B GIAO DC VA DAO TO DI HC DA NNG

B GIÁO D CăVĨăĐĨOăT O Đ I H CăĐĨăN NG *** NGUY N LÊ TÙNG KHÁNH NG D NG SEMANTIC WEB XÂY D NG H TH NG TRA C U THÔNG TIN T IăTH ăVI NăTR NG CĐăCỌNGăNGH THÔNG TIN Chuyên ngành: Khoa h c máy tính Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU NăVĔNăTH CăSƾăKỸ THU T ĐƠăN ng - Nĕmă2013 Cơng trình hồn thành Đ I H CăĐĨăN NG Người hướng dẫn khoa học : TS Tr ngăNg c Châu Phản biện 1: TS Nguy n Thanh Bình Phản biện 2: TS Hồng Th Lan Giao Luận văn bảo vệ Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kĩ thuật họp Đại học Đà Nẵng vào ngày 19 tháng năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng MỞăĐ U LỦădoăch năđ ătƠi Hiện nay, nhiều cổng thư viện điện tử rõ ràng cung cấp cửa ngõ truy cập tới tài nguyên c a trường đại học, trung tâm thông tin hay viện nghiên c u liệt kê nối kết trực tiếp tới giao diện gốc c a tài nguyên Khối lượng thông tin học thuật đưa đến cho nhà nghiêu c u nhiều loại tài nguyên gia tăng nhanh chóng Vấn đề đặt cho thư viện điện tử việc liên thông hoạt động thư viện quản lý tài nguyên khổng lồ c a thư viện để hổ trợ việc tìm kiếm, truy hồi thống tin dễ dàng hơn, xác hơn, tìm kiếm theo ngữ cảnh c a người sử dụng Điều yêu cầu thư viện phải sử dụng siêu liệu chung để mô tả ghi c a dunh mục từ vựng điều khiển chung phép gán định danh (ID) ch đề cho xuất phẩm Thư viện điện tử thường sử dụng định dạng siêu liệu để tổ ch c mô tả thư mục Các chuẩn định dạng mô tả thư mục phổ biến MARC, Dublin Core, BibTex,… Tuy nhiên, chuẩn định nghĩa cho trình sử dụng c a người, có người hiểu được, không định nghĩa ngữ nghĩa c a trường siêu liệu theo cách máy hiểu Với công nghệ Semantic Web, biểu diển c a chuẩn mô tả thư mục ontology lựa chọn tất yếu Các định dạng siêu liệu có ngữ nghĩa biểu diễn thuật ngữ c a ontology cung cấp khả sử dụng khái niệm định nghĩa suy diễn liệu tiềm ẩn từ mơ tả thư mục Q trình hoạt động liên thông thư viện khác nhau, hay chí sưu tập khác thư viện vấn đề Việc tìm kiếm, truy hồi chình xác ta cung cấp cho người sử dụng mộ khung nhìn tên c a đồi tượng thư viện Ontology cung cấp khả hoạt động liên thông thập liệu lớn, cung cấp khung nhìn chung cho tập liệu Bằng sử dụng ontology, tất người sử dụng truy cập ontology thông qua Web, danh mục thư viện số sử dụng từ vựng giống để biên mục, đánh dấu trường với thuật ngữ thích hợp cho lĩnh vực quan tâm RDF OWL cung cấp hệ thống mã hóa đơn giản quán, đơn giản hóa việc hoạt động liên thông thư viện hệ thống siêu liệu thư viện điện tử với hệ thống siêu liệu thư viện khác Với lý chọn đề tài: “ ng dụng Semantic Web - Xây dựng hệ thống tra c u thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ Thông tin” M cătiêuăvƠănhi măv 2.1 Mục tiêu Nghiên c u khái niệm tổng quan Semantic Web, công cụ, ng dụng hổ trợ xây dựng Semantic Web Nghiên c u hệ thống lưu trữ quản lý thông tin thư viện mơ hình c a hệ thống thư viện Nghiên c u xây dựng website tra c u thông tin thư viện trường CĐ Cơng nghệ Thơng tin 2.2 Nhiệm vụ Tìm hiểu lý thuyết Semantic Web Phân tích thiết kế ng dụng Semantic Web cho website tra cưu thông tin thư viện tai trường CĐ Công nghệ Thông tin Đ iăt ngăvƠăphamăviănghiênăc u Đối tượng nghiên c u gồm khái niệm Semantic web, thành phần dùng để xây dựng Semantic web Cơ sở lý thuyết tảng để xây dựng ng dụng Semantic web Đề tài tập trung vào nghiên c u ng dụng Semantic web vào lĩnh vực tìm kiếm thơng tin thư viện, đồng thời xây dựng chương trình minh họa dùng để tìm kiếm thơng tin thư viện Ph ngăphápănghiênăc u 4.1 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết  Nghiên c u tài liệu, công cụ công nghệ liên quan  Tổng hợp tài liệu, liệu  Phân tích thiết kế hệ thống 4.2 Phương pháp nghiên cứu thực tế  Tìm hiểu cách lưu trữ, quản lý sách sánh điện tử thư viện  Tìm hiển hệ thống tra c u thư viện có  Phân tích u cầu, xây dựng ng dụng  Xây dựng Ontology cho hệ thống  Kiểm tra, kiểm thử đánh giá kết ụănghƿaăkhoaăh căvƠăth căti năc aăđ ătƠi Về mặt khoa học, đề tài nghiên c u tiếp cận với công nghệ xử lý thông tin c a Semantic Web Nghiên c u đề xuất hướng phát triển ng dụng đảm bảo tính xác thơng tin Về mặt thực tiễn, việc xây dựng hệ thống tra c u thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ Thông tin cho phép người dùng tìm kiếm thơng tin tài ngun thư viện B ăc călu năvĕn Trong khuôn khổ luận văn tốt nghiệp tơi trình bày nội dung theo phần sau: Chương “Tổng quan Semantic Web thư viện điện tử”: Trình bày tổng thể Semantic web tổng quan thương mại điện tử Đưa ưu nhược điểm c a hệ thống thư viện điện tử so với thư viện truyền thống Chương “Giải pháp xây dựng ng dụng Semantic Web cho hệ thống thư viện điện tử”: Dựa vào lý thuyết, khái niệm có để phân tích thiết kế hệ thống Chương “Phát triển ng dụng Semantic Web” : Xây dựng Website tra c u thơng tin thư viện phân tích thiết kế hệ thống có CH NGă1 T NGăQUANăSEMANTICăWEBăVĨăTH ăVI Nă ĐI NăT 1.1 KHÁI NI M V SEMANTIC WEB VÀ SIÊU D LI U 1.1.1 Khái ni m Web ngữ nghĩa mở rộng c a WWW cách thêm vào mô tả ngữ nghĩa c a thơng tin dạng mà chương trình máy tính “hiểu” cho phép xử lý thông tin hiệu 1.1.2 Siêu d li u Một tảng làm nên web ngữ nghĩa siêu liệu Siêu liệu dùng để mô tả tài nguyên thông tin Mỗi thực thể hay khái niệm có hay nhiều siêu liệu 1.1.3 Ki n trúc web ng nghƿa Để có khả đề cập phần trên, web ngữ nghĩa cần có hạ tầng chặt chẽ với nhiều lớp hỗ trợ Dưới kiến trúc tổng quát c a web ngữ nghĩa tổ ch c W3C đề xuất Hình 1.1 Kiến trúc Web ngữ nghĩa 1.2 NGƠN NG MÔ T TÀI NGUYÊN VÀ B N TH LU N 1.2.1 Ngôn ng mô t tài nguyên RDF Ngôn ngữ Cơ cấu mô tả tài nguyên - RDF đề xuất nhằm khắc phục nhược điểm c a XML giải Định nghĩa c a ngơn ngữ RDF dùng để mã hóa siêu liệu c a tài nguyên vào ba (RDF Triple): [ch ngữ], [vị ngữ] [đối tượng] 1.2.2 B n th lu n 1.3 L CăĐ 1.3.1 L RDF VÀ TRUY V N RDF căđ RDF Lược đồ RDF ngôn ngữ thể luận dạng đơn nhất, cung cấp khung để mơ tả lớp, thuộc tính c a ng dụng cụ thể 1.3.2 Ngôn ng truy v n RDF SPARQL ngôn ngữ để truy cập thông tin từ lược đồ RDF Nó cung cấp tính sau:    Trích thơng tin từ dạng c a URI Trích thơng tin từ lược Xây dựng đồ thị RDF dựa thông tin đồ thị truy vấn 1.4 TH ă VI Nă ĐI N T VÀ CÔNG NGH WEB NG NGHƾA 1.4.1 Ti p c n xây d ngăth ăvi năđi n t 1.4.2 Web ng nghƿa th vi n n t 1.5 CÔNG C H TR XÂY D NG SEMANTIC WEB 1.5.1 Protégé - Công c xây d ng Ontology 1.5.2 Altova's SemanticWorks ậ Xây d ng RDF tr c quan CH NGă2 GI IăPHỄPăXỂYăD NGă NGăD NGăSEMANTICăWEBă CHOăH ăTH NG TH ăVI NăĐI NăT 2.1 MÔ T GI I PHÁP Trong thư viện truyền thống, th thư phải làm việc vất vả với khối lượng lớn giấy tờ, độc giả vất vả để tìm tài liệu mà họ quan tâm Với phát triển mạnh mẽ c a công nghệ phần mềm đặc biệt internet khái niệm “Thư viện điện tử ” xuất Loại thư viện cho thấy nhiều lợi ích so với thư viện truyền thống khả kết nối từ nơi giới, khả tìm kiếm sách, tạp chí, tệp đa phương tiện cách nhanh chóng ng dụng Semantc web tìm kiếm thơng tin thư viện đưa giải pháp cho phép tổ ch c phân loại, xếp, danh mục đề tài tài liệu theo ch đề, lĩnh vực khác Hỗ trợ tối đa cho người sử dụng việc quản lý tìm kiếm tài liệu thư viện Hệ thống tra c u thông tin thư viện xây dựng Web, gồm có mơ đun sau: - Thu thập tài nguyên: Dùng để thu thập danh sách ấn phẩm thư viện.Việc thu thập tài nguyên thực hiên qua hai cách: nhân viên nhập liệu tiến hành nhập liệu thông qua giao diện nhập liệu c a hệ thống; liệu cập nhập vào CSDL thông qua tệp Excel - Quản lý tài nguyên: Cung cấp ch c chỉnh sửa, cập nhập thông tinh cho người quản trị Tìm kiếm tài nguyên: Cung cấp ch c tìm kiếm theo ngữ nghĩa việc tìm kiếm ấn phẩm thư viện 2.2 YÊU C U NG D NG 2.2.1 Yêu c u ch cănĕng Chương trình cần làm ch c sau:  Lưu trữ đầy đ thông tin loại sách, tạp chí, thơng tin bao gồm thơng tin thông tin chuyên môn o Thông tin thuộc tính c a đối tượng sách, tạp chí o   Thơng tin chun mơn thông tin lĩnh vực, nghành c a sách, tạp chí Xử lý tiến trình mượn, trả, đặt trước sách tạp chí Tìm kiếm xác tài nguyên thư viện theo ngữ nghĩa: tìm theo tên, tìm theo lĩnh vực, tìm theo tác giả… 2.2.2 Yêu c u phi ch cănĕng Hệ thống thiết kế theo dạng modun để dễ mở rộng phát triển Cài đặt triển khai dể dàng phiên hệ điều hành Windows sở liệu SQL 2000, 2005, 2008 Yêu cầu lưu trữ tài liệu lớn Giao diện người dùng đơn giản, than thiện dể sử dụng 2.3 PHÂN TÍCH THI T K H TH NG 2.3.1 Bi uăđ caăs ăd ng (Use Case - UC) a Gói độc giả Gói bao gồm UC sau: Nhập liệu tìm kiếm, truyền liệu tìm kiếm, nhận thong tin phản hồi, truyền liệu đặt trước, thực đặt 10 Hình 2.5 Quan hệ UC gói sách 11 2.3.2 Bi uăđ ho tăđ ng Khách vào thư viện Chưa có thẻ Đi đến bàn tiếp đón Làm thẻ thư viện Đi đến hành lang Máy trạm cịn trống Tìm kiếm Đi mượn Không Đi đến hộp hồ sơ Đi đến nơi mượn Tìm kiếm phích Mượn Tư vấn Có Trình thẻ danh sách tài liệu Khuyến cáo Mượn tài iệu Tìm tiếp Thấy tài liệu Cho vào danh sách mượn Message5 Mươn? ĐG khỏi TV Khơng Hình 2.6 Biểu đồ hoạt động c a hệ thống 12 Đăng nhập hệ thống Lựa chọn tìm kiếm Nhập truy vấn Nhận danh sách tài liệu Chọn tài liệu Điện tử Duyệt tài liệu số Tìm tiếp In Giấy IN Mượn tài liệu Mượn ? Có Khơng Hình 2.7 Biểu đồ hoạt động c a hệ thống (tiếp theo) 13 2.3.3 Bi uăđ t ngătác a Tiến trình đặt trước sách để mượn Thư viện điện tử :GUI :Bản ghi đặt trước CSDL đặt trước Kích hoạt thuật toán đặt trước Danh sách gợi ý:=Gợi ý() Gửi(danh sách sách) Chọn sách Nhập(Dữ liệu xác nhận) Tạo đối tượng Đăng ký đặt trước Hiển thị(Đã gửi yêu cầu) Gửi(trạng thái đặt trước) Gửi(Trạng thái) Hiển thị thông điệp Hình 2.9 Biểu đồ tiến trình đặt trước b Tiến trình mượn sách, tạp chí Giao diện th thư Thư viện điện tử Bản ghi cho mượn CSDL cho mượn Nhập (Dữ liệu mượn) Tạo đối tượng Đăng ký(Mượn) Gửi (trạng thái mượn) Gửi(Trạng thái) Hiển thị (Thông báo) Nhận(mượn) Nhận (Mượn) Hiển thị(Mượn) Hiển thị (Mượn) Hình 2.10 Biểu đồ trình tự tiến trình mượn sách 14 c Tiến trình tìm kiếm sách, tạp chí Người sử dụng Tìm kiếm Database Nhập từ khóa Tạo sparql query(sparql) Hiển thị nội dung tìm kiếm Hiển thị nội dung tìm kiếm Hình 2.11 Biểu đồ trình tự tiến trình tìm kiếm sách, tạp chí d Lưu kết tìm kiếm Người dùng Tìm kiếm Database Lưu tìm kiếm Lưu tìm kiếm Hiển thị thơng báo Hiển thị thơng báo Hình 2.12 Biểu đồ trình tự tiến trình lưu sách, tạp chí 15 2.3.4 Bi uăđ l p Class1::ConNguoi -Ten -Ho -Ngaysinh Class1::Docgia -Điachi -Noio -SoCMT -Đienthoại -Email -Sohieuđocgia -Goihanthoigian -Goihanbanmuon -Tongsobanđamuon -Tongsobancon +Đocgiamoi() +Timkiem() +Đattruoc() +Muon() +Goiy() +Huybođocgia() Class1::Tacgia Class1::NhanVien -Đaachi -Ngaysinh -Noio -Sohieunhanvien -Đienthoai -Email -Nhanvien +Taolaptacgia() +Thamchieusach() +Huybotacgia() +Huybothamchieusach() Class1::Thuthu Class1::NhanVienNhapLieu +Thuthumoi() +Sachmoi() +Tapchimoi() +Maumoi() +Đaphuongtien() +Luanvanmoi() +AnphamĐKmoi() +Chomuon() +Nhaptailieutra() +Guibaocao() +Goigoiy() Class1::TainguyenTV Class1::SachDat -Ten -NamXuatBan -NhaXuatBan -Tongsobanmau -Trangthai -ChuĐe -NgonNgu -ViTri -Keywords -TomTat -TheLoai +BaiBoMau() +ChoMuon() +ĐatTruoc() +TimĐatTruocSomNhat() +KiemTraĐatTruoc() +TongSoĐatTruoc() -GioiHanThiiGian -NgayThang +ĐatTruoc() +HuyBoĐatTruoc() Class1::Sach Class1::TapChi -Tacgia -ISBN +SachMoi() +HuyBoSach() -So -ISSN +TạpChiMoi() +HuyBoTapChi() Class1::LuanVan Class1::ĐaPhuongTien -Loai -Tep +ĐaPhuongTien() +HuyBoDaPhuongTien() Class1::MauTaiLieu -Chuky -Trangthai +MauMoi() +HuyBoMau() Class1::AnPhamĐK -NguoiHD +LuanVanMoi() +HuyBoLuanVan() +AnPhamĐKMoi() +HuyBoAnPhamĐK() Hình 2.13 Các lớp c a hệ thống thư viện 16 2.4 B N TH LU NăCHOăTH ăVI NăĐI N T NG NGHƾA 2.4.1 B n th lu n bi uăghiăth ăm c 2.4.2 B n th lu n cho c u trúc n i dung 2.4.3 C ăb n v s phân c p 2.4.4 Xây d ng b n th lu n 2.5 TÌM KI MăTRONGăTH ăVI N NG NGHƾA 2.5.1 Tìm ki m s phân lo i 2.5.2 Tìm ki m ng nghƿa 2.6 XÂY D NGăONTOLOGYăăTH ăVI NăĐI N T 2.6.1 Gi i thi u chung 2.6.2 Mô t l p Ontologyăth ăvi năđi n t Lớp Topic: Là lớp ch đề c a tài nguyên thông tin, sử dụng để phân loại tài liệu Lớp Language: Lớp ch a ngôn ngữ thể c a tài nguyên Lớp Publisher: Ch a thông tin c a tổ ch c hay cá thể, thông tin liên lạc c a nhà xuất Lớp InformationResource: Lớp ch a tất thư mục tài nguyên thư viện Lớp MagazineIssue: lớp ấn phẩm định kỳ Một số báo hay tập hợp c a xuất định kỳ báo, tạp chí… Lớp Book: lớp c a lớp InformationResource Lớp Sach có thuộc tính ngồi thuộc tính kế thừa tù InformationResource cịn có thuộc tính hasISBN Lớp Thesis: lớp luận án, báo cáo, lớp c a InformationResource Lớp Thesis có thuộc tính hasInstructor 17 Lớp MeetingProceedings: lớp kỷ yếu, báo thông qua hội nghị xuất sách Ví dụ Tạp chí khoa học Lớp Type: lớp thể loại c a nội dung tài nguyên, mô tả chất c a tài liệu Dùng thuật ngữ mô tả phạm trù kiểu: trang ch , báo, báo cáo, từ điển… Lớp Creator: Là lớp ch a thông tin tác giả Tác giả c a tài liệu bao gồm tác giả cá nhân tác giả tập thể Lớp HumanCreator: lớp c a lớp Creator ch a thông tin người tạo nội dung tài liệu Lớp Contributor: lớp c a lớp Creator, ch a thông tin tên người tham gia cộng tác đóng góp vào nội dung tài liệu, cá nhân, tổ ch c Lớp Copyright:Lớp ch a thông tin liên quan đến quyền tài liệu có thuộc tính hasCopyright, hasOwner Lớp Place: Thể vị trí c a tài ngun Lớp Place có thuộc tính hasPlace Hình 2.20 Các lớp Ontology thư viện điện tử 18 2.6.3 Mơ t thu c tính trongăOntologyăth ăvi năđi n t Thuộc tính hasTopic: Thơng tin mơ tả ch đề tài nguyên  OWL Type:Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Topic Thuộc tính hasType: Thơng tin mô tả thể loại tài nguyên  OWL Type:Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Type Thuộc tính hasLanguage: Thơng tin mô tả ngôn ngữ tài nguyên  OWL Type: Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Language Thuộc tính hasPublisher: Thông tin mô tả nhà xuất    OWL Type: Object Properties Domain: InformationResource Range: Publisher Thuộc tính hasHumanCreator : Mơ tả thơng tin tác giả, cá nhân tạo tài liệu    OWL Type: Object Properties Domain: InformationResource Range: Creator Thuộc tính hasContributor : Mơ tả thơng tin người tham gia cộng tác đóng góp vào nội dung tài liệu   OWL Type: Object Properties Domain: InformationResource 19  Range: Creator Thuộc tính hasCopyright    OWL Type: Object Properties Domain: InformationResource Range: Copyright Thuộc tính hasISBN: Gán định danh ISBN cho sách    OWL Type: DatatypeProperty Domain: Book Range: String Thuộc tính hasISSN: Gán định danh dạng ISSN cho kỷ yếu    OWL Type: DatatypeProperty Domain: MeetingProceedings Range: String Thuộc tính hasPlace : Mơ tả vị trí tài nguyên    OWL Type: DatatypeProperty Domain: InformationResource Range: Place Thuộc tính hasDescription: Mơ tả tóm tắt tài nguyên    OWL Type: DatatypeProperty Domain: InformationResource Range: String Thuộc tính hasDate: Mơ tả năm xuất tài nguyên    OWL Type: DatatypeProperty Domain: InformationResource Range: String Thuộc tính hasTitle: Mơ tả tiêu đề tài nguyên  OWL Type: DatatypeProperty 20   Domain: InformationResource Range: String Thuộc tính hasKeywords    OWL Type: DatatypeProperty Domain: InformationResource Range: String Thuộc tính hasInstructor: Mơ tả thông tin người hướng dẫn    OWL Type: DatatypeProperty Domain: Thesis Range: String Thuộc tính hasVolume: tập c a tạp san, kỷ yếu hay sách có nhiều tập    OWL Type: DatatypeProperty Domain: Book Range: String Thuộc tính hasPageNumbers: Mơ tả số trang c a tài nguyên    OWL Type: DatatypeProperty Domain: InformationResource Range: Int Thuộc tính hasOwner: Mơ tả cá nhân, tổ ch c sở hữu quyền tài liệu    OWL Type: DatatypeProperty Domain: Copyright Range: String 2.6.4 Kho ch aăOntologyăth ăvi năđi n t 21 CH NGă3 PHÁT TRI N NG D NG SEMATIC WEB 3.1 MÔ T GI I PHÁP 3.1.1 V năđ khóăkhĕn 3.1.2 Gi i pháp kh c ph c 3.2 MƠ HÌNH HO TăĐ NG C A H TH NG 3.3 XÂY D NG D LI U THEO MƠ HÌNH RDF GATEWAY 3.3.1 S d ng công c SQL Management 3.3.2 Xây d ngăc ăs ăd li u 3.4 CĨIăĐ T VÀ TH NGHI M 3.4.1 Ch cănĕngătìmăki m ng nghƿa Hình 3.4 Ch c tìm kiếm 22 3.4.2 T o d li u tay Hình 3.5 Ch c nhập liệu 3.4.3 Bóc tách d li u t file Hình 3.6 Ch c bóc tách liệu từ file 3.4.4 Ch cănĕngăxem,ăs a, xóa lu năvĕn 23 K TăLU N Semantic ng dụng web phát triển ngày áp dụng nhiều đích hướng tới để thay web Việc tìm hiểu semnatic web giúp cho có nhìn tốt khái niệm tảng lĩnh vực Với đa dạng thông tin, nhu cầu cần thiết dụng thơng tin hiệu quả, nhanh chóng c a tổ ch c cá nhân Đặc biệt, với xu hướng đưa ng dụng lên web Web ngữ nghĩa ngày trở nên thực tiễn Nghiên c u xây dựng ng dụng semantic web tìm kiếm thơng tin thư viện trường Cao đẳng Cơng nghệ Thơng tin có kết ban đầu Trước tiên kết phần lý thuyết, nghiên c u nêu nét đặc trưng c a Web Semantic Hơn nữa, việc sâu vào nghiên c u RDF ontology – thành phần quan trọng c a Web Semantic, cho thấy khả hiệu sử dụng cao c a hệ web Tiếp theo, nghiên c u đưa công cụ tối cần thiết để phát triển ng dụng Web Semantic hiệu Song song với việc giải vấn đề giao tiếp người máy vấn đề đa ngôn ngữ hệ web Về mặt ng dụng đưa ch c có tính chất ch ng minh cho lý thuyết mà chưa có đầu tư nhiều chất lượng hình ảnh giao tiếp với người sử dụng Thêm chương trình chưa khai thác liệu liên quan xây dựng ontology mạng Tuy nhiên, tương lai đề tài phát triển tiếp tục ng dụng vào vấn đề thực tiễn Để đạt điều cần 24 phát triển theo hướng như: Trước tiên nghiên c u mặt lý thuyết ng dụng trích lọc xử lý thơng tin từ web 2.0 để có liên kết hai hệ web Sau cần nghiên c u mở rộng trình duyệt web cho đáp ng vấn đề truy xuất liệu từ tài nguyên có sẵn mạng Trên toàn nghiên c u lý thuyết ng dụng Web Semantic Nghiên c u dựa lý thuyết Web Semantic tổ ch c W3C đưa phát triển thành công ng dụng cho lĩnh vực tra c u thông tin thư viện ... Semantic Web, biểu di? ??n c a chuẩn mô tả thư mục ontology lựa chọn tất yếu Các định dạng siêu liệu có ngữ nghĩa biểu di? ??n thuật ngữ c a ontology cung cấp khả sử dụng khái niệm định nghĩa suy di? ??n liệu... +Đaphuongtien() +Luanvanmoi() +AnphamĐKmoi() +Chomuon() +Nhaptailieutra() +Guibaocao() +Goigoiy() Class1::TainguyenTV Class1::SachDat -Ten -NamXuatBan -NhaXuatBan -Tongsobanmau -Trangthai -ChuĐe -NgonNgu -ViTri... chí 15 2.3.4 Bi uăđ l p Class1::ConNguoi -Ten -Ho -Ngaysinh Class1::Docgia -Điachi -Noio -SoCMT -Đienthoại -Email -Sohieuđocgia -Goihanthoigian -Goihanbanmuon -Tongsobanđamuon -Tongsobancon +Đocgiamoi()