Chạy ít nhất 1 mô hình từ số liệu của nhóm mình, từ đó chọn ra mô hình tốt nhất

BÀI TẬP NHÓM A9 KINH TẾ LƯỢNG Lớp: ECE301_212_9_GE22 Tên MSSV Mơ hình lựa chọn Hồ Minh Tâm (Nhóm trưởng) 050609212177 LOG-LOG Nguyễn Minh Quang 050609211181 LIN-LOG Tô Hà Kiều Oanh 050609212126 LOG-LIN Nguyễn Thị Yến Phương 050609211150 LIN-LIN Mơ hình LIN-LIN: Nguyễn Thị Yến Phương 1) Chạy mơ hình từ số liệu nhóm mình, từ chọn mơ hình tốt Chạy mơ hình có biến phụ thuộc GIATP Phương pháp chạy: Stepwise LS chạy với giá trị xác suất p 0.1 cho Forward Backward Dependent Variable: GIATP Method: Stepwise Regression Date: 07/03/22 Time: 23:35 Sample: 145 Included observations: 144 Number of always included regressors: Number of search regressors: 15 Selection method: Stepwise forwards Stopping criterion: p-value forwards/backwards = 0.1/0.1 Variable Coefficient Std Error t-Statistic C DTICH KCACH CHUCAP SL TNLT SVNAM 0.339806 0.024522 -0.051480 0.203399 0.097527 0.111977 -0.066510 0.159655 0.003772 0.016886 0.035877 0.027200 0.036407 0.024909 2.128375 6.501611 -3.048687 5.669306 3.585515 3.075708 -2.670121 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.687305 0.673611 0.258142 9.129334 -5.728070 50.18782 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob.* 0.0351 0.0000 0.0028 0.0000 0.0005 0.0025 0.0085 1.646569 0.451847 0.176779 0.321145 0.235441 2.003000 Selection Summary Added DTICH Added KCACH Added CHUCAP Added SL Added TNLT Added SVNAM *Note: p-values and subsequent tests not account for stepwise selection 0 Dependent Variable: GIATP Method: Least Squares Date: 07/03/22 Time: 23:37 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C DTICH KCACH SL TNLT SVNAM CHUCAP 0.339806 0.024522 -0.051480 0.097527 0.111977 -0.066510 0.203399 0.159655 0.003772 0.016886 0.027200 0.036407 0.024909 0.035877 2.128375 6.501611 -3.048687 3.585515 3.075708 -2.670121 5.669306 0.0351 0.0000 0.0028 0.0005 0.0025 0.0085 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.687305 0.673611 0.258142 9.129334 -5.728070 50.18782 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.646569 0.451847 0.176779 0.321145 0.235441 2.003000 Thêm biến WIFI, ta mơ sau: Dependent Variable: GIATP Method: Least Squares Date: 07/03/22 Time: 23:39 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C DTICH KCACH SL TNLT SVNAM CHUCAP WIFI 0.400492 0.024417 -0.053420 0.096810 0.114789 -0.064197 0.201873 -0.061936 0.173119 0.003776 0.017031 0.027229 0.036561 0.025054 0.035939 0.068071 2.313388 6.466617 -3.136717 3.555429 3.139674 -2.562343 5.617093 -0.909880 0.0222 0.0000 0.0021 0.0005 0.0021 0.0115 0.0000 0.3645 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.689197 0.673200 0.258305 9.074097 -5.291108 43.08236 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.646569 0.451847 0.184599 0.349588 0.251641 2.012410 Gọi mơ hình chứa biến WIFI mơ hình (1); mơ hình khơng chứa biến WIFI mơ hình (2) Tiến hành so sánh mơ hình: - Sum squared resid (1) < Sum squared resid (2) → Mơ hình (1) tốt - Log likelihood (1) > Log likelihood (2) → Mơ hình (1) tốt - Akaike info criterion (1) > Akaike info criterion (2) → Mơ hình (2) tốt - Schwarz criterion (1) > Schwarz criterion (2) → Mơ hình (2) tốt - Hannan-Quinn criter (1) > Hannan-Quinn criter (2) → Mơ hình (2) tốt Vậy mơ hình (2) tốt mơ hình (1) → Chọn mơ hình (2) 0 2) Viết phương trình hồi quy tuyến tính tổng thể phương trình hồi quy tuyến tính mẫu tương ứng Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tuyến tính mẫu cho biết chúng có phù hợp với thực tế hay khơng? * Phương trình hồi quy tuyến tính tổng thể: GIATP = β1 + β2DTICH + β3KCACH + β4SL + β5TNLT + β6SVNAM + β7CHUCAP +U * Phương trình hồi quy tuyến tính mẫu: GIATP = 0,3398 + 0,0245DTICH - 0,0515KCACH + 0,0975SL + 0,1120TNLT 0,0665SVNAM + 0,2034CHUCAP + e * Ý nghĩa:  = 0,0245: Khi diện tích phịng trọ tăng 1m2 biến độc lập khác khơng đổi -� giá th phịng trung bình tăng 0,0245 triệu đồng/tháng - � = -0,0515: Khi khoảng cách từ phòng trọ tới trường tăng km biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình giảm 0,0515 triệu đồng/tháng - � = 0,0975: Khi số lượng người phòng trọ tăng người biến độc lập khác không đổi giá th phịng trung bình tăng 0,0975 triệu đồng/tháng - � = 0,1120: Khi thu nhập từ việc làm thêm tăng triệu đồng/tháng biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình tăng 0,012 triệu đồng/tháng - � = -0,0665: Khi số năm học sinh viên tăng năm biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình giảm 0,0665 triệu đồng/tháng - � = 0,2034: Khi chu cấp từ gia đình tăng triệu đồng/tháng biến độc lập khác không đổi giá th phịng trung bình tăng 0,2034 triệu đồng/tháng Với ý nghĩa hệ số hồi quy riêng nêu trên, mơ hình phù hợp với thực tế 3) Kiểm định phù hợp mô hình, tìm hệ số xác định nêu ý nghĩa hệ số xác định mơ hình H0: β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = H1: β22 + β23 + β24 + β25 + β26 + β27 > P = < 0,05 → Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, mơ hình phù hợp Hệ số xác định: R2 = 0,6873 Ý nghĩa: Diện tích phịng trọ, khoảng cách từ phòng trọ tới trường, chu cấp từ gia đình, số người phịng trọ, số năm sinh viên học, thu nhập từ việc làm thêm giải thích 68,73% thay đổi giá thuê phòng trọ 4) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể t0,025(137) = 1,96 β1 ∈ (0,3398 - 1,96.0,1597; 0,3398 + 1,96.0,1597) ∈ (0,0268; 0,6528) β2 ∈ (0,0245 - 1,96.0,0038; 0,0245 + 1,96.0,0038) ∈ (0,0170; 0,0319) 0 β3 ∈ (-0,0515 - 1,96.0,0169; -0,0515 + 1,96.0,0169) ∈ (-0,0846; -0,0184) β4 ∈ (0,0975 - 1,96.0,0272; 0,0975 + 1,96.0,0272) ∈ (0,0442; 0,1508) β5 ∈ (0,1120 - 1,96.0,0364; 0,0,1120 + 1,96.0,0364) ∈ (0,0407; 0,1833) β6 ∈ (-0,0665 - 1,96.0,0249; -0,0665 + 1,96.0,0249) ∈ (-0,1153; -0,0177) β7 ∈ (0,2034 - 1,96.0,0359; 0,2034 + 1,96.0,0359) ∈ (0;1330; 0,2738) 5) Nêu toán kiểm định phía cho hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể tiến hành chạy kiểm định Eviews với mức ý nghĩa 5% Đề: Có ý kiến cho rằng, sinh viên năm có làm thêm với thu nhập triệu đồng/tháng sinh viên năm không làm thêm, biến khác giá th phịng trung bình tháng sinh viên năm cao so với sinh viên năm 120 000 đồng Với mức ý nghĩa 5%, cho biết số ý kiến có lớn so với thực tế hay không? Giải H0: β5 + β6 ≥ 0,12 H1: β5 + β6 < 0,12 Wald Test: Equation: EQ02 Test Statistic t-statistic F-statistic Chi-square Value df Probability 1.054372 1.111700 1.111700 137 (1, 137) 0.2936 0.2936 0.2917 Value Std Err 0.045467 0.043123 Null Hypothesis: C(5)+C(6)=0 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(5) + C(6) Restrictions are linear in coefficients t-statistic = 1,0544 < tα,n-k = 1,96 → Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, số lớn so với thực tế 6) Nêu toán kiểm định phía cho biểu thức tổ hợp tuyến tính hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể tiến hành chạy kiểm định Eviews với mức ý nghĩa 5% Đề: Có ý kiến cho rằng, sinh viên năm có làm thêm với thu nhập triệu đồng/tháng sinh viên năm không làm thêm, biến khác giá th phịng trung bình tháng sinh viên năm cao so với sinh viên năm 120 000 đồng Với mức ý nghĩa 5%, cho nhận xét ý kiến 0 Giải H0: β5 + β6 = 0,12 H1: β5 + β6 ≠ 0,12 Wald Test: Equation: EQ02 Test Statistic t-statistic F-statistic Chi-square Value df Probability -1.728384 2.987312 2.987312 137 (1, 137) 0.0862 0.0862 0.0839 Value Std Err -0.074533 0.043123 Null Hypothesis: C(5)+C(6)=0.12 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) -0.12 + C(5) + C(6) Restrictions are linear in coefficients P = 0,0862 > 0,05 → Chưa có sở để bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, chưa có sở sinh viên năm có làm thêm với thu nhập triệu đồng/tháng sinh viên năm không làm thêm, biến khác giá th phịng trung bình tháng sinh viên năm cao so với sinh viên năm 120 000 đồng 7) Kiểm định/kiểm tra trường hợp vi phạm giả thiết sau Eviews: 8) Nhận xét trường hợp chạy Eviews câu Khắc phục (nếu xảy vi phạm giả thiết khắc phục) nêu biện pháp khắc phục (nếu xảy vi phạm giả thiết mà khắc phục từ số liệu hành) a Dạng hàm sai theo Ramsey Reset H0: Mô hình khơng xảy vi phạm giả thiết dạng hàm sai H1: Mơ hình xảy vi phạm giả thiết dạng hàm sai 0 Ramsey RESET Test Equation: EQ02 Specification: GIATP C DTICH KCACH SL TNLT SVNAM CHUCAP Omitted Variables: Squares of fitted values t-statistic F-statistic Likelihood ratio Value 3.492540 12.19783 12.36862 df 136 (1, 136) Sum of Sq 0.751415 9.129334 8.377919 df 137 136 Probability 0.0006 0.0006 0.0004 F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Mean Squares 0.751415 0.066637 0.061602 LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Value -5.728070 0.456241 Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: GIATP Method: Least Squares Date: 07/04/22 Time: 00:29 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C DTICH KCACH SL TNLT SVNAM CHUCAP FITTED^2 0.983205 -0.008284 -0.000679 -0.012366 -0.030688 0.013590 -0.044541 0.363935 0.239794 0.010069 0.021798 0.040915 0.053795 0.033160 0.078928 0.104204 4.100208 -0.822715 -0.031127 -0.302234 -0.570467 0.409834 -0.564322 3.492540 0.0001 0.4121 0.9752 0.7629 0.5693 0.6826 0.5735 0.0006 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.713042 0.698273 0.248198 8.377919 0.456241 48.27681 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.646569 0.451847 0.104774 0.269764 0.171817 2.091616 P =0,0006 < 0,05 → Bác bỏ H0 Vậy mơ hình xảy vi phạm giả thiết dạng hàm sai Cách khắc phục: - Sử dụng biến đại diện (proxy variable) - Sử dụng biến công cụ (instrumental variable) b Sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn H0: Mơ hình khơng xảy vi phạm giả thiết sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn H1: Mơ hình xảy vi phạm giả thiết sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn 0 24 Series: Residuals Sample 145 Observations 144 20 16 12 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -4.46e-16 -0.032788 0.646933 -0.907193 0.252669 0.151767 3.959904 Jarque-Bera Probability 6.081297 0.047804 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 P = 0,047804 < 0,05 → Bác bỏ H0 Vậy mơ hình xảy vi phạm giả thiết sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn Cách khắc phục: Đề xuất tăng cường khảo sát thêm số liệu c Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi H0: Mơ hình không xảy vi phạm giả thiết phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi H1: Mơ hình xảy vi phạm giả thiết phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 0 Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.554809 38.26499 51.25844 Prob F(27,116) Prob Chi-Square(27) Prob Chi-Square(27) 0.0568 0.0738 0.0032 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 07/04/22 Time: 00:23 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C DTICH^2 DTICH*KCACH DTICH*SL DTICH*TNLT DTICH*SVNAM DTICH*CHUCAP DTICH KCACH^2 KCACH*SL KCACH*TNLT KCACH*SVNAM KCACH*CHUCAP KCACH SL^2 SL*TNLT SL*SVNAM SL*CHUCAP SL TNLT^2 TNLT*SVNAM TNLT*CHUCAP TNLT SVNAM^2 SVNAM*CHUCAP SVNAM CHUCAP^2 CHUCAP 0.497325 0.000289 -0.002991 -0.001112 -0.006474 0.002885 -0.003382 -0.000376 0.008347 0.014310 0.007066 -0.012082 0.011381 -0.010776 -0.001701 0.030731 -0.004975 0.021374 -0.042661 0.028011 0.012447 0.044846 -0.104931 0.009004 0.013490 -0.136930 0.024426 -0.165648 0.398751 0.000171 0.001849 0.002595 0.003037 0.002545 0.003188 0.017132 0.005132 0.009038 0.013184 0.009195 0.014503 0.070442 0.010303 0.024163 0.018875 0.025668 0.108432 0.030001 0.018698 0.031802 0.141987 0.011968 0.020711 0.093028 0.019139 0.163626 1.247207 1.688230 -1.617582 -0.428456 -2.131819 1.133330 -1.060937 -0.021956 1.626414 1.583243 0.535975 -1.313935 0.784735 -0.152972 -0.165055 1.271792 -0.263598 0.832705 -0.393439 0.933656 0.665681 1.410159 -0.739019 0.752304 0.651377 -1.471919 1.276206 -1.012357 0.2148 0.0941 0.1085 0.6691 0.0351 0.2594 0.2909 0.9825 0.1066 0.1161 0.5930 0.1915 0.4342 0.8787 0.8692 0.2060 0.7926 0.4067 0.6947 0.3524 0.5069 0.1612 0.4614 0.4534 0.5161 0.1438 0.2044 0.3135 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.265729 0.094821 0.104135 1.257910 136.9789 1.554809 0.056795 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.063398 0.109453 -1.513595 -0.936132 -1.278947 2.222039 P = 0,0738 > 0,05 → Chưa có sở để bác bỏ H0 Vậy mơ hình khơng xảy vi phạm giả thiết phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi d Đa cộng tuyến 0 Variance Inflation Factors Date: 07/04/22 Time: 00:21 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C DTICH KCACH SL TNLT SVNAM CHUCAP 0.025490 1.42E-05 0.000285 0.000740 0.001325 0.000620 0.001287 55.08208 25.48417 4.689634 16.46542 2.528313 9.376079 21.22181 NA 1.847122 1.294950 1.470424 1.236806 1.042756 1.648404 Centered VIFmax = VIFDTICH = 1,847122 < 10 Vậy mơ hình khơng xảy vi phạm giả thiết đa cộng tuyến Câu 9: Đề xuất thêm biến định lượng biến định tính mà bạn cho có tác động đến GIATP mơ hình mà bạn chọn - Biến định tính: Tên: VITRI Ý nghĩa: Đặc điểm vị trí 1: Nằm ngồi mặt đường 0: Nằm ngõ hẻm - Biến định lượng: Tên: NOITHAT Ý nghĩa: Số lượng nội thất có sẵn phịng Đơn vị tính: 0 Mơ hình LIN-LOG: Nguyễn Minh Quang 1) Mỗi sinh viên nhóm chạy mơ hình từ số liệu nhóm mình, từ chọn mơ hình tốt (Đề xuất sử dụng Stepwise LS chạy với giá trị xác suất p 0.1 cho Forward Backward)  Các bước xuất mơ hình dạng Forward  Nhập file nhóm từ Telegram vào Eviews  Chọn tất biến – Nhấp chuột phải - Copy  Quick- Estimate Equation  Method: STEPLS  Tại ô Dependent…regressors: GIATP C  Tại ô List of search regressors: CHUCAP LOG(DTICH) GGTD GIADN ANPT HT_CAMERA KCACH KGYT LOAIPT SL SVNAM THEM_NGUOI TIEN_NGHI TNLT WIFI  Options : chọn Forward P-value chọn 0,1  Ok Forward Dependent Variable: GIATP Method: Stepwise Regression Date: 07/03/22 Time: 16:50 Sample: 145 Included observations: 144 Number of always included regressors: Number of search regressors: 15 Selection method: Stepwise forwards Stopping criterion: p-value forwards/backwards = 0.1/0.1 Variable C LOG(DTICH) CHUCAP SL TNLT KCACH SVNAM Coefficient -0.857104 0.530182 0.231135 0.112598 0.126292 -0.052502 -0.062878 R-squared 0.648927 Adjusted R-squared 0.633552 S.E of regression 0.273525 Sum squared resid 10.24980 Log likelihood -14.06321 F-statistic 42.20543 Prob(F-statistic) 0.000000 Std Error t-Statistic 0.313045 -2.737956 0.111343 4.761694 0.037949 6.090708 0.029001 3.882534 0.038809 3.254171 0.017954 -2.924172 0.026410 -2.380813 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0 Prob.* 0.0070 0.0000 0.0000 0.0002 0.0014 0.0040 0.0187 1.646569 0.451847 0.292545 0.436910 0.351207 1.954586 2) Viết phương trình hồi quy tuyến tính tổng thể phương trình hồi quy tuyến tính tương ứng Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tuyến tính mẫu cho biết chúng có phù hợp với thực tế hay khơng? * Phương trình hồi quy tuyến tính tổng thể: ln ����� = �1 + �2 ����� + �3 ����� + �4 ������ + �5 �� + �6 ����� + �7 ���� + � * Phương trình hồi quy tuyến tính tương ứng: ln ����� = − 0.2501 + 0.0124����� − 0.0397����� + 0.1225������ + 0.0697�� − 0.0457����� + 0.0567���� + � * Ý nghĩa  Khi diện tích phịng trọ tăng m2 khoảng cách từ trọ đến trường, chu cấp từ gia đình, số người phòng trọ, sinh viên năm mấy, thu nhập từ việc làm thêm khơng đổi giá th phịng trọ trung bình tăng 1.24%  Khi khoảng cách từ trọ đến trường tăng km diện tích phịng trọ, chu cấp từ gia đình, số người phịng trọ, sinh viên năm mấy, thu nhập từ việc làm thêm khơng đổi giá th phịng trọ trung bình giảm 3.97%  Khi chu cấp từ gia đình tăng triệu đồng/tháng diện tích phịng trọ, khoảng cách từ trọ đến trường, số người phòng trọ, sinh viên năm mấy, thu nhập từ việc làm thêm không đổi giá th phịng trọ trung bình tăng 12.25%  Khi số người phòng trọ tăng người diện tích phịng trọ, khoảng cách từ trọ đến trường, chu cấp từ gia đình, sinh viên năm mấy, thu nhập từ việc làm thêm khơng đổi giá th phịng trọ trung bình tăng 6.97%  Khi số năm học sinh viên tăng năm diện tích phòng trọ, khoảng cách từ trọ đến trường, chu cấp từ gia đình, số người phịng trọ, thu nhập từ việc làm thêm khơng đổi giá th phịng trọ trung bình giảm 4.57%  Khi thu nhập từ việc làm thêm tăng triệu đồng/tháng diện tích phòng trọ, khoảng cách từ trọ đến trường, chu cấp từ gia đình, số người phịng trọ, sinh viên năm khơng đổi giá th phịng trọ trung bình tăng 5.67%  Khi số người phịng trọ tăng biến cịn lại khơng đổi mà giá th phịng trọ trung bình tăng điều khơng phù hợp với thực tế 3) Kiểm định phù hợp mơ hình, tìm hệ số xác định nêu ý nghĩa hệ số xác định mô hình � = 0.05 �0 : �2 = �3 = �4 = �5 = �6 = �7 = �1 : �22 + �3 + �42 + �5 + �62 + �72 >  � ≈ 0.0000 < 0.05 => Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, mơ hình phù hợp  R2 = 0.688 Ý nghĩa hệ số xác định cho biết biến độc lập giải thích 68.8% thay đổi giá thuê phòng trọ sinh viên 0 4) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể Coefficient Confidence Intervals Date: 07/03/22 Time: 17:19 Sample: 145 Included observations: 144 95% CI �2 �3 �4 �5 �6 �7 ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ Variable Coefficient C -0.250155 DTICH 0.012400 KCACH -0.039729 CHUCAP 0.122534 SL 0.069675 SVNAM -0.045720 TNLT 0.056732 Low High -0.437061 -0.063249 0.007984 0.016815 -0.059497 -0.019961 0.080533 0.164535 0.037832 0.101518 -0.074880 -0.016559 0.014111 0.099353 0.008; 0.017 −0.059; − 0.020 0.081; 0.165 0.038; 0.102 −0.075; − 0.017 0.014; 0.099 5) Nêu toán kiểm định phía cho hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể tiến hành chạy kiểm định Eviews với mức ý nghĩa 5% 6) Nêu tốn kiểm định phía cho biểu thức tổ hợp tuyến tính hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể tiến hành chạy kiểm định Eviews với mức ý nghĩa 5% 0 7) Kiểm định/kiểm tra trường hợp vi phạm giả thiết sau Eviews a) Dạng hàm sai theo Ramsey Reset Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: LOG(GIATP) C DTICH KCACH CHUCAP SL SVNAM TNLT Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 0.180179 136 0.8573 F-statistic 0.032465 (1, 136) 0.8573 Likelihood ratio 0.034370 0.8529 F-test summary: Mean Sum of Sq df Squares Test SSR 0.000764 0.000764 Restricted SSR 3.199766 137 0.023356 Unrestricted SSR 3.199002 136 0.023522 LR test summary: Value Restricted LogL 69.75782 Unrestricted LogL 69.77501 b) Sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn 28 Series: Residuals Sample 145 Observations 144 24 20 16 12 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -2.04e-16 -0.007195 0.393668 -0.600660 0.149586 -0.255372 4.222447 Jarque-Bera Probability 10.53142 0.005166 c) Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.716783 Prob F(27,116) 0.8404 Obs*R-squared 20.58949 Prob Chi-Square(27) 0.8051 Scaled explained SS 30.02739 Prob Chi-Square(27) 0.3129 Coefficient Std Error t-Statistic Prob Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 07/03/22 Time: 23:40 Sample: 145 Included observations: 144 Variable C 0.161373 0.157544 1.024307 0.3078 DTICH^2 7.89E-05 6.76E-05 1.167682 0.2453 DTICH*KCACH -0.000830 0.000730 -1.136910 0.2579 DTICH*CHUCAP -0.001783 0.001259 -1.415762 0.1595 DTICH*SL -0.000359 0.001025 -0.349931 0.7270 DTICH*SVNAM 0.000334 0.001006 0.332591 0.7400 DTICH*TNLT -0.001393 0.001200 -1.160824 0.2481 DTICH 0.002772 0.006769 0.409482 0.6829 KCACH^2 0.003248 0.002028 1.602008 0.1119 KCACH*CHUCAP 0.002828 0.005730 0.493524 0.6226 KCACH*SL 0.005864 0.003571 1.642138 0.1033 KCACH*SVNAM -0.003096 0.003633 -0.852294 0.3958 KCACH*TNLT 0.001509 0.005209 0.289793 0.7725 KCACH -0.013260 0.027831 -0.476456 0.6346 CHUCAP^2 0.006575 0.007562 0.869519 0.3864 CHUCAP*SL 0.008579 0.010141 0.845938 0.3993 CHUCAP*SVNAM 0.008875 0.008183 1.084670 0.2803 CHUCAP*TNLT 0.011662 0.012565 0.928104 0.3553 CHUCAP -0.041474 0.064647 -0.641544 0.5224 SL^2 0.001700 0.004071 0.417692 0.6769 SL*SVNAM -0.005116 0.007457 -0.686025 0.4941 SL*TNLT 0.005478 0.009547 0.573775 0.5672 SL -0.026622 0.042841 -0.621425 0.5355 SVNAM^2 0.006473 0.004729 1.368850 0.1737 SVNAM*TNLT 0.009313 0.007388 1.260632 0.2100 SVNAM -0.051589 0.036755 -1.403606 0.1631 TNLT^2 0.008745 0.011853 0.737813 0.4621 TNLT -0.043300 0.056098 -0.771866 0.4418 0 R-squared Mean dependent var 0.022221 Adjusted R-squared -0.056496 0.142983 S.D dependent var 0.040028 S.E of regression Akaike info criterion -3.37086 0.041143 -2.79339 Sum squared resid 0.196358 Schwarz criterion -3.13621 Log likelihood 270.7020 Hannan-Quinn criter F-statistic 0.716783 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.840430 2.132025 d) Đa cộng tuyến Variance Inflation Factors Date: 07/03/22 Time: 16:28 Sample: 145 Included observations: 144 Variable C DTICH KCACH CHUCAP SL SVNAM TNLT Coefficient Uncentered Centered Variance VIF VIF 0.008934 4.99E-06 9.99E-05 0.000451 0.000259 0.000217 0.000465 55.08208 25.48417 4.689634 21.22181 16.46542 9.376079 2.528313 NA 1.847122 1.294950 1.648404 1.470424 1.042756 1.236806 8) Nhận xét trường hợp chạy Eviews câu Khắc phục (nếu xảy vi phạm giả thiết khắc phục) nêu biện pháp khắc phục (nếu xảy vi phạm giả thiết mà khắc phục từ số liệu hành) - Dạng hàm sai theo Ramsey Reset H0 : Mơ hình khơng có dạng hàm sai H1 : Mơ hình có dạng hàm sai � ≈ 0.857 > 0.05 => Chưa có sở để bác bỏ Ho Vậy với mức ý nghĩa 5%, không xảy tình trạng dạng hàm sai - Sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn H0 : Sai số ngẫu nhiên tuân theo luật phân phối chuẩn H1 : Sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn � ≈ 0.005 < 0.05 => Có sở để bác bỏ Ho 0 Vậy với mức ý 5%, có sở sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn Cách khắc phục: Khảo sát thêm để tăng kích thước mẫu lên - Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi H0 : Mơ hình khơng có phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi H1 : Mơ hình có phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi � ≈ 0.805 > 0.05 => Chưa có sở để bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, khơng xảy tình trạng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi - Đa cộng tuyến Tất VIF nhỏ 10, VIFmax = VIFDTICH = 1,847 Khi diên tích tăng 1% biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình tăng 0,29% Điều phù hợp với thực tế diện tích tăng giá phịng tăng - �3 = − 0,040 => Khi khoảng cách từ phòng trọ đến trường tăng km biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình giảm 4% Điều phù hợp với thực tế phịng trọ gần trường giá đắc tương đương với phòng trọ xa trường giá th phịng rẻ - �4 = 0,133 => Khi chu cấp từ gia đình tăng triệu đồng/tháng biến độc lập khác không đổi giá th phịng trung bình tăng 13,3% Điều khơng phù hợp với thực tế cho dù gia đình có tăng chu cấp sinh viên thường sử dụng vào việc chi tiêu, mua sắm, ăn uống, Ít sử dụng số tiền vào việc thuê phịng trọ mặc cho phịng trọ có đẹp, mắc hay rẻ 0 - �5 = 0,075 => Khi số lượng người phòng tăng người biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình tăng 7,5% Điều khơng phù hợp với thực tế số lượng người phịng tăng tiền th phịng chia - �6 = − 0,045 => Khi số năm sinh viên học tăng năm biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình giảm 4,5% Điều khơng phù hợp với thực tế số năm sinh viên học khơng tác động đến giá th phịng (Tuy nhiên có trường hợp sinh viên phịng trọ suốt năm chủ trọ ưu khơng tăng tiền th phịng sinh viên đó.) - �7 = 0,061 => Khi thu nhập từ việc làm thêm tăng triệu đồng/tháng biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình tăng 6,1% Điều khơng phù hợp với thực tế thu nhập từ việc làm thêm thường sinh viên chi tiêu vào việc học khoản chi tiêu cá nhân khác Vì thu nhập từ việc làm thêm thường không tác động đến giá thuê phịng 3) Kiểm định phù hợp mơ hình, tìm hệ số xác định nêu ý nghĩa hệ số xác định mơ hình �0 : �2 = �3 = �4 = �5 = �6 = �7 = �1 : �2 + �32 + �4 + �5 + �6 + �7 > P ≈ 0,0000 < α = 0,05 → Bác bỏ Ho → Vậy với mức ý nghĩa 5%, mơ hình phù hợp - Hệ số xác định �2 ≈ 0,6673 Ý nghĩa: Diện tích phịng trọ, khoảng cách từ phòng trọ đến trường, chu cấp từ gia đình, số lượng người phịng, số năm sinh viên học, thu nhập từ việc làm thêm giải thích 66,73% thay đổi giá th phịng trọ 4) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể Coefficient Confidence Intervals Date: 07/03/22 Time: 20:01 Sample: 145 Included observations: 144 95% CI - Variable Coefficient C LOG(DTICH) KCACH CHUCAP SL SVNAM TNLT -0.908317 0.290453 -0.039697 0.132621 0.074724 -0.044540 0.061264 Low High -1.265413 -0.551222 0.163442 0.417464 -0.060178 -0.019216 0.089332 0.175910 0.041642 0.107806 -0.074667 -0.014413 0.016993 0.105534 �2 � (0,1634; 0,4175) �3 � ( − 0,0602; − 0,0192) �4 � (0,0893; 0,1759) �5 � (0,0416; 0,1078) �6 � ( − 0,0747; − 0,0144) �7 � (0,0170; 0,1055) 0 5) Nêu tốn kiểm định phía cho hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể tiến hành chạy kiểm định Eviews với mức ý nghĩa 5% Với mức ý nghĩa 5%, có ý kiến cho số lượng người phòng tăng người biến độc lập khác khơng đổi tiền th trọ trung bình tăng 20% Hãy nhận xét ý kiến H0: �5 ≥ 0,2 H1: �5 < 0,2 Wald Test: Equation: HAM Test Statistic t-statistic F-statistic Chi-square Value df Probability -7.488202 56.07316 56.07316 137 (1, 137) 0.0000 0.0000 0.0000 Value Std Err -0.125276 0.016730 Null Hypothesis: C(5)=0.2 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) -0.2 + C(5) Restrictions are linear in coefficients 137 = 1,656 t = -7,4882, �0,05 137 Nhận thấy: t = -7,4882 < −�0,05 → Chưa đủ sở để bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, chưa có sở để bác bỏ ý kiến cho số lượng người phòng tăng người biến độc lập khác khơng đổi tiền th trọ trung bình tăng 20% 6) Nêu tốn kiểm định phía cho biểu thức tổ hợp tuyến tính hệ số hồi quy riêng phương trình hồi quy tổng thể tiến hành chạy kiểm định Eviews với mức ý nghĩa 5% Với mức ý nghĩa 5%, có ý kiến cho sinh viên năm làm thêm có thu nhập triệu đồng/tháng sinh viên năm chưa làm thêm, biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình sinh viên năm cao sinh viên năm 30% Hãy cho nhận xét ý kiến H0: 2�7 + �6 = 0,3 H1: 2�7 + �6 ≠ 0,3 0 Wald Test: Equation: HAM Test Statistic t-statistic F-statistic Chi-square Value df Probability -4.757352 22.63239 22.63239 137 (1, 137) 0.0000 0.0000 0.0000 Value Std Err -0.222013 0.046667 Null Hypothesis: 2*C(7)+C(6)=0.3 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) -0.3 + C(6) + 2*C(7) Restrictions are linear in coefficients (2;137) F = 22,6323, �0,05 = 3,06 Nhận thấy: F = 22,6323 > 3,06 → Bác bỏ H0 Với mức ý nghĩa 5%, có sở để bác bỏ ý kiến cho sinh viên năm làm thêm có thu nhập triệu đồng/tháng sinh viên năm chưa làm thêm, biến độc lập khác khơng đổi giá th phịng trung bình sinh viên năm cao sinh viên năm 30% 7) Kiểm định/kiểm tra trường hợp vi phạm giả thiết sau Eviews a) Dạng hàm sai theo Ramsey Reset 0 Ramsey RESET Test Equation: HAM Specification: LOG(GIATP) C LOG(DTICH) KCACH CHUCAP SL SVNAM TNLT Omitted Variables: Squares of fitted values t-statistic F-statistic Likelihood ratio Value 1.206248 1.455034 1.532441 df 136 (1, 136) Sum of Sq 0.036106 3.410895 3.374789 df 137 136 Probability 0.2298 0.2298 0.2157 F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Mean Squares 0.036106 0.024897 0.024815 LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Value 65.15723 65.92345 Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: LOG(GIATP) Method: Least Squares Date: 07/03/22 Time: 17:33 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C LOG(DTICH) KCACH CHUCAP SL SVNAM TNLT FITTED^2 -0.682148 0.237287 -0.033672 0.100645 0.057651 -0.035417 0.043869 0.230314 0.260113 0.077811 0.011483 0.034356 0.021893 0.016987 0.026599 0.190934 -2.622502 3.049538 -2.932183 2.929424 2.633370 -2.085008 1.649272 1.206248 0.0097 0.0028 0.0040 0.0040 0.0094 0.0389 0.1014 0.2298 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.670804 0.653860 0.157527 3.374789 65.92345 39.58974 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.462975 0.267749 -0.804492 -0.639503 -0.737450 2.162451 H0: Mơ hình khơng có dạng hàm sai H1: Mơ hình có dạng hàm sai P_value F = 0,2298 > α = 0,05 → Chưa có sở để bác bỏ H0 Vậy mơ hình khơng có dạng hàm sai b) Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn 0 30 Series: Residuals Sample 145 Observations 144 25 20 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis 15 10 -3.66e-17 -0.007223 0.399622 -0.603590 0.154442 -0.142084 4.036394 Jarque-Bera Probability -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 H0: U tuân theo luật phân phối chuẩn H1: U không tuân theo luật phân phối chuẩn P_value = 0,0313 < α = 0,05 → Bác bỏ H0 Vậy U không tuân theo luật phân phối chuẩn c) Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 0 0.4 6.929184 0.031286 Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.871283 24.27920 33.36405 Prob F(27,116) Prob Chi-Square(27) Prob Chi-Square(27) 0.6497 0.6148 0.1853 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 07/03/22 Time: 22:08 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Std Error t-Statistic C LOG(DTICH)^2 LOG(DTICH)*KCACH LOG(DTICH)*CHUCAP LOG(DTICH)*SL LOG(DTICH)*SVNAM LOG(DTICH)*TNLT LOG(DTICH) KCACH^2 KCACH*CHUCAP KCACH*SL KCACH*SVNAM KCACH*TNLT KCACH CHUCAP^2 CHUCAP*SL CHUCAP*SVNAM CHUCAP*TNLT CHUCAP SL^2 SL*SVNAM SL*TNLT SL SVNAM^2 SVNAM*TNLT SVNAM TNLT^2 TNLT 0.405363 0.050505 -0.020683 -0.019561 -0.010054 0.018501 -0.015164 -0.240714 0.003135 0.001737 0.004845 -0.004406 0.002400 0.041239 0.001786 0.001827 0.007780 0.005050 0.027240 0.001359 -0.007569 0.002815 0.024958 0.006904 0.008661 -0.093032 0.007224 -0.006554 0.541600 0.054935 0.019116 0.034698 0.027512 0.026785 0.036787 0.319265 0.002088 0.005806 0.003668 0.003679 0.005286 0.060134 0.007448 0.009678 0.007943 0.012765 0.091323 0.003637 0.007573 0.009693 0.072644 0.004808 0.007472 0.074016 0.012066 0.100625 0.748456 0.919368 -1.081960 -0.563761 -0.365431 0.690729 -0.412216 -0.753962 1.501041 0.299077 1.320793 -1.197327 0.453950 0.685782 0.239839 0.188759 0.979526 0.395587 0.298285 0.373732 -0.999511 0.290427 0.343569 1.435951 1.159205 -1.256911 0.598723 -0.065137 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.168606 -0.024909 0.041932 0.203957 267.9682 0.871283 0.649727 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 0.4557 0.3598 0.2815 0.5740 0.7155 0.4911 0.6809 0.4524 0.1361 0.7654 0.1892 0.2336 0.6507 0.4942 0.8109 0.8506 0.3294 0.6931 0.7660 0.7093 0.3196 0.7720 0.7318 0.1537 0.2488 0.2113 0.5505 0.9482 0.023687 0.041419 -3.332891 -2.755428 -3.098243 2.124507 H0: Phương sai sai số không đổi H1: Phương sai sai số thay đổi P_value F = 0,6497 > α = 0,05 → Chưa đủ sở để bác bỏ H0 Với mức ý nghĩa 5%, chưa có sở phương sai sai số thay đổi d) Đa cộng tuyến 0 Variance Inflation Factors Date: 07/03/22 Time: 17:18 Sample: 145 Included observations: 144 Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C LOG(DTICH) KCACH CHUCAP SL SVNAM TNLT 0.032611 0.004126 0.000107 0.000479 0.000280 0.000232 0.000501 188.6172 259.1754 4.722387 21.14771 16.67155 9.388177 2.558934 NA 1.905711 1.303994 1.642648 1.488833 1.044102 1.251786 Nhận xét: ������ = �������� = 1,9057 < 10 → Mơ hình không xảy tượng đa cộng tuyến 8) Nhận xét trường hợp chạy Eviews câu Khắc phục (nếu xảy vi phạm giả thiết khắc phục) nêu biện pháp khắc phục (nếu xảy vi phạm giả thiết mà khắc phục từ số liệu hành) - Kiểm định sai số ngẫu nhiên không tuân theo luật phân phối chuẩn không khắc phục nên đề xuất khảo sát thêm để tăng kích thước mẫu lên 9) Đề xuất thêm biến định lượng biến định tính mà bạn cho có tác động đến GIATP mơ hình mà bạn chọn - Biến định lượng: GIADAT (Giá đất) (VND) - Biến định tính: TT TT = 0: Phòng trọ nằm trung tâm thành phố TT = 1: Phịng trọ khơng nằm trung tâm thành phố - Mơ hình hồi quy tổng thể: Ln(GIATP) = �1 + �2 Ln(DTICH) + �3 KCACH + �4 CHUCAP + �5 SL + �6 SVNAM + �7 TNLT + �8 GIADAT + �9 TT + U 10) Trình bày ngắn gọn đầy đủ, bắt mắt file word Mỗi thành viên gửi phần làm cho trường nhóm (tự chọn, tự biểu quyết) tập hợp gửi chung nhóm file Trưởng nhóm có nhiệm vụ tập hợp xếp trình bày thành file Sau nhận xét chung mơ hình mà thành viên lựa chọn bao gồm có vi phạm giả thiết hay khơng, thơng số mơ hình tốt (nếu có) Ghi chú: Có thể có trường hợp khơng có mơ hình tốt nhất, mơ hình tốt chẳng hạn có mâu thuẫn số báo Nhận xét nhóm trưởng: - Mơ hình LOG-LIN Kiều Oanh khơng làm câu với câu 6, câu chưa thể đủ hệ số hồi quy có phù hợp với thực tế hay khơng? - Mơ hình LIN-LOG Quang câu chưa đánh giá rõ hệ số hồi quy có phù hợp với thực tế hay không? 0 - Đa số tất mô hình có vi phạm giả thuyết mơ hình có đề xuất cách khắc phục - Các mơ hình trình bày rõ ràng mơ hình chọn Tuy nhiên mơ hình dạng LIN-LOG, LOG-LOG LOG-LIN chạy mơ hình theo phương pháp Stepwise LS chạy với giá trị xác suất p 0.1 cho Forward Backward cho mơ hình với thơng số, số liệu giống Nên khơng thể rõ mơ hình chọn - Đề xuất mơ hình phù hợp mơ hình với nhau: Ta kiểm tra thông số: Akaike info criterion, Schwarz criterion, Hannan-Quinn criter mơ hình với Mơ hình có thơng số nhỏ mơ hình mơ hình phù hợp Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter 0.176779 0.321145 0.235441 (Mơ hình LIN-LIN) Akaike info criterion 0.292545 Schwarz criterion 0.436910 Hannan-Quinn criter 0.351207 (Mơ hình LIN-LOG) Akaike info criterion -0.871636 Schwarz criterion -0.727271 Hannan-Quinn criter -0.812974 (Mơ hình LOG-LIN) Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter -0.807739 -0.663373 -0.749077 (Mô hình LOG-LOG) Nhận thấy: + Giá trị Akaike info criterion mơ hình LOG-LIN có giá trị nhỏ -0.871636 mơ hình + Giá trị Schwarz criterion mơ hình LOG-LIN có giá trị nhỏ -0.727271 mơ hình + Giá trị Hannan-Quinn criter mơ hình LOG-LIN có giá trị nhỏ -0.812974 mơ hình => Mơ hình LOG-LIN mơ hình phù hợp tốt mơ hình với 0 ... 0.025668 0 .10 8432 0.0300 01 0. 018 698 0.0 318 02 0 .14 1987 0. 011 968 0.020 711 0.093028 0. 019 139 0 .16 3626 1. 247207 1. 688230 -1. 617 582 -0.428456 -2 .13 1 819 1. 133330 -1. 060937 -0.0 219 56 1. 626 414 1. 583243... TNLT 0.032 611 0.00 412 6 0.00 010 7 0.000479 0.000280 0.000232 0.0005 01 188. 617 2 259 .17 54 4.722387 21. 147 71 16.6 715 5 9.38 817 7 2.558934 NA 1. 905 711 1. 303994 1. 642648 1. 488833 1. 04 410 2 1. 2 517 86 Nhận... 0. 012 397 0.0 014 40 0.0008 41 0.0 015 06 18 8. 617 2 259 .17 54 21. 147 71 16.6 715 5 2.558934 Centered VIF NA 1. 905 711 1. 642648 1. 488833 1. 2 517 86 KCACH SVNAM 0.000322 0.000698 4.722387 9.38 817 7 1. 303994 1. 04 410 2