Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 245 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
245
Dung lượng
8,81 MB
Nội dung
HỌC VIỆNCÔNGNGHỆ BƯU CHÍNH VIỄNTHÔNG
SÁCH HƯỚNG DẪN HỌC TẬP
XỬ LÝÂMTHANHVÀHÌNHẢNH
(DÙNG CHO SINH VIÊN HỆ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC TỪ XA)
Biên soạn: TS Nguyễn Thanh Bình
ThS Võ Nguyễn Quốc Bảo
TP HỒ CHÍ MINH - 2007
LƯU HÀNH NỘI BỘ
LỜI NÓI ĐẦU
Tài liệu hướng dẫn học tập môn "Xử lýâmthanhvàhình ảnh" dành cho khối đào tạo từ xa
chuyên ngành điện tử viễn thông. Tài liệu này giới thiệu những kiến thức cơ bản về xửlýâm
thanh vàhình ảnh. Đặc biệt, tác giả chú trọng tới vấn đề xửlý tín hiệu ứng dụng trong mạng viễn
thông: đó là các phương pháp nén tín hiệu, lưu trữ, các tiêu chuẩn nén tín hiệu âmthanhvàhình
ảnh. Những kiế
n thức được trình bày trong tài liệu sẽ giúp học viên tiếp cận nhanh với các vấn đề
thực tiễn thường gặp trong mạng viễn thông.
Vì khối lượng kiến thức trong lĩnh vực xửlýâmthanh cũng như hìnhảnh rất lớn, trong tài
liệu hướng dẫn chỉ có thể nêu lên một số vấn đề chính. Để tìm hiểu sâu và rộng hơn học viên phải
nghiên cứu thêm trong các sách tham khảo được tác giả đề c
ập tới trong phần cuối của tài liệu
này.
Đây là lần biên soạn đầu tiên, chắc chắn tài liệu còn nhiều sơ sót, rất mong các bạn đọc
trong quá trình học tập và các thày cô giảng dạy môn học này đóng góp các ý kiến xây dựng.
Tp. Hồ Chí Minh 10/11/2007
Nhóm biên soạn
Biên soạn phần xửlýâm thanh: ThS Võ Nguyễn Quốc Bảo
Biên soạn phần xửlýhình ảnh: TS Nguyễn Thanh Bình
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
3
CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU CHUNG VỀ XỬLÝ TÍN HIỆU
1.1 CÁC KHÁI NIỆM VÀLÝ THUYẾT CƠ BẢN
Xử lý tín hiệu là lĩnh vực khoa học được nghiên cứu và phát triển trong một thời gian dài.
Hệ thốngxửlý tín hiệu tương tự cũng như xửlý tín hiệu số được ứng dụng rất rộng rãi trong
ngành viễnthông cũng như trong nhiều ngành khoa học khác. Trong những năm gần đây, các
phương pháp xửlý tín hiệu số đang dần chiếm ưu thế, cho dù, về mặt bản chất, tín hiệ
u nguyên
thủy được truyền đi và tín hiệu mà người nhận tin có thể tiếp thu được vẫn là tín hiệu tương tự.
Xu hướng phát triển trên hìnhthành do hệ thống số có nhiều tính năng nổi trội của so với các hệ
thống analog cổ điển:
1. Các hệ thốngxửlý số có độ linh hoạt cao: có thể nhanh chóng thay đổi cơ chế hoạt
động của phần cứng thông qua phần mềm
điều khiển.
2. Độ ổn định cao, ít chịu ảnh hưởng của môi trường xung quanh, tính chất của hệ thống
số hầu như không thay đổi theo thời gian.
3. Khả năng xửlý tín hiệu với độ chính xác cao. Tín hiệu số cho phép lưu trữ và sao chép
nhiều lần với mức độ tin cậy cao. Khả năng chống nhiễu của tín hiệu số cao hơn so với
tín hiệu tươ
ng tự.
4. Thời gian thiết kế và thi công các hệ thống số nhanh, kích thước nhỏ gọn, mức tiêu hao
năng lượng thấp v.v.
Trước đây, do tốc độ xửlý của máy tính còn chậm, việc xửlý các tín hiệu "phức tạp" như
tín hiệu âmthanh chất lượng cao hay tín hiệu ảnh số không thể thực hiện được trong thời gian
thực. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, với sự phát triển mạ
nh mẽ của côngnghệ vi điện tử,
nhược điểm nêu trên đã được khắc phục. Ví dụ điển hình là DSP xửlýảnhvàâmthanh cao cấp
của hãng Texac Instrument TMS320DM6446 Digital Media System-on-Chip làm việc với tần số
xung nhịp 594 Mhz, cho phép thực hiện nén video theo chuẩn MPEG-2 và MPEG-4 thời gian
thực (http://focus.ti.com/docs/prod/folders/print/tms320dm6446.html
). Tốc độ xửlý của DSP này
là 4752 MIPS (Million Instructions Per Second - MIPS). DSP TMS320DM6446 được tích hợp 4
kênh biến đổi DAC (54MHz) để tạo các tín hiệu video tiêu chuẩn theo hệ NTSC/PAL, S-Video
cũng như video thành phần (Component video). Giá thành của DSP xửlý video chuyên dụng nói
trên khoảng <45$. Hiện nay, kỹ thuật xửlý tín hiệu số đang được sử dụng rất hiệu quả trong các
lĩnh vực xửlýâmthanh (nhận dạng tiếng nói, tổng hợp âmthanhvà tiếng nói v.v.), xửlýảnh
(nâng cao chất lượng ảnh, phân vùng, nh
ận dạng .v.v), đo lường và điều khiển, thiên văn học v.v.
Tài liệu hướng dẫn học tập môn xửlýâmthanhvàhìnhảnh này thực chất có thể được gọi
là tài liệu hướng dẫn "nhập môn" xửlýâmthanhvàhình ảnh. Thông thường các tài liệu nghiên
cứu về xửlýảnhvàâmthanh được tách riêng vì: 1- Đây là hai lĩnh vực xửlý tín hiệu rất rộng,
liên quan tới rất nhiều ngành khoa học khác nhau; 2- Quá trình xửlý tín hiệu âmthanhvàhình
ảnh phả
i được thực hiện dựa trên những hiểu biết sâu sắc về hệ thống thính giác và thị giác của
con người. Ở các phần sau, ta sẽ thấy rằng đa số các kỹ thuật xửlý tín hiệu âmthanhvàhìnhảnh
sẽ dựa trên đặc điểm tiếp thu thông tin của các giác quan nói trên; 3- Tín hiệu âmthanhvàhình
ảnh khác nhau về bản chất: tín hiệu âmthanh là tín hiệu một chiều còn tín hiệu hìnhảnh (tĩnh hay
động) là tín hiệu hai hoặc ba chiều. Chính vì th
ế, công cụ toán học để mô tả và phân tích quá trình
xử lý hai loại tín hiệu trên cũng khác nhau.
Tuy âmthanhvàhìnhảnh là hai tín hiệu tương đối khác nhau, nhưng quá trình xửlý chúng
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
4
vẫn được mô tả dựa trên nền tảng lý thuyết xửlý tín hiệu tổng quát. Sau đây chúng ta nhắc lại một
số những khái niệm cơ bản về tín hiệu và hệ thốngxửlý tín hiệu.
1.1.1 Tín hiệu và phân loại tín hiệu
Tín hiệu do một thiết bị đầu cuối tạo ra, tín hiệu là biểu diễn vật lý (dòng điện, điện áp )
của tin tức, được truyền đi từ đầu phát đến đầu thu. Tín hiệu có thể được biểu diễn bằng một hàm
của nhiều biến số:
() ( )
ϕ
,,,
f
vt
f
tm =
, f - tần số, t - thời gian, v - biên độ, ϕ - trạng thái pha.
Khi phân loại tín hiệu ta có thể dựa trên các cơ sở khác nhau như phân loại theo năng lượng,
hình thái, theo tính chất của phổ của tín hiệu v.v.
Trong lý thuyết tín hiệu có hai lớp tín hiệu quan trọng đó là tín hiệu xác định và ngẫu nhiên.
Tín hiệu xác định là tín hiệu có quá trình biến đổi biểu diễn bằng một hàm thời gian, và có thể xác
định chính xác ở mọi thời đi
ểm. Các tín hiệu xác định có vai trò rất quan trọng trong lý thuyết tín
hiệu cổ điển. Tín hiệu xác định còn chia ra thành tín hiệu tuần hoàn (theo chu kỳ T) và không
tuần hoàn (phi chu kỳ).Tín hiệu tuần hoàn là những tín hiệu có thể biểu diễn bằng công thức như
sau:
() ( )
nguyeânkk
T
t
x
t
x
−+=
- tín hiệu này tuân theo quy luật lặp lại đều với chu kỳ T.
Tín hiệu ngẫu nhiên là các tín hiệu mà không thể dự kiến trước hành vi của chúng theo thời
gian và để biểu diễn chúng phải dựa trên lý thuyết thống kê. Trên thực tế, các tín hiệu thông tin
đều mang tính chất ngẫu nhiên.
Tín hiệu có thể có biên độ và biến thời gian (không gian) là rời rạc hay liên tục, do đó
chúng ta còn phân biệt bốn loại tín hiệu sau:
Tín hiệu
tương tự (analog)
Tín hiệu
lượng tử
Tín hiệu
rời rạc
Tín hiệu
số (digital)
Biên độ liên tục rời rạc liên tục rời rạc
Biến thời gian liên tục liên tục rời rạc rời rạc
Như vậy, tín hiệu tương tự là tín hiệu có biên độ và biến thời gian là liên tục. Nếu tín hiệu
được biểu diễn bằng hàm của biến rời rạc thì tín hiệu đó là tín hiệu rời rạc. Ký hiệu chung của tín
hiệu rời rạc là
(
)
s
s
x
nT
,
s
nT
là biến độc lập, rời rạc, n là số nguyên,
s
T
là chu kỳ lấy mẫu.
Tín hiệu có biên độ và thời gian đều rời rạc được gọi là tín hiệu số, ký hiệu là
()
d
x
n
.
Ngoài ra, dựa trên tính chất của tin tức truyền đi, người ta còn phân loại các tín hiệu sau:
- Tín hiệu thoại (tiếng nói con người).
- Tín hiệu hìnhảnh tĩnh hay ảnh động (tín hiệu video)
- Tín hiệu dữ liệu (data) dùng trong hệ thống máy tính, bộ vi xử lý.
Một số tín hiệu khác, phân biệt theo bề rộng phổ và tần số (tín hiệu dải rộng, dải hẹp, cao
tần v.v.) cũng sẽ được định nghĩa và sử dụng trong những phần tiếp theo.
1.1.2 Tín hiệu rời rạc
Tín hiệu x(t) có biến thời gian t rời rạc được gọi là tín hiệu rời rạc, chúng ta có thể ký hiệu
là {x
n
} với n là số nguyên (n = 0, ±1, ±2, … ).
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
5
1.1.2.1 Biểu diễn tín hiệu rời rạc
a- Biểu diễn tốn học
Xét hàm x(n) với n là phần tử ngun.
Ký hiệu tín hiệu rời rạc :
{()}xxn n=−∞<<+∞
⎩
⎨
⎧
≤≤
=
lại còn
toán thức biểu
n
NnN
nx
0
)(
21
b- Biểu diễn bằng đồ thị
Để minh hoạ theo kiểu nhìn trực quan, ta có thể vẽ đồ thị (hình 1.1.1) của dãy x(n). c-
Biểu diễn bằng dãy số
Chúng ta khơng để ở dạng chung (một tổng hay tích) mà khai triển các giá trị của tín hiệu
rời rạc như sau :
), }1n(x),n(x),1n(n{ ,)n(x
+
−
=
↑
=
0, ,
4
1
,
2
1
,
4
3
1, 0
, },{ ,)n(x
↑ : chỉ mẫu tại n = 0.
1.1.2.2 Các phép biến đổi tín hiệu rời rạc
a- Phép nhân hai tín hiệu rời rạc :
)}().({. nynxyx =
(1.1.1)
b- Phép nhân tín hiệu rời rạc với hằng số :
)}(.{. nyy
α
α
=
(1.1.2)
c- Phép cộng hai tín hiệu rời rạc :
)}()({ nynxyx +=+
(1.1.3)
d- Phép dịch (trễ) :
Dãy x được dịch sang phải n
0
mẫu, thành dãy y :
)()(
0
nnxny −=
với n
0
> 0 (1.1.4)
Dãy x được dịch sang trái n
0
mẫu, thành dãy y :
)nn(x)n(y
0
+=
với n
0
> 0 (1.1.5)
Như vậy một tín hiệu x(n) bất kỳ có thể biểu diễn :
∑
∞
−∞=
−=
k
knkxnx )()()(
δ
(1.1.6)
n
-1 0 1 2 3 4 5 6
)
n
(
x
Hình 1.1.1 Tín hiệu rời rạc
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
6
e- Tín hiệu rời rạc tuần hoàn với chu kỳ là N nếu thoả mãn :
)()( Nnxnx += , ∀ n. (1.1.7)
Tín hiệu tuần hoàn có thể được ký hiệu với chỉ số p (period) : x
p
(n). Tín hiệu chỉ được xác
định trong một khoảng hữu hạn N mẫu được gọi là tín hiệu có độ dài hữu hạn N.
f- Tín hiệu năng lượng và tín hiệu công suất:
* Năng lượng của tín hiệu được định nghĩa bằng tổng bình phương các modul :
2
()
xN
n
Exn
∞
=−∞
=
∑
(1.1.8)
* Công suất trung bình của tín hiệu rời rạc được định nghĩa như sau:
2
1
lim ( )
21
N
xN
N
nN
Pxn
N
→∞
=−
=
+
∑
(1.1.9)
g- Tín hiệu tuần hoàn và tín hiệu không tuần hoàn
* Tín hiệu là tuần hoàn với chu kỳ N (N > 0) , nếu và chỉ nếu
x(n + N) = x(n) (1.1.10)
Giá trị nhỏ nhất của N được gọi là chu kỳ.
x(n + kN) = x(n) ; k nguyên dương
* Nếu không có giá trị N thỏa (1.1.10), thì tín hiệu gọi là không tuần hoàn.
h- Tín hiệu chẵn và tín hiệu lẻ
Tín hiệu x(n) được gọi là chẵn khi
x(-n) = x(n) (1.1.11)
Ngược lại, tính hiệu x(n) được gọi lẻ khi
x(-n) = -x(n) (1.1.12)
i- Phép gập tín hi
ệu:
Thay biến n bằng (-n), kết quả ta có
(
)
x
n
thay vì
(
)
x
n
−
. Phép biến đổi này thực hiện
bằng cách lấy đối xứng tín hiệu
(
)
x
n
qua gốc thời gian.
1.1.3 Phân loại hệ thống
1.1.3.1 Hệ thống tương tự
Quá trình biến đổi tín hiệu được thực hiện trong hệ thốngxửlý tín hiệu. Các hệ thốngxửlý
tín hiệu được phân loại dựa vào đặc trưng của tín hiệu mà nó xử lý. Từ cách phân loại tín hiệu trên
đây, ta có các hệ thốngxửlý tín hiệu tương ứng như sau:
Hệ thống tương tự: các mạch lọc tương tự, mạch khuyếch đại, nhân tầ
n số, điều chế tín hiệu
v.v.
Hệ thống rời rạc: mạch tạo xung, điều chế xung v.v
Hệ thống số: mạch lọc số
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
7
Ngoài ra cũng còn các hệ thống hỗn hợp khác như hệ thống biến đổi tương tự- số hay
ngược lại.
Tín hiệu vào và tín hiệu ra của một hệ thống quan hệ với nhau thông qua toán tử biến đổi T:
(
)
(
)
(
)
(
)
T
T x t y t hay x t y t=⎯⎯→
⎡⎤
⎣⎦
(1.1.13)
1.1.3.1.1 Các tính chất của hệ thống tương tự
a) Tính tuyến tính:
Hệ thống là tuyến tính khi nó có tính xếp chồng:
nếu
)t(ya)t(ya)t(xa)t(xa
)t(y)t(x
)t(y)t(x
22112211
22
11
+→+
→
→
(1.1.14)
b) Tính bất biến theo thời gian:
Hệ thống được gọi là bất biến nếu
(
)
(
)
y
tTxt=
⎡⎤
⎣⎦
thì
(
)
(
)
00
yt t T xt t−= −
⎡
⎤
⎣
⎦
(1.1.15)
c) Tính nhân quả
Hệ thống được gọi là nhân quả nếu đáp ứng của nó tại thời điểm bất kỳ chỉ phụ thuộc vào
các giá trị của tín hiệu vào ở thời điểm hiện tại và quá khứ.
d) Tính ổn định: Một hệ thống được gọi là ổn định nếu tín hiệu ra giới hạn với tất cả các
tín hiệ
u vào giới hạn.
Dựa trên các tính chất đã nêu của hệ thống, chúng ta có thể phân loại các hệ thống như sau:
hệ thống tuyến tính, hệ thống bất biến, hệ thống nhân quả, hệ thống tuyến tính bất biến.
1.1.3.1.2 Các hệ thống tuyến tính bất biến (LTI)
Các hệ thống tuyến tính bất biến thường được biểu diễn trong miền thời gian dưới các dạng
sau:
- Phương trình vi phân
- Phương trình trạng thái
- Đáp ứng xung.
Đáp ứng xung của hệ thống
(
)
ht
là đáp ứng ra của hệ thống khi tín hiệu đưa vào là xung
đơn vị. Nếu hệ thống là tuyến tính và bất biến thì tín hiệu ra của hệ thống có thể tìm được
thông qua tích chập giữa tín hiệu vào và hàm đáp ứng xung:
() () () ( ) ( )
y
txtht xht d
τ
ττ
∞
−∞
=∗= −
∫
(1.1.16)
Các tính chất của hệ thống LTI
Tính nhân quả
Hệ thống LTI là nhân quả nếu
(
)
0ht
=
với t
∀
và ngược lại
nếu
(
)
0ht =
với
t∀
thì hệ thống là nhân quả.
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
8
Tính ổn định của hệ thống LTI
Cho tín hiệu vào hệ thống được giới hạn biên độ:
(
)
x
xt M
≤
<∞
,
x
M
là hằng số.
Trong trường hợp này, hệ thống sẽ là ổn định nếu đáp ứng xung của nó thỏa mãn điều
kiện:
()
ht dt
∞
−∞
<∞
∫
. Điều kiện này là cần và đủ để hệ thống LTI là ổn định.
Hệ thống LTI không nhớ: hệ thống tuyến tính bất biến là không nhớ nếu
(
)
0ht
=
với
0t ≠
.
1.1.3.1.3 Phương trình sai phân tuyến tính hệ số hằng
Cho
()
x
t
và
()
yt
là tín hiệu vào ra của hệ thống tuyến tính bất biến. Phương trình sai
phân tuyến tính hệ số hằng tổng quát của hệ thống có thể biểu diễn dưới dạng:
()
()
()
()
00
NM
kr
kr
kr
ay t bx t
==
=
∑∑
(1.1.17)
N, M là số nguyên dương, N là bậc của phương trình.
Nghiệm đầy đủ của phương trình bằng tổng nghiệm riêng
(
)
r
yt
và nghiệm thuần nhất
()
0
y
t
:
(
)
(
)
(
)
0r
yt y t y t=+
.
Trong đó nghiệm thuần nhất
(
)
0
yt
là nghiệm của phương trình thuần nhất:
()
()
0
0
N
k
k
k
ay t
=
=
∑
. (1.1.18)
1.1.3.2 Hệ thống rời rạc
Hệ thống rời rạc được đặc trưng bởi toán tử T làm nhiệm vụ biến đổi dãy vào
()
x
n
(là tín
hiệu rời rạc) thành dãy ra
(
)
yn
. Toán tử T cho chúng ta thấy quan hệ vào ra của hệ thống.
Chúng ta có hai cách để biểu diễn toán tử T:
(
)
(
)
(
)
(
)
T
Txt yt hay xt yt=⎯⎯→
⎡⎤
⎣⎦
(1.1.19)
Dãy vào còn được gọi là kích thích, còn dãy ra là đáp ứng của hệ thống đối với kích thích
đang khảo sát.
1.1.3.2.1 Hệ thống rời rạc tuyến tính bất biến (LTI)
a. Hệ thống tuyến tính
Hệ thống tuyến tính là hệ thống mà quan hệ vào ra của hệ thống thoả mãn nguyên lý xếp chồng.
Với
(
)
1
x
n
và
(
)
2
x
n
là các chuỗi vào bất kỳ,
(
)
1
yn
và
(
)
2
yn
là các chuỗi ra tương ứng. Hệ
thống được gọi là tuyến tính khi:
112 2
11 22 11 2 2
() (); () ()
() () () ()
TT
T
xn yn xn yn
axnaxn aynayn
⎯⎯→⎯⎯→
+⎯⎯→+
(1.1.20)
trong đó a
1
, a
2
là các hằng số.
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
9
b. Hệ thống tuyến tính bất biến
Nếu
(
)
yn
là đáp ứng của kích thích
(
)
x
n
thì hệ thống tuyến tính gọi là bất biến khi
()
yn k−
là đáp ứng của hệ thống đối với kích thích
(
)
x
nk
−
. Nếu biến số là thời gian thì ta
có hệ thống bất biến theo thời gian. Đối với hệ thống bất biến, khi kích thích giống nhau thì đáp
ứng sẽ giống nhau tại mọi thời điểm.
c. Hệ thống nhân quả và không nhân quả
Một hệ thống gọi là nhân quả khi tín hiệu ngõ ra tại một thời điểm nào đó chỉ phụ thuộc vào
các giá trị của tín hiệu vào từ thời điểm đó trở lại. Ta có thể biểu diễn quan hệ vào - ra của hệ
thống nhân quả bằng một phương trình toán học như sau:
() () ( )
(
)
, 1 , 2 yn F xn xn xn=−−
⎡⎤
⎣⎦
, với F là một hàm số nào đó.
Nếu hệ thống không thỏa mãn được điều kiện trên thì ta gọi hệ thống đó là không nhân quả.
d. Hệ thống ổn định và không ổn định
Một hệ thống gọi là ổn định nếu nó bị chặn (Bounded Input Bounded Output - BIBO), tức
là với một tín hiệu vào
(
)
x
n
hữu hạn thì tín hiệu ra
(
)
yn
cũng hữu hạn:
nếu
(
)
x
xt M≤<∞
,
x
M
là hằng số thì
()
y
yt M≤<∞
,
y
M
là hằng số.
1.1.3.2.2 Đáp ứng xung của hệ thống tuyến tính bất biến
Nếu hệ thống là tuyến tính và bất biến ta có:
Khi hệ thống là tuyến tính và bất biến, thì ta có quan hệ sau :
() ()( )
k
yn xkhn k
∞
=−∞
=−
∑
(1.1.21)
(
)
hn
là đáp ứng xung của hệ thống tuyến tính bất biến, không phụ thuộc vào biến k.
Đáp ứng của hệ thống có thể tìm được thông qua tích chập của kích thích và đáp ứng xung:
() ()( ) () ()
k
yn xkhn k xn hn
∞
=−∞
=−=∗
∑
(1.1.22)
Như chúng ta đã biết, các hệ thống có tín hiệu ra chỉ phụ thuộc vào tín hiệu vào trong quá
khứ và hiện tại được gọi là hệ thống nhân quả.
Định lý : Hệ thống tuyến tính bất biến là nhân quả nếu và chỉ nếu đáp ứng xung h(n) = 0
với mọi n < 0.
1.1.3.2.3 Hệ thống tuyến tính bất biến và ổn định
Tính ổn định là một điều kiện ràng buộc quan trọng cần xét đến trong thực tế đối với các
hệ thốngxửlý tín hiệu. Theo định nghĩa, một hệ thống được gọi là ổn định hay là hệ BIBO
(Bounded Input Bounded Output) nếu đáp ứng của hệ thống đó luôn bị chặn khi kích thích vào bị
chặn. Thuật ngữ bị chặn có thể hiểu là “có giá trị hữu hạn”.
Chương 1 Giới thiệu chung về xửlý tín hiệu
10
Định lý: Một hệ thống tuyến tính bất biến được xem là ổn định nếu và chỉ nếu đáp ứng
xung thoả mãn điều kiện sau :
∞<=
∑
∞
−∞=n
nhS )(
(1.1.23)
1.1.3.2.4 Phương trình sai phân tuyến tính hệ số hằng
a.
Phương trình sai phân tuyến tính
Về mặt toán học, kích thích vào x(n) và đáp ứng ra y(n) của hầu hết các hệ thống tuyến tính
thoả mãn một phương trình sai phân tuyến tính sau đây :
∑∑
==
−=−
N
k
M
r
rk
rnxnbknyna
00
)()()()( (1.1.24)
ở đây N và M là các số nguyên dương, N gọi là bậc của phương trình sai phân.
Trong phương trình này, tập hợp các hệ số a
k
(n) và b
r
(n) sẽ quyết định toàn bộ hành vi của
hệ thống. Phương trình này chính là ảnh rời rạc của phương trình vi phân tuyến tính đối với các hệ
số liên tục, phương trình vi phân tuyến tính có dạng sau :
00
() ()
() ()
kr
NM
kr
kr
kr
d
y
tdxt
at br
dt dt
==
=
∑∑
(1.1.25)
Chúng ta có thể nhận được phương trình sai phân tuyến tính từ một phương trình vi phân
tuyến tính bằng cách thay gần đúng của các đạo hàm vào vị trí của các đạo hàm. Ví dụ với đạo
hàm bậc một, ta có gần đúng như sau :
() () ( )dy t y t y t t
dt t
−−Δ
≈
Δ
b.
Phương trình sai phân tuyến tính hệ số hằng
Hệ tuyến tính bất biến đóng vai trò rất quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tiễn. Một lớp
hệ con của hệ tuyến tính bất biến là các hệ có tín hiệu vào và tín hiệu ra thoả mãn phương trình sai
phân tuyến tính hệ số hằng (PT-SP-TT-HSH) dưới dạng:
00
() ()
NM
kr
kr
a
y
nk bxnr
==
−= −
∑∑
(1.1.26)
trong đó tập các hệ số a
k
và b
r
đặc trưng cho hệ tuyến tính bất biến.
Hệ tuyến tính bất biến mô tả bằng PT-SP-TT-HSH đóng vai trò đặc biệt trong xửlý tín
hiệu số. Trong tài liệu này, chúng ta chỉ sử dụng các hệ thốngxửlý tín hiệu được mô tả bằng
phương trình tuyến tính bất biến hệ số hằng nói trên.
1.1.3.2.5 Các hệ thống đệ quy và không đệ quy
a. Hệ thống không đệ quy
Một hệ thống tuyến tính bất biến được đặc trưng bởi PT-SP-HSH bậc N như sau :
00
.( ) .( )
NM
kr
kr
a
y
nk bxnr
==
−= −
∑∑
(1.1.27)
[...]... liệu? 16 Cho biết các định dạng ảnh tĩnh vàảnh động thông dụng được sử dụng trong hệ thống truyền phát multimedia hiện nay? 15 Chương 2 Kỹ thuật xửlýâmthanh CHƯƠNG 2 KỸ THUẬT XỬLÝÂMTHANH 2.1 TỔNG QUAN VỀ XỬLÝÂMTHANH 2.1.1 Giới thiệu sơ lược về âmthanhvà hệ thốngxửlýâmthanh 2.1.1.1 Đặc tính của âmthanh tương tự Mục đích của lời nói là dùng để truyền đạt thông tin Có rất nhiều cách mô... thuật xửlýâmthanh 2.2.1.6 Kiến trúc tổng quát của bộ mã hóa – giải mã âm thoại Tín hiệu âm thoại ngõ vào PCM Phân tích vàxửlý Trích và mã hóa thông số 1 Chỉ số 1 Trích và mã hóa thông số 2 Chỉ số 2 Trích và mã hóa thông số N Chỉ số N Chuỗi bit Đóng gói Chuỗi bit Mở gói Chỉ số 1 Giải mã thông số 1 Chỉ số 2 Giải mã thông số 2 Kết hợp vàxửlý Chỉ số N Giải mã thông số N Âm thoại tổng hợp Hình 2.2.4... truyền thông đa dịch vụ, vai trò của xử lýảnhvàâmthanh trở nên vô cùng quan trọng Trong các chương tiếp theo của tài liệu này, chúng ta sẽ giới thiệu cụ thể hơn về các công cụ toán học được sử dụng để phân tích từng loại tín hiệu cũng như các ứng dụng riêng của xử lýâmthanhvàhìnhảnh CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƯƠNG 1 1 Cho biết ưu điểm và nhược điểm của hệ thốngxửlý tín hiệu số 2 Kỹ thuật xửlýâm thanh. .. thay đổi, mặc dù côngnghệ có vẻ xửlý tốt hơn Trong hệ thốngxửlýâmthanh tương tự, thông tin được truyền đạt bằng thông số liên tục biến thiên vô hạn Hệ thốngxửlýâmthanh số lý tưởng có những tính năng tương tự như hệ thốngxửlýâmthanh tương tự lý tưởng: cả hai hoạt động một cách “trong suốt” và tạo lại dạng sóng ban đầu không lỗi Tuy nhiên, trong thế giới thực, các điều kiện lý tưởng rất hiếm... nói chung Những kiến thức này sẽ được sử dụng và mở rộng để phục vụ cho quá trình nghiên cứu xửlý tín hiệu âmthanhvàhìnhảnh ở những chương sau Phạm vi ứng dụng kỹ thuật xử lýâmthanhvàhìnhảnh nói chung rất rộng Nhưng, nói riêng trong ngànhviễn thông, mục đích chính của việc xửlý các tín hiệu nói trên nhằm vào việc nâng cao chất lượng tín hiệu và nén dung lượng tín hiệu để truyền qua kênh... Mô hình hóa tín hiệu âmthanh Có rất nhiều kỹ thuật xửlý tín hiệu được mô hình hóa và áp dụng các giải thuật trong việc khôi phục âmthanh Chất lượng của âm thoại phụ thuộc rất lớn vào mô hình giả định phù hợp với dữ liệu Đối với tín hiệu âm thanh, bao gồm âm thoại, nhạc và nhiễu không mong muốn, mô hình phải tổng quát và không sai lệnh so với giả định Một điều cần lưu ý là hầu hết các tín hiệu âm. .. rồi mới được đưa vào bộ xửlý số Hình 2.2.1 minh họa một cấu hình tiêu biểu cho hệ thốngxửlý tín hiệu tương tự bằng phương pháp số Trong các phần sau, ta bỏ qua sai số lượng hóa phát sinh trong quá trình biến đổi A/D 26 Chương 2 Kỹ thuật xửlýâmthanh Tín hiệu liên tục Mạch lọc y (n) x(n) xa (t ) Mạch xửlý tín hiệu số A/D ya (t ) D/A x'a (t ) Mạch lọc Hình 2.2.1 Cấu hình hệ thốngxửlý tín hiệu tương... qui 1.2 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT XỬLÝÂMTHANHVÀHÌNHẢNH VÀO MẠNG BĂNG THÔNG ĐA DỊCH VỤ 1.2.1 Đặc điểm của multimedia Multimedia là nguồn dữ liệu được tổng hợp từ các dạng thông tin khác nhau Multimedia có thể có dạng rất đơn giản, đơn cử như một vài hìnhảnh kèm với dữ liệu text hay có thể có dạng phức tạp như các file trình diễn multimedia sử dụng video clips, âm thanh, ảnh động và dữ liệu text File multimedia... 2 Kỹ thuật xửlýâmthanhHình 2.2.5 Mô hình chung của bộ mã hóa âm thoại Hình trên: bộ mã hóa, hình dưới: bộ giải mã Bộ giải mã thực hiện việc phân tích chuỗi bit nhận được, các chỉ số nhị phân được phục hồi sau quá trình phân tích và dùng để kết hợp với các thông số tương ứng của bộ giải mã để có được các thông số đã được lượng tử Các thông số giải mã này sẽ kết hợp với nhau và được xửlý để tạo lại... hóa và giải mã âm thoại Đối với bộ mã hóa, tín hiệu âm thoại đầu vào được xửlývà phân tích nhằm thu được các thông số đại diện cho một khung truyền Các thông số ngày được mã hóa và lượng tử với mã chỉ số nhị phân và được gửi đi như là một chuỗi bit đã được nén Các chỉ số này được đóng gói và biểu diễn thành chuỗi bit, chúng được sắp xếp thứ tự truyền dựa vào các thông số đã quyết định trước và được . thuật xử lý âm thanh
16
CHƯƠNG 2 KỸ THUẬT XỬ LÝ ÂM THANH
2.1 TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ÂM THANH
2.1.1 Giới thiệu sơlược về âm thanh và hệ thống xử lý âm thanh. học tập môn xử lý âm thanh và hình ảnh này thực chất có thể được gọi
là tài liệu hướng dẫn "nhập môn" xử lý âm thanh và hình ảnh. Thông thường