Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc lập kế hoạch các dự án xây dựng

Bài viết Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc lập kế hoạch các dự án xây dựng nghiên cứu thực trạng và những vấn đề còn tồn tại của việc lập kế hoạch tiến độ các dự án xây dựng truyền thống và áp dụng mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong việc tìm ra hướng mới hiệu quả hơn.

Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020 ISBN: 978-604-82-3869-8 ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIỆC LẬP KẾ HOẠCH CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG Thái Ngọc Thắng Trường Đại học Thủy lợi, email: thangtn@tlu.edu.vn KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU GIỚI THIỆU CHUNG Lập kế hoạch quản lý dự án (Project Planning) nhân tố quan trọng định thành công dự án Dựa vào kế hoạch quản lý, bên liên quan nắm kết họ cần đạt làm hồn thành mục tiêu đề Các kế hoạch công việc ban đầu dự án đóng vai trị vơ quan trọng tảng cho lựa chọn nhân sự, lập ngân sách, lập tiến độ, quản lí chất lượng kiểm sốt Do đó, lập kế hoạch dự án (tiếng Anh: Project Planning) vô cần thiết Ngày với phát triển ngày mạnh công nghiệp 4.0 việc sử dụng trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo hay trí thơng minh nhân tạo (Artificial Intelligence - viết tắt AI) ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer Science) Là trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người Trong phạm vi báo này, tác giả nghiên cứu thực trạng vấn đề tồn việc lập kế hoạch tiến độ dự án xây dựng truyền thống áp dụng mơ hình sử dụng trí tuệ nhân tạo AI việc tìm hướng hiệu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp phân tích tổng hợp lý thuyết, phân tích tổng hợp kinh nghiệm, phương pháp nghiên cứu tài liệu, thống kê tài liệu 3.1 Thực trạng phát triển AI Việt Nam Trong bối cảnh phát triển hội nhập quốc tế, với phát triển mạnh mẽ cách mạng công nghiệp 4.0, Việt Nam xác định tập trung phát triển công nghệ AI - mũi nhọn dự báo trở thành ngành công nghệ đột phá 10 năm tới Tháng 10/2019 Thủ tướng Chính phủ ký Quyết định thành lập trung tâm đổi sáng tạo quốc gia với mục tiêu phát triển thành công ý tưởng cơng nghệ sáng tạo mang tính đột phá người Việt, đóng góp vào phát triển chung đất nước Hình Lợi ích thu từ AI vào năm 2030 khu vực giới Ngồi cịn phải kể đến kiện mắt Liên hiệp cộng đồng AI Việt Nam với đông đảo thành viên (Câu lạc khoa Trường - Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông Việt Nam FISU; Cộng đồng nghiên cứu, triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo 394 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020 ISBN: 978-604-82-3869-8 AI4Life; Cộng đồng chuyển đổi số - Digital Transformation; Cộng đồng Machine Learning bản; Cộng đồng Google Developer; Cộng đồng Business Intelligence; Cộng đồng VietAI - trí tuệ nhân tạo Việt ) đánh dấu bước phát triển hệ sinh thái AI Việt Nam [1] Thường gặp phải rủi ro: Dự tính sai chi phí; Khơng phân rõ trách nhiệm, vai trò bên liên quan; Rủi ro liên quan đến tài nguyên 3.3 Bài học kinh nghiệm áp dụng AI vào việc lập kế hoạch dự án nước giới 3.2 Các bước lập kế hoạch truyền thống Hiện viêc lập kế hoạch quản lý dự án xây dựng qua bước: Bước 1: Xác định mục tiêu dự án Sự thành công dự án phụ thuộc vào việc dự án có làm thỏa mãn mong muốn bên liên quan (stakeholders) hay không Tại bước này, điều quan trọng nhà quản lý cần xác định xác bên liên quan từ tìm nhu cầu họ Bước 2: Xác định thời gian thực dự án Trong lập kế hoạch dự án, cần phải ước lượng thời gian công việc mối quan hệ chúng.Việc xác định mối quan hệ cơng việc địi hỏi nhà quản lý phải có kinh nghiệm từ dự án trước Bước 3: Tạo lập lịch trình cơng việc Nhà quản lý cần lên lịch cho phần dự án từ giai đoạn triển khai, giai đoạn phát triển chí giai đoạn nhỏ Lộ trình chi tiết, nhà quản lý dễ dàng theo dõi tiến độ nhóm quản lý đồng thời bên liên quan chủ động nắm bắt lộ trình chung Bước 4: Lên kế hoạch hỗ trợ theo dõi Xác định cá nhân tổ chức có vai trị quan trọng dự án Đưa kế hoạch quản lý rủi ro để nhà quản lý có nhiều kế hoạch dự phịng chuẩn bị tốt cách đối phó có tình xấu xảy Trong thực tế lập kế hoạch nhà quản lý thường gặp vấn đề như: Khơng tính đủ thời gian để hồn thành cơng việc từ giai đoạn chuẩn bị đến giai đoạn kết thúc vào vận hành Khi trường hợp xảy ra, bên liên quan phải vội vã hoàn thành nhiệm vụ điều dẫn đến chất lượng công việc bị giảm sút a Tại Đài Loan Việc lập kế hoạch tiến độ việc khó xác định giai đoạn khác tính chất phức tạp, hay thay đổi hạn chế thơng tin có Việc lập kế hoạch dự án thường sử dụng kinh nghiệm cá nhân Tuy nhiên, phương pháp tốn dễ bị thiếu xác Việc nghiên cứu mơ hình nhớ ngắn hạn NN-LSTM (Neural Network - Long Short Term Memory), để dự đoán việc lập kế hoạch dự án cách xác cách nghiên cứu yếu tố trình tự, yếu tố ảnh hưởng đến thời gian dự án nắm bắt thay đổi q trình xây dựng Mơ hình NN-LSTM hợp hai đặc điểm mạng trí tuệ nhân tạo: mạng phản hồi FNN (Feedforward Neural Network) cho vấn đề khơng có kết mạng trí tuệ tái tạo RNNs (Recurrent Neural Networks) cho vấn đề Hình Phân tích yếu tố ảnh hưởng để đưa kế hoạch tiến độ dự án Phát triển mơ hình NN-LSTM có mục đích xác định yếu tố ảnh hưởng, thu thập 395 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020 ISBN: 978-604-82-3869-8 liệu từ cơng trình tương tự Sau đó, hệ thống xử lý liệu, thử nghiệm xác nhận mơ hình thơng qua so sánh kết với mơ hình khác để tìm kết xác Mơ hình có khả tạo dự đốn lịch trình đáng tin cậy cho nhà quản lý dự án để tạo điều kiện lập kế hoạch xác giám sát hiệu suất thời gian dự án, cho phép hành động kịp thời để khắc phục chậm trễ tạo điều kiện cho việc định Mơ hình NN-LSTM giúp lên lịch cho phần dự án từ giai đoạn chuẩn bị đến giai đoạn kết thúc vào vận hành Qua liệu tổng hợp từ cơng trình tương tự giúp cho nhà quản lý lên kế hoạch cho đầu việc cách hiệu [2] b Tại Anh Tại Anh nhà khoa học đẩy mạnh nghiên cứu hệ thống xử lý KPS (Knowledge Processing Systems) phương thức lập kế hoạch dự án PLATFORM dựa AI Việc quản lý dự án có sử dụng hệ thống quản lý sở liệu lớn để hỗ trợ kiểm soát dự án Họ tạo báo cáo cung cấp liệu hữu ích cho nhà quản lý tất cấp để thực kiểm soát dự án Kỹ thuật KPS sử dụng thành công để lưu trữ sử dụng kiến thức cần thiết giúp giải thích, chuẩn đốn dự đoán lập kế hoạch dự án Sau phân loại nhiệm vụ lập kế hoạch, nhà quản lý sử dụng hệ thống PLATFORM để xử lý liệu PLATFORM I: Mơ hình kiểm sốt dự án liên quan đến việc giải thích tình trạng dự án ban đầu, bổ sung xếp lại thứ tự cơng việc Chức kiểm sốt thực nhà quản lý người mà xác định giải sai lệch so với lịch trình lập PLATFORM II: Hệ thống cung cấp khả không khởi tạo sửa chữa mạng lưới đồ họa mà cịn đánh giá tự động cách sử dụng liệu có phương pháp lập kế hoạch dự án Điều cung cấp cho người lập kế hoạch trợ giúp tương đương máy tính thơng minh cung cấp đề xuất kết luận kế hoạch phát triển PLATFORM III: Hỗ trợ định thiết lập kế hoạch dự án Phân tích định kỹ thuật thường xuyên sử dụng để xem xét kịch thay lựa chọn giải pháp tối ưu cho dự án xây dựng Các hệ thống xử lý ứng dụng AI giúp nhà lập kế hoạch giải vấn đề hạn chế phương pháp truyền thống Thứ nhất, hệ thống PLATFORM thiết kế để kiểm tra mục tiêu, cung cấp số hỗ trợ sớm cho việc định Thứ hai, Sau xem xét điểm mạnh hạn chế loạt hệ thống lập kế hoạch Các nhà quản lý dự đoán rủi ro dự án để lên kế hoạch dự phòng ứng phó với tình xấu xảy Thứ ba, việc hiển thị liệu thông qua mô tả đồ họa có khả cung cấp định cho việc lập kế hoạch cách trực quan [3] KẾT LUẬN Trí tuệ nhân tạo AI mang lại hiệu lớn cho việc lập kế hoạch dự án xây dựng Đối với phương pháp lập kế hoạch sử dụng AI nước Đài Loan, Anh mang lại nhiều lợi ích, giúp cơng việc nhà lập kế hoạch dự án làm việc thuận lợi, xác so với phương pháp truyền thống Từ kinh nghiệm nước nghiên cứu trên, chiến lược dài hạn, Chính phủ cần xây dựng lộ trình thích hợp với điều kiện nguồn lực Việt Nam; hoàn thiện văn quy phạm pháp luật có liên quan; hỗ trợ doanh nghiệp việc ứng dụng AI tài đào tạo nguồn nhân lực TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Hồ Đắc Lộc, Huỳnh Châu Duy (2020), “Phát triển trí tuệ nhân tạo Việt Nam: Thực trạng giải pháp”, Tạp chí Khoa học cơng nghệ Việt Nam [2] Min-Yuan Cheng, Yu-Han Chang, Dorcas Korir (2019), “Novel Approach to Estimating Schedule to Completion in Construction Projects Using Sequence and Nonsequence Learning” [3] Raymond E Levitt,Nabil A Kartam, John C Kunz (2009), “Using Artifical Intelligence Techniques to Support Project Management 396 ... dụng AI vào việc lập kế hoạch dự án nước giới 3.2 Các bước lập kế hoạch truyền thống Hiện viêc lập kế hoạch quản lý dự án xây dựng qua bước: Bước 1: Xác định mục tiêu dự án Sự thành công dự án. .. định cho việc lập kế hoạch cách trực quan [3] KẾT LUẬN Trí tuệ nhân tạo AI mang lại hiệu lớn cho việc lập kế hoạch dự án xây dựng Đối với phương pháp lập kế hoạch sử dụng AI nước Đài Loan, Anh... thống lập kế hoạch Các nhà quản lý dự đoán rủi ro dự án để lên kế hoạch dự phịng ứng phó với tình xấu xảy Thứ ba, việc hiển thị liệu thơng qua mơ tả đồ họa có khả cung cấp định cho việc lập kế hoạch