(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network

Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Quyền Huy Ánh LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2017 Học viên Trịnh Tiến Uy HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 iii Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Quyền Huy Ánh LỜI CẢM ƠN Em chân thành gởi lời cảm ơn đến Quý Thầy Cô khoa Điện – Điện tử trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh, người tận tình giảng dạy em suốt khóa học Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy PGS.TS Quyền Huy Ánh tận tình hướng dẫn, động viên truyền đạt cho em nhiều kiến thức bổ ích giúp hồn thành luận văn tốt nghiệp Và sau cho xin cảm ơn tất người Bạn lớp ngành Kỹ thuật điện khóa 2016-2018 chung sức tơi thời gian qua TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2017 Học viên Trịnh Tiến Uy HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 iv Luận văn thạc sĩ GVHD: PGS.TS Quyền Huy Ánh TÓM TẮT Dự báo phụ tải điện toán cần thiết quan trọng trình vận hành, quy hoạch, phát triển, điều khiển tối ưu chế độ mạng điện v.v… Tính xác dự báo phải đặc biệt trọng Nếu dự báo dư thừa so với nhu cầu sử dụng dẫn đến huy động nguồn lớn làm tăng vốn đầu tư tăng tổn thất lượng Ngược lại, dự báo thấp so với nhu cầu khơng đủ lượng cung cấp cho hộ tiêu thụ dẫn đến việc ngưng cấp điện cho số phụ tải khơng có kế hoạch gây thiệt hại cho kinh tế Hiện nay, có nhiều phương pháp dự báo phụ tải điện hầu hết phương pháp mang tính chất kinh nghiệm Vận dụng cách giải toán dự báo phụ tải theo kinh nghiệm thường cho kết khơng xác, dựa kinh nghiệm giai đoạn khứ mà kinh nghiệm khơng thể vận dụng tốt hồn cảnh nhu cầu điện có nhiều biến đổi theo thời gian Luận văn trình bày phương pháp dự báo phụ tải điện hàng giờ, ngày, tháng hàng năm cho tỉnh Kiên Giang sở áp dụng mạng nơrôn; giao diện chương trình dự báo phụ tải xây dựng mơi trường Matlab, có tính thân thiện, dễ sử dụng Chương trình dự báo phụ tải đề xuất áp dụng cho tỉnh Kiên Giang có sai số nằm phạm vi cho phép (