Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 71 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
71
Dung lượng
3,51 MB
Nội dung
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN
TRƯƠNG BÁ KIÊN
NGHIÊN CỨUẢNHHƯỞNGCỦATƯƠNGTÁCĐẠIDƯƠNG
KHÍ QUYỂNĐẾNCƯỜNGĐỘVÀQUỸĐẠOBÃOBẰNGMÔ
HÌNH HWRF
Chuyên ngành: KhítượngvàKhí hậu học
Mã số: 60 44 87
LUẬN VĂNTHẠCSĨ KHOA HỌC
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:
TS. HOÀNG ĐỨC CƯỜNG
Hà Nội - 2012
LỜI CẢM ƠN
Người đầu tiên tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành, sâu sắc, đó là TS. Hoàng
Đức Cường. Thầy Cường đã hướng dẫn tôi khóa luận tốt nghiệp đại học, nay Thầy
tiếp tục tận tình giúp đỡvàhướng dẫn khoa học để tôi có thể hoàn thành luậnvăn
Thạc sỹ.
Xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các Thầy, Cô ở Khoa khítượng Thủy văn
và Hải dương học, Tr
ường Đại học Khoa học Tự nhiên, những người luôn tạo điều
kiện và cho tôi kiến thức để tôi có thể học hỏi vươn lên trong sự nghiệp.
Xin gửi lời cảm ơn tới Phòng Sau đại học, Trường Đại học Khoa học Tự
nhiên, đã tạo điều kiện cho tôi trong quá trình tôi học tập tại trường.
Xin cảm ơn những bạn bè đồng nghiệp tại Trung tâm Nghiên cứ
u Khítượng
Khí hậu, các bạn đồng nghiệp tại Trung tâm Dự báoKhítượng Thủy Văn Trung
ương đã giúp đỡ tôi trong quá trình tôi thực hiện luận văn.
Xin gửi lời cảm ơn đến lãnh đạo Viện Khoa học Khítượng Thủy vănvà Môi
trường, lãnh đạo Trung tâm NghiêncứuKhítượngKhí hậu, đã tạo điều kiện thời
gian và cơ sở vật chất cho tôi được học tập trong quá trình công tác.
Cuối cùng là lờ
i cảm ơn dành cho gia đình tôi.
Trương Bá Kiên
MỤC LỤC
DANH MỤC KÝ HIỆU VIẾT TẮT 1
DANH MỤC HÌNH 3
DANH MỤC BẢNG 5
MỞ ĐẦU 6
CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁOCƯỜNGĐỘVÀQUỸĐẠOBÃO
BẰNG MÔHÌNHKHÍQUYỂNĐẠIDƯƠNG 8
1.1. Tổng quan về tình hình dự báobãobằngmôhình số trị trên thế giới 8
1.1.1 Lịch sử phát triển dự báo số trị đối với dự báo thời tiết và bão. 8
1.1.2 Môhình số trị toàn cầu 8
1.1.3 Môhình dự báo số trị khu vực có thể dự báobão 10
1.1.4 Một số môhình số trị chuyên dự báobão 11
1.2 Tổng quan về tình hìnhnghiêncứuảnhhưởngcủatươngtáckhíquyểnđại
dương tới cườngđộvàquỹđạobão 14
1.2.1 Trên thế giới 14
1.2.2 Trong nước 17
CHƯƠNG II. MÔHÌNHTƯƠNGTÁCKHÍQUYỂNĐẠIDƯƠNG TỚI DỰ
BÁO CƯỜNG ĐỘ, QUỸĐẠOBÃOVÀ PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ 20
2.1 Môhình WRF 20
2.1.1 Tổng quan về môhình WRF 20
2.1.2 Cấu trúc củamôhình WRF 21
2.1.3 Các quá trình vật lý trong môhình 22
2.2. Môhình ROMS 28
2.2.1 Hệ toạ độ thích ứng địa hình
29
2.2.2 Phương pháp tính 30
a) Sai phân theo không gian 30
b) Sai phân theo thời gian 31
2.2.3 Tham số hoá 31
2.3 Môhình COASWT 34
2.4 Xây dựng miền tính và nguồn số liệu thử nghiệm 37
2.5 Chỉ tiêu đánh giá dự báobão 39
CHƯƠNG III: ĐÁNH GIÁ ẢNHHƯỞNGTƯƠNGTÁC BIỂN KHÍQUYỂN
TỚI CƯỜNGĐỘVÀQUỸĐẠOBÃO 41
3.1 Nhiệt độ bề mặt biển 42
3.1.1 Bão Mindulle 42
3.1.2 Bão Nock-ten 43
3.1.3 Bão Nalgae 44
3.2 Áp suất bề mặt biển 46
3.2.1 Bão Mindulle 46
3.2.2 Bão Nock-ten 47
3.2.3 Bão Nalgae 49
3.3 Gió bề mặt 51
3.3.1 Bão Mindulle 51
3.3.2 Bão Nock-ten 52
3.3.3 Bão Nalgae 53
3.4 Thông lượng nhiệt và ẩm bề mặt 54
3.4.1 Bão Mindulle 54
3.4.1 Bão Nock-ten 55
3.4.1 Bão Nalgae 56
3.5 Đánh giá quỹđạovàcườngđộbão 58
KẾT LUẬNVÀ KIẾN NGHỊ 63
TÀI LIỆU THAM KHẢO 65
1
DANH MỤC KÝ HIỆU VIẾT TẮT
AFWAM: Air Force WWMCCS ADP Modernization
ATE: Along Track Error
ATNĐ: Áp thấp nhiệt đới
AVN: Aviation Model
COADS: Comprehensive Ocean-Atmospheric Data Set
COAMPS: The Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System
COAWST: Coupled-Ocean-Atmosphere-Wave-Sediment Transport
CSTMS: Community Sediment Transport Modeling Systems
CTE: Cross Track Error.
ECMWF: The European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
ETA: Môhình Ê-ta
GDAS: Global Data Assimilation System
GEFS: Global Ensemble Forecast System
GEM: Global Environmental Multiscale Model
GEM: Global Environmental Multiscale Model
GFDL: Geophysical Fluid Dynamics Laboratory
GFDN: The US Navy version of GFDL
GFS : Global Forecast System
GME: Global Model Europe
GSM: Global System Model
HRM: High Resolution Regional Model
HWRF: Hurricane Weather Research and Forecast
JTYM: Japan Typhoon Model
KMA: Korea Meteorological Administration
KTTV: Khítượng thủy văn
LBAR :Limited_Area Sine Transform Barotropic Track Model
MCT: Model Coupling Toolkit
2
MM5: Mesoscale Model-5
MRF: Medium Range Forecast
NCAR: The National Center for Atmospheric Research
NCEP: National Centers for Environmental Prediction
NOAA: National Oceanic and Atmospheric Administration
NOGAPS: Navy Operational Global Atmospheric Prediction System
POM: Princeton Ocean Model
RAMS: Regional Atmospheric Modeling System
ROMS: Regional Ocean Model System
SANBAR: Sanders Barotropic Hurricane Track Forcast Model
SLP: Sea Level Pressure
SSI: Satatic Spectrum Interpolate
SST: Sea surface Temprature
SWAN: Simulating Waves Nearshore
TC-LAPS: Tropical-Cyclone Limited Area Prediction System
UKM: United Kingdom Models
UM: Unified Model
VICBAR: VICBAR
XTNĐ: Xoáy thuận nhiệt đới
3
DANH MỤC HÌNH
Hình 2.1. Cấu trúc tổng quan củamôhình WRF 21
Hình 2.2. Hệ tọa độ thẳng đứng củamôhình WRF Error! Bookmark not defined.
Hình 2.3. Sơ đồtươngtáccủa các thành phần trong môhình WRF 27
Hình 2.4. Sơ đồ cấu truc môhình COAWST 35
Hình 2.5. Miền tính dự báo 38
Hình 3.1. Độ chênh lệch SST giữa WRF-ROMS và WRF ứng với hạn dự báo 00h,
12h và 24h 42
Hình 3.2. Độ chênh lệch SST giữa WRF-ROMS và WRF ứng với hạn dự báo 36h và
48h
43
Hình 3.3. Độ chênh lệch SST giữa WRF-ROMS và WRF ứng với hạn dự báo 00h,
12h và 24h 43
Hình 3.4. Độ chênh lệch SST giữa WRF-ROMS và WRF ứng với hạn dự báo 36h,
48h và 72h 44
Hình 3.5. Độ chênh lệch SST giữa WRF-ROMS và WRF ứng với hạn dự báo 00h,
12h và 24h 45
Hình 3.6. Độ chênh lệch SST giữa WRF-ROMS và WRF ứng với hạn dự báo 36h,
48h và 72h 45
Hình 3.7. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại thời điểm 00Z 46
Hình 3.8. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn dự báo 12h và 24h
46
Hình 3.9. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn dự báo 36h và 48h
47
Hình 3.10. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại thời điểm 00Z 47
Hình 3.11. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn dự báo 12h và
24h 48
Hình 3.12. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn dự báo 12h và
24h 49
Hình 3.13. Độ chênh lệ
ch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại thời điểm 00Z 49
Hình 3.14. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn dự báo 12h và
24h 50
Hình 3.15. Độ chênh lệch SLP giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn dự báo 48h và
72h 50
4
Hình 3.16. Độ chênh lệch vận tốc gió trung bình giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn
dự báo 00h và 12h 51
Hình 3.17. Độ chênh lệch vận tốc gió trung bình giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn
dự báo 24h và 48h 52
Hình 3.18. Độ chênh lệch vận tốc gió trung bình giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn
dự báo 00h và 12h 52
Hình 3.19. Độ chênh lệch vận tốc gió trung bình giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn
dự báo 24h, 48h và 72h 53
Hình 3.20. Độ chênh lệch vận tốc gió trung bình gi
ữa WRF-ROMS và WRF tại thời
điểm 00Z và sau 12h dự báo 53
Hình 3.21. Độ chênh lệch vận tốc gió trung bình giữa WRF-ROMS và WRF tại hạn
dự báo 24, 48h và 72h 54
Hình 3.22. Độ chênh thông lượng nhiệt (trái) và ẩm (phải) giữa WRF-ROMS và
WRF tại thời điểm ban đầu và sau 12h 54
Hình 3.23. Độ chênh thông lượng nhiệt (trái) và ẩm (phải) giữa WRF-ROMS và
WRF tại hạn dự báo 48h và 72h 55
Hình 3.24. Độ chênh thông lượng nhiệt (trái) và ẩ
m (phải) WRF-ROMS và WRF tại
thời điểm ban đầu và sau 24h 56
Hình 3.25. Độ chênh thông lượng nhiệt (trái) và ẩm (phải) giữa WRF-ROMS và
WRF tại hạn dự báo 48h và 72h 56
Hình 3.26. Độ chênh thông lượng nhiệt (trái) và ẩm (phải) giữa WRF-ROMS và
WRF tại thời điểm ban đầu và sau 24h 57
Hình 3.27. Độ chênh lệch thông lượng nhiệt (trái) và ẩm (phải) giữa WRF-ROMS
và WRF sau 48h và 72h 57
Hình 3.28 .Sai số khoảng cách (a), dọc (b) , ngang (c) trung bình bão Mindulle
(2010082300Z). 59
Hình 3.29. Sai số khoảng cách (a), dọc (c) , ngang (d) trung bình vàquỹđạo (b)
bão Nock-ten (2011072700Z). 60
Hình 3.30. Sai số khoảng cách (a), dọc (c) , ngang (d) trung bình vàquỹđạo (b)
bão Nalgae (2011100200Z). 61
Hình 3.31. Sai số khoảng cách (a), dọc (b) , ngang (c) trung bình. 62
Hình 3.32 SLP min trung bình và ME của SLP min 62
5
DANH MỤC BẢNG
Bảng 1.1: Tùy chọn vật lí vi mô trong WRF 23
Bảng 1.2: Một số tùy chọn tham số hóa đối lưu mây tích trong môhình WRF 24
Bảng 1.3: Tùy chọn bề mặt đất trong WRF 24
Bảng 1.4. Tùy chọn sơ đồ bức xạ trong WRF 26
Bảng 2.1 Gianh giới các lớp nước (m) tại các độ sâu khác nhau 38
6
MỞ ĐẦU
Hàng năm Việt Nam chịu thiệt hại rất nặng nề do thiên tai như lũ lụt, hạn hạn,
rét đậm, rét hại… và trong đó phải kể đến thiên taido bão-áp thấp nhiệt đới gây
thiệt hại lớn về người vàcủa cho nước ta. Chính vì vậy, yêu cầu về dự báovà cảnh
báo bão chính xác, kịp thời cườngđộvàquỹđạobão là một trong những nhiệm vụ
quan trọng hàng
đầu đối với cơ quan dự báo nghiệp vụ nhằm đưa ra các cảnh báo
cho nhân dân và các cấp, các nghành liên quan.
Hiện nay việc dự báoquỹđạovàcườngđộbão chính xác là rất khó đặc biệt là
cường độ bão. Có nhiều phương pháp dự báobão như: phương pháp synop,
phương pháp thống kê, phương pháp dự báo số trị. Trong những năm gần đây nhờ
những tiến bộ về khoa học máy tính và sự phát triển mãnh mẽ củamôhình s
ố trị
trên thế giới nên các môhình số trị ngày càng hoàn thiện và dự báo chính xác hơn .
Chính vì vậy pháp dự báo số trị có ưu điểm vượt trội do đưa ra được kết quả dự báo
khách quan, định lượng… so với hai phương pháp trên. Hiện nay trên thế giới có
rất nhiều loại môhình số trị khác nhau chuyên dự báoquỹđạovàcườngđộbão như
AFWAM, AVN, COAMPS, UKM, GFDL, GSM, JTYM, NOGAPS, TC-LAPS…
và môhìnhHWRF (Hurricane Weather Research and Forecasting). MôhìnhHWRF
là môhìnhkhíquyểnđạidương dự báo nghiệp v
ụ bãotại Hoa Kỳ từ năm 2007, mô
hình này được phát triển với mã nguồn mởvà cộng đồng khoa học hợp tác phát
triển lớn. HWRF là phương án lựa chọn cho các nước không tự xây dựng được mô
hình nghiệp vụ dự báobão như nước ta. Hiện tại Việt Nam cũng đã sử dụng một số
mô hình số trị dự báobão như ETA, MM5, HRM, WRF, RAMS… Tuy nhiên các
mô hình trên mới chỉ chạy mảng khí quyển. Các tươngtáccủa
đại dương - khí
quyển không tính tới sự biến đổi của điều kiện đạidương trong suốt khoảng thời
gian dự báodođó các ảnhhưởngcủatươngtác vật lí từ đạidượng có thể làm cho
dự báocườngđộvàquỹđão không được tốt.
[...]... khổ luậnvăn này, sẽ tập trung “ Nghiên cứuảnhhưởngcủatươngtácđạidươngkhíquyểnđếncườngđộvàquỹđạobãobằngmôhìnhHWRF ” vàhướng tới thử nghiệm dự báoquỹđạovàcườngđộbão cho Việt Nam Nội dung củaluậnvăn gồm có: Mở đầu Chương I Tổng quan về dự báo quỹ đạovàcườngđộbãobằngmôhìnhkhíquyểnđạidương Chương II Hệ thống mô hìnhtươngtáckhíquyểnđạidương tới quỹđạovà cường. .. động củabão (2008)… Nghiêncứu về tươngtác biển -khí quyểnảnhhưởng tới cườngđộvàquỹđạo XTNĐ bằngmôhìnhđại dương- khíquyển còn khá ít và rất khiêm tốn ở nước ta 19 CHƯƠNG II MÔHÌNHTƯƠNGTÁCKHÍQUYỂNĐẠIDƯƠNG TỚI DỰ BÁOCƯỜNG ĐỘ, QUỸĐẠOBÃOVÀ PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ 2.1 Môhình WRF 2.1.1 Tổng quan về môhình WRF MôhìnhNghiêncứuvà Dự báo WRF (Weather Research and Forecast) là mô hình. .. cườngđộbãovà phương pháp đánh giá Chương III Đánh giá ảnh hưởngtươngtáckhíquyểnđạidương tới quỹđạovàcườngđộbão Kết luận, kiến nghị vàtàiliệu tham khảo 7 CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁOCƯỜNGĐỘVÀQUỸĐẠOBÃOBẰNGMÔHÌNHKHÍQUYỂNĐẠIDƯƠNG 1.1 Tổng quan về tình hình dự báobãobằngmôhình số trị trên thế giới 1.1.1 Lịch sử phát triển dự báo số trị đối với dự báo thời tiết vàbão Hiện... quyển -đại dươngnghiêncứubão thấy rằng cườngđộcủabão bị ảnhhưởng mạnh mẽ bởi các điều kiện đạidươngvà đã chỉ ra hiệu hứng phản hồi âm (ngược) SST, đối với những cơn bão di chuyển nhanh thì bị ảnhảnhhưởng lớn từ hiệu ứng phản hồi SST vàbão di chuyển chậm ít chịu ảnhhưởng này [21] Hong và nnk (2000) nghiêncứutươngtác giữa bão Opal với tâm nóng của vịnh Mexico thông qua môhìnhkhíquyển -đại. .. đềnbão nhiệt đới [15] Bender và nnk (1993) : Mô phỏng tương táckhíquyểnđạidươngbằngmôhình kết hợp khíquyểnđạidươngđộ phân giải cao nhằm nghiêncứuảnhhưởngcủa trường nhiệt độ bề mặt biển (SST) và dòng môi trường dẫn đường thấy bão lệch hướng Đông-Đông Nam, nếu không có dòng dẫn đường thì bão lệch hướng Đông – Đông Bắc Kerry Emanuel và Lars R.Schade (1999): Dùng môhình liên hoàn khíquyển -đại. .. các vùng nước nông (bão sắp đổ bộ) thấy ảnhhưởng mãnh mẽ của SST, SST thay đổi làm thay đổi cườngđộbão [23] 14 Chun-Chieh Wu và nnk (2007) nghiêncứuảnhhưởngcủa dị thường SST đối xứng yếu và bất đối xứng mạnh tới tâm vàcườngđộbãobằngmôhình kết hợp khíquyển -đại dương, kết quả thấy rằng quỹđãocủabão thay đổi khá nhỏ trong trường hợp có và không liên hoàn biển khíquyển Tuy nhiên thành... đổi giữa khíquyểnđạidương trong bão nhiệt đới đã kết luận rằng: Cùng với tươngtáccủa hải lưu và sóng do gió tới thông lượng từ đạidượng là nguyên nhân chính gây giảm tốc độ gió củabão (cường độbão yếu đi) [12] Liu và nnk (2011): Sử dụng môhình kết hợp khíquyển -đại dương- sóng (WRF-POM-SWAN) mô phỏng cườngđộ xoáy thuận nhiệt đới đã chỉ ra rằng : Trong khi quan hệ giữa sóng vàkhíquyển làm... tới cườngđộvàquỹđạobão 1.2.1 Trên thế giới Ooyama (1969), Chang và Anthes (1979) chỉ ra rằng sự suy yếu đáng kể củabãokhi di chuyển qua vùng nước lạnh Kerry Emanuel (1986) trên tạp chí khoa học khíquyển đã nghiêncứu lý thuyết kết hợp môhình số đơn gian đầu tiên cho tươngtáckhíquyển -đại dương đối với bão nhiệt đới và thấy rằng ảnhhưởngvà vai trò của các thông lượng nhiệt ẩm từ đại dương. .. lên, tuy nhiên mối quan hệ động lực củakhíquyển -đại dương làm bão yếu đi Ảnhhưởng tổng thể được xác định bởi phản hồi dươngcủa sóng và phản hổi âm của SST lạnh tới cườngđộ bão, nếu bão di chuyển qua vùng nước biển lạnh thì sẽ yếu đi vàbão làm giảm SST [16] Isacc Ginis và Yablonsky (2011) sử dụng môhình kết kết hợp khíquyển ại dương (GFDL) và kết quả thấy rằng khibão di chuyển qua vùng biển... triển thành bão trên Biển Đông [7] Lê Đình Quang (1997), Chủ nhiệm đề tài cấp Tổng cục KTTV: ảnhhưởngcủa nhiệt độ nước biển bề mặt đếncườngđộvàhướng di chuyển của XTNĐ trên Biển Đông (1995 – 1997) đã nghiêncứuảnhhưởngcủa nhiệt độ nước biển bề mặt (SST) và hiện tượng nước trồi đếncường độ, hướng di chuyển của XTNĐ trên Biển Đông Kết luận chủ yếu là: Nhiệt độ nước biển ảnhhưởngđến XTNĐ nhưng . khuôn khổ luận văn này, sẽ tập trung “ Nghiên cứu ảnh hưởng của
tương tác đại dương khí quyển đến cường độ và quỹ đạo bão bằng mô hình HWRF
” và
hướng.
Bender và nnk (1993) : Mô phỏng tương tác khí quyển đại dương bằng mô
hình kết hợp khí quyển đại dương độ phân giải cao nhằm nghiên cứu ảnh hưởng của
trường