05 measurment system analysis

측정시스템 분석 Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA) ▪ MSA cho dữ liệu liên tục ▪ MSA cho dữ liệu rời rạc ❑ Các mục tiêu học tập ● Hiểu được lỗi đo lường ● Hiểu được MSA cho dữ liệu biến thiên ● Hiểu được MSA cho dữ liệu rời rạc ❑ Định nghĩa Phân tích Hệ thống Đo lường MSA (Phân tích Hệ thống Đo lường) Đánh giá hay thẩm định hệ thống đo lường để đảm bảo sự tin cậy của dữ liệu Trước khi thu thập dữ liệu để xác định năng lực hiện tại (ví dụ đường cơ sở) của quá trình cần được cải tiến, chúng ta cần k.

Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA) ❑ Các mục tiêu học tập Hiểu lỗi đo lường ● Hiểu MSA cho liệu biến thiên ● Hiểu MSA cho liệu rời rạc ● ▪ MSA cho liệu liên tục ▪ MSA cho liệu rời rạc Phân tích Hệ thống Đo lường ❑ Định nghĩa Phân tích Hệ thống Đo lường - MSA (Phân tích Hệ thống Đo lường) - Đánh giá hay thẩm định hệ thống đo lường để đảm bảo tin cậy liệu - Trước thu thập liệu để xác định lực (ví dụ đường sở) trình cần cải tiến, cần khảng định liệu thu thập có tin cậy hay không ❑ Thuật ngữ ▪ Đo lường Chỉ định giá trị số cho vật liệu thể thuộc tính chắn vật liệu - Eisenhart, C.(1963) Hệ thống đo lường Khái niệm bao quát bao gồm tất hệ thống thường dùng để lấy giá trị đo, dụng cụ hay phương pháp đo, thiết bị khác, phần mềm, mơi trường đo, quy trình đo, người đo, Tổng quan Hệ thống Đo lường ❑ Sự cần thiết cho MSA (Phân tích Hệ thống Đo lường) Trọng lượng hịn đá gì? ▪ Bởi hoạt động cải tiến đưa qua sử dụng liệu, phân tích thực có ý nghĩa, cải tiến xảy ra, dự liệu không 8Kg 10Kg 7Kg tin cậy ▪ Do đó, Dữ liệu để định liệu đo Sự đo lường trở thành liệu sở cho định ▪ Do vậy, đánh giá hệ thống đo lường điều quan trọng hoạt động cải tiến, cần thiết để hiểu biết hệ thống đo lường, tạo dữa liệu, sở để định ❑ Các ví dụ phân tích hệ thống đo lường Trong ví dụ đây, hệ thống đo lường gì, phân tích hệ thống đo lường nên thực nào? ▪ Ví dụ Cơng ty A muốn tăng tận dụng khách hàng với thơng tin Homepage Để đạt mục đích, họ thi hành dự án, cách đặt tận dụng khách hàng thống IT Y ▪ Ví dụ Trong cơng ty B, Sự khơng hài lòng R&D với hoạch định chiến lược sản phẩm biết mức Cao Do đó, Quản lý Hồng phịng chiến lược thực dự án để nâng cao hài lòng hoạch định & chiến lược sản phẩm ▪ Ví dụ Nhà hàng C, Chuyên giao đồ ăn, muốn tăng doanh số bánh hàng ngày Để đạt điều này, Họ thực dự án giảm thời gian Lead time giao đồ ăn, thời gian tính từ lúc đặt hàng tới lúc giao hàng Y : Tận dụng hệ thống IT (thời gian sử dụng) Dữ liệu đo : 5% sai hỏng (Phần lớn người sử dụng hệ thống nhiều tuần) LSL Dữ liệu thực tế : 100% sai hỏng Very dissatisfied ← 10 Hrs → Very satisfied Họ kết nối tới homepage thông qua internet, Nhưng không sử dụng hệ thống Tôi sử dụng thông tin thực tế việc đo thời gian kết nối tới home page Y : Sự khơng hài lịng hoạch định chiến lược sản phẩm Dữ liệu đo : 8% sai hỏng Hóa người trả lời có lợi hơn, họ nói ‘chúng ta thu thập liệu khơng hài lịng” USL Dữ liệu thực tế : 74% sai hỏng Thứ tự đo khơng hài lịng thấp, tương phản với lời đồn cao Rất khơng hài lịng ← 10 → Rất hài lịng Y : Thời gian L/T giao hàng (Từ lúc đặt hàng tới lúc giao hàng) Bạn nhận đơn hàng giao hàng vào lúc giờ? Thưa q khách, tơi xin thời gian đặt hàng thời gian bạn nhận đồ ăn bạn không? Tôi nhận đơn hàng lúc 2:30 giao lúc 2h45 Thời gian 15 phút Vâng dặt hàng lúc 2:25 nhận đồ ăn vào lúc 2:50 Hmm Báo cáo thư ký giao hàng khơng xác Để giảm lead time giao hàng, cần kiểm tra trước tiên L/T giao hàng đo xác Phân tích Hệ thống Đo lường liệu liên tục ❑ Các kiểu biến thiên liệu liên tục Biến thiên quá trình quan sát Biến thiên trình thực tế Biến thiên trình dài hạn Biến thiên trình ngắn hạn Precision Biến thiên đo lường Biến thiên hệ thống đo lường Khả tái sinh Biến thiên hệ thống đo lường Khả lặp lại Bias (Độ lệch) Về bản, hệ thống đo lường phải có lực phân biệt Accuracy Linearity (Độ tuyến tính) Stability (Độ ổn định) ❑ Các loại lỗi Hệ thống Đo lường ▪ Lỗi đo lường = Accuracy (hướng tâm) + Precision (Biến thiên) ▪ Accuracy - Chỉ giá trị đo gần với giá trị thực (khía cạnh trung bình) - Phân tích hiệu chuẩn yêu cầu → Tần suất, phương pháp, quy trình hiệu chuẩn Bias True value Measuremen t value total =  product +  MS 측정 오프셋 ▪ Precision - Chỉ khác biệt giá trị đo (Khía cạnh biến thiên) - Phân tích Gage R&R yêu cầu → cải tiến dụng cụ, cải tiến chuẩn hóa phương pháp đo Measurement Variation True value value  2total =  product +  MS Precision ▪ Accuracy & Precision - Low Accuracy - High Precision - High Accuracy - High Precision - Low Accuracy - Low Precision - High Accuracy - Low Precision Accuracy Phân tích Hệ thống Đo lường với liệu rời rạc ❑ Phân tích Hệ thống Đo lường với liệu rời rạc Một phân tích đánh giá, giá trị đo nhận liệu rời rạc (ví dụ Tốt/ xấu) mức độ accurate precise tốt ❑ Mục đích - Quyết định, xem người kiểm tra định xác không, dựa tiêu chuẩn, không phân biệt thiết bị hay ca làm việc… - Khảng định đồng người kiểm tra - Để xác nhận xem định người kiểm tra có tương ứng với giá trị thực hay không? - Xác định khu vực yêu cầu đào tạo thêm hay chuẩn hóa quy trình… ❑ Gage R&R với liệu rời rạc ▪ Tổng quan - Thường thực với 2~3 người đo - Thường đo 25 mẫu - Thường đo lặp lại 2~3 lần ▪ Chú ý - Phải lựa chọn mẫu đại diện cho trình > Sau coi hướng dẫn lựa chọn mẫu Mẫu khó phân biệt tốt/xấu 20%~30% Mẫu khó phân biệt tốt/xấu 30%~40% Mẫu dễ phân biệt tốt/xấu 30%~40% Mẫu dễ phân biệt tốt/xấu 0%~20% - Chọn người đo người thường thực công việc kiểm tra Đảm bảo đo lường Blind ▪ Quy trình phân tích Bước Kế hoạch Gage R&R - Lựa chọn mẫu gồm sản phẩm tốt/xấu lẫn lộn, đại diện cho toàn sản phẩm - Quyết định số lần đo/kiểm lặp lại tái sinh - Quyết định trình tự đánh giá Bước Đo mẫu lựa chọn - Đo lường Blind - Đo/ kiểm tất mẫu theo trình tự người đo - Đo kiểm lặp lại (4-5 lần) Bước Bước Dùng Minitab phân tích: Gage R&R Study Theo dõi đo lường ❑ Ví dụ Một dự án cải tiến tỷ lệ sai hỏng trình sản xuất hình CRT thực Hệ thống đo lường đánh giá theo trình tự đánh giá q trình kiểm cuối xác hay khơng, định hình tốt hay xấu Bước Lập kế hoạch Gage R&R - Chọn 20 mẫu lẫn lộn sản phẩm tốt xấu, đại diện cho toàn sản phẩm - Số lần đo lặp lại: lần - Người đo: người định Bước Đo mẫu chọn - Đo kiểm linh kiện người đo, nên thực ngẫu nhiên - Người đo khơng nên biết tham gia vào thử nghiệm đo lường: Đo lường Blind - Lặp lại toàn phép đo kiểm Bước Dùng Minitab phân tích – Gage R&R Study ▪ Vào liệu (File name: Gage R&R_Slide40.MTW) Vào liệu dạng xếp chồng ▪ Dùng Minitab phân tích Stat > Quality Tools > Attribute Agreement Analysis • Mức tin cậy (Mặc định=95%) • Lựa chọn vùng đồ thị • Lựa chọn vùng kết (Tham khảo slide tiếp theo) Single column: measurement result Samples: Sample Appraisers: Operator Nếu giá trị biết, cột chứa Nếu giá trị không biết, thực so sánh người đo Chỉ định mức độ tin cậy khoảng ước tính (mặc định =95%) Lựa chọn biểu đồ dựa giống người đo, biểu đồ dựa giống người đo giá trị thực Thêm vào biểu đồ hiển thị kế số (phần trăm thông nhất) session window ▪ Diễn giải Minitab Session Attribute Agreement Analysis for measurement Tỷ lệ giống đánh giá lặp lại so với tổng số đo kiểm Tỷ lệ giống với giá trị thực so với tổng số đo kiểm Tỷ lệ không giống với giá trị thực so với tổng số đo kiểm Within Appraisers % người đo giống với kết Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent 95 %chính CI anh ta, qua lần đo 20 18 90.00 (68.30, Người98.77) đo giống với anh t a 18 lần/ tổng 20 lần, tỷ lệ 20 20 100.00 (86.09, 100.00) giốngtrials 90% # Matched: Appraiser agrees with him/herself across Each Appraiser vs Standard % đánh giá người đo Assessment Agreement kiểm giống với giá trị thực Appraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI (i.e 98.77) std.) 20 18 90.00 (68.30, 20 19 95.00 (75.13, 99.87) Đánh giá người đo giống với tiêuthe chuẩn 19 lần so # Matched: Appraiser's assessment across trials agrees with known với 20 lần Chỉ tỷ lệ giống standard 95% Assessment Disagreement % đánh giá người đo không Appraiser # G / F Percent # F / G Percent # giống MixedvớiPercent giá trị thực (tiêu 0.00 0.00 10.00 chuẩn) 0.00 5.88 0.00 Trong 20 lần, đánh giá người # G / F: Assessments across trials = G / standard = F đo số không giống với tiêu # F / G: Assessments across trials = F / standard = G.theo tỷ lệ 17 lần, chuẩn # Mixed: Assessments across trials are not identical đánh giá F thay cho G, tỷ lệ F/G không thống 5,9% Between Appraisers Tỷ lệ giống người đo so với tổng số lần đo kiểm % đánh giá người đo giống với người khác Đánh giá 02 người đo, giống v Assessment Agreement ới người lại 17 20 lần, # Inspected # Matched Percent 95 % CI tỷ lệ giống 85% 20 17 85.00 (62.11, 96.79) # Matched: All appraisers' assessments agree with each other All Appraisers vs Standard Tỷ lệ giống người đo so với giá trị thực (ví dụ tiêu chuẩn) Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent 95 % CI 20 17 85.00 (62.11, 96.79) # Matched: All appraisers' assessments agree with thegiáknown % đánh tấtstandard người đo giống với tiêu chuẩn Attribute Agreement Analysis Đánh giá 02 người đo giống với tiêu chuẩn 17 lần 20 lần, tỷ lệ giống 85% ▪ Phân tích biểu đồ Date of study : Reported by : Name of product: Misc: Assessment Agreement Within Appraisers Appraiser vs Standard 95.0% ?C I P ercent 95 95 90 90 85 80 85 80 75 75 70 70 Appraiser Có thể thấy, người đo giống với (sự giống giá trị lặp lại) sử dụng khoảng tin cậy 95.0% ?C I P ercent 100 Percent Percent 100 Appraiser Có thể thấy đánh giá người đo giống với tiêu chuẩn, sử dụng khoảng tin cậy ▪ Sự đánh giá tiêu chuẩn Chỉ số All Appraisers vs Standard Tiêu chuẩn (Chấp nhận) Tiêu chuẩn (Xem xét) Tiêu chuẩn (Loại bỏ) 90% ↑ 80~90% 80% ↓ - Tiêu chuẩn thay đổi theo mục đích dự án Ví dụ, Nếu mục đích dự án giảm % sai hỏng từ 0.1% xuống 0.001%, hệ thống đo phải có lực phát 100% Nếu mục đích dự án cải tiến số hài lịng từ 40% lên 60%, chấp nhận sử dụng hệ thống đo lường với lực phát 70% hay - Về bản, nguyên nhân cần điều tra, lực phát không đạt 100% Bước Theo dõi đo lường - Nếu có sai lệch đo kiểm xảy thân 01 người đo kiểm? Cần xem xét tiêu chuẩn người đo để kết luận, quy trình đo kiểm, đào tạo, mơi trường, đặc tính… - Nếu sai lệch đo kiểm xảy người đo? Cần xem xét sản phẩm mà xảy sai lệch Cần xem xét khác biệt môi trường người đo, tiêu chuẩn, quy trình đo kiểm, đào tạo, - Nếu xuất sai lệch người đo giá trị thực (ví dụ tiêu chuẩn)? Cần xem xét mối quan hệ giá trị thực tiêu chuẩn người đo kiểm - Phải xác định xác nguyên nhân vấn đề, thực đo cải tiến vấn đề sau phân tích lại hệ thống đo lường để khảng định mức độ chấp nhận Các trường hợp ngoại trừ ❑ Trong trường hợp không đủ mẫu Khi có 01 mẫu, sử dụng mẫu thay thế, có xem xét đến tiêu chuẩn… vd) Chúng ta không thiết phải sử dụng người thực để kiểm tra accuracy & precision dụng cụ đo chiều cao Mannequin dùng để thay ❑ Trong trường hợp thực nghiệm phá hủy Cố gắng tìm đặc tính thay thích hợp ❑ Trong trường hợp đo lường lặp lại điều kiện Chỉ kiểm tra khả tái sinh vd) Thời gian bay máy bay giấy Từ điều kiện đa dạng lần trực thăng giấy nâng khơng khí, khơng thể lặp lại phép đo môi trường Do vậy, trường hợp này, khả tái sinh người đo, phân tích nhiều đo thời gian Tóm tắt ❑ Phân tích Hệ thống Đo lường Đánh giá hay thẩm định hệ thống đo lường để đảm bảo tin cậy liệu Trước thu thập liệu để xác định lực (vd đường sở) trình, cần cải tiến, cần khảng định liệu thu thập có tin cậy khơng ❑ Biến thiên từ Hệ thống Đo lường Precision Accuracy Biến thiên hệ thống đo lường Biến thiên hệ thống đo lường Reproducibility (Khả lặp lại) Repeatability (Khả tái sinh) Bias- Độ lệch Linearity- Độ tuyến tính Stability- Độ ổn định ... truy cập MIS’ ‘Thời gian truy cập MIS’ thời gian tiêu tốn để truy cập HT Management Information System thông tin điều tra, theo yêu cầu từ team leader phòng liên quan Thời gian truy cập khảng... and Bias Study Vào biến thiên trinh (PV) (PV = X standard deviation = X 12.22 = 73.32) ▪ Graph Analysis G a g e L in e a rity a n d B ia s S tu d y fo r M e a s u re A vg R eported by: Tolerance:... A vg B ias S Linearity G age Linearity C oef S E C oef 2.443 2.000 - 0.07646 0.07399 2.86440 5. 6057 6 R-Sq % Linearity P 0.257 0.332 11.8% 7.6 %Linearity = 7.6% 0 R eference A verage 13 15 16 18