TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHAN THIẾT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc lập - Tự - Hạnh phúc CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC NGÀNH CƠNG NGHỆ THƠNG TIN -ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN TÊN HỌC PHẦN : XỬ LÝ ẢNH VÀ MULTIMEDIA SỐ TÍN CHỈ : 03 Mã học phần: PHÂN BỔ THỜI GIAN: 45 tiết lý thuyết tập MỤC TIÊU: Giúp sinh viên nắm − Cung cấp cần thiết của xử lý ảnh số khoa học kỹ thuật y khoa − Cung cấp hiểu biết xử lý ảnh số − Cung cấp hiểu biết phương pháp cải thiện chất lượng ảnh miền không gian, miền tần số, phương pháp hình thái học phân vùng ảnh − Cung cấp kỹ thuật, công cụ kỹ để sinh viên thiết kế phần mềm xử lý ảnh TÓM TẮT NỘI DUNG ĐIỀU KIỆN Tiên quyết: Học trước: PHƯƠNG PHÁP KIỂM TRA – ĐÁNH GIÁ - Điểm kiểm tra kỳ: Điểm thi kết thúc môn học: THANG ĐIỂM - Thang điểm 10 NỘI DUNG MÔN HỌC 40% 60% Chương : Giới thiệu xử lý ảnh số + Các lĩnh vực ứng dụng xử lý ảnh số + Nguồn gốc, khái niệm xử lý ảnh số + Các bước xử lý ảnh số + Các thành phần hệ xử lý ảnh số + Giới thiệu OpenCV Chương : Xử lý ảnh số + Cơ sở thị giác - Cấu trúc mắt người - Thành lập ảnh mắt - Thích nghi phân biệt độ sáng + Ánh sang phổ điện từ + Cảm ứng thu nhận ảnh - Thu nhận ảnh dùng cảm ứng - Thu nhận ảnh dùng nhiều cảm ứng bố trí theo hang - Thu nhận ảnh dùng nhiều cảm ứng bố trí theo mảng - Mơ hình thành lập ảnh đơn giản + Lấy mẫu lượng tử hóa ảnh - Khái niệm lấy mẫu lượng tử hóa - Biểu diễn ảnh số - Độ phân giải không gian mức xám - Chồng phổ mẫu Moiré - Phóng to thu nhỏ ảnh số + Một vài liên hệ pixel - Lân cận pixel - Liền kề, liên thông, miền biên - Độ đo khoảng cách - Các phép toán ảnh dựa pixel + Các phép tốn tuyến tính phi tuyến Chương : Cải thiện chất lượng ảnh miền không gian + Kiến thức + Một vài biến đổi mức xám - Làm âm ảnh - Biến đổi logarit - Biến đổi lũy thừa - Hàm biến đổi tuyến tính phần + Xử lý histogram - Cân histogram - Đặc tả histogram - Cải thiện chất lượng ảnh địa phương - Dùng thống kê histogram để cải thiện chất lượng ảnh + Cải thiện ảnh dung phép tốn số học/ logic - Trừ ảnh - Trung bình ảnh + Cơ lọc miền không gian + Lọc làm trơn miền không gian - Lọc tuyến tính làm trơn - Lọc bậc thống kê + Lọc làm tăng độ nét miền không gian - Kiến thức Dùng đạo hàm cấp hai để cải thiện ảnh – Laplace Dùng đạo hàm cấp để cải thiện ảnh – Gradient + Kết hợp phương pháp cải thiện + Các hàm cải thiện chất lượng ảnh miền không gian OpenCV - Chương : Cải thiện chất lượng ảnh miền tần số + Kiến thức + Giới thiệu biến đổi Fourier miền tần số - Biến đổi Fourier 1-D biến đổi ngược - Biến đổi Fourier 2-D biến đổi ngược - Lọc miền tần số - Tương ứng lọc miền không gian lọc miền tần số + Lọc làm trơn miền tần số - Lọc thông thấp lý tưởng - Lọc thông thấp Butterworth - Lọc thông thấp Gauss - Thêm vài ví dụ lọc thơng thấp + Lọc làm tăng độ nét miền tần số - Lọc thông cao lý tưởng - Lọc thông cao Butterworth - Lọc thông cao Gauss - Laplace miền tần số - Mặt nạ làm trơn, lọc nâng cao lọc nhấn tần số cao + Lọc đồng hình + Cài đặt - Thêm vài tính chất biến đổi Fourier 2-D - Tính tốn biến đổi Fourier ngược dùng thuật tốn biến đổi thuận - Nhiều tính tuần hoàn: cần phải thêm zero - Định lý tổng chập tương quan - Tóm tắt tính chất biến đổi Fourier 2-D - Biến đổi Fourier nhanh - Một vài đề nghị thiết kế lọc số + Các hàm cải thiện chất lượng ảnh miền tần số OpenCV Chương : Xử lý ảnh hình thái + Dẫn nhập - Một vài khái niệm lý thuyết tập hợp - Các phép toán logic ảnh nhị phân + Giãn co - Giãn - Co + Mở đóng + Biến đổi trúng trật + Một vài giải thuật hình thái - Trích biên - Làm đầy miền - Trích thành phần liên thong - Bao lồi - Làm ốm Làm dày Khung xương Tỉa nhánh Tóm tắt phép tốn hình thái ảnh nhị phân + Mở rộng cho ảnh tỷ lệ xám - Giãn - Co - Mở đóng - Một vài ứng dụng hình thái tỷ lệ xám + Các hàm hình thái OpenCV Chương : Phân vùng ảnh + Phát bất liên tục - Phát điểm - Phát đường thẳng - Phát cạnh + Liên kết cạnh phát biên - Xử lý cục - Xử lý toàn cục biến đổi Hough - Xử lý toàn cục kỹ thuật lý thuyết đồ thị + Lấy ngưỡng - Cơ - Vai trò độ sáng - Cơ lấy ngưỡng toàn cục - Cơ lấy ngưỡng thích nghi - Lấy ngưỡng tồn cục thích nghi tối ưu - Sử dụng đặc tính biên để cải thiện histogram lấy ngưỡng cục - Lấy ngưỡng vài biến + Phân vùng miền - Công thức - Tăng trưởng miền - Tách nối miền + Các hàm tách biên phân vùng ảnh OpenCV - 10 TÀI LIỆU HỌC TẬP Tài liệu − [1] R C Gonzalez, R E Woods, Digital Image Processing, 3rd Edition, Prentice Hall, 2008 Tài liệu tham khảo : − [2] Gary Bradski, Adrian Kaebler, Learning OpenCV, O’Reilly Media, 2008 − [3] Robert Laganière, OpenCV ComputerVision Application Programming Cookbook, Packt, 2011 Trưởng khoa Trưởng môn ... zero - Định lý tổng chập tương quan - Tóm tắt tính chất biến đổi Fourier 2-D - Biến đổi Fourier nhanh - Một vài đề nghị thiết kế lọc số + Các hàm cải thiện chất lượng ảnh miền tần số OpenCV Chương... - Xử lý toàn cục biến đổi Hough - Xử lý toàn cục kỹ thuật lý thuyết đồ thị + Lấy ngưỡng - Cơ - Vai trò độ sáng - Cơ lấy ngưỡng toàn cục - Cơ lấy ngưỡng thích nghi - Lấy ngưỡng tồn cục thích nghi... Prentice Hall, 2008 Tài liệu tham khảo : − [2] Gary Bradski, Adrian Kaebler, Learning OpenCV, O’Reilly Media, 2008 − [3] Robert Laganière, OpenCV ComputerVision Application Programming Cookbook, Packt,