ON THE EXISTENCE OF SOLUTIONS FOR VECTOR QUASIEQUILIBRIUM PROBLEMS

ON THE EXISTENCE OF SOLUTIONS FOR VECTOR QUASIEQUILIBRIUM PROBLEMS TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH Tập 19, Số 9 (2022) 1441 1452 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION JOURNAL.

TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH Vol 19, No (2022): 1441-1452 Tập 19, Số (2022): 1441-1452 Website: https://journal.hcmue.edu.vn ISSN: 2734-9918 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION JOURNAL OF SCIENCE https://doi.org/10.54607/hcmue.js.19.9.3446(2022) Bài báo nghiên cứu 1* ĐÁNH GIÁ NĂNG SUẤT VẬT RỤNG CỦA RỪNG NGẬP MẶN PHỤC HỒI SAU BÃO DURIAN (2006) TẠI CẦN GIỜ, THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Hồng Trọng Khiêm1, Lê Thị Son2*, Phạm Quỳnh Hương2 Trường Đại học Tài ngun Mơi trường Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam * Tác giả liên hệ: Lê Thị Son – Email: lethison0119@gmail.com Ngày nhận bài: 27-5-2022; ngày nhận sửa: 07-7-2022; ngày duyệt đăng: 06-9-2022 TÓM TẮT Nghiên cứu đánh giá suất vật rụng rừng ngập mặn phục hồi sau bão Durian Cần Giờ, Thành phố Hồ Chí Minh từ 11/2019 đến 10/2020 Các mẫu vật rụng thu bẫy lưới đặt tại: rừng nguyên vẹn (F), rừng gãy đổ không dọn dẹp (G) rừng gãy đổ dọn dẹp (R) Tổng suất vật rụng 59,03 ± 8,76 g/m2/tháng, 56,92 ± 5,99 g/m2/tháng 43,05 ± 9,22 g/m2/tháng tương ứng với vùng F, G, R Sự ưu Rhizophora apiculata dẫn đến suất vật rụng vùng F cao vùng R Độ mặn trầm tích, loại muối qua gió mạnh nguyên nhân khiến suất vật rụng mùa khơ cao mùa mưa Năng suất vật rụng khu vực nghiên cứu thấp cho thấy hệ sinh thái chưa bước vào giai đoạn thành thục ổn định Từ khóa: rừng ngập mặn Cần Giờ; suất vật rụng; rừng phục hồi; bão Durian Giới thiệu Rừng ngập mặn hệ sinh thái có suất cao giới, đồng thời bể chứa carbon khổng lồ (Duarte & Cebrian, 1996), bất chấp việc chúng thường xuyên phải đối mặt với thiếu hụt dinh dưỡng (Lovelock et al., 2005) Bên cạnh chuỗi thức ăn bắt đầu sinh vật tự dưỡng, chuỗi thức ăn mùn bã đóng góp quan trọng vào chu chuyển vật chất lượng hệ sinh thái rừng ngập mặn (Odum & Heald, 1972; Robertson & Daniel, 1989) Vật rụng không nguồn thức ăn trực tiếp cho loài động vật sinh sống rừng ngập mặn mà nguồn dưỡng chất cho quần xã thực vật hệ sinh thái Thơng qua q trình phân hủy, vật rụng giúp cải thiện tình trạng dinh dưỡng trầm tích rừng ngập mặn (Alongi, 2014) Năng suất vật rụng chi phối tình trạng dinh dưỡng trầm tích hệ sinh thái rừng ngập mặn (Triadiati, 2011), đồng thời thơng số giúp đánh giá tình trạng phục hồi hệ sinh thái (Ellison, 2000) Năng suất vật rụng thay đổi theo cấu trúc tổ thành loài, cấu trúc tuổi rừng chịu ảnh hưởng điều kiện mơi trường tốc độ gió, độ mặn đất, cường độ ánh sáng (Hossain & Cite this article as: Hoang Trong Khiem, Le Thi Son, & Pham Quynh Huong (2022) Assessment of litterfall production of mangroves recovering from typhoon Durian (2006) in Can Gio, Ho Chi Minh City Ho Chi Minh City University of Education Journal of Science, 19(9), 1441-1452 1441 Hồng Trọng Khiêm tgk Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Hoque, 2008) Việc đánh giá suất vật rụng sở để đánh giá suất hệ sinh thái rừng ngập mặn (Lee, 1999; Imgraben & Dittmar, 2008) Nghiên cứu trình bày thay đổi theo thời gian suất vật rụng khu rừng ngập mặn phục hồi sau bị xáo trộn nghiêm trọng bão Durian (2006) Khu dự trữ sinh rừng ngập mặn Cần Giờ, Thành phố Hồ Chí Minh Phương pháp 2.1 Khu vực nghiên cứu Khu vực nghiên cứu thuộc lô E10, khoảnh 8, tiểu khu 17 thuộc Khu dự trữ sinh rừng ngập mặn Cần Giờ Tháng 12 năm 2006, rừng ngập mặn khu vực bị tàn phá nghiêm trọng (hơn ha) bão Durian, để lại hố lớn sâu trầm tích (Hình 1a) Do tiếp xúc khu vực bị xáo trộn với thủy triều tốt, trình phục hồi thảm thực vật rừng ngập mặn diễn tương đối nhanh Đến năm 2018, gần toàn khu vực bị xáo trộn phủ xanh cách tự nhiên (Hình 1b) Hiện nay, khu vực nghiên cứu có 11 lồi, có lồi thực vật thân gỗ với ưu thuộc Đước đôi (Rhizophora apiculata) Khu vực nghiên cứu chia thành vùng: vùng rừng không bị quật ngã bão năm 2006 (kí hiệu vùng F); vùng kế cận vùng rừng bị gãy đổ tạo thành khoảng mở tán lớn toàn khu vực giữ nguyên, không chịu tác động người (vùng G) vùng rừng bị gãy đổ toàn thân đem sau bão (vùng R) (a) (b) https://rungngapmancangio.org/ Hình Khu vực nghiên cứu Khu dự trữ sinh rừng ngập mặn Cần Giờ, Thành phố Hồ Chí Minh (a): khu vực nghiên cứu thời điểm sau xáo trộn (2006) (b): khu vực nghiên cứu vào năm 2018 1442 Tập 19, Số (2022): 1441-1452 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM 2.2 Phương pháp nghiên cứu Mẫu vật rụng thu hàng tháng từ tháng 11 năm 2019 đến tháng 10 năm 2020 để phân tích diễn biến theo theo thời gian năm suất vật rụng vùng rừng Trong đó, mùa khơ tính từ tháng 11/2019 đến tháng 4/2020 mùa mưa tính từ tháng 5/2020 đến tháng 10/2020 Trong vùng (F, G, R) khu vực nghiên cứu, chúng tơi bố trí ngẫu nhiên bẫy vật rụng có diện tích khung m x m bọc lưới sâu 0,8m Kích thước mắt lưới mm x mm Đáy lưới cách sàn rừng 1,5 m, bảo đảm cho mẫu nằm bẫy không bị ngập mức ngập triều cao khu vực nghiên cứu Tất vật rụng bẫy thu tháng lần Sau đó, phịng thí nghiệm, mẫu bẫy phân loại thành mẫu phụ gồm: lá, cành vỏ, kèm, hoa quả/trụ mầm Tất mẫu phụ gói giấy sấy 70oC đến trọng lượng không đổi Lá kèm đếm số lượng trước gói sấy để đánh giá tốc độ tạo rừng Các số liệu xử lí phần mềm MS Excel 2010 phân tích thống kê Statgraphics XVI để so sánh giá trị trung bình mức α = 0,05 theo kiểm định LSD Kết thảo luận 3.1 Khác biệt suất vật rụng vùng rừng Khối lượng trung bình tổng lượng vật rụng khối lượng loại vật rụng (g/m /tháng) mùa khơ, mùa mưa trình bày Bảng Vùng rừng khơng bị gãy đổ sau bão có tổng lượng vật rụng khối lượng tất thành phần cao so với hai vùng rừng cịn lại Tuy nhiên, vào mùa khơ, suất rụng vùng G cao vùng F dù không đáng kể Bảng Khối lượng vật rụng (g/m2/tháng) vùng rừng Vùng F, G, R tương ứng với vùng rừng không bị gãy đổ bão, vùng rừng bị gãy đổ bão thân giữ lại, vùng rừng gãy đổ bão thân bị mang Mùa khô Mùa mưa Loại vật rụng Lá Lá kèm Hoa quả/trụ mầm Cành Tổng Lá Lá kèm Hoa quả/trụ mầm Cành Tổng Vùng F 49,03 ± 12,33ab 5,09 ± 1,40a 1,83 ± 0,77a 7,26 ± 5,25a 60,68 ± 17,39a 48,75 ± 6,60a 5,11 ± 0,77a 3,05 ± 1,75a 4,42 ± 1,19a 60,11 ± 5,04a Vùng G 49,61 ± 6,48a 3,93 ± 1,53b 1,16 ± 0,81b 5,37 ± 2,64ab 55,53 ± 10,72b 44,41 ± 6,59a 4,72 ± 0,72b 3,00 ± 1,80a 3,43 ± 1,07b 56,47 ± 4,49b Vùng R 40,34 ± 9,91b 2,93 ± 1,08c 1,58 ± 0.99b 3,72 ± 1,48b 47,38 ± 11,47c 31,04 ± 5,15b 3,30 ± 0,71c 2,29 ± 1,31a 3,49 ± 1,29b 39,02 ± 5,63c Trong hàng, kí tự a>b>c thể sai khác có ý nghĩa mức α = 0,05 theo kiểm định LSD 1443 Hoàng Trọng Khiêm tgk Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Vào mùa khơ, tỉ lệ rụng cao 85,3% (trên tổng suất vật rụng) ghi nhận vùng R tỉ lệ kèm rụng cao 12% lại xuất vùng F Vùng F vùng rừng có tỉ lệ khối lượng hoa, quả/trụ mầm cành tổng suất vật rụng cao so với hai vùng rừng lại khác biệt đáng kể ghi nhận với tỉ lệ hoa quả/trụ mầm (p < 0,05) Trái lại, mùa mưa, tỉ lệ đóng góp thành phần vào tổng suất vật rụng vùng rừng khơng có khác biệt đáng kể ngồi trừ tỉ lệ cành rụng Tỉ lệ khối lượng cành rụng cao vùng R thấp vùng G (p < 0,05) 3.2 Khác biệt suất vật rụng mùa khơ mùa mưa Số lượng (Hình 2) khối lượng kèm rụng (Bảng 1) vùng tăng lên mùa mưa khác biệt đáng kể hai mùa ghi nhận vùng G (p < 0,05) Trái lại, suất rụng mùa khô cao so với mùa mưa ba vùng (p < 0,05) Năng suất trung bình hoa quả/trụ mầm rụng mùa mưa cao so với mùa khô (p < 0,05) vùng (bảng 1) Năng suất cành trung bình mùa khơ ln cao mùa mưa, đặc biệt vùng G (p < 0,05) 80 Số lượng kèm 70 60 50 40 30 20 10 Vùng F Vùng G Vùng rừng Vùng R Hình Số lượng kèm (lá/m2/tháng) trung bình vùng rừng mùa khô mùa mưa Tổng suất vật rụng mùa khô mùa mưa vùng F vùng G xấp xỉ (Bảng 1) vùng R, tổng suất vật rụng mùa khô cao đáng kể (p < 0,05) so với mùa mưa (Bảng 1) Tại vùng F, phần đóng góp vào tổng suất vật rụng mùa khô cao mùa mưa (Bảng 1) vùng G R lại cho thấy kết trái ngược lại, đóng góp vào tổng suất vật rụng cao vào mưa (p < 0,05) Khơng có khác biệt đáng kể phần đóng góp kèm vào tổng suất vật rụng hai mùa (mùa khô: 4,8% mùa mưa: 5,4%) vùng F (Bảng 1) Tuy nhiên, tỉ lệ tăng lên mùa mưa (tăng lên 2%) vùng G R (p < 0,05) Tỉ lệ đóng góp hoa quả/ trụ mầm vào tổng suất vật rụng mùa mưa (1,4%) cao mùa khô (1,2%) ba vùng (Bảng 1) thể khác biệt có ý nghĩa vùng G R (p < 0,05) Cành 1444 Tập 19, Số (2022): 1441-1452 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM rụng đóng góp vào tổng suất vật rụng cao mùa khô ba vùng khác biệt ý nghĩa hai mùa ghi nhận vùng G (p < 0,05) 3.3 Diễn biến suất vật rụng theo thời gian Tổng suất vật rụng vùng F vùng G giảm liên tục từ tháng 11 đến tháng chênh lệch tháng vùng G thấp so với vùng F (Hình 3) Ở vùng F, tổng suất vật rụng tăng liên tục từ tháng đến tháng 8, sau giảm tháng 10 Trong đó, tổng suất vật rụng vùng G sau đạt đỉnh vào tháng lại giảm tháng sau tuân theo xu hướng diễn biến vùng F Tuy nhiên, tổng suất trung bình tháng 10 vùng G xấp xỉ giảm sút vùng F Vùng R cho thấy xu hướng trái ngược tổng suất vật rụng gia tăng giai đoạn tháng 11 – tháng 1, sau giảm mạnh đến đầu mùa mưa (tháng 5) Sự gia tăng tổng suất vật rụng giai đoạn tháng – tháng ghi nhận vùng R Tuy nhiên, tổng suất vật rụng vùng R tháng 8, 9, 10 xấp xỉ Khác biệt đáng kể tháng ghi nhận vùng R Hình cho thấy suất rụng ba vùng tăng từ tháng 11 đến tháng 1, sau giảm vào cuối mùa khô (tháng 4) Năng suất rụng cao 64 g/m2 vào tháng (mùa khô) vùng G), đạt đỉnh thứ 56,63 g/m2 vào tháng (mùa mưa) vùng F Sau đạt đỉnh thứ hai (tháng 6), suất rụng hai vùng giảm liên tục cuối mùa mưa Vùng R cho thấy xu hướng diễn biến khác biệt so với vùng F G Theo đó, suất rụng vùng R gia tăng rõ rệt từ tháng 11 đến tháng giảm liên tục tới mức thấp 23,61 g/m2 vào đầu mùa mưa (tháng 5) trước gia tăng nhẹ để đạt đỉnh thứ hai 35,51 g/m2 vào tháng Năng suất rụng vùng R ổn định tháng cuối mùa mưa 80 100 80 60 Năng suất rụng 70 70 50 60 40 50 30 40 sát (vùng F , vùng G , vùng R Tháng 10 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 12 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 12 Tháng 11 Hình Diễn biến tổng suất vật rụng trung bình (g/m2/tháng) vùng rừng khảo Tháng 11 20 30 Tháng 10 Tổng suất vật rụng 90 Hình Diễn biến suất rụng trung bình (g/m2/tháng) vùng rừng khảo sát ) (vùng F , vùng G , vùng R ) Xu hướng diễn biến theo thời gian số lượng kèm rụng ba vùng rừng giống (Hình 5a) Theo đó, số lượng kèm rụng giảm từ tháng 11 đến tháng 1, tăng 1445 Hoàng Trọng Khiêm tgk Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tháng 10 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng (b) Tháng 11 Tháng 10 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 12 Năng suất kèm (a) Tháng 12 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Tháng 11 Số lượng kèm mạnh vào tháng giảm liên tục đến cuối mùa khô (tháng 4) Qua mùa mưa, số lượng kèm rụng tăng liên tục tháng đầu (tháng 5,6 7) giảm sau (tháng 8,9 10) Tuy nhiên, khác biệt có ý nghĩa thống kê tháng ghi nhận vùng G vùng R Khuynh hướng diễn biến theo thời gian khối lượng kèm tương tự khuynh hướng diễn biến số lượng kèm (Hình 5b) Tháng 10 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 12 10 Tháng 11 Năng suất hoa trái Hình Diễn biến số lượng kèm rụng (g/m2/tháng) (a) suất kèm rụng (lá/m2/tháng) (b) vùng rừng khảo sát (vùng F , vùng G , vùng R ) Hình cho thấy tăng đột ngột suất hoa quả/trụ mầm rụng vào thời điểm khác năm Tại vùng F, suất hoa quả/trụ mầm cao ghi nhận vào tháng 11, tháng 4, tháng tháng 10 Những thời điểm ghi nhận giá trị suất cao hoa trái rụng vùng G trùng với vùng F (Hình 6) Trong đó, vùng R, đỉnh giá trị suất hoa trái rụng ghi nhận vào tháng 11, tháng tháng Hình Diễn biến suất hoa quả/ trụ mầm rụng (g/m2/tháng) vùng rừng khảo sát (vùng F 1446 , vùng G , vùng R ) Tập 19, Số (2022): 1441-1452 Tháng 10 Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 12 18 16 14 12 10 Tháng 11 Năng suất cành Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Hình Diễn biến suất cành rụng (g/m2/tháng) vùng rừng khảo sát (vùng F , vùng G , vùng R ) Năng suất cành rụng cao giai đoạn nửa đầu mùa khô, đặc biệt vùng F (hình 7) Năng suất cành rụng vùng F giai đoạn ổn định vùng G R lại cho thấy hai khuynh hướng trái ngược nhau: suất cành rụng tăng từ tháng 11 tới tháng vùng G lại giảm vùng R Năng suất cành rụng có khuynh hướng tăng lên nửa đầu mùa mưa tăng cao vào tháng ba vùng Cành rụng tìm thấy vùng F G quanh năm vùng R, chúng hoàn toàn vắng mặt vào tháng 2, (Hình 7) 3.4 Thảo luận Tổng suất vật rụng suất rụng ba vùng rừng cho thấy lần tăng cao đột ngột (đỉnh giá trị - bimodal pattern) mùa khơ mùa mưa (Hình 4) Đây mơ hình diễn biến theo thời gian hầu hết loài thực vật rừng ngập mặn ghi nhận nhiều nghiên cứu (Lee, 1989; Kamruzzaman et al., 2019) Năng suất vật rụng khu vực nghiên cứu thấp nhiều so với rừng ngập mặn Khe Ốc, Cần Giờ (Pham, 2007) Ông Trang, Cà Mau (Vo & Truong, 2015), khu vực rừng ngập mặn khác giới (Hoque et al., 2015; Kamruzzaman et al., 2019) Theo (Hoque et al., 2015), suất vật rụng thường cao khu rừng ngập mặn thành thục Ngoài ra, tuổi cịn có ảnh hưởng lớn đến suất vật rụng (Gong et al., 1984) Khu vực nghiên cứu gồm vùng rừng có tuổi khác biệt vùng F, tuổi khác vùng phải chịu mở tán sau bão ảnh hưởng gió Tuổi có lẽ nguyên nhân làm cho suất vật rụng khu vực nghiên cứu thấp so với khu rừng ngập mặn khác Qua khảo sát thảm thực vật khu vực nghiên cứu cho thấy Rhizophora apiculata loài chiếm ưu cấu trúc rừng vùng F vùng R, ưu thuộc loài thuộc chi Avicennia Loài ưu vùng G Rhizophora apiculata, vùng có thêm xuất nhiều cá thể Avicennia alba Ưu Rhizophora apiculata vùng F G nguyên nhân dẫn đến số lượng khối lượng kèm vùng cao so với vùng R Số lượng kèm 1447 Hoàng Trọng Khiêm tgk Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM thu bẫy vật rụng thị cho số lượng tạo thành (Duke et al., 1984) Vì vậy, số lượng kèm thu cho phép đánh giá tốc độ tạo thuộc họ Rhizophoraceae rừng ngập mặn Tốc độ tạo giảm từ tháng 11 đến tháng kết gia tăng độ mặn nước độ mặn trầm tích mùa khơ Kết tương tự ghi nhận Khe Ốc – hệ sinh thái rừng ngập mặn thuộc Tiểu khu 17 Khu dự trữ sinh rừng ngập mặn Cần Giờ (Pham, 2007) Vào mùa mưa, điều kiện mơi trường trở nên ơn hịa hơn, tốc độ tạo Rhizophora apiculata đẩy mạnh, dẫn đến việc thu số lượng kèm lớn bẫy Kết tương tự ghi nhận loài Rhizophora apiculata hệ sinh thái rừng ngập mặn Cà Mau (Vo & Truong, 2015) Không ức chế tạo mới, gia tăng độ mặn mùa khơ cịn đẩy nhanh rụng để tránh bốc thoát nước đồng thời loại muối khỏi thể Vì vậy, khối lượng rụng tăng lên theo thời gian mùa khô Khuynh hướng biến thiên theo thời gian khối lượng rụng vùng F, G R không giống Ở vùng F G, khối lượng rụng tăng chậm tăng liên tục vùng R – nơi Avicennia chiếm ưu - khối lượng rụng lại giảm từ tháng 11 đến tháng tăng mạnh tháng 2, đạt giá trị cao thời điểm với vùng F G (hình 6b) Năng suất rụng cao mùa khô ghi nhận nhiều tác giả nhiều khu vực khác giới (Pham, 2007; Fernando & Bandeira, 2009) Avicennia có khả tích muối tế bào (Barhoumi et al., 2021), vậy, có khả rụng sớm mùa khô lượng muối tích trữ tế bào vượt khả tích trữ tế bào Tuy nhiên, nay, chưa có nghiên cứu ghi nhận tuổi rụng mùa khô & mùa mưa để thấy liệu tuổi có khác biệt mà gây ảnh hưởng đến suất rụng hai mùa hay không Đáp ứng Rhizophora Avicennia gia tăng độ mặn có lẽ có khác biệt Ở Khe Ốc, nơi Rhizophora chiếm ưu thế, giá trị cao suất rụng đạt tháng trước độ mặn nước đạt giá trị cao (Pham, 2007) Do rụng nhiều độ mặn tiếp tục tăng lên ức chế tạo nên độ mặn đạt giá trị cao nhất, khối lượng rụng lại giảm Một kết tương tự ghi nhận nghiên cứu khối lượng rụng vùng F G – nơi Rhizophora apiculata chiếm ưu đạt giá trị cao tháng giảm vào tháng (Hình 5b) Tuy nhiên, vùng R, gia tăng độ mặn từ tháng tới tháng gây loại muối tích cực qua Avicennia dẫn đến tích lũy rụng bẫy vào tháng (Hình 5b) Khả ức chế sinh trưởng mà độ mặn gây thảm thực vật rừng ngập mặn ghi nhận Hwang Chen (2001) Mặc dù khác biệt mang ý nghĩa thống kê, suất rụng mùa mưa thấp so với mùa khơ, đồng thời cịn giảm tháng mùa mưa (Hình 5), khẳng định sinh trưởng mạnh mẽ thảm thực vật độ mặn giảm Năng suất rụng giảm mùa mưa ghi nhận Malaysia (Hoque et al., 2015) cồn Ông Trang, Cà Mau (Vo & Truong, 2015) 1448 Tập 19, Số (2022): 1441-1452 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Năng suất hoa quả/trụ mầm rụng cho thấy nhiều đỉnh giá trị vào tháng khác (Hình 6) Kiểu phân bố suất hoa trái rụng ghi nhận khu rừng ngập mặn hỗn giao Bangladesh kết đặc điểm vật hậu học loài khác (Kamruzzaman et al., 2012) Loài ưu vùng F G Rhizophora apiculata, hoa gần quanh năm chín vào tháng 11 Trong đó, ưu vùng R thuộc Avicennia alba, loài hoa vào tháng 6-7 chín vào tháng 8-9 Các đỉnh giá trị suất hoa quả/trụ mầm hoàn toàn phù hợp với thời điểm hoa chín lồi ưu Tuy nhiên, hoa Avicennia alba có kích thước nhỏ nên đóng góp khơng đáng kể vào suất hoa quả/trụ mầm vùng R lượng quả/trụ mầm chín lồi nguyên nhân tạo giá trị suất hoa quả/trụ mầm rụng cao tháng (Hình 6) Mặc dù cành rụng chiếm tỉ trọng thấp, từ 6,2-12% tổng suất vật rụng có tốc độ phân hủy chậm, chúng nguồn dưỡng chất quan trọng trầm tích (Bunyavejchewin & Nuyim, 2001) Năng suất cành rụng thừa nhận có liên hệ với xuất gió mạnh bão (Kamruzzaman et al., 2019; Sharma et al., 2012; Mackey & Smail, 1995) Những tháng cuối năm khoảng thời gian miền Nam thường có gió nhiều chịu ảnh hưởng từ hồn lưu bão Vì vậy, suất cành rụng cao năm ghi nhận khoảng thời gian Năng suất cành rụng cao ghi nhận vùng F, tiếp vùng G thấp vùng R, phản ánh vai trò tuổi thành phần loài thực vật rừng Kết luận Sau 13 năm phục hồi rừng ngập mặn, suất vật rụng rừng ngập mặn thấp nhiều so với rừng ngập mặn không bị xáo trộn Cần Giờ, khu rừng ngập mặn khác Việt Nam giới Điều cho thấy rừng ngập mặn khảo sát chưa bước vào giai đoạn thành thục ổn định Mặc dù vậy, suất vật rụng vùng rừng không bị bão Durian làm gãy đổ cao so với hai vùng rừng lại Sự ưu Rhizophora apiculata vùng F nguyên nhân dẫn đến suất vật rụng vùng cao vùng R, dù vùng F bắt đầu tái sinh trễ Diễn biến thời gian suất vật rụng phản ánh đặc điểm vật hậu học loài thực vật rừng ngập mặn vùng nhiệt đới Điều kiện môi trường trầm tích ơn hịa mùa mưa pha lỗng độ mặn nguyên nhân làm giảm suất vật rụng thời gian Trong vào mùa khô, loại muối qua ảnh hưởng gió mạnh mà suất vật rụng suất cành rụng cao so với mùa mưa 1449 Hồng Trọng Khiêm tgk Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM  Tuyên bố quyền lợi: Các tác giả xác nhận hồn tồn khơng có xung đột quyền lợi  Lời cảm ơn: Nghiên cứu nằm khuôn khổ Đề tài mã số 23/2020/HĐ-QPTKHCN, thuộc Sở Khoa học Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh, Tiến sĩ Nguyễn Thị Lan Thi làm chủ nhiệm đề tài Chúng xin gửi lời cảm ơn đến Ban quản lý Rừng phòng hộ Cần Giờ, Thành phố Hồ Chí Minh tạo điều kiện cho nhóm nghiên cứu tiếp cận thu mẫu khu vực nghiên cứu TÀI LIỆU THAM KHẢO Alongi, D M (2014) Carbon cycling and storage in mangrove forests Annual review of marine science, 6, 195-219 Barhoumi, Z., Hussain, A A., & Atia, A (2021) Physiological response of Avicennia marina to salinity and recovery Russian Journal of Plant Physiology, 68(4), 696-707 Bunyavejchewin, S., & Nuyim, T (2001) Litterfall production in a primary mangrove, Rhizophora apiculata forest in southern Thailand Silvicultural Research Report, 17,18-25 Duarte, C M., & Cebrián, J (1996) The fate of marine autotrophic production Limnology and oceanography, 41(8), 1758-1766 Duke, N C., Bunt, J S., & Williams, W T (1984) Observations on the floral and vegetative phenologies of north-eastern Australian mangroves Australian Journal of Botany, 32(1), 87-99 Ellison, A M (2000) Mangrove restoration: we know enough? Restoration ecology, 8(3), 219-229 Fernando, S M., & Bandeira, S O (2009) Litter fall and decomposition of mangrove species Avicennia marina and Rhizophora mucronata in Maputo Bay, Mozambique Western Indian Ocean Journal of Marine Science, 8(2), 173-182 Gong, W K., Ong, J E., Wong, C H., & Dhanarajan, C (1984) Productivity of mangrove trees and its significance in a managed mangrove ecosystem in Malaysia In Proceedings of the Asian Symposium on Mangrove Environment Research and Management by E Soepadmo, A N Rao and D J Macintosh University of Malaysia, 216-225 Hossain, M., & Hoque, A F (2008) Litter production and decomposition in mangroves-a review Indian Journal of Forestry, 31(2), 227-238 Hwang, Y H., & Chen, S C (2001) Effects of ammonium, phosphate, and salinity on growth, gas exchange characteristics, and ionic contents of seedlings of mangrove Kandelia candel (L.) Druce Botanical Bulletin of Academia Sinica, 42, 131-139 Imgraben, S., & Dittmann, S (2008) Leaf litter dynamics and litter consumption in two temperate South Australian mangrove forests Journal of Sea Research, 59(1-2), 83-93 Kamruzzaman, M., Sharma, S., Rafiqul Hoque, A T M., & Hagihara, A (2012) Litterfall of three subtropical mangrove species in the family Rhizophoraceae Journal of oceanography, 68(6), 841-850 1450 Tập 19, Số (2022): 1441-1452 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Kamruzzaman, M D., Basak, K., Paul, S K., Ahmed, S., & Osawa, A (2019) Litterfall production, decomposition and nutrient accumulation in Sundarbans mangrove forests, Bangladesh Forest Science and Technology, 15(1), 24-32 doi: 10.1080/21580103.2018.1557566 Lee, S Y (1999) Tropical mangrove ecology: physical and biotic factors influencing ecosystem structure and function Australian journal of ecology, 24(4), 355-366 Lovelock, C E., Feller, I C., Ellis, J., Schwarz, A M., Hancock, N., Nichols, P., & Sorrell, B (2007) Mangrove growth in New Zealand estuaries: the role of nutrient enrichment at sites with contrasting rates of sedimentation Oecologia, 153(3), 633-641 Mackey, A P., & Smail, G (1995) Spatial and temporal variation in litter fall of Avicennia marina (Forssk.) Vierh in the Brisbane River, Queensland, Australia Aquatic Botany, 52(1-2), 133-142 Odum, W E., & Helad, E J (1975) The detritus based food web o fan estuarine mangroves community In: Cronin, L.E (Ed.), Estuar Res Chem Biol Estuar Syst., 265-286 Robertson, A I (1986) Leaf-burying crabs: their influence on energy flow and export from mixed mangrove forests (Rhizophora spp.) in northeastern Australia Journal of experimental marine biology and ecology, 102(2-3), 237-248 Pham Q H (2007) Driving forces behind nutrient dynamics in Khe Oc – A tidal creek in Can Gio Mangrove Biosphere Reserve, Ho Chi Minh City Master's thesis in biology University of Science, VNU-HCM, HCMC Reef, R., Feller, I C., & Lovelock, C E (2010) Nutrition of mangroves Tree physiology, 30(9), 1148-1160 Robertson, A I., & Daniel, P A (1989) The influence of crabs on litter processing in high intertidal mangrove forests in tropical Australia Oecologia, 78(2), 191-198 Sharma, S., Hoque, A R., Analuddin, K., & Hagihara, A (2012) Litterfall dynamics in an overcrowded mangrove Kandelia obovata (S., L.) Yong stand over five years Estuarine, Coastal and Shelf Science, 98, 31-41 Triadiati, S., Tjitrosemito, E., Guhardja, E., Sudarsono, H., Qayim, I., & Leuschner, C (2011) Litterfall production and leaf-litter decomposition at natural forest and cacao agroforestry in Central Sulawesi, Indonesia Asian Journal of biological sciences, 4(3), 221-234 Vo N T & Truong T N (2015) Danh gia nang suat vat rung cay Duoc doi (Rhizophora apiculata), Vet tach (Bruguiera parviflora) va Mam trang (Avicennia alba) tai Can Ong Trang, xa Vien An, huyen Ngoc Hien, tinh Ca Mau [Evaluation of the yield of fallen rotifers of Rhizophora apiculata, Bruguiera parviflora and Avicennia alba at Con Ong Trang, Vien An commune, Ngoc Hien district, Ca Mau province] Can Tho University Journal of Science, Environment and Climate Change, 1-8 1451 Hoàng Trọng Khiêm tgk Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM ASSESSMENT OF LITTERFALL PRODUCTION OF MANGROVES RECOVERING FROM TYPHOON DURIAN (2006) IN CAN GIO, HO CHI MINH CITY Hoang Trong Khiem1, Le Thi Son2*, Pham Quynh Huong2 Ho Chi Minh University of Natural Resources & Environment, Ho Chi Minh City, Vietnam University of Science, Ho Chi Minh City, Vietnam National University Ho Chi Minh City, Vietnam * Corresponding author: Le Thi Son – Email: lethison0119@gmail.com Received: May 27, 2022; Revised: July 07, 2022; Accepted: September 06, 2022 ABSTRACT The study assesses litterfall production of mangroves recovering disturbance caused by typhoon Durian in Can Gio, Ho Chi Minh City from 11/2019 to 10/2020 Fallen samples were collected by net traps located in three areas: undestroyed forest (F), destroyed and not cleared forest (G), and cleared broken forest (R) The total litterfall production was 59,03 ± 8,76 g/m2/month, 56,92 ± 5,99 g/m2/month, and 43,05 ± 9,22 g/m2/month, respectively for zone F, G, and R The predominance of Rhizophora apiculata in the F zone is the reason for the higher yield of this region than in the R zone The sediment’s salinity, the removal of salt through the leaves, and the influence of strong winds caused litterfall production in the dry season to be higher Litterfall production in Can Gio is much lower than that of other mangroves in Vietnam and around the world This suggests that the surveyed mangrove ecosystem has not yet entered the mature and stable stage Keywords: Can Gio mangrove; litterfall production; recovering mangroves; typhoon Durian 1452 ... apiculata in the F zone is the reason for the higher yield of this region than in the R zone The sediment’s salinity, the removal of salt through the leaves, and the influence of strong winds caused... broken forest (R) The total litterfall production was 59,03 ± 8,76 g/m2/month, 56,92 ± 5,99 g/m2/month, and 43,05 ± 9,22 g/m2/month, respectively for zone F, G, and R The predominance of Rhizophora... alba) tai Can Ong Trang, xa Vien An, huyen Ngoc Hien, tinh Ca Mau [Evaluation of the yield of fallen rotifers of Rhizophora apiculata, Bruguiera parviflora and Avicennia alba at Con Ong Trang, Vien