Để tiến hành phát triển một phạm vi bảo hiểm tham số CCRIF cần đầu tư nghiêm túc vào việc phát triển Mô hình thảm họa Các mô hình thảm họa là các công cụ có ý nghĩa quyết định trong việc đánh giá rủi.
Để tiến hành phát triển phạm vi bảo hiểm tham số CCRIF cần đầu tư nghiêm túc vào việc phát triển Mơ hình thảm họa Các mơ hình thảm họa cơng cụ có ý nghĩa định việc đánh giá rủi ro kết hợp với kiện thảm họa Cấu thành chủ yếu mơ hình phải dựa vào tập dự liệu mạnh chưa đựng: (1) Module nguy cơ, (2) module tổn thât tiềm năng, (3) Module khả dễ bị tổn thương, (4) Module thiệt hại vật chất, (5) module tổn thất Mơ hình CCRIF khong khác biệt, với module cấu thành phát triển/xây dựng bối cảnh nguy cụ thể quốc gia thành viên/khách hàng.các nguy bão nhiệt đới động đất Quá trình tiến hành nghiêm túc ý nghĩa giai đoạn thu thập số liệu yêu càu đầu tư mức việc cập nhật thông tin vào mơ hình Sự phát triển mơ hình thảm họa CCRIF có ý nghĩa quan trọng tổ chức quản lý rủi ro tầm khu vực quốc gia thông qua việc thu thập tệp liệu quan trọng sở liệu chi tiết mức độ rủi ro thiên tầm quốc gia thành việc CCRIF (CCRIF, 2011) - Module nguy (harazd module): Trong mô hình thảm họa thực tế, Module nguy xác định tần suất mức độ nghiêm trọng hiểm họa, địa điểm cụ thể Điều thực cách phân tích tần suất mang tính lịch sử xem xét nghiên cứu khoa học mức độ nghiêm trọng tần suất khu vực quan tâm Một tham số/chỉ số nguy hiểm họa thiết lập, tập kiện mô tạo để xác định tần suất mức độ nghiêm trọng hàng ngàn kiện lốc xốy động đất mơ Mơ-đun phân tích cường độ vị trí sau kiện mơ thiết lập xảy Mơ-đun mơ hình hóa suy giảm/suy giảm kiện từ vị trí đến địa điểm xem xét đánh giá xu hướng điều kiện địa phương để khuếch đại giảm tác động Hình 2.2 Qui trình mơ hình hóa rủi ro thảm họa CCRIF Nguồn: CCRIF, 2011, trang 15 - Phát triển Module tổn thất tiềm (exposure module): Khi phát triển mô-đun tổn thất tiềm năng, giá trị tổn thất tiềm “các sản chịu rủi ro” ước lượng dựa vào nguồn liệu thứ cấp có sẵn có từ phân bố dân cư Tiếp cận "xấp xỉ”/(proxy) sử dụng địa điểm cụ thể xác định số liệu địa điểm khơng có sẵn ...từ phân bố dân cư Tiếp cận "xấp xỉ”/(proxy) sử dụng địa điểm cụ thể xác định số liệu địa điểm khơng có sẵn