Microsoft PowerPoint PYB L4 Python in Data Analytics pptx PYTHON IN DATA ANALYTICS LESSON 4 ÔN TẬP Python Library Numpy ndarray Pandas read file, series, DataFrame Matplotlib plot, pie, bar 2 .
PYTHON IN DATA ANALYTICS LESSON ÔN TẬP Python Library Numpy: ndarray Pandas: read file, series, DataFrame Matplotlib: plot, pie, bar Bài 1: Thực yêu cầu sau với pandas, numpy, matplotlib: a) Vẽ đồ thị hàm số 𝑦 = 𝑥 + 4𝑥 + 𝑥 − 4𝑥 + với tham số trục tọa độ dịch hình vẽ b) Vẽ đồ thị hàm số Sin(x) Cos(x) đoạn từ −𝜋; 𝜋 Kết đạt dịch trục tọa độ hình c) Cho list giá trị sau: Ngơn ngữ lập trình: Java, PHP, Python, C#, JavaScript, C++ Số lượng code (/triệu người): 22.2, 17.6, 18.8, 8, 7.7, 6.7 Viết class python vẽ biểu đồ hình d) Cho liệu list sau: math_marks = [88, 92, 80, 89, 100, 80, 60, 100, 80, 34] science_marks = [35, 79, 79, 48, 100, 88, 32, 45, 20, 30] marks_range = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] Hãy vẽ biểu đồ thể điểm Toán điểm Khoa học Câu (tiếp): Đọc file liệu Kinh doanh sales_dataset.csv Hãy kết hợp numpy, pandas matplotlib để xử lý tập sau a) Đọc hiển thị tổng số sản phẩm loại bán theo dòng, hiển thị nhiều biểu đồ figure b) Đọc liệu sản phẩm face cream facewash, so sánh số lượng bán tháng theo biểu đồ cột c) Vẽ biểu đồ tỷ lệ thống kê theo loại sản phẩm bán năm d) Vẽ biểu đồ liệu bán bathingsoap, facewash tháng 10 Câu 3: Đọc file liệu cars_dataset.csv Hãy kết hợp numpy, pandas matplotlib để xử lý tập sau a) Vẽ biểu đồ plot: Trong trục Ox danh sách hãng xe, trục Oy tổng giá trị (price) hãng b) Vẽ biểu đồ plot: Trong trục Ox loại xe (sedan, hatchback…), trục Oy giá trị trung bình average-mileage tương ứng với loại xe c) Vẽ biểu đồ pie: Thể tỷ lệ giá trị dòng xe thuộc hãng mercedes-benz d) Vẽ biểu đồ bar: Trục Ox hãng xe, trục Oy giá trị trung bình average-mileage hãng 11 .. .Python Library Numpy: ndarray Pandas: read file, series, DataFrame Matplotlib: plot, pie, bar Bài 1: Thực yêu cầu sau... độ dịch hình vẽ b) Vẽ đồ thị hàm số Sin(x) Cos(x) đoạn từ −