Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết Áp dụng công cụ Javacript để phát triển giải pháp tự động hoá phân tích kết quả siêu âm doppler xuyên sọ nghiên cứu và phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả siêu âm doppler xuyên sọ.
TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC ÁP DỤNG CƠNG CỤ JAVACRIPT ĐỂ PHÁT TRIỂN GIẢI PHÁP TỰ ĐỘNG HOÁ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ SIÊU ÂM DOPPLER XUYÊN SỌ Bùi Mỹ Hạnh1,2,3,*, Đinh Thu Hương1 Khoa Thăm dò chức năng, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội Trung tâm Phát triển Chương trình đào tạo Tư vấn nhân lực Y tế, Trường Đại học Y Hà Nội Bộ môn Lao Bệnh phổi, Trường Đại học Y Hà Nội Nghiên cứu nhằm mục tiêu phát triển giải pháp tự động hóa nhận định kết siêu âm Doppler xuyên sọ Sử dụng hàm Javacript phát triển giải pháp tự động hóa nhận định kết từ 7/2018 đến 7/2022 Thử nghiệm ứng dụng ngẫu nhiên 100 đối tượng theo phương pháp thủ cơng tự động, sau áp dụng thực tế cho 43.134 đối tượng Kết cho thấy, liệu chuẩn hóa, mã hóa dạng số chuỗi Giao diện ứng dụng phiếu kết đo siêu âm Doppler xuyên sọ số hóa dạng file HTML Tốc độ phân tích nhóm tự động 23,6 ± 3,1 giây nhanh đáng kể so với nhóm thủ công 605,7 ± 6,2 giây với p < 0,001 Độ xác nhóm tự động đạt 100% (nếu khơng có trục trặc đường truyền nhập sai) cao đáng kể so với nhóm thủ cơng đạt 75% (p < 0,001) giai đoạn thử nghiệm Thời gian trả lời kết tự động rút ngắn 25,6 lần, tiết kiệm 6.978 làm việc, đạt độ xác tổng thể 100%, lưu trữ 9,7 triệu điểm liệu so với trả lời thủ công triển khai thực tiễn Cuối cùng, nghiên cứu xây dựng phát triển giải pháp tự động hỗ trợ trình trả lời kết nhanh chóng, hiệu quả, tin cậy, tạo liệu chuẩn siêu âm Doppler xuyên sọ Từ khóa: Siêu âm Doppler xuyên sọ, phân tích kết tự động, hệ thống thơng tin y tế, bệnh án điện tử I ĐẶT VẤN ĐỀ Siêu âm Doppler xun sọ thăm dị tốn không xâm lấn nhằm đánh giá lưu lượng máu tốc độ dòng chảy động mạch não thời gian thực.1 Siêu âm Doppler xuyên sọ dựa nguyên lý sóng siêu âm phản chiếu lại xuyên qua vật thể chuyển động dịng máu (hồng cầu) với tần số sóng phản xạ thay đổi theo tốc độ hướng chuyển động hồng cầu.2,3 Kỹ thuật sử dụng đầu dò siêu âm tần số MHz, khảo sát theo vùng cửa sổ siêu âm tương ứng với động mạch não: cửa sổ thái dương khảo sát động mạch đa Tác giả liên hệ: Bùi Mỹ Hạnh Bệnh viện Đại học Y Hà Nội Email: buimyhanh@hmu.edu.vn Ngày nhận: 26/09/2022 Ngày chấp nhận: 25/10/2022 TCNCYH 159 (11) - 2022 giác Willis (động mạch não - MCA, động mạch não trước - ACA, động mạch não sau PCA); cửa sổ chẩm khảo sát động mạch thuộc hệ sống (động mạch đốt sống - VA động mạch thân - BA); cửa sổ mắt khảo sát động mạch mắt động mạch cảnh đoạn siphon.2,4 Siêu âm Doppler xuyên sọ sử dụng với xét nghiệm khác chẩn đoán số rối loạn mạch máu não đột quỵ thiếu máu não cục cấp tính, co thắt mạch não, chấn thương sọ não Ngoài ra, kỹ thuật hữu ích việc phát dịng chảy phụ thông động-tĩnh mạch, quản lý bệnh xơ vữa mạch máu não hỗ trợ chẩn đoán chết não.1 Các phiếu trả lời kết siêu âm Doppler xuyên sọ chứa trung bình 170 điểm liệu bao gồm 16 điểm liệu thông tin đối tượng, - 13 điểm liệu 65 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC số 150 - 200 ký tự kết luận Nếu phân tích, trả lời thủ cơng cần nhập, phân tích đưa nhận xét đầy đủ thơng số kết luận Những hoạt động gây tốn thời gian có sai sót, đặc biệt tình hình số lượng người bệnh ngày gia tăng.5,6 Bên cạnh đó, liệu siêu âm xuyên sọ dạng liệu Non-DICOM, lưu trữ thiết bị đo đẩy lên hệ thống HIS dạng file ảnh, PDF chưa kể đến sở khám chữa bệnh đầu tư máy siêu âm Doppler xuyên sọ có phần mềm kết nối tương thích với HIS với chi phí khoảng tỷ đồng/máy Việc liệu chưa số hóa, lưu trữ gây khó khăn tích hợp, lưu trữ, trích xuất, phân tích liệu để hỗ trợ chẩn đoán, điều trị, tầm soát bệnh lý mạch máu não Trên giới, số nghiên cứu phát triển ứng dụng kỹ thuật siêu âm Doppler xuyên sọ như: tự động tìm dò mạch máu hay tự động nhận định, dự báo nguy tắc mạch với độ tin cậy cao.7,8 Tại Việt Nam nay, chúng tơi chưa thấy có cơng bố việc tự động hóa nhận định siêu âm Doppler xuyên sọ Vì vậy, nghiên cứu triển khai với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển giải pháp tự động hóa nhận định kết siêu âm Doppler xuyên sọ II ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP Đối tượng - Bộ liệu giá trị tham chiếu theo quy ước chuẩn quốc tế siêu âm Doppler xuyên sọ.3 - Giai đoạn thử nghiệm: 100 đối tượng siêu âm Doppler xuyên sọ chọn ngẫu nhiên, đánh giá sử dụng công cụ trả lời tự động thủ công 66 - Giai đoạn triển khai thực tiễn: 43.134 đối tượng siêu âm Doppler xuyên sọ, kết liên tục đánh giá, so sánh để phát sai số kịp thời (nếu có) Phương pháp Thiết kế nghiên cứu Nghiên cứu mô tả cắt ngang sử dụng hàm Javacript để phát triển ứng dụng tự động hóa nhận định kết siêu âm Doppler xuyên sọ Thời gian địa điểm Nghiên cứu tiến hành từ tháng 7/2018 đến tháng 7/2022 Khoa Thăm dò chức - Bệnh viện Đại học Y Hà Nội Mô tả ứng dụng Giải pháp tự động hố tích hợp hệ thống HIS bệnh án điện tử bệnh viện Ngay nhập số liệu từ báo cáo kết máy siêu âm Doppler xuyên sọ, hệ thống tự động xử lý liệu kết xuất nhận xét, kết luận siêu âm Doppler xuyên sọ đối tượng, đồng thời lưu liệu vào hệ thống HIS, bệnh án điện tử Biến số - Các giá trị siêu âm Doppler xun sọ: tốc độ dịng chảy trung bình động mạch thân (Basilar artery-BA), động mạch đốt sống (Vertebral artery- VA), động mạch não (Middle cerebral artery- MCA), động mạch não trước (Anterior cerebral artery- ACA), động mạch não sau (Posterior cerebral artery- PCA) hai bên, động mạch mắt (Opthalmic artery- OA) - Thời gian phân tích, báo cáo, chuyển kết lên HIS, bệnh án điện tử - Các lỗi thường gặp trình trả lời kết siêu âm Doppler xuyên sọ định nghĩa bảng TCNCYH 159 (11) - 2022 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC Bảng Định nghĩa lỗi gặp phải trình trả lời kết siêu âm Doppler xuyên sọ Tên lỗi Định nghĩa Lỗi nhập sai số liệu Nhập sai số liệu trở lên giá trị Lỗi sai tả viết kết luận Sai tả từ từ trở lên Lỗi khơng hiển thị kết luận sau nhập số liệu Không xuất dịng kết luận vị trí sau nhập đủ số liệu Lỗi nhận định sai từ kết luận trở lên nhập số liệu Nội dung kết luận bị sai nhập số liệu Các biến số, thông tin cần nhập chung riêng nhóm thể bảng Bảng So sánh biến số cần nhập nhóm Biến số Nhóm thủ cơng Nhóm tự động Tốc độ dịng chảy trung bình động mạch thân Có Có Động mạch đốt sống Có Có Động mạch não bên Có Có Động mạch não trước bên Có Có Động mạch não sau bên Có Có Động mạch mắt Có Có Nhận xét tốc độ dịng chảy trung bình Có Khơng % chênh lệch tốc độ dịng chảy hai bên (trái - phải) Có Khơng Kết luận Có Khơng Quy trình - Ứng dụng cơng cụ Javacript để hỗ trợ tính tốn tự đối chiếu, nhận định thông số đo từ siêu âm Doppler xuyên sọ tự động trích xuất kết luận dựa vào số liệu nhập trực tiếp hệ thống - Thử nghiệm, kiểm tra 100 kết đo trước đưa vào triển khai đồng loạt - Triển khai thực tế, tích hợp với HIS bệnh án điện tử, định kỳ trích xuất, kiểm tra liệu để hình thành sở liệu chuẩn siêu âm Doppler xuyên sọ Xử lý số liệu Để so sánh nhóm thủ cơng tự động, nhóm nghiên cứu tiến hành lấy ngẫu TCNCYH 159 (11) - 2022 nhiên 100 kết đo trước đưa vào triển khai thực tế Kết đánh giá có độ xác tổng thể nhóm tự động 100% Kết kiểm tra, đánh giá lại bác sĩ chun khoa có thâm niên cơng tác chứng hành nghề Thăm dị chức năng. Q trình đánh giá tạo báo cáo mới, so sánh với báo cáo tự động hệ thống. Sự khác biệt nhóm liệu số kết luận, thời gian ghi lại bao gồm nguyên nhân ảnh hưởng kết Sử dụng phép thống kê mô tả so sánh khác biệt nhóm sử dụng cơng cụ trả lời tự động nhóm trả lời thủ cơng dựa vào test kiểm định Independent sample T-test 67 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC Đạo đức nghiên cứu III KẾT QUẢ Nghiên cứu chấp thuận Hội đồng đạo đức Trường Đại học Y Hà Nội (số định 563/GCN-HĐĐĐNCYSH-ĐHYHN ngày 30/9/2021) Giao diện làm việc Giao diện sẵn sàng cho nhập, phân tích, lưu trữ, trích xuất cài đặt hệ thống HIS bệnh án điện tử hình Hình Hình minh họa giao diện hệ thống trả lời kết tự động Hình Hình minh họa giao diện hệ thống trả lời kết tự động 3.2 Giai đoạn thử nghiệm Giai đoạn thử nghiệm Số lượng điểm liệu cần nhập nhóm thể bảng Số lượng điểm liệu Bảng cần nhập nhóm hai bảng 3 Sốcủa điểm liệu cầnthể nhập nhóm Nhóm cơng Nhóm tự động Bảng Số điểm liệu cầnthủ nhập hai nhóm Số điểm liệu cần nhập Ký tự Số (n = 100) (n = 100) 150 - 200 Nhóm thủ cơng - 13 (n = 100) Nhóm tự động (n = 100) - 13 Đối với phiếu trả lời thủKý công, liệu cần nhập từ 150 đến tự tổng số điểm 150 - 200 Số điểm liệu cần nhập 200 thông số ký tự Sau áp dụng hệ thống trả lời tự động, liệu cần Số nhập rút xuống cịn tối đa thơng số Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p < 0,001 Thời gian nhập, trả lời kết nhóm thử nghiệm 100 đối Đối với phiếu trả lời thủ công, tổng số điểm Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p < 0,001 tượng so sánh bảng liệu cần nhập từ 150 đến 200 thông số ký Thời gian nhập, trả lời kết nhóm Bảng Thời gian trả lời kết áp dụng thử nghiệm tự Sau áp dụng hệ thống trả lời tự động, thử nghiệm 100 đối tượng so sánh Giai đoạn thử nghiệm Nhóm thủ cơngbảng Nhóm p liệu cần nhập rút xuống cịn tối đa thông số tự động (n = 100) (n = 100) ThờiBảng gian trả lời kếtgian trả lời kết áp dụng thử nghiệm Thời 605,7 ± 6,2 23,6 ± 3,1 < 0,001 trung bình (giây) Giai Thời đoạngian thửtrả nghiệm lời kết (phút) Thời gian tiết kiệm (tthủ cơng - ttự động) Nhóm thủ cơng Nhóm tự động 39,3 (n = 100) (n = 100) 1009 969,7 phút (16,2 giờ) Thời gian trả lời kết trung bình (giây) 605,7 ± 6,2 23,6 ± 3,1 Thời gian trả lời kết (phút) 1009 39,3 Thời gian tiết kiệm (tthủ công - ttự động) 969,7 phút (16,2 giờ) 68 p < 0,001 TCNCYH 159 (11) - 2022 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC Thời gian trả lời kết trung bình nhóm sử dụng hệ thống trả lời tự động 23,6 ± 3,1 giây nhanh đáng kể so với nhóm thủ công 605,7 ± 6,2 giây (p < 0,001) Thời gian trả lời kết nhóm sử dụng hệ thống trả lời tự động rút ngắn 25,6 lần so với nhóm thủ cơng, tiết kiệm 16,2 làm việc Tỷ lệ lỗi thường gặp trình trả lời kết siêu âm Doppler xuyên sọ nhóm thể bảng Bảng Tỷ lệ lỗi gặp phải trả lời thủ cơng tự động Tên lỗi Nhóm trả lời thủ cơng (n = 100) Nhóm trả lời tự động (n = 100) p (9%) (0%) 0,03 Lỗi sai tả viết kết luận 10 (10%) (0%) 0,03 Lỗi không hiển thị kết luận sau nhập số liệu 0(0%) (0%) - Lỗi nhận định sai từ kết luận trở lên nhập số liệu (5%) (0%) 0,07 25 (25%) (0%) 0,003 75% 100% 0,003 Lỗi nhập sai số liệu Tổng số lỗi sai Độ xác tổng thể Đánh giá hiệu thực tế áp dụng Các lỗi nhập sai số liệu, sai tả, nhận định sai kết luận lỗi thường gặp nhóm thủ cơng Tổng số lỗi sai nhóm trả lời tự động nhóm trả lời thủ cơng 0% 25% Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p < 0,001 Độ xác tổng thể nhóm tự động đạt 100% thường quy giai đoạn 7/2018 - 7/2022 Thời gian trả lời kết độ xác tổng thể nhóm áp dụng thường quy thể bảng Bảng Thời gian trả lời kết độ xác tổng thể áp dụng thường quy Giai đoạn 7/2018 - 7/2022 Nhóm thủ cơng (n = 43.134) Nhóm tự động (n = 43.134) Thời gian trả lời kết (phút) 435.653 16.966 Thời gian tiết kiệm (tthủ cơng - ttự động) Độ xác tổng thể (%) Thời gian trả lời kết nhóm sử dụng hệ thống trả lời tự động rút ngắn 25,6 lần so với nhóm thủ cơng, tiết kiệm 6.973 làm TCNCYH 159 (11) - 2022 p 418.687 phút (6.978 giờ) 75 100 < 0,001 việc Độ xác tổng thể hệ thống đạt 100% khơng có lỗi liên quan đến hạ tầng đường internet trục trặc, gián đoạn chung 69 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC Xây dựng liệu chuẩn Số điểm liệu lưu trữ thể bảng Bảng Số điểm liệu lưu trữ nhóm giai đoạn 7/2018 - 7/2022 Loại liệu Nhóm thủ cơng (n = 43.134) Nhóm tự động (n = 43.134) Thông tin đối tượng 16 16 Các số siêu âm Doppler xuyên sọ Nhận định, kết luận siêu âm Doppler xuyên sọ 150 - 200 690.144 9.705.150 Điểm liệu lưu trữ Hệ thống trả lời kết tự động xây dựng liệu chuẩn siêu âm Doppler xuyên sọ 43.134 đối tượng tương đương với 9,7 triệu điểm liệu lưu trữ dạng dicom hệ thống HIS lớn hẳn phương pháp thủ công đánh tồn số liệu chun mơn siêu âm Doppler xuyên sọ IV BÀN LUẬN Nghiên cứu xây dựng hệ thống trả lời tự động xác hiệu việc hỗ trợ nhận định kết siêu âm Doppler xuyên sọ Hệ thống sử dụng đơn giản mà khơng cần mã hóa phức tạp gây khó hiểu cho người dùng Ngay sau nhập số liệu từ báo cáo kết máy siêu âm Doppler xuyên sọ, hệ thống xử lý liệu kết xuất kết luận kết đối tượng, đồng thời lưu liệu vào hệ thống HIS, bệnh án điện tử Thế mạnh vượt trội hệ thống trả lời kết tự động rút ngắn tối đa thời gian trả lời kết Thời gian trung bình từ bắt đầu nhập liệu đến tạo phiếu trả lời kết hồn chỉnh, xác 23,6 giây, ngắn 25,6 lần so với trả lời thủ công (605,7 giây) Theo Kathlen.E.Walsh cộng (2021) khả phân biệt giá trị bình thường hay bất thường phương pháp thủ công thấp so với phương pháp tự động, lấy liệu từ EHR.9 Khi số lượng người bệnh ngày tăng, nhu cầu chăm sóc khám kiểm tra theo 70 dõi sức khỏe lớn u cầu thời gian chờ đợi địi hỏi rút ngắn Nếu không gặp cố đường truyền lỗi chủ quan khác 23,6 giây kết có hệ thống HIS bệnh án điện tử Người bệnh tiết kiệm thời gian chờ đợi kết quả, có thời gian thực xét nghiệm khác Điều liên quan trực tiếp đến hiệu chăm sóc người bệnh, tính chun nghiệp nhân viên y tế đánh giá chất lượng bệnh viện đơi với tiêu chí hướng tới hài lòng người bệnh Mặt khác, hệ thống trả lời kết tự động tiết kiệm nhân lực tham gia phục vụ người bệnh Đối với phương pháp thủ cơng từ - nhân (bao gồm bác sĩ kỹ thuật viên) thực từ tiếp đón đến trả kết hệ thống tự động cần bác sĩ Độ xác tổng thể hệ thống trả lời kết tự động cao so với trả lời thủ công thể tin cậy gần tuyệt kết thu được, nguyên nhân gây lỗi chủ yếu nguyên nhân chủ quan nhập sai số liệu kỹ thuật viên không ghi nhận trường TCNCYH 159 (11) - 2022 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC hợp nhập số liệu mà sai kết luận cuối Tuy nhiên, xảy lỗi “số liệu nhập thay đổi”, tạo kết luận tự động, việc kết luận thủ cơng cần thiết, thực tế lỗi gặp trừ số tình hệ thống phần mềm đọc kết có lỗi làm ảnh hưởng gián tiếp đến câu duyệt điều kiện để đưa kết luận Một lỗi sai xuất trả lời thủ cơng nhận định kết sai số liệu nhập đúng, coi lỗi nghiêm trọng nhập sai số liệu dẫn đến thay đổi kết luận cuối người bệnh, đồng nghĩa với việc dẫn đến sai lầm chẩn đoán điều trị Theo Kathlen.E.Walsh cộng (2021), việc xem xét sàng lọc 222 ghi siêu âm doppler xuyên sọ cho thấy độ xác nhóm thủ cơng đạt 95%, tự động trích xuất từ EMR đạt 100%.9 Bằng cách tích hợp hệ thống HIS bệnh án điện tử bệnh viện, toàn liệu siêu âm doppler xuyên sọ lần chuyển đổi thành cơng thành định dạng dicom, sẵn có hệ thống HIS để chép lưu trữ tra cứu, truy xuất, chia sẻ nghiên cứu thuận lợi Từ kết đáng khích lệ này, xu hướng mở rộng nâng cấp phần mềm nhận định kết siêu âm Doppler xuyên sọ tự động cần tiếp tục nghiên cứu truyền liệu trực tiếp kết thăm dò từ máy siêu âm Doppler xuyên sọ lên thẳng hệ thống HIS mà không cần bước nhập lại số liệu nhân viên y tế Chỉ đến mức độ thực giải điểm nghẽn liệu thực tế cho hệ thống kho liệu lớn đạt chuẩn sử dụng cho nghiên cứu phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo dự báo, hỗ trợ chẩn đoán điều trị bệnh mạch máu V KẾT LUẬN Hệ thống trả lời kết siêu âm Doppler xuyên sọ tự động xây dựng đảm bảo hỗ trợ trình trả lời kết nhanh chóng, TCNCYH 159 (11) - 2022 hiệu tin cậy Giai đoạn thử nghiệm, tốc độ báo cáo nhóm tự động (23,6 ± 3,1 giây) nhanh đáng kể so với nhóm thủ cơng (605,7 ± 6,2 giây) (p < 0,001) Độ xác tổng thể kết trả lời tự động đạt 98% cao đáng kể so với kết trả lời thủ công đạt 75% (p < 0,001) Thời gian trả lời kết tự động rút ngắn 25,6 lần, tiết kiệm 6.978 làm việc, đạt độ xác tổng thể 100%, lưu trữ 9,7 triệu điểm liệu so với trả lời thủ công triển khai thực tiễn Lời cảm ơn Xin cảm ơn phịng Cơng nghệ thơng tin Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, công ty cổ phần công nghệ ISOFH, công ty cổ phần giải pháp công nghệ Minerva đồng hành khoa nhóm nghiên cứu thực hoàn thành đề tài TÀI LIỆU THAM KHẢO Purkayastha S, Sorond F Transcranial doppler ultrasound: Technique and application Seminars in neurology 2012; 32(4): 411-420 Ringelstein EB Transcranial doppler sonography In: Klaus Poeck, Erich Bernd Ringelstein, Werner Hacke, eds New Trends in Diagnosis and Management of Stroke Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 1987: 3-28 DeWitt L D, Wechsler L R Transcranial doppler Stroke 1988; 19(7): 915-921 Spencer MP, Whisler D Transorbital dDoppler diagnosis of intracranial arterial stenosis Stroke 1986; 17(5): 916-921 Bùi Mỹ Hạnh, Nguyễn Thị Thùy Trang Đánh giá kết ứng dụng hệ thống trả lời kết tự động kỹ thuật đo số tim-mắt cá chân (CAVI) số huyết áp cổ châncánh tay (ABI) Tạp chí Y học Việt Nam 2020; 497(số đặc biệt): 19-26 71 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC Bùi Mỹ Hạnh Nghiên cứu xây dựng triển khai hệ thống hỗ trợ chấn đoán tự động lưu trữ trả lời kết đo chức hô hấp cho hệ thống quản lý thơng tin y tế Tạp chí Y học Việt Nam 2020; 497(số đặc biệt): 26-35 Han SJ, Rutledge WC, Englot DJ, et al The Presto 1000: A novel automated transcranial Doppler ultrasound system Journal of clinical neuroscience : official journal of the Neurosurgical Society of Australasia 2015; 22(11): 1771-1775 Thorpe SG, Thibeault CM, Canac N, et al Toward automated classification of pathological transcranial Doppler waveform morphology via spectral clustering PloS one 2020; 15(2): e0228642 Walsh KE, Razzaghi H, Hartley DM, et al Testing the use of data drawn from the electronic health record to compare quality Pediatr Qual Saf 2021; 6(4): e432 Summary AUTOMATIC INTERPRETATION FOR TRANSCRANIAL DOPPLER (TCD) ULTRASOUND The objective of this study was to develop an automated process for interpreting the results of transcranial doppler ultrasound Javascript programming language was used to create functions for interpreting flow velocity in the arteries of the brain In the trial period, 100 subjects were randomly assigned to undergo ultrasound and have their arterial flow velocity calculated using manual calculation or automated Javacript solution For the application period, the Javascript solution was applied to ultrasound results of 43,134 subjects Data is normalized and encoded as numbers and strings The application interface is a digitized cerebral blood flow velocity measurement result sheet in the form of an HTML file During the trial period, the reporting speed of the Javascript solution group was significantly faster (23.6 ± 3.1s) than the manual group (605.7 ± 6.2s) (p < 0.001) The overall accuracy of automated responses (100%) was significantly higher than manual responses (75%) (p < 0.05) The duration of automated results interpretation is shortened 25.6 times which saves 6,973 working hours, while also achieves 100% overall accuracy and stores 9.7 million data points in comparison to the manual process This study has developed a viable automated solution to support the process of interpreting result in quick, reliable and efficient way and also creating a standard data set of cerebral blood flow velocity Keywords: Cerebral blood flow velocity, transcranial doppler ultrasound, automation, TCD report, health information system, electronic medical record 72 TCNCYH 159 (11) - 2022 ... chuẩn quốc tế siêu âm Doppler xuyên sọ. 3 - Giai đoạn thử nghiệm: 100 đối tượng siêu âm Doppler xuyên sọ chọn ngẫu nhiên, đánh giá sử dụng công cụ trả lời tự động thủ công 66 - Giai đoạn triển khai... Giải pháp tự động hố tích hợp hệ thống HIS bệnh án điện tử bệnh viện Ngay nhập số liệu từ báo cáo kết máy siêu âm Doppler xuyên sọ, hệ thống tự động xử lý liệu kết xuất nhận xét, kết luận siêu âm. .. tượng siêu âm Doppler xuyên sọ, kết liên tục đánh giá, so sánh để phát sai số kịp thời (nếu có) Phương pháp Thiết kế nghiên cứu Nghiên cứu mô tả cắt ngang sử dụng hàm Javacript để phát triển ứng dụng