Mẫu và phương pháp chọn mẫu ppt

Đơ n vị lấy mẫu, khung mẫuĐơn vị lấy mẫu: là đơn vị của quần thể được chọn vào mẫu Khung mẫu: Danh sách các đơn vị mẫu hoặc bản đồ phân bố mẫu.. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơnƯu điểm: Cách l

MẪU VÀ PHƯƠNG PHÁP

CHỌN MẪU

Ths Lê Minh Hữu

Mục tiêu học tập

1 Xác định được quần thể đích, quẩn

thể nghiên cứu, đơn vị mẫu

2 Lựa chọn được phương pháp chọn

mẫu thích hợp

3 Dự kiến được các loại sai số trong

quá trình chọn mẫu và các biện pháp khắc phục

4 Tính được cỡ mẫu cho một nghiên

Đơ n vị lấy mẫu, khung mẫu

Đơn vị lấy mẫu: là đơn vị của quần thể

được chọn vào mẫu

Khung mẫu: Danh sách các đơn vị mẫu

hoặc bản đồ phân bố mẫu

Đơn vị nghiên cứu: là một chủ thể mà

sự quan sát hoặc đo lường sẽ được thực hiện trên chủ thể (người hoặc vật thí nghiệm)

Nghiên cứu về sử dụng hố xí tại xã X

200 hộ

Chủ hộ Đại diện

Khung

mẫu

Đơn vị NC

Không đủ kinh phí

Sai số trong điều tra toàn thể

Mẫu đủ lớn sẽ ngoại suy ra toàn quần thể

Lý do chọn mẫu

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU

Nhiều giai đoạn

Chọn mẫu không xác suất

Thuận tiện

Chỉ tiêu

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

Là mẫu mà tất cả các thể trong quần thể có cùng cơ hội để chọn vào mẫu

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

Ưu điểm:

Cách làm đơn giản, tính đại diện cao

Có thể lòng vào các kỷ thuật chọn mẫu khác

Cần phải có khung mẫu

Các cá thể được chọn vào mẫu có thể phân bố tản mạn.

Chọn mẫu ngẫu nghiên hệ

thống

Sampling interval’s width is determined

and individuals selected

Chọn mẫu ngẫu nghiên hệ thống

Những cá thể được chọn theo một khoảng cách đều đặn

Chọn mẫu phân tầng

Chọn mẫu phân tầng

Là việc phân chia các cá thể của quần thể nghiên cứu thành các nhóm riêng lẽ

Lý do phân tầng: Có sự khác biệt về đặc tính nghiên cứu của các cá thể ở các tầng

Tầng có thể phân chia theo: Khu vực địa lý, giới, tuổi, nghề nghiệp…

Ví dụ: Để khảo sát các yếu tố nguy cơ gây bệnh Đái tháo đường tại thành phố CT, nhà nghiên cứu có thể phân chia tầng theo thành thị và nông thôn

Cách chọn mẫu tầng

Thành phố CT

Nông thôn Thành thị

Phường Xã

Cluster sample

Chọn mẫu chùm (cụm)

Chọn mẫu chùm (cụm)

Các cụm thường là những đơn vị địa lý

(xã, ấp/khu vực) hoặc những đơn vị tổchức (các phòng khám, trường học…)

Số lượng cụm, tuỳ vào số cụm Nên chọn 30

Ví dụ: Chọn mẫu cụm trong xác định tỷ

lệ bao phủ tiêm chủng trẻ dưới 5 tuổi của tỉnh X

Dân số

chọn mẫu Mẫu cụm bậc 1 Mẫu cụm bậc 2

Chọn mẫu chùm (cụm)

Chọn mẫu PPS – Xác suất tỷ lệ với kích

cỡ của quần thể

Sử dụng khi nghiên cứu trên cộng đồng

lớn, kích thước các cộng đồng không đều nhau

Các bước thực hiện

1 Liệt kê các cụm và dân số

2 Xếp các cụm theo một trình tự và cộng dồn

3 Chọn khoảng cách mẫu k = Dscd/số cụm

4 Chọn ngẫu nhiên con số i nào đó, chọn

cụm đầu tiên có dân số cộng dồn lớn hơn hoặc bằng i

5 Các cụm kế tiếp tính bằng cách lấy i + k

Ví dụ

Một nghiên cứu về tình trạng sâu răng của học sinh tiểu học tại quận Ninh kiều TPCT

Cỡ mẫu: 300 học

Số lượng trường tiểu học là 10

Số lượng trường tiểu học cần chọn là 4

Tên trường và số lượng học sinh

Tính khoảng cách k

Tên

Trường Số lượng Cộng dồn

Khoảng cách k

Chọn số ngẫu nhiên i <= k

Tên

Trường Số lượng Cộng dồn

Khoảng cách

Chọn cụm

Chọn các cụm còn lại

Tên

Trường Số lượng Cộng dồn

Khoảng cách

Chọn cụm

Tính tổng học sinh của các trường được chọn

Tên

Trường Số lượng Cộng dồn

Khoảng cách

Chọn cụm Mẫu

Tính cỡ mẫu cho các trường n i = (n x N i )/N

Tên

Trường Số lượng Cộng dồn

Khoảng cách

Chọn cụm Mẫu

Chọn mẫu nhiều giai đoạn

Trong những quần thể rất lớn và rải khắp mẫu có thể được tiến hành theo hai hoặc nhiều giai đoạn

Thường là những nghiên cứu dựa trên cộng đồng, trong đó người được phỏng vấn thuộc những làng khác nhau, vànhững làng này đã được chọn từ những khu vực khác nhau

Ví dụ

Ví dụ: ĐBSCL có 13 tỉnh, mỗi tỉnh có nhiều huyện, mỗi huyện có nhiều xã

Giai đọan 1: Chọn ngẫu nhiên 3 tỉnh;

Giai đọan 2: Chọn ngẫu nhiên 2 huyện từ các tỉnh đã được chọn ở giai đoạn 1

Giai đọan 3: Chọn ngẫu nhiên 2 xã từ các huyện đã được chọn ở giai đoạn 2,

Giai đoạn 4: Chọn ngẫu nhiên 2 ấp từ xã

Giai đoạn 5: Chọn ngẫu nhiên 30 cá thể từ mỗi ấp

Chọn mẫu không xác xuất

Ch
n mu thun tin

Đạt được trên cơ sở các cá thể có sẵn khi thu thập số liệu

Ví dụ: Tất cả các bệnh nhân đến khám tại phòng khám hằng ngày

Đây là cách chọn mẫu hay gặp trong nghiên cứu lâm sàng

Chọn mẫu không xác xuất

Ch
n mu ch tiêu

Là phương pháp đảm bảo rằng một sốnhất định các đơn vị mẫu từ các loại khác nhau của quần thể nghiên cứu với các tính đạc trưng sẽ có mặt trong mẫu

Chọn mẫu không xác xuất

Đây là cách hay dùng trong các điều tra

Các sai số thường gặp trong chọn mẫu

Sự không đáp ứng

Nghiên cứu với người tình nguyện

Sai số do mùa

Sai số do đường xá

Chuẩn hoá phương pháp thu thập số liệu

Giải thích các đối tượng trước khi thu thập số liệu

Nếu vằng mặt thì người điều tra phải quay lại gặp cho bằng được.

Nếu đối tượng không muốn hợp tác thì phải xem xét lại đối tượng này để tìm ra các đặc điểm khác với những đối tượng tham gia.

CỠ MẪU

Các yếu tố ảnh hưởng đến cỡ

mẫu

Loại thiết kế nghiên cứu

Phương pháp chọn mẫu

Độ lớn của tham số được nghiên cứu

Mức độ sai lệch tham số mẫu và tham

số quần thể

Khả năng thực thi

Cỡ mẫu cho việc ước tính tỷ lệ trong

quần thể

2

2

2 / 1

) 1

(

d

p

p Z

= −α

Khoảng sai lệch

Mức ý nghĩa thống kê

Hệ số tin cậy

0,1 0,05

0,05 0,01

Ví dụ

Trưởng phòng y tế huyện muốn xác định

tỷ lệ SDD của trẻ dưới 5 tuổi trong huyện hiện tại là bao nhiêu Giả sử rằng bạn sử dụng kỷ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên, hãy tính cỡ mẫu cần thiết cho cuộc điều tra này Biết rằng tỷ lệ SDD chung của quốc gia là 30%, độ tin cậy là95%, sai số tuyệt đối là 5%

Cách tính cỡ mẫu

2

2

2 / 1

) 1

(

d

p

p Z

= −α

Khoảng sai lệch

Mức ý nghĩa thống kê

Hệ số tin cậy

0,05 0,05

1,96

0,3

323

Ước lượng tỷ lệ với sai số tương

)

(

) 1

Quần thể hữu hạn

P là kích thước của dân số đích và

Nhc là cỡ mẫu sau khi đã hiệu chỉnh

Với ví dụ trên, dân số trẻ dưới 5 tuổi trong huyện là 1000 thì số trẻ cần cho

P N

Cỡ mẫu cho việc kiểm định 1 tỷ lệ

2 0

2 1

0 0

2 / 1

)(

})1

()

1({

p p

p p

Z p

p

Z n

a

a a

−

−+

−

p0 là tỷ lệ cần kiểm định

pa là tỷ lệ thật trong quần thể

α: là xác suất của việc phạm phải sai lầm loại I

β: Là xác suất của việc phạm phải sai lầm loại II

1- β gọi là lực mẫu

Lực mẫu là 80%; Z=0,86

Lực mẫu là 90%; Z=1,28

Lực mẫu là 95%; Z=1,65

Giả sử tỷ lệ thành công trong phẫu thuật của một loại tim mạch đã được báo cáo trong y văn là 70% Một phương pháp mới điều trị nội khoa đang được đề nghị có hiệu quả tương đương Một bệnh viện không có phương tiện phẫu thuật nên muốn áp dụng phương pháp điều trị mới Muốn 90% khả năng để chứng minh tác dụng tương đương của phác đồ điều trị nội khoa so với phẫu thuật, với độ chính xác là 10%, ở mức tin cậy

Cỡ mẫu cho việc kiểm định 1 tỷ lệ

2 0

2 1

0 0

2 / 1

) (

} ) 1

( )

1 ( {

p p

p p

Z p

p

Z n

a

a a

−

− +

Cỡ mẫu cho nghiên cứu bệnh

(

1)

1(

1)

1

2

2 / 1

p p

p p

Z n

εα

)1

1

1 2

p p

OR

p

OR p

−+

×

×

=

Trong đó

Cỡ mẫu cho nghiên cứu bệnh

chứng

2 2 1

2 2

2 1

1 1

2 2

2 / 1

) (

} ) 1

( )

1 ( )

1 ( 2

{

p p

p p

p p

Z p

− +

−

Cỡ mẫu cho nghiên cứu đoàn hệ

1 2

2

2 /

1 (1 ) (1 )

)1

p p

p

Z n

ε

α

Cỡ mẫu cho nghiên cứu đoàn hệ

2 2 1

2 2

2 1

1 1

*

* 2

/ 1

) (

} ) 1

( )

1 ( )

1 ( 2

{

p p

p p

p p

Z p

− +

−

= −α −β

p*= (p1 + p2 )/2

Cỡ mẫu trong nghiên cứu đối

với giá trị trung bình

trung bình trong qun th

2

2 2

2 / 1

σ: Độ lệch chuẩn quần thể

Cỡ mẫu trong nghiên cứu đối

với giá trị trung bình

C mu cho vic kim đnh mt

2 0

2 1

2 / 1

2

) (

) (

a

Z

Z n

µ µ

−

+

Hiệu lực thiết kế (Design Effect): D

Sử dụng trong nhiều trường hợp chọn

mẫu: mẫu cụm, chọn mẫu nhiều giai đoạn

Đễ đảm bảo tính chính xác của mẫu,

nhà nghiên cứu thường nhân cỡ mẫu với một hệ số gọi là hiệu lực thiết kế

(ký hiệu D)

Giá trị của D: 1,5 - 2…Thông thường

Tiêu chí đưa vào và loại ra

Tiêu Chí Đưa Vào

 Những thuộc tính cu cuảảảả dân s dân s dân sốốốố m m mụụụục tiêu c tiêu

Tiêu Chí Loại Ra

 Những thuộc tính không ph không phùùùù hhhhợợợợpppp

 Không làààà ph Không l ph phầầầần ph n ph n phụụụụ của tiêu chí đưa vào

THỰC TRẠNG BỆNH ĐÁI THÁO ĐƯỜNG VÀ CÁC YẾU TỐ NGUY CƠ Ở LỨA TUỔI 25 – 64

TẠI THÀNH PHỐ CẦN THƠ NĂM 2005

Đề tài

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU

1 Xác định tỷ lệ hiện mắc bệnh ĐTĐ của

người dân trong độ tuổi từ 25 – 64 tại thành phố Cần Thơ.

2 Xác định một số yếu tố nguy cơ gây bệnh

ĐTĐ ở người dân trong độ tuổi từ 25 – 64

và đánh giá mức độ liên quan qua lại của các yếu tố nguy cơ này đối với bệnh ĐTĐ.

Tiêu chí lựa chọn: Người dân trong độ

tuổi từ 25 – 64 tuổi, có hộ khẩu thường trú tại thành phố Cần Thơ

Các trường hợp loại trừ: Các đối

tượng nằm bệnh viện, bỏ địa bàn, bị

Học viên thảo luận

1 Xác định quần thể đích, quần thể

nghiên cứu, khung mẫu (nếu có) cho nghiên cứu của nhóm

2 Tiêu chí chọn mẫu; tiêu chí loại trừ

3 Lựa chọn phương pháp chọn mẫu

thích hợp: Mô tả cụ thể

4 Tính cỡ mẫu