Microsoft Word Bai tap Chuong 3 34 BÀI TẬP CHƯƠNG 3 Bài 1 Giả sử hàm hồi quy tuyến tính nghiên cứu sự phụ thuộc của chi tiêu về mặt hàng A (Y trăm ngàn đồng/tháng) theo thu nhập của người tiêu dùng (X[.]
BÀI TẬP CHƯƠNG Bài 1: Giả sử hàm hồi quy tuyến tính nghiên cứu phụ thuộc chi tiêu mặt hàng A (Y: trăm ngàn đồng/tháng) theo thu nhập người tiêu dùng (X: triệu đồng/tháng) có dạng Y 1 X U Kết hồi quy Eviews cho bảng sau a) Viết phương trình hồi quy SRF biểu diễn mối liên hệ hai biến Y X nêu b) Tìm xu hướng chi tiêu biên tế mặt hàng A c) Tính hệ số co giãn điểm ( X , Y ) nêu ý nghĩa Bài 2: Sử dụng liệu Kiel McClain từ năm 1988 lượng nhà bán Andover, Massachusetts, phương trình hồi quy mẫu thể mối liên hệ giá nhà (price) với khoảng cách từ nhà đến lò đốt rác thải xây dựng gần (dist) sau 9, 0, 312 ln(dist) ln (price) n 135; R 0,162 a) Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy ln(dist) b) Bạn có cho mơ hình hồi quy đơn trường hợp mang lại ước lượng không chệch cho hệ số co giãn price theo dist, điều kiện yếu tố khác không đổi hay không? (Hãy nghĩ đến định thành phố nơi để đặt lò đốt) c) Những yếu tố khác ngơi nhà tác động đến giá nó? Các yếu tố có tương quan với khoảng cách đến lị đốt rác hay không? Bài 3: Giả sử hàm hồi quy tuyến tính nghiên cứu phụ thuộc mức lương hàng năm (salary: nghìn USD) theo số năm làm CEO cơng ty (ceoton: năm) có dạng ln(salary) 1 2ceoton U Kết hồi quy Eviews cho bảng sau 34 a) Viết phương trình hồi quy SRF biểu diễn mối liên hệ salary ceoton nêu b) Dự đoán mức lương tăng thêm phần trăm làm CEO thêm năm nữa? Bài 4: Bảng sau cho số liệu thu nhập X (triệu đồng/ tháng) chi tiêu cho tiêu dùng Y (triệu đồng/ tháng) sau X 6 Y 4 Viết phương trình hồi quy SRF ứng với dạng mơ hình hồi quy: log-log, log-lin, lin-log, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy biến X mơ hình Bài 3: Dựa vào số liệu hàng tháng giai đoạn từ 1/1978 đến 12/1987, ta tính kết hồi quy sau t 0,00681 0,7581X t 0,76214X (1) Y (2) Y t t Se = (0,02596) (0,27009) Se = (0,265799) t = (0,26229) (2,807) t = (2,95408) p = (0,7984) (0,0186) p = (0,0131) R = 0,4406 R2 = 0,43684 Yt suất sinh lời hàng tháng cổ phiếu thường Texaco (%) X t suất sinh lời thị trường (%) a) Hãy cho biết khác hai mơ hình b) Giải thích ý nghĩa hệ số góc hai mơ hình c) Ta nên chọn mơ hình nào, sao? d) Có thể so sánh R2 hai mơ hình khơng, sao? (Cho biết độ tin cậy 95% n = 10) Bài 5: Bảng số liệu sau GDP Hoa Kỳ giai đoạn 1972 – 1991 tính theo tỷ USD hành Năm t GDP Năm t GDP 1972 1207 1982 11 3149,6 1973 1349,6 1983 12 3405 1974 1458,6 1984 13 3777,2 1975 1585,9 1985 14 4038,7 1976 1768,4 1986 15 4268,6 1977 1974,1 1987 16 4539,9 1978 2232,7 1988 17 4900,4 1979 2488,6 1989 18 5250,8 1980 2708 1990 19 5522,2 1981 10 3030,6 1991 20 5677,5 a) Viết phương trình hồi quy SRF biểu diễn tốc độ tăng trưởng GDP bình quân Hoa Kỳ (Y) giai đoạn theo mơ hình hồi qui tuyến tính ln(Y) 1 2t b) Nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy tìm Bài 6: Cho mơ hình log-nghịch đảo ln Y U Hãy chứng minh biên tế hệ số co giãn X Y Y theo X X X 35 Bài 7: Mẫu số liệu sau mô tả tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ giai đoạn 1989-1998 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 Năm 4,8 5,4 4,2 3,0 3,0 2,6 2,8 3,0 2,3 1,6 Lạm phát 5,3 5,6 6,8 7,5 6,9 6,1 5,6 5,4 4,9 4,5 Thất nghiệp Đặt t (%) : Tỷ lệ lạm phát năm t tính theo CPI t 1 (%) : Tỷ lệ lạm phát năm t tính theo CPI X t (%) : Tỷ lệ thất nghiệp thực tế năm t Viết phương trình hồi quy SRF ứng với dạng mơ hình hồi quy nêu ý nghĩa hệ số hồi quy tìm phương trình a) t t 1 1 X t U b) t t 1 1 U Xt 36 ... đồng/ tháng) sau X 6 Y 4 Viết phương trình hồi quy SRF ứng với dạng mơ hình hồi quy: log-log, log-lin, lin-log, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy biến X mơ hình Bài 3: Dựa vào số liệu hàng tháng giai đoạn... hình log-nghịch đảo ln Y U Hãy chứng minh biên tế hệ số co giãn X Y Y theo X X X 35 Bài 7: Mẫu số liệu sau mô tả tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ giai đoạn 198 9-1 998 1989