1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

bài tập trí tuệ nhân tạo

44 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 44
Dung lượng 1,55 MB

Nội dung

Untitled Bài t Bài t ậậ p c p cơ ơ s sỏỏ trí tu trí tuệệ nhân t nhân t ạạo o SGU2009 SGU2009 Trang Trang 11 CHCHƯƠ ƯƠ NG 1 CÁC PHNG 1 CÁC PHƯƠ ƯƠ NG PHÁP TÌM KING PHÁP TÌM KIẾẾMM Nguyên lý HeuristicNguyên lý Heuristic ThuThuậật git giảải tham lami tham lam VVớ ớ i nhi nhữững bài toán mà không gian tr ng bài toán mà không gian tr ạạng thái có thng thái có thểể phát sinh c phát sinh c ựực lc lớ ớ n thì vin thì việệc dùngc dùng ph phươ ươ ng pháp vét cng pháp vét cạạn làn là đđiiềều không thu không.

   Bài t ậ p cơ   ssỏ trí tuệ nhân t ạo - SGU2009 Trang CHƯƠ NG NG CÁC PHƯƠ NG NG PHÁP TÌM KIẾM Nguyên lý Heuristic Thuật giải tham lam Vớ i toán mà khơng gian tr  ạng thái có thể phát sinh c ực lớ n việc dùng  phươ ng ng pháp vét cạn điều Nguyên lý tham lam l tiêu chuẩn tối ưu toàn cục để làm tiêu chu ẩn ch ọn l ựa hành động phạm vi cục b ộ M ột s ố ví d ụ có th ể áp d ụng ngun lý như các tốn có mơ hình tốn h ọc tốn ng ườ i bán hàng, tốn tơ màu đồ  tthh ị,… Hơ n có chiến lượ c tham lam hợ  p lý, phươ ng ng pháp sẽ  tìm đượ c lờ i giải tối ưu; chẳng hạn thuật toán Kruskal, thuật toán Prim Lượ c đồ của phươ ng ng pháp tham lam void Greedy(A,S) { A tậ p ứng cử viên, S t ậ p nghiệm} { S=φ  while (A ≠  φ) { x=select(A); { chọn phần tử t ốt A} A=A - {x} if (S ∪ {x} ch ấ p nhận đượ cc)) S= S ∪ {x} } } Bài tốn hành trình ngườ i bán hàng Có n thành phố  ( đượ c đánh số  t ừ  đến n), ngườ i bán hàng xuất phát từ  m ột thành phố, muốn qua thành phố  khác, m ỗi thành phố m ột l ần r ồi quay về thành ph ố  xuất phát Giả  thi thi ết biết đượ c chi phí t ừ  thành ph ố  i đến thành phố  j c[i,j] Hãy tìm hành trình cho ngườ i bán hàng cho tổng chi phí theo hành trình thấ p    Bài t ậ p cơ   ssỏ trí tuệ nhân t ạo - SGU2009 Trang Thuật giải GTS1 (Greedy Traveling Saleman) Input: số thành ph ố là n, đỉnh xuất phát u ma tr ận chi phí c Output: tour (thứ t ự các thành ph ố  qua), cost – chí phí ứng vớ i tour tìm đượ c v=u; tour={u}; cost=0; for i=1 to n { đặt w thành phố k  ề sau thành ph ố v tour=tour + {w}; cost=cost+c[v,w] v=w; } tour=tour + {u}; cost=cost+c[v,u] Ví dụ 1.1: Cho đồ th ị có ma tr  ận chi phí như sau: ∞  20 42 31 24 10 ∞  17 35 18 25 ∞  27 14 12 24 ∞  30 12 14 21 15 ∞  38 40 15 16 20 ∞   Sử d ụng giải thuật GTS1 để tìm hành trình b đầu đỉnh v1=1; v2=3; v3=4; v4=5 Hướ ng ng dẫn giải: GTS1(v1) = → 5 → 2 → 4 → 6 → 3 → 1 Cost(v1) = + + + 12 +16 + 25 = 72 Tươ ng ng tự tính đượ c: c: GTS1(v2) =3 → 2 → 4 → 1 → 5 → 6 → 3 Cost (v2) =5 + + 12 + +38 + 16 = 83 GTS1(v3) =4 → 2 → 1 → 5 → 3 → 6 → 4 Cost (v3) =9 + 10 + + 21 +9 + = 60 GTS1(v4) =5 → 2 → 4 → 1 → 6 → 3 → 5    Bài t ậ p cơ   ssỏ trí tuệ nhân t ạo - SGU2009 Cost (v4) Trang =7 + + 12 + 24 +16 + 14 = 79 Thuật giải GTS2 (Greedy Traveling Saleman) n, c, p,vi  ( i = p)// v i  thành ph ố  cho tr  ướ c có thể  đượ c Input chọn ngẫu nhiên t ậ p p Output: besttour, bestcost  bestcost=0  besttour={} for i=1 to p { GTS1(vk ); ); // suy đượ c tour(vk ) cost(vk ) If cost(vk ) b i Các chi tiết D i tho ả mãn a i = b i x ế p vào nhóm đượ cc + S ắ p x ế p chi ti ết N1  theo chi ều t ăng c ai và s ắ p x ế p chi ti ết N2  theo chiều giảm bi + Nối N2v  đuôi N1 Dãy thu đượ c (đọc từ trái sang ph ải) sẽ là l ịch gia công tối ưu BT1-7.Có 12 chi tiết máy D1, D2, , D12  pphh ải đượ c lần lượ t gia công máy M1,M2 Thờ i gian gia công chi ti ết D i  máy M 1 là {14,6,7,3,9,12,4,5,7,1,13,8}, máy M 2 là (5,7,3,9,12,6,19,2,44,17,8,4) Hãy tìm l ịch (trình tự  gia cơng) chi ti ết hai máy    Bài t ậ p cơ   ssỏ trí tuệ nhân t ạo - SGU2009 Trang cho việc hoàn thành gia công tất cả  chi ti ết sớ m có thể  đượ c c Giả  thi ết r ằng, trình tự gia công chi ti ết hai máy như nhau chi ti ết đượ c làm máy M1  r ồi đến máy M2 BT1-8 Một dịch v ụ  in in ấn luận văn tốt nghiệ p, có nhân viên đánh máy quản lý Dịch vụ nh ận đượ c yêu cầu đánh máy luận văn sinh viên tốt nghiệ p như sau: Luận văn Số Trang Trang L1 200 L2 140 L3 L4 70 100 L5 L6 60 120 L7 L8 L9 50 80 100 L10 150 L11 40 L12 60 Giả s ử trong m ột giờ  thì m ột nhân viên đánh máy đượ c 10 trang 1.Phân chia luận văn cho 03 nhân viên đánh máy cho thờ i gian hoàn thành việc đánh máy luận văn sớ m 2.Trong tr ườ  ng hợ  p ngườ i quản lý tham gia đánh máy, công suất ngườ i ườ ng quản lý chỉ b ằng ½ cơng suất nhân viên.Tìm cách chia luaaanj văn cho nhân viên ngườ i quản lý, cho thờ i gian hoàn thành việc đánh máy luận văn sớ m BT1-9.Viết chươ ng ng trình cho thuật tốn GTS1 ng trình cho thuật tốn GTS2 BT1-10.Viết chươ ng    Bài t ậ p cơ   ssỏ trí tuệ nhân t ạo - SGU2009 Trang Vấn đề 2 Thuật giải tơ màu 2.1.Bài tốn tơ màu Cho n thành phố, tô màu thành phố này cho khơng có b ất k ỳ hai thành  phố nào k  ền  hau đượ c tô màu số màu đượ c tơ Dữ li ệu vào đượ c lưu tr ận vng c[i,j] Nếu c[i,j]=1 hai thành ph ố i,j k ề nhau, c[i,j]=0 hai thành nh ph ố i,j không k  ền  hau 2.2.Thuật giải tô màu tham lam(Greedy) Dùng màu thứ nh ất tô cho tất cả các đỉnh đồ th ị mà có th ể tơ đượ c, c, sau dùng màu thứ hai tơ t ất cả các đỉnh đồ th ị cịn l ại có thể tơ đượ c cứ nh ư th ế cho đến tô hết tất cả các đỉnh đồ th ị Lượ c đồ của thuật giải như  sau:  sau: m=1; số  đỉnh đượ c tô = 0; đỉnh chưa đượ c tô { for i=1 to n if (đỉnh i chưa xét có thể tơ đượ c màu m) { tô đỉnh i màu m, đỉnh i tr ở  ở  thành đỉnh xét tăng số  đỉnh đượ c tô lên đơ n vị  } } m++ while (số  đỉnh đượ c tơ

Ngày đăng: 16/07/2022, 08:47

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w