Đang tải... (xem toàn văn)
hướng dẫn xử lý số liệu cơ bản trên phần mềm R và SPSS.mô hình phân tích phương sai 1 yếu tố, 2 yếu tố, 2 yếu tố có lặp, 2 yếu tố có lặp nhiều giá trịPhân tích thành phần chính PCAPhân nhóm thứ bậc HCA
Xư lý sè liƯu thùc nghiƯm (gi¶ng cho sv cao học Ng nh CNTP CNSH) Bộ môn Quản lý chất lợng Mục đích, yêu cầu Bổ sung v nâng cao kiến thức cho học viên để lựa chọn phơng pháp xử lý số liệu thích hợp điều kiện thí nghiệm Học viên đ- học qua kiến thức thống kê ứng dụng bản, biết sư dơng m¸y tÝnh v l m b i tËp phần mềm thống kê ứng dụng: SAS, SPAD, SPSS, STATISTICA Đ- tốt nghiệp Kỹ s Công nghệ CB Thực phẩm v học môn: Phân tích Cảm quan TP; KiÓm tra CLTP Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN CÊu tróc m«n häc Lý thut Chơng I Một số kiến thức số liệu Chơng II Các chuẩn thống kê so sánh Chơng III Phân tích th nh phần Chơng IV Phân tích tơng quan đa biến Chơng V Kỹ thuật phân nhóm Thực h nh Các b i tập líp C¸c b i tËp tù l m t&i liƯu tham kh¶o EUGENE L.G., RICHARD S.L., 1988, Statistical Quality Control, 6th Ðdi., McGraw Hill Publishing Company, Printed in the United States of America MERTON R.H., 1990, Statistical Quality Control for the Food Industry, Published by Van Nostrand Reinhold, New York, Printed in the United States of America MICHAEL O’MAHONY, 1985, Sensory Evaluation of Food: Statiscal Methodes and Procedures, Marcel Dekker, Inc New York and Basel GEORGE W SNEDECOR, WILLIAM G COCHRAN, 1967, MÐthodes Statistiques, 6Ìme Ðdition, The Iowa state University Press Ames, Iowa, USA ABDI H., 1987, Introduction au Statistique des donnÐes expÐrimentales, Press universitaires de grenoble, france Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN t&i liƯu tham kh¶o JEAN de LAGARDE, 1983, Initiation & l’analyse des donnÐes, Bordas, Paris MAXIMA LAMOTTE, 1971, Initiation aux MÐthodes Statistiques en Biologie, 2e Ðdi., MASSON & Cie Ðditeurs, Paris PIERRE DAGNELIE, 1992, Statistique ThÐorique et AppliquÐe, Tom 1, Les presses Agronomique de Gembloux, Belgique PIERRE DAGNELIE, 1994, ThÐorie et MÐthodes Statistiques, Vol 2, les presses Agronomique de Gembloux, Belgique Foucart t., 1997, l’analyse des donnÐes – mode d’emploi, Press universitaires de rennes, france H duyên t, 2006, quản lý chất lựơng công nghiệp thực phẩm, Nxb Khoa học kỹ thuật, h9 nội H duyên t, 2006, phân tích c¶m quan thùc phÈm, Nxb Khoa häc kü thuËt, h9 nội Chơng số kiến thức vỊ sè liƯu 1.1 tËp hỵp sè liƯu 1.1.1 TËp hợp số liệu thí nghiệm v kiểm tra Phân tích, kiểm tra TP hóa học, hóa lý, xuất hay nhiều đại lợng 1.1.2 phân loại đại lợng danh nghĩa, thứ bậc, hứu tỷ đếm đợc v đo đợc, mô tả 1.1.3 mục đích phép đo so sánh, kiểm tra, phân loại hiệu chỉnh 1.1.4 phân t¸n v sai sè mÉu, dơng v phơng pháp yêu cầu dụng cụ: trung thực, đắn, xác, nhạy, tái lập cần Xử lý ? Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN 1.2 Một số phép đo độ phân tán số liệu 1.2.1 Sự phân tán hay biến thiên xu hớng dao động xung quanh trung tâm 1.2.2 Khoảng më (§é më) R= Xmax Xmin 1.2.3 §é lƯch trung b×nh n Em = ∑X j =1 j −X N 1.2.4 Độ lệch to n phơng (X n s= − X j =1 ) N 2.5 Ph−¬ng sai s2 Standard Deviation 0.45 normal(x) 0.4 0.35 0.3 0.25 68 % 0.2 0.15 95 % 0.1 0.05 99.7 % µ -3σ σ Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN µ -2σ σ µ -σ σ µ µ +σ σ µ +2σ σ µ +3σ σ Median (trung v ) Là s ñ ng gi a dãy phân ph i med ( x ) = x( p +1) = si n = p + x( p ) + x( p +1) 2 10 si n = p 10 12 14 Median = Median = Mode Là giá tr ph bi n nh t, có t n s l n nh t dãy phân ph i 10 11 12 13 14 Mode = Without Mode 10 Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN H s b t ñ i x ng (Skewness) H s nh n (Kurtosis) Skewness • Measure of asymmetry of a frequency distribution • Skewed to left • Symmetric or unskewed • Skewed to right Kurtosis • Measure of flatness or peakedness of a frequency distribution • Platykurtic (relatively flat) • Mesokurtic (normal) • Leptokurtic (relatively peaked) 11 H s b t ñ i x ng (Skewness) • • • • • ð l ch (skewness) ño lư ng ñ l ch c a phân ph i v m t hai phía Phân ph i l ch trái (negative skew, left-skewed) phía trái dài hơn, ph n l n s li u t p trung phía ph i c a phân ph i Phân ph i l ch ph i (positive sknew, right-skewed) phía ph i dài hơn, ph n l n s li u t p trung phía trái c a phân ph i Khi l ch ph i, giá tr sknewness dương; l ch trái, giá tr skewness âm ð l ch l n giá tr sknewness khác V i phân ph i chu'n, ñ l ch g n nh n giá tr 12 Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN Skewness Skewed to left Mean < median < mode F re q ue nc y 0 0 0 0 0 0 0 x 13 Skewness 14 Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN H s nh n (Kurtosis) ð nh n (kurtosis) ño lư ng m c ñ nh n hay b(t c a phân ph i so v i phân ph i bình thư ng (có đ nh n b)ng 0) Phân ph i có d*ng nh n giá tr kurtosis dương Phân ph i có d*ng b(t giá tr kurtosis âm • • • 15 Kurtosis Platykurtic - flat distribution 0 0 F re q u e n c y 0 0 0 0 0 - - - - 1 - 2 X 16 Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN Kurtosis Mesokurtic - not too flat and not too peaked 0 F re q u e n c y 0 0 0 0 -4 -3 -2 -1 X 17 ðo lư ng d*ng hình c a phân ph i (Measures of Shape) • • V i phân ph i bình thư ng, giá tr c a ñ l ch ñ nh n b)ng Căn c t, s gi a giá tr skewness kurtosis sai s chu'n c a nó, ta có th- đánh giá phân ph i có bình thư ng hay khơng (khi t, s nh -2 l n +2, phân ph i khơng bình thư ng) Skewness/SE Skewness (SE skewness=SQRT(6/N) Kurtosis/SE Kurtosis (SE kurtosis=SQRT(24/N) 18 Dr Vũ H ng Sơn - ðHBK HN Ch−¬ng mét sè chuẩn thống kê so sánh 2.1 So sánh tần sè quan s¸t 2.1.1 Giíi thiƯu k χ2 = T n s lý thuy t = ∑ (O − ej ) j ej T ng hàng x T ng c t T ng l n 2.1.2 Mét sè ví dụ ứng dụng SO SáNH LÔ SảN PHẩM Từ DCSX mứC Độ ƯA THíCH CủA SảN PHẩM Số KHUẩN LạC TRÊN CáC CANH TRờng khác 19 2.2 So sánh hai trung bình kiểm định t student Trư ng h p m u ñ c l p Ki m ñ nh ph F= S12 S 22 V i ng sai v i qui c phương sai1 >phương sai S2 = (∑xi )2 n x x x − = − ∑i ∑i n n −1 i=1 n −1 ( ) Fb tra b ng m c α=5%, b c t0 f1=n1-1, f2=n2-1 N u F