (ngang qua điểm đặt tạo độ lệch với hướng khác) Để tìm hiểu thêm đặc điểm việc điều chỉnh độ lợi tích phân độ ổn điều khiển, xin xem phần điều chỉnh vòng lặp i Khâu vi phân Tốc độ thay đổi sai số qua trình tính tốn cách xác định độ dốc sai số theo thời gian (tức đạo hàm bậc theo thời gian) nhân tốc độ với độ lợi tỉ lệ Kd Biên độ phân phối khâu vi phân (đôi gọi tốc độ) tất hành vi điều khiển giới hạn độ lợi vi phân, Kd Thừa số vi phân cho bởi: Trong đó: Dout: Thừa số vi phân đầu Kd: Độ lợi vi phâ, thông số điều chỉnh e: Sai số đầu vào t: Thời gian tức thời hay thời gian Khâu vi phân làm chậm tốc độ thay đổi đầu điều khiển đặc tính ý để đạt tới điểm đặt điều khiển Từ đó, điều khiển vi phân sử dụng để làm giảm biên độ vọt lố tạo thành phần tích phân tăng cường độ ổn định điều khiển hỗn hợp Tuy nhiên, phép vi phân tín hiệu khuếch đại nhiễu khâu nhạy nhiễu sai số, khiến q trình trở nên không ổn định nhiễu độ lợi vi phân đủ lớn Do xấp xỉ vi sai với băng thông giới hạn thường sử dụng Chẳng hạn mạch bù sớm pha j Tóm lại Khâu tỉ lệ, tích phân, vi phân cộng lại với để tính tốn đầu điều khiển PID Định nghĩa u(t) đầu điều khiển, biểu thức cuối giải thuật PID là: HVTH: Lê Thanh Long Trang 81/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên ∫ Trong đó: Độ lợi tỉ lệ Kp: Giá trị lớn đáp ứng nhanh sai số lớn, bù khâu tỉ lệ lớn Một giá trị độ lợi tỉ lệ lớn dẫn đến trình ổn định dao động Độ lợi tích phân Ki: Giá trị lớn kéo theo sai số ổn định bị khử nhanh Đổi lại độ vọt lố lớn: sai số âm tích phân suốt đáp ứng độ phải triệt tiêu tích phân sai số dương trước tiến tới trạng thái ổn định Độ lợi vi phân Kd: Giá trị lớn giảm độ vọt lố, lại làm chậm đáp ứng độ dẫn đến ổn định khuếch đại nhiễu tín hiệu phép vi phân sai số Một số hình ảnh minh họa tín hiệu điều khiển PID thay đổi Kp, Ki Kd Hình PLIII-II-1: Đồ thị tín hiệu khiển PID - Kp thay đổi Hình PLIII-II-2: Đồ thị tín hiệu khiển PID – Ki thay đổi HVTH: Lê Thanh Long Trang 82/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên Hình PLIII-II-3: Đồ thị tín hiệu khiển PID – Kd thay đổi HVTH: Lê Thanh Long Trang 83/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên PHỤC LỤC IV: PHẦN MỀM MATLAB-SIMULINK I Tổng quan Matlab Simulink Matlab: Matlab (Matrix Laboratory) phần mềm khoa học thiết kế để cung cấp việc tính tốn số hiển thị đồ họa ngơn ngữ lập trình cấp cao Matlab cung cấp tính tương tác tuyệt vời cho phép người sử dụng thao tác liệu linh hoạt dạng mảng ma trận để tính tốn quan sát Các liệu vào Matlab nhập từ "Command line" từ "mfiles", tập lệnh cho trước Matlab Matlab cung cấp cho người dùng toolbox tiêu chuẩn tùy chọn Người dùng tạo hộp cơng cụ riêng gồm "mfiles" viết cho ứng dụng cụ thể Chúng ta sử dụng tập tin trợ giúp Matlab cho chức lệnh liên quan với toolbox có sẵn (dùng lệnh help) Sumilink Simulink công cụ Matlab dùng để mơ hình, mơ phân tích hệ thống động với môi trường giao diện sử dụng đồ họa Việc xây dựng mơ hình đơn giản hóa hoạt động nhấp chuột kéo thả khối có sẳn thư viện khối Simulink phần quan trọng Matlab dễ dàng chuyển đổi qua lại trình phân tích, người dùng tận dụng ưu hai môi trường II Các khối, công cụ Simulink Simulink bao gồm thư viện khối với hộp cơng cụ tồn diện cho việc phân tích tuyến tính phi tuyến Đối với phần mô mạch điện thường sử dụng thư viện simulink, simscape… Đối với đề tài chủ yếu dùng khối: - Thư viện Simulink gồm khối:  Khối Gain: Khuyếch đại tín hiệu đầu vào  Khối Mux: Tổng hợp tín hiệu đầu vào thành tín hiệutổng đầu  Khối Demux: Tách tín hiệu đầu vào thành nhiều tín hiệu đầu  Khối Sum: Thực cộng trừ tín hiệu đầu vào  Khối In: Tạo tín hiệu đầu vào cho hệ thống HVTH: Lê Thanh Long Trang 84/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên  Khối Out: Tạo tín hiệu đầu cho hệ thống đồng thời gửi tín hiệu đến matlab  Khối Integrator: Tính tích phân  Khối Derivative: Tính đạo hàm  Khối Fcn: Giải phương trình y=f(x)  Khối Scope: Hiển thị tín hiệu q trình mơ dạng đồ thị  Khối Product: Nhân hay nhiều tín hiệu đầu vào  Khối Real-Imag to Complex: Lấy phần thực số phức  Khối Complex to Magnitude-Angle: Lấy phần góc số phức  Khối From Goto: Đơn giản mơ hình phức tạp đường dường nối khối  Khối Selector: Chọn tín hiệu đầu vào  Khối Relay: Điều chỉnh thời gian đóng cắt mạch  Khối PID Controller: Điều khiển PID  Khối Constant: Tạo số không phụ thuộc vào thời gian  Khối Ground: Nối đất - Thư viện Simcape:  Khối Powergui: Phân tích kết mơ  Khối AC Voltage source: Nguồn điện AC  Khối Series RLC Branch: Nhánh RLC nối tiếp  Khối Three-Phase Series RLC Branch: Nhánh RLC pha nối tiếp  Khối Three-Phase V-I Measurement: Đo đòng điện điện áp pha  Khối Voltage Measurement: Đo điện áp  Khối Universal Bridge: Cầu chỉnh lưu - Thư viện DSP Toolbox  Khối Analog Filter Design: Bộ lọc tín hiệu Analog - Thư viện Fuzzy Logic Toolbox:  Khối Fuzzy Logic Controller: Điều khiển Fuzzy Logic HVTH: Lê Thanh Long Trang 85/88 Luan van Luận văn thạc sĩ III GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên Tạo mơ hình mơ lƣới điện Simulink - Mở chương trình Matlab - Từ giao diện nhập lệnh simulink vào sổ lệnh chọn biểu tượng hình PLIII-III-1 Chọn Simulink Library Hình PLIV-III-1: Mở cửa sổ Simulink Library Browser Matlab - Màn hình thị cửa sổ Simulink Library Browser, chọn New model để tạo mơ hình mơ Chọn New model Hình PLIV-III-2: Mở cửa sổ tạo mơ hình từ cửa sổ Simulink Library Browser HVTH: Lê Thanh Long Trang 86/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên - Màn hình thị giao diện làm việc “untitled-Simulink” Chọn khối cần mô từ thư viện Simulink Library Browser, kéo thả khối cần vào giao diện làm việc “untitled-Simulink” Kết nối khối theo sơ đồ nguyên lý để tạo mạch điện cần mơ Hình PLIV-III-3: Tạo mơ hình mơ từ cửa sổ Simulink Library Browser IV Mô mạch điện Sau hồn thành mơ hình mơ - Cài đặt thông số cho khối - Cài đặt phương pháp giải thời gian - Chọn “Run” để mơ mạch điện hình Hình PLIII-III-4 Chọn Run HVTH: Lê Thanh Long Trang 87/88 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Lê Chí Kiên Hình PLIV-III-4: Mơ mạch điện - Sau chương trình mơ “Run” hoàn thành, click khối Powergui để xem kết Chọn FFT Analysis Hình PLIV-III-5: Xem kết mơ HVTH: Lê Thanh Long Trang 88/88 Luan van S K L 0 Luan van ... KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ THANH LONG NGHIÊN CỨU CÁC GIẢI PHÁP GIẢM SÓNG HÀI NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG ĐIỆN NĂNG LƢỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI HUYỆN CHÂU THÀNH NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202... KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ THANH LONG NGHIÊN CỨU CÁC GIẢI PHÁP GIẢM SÓNG HÀI NÂNG CAO CHẤT LƢỢNG ĐIỆN NĂNG LƢỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI HUYỆN CHÂU THÀNH NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202... liên quan đến chất lượng điện lưới điện phân phối - Nghiên cứu, phân tích nguyên nhân gây sóng hài ảnh hưởng sóng hài từ đề giải pháp hạn chế sóng hài - Mơ giải pháp giảm sóng hài mơ hình phần

Ngày đăng: 02/02/2023, 09:45

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan