Đề thi học phần Logic mờ và ứng dụng sau đại học 2021 Trường Đại học Bà Rịa Vũng Tàu Viện Sau đại học. Logic mờ được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo logic vị từ cổ điển. Logic mờ có thể được coi là mặt ứng dụng của lý thuyết tập mờ để xử lý các giá trị trong thế giới thực cho các bài toán phức tạp.
TRƯ NG Đ I H C B R A - V NG T U VIỆN ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ Đề thi học phần: Logic mờ và ứng dụng Lớp: MIT20K2 Đề bài Đ ph t tri n xe kh ng ngư i l i, ngư i ta ph i u ch nh đư c t c đ xe m t c ch t đ ng c n c v o nh ng y u t b n ngo i như đ a h nh, đ i tư ng đang lưu th ng, m t đ xe, c c b ng ch d n, H y ti p c n theo l p lu n m đ u ch nh tốc độ xe tương ng d a tr n m t s y u t đơn gi n như mật độ c a c c đ i tư ng ph a trư c, độ khúc khuỷu c a đ a h nh M t đ c a c c đ i tư ng chuy n đ ng ph a trư c thu nh n đư c qua c c sensor v camera; đ quanh co kh c kh yu c a đư ng đư c x c đ nh th ng qua camera thu nh n v c c đư ng k v ch tr n m t đư ng Gi s m t đ đư c r i r c h a theo t l ph n tr m v s d y đ c c a c c đ i tư ng chuy n đ ng ph a trư c; nh ng gi tr n y c trong t p X = {10, 20, 50, 70, 90} Đ kh c kh y c a con đư ng đư c lư ng h a theo thang đi m Y = {1, 2, 3, 4, 5} T c đ xe trong kho ng t [30, 90] v i đơn v đo l km/g Th c hi n c c c ng vi c sau đ gi i quy t v n đ đ t ra: • Tr nh b y h sơ ph n t ch c c y u t c n thi t đ x y d ng h th ng đi u khi n d a tr n l p lu n m • Vi t chương tr nh b ng ng n ng Python đ t d li u r • Th c nghi m đ đưa ra b ng k t qu t nh to n v bi u đ qua đ bi n minh đư c t nh đ ng đ n c a h th ng đ x y d ng Một số quy ước • Kh ng c nh ng b i l m n o gi ng nhau v h nh th c c ng như v n phong Tu theo m c đ gi ng nhau đ gi o vi n quy t đ nh s m b tr cho nh ng b i gi ng nhau Ch ng h n, c 2 b i gi ng nhau th m i b i b tr t i thi u 1 đi m, 3 b i gi ng nhau th m i b i b tr 1,5 đi m, v.v… • Th i h n n p n p b i do Trư ng l p quy t đ nh, n u tr s b tr t 1 cho đ n 2 đi m tu theo m c đ tr h n Thủ tục nộp bài thi N p cho Trư ng l p, sau đ Trư ng l p n n th nh m t t p tin c t n g i FuzzyLogic.zip đ g i v cho gi o vi n qua langtv@gmail.com T ng h c vi n ghi to n b k t qu v o trong ile c t n HoVaTen.pdf, c c t p tin chương tr nh ho c d li u k m theo c t n HoVaTenX.*; nh ng t p tin n y n n th nh t p tin HoVaTen.zip đ n p cho Trư ng l p V d , h c vi n Tr n V n L ng n p b i c c c t p tin sau: • To n b n i dung tr nh b y ch a trong t p tin TranVanLang.pdf • Chương tr nh th 1, th vi t b ng ng n ng Python ch a c c t p tin TranVanLang1.py, TranVanLang2.py • D li u th nghi m ch a trong t p tin TranVanLang.data ự ộ ố ộ ú ủ ì ợ ậ ế ộ ề ê í ể ậ ộ ố ậ ố ậ ỳ ậ ộ ộ ự ợ ô ộ ố ế ậ ố ể ì ố ê ộ ủ é ọ ị ề ặ ệ ố ự ê ă ữ ủ ó ó ứ ợ ố ể ợ ứ ị ự ậ ệ ẽ ỉ ố ề ũ ậ ô ợ ể ễ õ ị ậ ự ộ ê ữ ă ể ứ ề ể ì ệ ế ó ữ ị ố ậ ặ â ể ữ ị ả ầ ề ể ì f ố ó ị ậ ị ế ề í ệ ấ ể é ỉ ợ ậ ị ế À ỷ ậ ị ế í ó ầ ế ỗ ằ ề ả ợ ó ê ố í ì ả Ũ ả ê ể ế ữ ố ó ậ é ế ế ự ộ ố ó ê ợ ứ ố ể ữ ị ế Ị â ó ợ ả ộ ă ứ ế ậ ộ ợ ã ủ À ủ í ứ ặ ể ố ă ệ è ô ê ữ ể ằ ể ì ậ ố ủ ợ â ễ Ọ ứ ẫ ê ộ ầ í ệ ệ ộ ô ể ệ ộ ỉ ì ể ậ ộ Ạ ú ữ ữ ó ê ê ể ứ ủ ộ ì ậ ợ ệ ố ứ ộ ậ ộ ị ữ ả ẻ ó ặ ệ ề ọ ă ủ ắ ọ ả ộ ộ ế ố ậ Ờ ể ệ ả ả ụ ự ự ô ả ủ ì ế ẳ ỳ ể ã ứ ỗ ộ ì ữ ộ ú ể í ấ ậ T t c nh ng t p tin n y đư c n n th nh t p tin TranVanLang.zip