MÔ TẢ ĐỀ TÀI: AI (Artifical Intelligence - Trí thông minh nhân tạo) là ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) được con người ứng dụng và lập trình nhằm hướng tới mục tiêu để máy tính tự động hoá những hành vi thông minh cho con người, là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP: - Giới thiệu về AI (Artifical Intelligence) - Trình bày ứng dụng của AI trong cuộc sống - Kết luận YÊU CẦU: - Có kiến thức, đam mê, hiểu biết về công nghệ mới như Mạng neural, Machine Learning, Deep Learning…. Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh, kỹ năng trình bày văn bản trên máy tính tốt. - Có tác phong làm việc chăm chỉ, tinh thần trách nhiệm cao, có khả năng làm việc độc lập hoặc làm việc trong nhóm tốt. Nội dung và yêu cầu đã được thông qua Bộ môn. Lời Mở Đầu………………………………………………………………………...6 Chương 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?.......................................………….7 1.1 : Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Chương 2: Thông Minh Là Gì ?.........................................................8 2.1 : Các loại trí thông minh 2.2 : So sánh bộ não con người với máy tính 2.3 : Hệ thống thông minh 2.3.1 : Đại Diện 2.3.2 : Đầu Ra Chương 3: Triết lý trí tuệ nhân tạo....................................................13 3.1 : Các loại trí tuệ nhân tạo 3.2 Ví dụ về công nghệ AI Chương 4: Lịch sử của Trí tuệ nhân tạo……………………………15 4.1 AI 2010 đến nay Chương 5: Các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo…………………….17 Chương 6: Ưu điểm & Nhược điểm của AI………………………...18 6.1 : Ưu điểm của Trí tuệ nhân tạo 6.1.1 : Ít lỗi 6.1.2 : Khám phá khó khăn 6.1.3 Ứng dụng hàng ngày 6.1.4 Trợ lý kỹ thuật số 6.1.5 Công việc lặp lại 6.1.6 Ứng dụng y tế 6.1.7 Không ngắt quãng 6.2 : Nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo 6.2.1 Chi phí cao 6.2.2 Không sao chép con người 6.2.3 Không cải thiện với kinh nghiệm 6.2.4 Không có sự sáng tạo ban đầu 6.2.5 Thất nghiệp: Chương 7 : Tình huống hiện tại / Vị trí của Công nghệ trong IA………….23 Chương 8 : Các khía cạnh và triển vọng trong tương lai của AI…………...24 Chương 9 : Kết Luận…………………………………………………………..24 Chương 10 : Thuật Ngữ………………………………………………………..25 Lời Cảm Ơn……………………………………………………………………26
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỒ ÁN CHUYÊN NGÀNH Tìm Hiểu Cơng Nghệ AI Giảng viên hướng dẫn: Vương Xuân Chí Sinh viên thực hiện: Thái Thành Đạt MSSV: 22000004681 Chuyên ngành: Khoa Học Dữ Liệu Môn học: Đồ Án Cơ Sở Khoa Học Dữ Liệu Khóa: 2020 Tp.HCM, 25 tháng năm 2022 Trường Đại học Nguyễn Tất Thành Khoa Cơng Nghệ Thơng Tin � CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc � NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN CƠ SỞ (Sinh viên phải đóng tờ vào báo cáo) Họ tên: Thái Thành Đạt MSSV: 2000004681 Chuyên ngành: Khoa học liệu Lớp: 20DTH2A Email: 2000004681@nttu.edu.vn SĐT: 0366433039 Tên đề tài: Tìm hiểu cơng nghệ AI (Artifical Intelligence) Gíao viên hướng dẫn: Vương Xuân Chí Thời gian thực hiện: 20/6/2022 đến 2/9/2022 MÔ TẢ ĐỀ TÀI: AI (Artifical Intelligence - Trí thơng minh nhân tạo) ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) người ứng dụng lập trình nhằm hướng tới mục tiêu để máy tính tự động hố hành vi thông minh cho người, công nghệ mô trình suy nghĩ học tập người cho máy móc, đặc biệt hệ thống máy tính NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP: - Giới thiệu AI (Artifical Intelligence) - Trình bày ứng dụng AI sống - Kết luận YÊU CẦU: - Có kiến thức, đam mê, hiểu biết cơng nghệ Mạng neural, Machine Learning, Deep Learning… Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh, kỹ trình bày văn máy tính tốt - Có tác phong làm việc chăm chỉ, tinh thần trách nhiệm cao, có khả làm việc độc lập làm việc nhóm tốt Nội dung yêu cầu thông qua Bộ môn TP.HCM, ngày 26 tháng 06 năm 2022 TRƯỞNG BỘ MƠN GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN ThS Vương Xn Chí ThS Vương Xuân Ch PHẦN NHẬN XÉT + CHẤM ĐIỂM CỦA GIẢNG VIÊN Điểm giáo viên hướng dẫn: Điểm giảng viên chấm vòng 2: TPHCM, Ngày …… tháng …… năm Giáo viên hướng dẫn Giáo viên chấm vòng MỤC LỤC Lời Mở Đầu……………………………………………………………………… Chương 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) gì? .………….7 1.1 : Trí tuệ nhân tạo (AI) gì? Chương 2: Thơng Minh Là Gì ? .8 2.1 : Các loại trí thơng minh 2.2 : So sánh não người với máy tính 2.3 : Hệ thống thơng minh 2.3.1 : Đại Diện 2.3.2 : Đầu Ra Chương 3: Triết lý trí tuệ nhân tạo 13 3.1 : Các loại trí tuệ nhân tạo 3.2 Ví dụ công nghệ AI Chương 4: Lịch sử Trí tuệ nhân tạo……………………………15 4.1 AI 2010 đến Chương 5: Các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo…………………….17 Chương 6: Ưu điểm & Nhược điểm AI……………………… 18 6.1 : Ưu điểm Trí tuệ nhân tạo 6.1.1 : Ít lỗi 6.1.2 : Khám phá khó khăn 6.1.3 Ứng dụng hàng ngày 6.1.4 Trợ lý kỹ thuật số 6.1.5 Công việc lặp lại 6.1.6 Ứng dụng y tế 6.1.7 Khơng ngắt qng 6.2 : Nhược điểm Trí tuệ nhân tạo 6.2.1 Chi phí cao 6.2.2 Khơng chép người 6.2.3 Không cải thiện với kinh nghiệm 6.2.4 Khơng có sáng tạo ban đầu 6.2.5 Thất nghiệp: Chương : Tình / Vị trí Cơng nghệ IA………….23 Chương : Các khía cạnh triển vọng tương lai AI………… 24 Chương : Kết Luận………………………………………………………… 24 Chương 10 : Thuật Ngữ……………………………………………………… 25 Lời Cảm Ơn……………………………………………………………………26 LỜI MỞ ĐẦU Kể từ phát minh máy tính máy móc, khả thực nhiệm vụ khác họ tăng lên theo cấp số nhân Con người phát triển sức mạnh hệ thống máy tính miền làm việc trình điều khiển, tốc độ ngày tăng giảm kích thước theo thời gian Một nhánh Khoa học Máy tính có tên Trí tuệ nhân tạo theo đuổi việc tạo máy tính máy móc thơng minh người Lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) liên quan đến việc chế tạo máy móc Riêng máy tính - làm việc địi hỏi trí thơng minh người thực Trong 60 năm tồn tại, kỷ niệm thành cơng vang dội thất bại không phần gay cấn Ngày nay, AI trở thành phần quan trọng thiết yếu công nghệ công nghiệp cung cấp giải pháp cho số vấn đề phức tạp khoa học máy tính Tuy nhiên, xét mục tiêu ban đầu - tạo trí thơng minh cấp độ người thực máy móc - Strong AI chưa thành cơng có lẽ khơng Ngày nay, nhà nghiên cứu AI tạo máy tính thực cơng việc khó người logic, giải vấn đề đại số lập kế hoạch đường chơi cờ vua Chương 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) gì? Theo cha đẻ Trí tuệ nhân tạo John McCarthy, AI “Khoa học kỹ thuật tạo máy móc thơng minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh” Hình 1: Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo (AI) mơ q trình thơng minh người máy móc, đặc biệt hệ thống máy tính Các q trình bao gồm học tập (thu nhận thông tin quy tắc sử dụng thông tin), suy luận (sử dụng quy tắc để đạt kết luận gần xác định) tự điều chỉnh Các ứng dụng cụ thể AI bao gồm hệ thống chuyên gia, nhận dạng giọng nói thị giác máy Trí tuệ nhân tạo cách làm cho máy tính, robot điều khiển máy tính phần mềm suy nghĩ cách thông minh, theo cách tương tự suy nghĩ người thông minh AI hoàn thiện cách nghiên cứu cách não người suy nghĩ cách người học, định làm việc cố gắng giải vấn đề, sau sử dụng kết nghiên cứu làm sở phát triển phần mềm hệ thống thơng minh AI phân loại yếu mạnh AI yếu, gọi AI hẹp, hệ thống AI thiết kế đào tạo cho nhiệm vụ cụ thể Các trợ lý ảo cá nhân, chẳng hạn Siri Apple, dạng AI yếu Strong AI, cịn gọi trí thơng minh nhân tạo, hệ thống AI với khả nhận thức tổng quát người Khi giao nhiệm vụ khơng quen thuộc, hệ thống AI mạnh tìm giải pháp mà khơng cần can thiệp người Các công cụ AI giới thiệu loạt chức cho doanh nghiệp; việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đặt câu hỏi đạo đức Điều thuật tốn học sâu, tảng nhiều cơng cụ AI tiên tiến nhất, thông minh liệu mà chúng cung cấp trình đào tạo Bởi người lựa chọn liệu nên sử dụng để đào tạo chương trình AI, khả thiên vị người cố hữu phải theo dõi chặt chẽ Chương 2: Thơng Minh Là Gì ? "Trí thơng minh" gì? Chúng ta mơ hành vi thơng minh máy móc khơng? Chúng ta bao xa? Khả hệ thống để tính tốn, suy luận, nhận thức mối quan hệ loại suy, học hỏi kinh nghiệm, lưu trữ truy xuất thông tin từ nhớ, giải vấn đề, hiểu ý tưởng phức tạp, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên thành thạo, phân loại, khái qt hóa thích ứng với tình 2.1 : Các loại trí thơng minh Theo mơ tả Howard Gardner, nhà tâm lý học phát triển người Mỹ, Trí thơng minh có nhiều dạng mơ tả Hình Hình Hình 2: Các loại trí thơng minh Hình 3: Mơ tả Trí thơng minh với ví dụ 2.2 : So sánh não người với máy tính Chúng ta dễ dàng hiểu so sánh Bộ não người với Máy tính với trợ giúp Hình 10 Kích thích phải chuyển thành đại diện bên Biểu diễn thao tác trình nhận thức để tạo biểu diễn bên Những điều chuyển thành hành động Hình 5: Tác nhân dựa tri thức 2.3.1 : Đại Diện Tất Vấn đề AI yêu cầu số hình thức đại diện: • Bàn cờ vua • Mê cung • Chữ • Sự vật • Phòng • Âm • Cảnh trực quan Một phần AI đại diện cho không gian vấn đề phép tìm kiếm hiệu (các) giải pháp tốt Đơi biểu diễn kết đầu Ví dụ: khám phá "mẫu" 2.3.2 : Đầu Ra Hành động đầu phức tạp • Lượt • Chữ • Nhãn mác • Bộ truyền động • Sự chuyển động Từ nước cờ đơn giản đến chuỗi vận động để cầm nắm đồ vật 12 Chương 3: Triết lý trí tuệ nhân tạo Trong khai thác sức mạnh hệ thống máy tính, tò mò người khiến tự hỏi, "Liệu cỗ máy suy nghĩ hành xử người khơng?" Do đó, phát triển AI bắt đầu với ý định tạo trí thơng minh tương tự máy móc mà tìm thấy đánh giá cao người 3.1 : Các loại trí tuệ nhân tạo Arend Hintze, trợ lý giáo sư sinh học tích hợp, khoa học máy tính kỹ thuật Đại học Bang Michigan, phân loại AI thành bốn loại, từ loại hệ thống AI tồn ngày đến hệ thống có tri giác, chưa tồn Danh mục anh sau: • Loại 1: Máy phản động: Một ví dụ Deep Blue, chương trình cờ vua IBM đánh bại Garry Kasparov vào năm 1990 Deep Blue xác định quân cờ bàn cờ đưa dự đốn, khơng có trí nhớ khơng thể sử dụng kinh nghiệm khứ để thông báo cho quân cờ tương lai Nó phân tích bước xảy - đối thủ - chọn nước chiến lược Deep Blue Alpha GO Google thiết kế cho mục đích hẹp khơng thể dễ dàng áp dụng cho tình khác • Loại 2: Bộ nhớ hạn chế: Các hệ thống AI sử dụng kinh nghiệm khứ để thông báo cho định tương lai Một số chức định ô tô tự lái thiết kế theo cách Các quan sát thông báo hành động xảy tương lai không xa, chẳng hạn ô tô chuyển Những quan sát không lưu trữ vĩnh viễn • Loại 3: Lý thuyết tâm trí: Thuật ngữ tâm lý học đề cập đến hiểu biết người khác có niềm tin, mong muốn ý định riêng họ tác động đến định họ đưa Loại AI chưa tồn • Loại 4: Tự nhận thức: Trong loại này, hệ thống AI có ý thức thân, có ý thức Máy móc có khả tự nhận thức hiểu trạng thái chúng 13 sử dụng thơng tin để suy người khác cảm thấy Loại AI chưa tồn 3.2 Ví dụ cơng nghệ AI AI tích hợp vào nhiều loại cơng nghệ khác Dưới bảy ví dụ • Tự động hóa: Điều làm cho hệ thống quy trình hoạt động tự động? Ví dụ, tự động hóa quy trình robot (RPA) lập trình để thực tác vụ có khối lượng lớn, lặp lại mà người thường thực RPA khác với tự động hóa CNTT chỗ thích ứng với hồn cảnh thay đổi • Học máy: Khoa học việc làm cho máy tính hoạt động mà khơng cần lập trình Học sâu tập học máy, nói cách đơn giản, coi tự động hóa phân tích dự đốn Có ba loại thuật tốn học máy: o Học có giám sát: Các tập liệu gắn nhãn để mẫu phát sử dụng để gắn nhãn tập liệu o Học không giám sát: Các tập liệu không gắn nhãn xếp theo điểm tương đồng khác biệt o Học tập củng cố: Tập liệu không gắn nhãn sau thực hành động số hành động, hệ thống AI nhận phản hồi • Thị giác máy: Khoa học cho phép máy tính nhìn thấy Cơng nghệ nắm bắt phân tích thơng tin hình ảnh máy ảnh, chuyển đổi tín hiệu tương tự sang kỹ thuật số xử lý tín hiệu kỹ thuật số Nó thường so sánh với thị lực người, thị giác máy không bị ràng buộc sinh học lập trình để nhìn xun tường chẳng hạn Nó sử dụng loạt ứng dụng từ nhận dạng chữ ký đến phân tích hình ảnh y tế Thị giác máy tính, vốn tập trung vào xử lý hình ảnh dựa máy, thường ghép với thị giác máy • Xử lý ngơn ngữ tự nhiên (NLP): Q trình xử lý ngơn ngữ người - khơng phải máy tính - chương trình máy tính Một ví dụ cũ biết đến nhiều NLP tính phát thư rác, xem xét dòng chủ đề văn email định xem có rác hay khơng Các phương pháp tiếp cận NLP dựa máy học Các nhiệm vụ NLP bao gồm dịch văn bản, phân tích cảm xúc nhận dạng giọng nói 14 • Robotics: Một lĩnh vực kỹ thuật tập trung vào thiết kế sản xuất robot Robot thường sử dụng để thực nhiệm vụ mà người khó thực thực cách quán Chúng sử dụng dây chuyền lắp ráp sản xuất xe NASA để di chuyển vật thể lớn không gian Các nhà nghiên cứu sử dụng máy học để chế tạo robot tương tác mơi trường xã hội • Ơ tơ tự lái: Chúng sử dụng kết hợp tầm nhìn máy tính, nhận dạng hình ảnh học sâu để xây dựng kỹ tự động điều khiển phương tiện đường định tránh chướng ngại vật bất ngờ, chẳng hạn người Chương 4: Lịch sử Trí tuệ nhân tạo Khơng có ngạc nhiên trí thơng minh nhân tạo phát triển nhanh chóng sau năm 1900, điều đáng ngạc nhiên có người nghĩ AI hàng trăm năm trước chí có từ để mơ tả họ nghĩ 4.1 AI 2010 đến Thập kỷ có ý nghĩa vơ quan trọng đổi AI Từ năm 2010 trở đi, trí tuệ nhân tạo trở nên gắn liền với tồn hàng ngày Chúng ta sử dụng điện thoại thơng minh có trợ lý giọng nói máy tính có chức "thơng minh" mà hầu hết coi đương nhiên AI khơng cịn giấc mơ viễn vơng lâu 2010: Image Net mắt Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mơ lớn Image Net (ILSVRC), thi nhận dạng đối tượng AI hàng năm họ 2010: Microsoft mắt Kinect cho Xbox 360, thiết bị chơi game theo dõi chuyển động thể người camera 3D phát hồng ngoại 2011: Watson, máy tính trả lời câu hỏi ngơn ngữ tự nhiên IBM tạo ra, đánh bại hai cựu Jeopardy! Nhà vô địch, Ken Jennings Brad Rutter trận đấu truyền hình 2011: Apple phát hành Siri, trợ lý ảo hệ điều hành iOS Apple Siri sử dụng giao diện người dùng ngôn ngữ tự nhiên để suy luận, quan sát, trả lời đề xuất thứ cho người dùng Nó thích ứng với lệnh thoại tạo “trải nghiệm cá nhân hóa” cho người dùng 2012: Jeff Dean Andrew Ng (các nhà nghiên cứu Google) đào tạo mạng lưới thần kinh lớn gồm 16.000 xử lý để nhận dạng hình ảnh mèo (mặc dù khơng cung cấp thơng tin bản) cách hiển thị 10 triệu hình ảnh không gắn nhãn từ video YouTube 15 2013: Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon phát hành Never Ending Image Learner (NEIL), hệ thống học máy ngữ nghĩa so sánh phân tích mối quan hệ hình ảnh 2014: Microsoft phát hành Cortana, phiên trợ lý ảo tương tự Siri iOS họ 2014: Amazon tạo Amazon Alexa, trợ lý gia đình phát triển thành loa thơng minh có chức trợ lý cá nhân 2015: Elon Musk, Stephen Hawking Steve Wozniak số 3.000 người khác ký thư ngỏ cấm phát triển sử dụng vũ khí tự động (cho mục đích chiến tranh) 2015-2017: Google Deep Mind’s AlphaGo, chương trình máy tính chơi trị chơi cờ vây, đánh bại nhiều nhà vô địch (con người) khác 2016: Một robot hình người tên Sophia tạo Hanson Robotics Cô biết đến “công dân robot” Điều khác biệt Sophia với hình người trước giống người thật, với khả nhìn (nhận dạng hình ảnh), biểu cảm khuôn mặt giao tiếp thông qua AI 2016: Google phát hành Google Home, loa thông minh sử dụng AI để hoạt động “trợ lý cá nhân” giúp người dùng ghi nhớ công việc, tạo hẹn tìm kiếm thơng tin giọng nói 2017: Phịng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Facebook đào tạo hai “tác nhân hội thoại” (chatbots) giao tiếp với để học cách thương lượng Tuy nhiên, chatbot trò chuyện, chúng tách khỏi ngơn ngữ người (được lập trình tiếng Anh) phát minh ngôn ngữ riêng để giao tiếp với - thể trí tuệ nhân tạo mức độ lớn 2018: AI xử lý ngơn ngữ Alibaba (tập đồn cơng nghệ Trung Quốc) vượt trội trí tuệ người kiểm tra khả đọc hiểu Stanford Phần xử lý ngôn ngữ Alibaba đạt điểm "82,44 so với 82,30 100.000 câu hỏi" - thất bại sít sao, thất bại 2018: Google phát triển BERT, “cách biểu diễn ngôn ngữ hai chiều, khơng giám sát sử dụng cho nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ tự nhiên khác cách sử dụng phương pháp học chuyển tiếp” 2018: Samsung giới thiệu Bixby, trợ lý ảo Các chức Bixby bao gồm Giọng nói, nơi người dùng nói chuyện đặt câu hỏi, đề xuất đề xuất; Vision, nơi khả “nhìn thấy” Bixby tích hợp vào ứng dụng máy ảnh xem người dùng nhìn 16 thấy (tức nhận dạng đối tượng, tìm kiếm, mua hàng, dịch thuật, nhận dạng mốc); Trang chủ, nơi Bixby sử dụng thông tin dựa ứng dụng để giúp sử dụng tương tác với người dùng (ví dụ: ứng dụng thời tiết thể dục.) Chương 5: Các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo tiến vào số lĩnh vực Dưới sáu ví dụ • AI chăm sóc sức khỏe Đặt cược lớn cải thiện kết bệnh nhân giảm chi phí Các công ty áp dụng học máy để chẩn đoán tốt nhanh người Một cơng nghệ chăm sóc sức khỏe biết đến nhiều IBM Watson Nó hiểu ngơn ngữ tự nhiên có khả trả lời câu hỏi Hệ thống khai thác liệu bệnh nhân nguồn liệu có sẵn khác để tạo thành giả thuyết, sau trình bày với lược đồ cho điểm tin cậy Các ứng dụng AI khác bao gồm chatbots, chương trình máy tính sử dụng trực tuyến để trả lời câu hỏi hỗ trợ khách hàng, giúp lên lịch hẹn tái khám hỗ trợ bệnh nhân thông qua quy trình tốn trợ lý sức khỏe ảo cung cấp phản hồi y tế • AI kinh doanh Tự động hóa quy trình robot áp dụng cho công việc lặp lặp lại thường thực người Các thuật tốn học máy tích hợp vào tảng phân tích CRM để khám phá thơng tin cách phục vụ khách hàng tốt Chatbots tích hợp vào trang web để cung cấp dịch vụ cho khách hàng Tự động hóa vị trí cơng việc trở thành chủ đề thảo luận học giả nhà phân tích CNTT • AI giáo dục AI tự động hóa việc chấm điểm, giúp nhà giáo dục có thêm thời gian AI đánh giá sinh viên thích ứng với nhu cầu họ, giúp họ làm việc theo tốc độ riêng Gia sư AI hỗ trợ thêm cho sinh viên, đảm bảo họ hướng AI thay đổi địa điểm cách học học sinh, chí thay số giáo viên • AI tài AI ứng dụng tài cá nhân, chẳng hạn Mint Turbo Tax, phá vỡ tổ chức tài Các ứng dụng thu thập liệu cá nhân cung cấp lời khun tài Các chương trình khác, chẳng hạn IBM Watson, áp dụng cho trình mua nhà Ngày nay, phần mềm thực phần lớn giao dịch Phố Wall 17 • AI luật pháp Quá trình khám phá, sàng lọc tài liệu, luật lệ thường sức người Tự động hóa quy trình cách sử dụng thời gian hiệu Các công ty khởi nghiệp xây dựng trợ lý máy tính hỏi trả lời sàng lọc câu hỏi lập trình để trả lời cách kiểm tra phân loại thể học liên kết với sở liệu • AI sản xuất Đây lĩnh vực đầu việc kết hợp robot vào quy trình làm việc Robot cơng nghiệp sử dụng để thực nhiệm vụ đơn lẻ tách khỏi lao động người, công nghệ tiên tiến thay đổi Chương 6: Ưu điểm & Nhược điểm AI: Ưu điểm nhược điểm Trí tuệ nhân tạo mơ tả sau: 6.1 : Ưu điểm Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo có chất phức tạp Nó sử dụng hỗn hợp phức tạp khoa học máy tính, tốn học khoa học phức tạp khác Lập trình phức tạp giúp cỗ máy tái tạo khả nhận thức người 6.1.1 : Ít lỗi Trí tuệ nhân tạo giúp giảm thiểu lỗi hội đạt độ xác với mức độ xác cao Nó áp dụng nghiên cứu khác khám phá không gian Robot thông minh cung cấp thông tin gửi để khám phá khơng gian Vì chúng cỗ máy có thân kim loại nên chúng có khả chống chịu cao có khả chịu đựng khơng gian bầu khơng khí khắc nghiệt Chúng tạo di thực theo cách mà chúng sửa đổi bị biến dạng hỏng môi trường thù địch 6.1.2 : Khám phá khó khăn Trí tuệ nhân tạo khoa học người máy sử dụng trình khai thác thăm dị nhiên liệu khác Khơng vậy, cỗ máy phức tạp sử dụng để khám phá đáy đại dương khắc phục hạn chế người Do lập trình robot, họ thực cơng việc nặng nhọc khó khăn với trách nhiệm cao Hơn nữa, chúng khơng dễ bị mịn 6.1.3 Ứng dụng hàng ngày Các phương pháp điện toán để lập luận, học tập nhận thức tự động trở thành tượng phổ biến sống hàng ngày Chúng tơi có người phụ nữ Siri Cortana để giúp Chúng lên đường 18 cho chuyến lái xe chuyến dài với trợ giúp GPS Điện thoại thơng minh ví dụ phù hợp hàng ngày cách sử dụng trí thơng minh nhân tạo Trong tiện ích, chúng tơi thấy chúng dự đốn chúng tơi nhập sửa lỗi tả người Đó trí thơng minh máy móc cơng việc Khi chúng tơi chụp ảnh, thuật tốn trí tuệ nhân tạo xác định phát khn mặt người gắn thẻ cá nhân chúng tơi đăng ảnh trang web truyền thơng xã hội Trí tuệ nhân tạo sử dụng rộng rãi tổ chức tài tổ chức ngân hàng để tổ chức quản lý liệu Phát gian lận sử dụng trí tuệ nhân tạo hệ thống dựa thẻ thông minh 6.1.4 Trợ lý kỹ thuật Các tổ chức tiên tiến sử dụng ‘hình đại diện’ trợ lý kỹ thuật số thực tương tác với người dùng, tiết kiệm nhu cầu nguồn nhân lực Đối với nhà tư tưởng nhân tạo, cảm xúc xuất phát từ cách suy nghĩ lý trí hồn tồn khơng phải thứ gây xao nhãng Sự vắng mặt hoàn tồn khía cạnh cảm xúc khiến robot suy nghĩ logic đưa định đắn chương trình Cảm xúc có liên quan đến tâm trạng làm mờ khả phán đốn ảnh hưởng đến hiệu người Điều hồn tồn bị loại trừ trí thơng minh máy móc 6.1.5 Những cơng việc lặp lại Những cơng việc lặp lặp lại có tính chất đơn điệu thực với trợ giúp trí thơng minh máy móc Máy móc suy nghĩ nhanh người thực đa tác vụ Trí tuệ máy móc sử dụng để thực nhiệm vụ nguy hiểm Các thơng số chúng, khơng giống người, điều chỉnh Tốc độ thời gian chúng thơng số dựa tính tốn Khi người chơi trị chơi máy tính điều khiển robot máy tính điều khiển, thực tương tác với trí tuệ nhân tạo Trong trò chơi mà chơi, máy tính đối thủ Trí thơng minh máy lập kế hoạch chuyển động trò chơi để đáp ứng với chuyển động Chúng ta coi chơi game cách sử dụng phổ biến lợi ích trí tuệ nhân tạo 6.1.6 Ứng dụng y tế 19 Trong lĩnh vực y tế vậy, tìm thấy ứng dụng rộng rãi AI Các bác sĩ đánh giá bệnh nhân nguy sức khỏe họ với trợ giúp trí thơng minh máy nhân tạo Nó giáo dục họ tác dụng phụ loại thuốc khác Các chuyên gia y tế thường đào tạo với máy mô phẫu thuật nhân tạo Nó tìm thấy ứng dụng lớn việc phát theo dõi rối loạn thần kinh mơ chức não Người máy thường sử dụng để giúp bệnh nhân tâm thần thoát khỏi trầm cảm trì hoạt động Một ứng dụng phổ biến trí tuệ nhân tạo Radio - phẫu thuật Phẫu thuật vô tuyến sử dụng phẫu thuật khối u điều thực giúp ích q trình phẫu thuật mà khơng làm tổn thương mô xung quanh 6.1.7 Không ngắt qng Máy móc, khơng giống người, khơng địi hỏi phải nghỉ ngơi làm thường xuyên Chúng lập trình nhiều liên tục biểu diễn mà không cảm thấy nhàm chán, tập trung hay chí mệt mỏi 6.2 : Nhược điểm Trí tuệ nhân tạo Những nhược điểm Trí tuệ nhân tạo là: 6.2.1 Chi phí cao Việc tạo trí tuệ nhân tạo địi hỏi chi phí lớn chúng cỗ máy phức tạp Việc sửa chữa bảo trì chúng địi hỏi chi phí lớn Họ có chương trình phần mềm cần nâng cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu môi trường thay đổi nhu cầu máy móc ngày thơng minh Trong trường hợp cố nghiêm trọng, quy trình khơi phục mã bị khơi phục hệ thống địi hỏi thời gian chi phí lớn 6.2.2 Không chép người Thông minh cho quà tự nhiên Một tranh cãi đạo đức tiếp tục, liệu trí thơng minh người có nhân rộng hay khơng Máy móc khơng có cảm xúc giá trị đạo đức Họ thực lập trình khơng thể đưa phán đốn hay sai Thậm chí khơng thể đưa định họ gặp phải tình khơng quen thuộc với họ Họ thực khơng xác bị hỏng tình 6.2.3 Khơng cải thiện với kinh nghiệm 20 Khơng giống người, trí tuệ nhân tạo cải thiện kinh nghiệm Với thời gian, dẫn đến hao mịn Nó lưu trữ nhiều liệu cách truy cập sử dụng khác với trí thơng minh người Máy móc khơng thể thay đổi phản ứng chúng môi trường thay đổi Chúng ta liên tục bị đặt câu hỏi việc thay người máy móc có thực thú vị hay khơng Trong giới trí tuệ nhân tạo, khơng làm việc trái tim hay đam mê Sự quan tâm hay lo lắng khơng có từ điển trí tuệ máy móc Khơng có cảm giác thân thuộc, gần hay tiếp xúc người Họ không phân biệt cá nhân chăm cá nhân hiệu 6.2.4 Khơng có sáng tạo ban đầu Bạn muốn sáng tạo hay trí tưởng tượng? Đây khơng phải sở trường trí tuệ nhân tạo Mặc dù chúng giúp bạn thiết kế sáng tạo, chúng sánh với sức mạnh tư mà não người có chí độc đáo óc sáng tạo Con người người có trí tuệ nhạy cảm giàu cảm xúc Họ nhìn thấy, nghe thấy, suy nghĩ cảm nhận Suy nghĩ họ dẫn dắt cảm giác hồn tồn khơng có máy móc Khả trực quan vốn có não người khơng thể tái tạo 6.2.5 Thất nghiệp: Việc thay người máy móc dẫn đến thất nghiệp quy mô lớn Thất nghiệp tượng xã hội khơng mong muốn Những người khơng có để làm dẫn đến việc sử dụng trí óc sáng tạo họ cách hủy hoại Con người phụ thuộc nhiều vào máy móc cách khơng cần thiết việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trở nên tràn lan Họ lực sáng tạo trở nên lười biếng Ngoài ra, người bắt đầu suy nghĩ theo hướng phá hoại, họ tạo tàn phá với cỗ máy Trí tuệ nhân tạo tay kẻ xấu mối đe dọa nghiêm trọng nhân loại nói chung Nó dẫn đến hủy diệt hàng loạt Ngồi ra, ln có nỗi sợ hãi việc máy móc chiếm lấy thay người Dựa thảo luận trên, Hiệp hội tiến trí tuệ nhân tạo có hai mục tiêu - phát triển nâng cao khoa học trí tuệ nhân tạo thúc đẩy giáo dục việc sử dụng có trách nhiệm trí tuệ nhân tạo 21 Xác định nghiên cứu rủi ro trí tuệ nhân tạo nhiệm vụ quan trọng tầm tay Điều giúp giải vấn đề tầm tay Các lỗi lập trình hay cơng mạng cần nghiên cứu chuyên sâu cẩn thận Các công ty công nghệ ngành công nghệ nói chung, cần quan tâm nhiều đến chất lượng phần mềm Mọi thứ tạo giới xã hội cá nhân kết liên tục trí thơng minh Trí tuệ nhân tạo tăng cường trao quyền cho trí thơng minh người Vì vậy, miễn thành công việc giữ cho cơng nghệ có lợi, giúp đỡ văn minh nhân loại Chương : Tình / Vị trí Cơng nghệ IA AI công nghệ mà khái niệm rộng bao gồm loạt công nghệ mạnh mẽ lên học sâu, học tăng cường nhận dạng khuôn mặt nhiều công nghệ khác AI xu hướng ngày vâng, tương lai AI giúp khía cạnh, từ phẫu thuật đến theo dõi tội phạm từ lái xe tự hành đến khám phá không gian bạn đặt tên cho ngành lên kế hoạch thực nó, tơi khơng nghĩ mối đe dọa kiểm sốt nó, thực tế Mọi thứ kèm với ưu nhược điểm nó, ví dụ AI nhắc đến nhiều gần Sophia, robot hình người AI David Hanson Hanson Robotics tạo cấp quyền công dân Ả Rập Xê Út Sophia bất chấp suy nghĩ thông thường việc robot trông Được thiết kế để trông giống Audrey Hepburn, Sophia thân vẻ đẹp cổ điển Hepburn Sophia robot tiên tiến Hanson Robotics Cô trở thành người yêu giới truyền thông, trả lời nhiều vấn cho nhiều hãng truyền thông, hát buổi hịa nhạc chí cịn xuất trang bìa tạp chí thời trang hàng đầu AI trả lời ngày nhiều vấn đề đơn giản (nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vật thể) làm với quy mơ chi phí hấp dẫn AI đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu, rõ ràng phạm vi "hẹp", bắt đầu làm điều ấn tượng Robot chiến thắng cờ vây vận hành rô bốt đến từ địa điểm thực tế chơi trị chơi cờ vây, khơng thể vận hành rô bốt di chuyển quân cờ vây, dạy 22 người chơi cờ vây, khơng thể làm khác ngồi chơi cờ vây Hiện nay, có tiến vượt bậc lĩnh vực xe tự hành xe tự lái Trong tranh tại, nhu cầu lớn công việc kỹ mà công nghệ AI bao gồm Học máy, Học sâu, NLP, Nhận dạng giọng nói nhiều cơng việc khác mơ tả Hình Biểu đồ danh sách việc làm với năm Hình 6: Biểu đồ danh sách việc làm với năm Trong phạm vi hẹp, AI trở nên mạnh mẽ hữu ích Con người thường xuyên hoạt động lĩnh vực "rộng" nhà khơng có AI làm hai phần số Đối với tác vụ lặp lặp lại phạm vi hẹp, AI hoạt động hiệu thứ khác mà khơng hoạt động Do đó, năm gần đây, khơng phải AI đạt đến tầm cao ngày lớn mà ngưỡng gọi siêu đồng hóa AI đặt ngày thấp Cuối cùng, lò vi sóng lập trình đủ điều kiện "Trí tuệ nhân tạo" Các cơng ty Google, Microsoft, Baidu nhiều công ty khác bắt đầu tạo sản phẩm dựa Trí tuệ nhân tạo Thời điểm khơng cịn xa tất trải nghiệm tầm ảnh hưởng trí tuệ nhân tạo sống hàng ngày Trí tuệ nhân tạo theo cấp số nhân bắt đầu với phim "HER" Nó tạo tác động sâu sắc đến người xem Sau công nghệ AI hàng đầu 23 thống trị ngành Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tự động hóa quy trình robot (RPA), Mạng thần kinh, Sinh trắc học, Học máy (ML) Internet of Things (IoT) Chương : Các khía cạnh triển vọng tương lai AI Cơng nghệ Trí tuệ nhân tạo lạc quan dự kiến tạo số thay đổi mạnh mẽ tương lai AI biến đổi hầu hết ngành công nghiệp Theo Gartner Research năm 2016 cho thấy đến năm 2020, 30% cơng ty tồn cầu sử dụng AI phần quy trình bán hàng họ Tất cơng nghệ nói chí khơng gần lỗi thời công nghệ số chúng tiến tiên phong AI Trí tuệ nhân tạo khơng phải mới, tiến di chuyển với tốc độ theo cấp số nhân chưa có Những bước đột phá lớn gần Quay trở lại năm 1951, chương trình dựa AI viết 65 năm sau, vào năm 2016, ngành công nghệ đạt kiện mang tính bước ngoặt với chiến thắng Alpha Go việc đánh bại nhà vô địch giới Lee Sedol cách học tăng cường sâu trò chơi cờ vây phức tạp Trung Quốc Chúng ta chặng đường dài, có điều cho tơi biết cịn chặng đường dài phía trước Do đó, tác động AI sâu sắc năm tới Chương : Kết Luận Những tiến trí tuệ nhân tạo diễn với tốc độ chưa có Nói vậy, kỳ vọng xu hướng từ thập kỷ trước tiếp tục tăng lên năm tới Một số điều cần ý năm 2019 bao gồm Khả máy tính (AI) phát triển với tốc độ nhanh so với thập kỷ trước Tất điều tâm trí; khơng phải suy nghĩ thứ hai gia tăng phát triển mà cung cấp tiến cơng nghệ Do đó, trí tuệ nhân tạo điều cần thiết để tồn bối cảnh cạnh tranh gay gắt khía cạnh tương lai 24 Chương 10 : Thuật Ngữ A.I - Artificial Intelligence - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên N.L.P - Natural Language Processing - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên R.P.A - Robotics Process Automation - Tự động hóa quy trình robot M.L - Machine Learning - Học máy IoT - Internet of Things - Internet vạn vật N.E.I.L - Never Ending Image Learner -Người học hình ảnh khơng kết thúc 25 LỜI CẢM ƠN Cảm ơn quý thầy cô dành thời gian đọc báo cáo đề tài tìm hiểu công nghệ AI chúng em Do báo cáo đầu tay tìm hiểu cơng nghệ AI nên có nhiều thiếu sót chúng em mong quý thầy cô thông cảm bỏ qua cho chúng em Chúng em chúc quý thầy cô mạnh khỏe có ngày tốt lành Thân 26 ... Chương : Các khía cạnh triển vọng tương lai AI Công nghệ Trí tuệ nhân tạo lạc quan dự kiến tạo số thay đổi mạnh mẽ tương lai AI biến đổi hầu hết ngành công nghiệp Theo Gartner Research năm 2016... CẢM ƠN Cảm ơn quý thầy cô dành thời gian đọc báo cáo đề tài tìm hiểu cơng nghệ AI chúng em Do báo cáo đầu tay tìm hiểu cơng nghệ AI nên có nhiều thiếu sót chúng em mong q thầy thơng cảm bỏ qua... móc có khả tự nhận thức hiểu trạng thái chúng 13 sử dụng thơng tin để suy người khác cảm thấy Loại AI chưa tồn 3.2 Ví dụ cơng nghệ AI AI tích hợp vào nhiều loại công nghệ khác Dưới bảy ví dụ