CÔNG NGHIỆP HÓA, HIỆN ĐẠI HÓA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, hay Công nghiệp 4.0, đánh dấu sự phát triển vượt bậc của công nghệ kỹ thuật số, với sự hỗ trợ của Internet vạn vật (IoT) và truy cập dữ liệu thời gian thực Công nghiệp 4.0 tạo ra một môi trường sản xuất liên kết và toàn diện hơn, kết nối các yếu tố vật lý với kỹ thuật số, từ đó cải thiện khả năng cộng tác giữa các bộ phận, đối tác và nhà cung cấp Điều này giúp các chủ doanh nghiệp có thể kiểm soát và hiểu rõ hơn về hoạt động của mình, đồng thời tận dụng dữ liệu tức thời để nâng cao năng suất, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy tăng trưởng.
Cách mạng công nghiệp 4.0 dựa trên nền tảng công nghệ số, tích hợp các công nghệ thông minh nhằm tối ưu hóa quy trình và phương thức sản xuất Những công nghệ có tác động lớn nhất trong thời đại này bao gồm công nghệ in 3D, công nghệ sinh học, công nghệ vật liệu mới, công nghệ tự động hóa và robot.
1.1.2 Một số đặc trưng và tác động của cách mạng công nghiệp 4.0
Cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư đang thay đổi cách thức sản xuất và chế tạo thông qua việc kết hợp giữa các hệ thống ảo và thực thể Trong các "nhà máy thông minh", máy móc được kết nối Internet và tương tác với nhau, tạo ra một hệ thống tự động có khả năng hình dung toàn bộ quy trình sản xuất, từ đó đưa ra quyết định nhằm thay thế dần các dây chuyền sản xuất truyền thống.
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang diễn ra với quy mô và tốc độ phát triển chưa từng có trong lịch sử nhân loại Trong khi các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây phát triển với tốc độ cấp số nhân hoặc tuyến tính, thì cuộc cách mạng này lại có sự tăng trưởng cấp số nhân Thời gian cần thiết để công nghệ và các khái niệm đổi mới được hình thành, thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và triển khai trên quy mô lớn đang rút ngắn đáng kể.
Tải luận văn mới nhất từ skknchat123@gmail.com để khám phá cách thương mại hóa quy mô lớn các sản phẩm và quy trình mới Sự phát triển nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực đã tạo ra một thế giới số hóa, tự động hóa, với hiệu quả và trí tuệ ngày càng cao Công nghệ đang thúc đẩy sự tương tác và đổi mới với tốc độ đáng kinh ngạc trên toàn cầu.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã tạo ra những tác động mạnh mẽ và toàn diện đến kinh tế, xã hội và môi trường ở mọi cấp độ trên toàn cầu, khu vực và địa phương Mặc dù những ảnh hưởng này hứa hẹn sẽ mang lại lợi ích tích cực trong dài hạn, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức điều chỉnh trong ngắn hạn và trung hạn cho các quốc gia.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã ảnh hưởng sâu rộng đến tiêu dùng, sản xuất và giá cả Về tiêu dùng, người dân được hưởng lợi từ việc tiếp cận nhiều sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp hơn Trong lĩnh vực sản xuất, cách mạng này mang lại tác động tích cực và bền vững thông qua cải tiến kỹ thuật, giúp nâng cao năng suất.
1/ Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, các công ty như Google, Facebook v.v… đang tăng trưởng nhanh, trong khi các công ty tiếng tăm khác như IBM, Microsoft, Cisco, Intel, hay một loạt các tập đoàn điện tử lớn của Nhật Bản đang phải trải qua một quá trình tái cơ cấu đầy khó khăn Sự sụp đổ của các “ông lớn” như Nokia, hay trước đó là Kodak cho thấy nguy cơ “sai một ly đi một dặm” mà các công ty phải đối mặt trong cuộc cạnh tranh đã khốc liệt lại càng khốc liệt hơn trong thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang diễn ra với tốc độ của “lũ quét”.
2/ Trong lĩnh vực chế tạo, các công ty ô tô truyền thống đang chịu sức ép cạnh tranh quyết liệt từ các công ty mới nổi lên nhờ cách tiếp cận mới như Tesla đang đẩy mạnh sản xuất ô tô điện và tự lái, cũng như Google và Uber.
3/ Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, quá trình tái cơ cấu đang diễn ra trên diện rộng ảnh hưởng đến việc làm của hàng triệu nhân viên trong 10 năm tới do ứng dụng ngân hàng trực tuyến di động, và sự cạnh tranh quyết liệt từ các doanh nghiệp khởi nghiệp từ Silicon Valley cung cấp các dịch vụ tài chính rẻ hơn nhiều cho khách hàng nhờ ứng dụng điện toán đám mây Ngành bảo hiểm cũng đang
Tình hình hiện tại cho thấy ngành bảo hiểm đang chịu sức ép tái cơ cấu do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và dự báo nhu cầu bảo hiểm xe cộ sẽ giảm khi xe tự lái trở nên phổ biến Tuy nhiên, tác động tích cực đến môi trường trong ngắn hạn và rất tích cực trong trung và dài hạn nhờ vào các công nghệ tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường Chẳng hạn, việc sử dụng máy bay không người lái kết nối Internet với camera và cảm biến giúp thu thập thông tin cần thiết cho việc giám sát.
Tác động xã hội từ việc thay thế lao động bằng máy móc trong trung hạn đang trở thành mối quan ngại lớn, đặc biệt khi nhiều công việc của nhóm ngành ít kỹ năng có nguy cơ bị loại bỏ Đối tượng lao động chân tay, chiếm phần lớn lực lượng lao động, đang phải đối mặt với sự đào thải Một ví dụ rõ ràng về sự bất bình đẳng này là 1% người giàu nhất sở hữu tài sản tương đương với 99% số còn lại, phản ánh sự chênh lệch ngày càng gia tăng trong xã hội.
1.1.3 Cách mạng Công nghiệp 4.0 đối với ngành Y tế nói chung và công cuộc phòng chống Covid-19 nói riêng.
Cách mạng Công nghiệp 4.0 đã tạo ra nhiều lợi ích cho các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là trong ngành Kỹ thuật và Sản xuất Tuy nhiên, bài viết này sẽ tập trung vào tác động của cuộc cách mạng này đối với ngành Y tế.
Ngành y tế sẽ được hưởng lợi đáng kể từ các đột phá công nghệ như thiết bị đeo thông minh, bao gồm đồng hồ, giày và quần áo, giúp theo dõi sức khỏe liên tục 24/7 Gần đây, công nghệ nano đã tạo ra Internet vạn vật siêu nhỏ, sử dụng các hạt cảm ứng nano để thu thập thông tin trong cơ thể con người Việt Nam cần nhanh chóng nắm bắt các cơ hội từ cuộc cách mạng công nghệ để cải thiện chất lượng và mở rộng dịch vụ y tế đến toàn bộ người dân.
Tại Việt Nam, ngành y tế đã ghi nhận rằng hầu hết các bệnh viện hiện nay đã áp dụng công nghệ thông tin ở nhiều mức độ khác nhau Cụ thể, 99,5% cơ sở khám chữa bệnh trên toàn quốc đã kết nối với hệ thống bảo hiểm y tế để thực hiện giám định điện tử Nhiều bệnh viện tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào quy trình khám chữa bệnh và quản lý sức khỏe, đạt được những kết quả tích cực.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam hiện nay
1.2.1 Khái quát về công nghiệp hóa hiện đại hóa Công nghiệp hóa là gì, hiện đại hóa là gì ?
Theo nghĩa chung khái quát nhất, công nghiệp hóa là quá trình biến một nước có nền kinh tế lạc hậu thành một nước công nghiệp.
Hiện đại hóa là việc áp dụng và trang bị các thành tựu khoa học và công nghệ tiên tiến vào sản xuất, kinh doanh, dịch vụ và quản lý kinh tế - xã hội.
Đảng ta khẳng định rằng công nghiệp hóa, hiện đại hóa là quá trình chuyển đổi toàn diện và căn bản các hoạt động sản xuất, kinh doanh, dịch vụ và quản lý kinh tế xã hội Quá trình này hướng tới việc giảm thiểu sử dụng sức lao động thủ công, đồng thời áp dụng các tri thức văn minh nhân loại vào điều kiện lịch sử cụ thể của nước ta hiện nay.
TIEU LUAN MOI tải xuống tại skknchat123@gmail.com đề cập đến việc ứng dụng rộng rãi công nghệ, phương tiện và phương pháp hiện đại trong lao động Sự phát triển và tiến bộ của khoa học công nghệ đã góp phần tạo ra năng suất lao động xã hội cao.
1.2.2 Vai trò của công nghiệp hóa hiện đại hóa đối với sự phát triển của nền kinh tế ở Việt Nam.
Để thúc đẩy sự phát triển của lực lượng sản xuất, cần thay đổi căn bản công nghệ sản xuất và tăng năng suất lao động Điều này tạo ra nền tảng vật chất vững chắc nhằm củng cố và tăng cường vai trò của kinh tế nhà nước trong việc điều tiết sản xuất và dẫn dắt thị trường.
Hài hòa giữa phát triển kinh tế-xã hội và củng cố an ninh-quốc phòng là yếu tố then chốt để xây dựng nền kinh tế độc lập, tự chủ Điều này không chỉ tạo động lực cho sự phát triển bền vững mà còn giúp Việt Nam tham gia hiệu quả vào sự phân công và hợp tác quốc tế.
Bà là yếu tố quan trọng giúp Việt Nam thu hẹp khoảng cách với các quốc gia phát triển trong kỷ nguyên kinh tế tri thức, nhờ vào sự bùng nổ của công nghệ thông tin, công nghệ gen, công nghệ nano, công nghệ vật liệu mới và sản xuất tự động hóa.
Tóm lại, Thành công của sự nghiệp công nghiệp hóa- hiện đại hóa nền kinh tế ở
Việt Nam là nhân tố quyết định sự thắng lợi của con đường xã hội chủ nghĩa mà Đảng và nhân dân đã lựa chọn.
1.2.3 Xây dựng công nghiệp hóa, hiện đại hóa gắn với qua trình phát triển của lực lượng sản xuất trong công nghiệp 4.0 ở Việt Nam hiện nay Ở Việt Nam, cùng với những nhân tố khác, công nghiệp hóa, hiện đại hóa là một trong những giải pháp quyết định đưa nước ta tiến kịp với các nước trong khu vực và trên thế giới Do đó thể thích ứng với tác động của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư Việt Nam cần phải : ii Hoàn thiện thể chế, xây dựng nền kinh tế dựa trên nền tảng sáng tạo Xây dựng hệ thống đổi mới sáng tạo để nâng cao năng suất, chất lượng và hiệu quả. iii Nắm bắt và đẩy mạnh việc ứng dụng những thành tựu của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (4.0). iv Chuẩn bị các điều kiện cần thiết để ứng phó với tác động tiêu cực của cách mạng công nghiệp lần thứ tư (4.0).
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat
Phân tích cho thấy mối quan hệ chặt chẽ giữa công nghiệp hóa, hiện đại hóa và lực lượng sản xuất Công nghiệp hóa, hiện đại hóa nhằm mục đích xã hội hóa sản xuất theo định hướng xã hội chủ nghĩa, mang lại tác dụng và ý nghĩa quan trọng, toàn diện cho nền kinh tế.
1.2.4 Tính tất yếu của công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam
Mỗi phương thức sản xuất xã hội đều gắn liền với một cơ sở vật chất kỹ thuật riêng, bao gồm toàn bộ hệ thống các yếu tố vật chất của lực lượng sản xuất Cơ sở vật chất kỹ thuật này phản ánh trình độ kỹ thuật mà lực lượng lao động sử dụng để tạo ra của cải vật chất, nhằm đáp ứng nhu cầu của xã hội.
Cơ sở vật chất kỹ thuật là yếu tố quyết định cho mỗi phương thức sản xuất, phản ánh trình độ phát triển của nó Đối với các phương thức sản xuất trước chủ nghĩa tư bản, cơ sở vật chất kỹ thuật chủ yếu dựa vào công cụ thủ công nhỏ bé và lạc hậu Trong khi đó, chủ nghĩa tư bản được đặc trưng bởi nền đại công nghiệp cơ khí hóa Đặc biệt, chủ nghĩa xã hội, với tư cách là giai đoạn thấp hơn của phương thức sản xuất mới, yêu cầu một cơ sở vật chất kỹ thuật tiên tiến hơn cả về trình độ kỹ thuật lẫn cấu trúc sản xuất, phù hợp với những thành tựu của cách mạng khoa học kỹ thuật hiện đại.
Cơ sở vật chất kỹ thuật của chủ nghĩa xã hội bao gồm nền công nghiệp lớn hiện đại với cơ cấu kinh tế hợp lý và trình độ xã hội hóa cao, dựa trên khoa học - công nghệ tiên tiến Đối với các quốc gia có nền kinh tế kém phát triển như Việt Nam, việc xây dựng cơ sở vật chất - kỹ thuật cho chủ nghĩa xã hội cần phải thực hiện từ đầu, thông qua quá trình công nghiệp hóa và hiện đại hóa.
Cơ sở vật chất - kỹ thuật đóng vai trò then chốt trong sự phát triển chất lượng của lực lượng sản xuất và năng suất lao động.
Tải xuống TIEU LUAN MOI tại địa chỉ skknchat123@gmail.com, cung cấp thông tin mới nhất về động lao động xã hội Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các thành viên trong xã hội, góp phần vào sự thành công cuối cùng của chủ nghĩa xã hội.
1.2.5 Những vấn đề đặt ra đối với quá trình đẩy mạnh công nghiệp hóa hiện đại hóa ở việt Nam
Trong bối cảnh toàn cầu hóa hiện nay, quá trình công nghiệp hóa của mỗi quốc gia, đặc biệt là Việt Nam, không thể tách rời khỏi chuỗi sản xuất và kinh doanh toàn cầu Việt Nam đã hội nhập sâu với nền kinh tế thế giới, với giá trị tổng kim ngạch xuất nhập khẩu đạt 160-200% GDP trong những năm gần đây Do đó, công nghiệp hóa và hiện đại hóa không chỉ là cải cách kinh tế mà còn là tái cơ cấu nền kinh tế dựa trên lợi thế cạnh tranh Điều này cũng góp phần đảm bảo tự chủ kinh tế quốc gia thông qua đổi mới công nghệ, nâng cao năng suất lao động và hiệu quả sản xuất - kinh doanh.
Trong hành trình hướng tới tương lai, chúng ta cần nhận thức rằng đất nước vẫn còn nghèo nàn và lạc hậu Khoảng cách về trình độ phát triển so với các quốc gia xung quanh vẫn còn lớn, và nguy cơ tụt hậu về kinh tế đang là một thách thức nghiêm trọng.
Các khái niệm
Vào mùa hè năm 1956, tại Hội nghị Dartmouth ở Mỹ, John McCarthy đã giới thiệu cụm từ "trí tuệ nhân tạo," đánh dấu sự ra đời của một khái niệm khoa học mới Trí tuệ nhân tạo được hiểu là lĩnh vực khoa học và công nghệ giúp máy móc có khả năng trí tuệ tương tự như con người, bao gồm khả năng suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, giao tiếp thông qua việc hiểu ngôn ngữ và tiếng nói, cũng như khả năng học hỏi và tự thích nghi.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ứng dụng tiêu biểu của cách mạng công nghiệp 4.0, hiện diện trong mọi lĩnh vực như sản xuất, y tế, ngân hàng và giải trí AI đang trở thành một trong những công nghệ chủ chốt của thế kỷ XXI, ảnh hưởng mạnh mẽ đến tất cả các lĩnh vực trên toàn cầu Trong bối cảnh phát triển và hội nhập quốc tế, Việt Nam xác định phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) như một mũi nhọn, dự báo sẽ trở thành ngành công nghệ đột phá nhất trong tương lai.
2.1.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science).
Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng các quá trình thông minh của con người thông qua máy móc, chủ yếu là hệ thống máy tính Các quá trình này bao gồm học tập, suy luận và tự điều chỉnh AI có nhiều ứng dụng cụ thể như hệ thống chuyên gia, nhận dạng giọng nói và thị giác máy.
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat
2.1.2 Phân loại trí tuệ nhân tạo AI
Trí tuệ nhân tạo có thể được phân loại theo nhiều cách Ban đầu, dựa trên khả năng, AI được phân loại thành AI yếu hoặc AI mạnh.
1 AI yếu, loại trí tuệ nhân tạo mà chúng ta nhìn thấy trong cuộc sống hằng ngày, là một hệ thống được thiết kế và đào tạo để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể ví dụ như robot công nghiệp, trợ lý ảo cá nhân (Siri của Apple, Alexa của Amazon, IBM Watson), xe tự hành.
2 AI mạnh, ở thời điểm này chỉ là trên lý thuyết, mô tả chương trình có thể tái tạo khả năng nhận thức của não người, có thể sử giải quyết nhiệm vụ không quen thuộc.
Tuy nhiên, cách phân loại AI được sử dụng phổ biến hiện nay có nguồn gốc từ
Arend Hintze, phó giáo sư tại Đại học Bang Michigan, chuyên về sinh học tích hợp, khoa học máy tính và kỹ thuật, đã phân loại trí tuệ nhân tạo (AI) thành bốn loại khác nhau.
1 Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine) Ví dụ: Google Alpha Go, chương trình cờ vua Deep Blue của IBM đã đánh bại đại kiện tướng Garry Kasparov vào những năm 1990.
2 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế (Limited memory) Một số chương trình đưa ra quyết định trên ô tô không người lái là một trong những ví dụ điển hình của loại AI này.
3 Loại 3: Thuyết tâm trí (Theory of mind – Một thuật ngữ trong tâm lý học) Loại AI này có thể nhận ra ý định của con người và dự đoán hành vi.
4 Loại 4: Tự nhận thức (Self-awareness) Tương tự loại 3, AI tự nhận thức hiện nay chưa tồn tại nhưng có thể sẽ xuất hiện trong tương lai.
2.1.3 Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo AI
Một trong những ưu điểm lớn nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng tăng độ chính xác và cung cấp kết quả nhất quán, giúp giảm thiểu sai sót do con người gây ra Bên cạnh đó, việc ứng dụng AI còn giúp con người tránh được những rủi ro và tai nạn trong quá trình làm việc, mang lại môi trường làm việc an toàn hơn.
Công nghệ AI có khả năng chống chịu và hoạt động hiệu quả trong môi trường khắc nghiệt, đồng thời thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc với độ chính xác cao mà không cần nghỉ ngơi như con người Đặc biệt, AI rất hữu ích trong các công việc lặp đi lặp lại, giúp giảm bớt gánh nặng lao động cho con người, từ đó tạo điều kiện cho sự sáng tạo và phát triển bản thân Hơn nữa, AI còn xóa bỏ rào cản ngôn ngữ trong giao tiếp, mở ra nhiều cơ hội học tập và làm việc toàn cầu Ngoài ra, công nghệ này còn thúc đẩy sự ra đời của những phát minh mới và hỗ trợ trong các ứng dụng kỹ thuật số, đặc biệt là các trợ lý kỹ thuật số trên thiết bị thông minh.
Bên cạnh những ưu điểm, AI vẫn có những nhược điểm cần khắc phục:
Tiến bộ công nghệ không chỉ nâng cao năng suất xã hội mà còn cải thiện mức sống trung bình Tuy nhiên, sự gia tăng sử dụng máy móc trong công việc có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp cho những lao động có trình độ trung bình.
Việc áp dụng công nghệ AI vào các lĩnh vực tại Việt Nam hiện nay gặp nhiều thách thức do chi phí đầu tư cao và yêu cầu trình độ chuyên môn kỹ thuật cao Tuy nhiên, nguồn lao động có trình độ để nghiên cứu và phát triển AI còn hạn chế, điều này ảnh hưởng đến tiến trình ứng dụng công nghệ này trong các ngành nghề.
Công nghệ AI đang trở thành một mối nguy đáng lo ngại khi bị lập trình và sử dụng cho mục đích xấu Một ví dụ điển hình là vũ khí tự trị, hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện các hành động gây chết người nếu rơi vào tay kẻ xấu, dẫn đến nguy cơ gây ra thương vong hàng loạt.
Nếu AI được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ có lợi nhưng lại sử dụng mọi phương pháp, kể cả những cách phá hoại, để đạt được mục tiêu, nó có thể gây ra những tác động tiêu cực đến hệ sinh thái Khi đó, AI sẽ trở thành một mối đe dọa mà con người cần phải đối phó.
2.1.4 Ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat
Thực trạng và nguyên nhân phát triển của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay
2.2.1 Nguyên nhân phát triển của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch
Covid-19 ở Việt nam hiện nay
Từ những ngày đầu bùng phát dịch Covid-19, Việt Nam đã chủ động và linh hoạt triển khai nhiều phương án đa dạng nhằm kiểm soát dịch bệnh Một trong những giải pháp nổi bật là phát triển và tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo trong công tác phòng chống đại dịch COVID-19.
Trong đợt dịch COVID-19 đầu tiên, tình trạng đông đúc tại các cơ sở y tế trở thành một vấn đề cấp bách cần giải quyết, đặc biệt ở những địa phương có số ca nhiễm tăng nhanh Việc khai báo y tế gặp khó khăn do thiếu nhân lực, dẫn đến việc không thể sàng lọc hiệu quả, từ đó làm gia tăng nguy cơ lây nhiễm trong cộng đồng.
TIEU LUAN MOI download: skknchat123@gmail.com cung cấp các phương pháp tiên tiến ứng phó với dịch bệnh, cho phép khai báo y tế tại nhà dễ dàng mà không cần tập trung đông người Để giải quyết vấn đề này, Việt Nam đã học hỏi từ các quốc gia khác và áp dụng công nghệ AI trong việc truy vết nhanh chóng và khoanh vùng ổ dịch Các ứng dụng AI như Bluezone và NCOVI giúp khai báo y tế trực tuyến một cách đơn giản và nhanh chóng, giảm thiểu tiếp xúc và thu thập dữ liệu người dùng Dữ liệu này được xử lý để số hóa và mô hình hóa hiện trạng dịch bệnh, từ đó dự đoán các cụm dịch tiềm năng, nguy cơ lây lan và hỗ trợ Nhà nước trong việc đưa ra quyết định liên quan đến giãn cách xã hội và dập dịch.
Trong bối cảnh số lượng bệnh nhân COVID-19 mới gia tăng, lực lượng nhân viên y tế và bác sĩ chuyên khoa lại thiếu hụt, dẫn đến tình trạng quá tải tại các bệnh viện và khu cách ly Để giải quyết vấn đề này, cần áp dụng các biện pháp giảm thiểu hoặc thay thế nhân lực Công nghệ AI trở thành giải pháp hữu hiệu với việc phát triển robot AI (Vibot-2) thay thế nhân viên y tế, cùng với callbot và nền tảng AI Telehealth hỗ trợ tư vấn và chẩn đoán điều trị cho bệnh nhân Điều này không chỉ giúp tiết kiệm nhân lực mà còn tạo điều kiện cho các bác sĩ ở vùng sâu vùng xa yên tâm hơn trong việc khám chữa bệnh.
Sau gần một năm đối mặt với dịch COVID-19, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã khẳng định vai trò quan trọng trong giai đoạn "bình thường mới" Đặc biệt, ứng dụng Sổ sức khỏe điện tử đã góp phần thúc đẩy tiến độ tiêm vắc xin và cung cấp mã, giúp quản lý sức khỏe cộng đồng hiệu quả hơn.
QR, còn được gọi là thẻ xanh, vàng hoặc đỏ, giúp lực lượng chức năng quản lý và tạo điều kiện thuận lợi cho người dân trong việc di chuyển Mặc dù người dân đã hiểu và thực hiện tốt các biện pháp 5K, vẫn có một số trường hợp vi phạm do quên hoặc thiếu ý thức Do đó, việc phát triển và nâng cấp các ứng dụng AI để nhắc nhở trở nên cần thiết, như phần mềm AI của BA GPS với ba chức năng thông báo: “Không đeo khẩu trang”, “Khoảng cách gần” và “Quá số người trên xe”.
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat
Từ tháng 5 năm 2021, dịch COVID-19 đã bùng phát mạnh mẽ tại Việt Nam, trở thành đợt dịch lớn nhất với số ca mắc lên đến 12.000 người mỗi ngày, gây áp lực nặng nề lên hệ thống y tế Sự gia tăng nhanh chóng của các ca F1 đã làm cho công tác kiểm soát và điều trị trở nên khó khăn hơn bao giờ hết Trong bối cảnh này, việc ứng dụng AI trong phòng chống dịch và hỗ trợ nghiên cứu phát triển vaccine nội địa là vô cùng cần thiết, nhằm giảm chi phí và tối thiểu hóa số ca mắc bệnh, giúp người dân sớm trở lại cuộc sống bình thường và khôi phục nền kinh tế sau gần 5 tháng bị ảnh hưởng.
AI đã chứng minh vai trò quan trọng trong việc ứng phó với dịch bệnh COVID-19, giúp đất nước đạt được những thành tựu đáng kể trong công tác phòng chống Để nhanh chóng đẩy lùi dịch bệnh, cần tập trung phát triển và ứng dụng công nghệ AI trong tất cả các lĩnh vực.
2.2.2 Thực trạng của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt
Các chuyên gia về công nghệ cho biết, trên thế giới có ba lĩnh vực cơ bản mà
AI đang đóng vai trò quan trọng trong cuộc chiến chống Covid-19 tại Việt Nam, với khả năng mang lại nhiều lợi ích tích cực Sự phát triển và ứng dụng của AI trong phòng chống dịch bệnh đã góp phần thuyên giảm tình hình dịch, và những thành công này được thể hiện rõ trong các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay.
AI đã chứng tỏ vai trò quan trọng trong công tác phòng chống Covid-19 tại Việt Nam, từ truy vết, khai báo y tế, đến quét mã QR Công nghệ này không chỉ hỗ trợ trong việc kiểm soát dịch bệnh mà còn đang được áp dụng trong nghiên cứu và phát triển vaccine Tuy nhiên, việc áp dụng AI vẫn gặp nhiều thách thức, gây khó khăn cho quá trình phòng chống Covid-19 hiệu quả.
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat
Theo các chuyên gia nghiên cứu về AI, những sai sót và hạn chế trong lĩnh vực machine learning xuất phát từ các khó khăn hệ thống trong nghiên cứu ứng dụng Vấn đề lớn nhất hiện nay là sự thiếu hụt bộ dữ liệu lớn và đa dạng để đào tạo và đánh giá các hệ thống AI Hơn nữa, nhiều dữ liệu hiện có lại bị bảo mật vì lý do pháp lý hoặc thương mại, dẫn đến vi phạm quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ.
Việc thiếu khả năng kiểm nghiệm các mô hình AI trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, hay còn gọi là ngoại hiệu lực, thường gặp trong nghiên cứu về AI Điều này dẫn đến việc thuật toán có vẻ chính xác trong môi trường nghiên cứu, nhưng lại không đạt hiệu quả tương đương khi áp dụng vào thực tế với các yếu tố đa dạng và thay đổi Một ví dụ điển hình là việc quét mã QR trong các hoạt động hàng ngày, thường gặp lỗi không nhận diện được mã, gây trì trệ thời gian cho người dân và khó khăn cho cán bộ kiểm soát.
Nếu kết quả áp dụng trong điều kiện chăm sóc lâm sàng không đạt tiêu chuẩn nghiên cứu, chúng ta có nguy cơ phê chuẩn những thuật toán không đáng tin cậy Hiện tại, vẫn còn nhiều sai sót trong việc xét nghiệm Covid-19, dẫn đến kết quả sai trong chẩn đoán phổi và tình trạng bệnh nhân nhiễm Covid-19 Việc cập nhật thông tin lên “Bản đồ chung sống an toàn với dịch COVID-19” (www.antoancovid.vn) gặp khó khăn do dữ liệu lớn, nhưng Ban Chỉ đạo yêu cầu tăng tốc độ cập nhật Bộ Y tế sẽ chỉ đạo trong tuần tới, yêu cầu tất cả cơ sở y tế, đặc biệt là các trạm y tế và phòng khám tư nhân, tự kiểm tra điều kiện phòng chống dịch; nếu không đảm bảo an toàn, sẽ không được phép hoạt động.
Các ứng dụng sử dụng AI trong khai báo y tế như NCOVI và VNEID có giao diện phức tạp, gây khó khăn cho người lớn tuổi trong việc thao tác Điều này dẫn đến việc nhiều người gặp trở ngại trong quá trình sử dụng ứng dụng.
Nhiều người vẫn chưa thực hiện khai báo y tế, gây khó khăn trong việc kiểm soát và truy vết các ca F0 và F1 tại địa phương cũng như trên toàn quốc.
