eee, TRUONG DAI HOC NGAN HANG TP.HCM
KHOA KINH TE QUOC TE DE THI KET THUC HOC PHAN
XS =< Tên học phân: KTL ứng dụng Kinh Doanh Ngày 18/11 — Thời gian: 60 phút Không sử dụng tài liệu
Ho tén sv: MSSV:
DIEM KET LUAN BAITHI | Chir ky CBchamthi | Chữ ký CB coi thi SBD
Bang so Bang chir CB cham 1 CB coi thi 1
Trang 3Câu trắc nghiệm chỉ chọn 1 đáp án đúng nhất 0.5 đ/1 câu
PHAN 1 (2d) : danh cho cfu 1 va 2 Case 18 30 19 22 10 16 14 4 20 9 11 5 13 2 26 24 21 8 3 15 27 28 25 29 23 17 12 7 6 1 15>] | Number of clusters 2074 | 307
1 Phân tích các khách hàng sau thành 6 cum (1.5 d) 2 Phan tich cum (cluster) là:
a Phân tích cụm là nhận diện va phan loại các đối tượng khách hàng sao cho các đối tượng
trong cùng một cụm tương tự nhau xét theo các đặc tính lựa chọn dé nghiên cứu
b Phân tích cụm là nhận diện và phân loại các factor sao cho các factor trong cùng một cụm tương tự nhau xét theo các đặc tính lựa chọn dé nghiên cứu
c Phân tích cụm là nhận diện và phân loại các item sao cho các item trong cùng một cụm tương tự nhau xét theo các đặc tính lựa chọn để nghiên cứu
d Tất cả các đáp án đều sai
PHAN 2: (4 điểm) dành cho câu 3, 4, 5, 6,7
Một mẫu khảo sát về cảm nhận của sinh viên về chất lượng học Các câu hồi dùng thang đo với 1 là rất không đồng ý, và tăng dần đến 5 là rất đồng ý
Trang 4KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy — 774 Rehability Statistics Bartlett's Test of Approx Chi-Square 2091.303 Cronbach's
Sphericity de ; 55 Alpha N of Items
{ Sig 000 747 11
Rotated Component Matrix"
Component
1| 2| 3
x4 Bang cap có được tir DHNH là sự đầu tư tốt cho tương lai 700 x1 Bằng cấp ĐHNH giúp có thu nhập cao 699 x2 Kiến thức tử trường ĐHNH giúp thăng tiễn nghề nghiệp 645 x5 Bang ĐHNH bảo đảx việc làx trong tương lai 836 x3 Các DN cần SV tốt nghiệp trường ĐHNH 612
x27 Tôi thấy bai học càng thú vị hơn khi có bạn bẻ trong lớp cùng học 857
x26 Tôi hạnh phúc khi cùng học với bạn bè trong lớp 806
x28 Học nhóx và làx việc theo nhóx ảnh hưởng tích cực đến GT kiến thức 721
x19 xôn học chuyên ngành của trường phù hợp với sở thích 780
x18 Tôi thích học các xôn học ở trường 742 x20 Tôi hạnh phúc vì đã chọn đúng trường đề học 895
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
a Rotation converged in 4 iterations
Component Score Coefficient Matrix Component 1 2/3
x1 Bằng cấp ĐHNH giúp có thu nhập cao 333| -.060| -.038
x2 Kiến thức từ trường ĐHNH giúp thăng tiễn nghề nghiệp 290|-098| 043
x3 Các DN cần SV tốt nghiệp trường ĐHNH 2968| 065] - 118
x4 Bằng cấp có được từ ĐHNH là sự đầu tư tốt cho tương lai 325| -.002| -.046
x5 Bằng ĐHNH bảo đảm việc làm trong tương lai 319| -.008| - 113
Ix18 Tôi thích học các môn học ở trường -083|-068| 472
x19 Môn học chuyên ngành của trường phù hợp với sở thích -.104|-075| 504
x20 Tôi hạnh phúc vì đã chọn đúng trường đề học -035| 001| 406
Ix26 Tôi hạnh phúc khi cùng học với bạn bẻ trong lớp -027| 418| -042
x27 Tôi thấy bài học càng thú vị hơn khi có bạn bẻ trong lớp cùng học -048| 449| - 049
x28 Hoc nhóm và làm việc theo nhớm ảnh hưởng tích cực đến GT kiến thức -.009] 377] -061
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
Phương pháp hồi quy nào là phù hợp? Phương pháp OLS Phuong phap Binary Logistic Phương pháp EFA d Phương pháp cluster 4 a Dùng để đo mức độ chặt chẽ giữa các nhân tố cơ 8 LG
Nêu ý nghĩa hệ số cronbach alpha: trong thang đo tương quan với nhau
b Dùng để đo mức độ chặt chẽ giữa các mục hỏi
trong thang đo tương quan với nhau
c Dùng để đo mức độ chặt chẽ giữa nhân tương
quan với các mục hỏi
d Tất cả đều sai
5 Nêu ý nghĩa hệ số tai nhan té (factor loadings)
a Dùng đề đo mức độ chặt chẽ ø1ữa các nhân tố
trong thang đo tương quan với nhau
b Dùng để đo mức độ chặt chẽ giữa các mục hỏi
trong thang đo tương quan với nhau
c Dùng để đo mức độ chặt chẽ tương quan giữa
Trang 5PHAN 2: (4 d) danh cho cau 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
Nghiên cứu các yếu tố ảnh hướng khả năng phụ nữ đi làm với Y=1: có đi làm, Y=0: không đi làm Nghiên cứu dựa trên một lập luận cho rằng khả năng trả nợ có liên hệ với trình độ học vấn hoevan của đối tượng vay nợ (năm học) và thời gian đối tượng cư trú trên địa bàn cutru (năm) Classification Table* Predicted
phu nu dilam Percentage
Observed khong dilam | co di lam Correct
Step 1 phunudilam khong di lam 105 a 32.3
co di lam 80 b 81.3
Overall Percentage c
a The cut value is 500
Variables in the Equation
B 5.E Wald df Sig Exp(B)
Step1* age -.015 008 2.684 1 101 985
we 879 185 22.639 1 000 2.408
inc -.031 007 17.992 1 000 970
Constant 1.313 425 9.561 1 002 3.718
a Variable(s) entered on step 1: age, we, inc
§ Phương pháp hồi quy nào là phù hợp? b Có ít nhất 1 trong 2 biến học vấn, thời gian sẽ
a Phương pháp OLS có ảnh hưởng đến khả năng vay được nợ b Phuong phap Binary Logistic c Biến học vấn không ảnh hưởng đến khả năng
c Phương pháp EFA vay được nợ
d Tất cả các đáp án đều sai
14 Hosmer and Lemeshow test:
a Ho: Bi = Bo = B3 = 0
b Ho: Bz = 6a = 0
d Phuong phap cluster
9 Viét mé hinh héi quy mau (1 4)
10 Hãy tính số a trên bang classification 11 Hãy tính số trén bang classification
12 Hay tinh sé trén bang classification & TÀI: BŨ Thi.) KHUNG 2 biển bọc vấn, thời gan
13 Giả thiết Họ của kiểm định Omnibus? Số bở 80h hướng, 6h khả đăng, vay được nộ,